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  • 使用可视化的目的就是想从大数据中发现规律,而散点图就是专门的。...什么是散点图在直角坐标系中,用两组数据构成多坐标点,这些点的分布图就是散点图,根据点的分布及大致趋势,判断两...
    使用可视化的目的就是想从大数据中发现规律,而散点图就是专门做这个的。

    散点图号称是最多才多艺的图表,它可以让一大堆令人困惑的散乱数据变得通俗易懂,并能让你从这些庞杂数据中发现一些表面上看不到的关系,更重要的是,数据量对于散点图来说,多多益善,数据量越大,从散点图的分布中越能看出来一些规律。

    什么是散点图

    在直角坐标系中,用两组数据构成多个坐标点,这些点的分布图就是散点图,根据点的分布及大致趋势,判断两个变量之间是否存在某种关系。

    在PowerBI中制作散点图

    在编制散点图时,至少要有两组数据,分别放在X轴和Y轴上,下面利用身高和体重的数据,看看在PowerBI中散点图是如何生成的。

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    创建散点图的时候,如果只是把字段拖进X轴和Y轴,你会发现只出来了一个点,因为这个时候,PowerBI默认把这两个字段的数据进行聚合运算了,所以需要另外一个不含重复值的字段放到“详细信息”中,告诉PowerBI每个数据记录均显示为一个点,不要进行聚合,这个字段可以简单使用行号或索引,如果原始数据没有这个字段,可以回到查询编辑器中添加“索引列”。

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    刚才制作的这个散点图,只有身高和体重两个变量,根据这些点的分布,明显可以看到二者之间存在正相关的关系,身高越高,体重越重,符合我们的日常认知。

    增加一个变量

    在这个散点图中,我们还可以增加一个变量,比如把性别考虑进去。把字段[性别]放到“图例”中,

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    在男性和女性的数据点分布上,存在明显的分布趋势,除了少部分的离散数据点,男性的身高体重数据明显在女性之上,也和常识相符。

    添加趋势线

    在散点图的分布中发现存在一定的趋势,需要画个趋势线,PowerBI中也可轻松做到,

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    默认是所有数据点的走向线,在【合并系列】中选择“关”,就出现了分类的数据走向线,在这个散点图中,女性和男性身高体重的变化关系分别画出了走向线:

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    从这两条走向线还可以发现个很有意思的规律,女性斜率高于男性,同样的体重差,女性的身高增加的更多,表示女性身高对体重更为敏感,也就是说,女人更注重身材,不同的体重就是对应不同的身高;另外一方面也可以认为为男人不注重身材,无论多高,体重都可以是那么重。

    当然,如果这些数据中还有年龄、城市等维度的数据,还可以利用散点图发现更多的有趣规律,并且,数据量越多,散点图的分布规律越有意义。

    你也可以拿你手头的数据,利用散点图看看这些数据背后有没有什么关系。

    最后要注意的是,利用散点图我们可以发现两组数据存在一定的相关关系,但不要因此就认为二者有因果关系,后者更难以证实。实际上,拿任何两组数据,比如最近十年的你的体重和美国GDP两组数据,放在散点图中,同样可能存在正相关或者负相关的关系,但很明显,美国GDP和你一毛钱关系都没有。

    公众号:PowerBI星球

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  • 相信许多同学在进行这样的两组数据对比的时候,一般都是用的常规的柱状图、折线图图表来展示。今天我们就来学习一下,如何制作不一样的左右对比图来进行两组同期数据的对比。第一步:在2017、2018中间插入一个辅助列...

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    Excel数据展示过程中,一幅好的图表不仅仅代表的是美观,而且也能更加显而易见的看清楚数据的情况。对两组同期数据做对比图,这种情况相信大家都见到过。

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    相信许多同学在进行这样的两组数据对比的时候,一般都是用的常规的柱状图、折线图图表来展示。今天我们就来学习一下,如何制作不一样的左右对比图来进行两组同期数据的对比。

    36106c3f9e5a25339cbdd3ce7f08d726.png

    第一步:在2017、2018中间插入一个辅助列,数值填写为两年数据的最小值(比两列数据小即可)。我们直接取1000。如下图所示:

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    第二步:选择区域A1:D5,点击菜单栏:插入—条形图,然后选择堆积条形图,适当调整一下字体和颜色。如下图所示:

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    第三步:鼠标选择图表中的2017年数据,然后点击右键设置图表格式。将图表设置为次坐标轴。然后点击次坐标轴,将坐标轴的值最小值调整为-3000,最大值调整为3000。如下图所示:

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    第四步:鼠标点击下方的主坐标轴的值。右键设置坐标轴格式,样将最大值设置为3000,最小值设置为-3000。如下图所示:

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    第五步:鼠标点击图表上方的左边轴,点击右键设置坐标轴格式。然后勾选刻度逆序显示。然后鼠标点击中间的辅助列图表,添加标签名称。如下图所示:

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    第六步:调整图表格式。将辅助列的图表填充颜色更改为无填充。删除上下方坐标轴内容,删除辅助线。然后修改标题然后适当调整一下图表的颜色即可。如下图所示:

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    现在你学会根据两组同期数据,制作不一样的左右对比图表来进行数据展示了吗?

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    来源:ZSCI 让科研人相见恨晚的技巧,用Excel做柱状图、箱型图及数据分析!

    面对大量的实验数据,却不知道如何快速的将自己想要的结果筛选出来。筛选后也只能做简单的数据图,绘制高级的图形又成了一个难点。

    如果你不会用Graphpad,那Excel总会用吧!以下通过实例为大家讲解如何高效使用Excel处理数据与绘制图表。用Excel做柱状图、箱型图、折线图、生存图、散点图以及数据分析都不是问题!

    1、柱状图、箱型图适用数据类型及其范围

    ①柱状图适用单组或多组、单一指标或多指标,组与指标任意组合。数据例数不限。

    ②箱型图和柱状图适用范围相同,仅例数需大于两例。

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    2、Excel做柱状图

    ①Excel作柱状图--选择图片类型

    在原始数据表格中选中两组的组别名称及其平均值。

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    点击插入图表,选择柱状图样式,点击确定。

    7778b5f4a7e86576bc5e97aa4e25c73c.png

    ②Excel作柱状图--删除/添加图表元素

    双击这个图形,选择设计添加图表元素。

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    选择下拉列表中的误差线,选择其它误差线选项。

    97c5b363df2a1a816ace36ba956b4cb1.png

    选择正负偏差,误差量选择自定义-固定值,输入指定值。

    79d45834b13f1a9b0f8cb23adf1a5daf.png

    ③Excel作柱状图--添加图表元素

    选择添加图表元素下拉列表中的轴标题-主要纵坐标(y),添加纵坐标文字。

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    选择添加图表元素下拉列表中的图表标题,添加文本,输入差异性符号。

    15917e76af175a9bccead1c9fe5a7700.png

    ④Excel作柱状图--保存图片模板

    选中图片,点击右键-选择另存为模板放入默认文件夹中

    注意:可将此图保存为模板,之后做每一种图形都可保存下来。任何成图都可保存,方便后续直接使用模板格式出图后续不赘述。

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    3、Excel作箱型图

    ①Excel作箱型图--选择图片类型

    在原始数据表格中选中两组的组别名称及两列所有数值。

    点击插入图表,选择箱型图样式,点击确定。

    0b20c75699748d67caf9c383c5c59973.png

    ②Excel作箱型图--删除/添加图表元素

    点击图片-点击 + 符号进行勾选;

    删除无关文字符号,添加纵坐标具体文字。

    4a824e92f0bdc0bcba20417f325295ca.png

    4、柱状图、箱型图数据分析--T检验

    点击fx,类别选“统计”,找到T.Test。

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    Array1,2分别选择要进行检验的两组数值,Tails一般填2(双尾检验);

    Type填1就是“配对t检验”,填2就是“等方差双样本检验”,填3就是“异方差双样本检验”。

    921783ad516604c39a5ace1b84d50bec.png

    5、Excel出图保存

    可将所有做出的图片放置在一个空白excel中,然后点击文件-导出-点击创建PDF。

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    6、注意事项及成图展示

    原始数据表中组别需横向排列;柱状图标准差需后期在成图基础上才能添加。

    图片内部修改无需局限于PPT展示部分,还可以更换横纵坐标,调整颜色,添加文本等。

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    篇幅有限,用Excel做折线图、生存图及数据分析以及用Excel做散点图及数据分析我们下期再会!

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  • 有以下业务场景数据,为不同模型下某个线上... 现在需要做一个比较不同模型的千人响应率的对比,并展示测试组相对于对照组的增长率。 企业 对照组 测试组 环比 A 1.13 1.73 53.10% B 0.25

    有以下业务场景数据,为不同模型下某个线上活动的千人响应率。

    企业 对照组 测试组
    A 1.13 1.73
    B 0.25 0.23
    C 0.56 2.23
    D 0.30 0.86
    E 0.42 1.17

    现在需要做一个比较不同模型的千人响应率的对比,并展示测试组相对于对照组的增长率。

    企业 对照组 测试组 环比
    A 1.13 1.73 53.10%
    B 0.25 0.23 -8.00%
    C 0.56 2.23 298.21%
    D 0.30 0.86 186.67%
    E 0.42 1.17 178.57%

    以往我们可能会做以下的图:

     但是以上的图表有不好的地方在于,折线图一般显示的是时间序列的环比情况,而这边的需求是两两对比,折线图用在这里可能会存在歧义,通过优化,我们制作了以下的图:

    以上我们将比较的变化率做在了每组对比绝对值的上面,并用箭头更加直观的表达出其为增长还是下降。该图的制作步骤如下:

    • 计算环比列,增加辅助列(用于增加环比标签):=MAX($B$2:$C$6)*1.2,目的是为了将环比列都显示在图的上方。
    • 增加平均值列(用于显示整体趋势):=AVERAGE($B$2:$C$6),选中环比列“环比”单元格区域,右键设置单元格格式,自定义里面设置代码:[蓝色]▲* 0.00%;[红色]▼* -0.00%;-
    企业 对照组 测试组      环比 辅助列 平均值
    A 1.13 1.73 ▲   53.10% 2.676 0.89
    B 0.25 0.23 ▼   -8.00% 2.676 0.89
    C 0.56 2.23 ▲ 298.21% 2.676 0.89
    D 0.30 0.86 ▲ 186.67% 2.676 0.89
    E 0.42 1.17 ▲ 178.57% 2.676 0.89
    • 按住键盘上的Ctrl键,选择“企业”“对照组”“测试组”和“辅助列”数据区域,然后在插入选项卡的图表中选择簇状柱形图。在图表上选中辅助列柱子,单击右键更改图表类型,将辅助列更改为带数据标点的折线图
    • 鼠标选中辅助列的折线标记点,单击右键添加数据标签。接着选中数据标签,单击右键设置数据标签格式,在标签选项中勾选单元格中的值,弹出数据标签区域选择对话框,选择“环比”单元格区域;取消值和引导线的勾选;标签位置选择居中,也可以更改标签的颜色
    • 选中折线标记点,单击右键设置数据系列格式。选择油漆桶按钮,线条设置无线条,标记设置无,填充设置无,边框设置无线条
    • 添加平均值序列:选中图表后单击右键选择数据区域,添加平均值数据源。选中平均值图例,单击右键设置数据系列格式,将平均值也设置成带数据标点的折线图;设置数据系列格式,设置线条为实线,标记点为无
    • 选中柱形图,单击右键设置数据系列格式,可以将系列重叠值设置为0%,可以把图例拖动到顶部,将不需要显示的辅助列Delete删除,然后给图表标题取个名字,删除冗余的网格线,让图表显得更加干净美观
    • 最后可以给纵坐标轴和横坐标轴设置坐标轴线:设置坐标轴格式-油漆桶-结尾箭头类型

     

     

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两组数据做一个图表