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  • 存货管理系统需求规格说明书 目录 1. 概述 1 1.1系统概述 1 1.2系统目标 1 1.3术语定义 1 1.4信息化应用情况 2 2. 流程图图例说明 2 3. 用户业务现状 4 3.1组织结构和职责 4 3.1.1组织结构 5 3.1.2岗位职责 6 ...
  • 各国铁路道岔与线路的比例,随铁路运量、密度的不同而有很大差异。我国是铁路运量、密度较大的国家之一,因此我国铁路道岔数量较多。据1997年统计,我国共有道岔近14万组,平均每公里1.1组,正线平均每公里1.8组。一...

    交叉渡线道岔简介

    道岔是由一条线路分支进入或超越另一条线路的连接及交叉设备分支。道岔是铁路轨道结构中必不可少的一个重要组成部分。各国铁路道岔与线路的比例,随铁路运量、密度的不同而有很大差异。我国是铁路运量、密度较大的国家之一,因此我国铁路道岔数量较多。据1997年统计,我国共有道岔近14万组,平均每公里1.1组,正线平均每公里1.8组。

    一、交叉渡线道岔选择基本原则

    (1)轨距一致:如ZDK622/4/12,只用于600mm轨距   (2)轨型相符:可相同或高一级,不能低一级。如基本轨型是22kg/m,道岔轨型选22kg/m或者30kg/m。   (3)与行驶车辆相适应:ZDK:通过机车:M必须大于3号道岔,ZDC:通过机车:M必须大于2号道岔。R9m,182606的道岔只允许通过矿车。   (4)符合行驶车辆速度要求:通过矿车的道岔,其行车v1.5m/秒,可选2、3号道岔。(R小,大,行车v低)。通过机车道岔必须在4号以上,v较大。   (5)和线路要求相符:要注意道岔左向、右向和线路一致性。合理选用单开和对称道岔。渡线道岔要和轨中心距一致。   二.交叉渡线道岔的型号   43-7#、43-8#、43-9#、43-12#各种间距的交叉渡线道岔,50-7#、50-8#、50-9#、50-12#各种间距交叉渡线道岔,60-7#、60-8#、60-9#、60-12#各种间距交叉渡线道岔。

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  • 原标题——《三国演义》人物追悼规格浅论小说中的人物角色去世了是否要追悼,追悼规格有何不同,个中颇有讲究,《三国演义》对此极为重视。当然,《三国演义》中追悼人物的方式不是开追悼会,而是利用传统诗歌的形式...

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    原标题——

    《三国演义》人物追悼规格浅论

    小说中的人物角色去世了是否要追悼,追悼规格有何不同,个中颇有讲究,《三国演义》对此极为重视。当然,《三国演义》中追悼人物的方式不是开追悼会,而是利用传统诗歌的形式对人物的一生进行综合评价,诗歌的内容、数量、长度的差异,体现出了追悼规格的区别。

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    《三国演义》人物追悼内容大致可分为三个层面:一是大义是非层面的道德评断,二是毕生功业层面的成就评价,三是人生价值或遗憾层面的感慨评论。小人物的追悼基本限于第一层面,重要人物则均有涉及,追悼内容因人物表现不同而或褒扬或谴责,并非只说好话。而追悼形式丰富多样,包括绝句、律诗、古风、长歌、庙联、童谣等,其中以诗歌为主。

    显然,并不是每一个出场人物死了都会被追悼,纵观全书,只有近80人能够享受到这种待遇,仅占全书近1200出场人物总数的7%左右。能否被追悼以及相应的规格高低,取决于人物在小说中的地位和作者对人物的倾向性程度。这其中,作者维护汉室正统、尊刘抑曹和推崇忠义等主要思想发挥着重要作用。

    作为小说最重要的人物,诸葛亮的追悼最为隆重,规格最高。前后共有6首诗,数量上遥遥领先于其他所有人物。其中杜工部3首,白乐天、元微之各1首,后人追思1首(见汉亡时),从才能、功业、道德、抱负、遗憾等层面全面回顾了孔明的一生,“如公全盛德,应叹古今无”将之推到了古今一人的崇高地位,“出师未捷身先死,长使英雄泪满襟”、“他年锦里经祠庙,梁父吟成恨有馀”等诗句也表达了后人无尽的哀思和遗憾。

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    作为忠义和勇武的化身,武圣关羽是作者在小说中极力树立的另一位超级偶像,追悼规格仅次于诸葛亮,计有2首诗1对庙联。关羽也是小说中仅有的几位被建庙享祭者之一(其余为诸葛亮、赵云、甘宁)。关羽的追悼内容主要集中于对其勇武和义气的赞美,无需多言。

    追悼规格排在第三的是周瑜和庞统。前者2首诗,一首赞颂了周瑜的赤壁大功和军事奇才,另一首则是感慨瑜亮并存的悲剧。后者1首诗1段童谣,主要是惋惜庞统的惊世谋才和天不予愿。作为与诸葛亮齐名的两大重要人物,一个敌手一个战友,在军事和谋略上与诸葛亮交相呼应,又均英年早逝,令人叹息,追悼规格高出他人也可见作者心中对此二人的看重。

    除上述四人外,其他被追悼的人物均只有1首诗歌,规格上可谓持平。但从内容和长度来看,曹操的追悼规格无疑超出同侪,一篇《邺中歌》“长篇”追述了曹操融文才武略、王霸柔情于一身的复杂一生,其中“安有斯人不作逆,小不为霸大不王?”的反问可以看做是对既是能臣也是奸雄的曹操的一种理解,而“书生轻议冢中人,冢中笑尔书生气”无疑表达了作者对于曹操所持的复杂心态。其它主要人物如刘备、孙权、张飞、赵云、姜维等的追悼诗,均比较中规中矩,并不特别出彩。

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    所有被追悼的人物中,以蜀汉人物最多,汉室忠臣和前期诸侯人物其次,东吴、曹魏再次之,晋朝人物最少,可见作者对于各个势力集团的倾向性区别明显,这一点尤其在被追悼的小人物上,体现得尤为淋漓尽致。

    被追悼的小人物从丁管、伍孚开始,中有吉平、董承、徐母、耿纪、韦晃、祖弼、在彝陵之战集中死难的傅彤等人,以及后来的傅佥、刘谌、马邈夫人,基本都是为维护汉室正统而付出生命的汉室忠臣,他们在小说中几无地位,“戏份”也少,但仅出场便获追悼,且多是道德层面的大力褒扬,若非作者维护汉室正统的鲜明立场和用心,绝不会浪费如此众多的笔墨。

    忠义的对象并不仅限于汉室,作者对此的尺度颇为放开,许贡的三位门客,忠袁的沮授、田丰、审配,自杀的王累,拒不投降的张任,殉情的孙夫人,诸葛诞的部卒乃至忠于曹魏的张后、王经母子都获得作者的赞誉,而卖主求荣的蔡瑁张允、苗泽李春香、杨松甚至背叛曹操的于禁均受到谴责,不难看出忠义之心是作者在汉室正统外所要维护的另一底线。

    然而,作者在小人物身上的慷慨,却极难延伸到重要人物身上,在所有的追悼规格中,规格最低的恐怕就是不被追悼,等同于被无视,而很多赫赫有名的文臣武将的确被无视了,且是作者故意的,这当是很多读者未曾料想到的。

    被追悼的蜀汉人物自刘备、诸葛亮以下,包括关羽、张飞、赵云、黄忠、庞统、张松、马谡、张苞、关兴、诸葛瞻、诸葛尚、姜维等人,然而马超、法正、魏延等蜀汉顶级名人的追悼诗无从可见,马超之死一笔带过,法正之死并未提及。相比于赵云、张苞、关兴三人之死硬性“插播”到小说主线之中,然后予以悼念,很难说马超等三人是作者疏忽的。以理忖之,马超一生英雄末路、其主多换,法正背主求荣、私德不淑,却都终属汉营、颇立大功,故以作者难以评断;而魏延素有反骨、轻于去就,当属不屑为之。这不能不说是此三位性格、经历较为复杂然而名气着实不小的蜀汉名人的悲哀。

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    东吴人物中,被追悼的有孙策、周瑜、太史慈、甘宁、孙权以及后期为国捐躯的忠臣于诠和张悌等。其他如孙坚、鲁肃、吕蒙、陆逊、张昭、程普、黄盖、周泰、徐盛、丁奉、诸葛恪等人均未捞到这个荣誉。吕蒙、陆逊是蜀汉的仇敌,注定无缘追悼,而其他人在作者心中的份量不够。

    其实作者对东吴人物的立场尚属客观,被追悼的几个人确实为东吴的佼佼者,而追悼内容也多为真诚赞扬。真正杯具的是曹魏和晋朝这批人物,加起来仅有曹操、郭嘉、荀彧、于禁、夏侯霸、邓艾、钟会、羊祜寥寥八人。其中荀彧、于禁看似被追悼,更像是被羞辱;而夏侯霸因为投汉才获誉,更不啻是对曹魏的讽刺。要知道曹魏是三国时期人才最为鼎盛的一方,然而像司马懿、贾诩、荀攸、程昱、许攸等著名谋士,张辽、夏侯渊、徐晃、张颌、曹仁、李典、乐进、庞德、夏侯惇、曹洪、典韦、许褚、曹真、曹休等名将猛将,竟然全军覆没,无一被提及。相反,倒是那些经常和曹操作对的文人名士如祢衡、孔融、杨修、崔琰等人,都被大加追悼。相比于蜀汉人物的大书特书,作者在“人物追悼”上彻底贯彻了“尊刘抑曹”的思想,对追随曹操的知名人物几乎全部无视,以鄙其选择。其中最可惜的要数司马懿和张辽,以此二人的平生功业,予以追悼似乎并不过分。究其原因,或当和吕蒙、陆逊相类。

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    在君主或主公级别的人物中,从何进、董卓开始,吕布、袁术、袁绍、刘表、马腾等人均有追悼,虽然内容褒贬不一,而张角、韩馥、公孙瓒、陶谦、张绣、韩遂、刘璋、张鲁、曹丕、曹睿、司马师、司马昭等人却无望获得,个中原因各有不同,并不难解。

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  • Kubernetes需要统计整体平台的资源使用情况,合理地将资源分配给容器使用,并且要保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行,这些资源可以被分成两种不同的情形:期望情形(规格)和当前情形(状态)。...

    Kubernetes 是一个容器集群管理平台,需要统计整体平台的资源使用情况,合理地将资源分配给容器使用,并且要保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行,这些资源可以被分成两种不同的情形:期望情形(规格)和当前情形(状态)。资源需求和资源容量可被认为是规格(期望情形),资源使用可被认为是状态(当前情形)。Kubernetes 调度器可以利用这两种情形来推断节点容量,资源需求等。

    我们可以用术语“限额”和“请求”来描述资源的规格:

    • 请求:一个容器请求的资源数量。如果一个容器超过了它的资源请求,它可能会被压制回到它的请求数;
    • 限额:容器能使用的资源上限。当容器尝试超过它的限额时,如果 Kubernetes 决策发现另一个容器需要资源,那么当前容器会被终结掉。一般来说保持所有容器的资源限额之和等于你的集群的整个资源容量才是有意义的(但是实际上对内存等不可压缩资源,这是有点难做到的)。

    创建 Pod 的时候,可以指定资源限制(目前支持的资源类型有CPU和内存),即指定每个容器的资源请求(Request)和资源限制(Limit),资源请求是容器所需的最小资源需求,资源限制则是容器不能超过的资源上限,以下给出某个Pod申请内存及CPU的示例:

    [root@master ~]# cat tomcat.yaml
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      labels:
        name: tomcat
      name: tomcat
    spec:
      containers:
        - name: tomcat
          image: tomcat:latest
          resources:
            requests:
              memory: "256Mi"
              cpu: "500m"
            limits:
              memory: "512Mi"
              cpu: "1000m"

    上述编排文件示例中对 Pod 的 Memery 限制在 256MB ~ 512MB 之间,Cpu 限制在 0.5 ~ 1 个 CPU 之间。

    到此集群资源管理(CPU & Memory)介绍完成。

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  • Excel提取内容

    2020-05-06 13:54:42
    不是只提取Excel表格里面的数值,而是提取件数,而且有多个不同的商品,目前要把商品数量单独统计应该怎么提取商品数量呢? 步骤一:把商品名称复制到另外一个工作簿,然后把每个商品分列显示 步骤二:提取...

    由于商品数量在商品名称里,没有独立显示;不是只提取Excel表格里面的数值,而是提取件数,而且有多个不同的商品,目前要把商品数量单独统计应该怎么提取商品数量呢?

    步骤一:把商品名称复制到另外一个工作簿,然后把每个商品分列显示

    步骤二:提取件数。

    但是件数不只是提取其中的数字,商品名称里面有规格也是有数字的,我们利用正则表达式先提取一列“(N件)”的内容。使用notepad++工具,查找.*(\(\d件\)),替换为\1,如下图3。替换之后把内容复制、粘贴到Excel表格,行数没发生变化,还是一一对应。重复步骤二的其他列,直到替换完成。

                             图3

    步骤三:汇总每一列的数量,就是商品的总数量

     

     

     

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