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  • 如何在C#中设置导出Excel表格里的单元格宽高 废话少说吧,直奔主题。 先来看一下还没有设置样式,直接导出数据时的效果图: 是不是觉得上面的图里的汉字有点靠的太近了?看得不是很顺眼,因为部分的字体被遮住了。 ...

    如何在C#中设置导出Excel表格里的单元格宽高

    废话少说吧,直奔主题。
    先来看一下还没有设置样式,直接导出数据时的效果图:
    在这里插入图片描述
    是不是觉得上面的图里的汉字有点靠的太近了?看得不是很顺眼,因为部分的字体被遮住了。
    接下来看看设置了宽度和高度的效果图:
    来看一下是如何实现这种效果的。
    在这里插入图片描述

    public ActionResult ExportToExcel(){
         //首先查询出你要导出的数据
         List<BorrowVo> listBorrow = (from tbBorrow in myModels.PW_Borrow
                    join tbCommodity in myModels.PW_Commodity on tbBorrow.CommodityID equals tbCommodity.CommodityID
                    join tbWarehouse in myModels.PW_Warehouse on tbBorrow.WarehouseID equals tbWarehouse.WarehouseID
                    join tbSupplier in myModels.PW_Supplier on tbBorrow.SupplierID equals tbSupplier.SupplierID
                     join tbUser in myModels.PW_User on tbBorrow.UserID equals tbUser.UserID
                     orderby tbBorrow.BorrowID descending
                     select new BorrowVo{
                          BorrowID = tbBorrow.BorrowID,  //借出ID
                          BorrowDate = tbBorrow.BorrowDate,  //业务日期
                          BorrowNum = tbBorrow.BorrowNum,   //单据编号
                          CommodityName = tbCommodity.CommodityName,  //借出商品
                          WarehouseName = tbWarehouse.WarehouseName,  //入库仓库
                   SupplierName = tbSupplier.SupplierName,  //供应商名称
                   BorrowPlanDate = tbBorrow.BorrowPlanDate,  //预计归还日期
                   UserName = tbUser.UserName   //经手人
             }).ToList();
             HSSFWorkbook workBook = new HSSFWorkbook(); //创建工作簿
             //创建工作表
             NPOI.SS.UserModel.ISheet BorrowSheet = workBook.CreateSheet("借入单列表");
             //创建表头行
             NPOI.SS.UserModel.IRow BorrowRow = BorrowSheet.CreateRow(0);
             //设置表头
             BorrowRow.CreateCell(0).SetCellValue("业务日期");
             BorrowRow.CreateCell(1).SetCellValue("单据编号");
             BorrowRow.CreateCell(2).SetCellValue("供应商名称");
             BorrowRow.CreateCell(3).SetCellValue("借入商品");
             BorrowRow.CreateCell(4).SetCellValue("预计归还日期");
             BorrowRow.CreateCell(5).SetCellValue("入库仓库");
             BorrowRow.CreateCell(6).SetCellValue("经手人");
             //为Excel表格添加数据
            for (int i = 0; i < listBorrow.Count(); i++){
               NPOI.SS.UserModel.IRow rowTemp = BorrowSheet.CreateRow(i + 1); //创建行
               //添加数据
               rowTemp.CreateCell(0).SetCellValue(listBorrow[i].BorrowDate);
               rowTemp.CreateCell(1).SetCellValue(listBorrow[i].BorrowNum);
               rowTemp.CreateCell(2).SetCellValue(listBorrow[i].SupplierName);
               rowTemp.CreateCell(3).SetCellValue(listBorrow[i].CommodityName);
               rowTemp.CreateCell(4).SetCellValue(listBorrow[i].BorrowPlanDate);
               rowTemp.CreateCell(5).SetCellValue(listBorrow[i].WarehouseName);
               rowTemp.CreateCell(6).SetCellValue(listBorrow[i].UserName);
            }
                //根据内容动态调整excel单元格宽度
                BorrowSheet.SetColumnWidth(0, 20 * 250);
                BorrowSheet.SetColumnWidth(1, 20 * 250);
                BorrowSheet.SetColumnWidth(2, 20 * 250);
                BorrowSheet.SetColumnWidth(3, 20 * 250);
                BorrowSheet.SetColumnWidth(4, 20 * 250);
                BorrowSheet.SetColumnWidth(5, 20 * 250);
                BorrowSheet.SetColumnWidth(6, 20 * 250);
                //根据内容动态调整excel单元格高度
                IRow currentRow = BorrowSheet.GetRow(BorrowSheet.FirstRowNum);
                ICell currentCell = currentRow.GetCell(BorrowSheet.FirstRowNum);
                int length = Encoding.UTF8.GetBytes(currentCell.ToString()).Length;
                currentRow.HeightInPoints = 20 * (length / 60 + 1);
                //为Excel文件命名
               string fileName = "借入单列表" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd-HH-mm-ss-ffff") + ".xls";
                //转化为内存流
                MemoryStream ExcelStream = new MemoryStream();
                //将Excel文件写入内存流
                workBook.Write(ExcelStream); 
                //Seek(0,Seek.begin) 第一个参数表示相对位置,第二个参数表示参照位置
                ExcelStream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
               //MIME文件类型(Multipurpose Internet Mail Extensions)多用途互联网邮件扩展类型
                return File(ExcelStream, "application/vnd.ms-excel", fileName);
    }
    
    

    注:在做导入功能之前,要把引用一个东西,名为 NPOI.dll,否则无法完成导出的功能

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  • 废话不多,直接进入主题:BIOS如何设置U盘为开机首选?方法一查询自己电脑型号所对应的U盘启动热键,直接启动U盘,这里大家要注意了哦:利用热键选择U盘启动盘,请先插入U盘!利用这种方法设置大致有3种不同的方式...

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    废话不多,直接进入主题:BIOS如何设置U盘为开机首选?

    方法一

    查询自己电脑型号所对应的U盘启动热键,直接启动U盘,这里大家要注意了哦:利用热键选择U盘启动盘,请先插入U盘!

    利用这种方法设置大致有3种不同的方式选择U盘启动,以联想电脑为例,详细如下图所示:

    8724bd27c36ef520bb7e0b9431792ff7.png

    为了省去更多麻烦,大白菜为大家准备了一个表格,其他机型的用户可尝试或参考如下品牌常用的启动热键:

    d681fdcf754fb47136b9e52d6e6274e0.png

    这时候大家又得注意啦,还有一些电脑是没有热键选择启动项功能的,对此就需要通过方法二来设置了。

    方法二

    第一步:进入BIOS设置程序。在开机时按下特定的热键可以进入BIOS设置程序,不同类型的机器进入BIOS设置程序的按键不同。有的在屏幕上会给出提示,有的则没有。

    几种常见的BIOS设置程序的进入方式比较简单,如下图所示:

    2a122873ebae67a08692f75515c57ebe.png

    但在笔记本方面,不同的笔记本进入BIOS的方法不同,这就有很多用户就懵了。

    Thinkpad/IBM(冷开机按F1,部分新型号可以在重新启动时启动按F1)HP(启动和重新启动时按F2)SONY(启动和重新启动时按F2)Dell(启动和重新启动时按F2)Acer(启动和重新启动时按F2)Toshiba(冷开机时按ESC然后按F1)Compaq(开机到右上角出现闪动光标时按F10,或者开机时按F10)Fujitsu(启动和重新启动时按F2)大多数国产和台湾品牌(启动和重新启动时按F2)

    台式机进入BIOS开机时候请多按del键,就可以进入BIOS 这些东西和主板厂商有关的,一般都是主板决定的。

    第二步:设置U盘启动。以Intel主板为例:

    开机,等待电脑屏幕出现开机画面的时候,按下F2进入BIOS设置界面

    40cb002f14e9338183640f71dbc3c2c5.png

    在BIOS设置界面中,移动光标将界面切换到Boot,然后通过上下方向键移动光标选择“Hard Drive Oeder”回车确认

    bcb48a9f7386d8efd5489f9fabbfaf98.png

    在弹出的Hard Drive Oeder窗口中,移动光标选择U盘启动为第一选项

    8652dfe82cc8a6fa6fb4a45d59bc8aa8.png

    完成设置后按下F10,保存并重启电脑

    END

    fa05e177afd4fd1f3e5f1834cefc54e6.png

    声明:版权归作者所有。若未能找到作者和原始出处,还望谅解,如原作者看到,欢迎联系小编,可发邮至58336547@qq.com或直接在公众号留言,小编将在后续中备注,如觉侵权小编将第一时间删除,谢谢!

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  • 求助,C#如何将Excel中的表格 原样复制至PPT中 另外求助如何设置 该PPT的主题 是使用已有PPT的主题
  • Excel表格的编辑包括很多方面,表格的格式化是表格编辑中对表格外观影响最大的一个方面。表格格式化的方法有很多...Excel 如何添加主题,即设置文字、颜色及效果等 【解决方法,教程视频资料如下】资料来源:http://e...

    Excel表格的编辑包括很多方面,表格的格式化是表格编辑中对表格外观影响最大的一个方面。表格格式化的方法有很多,灵活应用这些美化手段,可以让你的表格与众不同。
    Excel如何直接应用主题效果美化工作表

    (常见问题)
    Excel中的主题功能是干什么用的
    EXCEL-主题与背景(让表格不再沉闷)
    你的主题你来定,让Excel的样式处理更高效!
    Excel 如何添加主题,即设置文字、颜色及效果等

    【解决方法,教程视频资料如下】
    资料来源:http://edu.51cto.com/course/15224.html

    完整资料:http://edu.51cto.com/lecturer/13162026.html

    转载于:https://blog.51cto.com/13172026/2292341

    展开全文
  • python接收邮件如何设置代理,请指教 File "D:\Work\Python\Python38-32\lib\site-packages\imbox\imap.py", line 18, in __init__ self.server = IMAP4_SSL(self.hostname, self.port, ssl_context=ssl_context...
  • (踩坑日记)Win10下安装Ubuntu18.04(包括NIVIDIA驱动安装)+主题美化+设置多cuda切换+通过anaconda下安装tensorflow1.x-gpu以及pytorch-gpuWIN10安装下的部分注意事项Win10安装如果双系统下,不小心删除了引导项...

    WIN10安装下的部分注意事项

    首先,一定要保证你的Win10是正常的,不能缺省文件,主要是分区和引导方面的文件。

    Win10安装

    Win10的安装比较简单,使用一个U盘去下载你想装的系统对应的ISO(镜像文件)即可。特别要注意的是需要确定你电脑的分区是gpt分区还是mbr分区,具体办法可以上网查询。我安装的是Pro版,需要C盘的分区方式必须是gpt。接下来,就一直下一步下一步就好了,装好后声卡、网卡和显卡应该都是有的。

    如果双系统下,不小心删除了引导项

    即开机就进入如下界面:
    在这里插入图片描述
    这样的话,有一个适合小白的方法,就是做一个大白菜PE启动盘进行grub修复。用U盘做好启动盘后进入下面的界面,可以看到有修复的工具用(也可能放在底部的开始里面),另外一种修复的方式就是使用分区工具删除Ubuntu系统,然后找到win的C盘盘符,再进行修复,这样一定能进win,但是会清除Ubuntu系统。

    图片名称 图片名称

    Ubuntu18.04安装

    首先,需要在win上压缩一块空闲磁盘出来。

    制作启动盘

    可以使用UltraISO,也可以使用rufus。需要注意的是UltraISO的话基本没有什么好改的,rufus需要注意的是 partition scheme(分区方式)是mbr(图中的),还是gpt;系统引导方式是不是UEFI;还有file system文件系统等。这次我选用的UltraISO,烧录好了,插入U盘后,启动目标电脑,按F8或F12(不同品牌不同)进入选择安装界面。

    图片名称

    点击 install ubuntu 后进入黑屏问题

    有可能你点击install Ubuntu后,显示器并不会显示任何信息,呈现黑屏状。我安装19.04不会出现这个问题,但是安装18.04时会出现这个问题,这是由于Ubuntu对显卡支持有问题,需要手动添加显卡驱动选项,没有显卡,当然显示不了任何东西。

    首先,在选择安装界面时,选中“install ubuntu”时,不要着急按“enter”,按“e”进入编辑模式。在屏幕中的文本中,找到“quite splash”这两个单词,其后面有“- - -”,将其改为“nomodeset”(我们使用的时N卡,所以添加nomodeset),然后按“F10”开始安装。

    注意安装完后仍需要设置,是因为安装的时候只是临时设置显卡模式。开机进入引导界面(有的需要按住shift或者esc界面才会进入引导界面),选中“ubuntu”,同样按“e”进入编辑模式,按照上述方式找到“quite splash”并在其后添加“nomodeset”(此次不用删除任何其他文字),然后按“F10”进入系统。

    进去之后打开终端,输入命令

    sudo gedit /etc/default/grub
    

    找到 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=“quiet splash” 这一行,改为

    GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash nomodeset"
    

    保存后,在终端中输入:

    sudo update-grub
    

    然后重启即可。

    Ubuntu的安装

    在进入ubuntu的安装界面后,需要我们选择的不多。首先,需要选中“为图形或无线硬件,以及其它媒体格式安装第三方软件”。

    图片名称
    然后,由于我们之前分了一块空闲空间出来,因此,我们安装的时候选择其他选项来分配这块空间。这里,我压缩了一个T的空间。
    图片名称
    接下来就是最重要的:进行分区。对于分区需要我们选择的有5项:分配给它的大小、分区的类型(主分区or逻辑分区)、新分区的位置、用于以及挂载点。右键空闲空间,点击添加就可以创建分区了。
    图片名称 图片名称
    分区名称(挂载点) 用途 大小 分区类型
    交换空间(swap)(无挂载点) 相当于运行内存
    用于交换空间(或swap)
    可分配内存大小2倍左右 逻辑分区
    新建efi 相当于boot
    用于Ext4日志文件
    这里我分配了1G左右 逻辑分区
    / (挂载点为 /) 相当于C盘
    用于Ext4日志文件
    这里我分配了300G左右 主分区
    /home (挂载点为 /home) 相当于系统其他盘
    用于Ext4日志文件
    这里剩余的全给了它 逻辑分区

    事实上,efi分区我没有用来安装启动引导器,当然如果你给/boot特别分配空间,可以将启动引导器安装到/boot里面,这样你就可以用win来引导ubuntu了,但是要去win下下载设置其他东西。于是我选择安装在/dev/sda ATA WDC WD10…这个,可以看到我的ubuntu都是安装在/dev/sda这一块盘下的。这样,选择会以ubuntu来引导win,不过这样会避免很多坑,建议小白选择这个。

    图片名称
    安装完成后,可能有些必要的软件没有安装好(如:gcc等),可以使用这一条命令
    sudo apt-get install build-essential
    

    搜狗输入法的设置可以参考这篇blog
    微信没有linux版,因此wine环境下微信的安装可以参照下面

    wget -O- https://deepin-wine.i-m.dev/setup.sh | sh
    
    sudo apt-get install deepin.com.wechat
    

    英伟达驱动安装

    首先卸载之前的英伟达驱动,新系统应该不存在这一项

    sudo apt-get remove --purge nvidia*
    

    然后打开文本编辑

    sudo -i # 可能会用到root
    sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 
    

    在最后两行中加入

    blacklist nouveau
    options nouveau modeset=0
    

    保存后,关闭文本,继续在终端中输入更新设置

    sudo update-initramfs -u
    

    输入(可能需要重启)

    lsmod | grep nouveau
    

    查看是否禁用成功,没有输出即为成功,接着输入

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
    
    sudo apt-get update
    

    也可以先安装驱动再禁用(针对3090)
    下面的440可以改为自己需要装的版本。

    sudo apt-get install nvidia-driver-440
    

    重启,终端查看是否安装成功

    nvidia-smi
    

    出现下图即为成功

    图片名称
    我在19.04安装英伟达时曾经出现依赖问题,导致安装不成功,后来查询时gcc版本不对,如出现类似问题,可以参考。

    主题以及登录界面美化

    原系统界面为
    在这里插入图片描述

    最终的效果图如下
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    安装优化工具

    sudo apt-get update
    
    sudo apt-get install gnome-tweak-tool
    

    然后启动 gnome-tweaks

    gnome-tweaks
    

    得到如下界面

    图片名称

    安装浏览器扩展

    sudo apt install chrome-gnome-shell
    

    然后打开浏览器扩展地址,得到如下图
    在这里插入图片描述然后点击User Themes,得到下图
    在这里插入图片描述将按钮拨到on,如果提示你安装,安装就是了

    下载主题和图标资源

    这里有很多资源
    这是我选择的主题,这里科学上网可能会快一些。
    在这里插入图片描述这是我选择的图标风格
    在这里插入图片描述为了防止复制权限不够,我们需要输入以下命令进入文件管理器

    sudo nautilus
    

    在这里插入图片描述然后将其解压出来,注意图标01-McMojave-circle.tar.xz这个文件解压出来的文件夹里面有两个子文件夹,我们需要的是这个两个子文件夹,将其拷贝出来,加上主题的文件夹一共三个(如上图)。

    然后将解压的Mojave-light文件夹复制到/user/share/themes/下

    将解压的图标的两个子文件夹复制到/user/share/icons/下

    此时我们再在终端或者程序桌面打开优化工具

    gnome-tweaks
    

    在这里插入图片描述此时,我们已经可以在外观中的应用程序、图标以及shell选择自己下载的进行设置了

    在这里插入图片描述我们可以继续在这里面安装插件,这里是为了Dock在底部更加美观,同样点击Dash to Dock进入页面后,把按钮拨到 on。

    在这里插入图片描述并且你可以在优化工具的扩展中找到,并通过按钮进行设置。

    最后一步就是字体的安装了,我选择了苹果字体

    wget http://drive.noobslab.com/data/Mac/macfonts.zip -O mac-fonts.zip 
    
    sudo unzip mac-fonts.zip -d /usr/share/fonts
    
    rm mac-fonts.zip
    
    sudo fc-cache -f -v
    

    然后通过优化工具设置
    在这里插入图片描述

    多cuda以及cudnn的安装并通过anaconda下安装tensorflow1.x-gpu以及pytorch-gpu

    第一个cuda的安装

    首先要查清楚tensorflow或者pytorch需要对应的版本,我想安装的pytorch需要10.2的cuda,然后去cuda官网找到自己需要下载的版本
    在这里插入图片描述先在终端输入第一行命令,等待下载完成后,输入第二行命令第二行代码最好使用

    sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --no-opengl-libs
    

    在这里插入图片描述安装的时候注意第一项不要选择,因为我们已经安装了驱动了所以不用选。

    安装完成以后需要配置环境变量

    sudo gedit .bashrc
    

    在弹出来的文件加入以下路径,然后保存

    export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
    

    执行使之生效

    source .bashrc
    

    输入(可能需要重启)

    nvcc -V
    

    有输出版本,便是成功

    然后去官网下载cudnn
    在这里插入图片描述下载完毕以后将其提取出来,然后输入如下命令获得复制权限

    sudo nautilus
    

    然后将cuda/include/cudnn.h 拷贝至 /usr/local/cuda/include,将cuda/lib64/libcudnn拷贝至 /usr/local/cuda/lib64。libcudnn表示带有libcudnn都要拷过去,然后执行使所有人有权限使用

    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
    

    然后输入(可能需要重启)

    cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
    

    输出无异常便是成功

    Anaconda的安装

    建议使用清华源进行安装。下载完成后,在保存目录打开终端执行

    bash Anaconda3-xxxx.sh #xxxx此处对应自己的包
    

    然后执行

    source ~/.bashrc
    

    检查是否成功

    conda list
    

    若提示命令无法找到,则修改.profile文件

    sudo gedit ~/.profile
    

    在打开的文件中加入

    if [ -d "$HOME/anaconda3/bin" ] ; then
        PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"
    fi 
    

    使之生效

    source .profile
    

    pytorch的安装

    首先,创建pytorch环境

    conda create -n pytorch pip python=3.7
    

    激活环境

    source activate pytorch
    

    然后去pytorch官网选择要安装的版本获得相应的命令,在环境里安装jupyter

    pip install jupyter
    

    安装ipykernel

    pip install ipykernel
    

    为jupyter添加pytorch环境:

    python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"
    

    然后进入jupyter进行检验,获得如下结果变为成功
    在这里插入图片描述

    另外一个cuda的安装

    因为我需要安装的tensorflow适应的cuda版本为10.0,所以需要再安装一个cuda。

    同样去cuda官网找到自己需要下载的版本,然后下载、安装

    10.0的安装与10.2有所不同

    sudo sh cuda_9.2.148_396.37_linux.run #开始安装
    
    一堆协议说明.直接按q退出协议说明.
    
    accept/decline/quit: accept  #接受协议
    
    You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
    (y)es/(n)o [ default is no ]: yes #是否继续安装
    
    Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 396.37?
    (y)es/(n)o/(q)uit: n  #是否显卡驱动包,由于已经安装显卡驱动,选择n
     
    Install the CUDA 10.0 Toolkit?
    (y)es/(n)o/(q)uit: y  #是否安装工具包,选择y
     
    Enter Toolkit Location
     [ default is /usr/local/cuda-9.2 ]:  #工具包安装地址,默认回车即可
     
    Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
    (y)es/(n)o/(q)uit: n #添加链接**注意这个连接,如果你之前安装过另一个版本的cuda,除非你确定想要用这个新版本的cuda,否则这里就建议选no,因为指定该链接后会将cuda指向这个新的版本**
     
    Install the CUDA 10.0 Samples?
    (y)es/(n)o/(q)uit: y  #安装样例
     
    Enter CUDA Samples Location
     [ default is /home/ts ]: #样例安装地址默认即可
     
    # ***安装信息***
    Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-10.0...
    
    Missing recommended library: libXmu.so
    
    Installing the CUDA Samples in /home/ts ...
    Copying samples to /home/ts/NVIDIA_CUDA-9.2_Samples now...
    Finished copying samples.
    
    ===========
    = Summary =
    ===========
    
    Driver:   Not Selected
    Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-10.0
    Samples:  Installed in /home/ts, but missing recommended libraries
    
    Please make sure that
     -   PATH includes /usr/local/cuda-10.0/bin
     -   LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-10.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-9.2/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
    
    To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-10.0/bin
    
    Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-10.0/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.
    
    ***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 384.00 is required for CUDA 9.2 functionality to work.
    To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
        sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver
    
    Logfile is /tmp/cuda_install_30606.log
    
    #注意,这里Missing recommended library: libXmu.so出现了错误,
    #是因为博主在第一次安装时,没有添加安装相关依赖的指令,因为之前安装过了
    #之后我添加了依赖后,再次安装,就没有Missing错误了
    
    sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 
    再次安装就可以啦
    # ***安装完成***
    

    此处是参考ta的
    此时

    cd /usr/local/
    
    ls
    

    会发现有两个cuda版本

    stat cuda
    

    查看当前cuda软链接指向的哪个cuda版本,然后在/usr/local目录下进行下面的操作

    删除以前的软连接

    sudo rm -rf cuda
    

    让其指向10.0

    sudo ln -s /usr/local/cuda-10.0 /usr/local/cuda
    

    然后重新配置环境变量,这次就直接用cuda啦,反正也是用它进行两个cuda的软连接

    sudo gedit .bashrc
    

    在弹出来的文件加入以下路径,然后保存

    export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
    

    执行使之生效,以后修改版本只需要修改链接即可

    source .bashrc
    

    输入(可能需要重启)

    nvcc -V
    

    可以看到是10.0版本了,现在创建tensorflow环境

    conda create -n tensorflow pip python=3.6
    

    激活环境

    source activate tensorflow
    

    安装tensorflow

    pip install tensorflow-gpu==1.15.0
    

    并按pytorch的方式安装并添加环境至jupyter,激活环境后测试如下就成功啦
    在这里插入图片描述
    至此全部完成,撒花O(∩_∩)O~~

    展开全文
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