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  • 01矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘。第一步,先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘,作为结果矩阵的行列;第二步算出结果即可。矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个...

    01

    矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘。第一步,先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘,作为结果矩阵的行列;第二步算出结果即可。

    矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义 。一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起,所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘。第一步,先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘,作为结果矩阵的行列;第二步算出结果即可。

    注意事项:

    1、当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时,A与B可以相乘。

    2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数。

    3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。

    乘法结合律: (AB)C=A(BC)

    乘法左分配律:(A+B)C=AC+BC

    乘法右分配律:C(A+B)=CA+CB

    对数乘的结合性k(AB)=(kA)B=A(kB)

    矩阵乘法在以下两种情况下满足交换律。

    AA*=A*A,A和伴随矩阵相乘满足交换律。

    AE=EA,A和单位矩阵或数量矩阵满足交换律。

    还有其他一些特殊的“乘积”形式被定义在矩阵上,值得注意的是,当提及“矩阵相乘”或者“矩阵乘法”的时候,并不是指代这些特殊的乘积形式,而是定义中所描述的矩阵乘法。在描述这些特殊乘积时,使用这些运算的专用名称和符号来避免表述歧义。

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  • 自己是个新手,研究java数据结构,看到个n阶矩阵相乘的题目,自己就试着写了一个简单的demo,哪里有不好的地方,也希望大家多提提意见,直接上代码了:package com.shujujiegou01;public class JuZhenChengFa {// ...

    自己是个新手,研究java数据结构,看到两个n阶矩阵相乘的题目,自己就试着写了一个简单的demo,哪里有不好的地方,也希望大家多提提意见,直接上代码了:

    package com.shujujiegou01;

    public class JuZhenChengFa {

    // 计算两个N阶矩阵相乘

    public static void squareMult(int[][] a, int[][] b, int[][] c, int n) {

    for (int i = 0; i < n; i++) {

    for (int j = 0; j < n; j++) {

    c[i][j] = 0;

    for (int k = 0; k < n; k++) {

    c[i][j] += a[i][k] * b[k][j];

    }

    }

    }

    }

    // 打印矩阵

    public static void printArray(int a[][]) {

    for (int k = 0; k < a.length; k++) {

    for (int l = 0; l < a[k].length; l++) {

    // 打印每一个元素及其所在坐标位置

    System.out.print(a[k][l] + "-" + "(" + k + "," + l + ")" + ",");

    }

    System.out.println();

    }

    }

    // 矩阵行列互换

    public static void swapRowCloumn(int a[][]) {

    int num = a.length;

    //是为了方便自己调试,才这么定义的

    int e[][] = new int[num][num];

    for (int k = 0; k < num; k++) {

    for (int l = 0, x = a[k].length; l < x; l++) {

    // 打印每一个元素及其所在坐标位置

    e[k][l] = a[l][k];

    System.out.print(e[k][l] + "-" + "(" + k + "," + l + ")" + ",");

    }

    System.out.println();

    }

    }

    // 主函数测试

    public static void main(String[] args) {

    // TODO Auto-generated method stub

    int a[][] = new int[][] { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 }, { 7, 8, 9 } };

    int b[][] = new int[][] { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 }, { 7, 8, 9 } };

    int c[][] = new int[3][3];

    System.out.println("矩阵A:");

    printArray(a);

    System.out.println("互换行和列后的A矩阵:");

    swapRowCloumn(a);

    // printArray(a);

    System.out.println("矩阵B:");

    printArray(b);

    System.out.println("互换行和列后的A矩阵:");

    swapRowCloumn(b);

    // printArray(b);

    // 调用

    squareMult(a, b, c, 3);

    // 打印

    System.out.println("矩阵C:");

    printArray(c);

    // 调换过后计算的结果

    System.out.println("调换行和列的矩阵C:");

    swapRowCloumn(c);

    }

    }

    附上运行结果截图:

    0ed2d434a2728fd971f57e4101516903ad1.jpg

    标红的部分,个人感觉有问题,调用了行列互换方法了,按理来说应该计算c矩阵是按照行列互换后的A矩阵和B矩阵来计算的,应该直接得到红框的答案;但是计算出来发现还是根据旧的A,B矩阵的乘积来计算的。感觉哪里有问题,但是说不上来!!!

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  • 在Tensorflow中,我们经常使用tf.matmul对矩阵进行相乘操作,按理说,矩阵相乘只能发生在二维矩阵之间,那么对于高维矩阵怎么处理的呢? 我们可以用三维矩阵举例: a = tf.ones((2, 2, 3)) b = tf.ones((2, 3,...

    在Tensorflow中,我们经常使用tf.matmul对两个矩阵进行相乘操作,按理说,矩阵相乘只能发生在二维矩阵之间,那么对于高维矩阵是怎么处理的呢?

    我们可以用三维矩阵举例:

    a = tf.ones((2, 2, 3))
    b = tf.ones((2, 3, 2))
    print('a:', a)
    print('b:', b)
    print('matmul:', tf.matmul(a, b))
    
    a: tf.Tensor(
    [[[1. 1. 1.]
      [1. 1. 1.]]
    
     [[1. 1. 1.]
      [1. 1. 1.]]], shape=(2, 2, 3), dtype=float32)
    b: tf.Tensor(
    [[[1. 1.]
      [1. 1.]
      [1. 1.]]
    
     [[1. 1.]
      [1. 1.]
      [1. 1.]]], shape=(2, 3, 2), dtype=float32)
    matmul: tf.Tensor(
    [[[3. 3.]
      [3. 3.]]
    
     [[3. 3.]
      [3. 3.]]], shape=(2, 2, 2), dtype=float32)
    

    由此可见,对于高维矩阵的相乘实质上是对高维矩阵中每个二维矩阵相乘,所以,我们要保证两个要相乘的高维矩阵的最后两个维度符合二维矩阵相乘的规则,两个高维矩阵的其他维度需要相同,如(2,3,5)和(2,5,5)。另外,因为广播机制,第一个维度是1可以匹配任何第一维度不是1的矩阵,如矩阵(1,3,5)和矩阵(2,5,5)也可以相乘且结果和(2,3,5)乘(2,5,5)相同。

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  • 个三乘三矩阵相乘怎么算,在线等设A为m*p的矩阵,B为p*n的矩阵,那么称m*n的矩阵C为矩阵A与B的乘积,记作C=AB ,其中矩阵C中的第i行第j列元素可以表示为: 例如: 扩展资料: 注意事项:当矩阵A的列数(column)等于...

    两个三乘三矩阵相乘怎么算,在线等

    设A为m*p的矩阵,B为p*n的矩阵,那么称m*n的矩阵C为矩阵A与B的乘积,记作C=AB ,其中矩阵C中的第i行第j列元素可以表示为: 例如: 扩展资料: 注意事项:

    当矩阵A的列数(column)等于矩阵B的行数(row)时,A与B可以相乘。

    311f4367b4bdc87449ffd902ef78f407.png

    3*3矩阵与3*2矩阵乘法公式

    3*3矩阵与3*2矩阵相乘结果: AB=aA+bB+cC aD+bE+cF dA+eB+fC dD+eE+fF gA+hB+iC gD+hE+iF A=a b c d e f g h i B=A D B E C F 扩展资料: 矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。

    2*3的矩阵和3*3的矩阵如何相乘?

    第一个矩阵的行了第二矩阵的列相乘.最后的结果是一个2*2的矩阵 例如: A = 1 2 -1 3 1 -2 B = 2 3 3 1 -2 4 C=A*B C = 10 1 13 2

    矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘。 第一步先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘作为结果矩阵的行列。 第二步算出结果即可。 扩展资料: 矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数(column

    比如 |1 1 0| |0 1 0| 如何计算,等于多少 |0 1 0| X |0 0 1| |0 0 0| |写个2乘2的给欢迎来到CSS布局HTML了 |1 2| |1 0| |0 1| X |0 0| 解法: 1*1+2*0 1*0+2*0 0*1+1*0 0*0+1*0 3乘3的方法一样的,不好意思,懒得打那么多。

    线性代数中,两个矩阵相乘应该怎样计算

    3*3矩阵与3*2矩阵相乘结果: A=[a b c d e f g h i ] B=[A D B E C F ] AB等于: aA+bB+cC aD+bE+cF dA+eB+fC dD+eE+fF gA+hB+iC gD+hE+iF 矩阵含义:

    简单是说是 多元一次方程组的系数排列的有行有列的数表。

    三个矩阵相乘从左向右算还是从右算起

    三个矩阵相乘从左向右算和从右算起都可以 据结合律(AB)C=A(BC),先算前两个与先算后两个都可以,只要矩阵的前后次序保持不变即可。 矩阵的数乘满足以下运算律: 矩阵的加减法和矩阵的数乘合称矩阵的线性运算。

    同型矩阵相乘 怎么算 比如两个1×3矩阵相乘 结果是啥

    对于一般的矩阵乘法而言:同型矩阵能相乘除非是方阵。

    C语言CSS布局HTML小编今天和大家分享助。关于用数组CSS布局HTML小编今天和大家分享两个3*3矩阵相乘的问题,请帮忙编写一个C语言程序,CSS布局HTML小编今天和大家分享两个3*3矩阵a,b相乘所得的矩阵。注意输入#include void main() { int i,j,k=0; //一位数组初始化 int a[9]={12,34,23,34,45,34,35,45,34}; int b[9]={45,26,34,45,87,34,98,45,90}; //输出一位数组a[9] b[9] printf("a[9]:"); for(i=0;i

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  • 矩阵相乘详解

    千次阅读 2020-02-17 15:39:48
    首先要知道矩阵怎么相乘的 首先,矩阵要是想相乘需要满足,第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 满足的话就可以相乘得到新的矩阵了 举个例子嗷: 矩阵a: 1 2 3 3 2 2 2 1 2 矩阵b: 2 2 3 1 2 1 a...
  • C语言矩阵相乘

    2019-03-22 11:25:55
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  • 矩阵卷积、矩阵相乘的转化

    千次阅读 2014-11-30 10:44:15
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  • Java实现矩阵相乘

    千次阅读 2017-05-15 23:42:59
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  • 复数类型矩阵相乘GPU加速--pycuda

    千次阅读 2017-09-10 19:50:46
    开发环境Ubuntu16.04 ,python3 ...复数类型矩阵相乘GPU加速–pycuda我在用卷积定理做卷积时遇到的一个问题就两矩阵做完FFT之后都是为复数怎么用pycuda做矩阵相乘,在给GPU传递参数的时候总是有问题。
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  • 前言最近几天一直在学习矩阵的知识,恶补了特征分解和SVD算法,发现网上很多资料都是不全的,所以想记录一下这里面的特征分解推导过程。要学会矩阵的特征分解,可以提前看矩阵的一些基础知识: ...
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  • 矩阵运算

    2019-10-05 12:19:35
    矩阵加、减法 矩阵加法非常简单,对应...他需要满足的前提是第一个矩阵的列数要等于第二个矩阵的行数,这样的矩阵才可以相乘。下面我用一个图来解释怎么样进行矩阵乘法: 矩阵乘法性质: ①矩阵乘法满足乘...

空空如也

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两矩阵怎么相乘