Adobe Illustrator简称AI，是一款用于绘制矢量图形的软件。AI用户常使用这款软件来绘制Logo，无论是app的图标还是产品的图标它都可以轻松绘制！当我们在AI中新建一个文件之后会默认出现网格，这些网格可以帮助我们了解设计的大小。最近有用户在使用软件的时候向小编询问如何在AI中更改网格的大小以及颜色。接下来我们就来看看更改的方法吧！
 

 
方法步骤：
 
大小：1.92 GB版本：21.0 中文免费版环境：WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll 
 
1、打开电脑中的AI软件，新建一个界面之后使用鼠标点击菜单栏中的视图选项，然后打开视图中的显示网格功能！设置好了之后在界面中就可以看见网格了！也可以利用下图中的快捷键来进行操作！
 

 
2、出现了网格之后我们可以看见网格的颜色是较浅的，并且是一个八个格子为一组的！
 

 
3、想自定义的用户可以使用鼠标点击右上角的首选项按钮！
 

 
4、或者是使用鼠标点击菜单栏中的编辑按钮，找到其中的首选项！
 

 
5、在随后出现的首选项界面中我们就可以对网格的颜色、样式以及间隔等信息进行设置了！
 

 
6、想要修改颜色的用户点击后方的颜色按钮就可以更改了！样式可以设置为直线或是电线，大家可以根据自己的习惯以及产品进行操作！想要设置格子大小的用户需要设置间隔，间隔越大格子就越大。而次分割线就是每隔几个格子颜色加深一次，默认的是8个！
 

 
上述步骤就是在AI软件中设置网格大小颜色的方法了，在设置的时候大家可以多尝试一些数据，根据自己的习惯以及设计产品来进行设置！

 
网格划分
 
将经纬度划分为小网格
计算网格内下车点的个数
 

 
将经纬度划分为小网格
 
import pandas as pd
import numpy as np

class locaDiv(object):
    def __init__(self,loc_all,divd):
        self.loc_all = loc_all
        self.divd = divd
#纬度
    def lat_all(self):
        lat_sw = float(self.loc_all.split(',')[0])
        lat_ne = float(self.loc_all.split(',')[2])
        lat_list = [str(lat_ne)]
        while lat_ne - lat_sw > 0:
            m = lat_ne - self.divd
            lat_ne = lat_ne - self.divd
            lat_list.append('%.2f' %m)
        return sorted(lat_list)

 # 经度
    def lng_all(self):
        lng_sw = float(self.loc_all.split(',')[1])
        lng_ne = float(self.loc_all.split(',')[3])
        lng_list = [str(lng_ne)]
        while lng_ne - lng_sw > 0:
            m = lng_ne - self.divd
            lng_ne = lng_ne - self.divd
            lng_list.append('%.2f' %m)
        return sorted(lng_list)
#经纬度组合
    def is_com(self):
        lat = self.lat_all()
        lng = self.lng_all()
        latlng_list = []
        for i in range(0,len(lat)):
            a = lat[i]
            for i2 in range(0,len(lng)):
                b = lng[i2]
                ab = a + "," + b
                latlng_list.append(ab)
        return latlng_list
#网格划分
    def is_row(self):
        lat = self.lat_all()
        lng = self.lng_all()
        latlng_list = self.is_com()
        ls = []
        for n in range(0,len(lat)-1):
            for i in range(n*len(lng),(n+1)*len(lng)-1):
                coor_a = latlng_list[i]
                coor_b = latlng_list[i+len(lng)+1]
                coor = coor_a + ',' + coor_b
                ls.append(coor)
        return ls



if __name__ == "__main__":
    loc = locaDiv('30.655191,104.043333,30.727818,104.129591', 0.008)
    gridding = loc.is_row()
    print(len(gridding))
    # gridding = pd.DataFrame([gridding])
    # gridding.to_csv("E://my.csv")

    gridding = pd.DataFrame(gridding)
    print(gridding)

    gridding.to_csv("wangge.csv")
 
计算网格内下车点的个数
 
import pandas as pd
import numpy as np

wangge_file = pd.read_csv("wangge.csv")
didi_file = pd.read_csv("8dian.csv",encoding ='utf-8')

wangge_list = []
count_num = []
sum = 0
for wangge_i in range(len(wangge_file)):
    wangge_x1 = float(wangge_file.iloc[wangge_i]['lat1'])
    wangge_x2 = float(wangge_file.iloc[wangge_i]['lat2'])
    wangge_y1 = float(wangge_file.iloc[wangge_i]['lng1'])
    wangge_y2 = float(wangge_file.iloc[wangge_i]['lng2'])
    wangge_id = float(wangge_file.iloc[wangge_i]['id'])
    #print(wangge_x1,wangge_x2,wangge_y1,wangge_y2)
    for didi_i in range(len(didi_file)):
        didi_xi = didi_file.iloc[didi_i]['X']
        didi_yi = didi_file.iloc[didi_i]['Y']
        if (didi_xi >= wangge_x1) & (didi_xi <= wangge_x2) & (didi_yi >= wangge_y1) & (didi_yi <= wangge_y2):

            wangge_list.append(wangge_id)

print(wangge_list)
wangge_set = set(wangge_list)
for j in wangge_set:
    count = wangge_list.count(j)
    print(j,"出现的次数: ",count)
    count_num.append(count)
    sum += count
print(sum)

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/130702196
 
之前网格划分时使用的方式是把重点零件分组建立组装体的方式。
 
这次来尝试使用多级网格划分功能，同时进行效果对比，几项重点内容如下
 
1.导入模型后，把所有零件建立一个组装体，初步划分网格查看网格效果。
 
2.设置多级网格，查看网格效果。
 
3.设置不同级别的多级网格，查看网格效果。
 
第一步，初步划分网格，查看效果。
 
1.将所有的零件做成一个组装体，设置组装体的网格参数，设置网格控制面板参数。其他设置默认即可。
 
 
2.初步划分网格，查看面对齐率，查看重要元件的网格划分情况。
 
由于背景网格以及组装体网格设置参数较大，面对齐率小于0.2系数的地方有很多，模型中显示黄色的部分。
 
 
查看散热翅片网格并没有划分好。
 
 
查看发热元件，黄色线条与实体匹配度也不高。
 
 
3.进一步细化网格设置。
 
调整组装体网格划分参数。
 
 
再次查看网格质量效果变好了一些，但是组装体网格参数不能无限调小，因为很耗电脑资源。（除非电脑配置非常高，就只需设置组装体的网格参数也行。）
 
散热翅片的网格和实体基本一致。
 
 
发热元件也有所改善。
 
 
圆形零件还有所欠缺。
 
 
第二步、设置多级网格参数，查看网格质量。
 
1.设置多级网格参数。（多级网格设置重点内容）
 
 
 
关注4个零件设置了多级参数等级，等会对比网格质量效果。
 
 
2.查看设置多级网格后，零件的网格质量效果。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
下面两个零件，一个多级设置为0级，一个设置为1级，对比网格质量。
 
 
下面两个零件，一个设置为1级，一个设置为2级，对比网格质量。
 
 
第三步，由于电脑配置资源有限，想尽可能增大背景网格，减少总网格数量，但是重要元件的细节也能被网格识别。尝试变更设置减少网格数量。
 
组装体网格设置增大，发现总网格数量减少了。
 
 
检查面对齐率，小于系数0.2的只有12个。还比较OK。
 
 
检查散热盒体的网格质量。圆柱有点差，翅片还好。从产品实际情况评估，不影响散热结果。
 
 
圆形和斜边网格划分还不错。
 
 
重要发热元件网格有几个尖角，可能有影响，可以先跑一遍热分析，看看网格尖角对热分布有多大影响，再来进一步细化。
 
 
圆形零件中间网格划分没有完成，如果是非发热重要零件，可以考虑忽略。如果此处零件也参与发热散热，就要更细化一些。
 
 
 
 
个人总结: (软件学习中，如果有错误后面再继续更新。)
 
1.对多级网格操作进行了练习，设置重点是几个勾选的内容，以及开启多级网格功能。
 
2.对比了不同级别网格划分的细节程度。
 
3.当网格划分出来后，尝试减少网格数量，减少对电脑资源的要求，提高计算的时间。当然有钱买高配置电脑可以忽略吧。

使用 ANSYS Maxwell 19 Maxwell 2D 进行网格划分，Maxwell网格划分工具有哪些
 
Maxwell 提供的网格划分工具一共有三种：
 
1. On selection
 
2. Insider selection
 
3. Surface Approximation