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  • NSA武器库攻击大事件,人尽皆知的两次“核爆” 2013年,美国利用“震网”病毒致使伊朗核计划流产,是NSA武器制造的第一次“核爆”;2017年,“永恒之蓝”从NSA武器库流出,迅速席卷全球150个国家和地区,是NSA武器的...
        

    8月19日,ISC 2019第七届互联网安全大会在京拉开帷幕,全球顶级安全厂商、技术精英、专家学者、安全厂商代表齐聚现场,在“应对网络战,共建大生态,同筑大安全”的主题下,共同探索网络战时代的安全智慧。

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    大会上,中国国家漏洞库特聘专家、360集团首席安全技术官郑文彬(MJ0011)以《追踪NSA网络武器的那些年》为题,发表专题演讲。郑文彬指出,美国NSA武器存量如巨型冰山,毁灭力堪比“核爆炸”。

    冰山之上:NSA武器库攻击大事件,人尽皆知的两次“核爆”

    2013年,美国利用“震网”病毒致使伊朗核计划流产,是NSA武器制造的第一次“核爆”;2017年,“永恒之蓝”从NSA武器库流出,迅速席卷全球150个国家和地区,是NSA武器的第二次“核爆”。

    在郑文彬十余年对网络武器的追踪中,一个囤积大量“高危武器与杀手锏”的网络组织逐渐浮出水面——NSA(美国国家安全局),多宗人尽皆知的安全事件,让其“国际能见度”愈来愈高。

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    然而,在郑文彬的视角里,NSA的军火武器库更像一座漂浮在水面上的巨型冰山,被外界看见的只是露在水面上的一小部分,水下暗涌的山体十倍于水面之上,并在暗处野蛮生长成倍扩张。十余年来,一直走在安全行业最前沿的郑文彬,就在2019 ISC现场,向世人道出了NSA美国网络军火库的真实面貌。

    冰山之下:NSA武器体量远超核储备,冲击波威力震荡中东、亚太、欧洲

    据郑文彬分享介绍,NSA美国网络军火库是全世界单独雇佣最多数学博士、计算机博士和语言学家的机构,每年花费超过100亿美元,甚至曾以1000万美元收买RSA公司植入算法后门(2004),以便于收集各方重要情报及搭建作战平台。而这一深刻的揭示,不仅揭露出NSA不计成本、不惜代价、极具威慑的网络攻防战略布局,更让现场关注网络安全的专家学者为之震惊。

    众所周知,网络战中的胜负,武器火力值是关键。演讲中,郑文彬就细数NSA武器库里的核武级“重型军火”——包括Stuxnet病毒(震网)、FOXACID(酸狐狸零日漏洞攻击平台)、VALIDATOR(初始化验证和轻量后门)、OLYMPUS&UNITEDRAKE(欧林巴斯& 联合耙)等高危木马,以及TAO(NSA下属特定入侵行动办公室小组网络攻击组织),全面盘点了十余年来网络空间直线上升式的武器演进史。

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    郑文彬在现场公布了360长期追踪捕获的网络军火数据,其中仅捕获到的“战争级”攻击遍及全球,其中亚太、欧洲、中东等地区更成为遭受网络“炮火”的重灾区。正如郑文彬所说,网络空间的战火早已笼罩全球,隐藏在水面下的“致命武器”更已悄无声息且诡秘的将人类包围。

    全球追踪APT“交火”态势,360以“雷达”之责守卫安全第一防线

    郑文彬所率领的360高级威胁情报小组,不仅对美国NSA网络武器有着深透研究,更长年深耕于全球APT攻击行动的追踪侦察,并已国内首家发现海莲花、摩诃草、美人鱼、蔓灵花、蓝宝菇等针对中国的境外APT组织累计多达40个。且360作为国内唯一具备野外0day漏洞攻击捕获能力的安全公司,仅2018年,就全球首家侦测到五次使用在野0day漏洞进行的境外APT攻击。在0day漏洞挖掘、高级攻击威胁检测、溯源和威胁情报能力方面全球领先。

    ISC 2019聚焦网络军情解码,“狙击战神”郑文彬拓展安全疆界

    若无深度,则不为海。在网络武器资源的浩瀚海洋中,暗藏着无数“核弹”级网络军火。郑文彬作为国家信息安全漏洞库的特聘专家、国家网络安全应用人才、360集团首席安全技术官及360伏尔甘团队创始人,始终深耕于全球网络武器与网络对抗的最前沿。而在网络战的时代背景下,ISC 2019聚焦网络武器军情解码,特邀郑文彬这样安全行业的战神级人物,立足风云之上现场揭露军火武器冰山的“火力值”与“冲击波”,无疑为中国乃至全球撕裂网战阴云,带来了新的安全智慧。

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  • 两次刷新世界纪录,这个中国程序员有点牛!

    万次阅读 多人点赞 2020-05-08 11:21:39
    阿里云已经连续年蝉联冠军宝座,上一是去年九月。这一,阿里云不仅成功夺冠,更是刷新了自己去年创下的记录:计算速度较去年提升了2.2倍! 说到这里,不得不提及EMR团队的负责人贾扬清,他是中国IT圈内公认的...

    作者 | 年素清

    责编 | 伍杏玲

    出品 | 程序人生(ID:coder_life)

    近日,大数据领域权威竞赛TPC-DS公布了最新的竞争结果:由贾扬清带领的阿里云EMR团队再次刷新TPC-DS性能纪录,一举夺冠。

    阿里云已经连续两年蝉联冠军宝座,上一次是去年九月。这一次,阿里云不仅成功夺冠,更是刷新了自己去年创下的记录:计算速度较去年提升了2.2倍!

    说到这里,不得不提及EMR团队的负责人贾扬清,他是中国IT圈内公认的“大神”,在深度学习和AI领域有着十分卓越的成就。笔者将通过本文带大家了解大神贾扬清的程序人生。

     

    把生命浪费在有意思的事情上

    1983年,贾扬清出生在浙江上虞,父母都是春晖中学的语文老师。在这样的环境下,贾扬清从小受到良好的家庭教育,他在3岁时识字两三百,5岁便能读懂《安徒生童话》。

    贾扬清在初三时第一次接触到计算机,他觉得非常有意思。高考结束后,他本来想报考计算机相关的专业,但清华计算机的分数线非常高,无奈之下,他只好去了信息科技自动化专业。之后,贾扬清选择继续在清华读硕士研究生,正是在这一阶段,他开始接触机器学习相关的课程。

    关于机器学习,有一句话说:“机器学习在80%的时间里解决80%的问题”。彼时的贾扬清和身边的同学们并不知道用80%的时间究竟解决了哪些80%的问题。大家都很迷茫,一部分同学甚至认为一毕业便会面临失业的风险,与其这样,还不如学系统或是数据库,那样的话将来毕业找工作时会容易得多。

    但贾扬清对于机器学习非常感兴趣,他一路坚持了下去。后来也是因为兴趣,他出国去美国加州大学伯克利分校攻读博士学位。

     

    读博期间创立Caffe

    在伯克利分校读博期间,贾扬清创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe。

    Caffe是第一个通用深度学习框架,也是目前全球最普遍使用的深度学习框架之一,微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司都在用。可以说,在深度学习领域,Caffe框架是无法绕过的一座山。

    关于Caffe的诞生,还要从2013年说起。当时正在准备博士毕业论文的贾扬清收到了NVIDIA学术捐赠计划送来的一块K20 GPU。这是一块高性能计算卡,市价两万元以上。

    对一个穷学生来说,GPU价值不菲。贾扬清本着不能浪费的原则,一直思考着如何充分发挥它的价值。后来他打算用它来搭建一个完整的深度学习框架。这可谓是一个非常大胆而疯狂的想法,要知道当时的贾扬清在一年前才开始接触深度学习,他的博士毕业论文与此也没有多大的关联。

    贾扬清主意既定,便不会在意这些困难,他前后花了两个多月的时间写完了整个架构。或许写代码和玩游戏一样容易令人上瘾,贾扬清逐渐沉迷于这个业余项目之中无法自拔,他花在上面的时间越来越多,以至于有时他在地铁上也会拿出笔记本来编写程序。就这样,毕业论文一拖再拖。贾扬清本来向导师保证12月底可以写完,结果直到Caffe诞生的第二年,贾扬清才完成了毕业论文。

    贾扬清曾在论文和Caffe之间摇摆不定,但是他的导师坚定了他的信心。“你是想多花时间写一个大家估计不会很在意的毕业论文呢,还是多花时间写一个将来大家都会用的系统?”毫无疑问,贾扬清选择了后者,于是,一个影响世界的作品就这样在一个不足30岁的年轻学生的手中诞生了。

    曾有媒体问贾扬清:为什么取名“Caffe”?

    贾扬清答道:“我2013年在Google实习期间喝了太多的咖啡,起这个名字是为了督促自己把咖啡戒了。”

     

    加入Facebook

    2012年,贾扬清进入谷歌实习,之后留在那里正式工作。从2013年12月开始,担任Google Brain的研究科学家,主要从事计算机视觉、深度学习和TensorFlow框架等相关领域的研究工作,期间参与了ImgeNet2014比赛、移动端深度学习、Google下一代AI平台TensorFlow开发、基于深度学习的产品开发和产品咨询等。

    2016年2月,贾扬清离开谷歌加入Facebook,担任科学家研究主任,领导整个团队为所有Facebook的应用程序构建大型通用AI平台。据贾扬清介绍,该系统是Facebook 各个AI产品的支柱,例如计算机视觉,自然语言处理,语音识别,移动AI和AR等。

    作为顶尖华人AI科学家,贾扬清的职场动态向来颇受关注,他的这一举动当时在知乎上引起热议,贾扬清本人在知乎问题“如何评价Caffe作者贾扬清加入Facebook”下写道:“正常换工作而已,大家不需要太过关注。”

    贾扬清在回答中透露了他跳槽的原因:“就我个人而言,在Google实习过两年又工作过两年,无论是技术还是科研都感觉收获颇丰,换到Facebook的原因也是为了在个人发展上能学到一些不同的东西,为将来的职业发展继续做准备。另外一个原因是好多以前伯克利同实验室的朋友也在Facebook,比如Ross Girshick和Bharath Hariharan,所以也增加了一份亲切感。”

    在Facebook工作期间,贾扬清取得了很不错的成就,他主攻AI研究和平台开发,他的深度学习框架Caffe一直是Facebook重点部署框架之一。

     

    入职阿里

    贾扬清尚在国外工作时,网上曾盛传阿里有意挖贾扬清回国,甚至还有人谈论起阿里将会如何给他定级。贾扬清回复道:“我没有向阿里投过简历,也没有接到过阿里的Offer,所以级别的事情无从说起。但是我在阿里有很多志同道合的朋友。”

    在这不久之后,贾扬清便离开Facebook,回到了他的出生地杭州。2019年3月18日傍晚,阿里巴巴达摩院通过知乎账号宣布,原Facebook人工智能科学家贾扬清已正式加入阿里巴巴,担任技术副总裁岗位。这一年,贾扬清36岁,是整个阿里核心管理层中最年轻的领导人之一。

    在阿里,贾扬清主要的工作任务是领导大数据计算平台的研发,他确实也不负众望,在短短一年的时间之内,硕果累累:

    2019年5月,自研大数据计算平台MaxCompute荣获浙江省科技进步一等奖。

    2019年9月,阿里云MaxCompute以100TB的数据规模创造TPCx-BB竞赛世界纪录。

    2019年9月,带领EMR团队打破TPC-DS性能纪录。

    2020年4月,带领EMR团队再次刷新TPC-DS性能纪录。

     

    科研人员要有开放的胸怀

    对于技术,贾扬清一直秉持开放共享的态度。

    贾扬清认为“一项新技术、新进步如果能在第二天就分享给整个社区,那么每天就会有更多的数据产生,技术迭代也会更快。”

    早在贾扬清完成Caffe框架的开发后,他就面临着以何种方式公布它的挑战:是自己成立一个创业公司?只做纯科研不商用的程序库?还是完全开源?

    最终,贾扬清选择了完全开源,将程序源码免费提供给大家。在Caffe之前,深度学习领域没有一个完全公开所有的代码、算法和各种细节的框架,导致很多的开发人员需要一次又一次地重复实现相同的算法。“这不好。”贾扬清说,“作为一个科研人员,要有开放的胸怀。反正咖啡还是买得起的,夫复何求呢。”尚未博士毕业的贾扬清也因此声名大噪。

    2015年底,贾扬清参与设计开发的另一个深度学习框架TensorFlow实现开源。如今,TensorFlow是使用最广泛的深度学习框架之一,尤其广泛应用于基于云的应用。

    因为Caffe和TensorFlow的开放,越来越多的程序员得以进入深度学习的研究领域。以至于有人说:“学物理绕不开牛顿,搞深度学习绕不开贾扬清!”

    看完大神的故事,你有什么想说的?欢迎在评论区留下你的心声。

    参考链接:

    https://baike.baidu.com/item/%E8%B4%BE%E6%89%AC%E6%B8%85/23360837?fr=aladdin

    https://www.jianshu.com/p/f6ab129d92c0

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/88438916

    https://www.sohu.com/a/302534192_212351

    http://mini.eastday.com/a/200428201820789.html

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    德国经历了普奥战争、普法战争后,得到了统一。统一后的德国成为事实上的欧洲大陆的霸主。

    德国统一后至一战爆发前,德国得到了长足的进步,尤其是在工业方面超过了传统的英、法等国,仅次于美国,居于世界第二。工业的发展和综合国力的提高,使德国迫切需要打开世界的原料和销售市场,德国就像一个里面装满宝贝的宝葫芦,里面的宝贝需要倒出来,只可惜葫芦口太小,每次只能挤这么一点点。德国虽然工业技术过硬,但是由于地理位置的限制,必然会导致后劲不足。

    两次大战,为什么德国成不了世界霸主呢?

    德国如想对外扩张,打开海外市场,一个最大的障碍就是其以前的盟友、和自己有着血缘关系的-----英国。

    英国扩张时比德国的统一早了一个多世纪,可以说,当时的世界格局大体已定,德国想插一脚已经不是那么容易了。英国控制了1/4个地球和4亿人口,也就等于英国控制了世界的大部分市场及原料产地,而且英国控制的大多都是富庶的地区。德国的工业虽说居于欧洲第一,但是在世界上,其政治影响力、金融、经济方面还是远不及英国的。一旦开战,英国的小跟班们会一拥而上。

    经济上,正当德国磨刀霍霍准备对外扩张时,向往这儿割一刀,一看,英国的。想往那儿割一刀,一看,也是英国的。在英国的地盘上竞争,肯定不是英国的对手。在英国殖民地以外的南美和土耳其,英国商人则败给了德国商人。现在是一个想要,一个不给。一个初生牛犊不怕虎,一个瘦死骆驼比马大,谁也不肯让谁,英德竞争由此爆发。

    两次大战,为什么德国成不了世界霸主呢?

    政治军事上,普法战争期间,英国主要是持观望态度。普法战争后,法国战败,割地赔款,德国得到统一,成为欧陆霸主,打破了英国传统的势力均衡政策。再加上英德经济上的竞争,德国扩充海军等等,英国再也坐不住了,权衡利弊,英国协调了同法、俄之间的矛盾,开始为德国织下了落网。直至一战前,把原属于德意同盟的意大利拉入了协约国阵营,在欧洲大陆,从东、西、南三面包围了德国,在海上,英国皇家海军将德国绝大部分海军力量封锁在港内,使大部分德国海军水面舰艇在一战中没起到很大的作用。这时,德国已注定失败。

    对美外交,无论是英法也好,德国也罢,在战前和战初,都极力拉拢美国。但最终结果是德国败给了英法。与其说在外交上败给了英法,倒不如说德国自己败给了自己,尤其是臭名昭著的“无限制潜艇战”,使德国得罪了全世界,全世界都把德国当成了杀害平民的恶魔。这就使美国义无反顾的加入了英法的行列,再加上美国的情报机构破获了德国间谍支持墨西哥的反美活动,更使美国怒火中烧。美国的参战,使德国的失败已是时间问题。

    一战后,德国被限制军备,英国最终结果了德国海军,德国海军至此一蹶不振,直至二战爆发,德国海军也没有发展起来,这对英国的本土安全大大的有利,并且获利战后。

    两次大战,为什么德国成不了世界霸主呢?

    二战爆发前,世界主要资本主义国家经历了大萧条。英、法、日、美等国忙于解决国内经济危机,顾不了德国,德国一方面向战胜国赔款,一方面发展军备。

    二战爆发后,德国横扫西欧诸国,英军撤回英国本土,保存了抵抗力量。其实就当时来说,德国攻占英国本土的概率几乎为零:

    其一,德国没有强大的海军水面舰艇部队,所以德军抓不住制海权,仅凭潜艇对英国实施封锁是远远不够的,而且德军潜艇部队仅有辉煌的1942年,后来英国实施了新型的海空反潜技术和战术,德军潜艇的战绩直线下降。

    其二,德国空军虽然强大,因为当时德国空军轰炸机部队绝大多数为战术性轰炸机,仅仅对英国的雷达站、机场、港口进行轰炸,对英国的工业基础破坏相对不大,相对于英美后来对德国本土的战略轰炸的破坏程度是小得多。

    两次大战,为什么德国成不了世界霸主呢?

    其三,历史表明,如果准备登陆作战,首先应掌握绝对的制海权和制空权,而且攻方的登陆部队不论在人员和装备上应远大于守军。这一点在后来的北非登陆、西西里登陆、诺曼底登陆、冲绳登陆中有所体现。而二战初期的德军是不具备这些条件的,因为德军占领下的欧陆,也分散了德军的兵力。

    求援美国,英国运用外交和政治手段与美国结盟,美国为英国不但提供了武器装备支援,还提供了强大的经济支援,有了美国最为强大的后盾,德军攻占英国本土的概率就等于零。美国对徳宣战的主要原因有,其一,美国是民主国家,而且是移民国家,那些被侵占国家的后裔如华裔、荷兰裔、波兰裔、法裔、比利时裔、挪威裔、尤其是犹太裔强烈要求美国参战。其二,罗斯福总统的预见性,认为德国如果占领欧洲,日本如果占领亚洲,他们的下一个目标就是美国,美国不能坐以待毙。其三,德日的侵略,破坏了世界民主秩序。

    两次大战,为什么德国成不了世界霸主呢?

    综上所述,德国为自己的战略错误付出了沉重的代价。所以说,德国永远杀不出欧洲大陆。

     

    转:http://www.toutiao.com/a6355065717013332226/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=explore_article&utm_source=mobile_qq&iid=6138445707&utm_medium=toutiao_ios

    转载于:https://www.cnblogs.com/xh0102/p/6087294.html

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  • 世界数学史上的两次思想大飞跃

    千次阅读 2013-10-16 05:12:25
    )建立了平面坐标系将两者(数与形)联系起来,实现了世界数学发展史上的一思想大飞跃。由此,人们把几何研究对象(点、线、面)与代数方程的解( Solutions )紧密联系起来,把几何曲线看作是几何点的集合,如此...

        1014日,短文“莱布尼兹的数学成与我国考研有何关联?”把我国高级技术人才选拔性水平考试(简称“考研”)的”源头“拉回到三百年之前,仿佛使用时间望远镜瞭望人类的文明发展史,对此种做法(或举动),有人会感到有点儿不舒服(或不适应)。这是为什么呢?

           根据以色列数学家Katz.Mikhai的一项最新研究(2012年),推翻了近百年来人们对莱布尼兹(16461716)无穷小理论的”误读“(认为此理论会导致逻辑矛盾),再一次明确肯定了莱布尼兹在近代数学发展史上的伟大贡献。

    回顾数学发展史,算术(直到公元825年才形成所谓的“代数学“)与几何学在历史上是长期平行发展的,直到16世纪法国数学家笛卡尔(R.Descartes15961650)建立了平面坐标系将两者(数与形)联系起来,实现了世界数学发展史上的一次思想大飞跃。由此,人们把几何研究对象(点、线、面)与代数方程的解(Solutions)紧密联系起来,把几何曲线看作是几何点的集合,如此而已。比如,圆周与其切线相切于一个“几何点”,而不是相切于一条极为细小的“直线段”。这种认识是终极真理吗?非也。

             德国数学家莱布尼兹在1675年前后,开始潜心研究一般几何曲线的切线及其斜率问题(有研究手稿为证,1686年正式发表),为此,莱布尼兹首次引入了函数y=f(x)的概念与记号,并且将其与一般的平面几何曲线联系起来进行研究。年仅29岁的莱布尼兹,在前人研究工作的基础上,天才地发明了一种“理想数”(所谓“无穷小量”),其性质与普通数字一样,当作研究函数y=f(x)局部性态(或行为)的数学工具。为此,莱布尼兹创造了微分记号dxdy,用来表示函数无穷小的增量。由此,我们可以想见,在莱布尼兹的思想中(或心目中),平面几何曲线是由无限多条的无穷小直线段(Microsegements)所组成,而不再是单纯的几何点的“集合”。这是世界数学发展史上的又一次思想大飞跃。如此这般,圆周与其切线相切于一条无穷小的”微线段“,而不是一个几何点。真乃匪夷所思也!

               对于莱布尼兹的这种天才思想,美国计算机数学家K.D.Stroyan”拍案叫绝“(请见1998年发表的K.D.Stroyan数学专著”无穷小微积分的数学基础“),该书封面上作者特意使用了莱布尼兹曲线与其切线相切于”微线段“的示意图,用来招揽大批读者。在我们国内,类似数学书籍恐怕会引起某些数学界人士(尤其是笃信(εδ)极限论者)的不舒服(或不适应),也不会受到读者的欢迎(因其过于”招摇过市“了)。

                现在,我们正处在世界数学发展的一个”转变期“,各种不同思想纷纷亮相,万紫千红,争奇斗艳。我们的90后大学生,确实很可怜,被那么几本冠名“十一五”国家级规划教材困住了,(数学)思想凝固、僵化,成了“小木头人”。我们想对着他们的耳朵吹吹凤,悄悄地对他们说:“喂,快醒醒吧,天要大亮了,今天还要上(无穷小)微积分课呢!”



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  • 2015-06-26 毕亚军 九一金融91金融圈 本文复盘了世界顶尖金融学家黄奇辅等一群金融天才、两位诺贝尔奖获得者组成的梦幻团队在使用杠杆的情况下的两次失败经历。黄奇辅(Chi-fu Huang) 斯坦福大学金融学博士、...

空空如也

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