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  • EXCEL里如何将表示两组数据的两种图形放在同一个表...用xlsread()函数就可以Excel中的数假设LHMHZ.xls的数据单元格A为x数据,B为y数据可以用代码实现来你的。data=xlsread('LHMHZ.xls'); %% matlab读取Excel中的数据...

    EXCEL里如何将表示两组数据的两种图形放在同一个表...

    用xlsread()函数就可以Excel中的数

    假设LHMHZ.xls的数据单元格A为x数据,B为y数据可以用代码实现来你的。

    data=xlsread('LHMHZ.xls'); %% matlab读取Excel中的数据,并赋值给 data 数组

    x=data(:,1); %单元格A的x数据

    y=data(:,2); %单元格B的y数据

    plot(x,y,'r-') %绘出图像

    如何将excel表格中大量数据导入matlab中并作图

    在EXCEL里用数图的具体步骤如下:

    需要准备的材料分别电脑、EXCEL表格。

    1、我们打开需要编辑的EXCEL表格,选中要制作表格的数据。

    2、然后我们在弹出来的窗口中点击打开“插入”选项。

    3、然后我们在子菜单栏中点击想要制作的表格模式即可。

    在EXCEL里怎么用数据作图?

    准备工具/材料:装windows 10的电脑一台,Microsoft Office 家庭和学生 2016 excel软件。

    1、一个Excel表,并且填入内容。

    2、圈出要做图表的内容。

    3、选择插入。

    4、选择【柱状图】。

    5、这是可以先预览做出来的图表。

    6、创建成功。

    excel作图,将几张表中相似的数据绘制于一张表中

    1电脑桌面新建EXCEL表格,并打开它。

    2、在excel中输入制图需要的数据。

    3、数据(选择不连续的数据可以按住“ctrl”在选择就可以了。还有选择时要连表头一起选择)。

    4、在“插入”菜单。

    5、“图表”中选择所需要的图表,例如要制作三维簇形柱形图,就选择柱形图,三维,簇形,选择就可以了。

    6、例如选择“插入”中的图表工具中的柱形图。

    7、数据就生成了柱形图表。

    8、这时候点击图标,可以在上方工具栏选择柱形图样式,挑选样式进行美化。

    9、根据以上步骤,就可以完成数据表格的制作了。

    如何调用多个excel文件中的数据制作图表?

    excel以处理见长,只能用附带的“绘图”或“”—“形状”等构建简单的图形,适合画复杂。

    在有数据源的前提下,excel提供“插入”折线图、饼图、柱形图、条形图等数据分析图表,用于可视化展示数据结构和关系等。具体的使用方法可以参见Excel教程。

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  • 可视化不是单纯的数据展示,其真正价值是设计出...希望掌握这11种可视化图表,能够快速提升和巩固你的数据可视化展示,起来看看吧!1、 柱状图适用场景:以柱子的高度用来比较两或以上数值之间的差异。优点:人...

    可视化不是单纯的数据展示,其真正价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示。数据与合适的图形结合,不仅能够让复杂的统计数字简单化、形象化,还能给读者一种视觉的享受。

    今天,就让我们根据数据分析软件亿信ABI来解读一下各类统计图的使用场景以及优缺点。希望掌握这11种可视化图表,能够快速提升和巩固你的数据可视化展示,一起来看看吧!

    1、 柱状图

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    适用场景:以柱子的高度用来比较两个或以上数值之间的差异。

    优点:人眼对高度较敏感,直观各组数据差异性,强调个体与个体之间的比较。

    局限:分类过多则无法展示数据特点。

    相似图表:

    系列堆积图:系列堆积起来可以更直观看到总数和各系列分布情况。

    多系列柱状图:将一个维度多个指标进行比较。

    百分比堆积柱状图:适合展示同类别的每个变量占比和分布情况。

    2、 饼图

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    适用场景:展示数据分布情况,比如:某一时期各个行业的销售占比。

    优点: 直观显示各项占总体的占比,分布情况,强调整体与个体间的比较。

    局限:分类过多,则扇形越小,无法展现图表。

    相似图表:

    · 嵌套圈饼图:用于一个指标在不同维度的占比。

    · 跑道图:看到占比的同时,可以直观看到指标在当前维度下的排名情况。

    · 而圈饼图和南丁格尔图,只是普通饼图的不同表现形式。

    3、 条形图

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    适用场景:根据数量的多少绘成不同的直条,通过直条中清楚的看出各省的生产值差异。

    局限:分类过多则无法展示数据特点。

    相似图表:

    · 堆积条形图:比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。

    · 交错正负轴标签:数据有正有负,将坐标轴标签分别放在坐标轴两边。比如盈亏情况、人员增减情况。

    · 双向柱状图:比较同类别的正反向数值差异。比如男女占比。

    4、 线状图

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    适用场景:以线条来动态展示各个时间段的数值,通过折线的趋势变化,反映出销售额变化情况。

    优点: 直观反映数据变化趋势

    局限:无序的类别无法展示数据特点。

    相似图表:

    · 阶梯线图:线在数据点之间形成一系列步骤。

    · 折点曲线和平滑曲线图,只是折线样式不同,用来展示数据趋势。

    5、 面积图

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    适用场景:面积图除了可以像折线图一样表达变化趋势,还可以通过层叠的阴影面积反映差距变化。

    优点:颜色的填充可以更好的突出趋势信息。

    相似图表:

    · 数据监控面积图:用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线,展示的是部分与整体的关系。比如服务器CPU、内存等监控场景。

    · 横向面积图:用横向面积来展示趋势信息。只是与竖向面积图的不同展现样式。

    6、 地图

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    适用场景:地图是用颜色的深浅来展示区域范围的数值大小。

    局限:数据分布和地理区域大小的不对称。通常大量数据会集中在地理区域范围小的人口密集区,容易造成用户对数据的误解。

    相似图表:

    · 流向图:展现运动轨迹。比如人员迁移、飞机航线等。

    · 渲染图:一个指标在地图上用颜色来展现,比如天气、人口、收入等。

    · 标点图:用描点展现数据在区域的分布情况。与渲染图用途类似。

    · Gis渲染图:集成Gis地图,在地图上着色从而实现预警的一种方式。

    · Gis统计图:地图与其他统计图的组合,表现该指标在另一维度的分布情况。

    7、 雷达图

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    适用场景:了解同类别的不同属性的综合情况,以及比较不同类别的相同属性差异。

    局限:分类过多或变量过多,会比较混乱。

    相似图形:

    圆形雷达图和多边形雷达图只是表现形式不一样。

    8、 气泡图

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    适用场景:通过气泡图,可以清晰的看出各产品在市场占有率的大小。

    优点: 直观反映数据集中情况,对离散数据线性回归等曲线预测性的拟合辅助作用

    局限:数据量小的时候会比较混乱。

    相似图表:

    · 散点气泡图:用于展示一个维度在2个变量之间关系,比如男女身高体重情况。

    · 螺旋气泡图:一个维度按大小排列,比如收入情况。

    9、 仪表图

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    适用场景:展现指标并分等级,用于数据预警。应用于经营数据分析、财务指标跟踪和绩效考核等方面。

    局限:只适合展现数据的累计情况,不适用于数据的分布特征等。

    相似图形:

    · html5占比:重点关注一个指标的当前占比情况。

    · flash柱:作用同仪表盘,只是外形上有所区别。

    10、 组合图

    集柱状图和线状图优势于一身,更加清晰展示数据之间的差异与变化趋势。

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    11、 高级统计图

    除了基础统计图,亿信ABI中还拥有各种高级统计图,总有一款适合你。

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    亿信ABI是一款融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。其内置百余种统计图,每种统计图都适用于各种不同的场景,善于选择合适的统计图能够更好的展示数据。而且在ABI中,可以通过设计与搭配,可以衍生出成千上万种炫酷的可视化效果,让数据更加生动!

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  • 科研论文数量种类庞杂,在这快节奏的时代,为了更高效地获取论文的重要信息,读者通常会跳过稿件的正文,而主要查看文中图表所传达的内容。本文总结了数据分析和可视化中非常实用的几种图表,并以不同情景进行分组...

    导读:

    图片和表格不仅是讲述科研故事的有力工具,也是科学出版物的重要组成部分。科研论文数量种类庞杂,在这个快节奏的时代,为了更高效地获取论文的重要信息,读者通常会跳过稿件的正文,而主要查看文中图表所传达的内容。

    本文总结了数据分析和可视化中非常实用的几种图表,并以不同情景进行分组。 01 为什么图表在科学出版物中很重要? 复杂的数据有时可能难以用简洁的文字解释清楚,但却可以通过图表的形式予以直观、快捷的呈现。因此, 如何确保文中的图表能够在独立于文本叙述的基础上,将最重要的科研发现清楚、准确地传达出来,是一个值得认真考虑的重要问题。 表格是一种有利于进行大量数据汇总的简便方法;而精心制作的图片,通过将数据可视化,能够直观地呈现出令人信服的论据。为了更好地帮助您在准备稿件时巧妙地借助图表来有效呈现您的科研数据,本文将为您详细介绍运用各种形式图表的注意事项。 02 呈现数据的不同形式及其注意事项

    1. 表格

    表格是一种可用于呈现大量数据的简洁有效的方法。当您想要汇总某些特定信息或需要呈现精确值时,则可使用表格;此外,当您的实验数据具有许多不同的度量单位时,用图片形式可能难以简洁明了地进行呈现,那么此时表格也是一种方便的显示工具。

    一个精心设计的表格应具有如下要素:

    • 分别按照各行和各列进行划分的具有明确定义的类别

    • 行和列之间足够的间距

    • 明确定义的单位

    • 易于阅读的字体类型和字号大小

    • 清晰简洁的标题及注释

    尽管表格是一个呈现大量数据的好方法,但有时可能需要花费较多功夫才能充分解释清楚,且无法简单直观地呈现数据变化趋势。因此,如果想要显示数据之间的关系,说明数据变化趋势,或进行数据之间的比较时,则最好使用数据图。

    2. 数据图

    数据图可以从大量数据中快速传达出关键的结论性信息,例如,通常用于显示两组或多组数据之间的功能或统计学关系。

    设计良好的数据图应具有如下要素:

    • 明确标记的坐标轴

    • 明确指定的数量单位

    • 在图例中予以明确定义的绘图元素(例如误差线、差异显著性的标记法,等等)

    • 易于阅读的字体类型和字号大小

    数据图可用于显示离散的或连续的定量数据,例如重量、高度、温度、计数,等等。

    2.1 离散数据(discrete data)

    离散的定量数据多指某类数据的数量,且不能被有意义地划分为更小的增量;对于一次实验观察来说,只能获得并记录有限个数量的数值。例如,一个家庭可以养1只或2只宠物,但不能养1.5只。

    常见的用于呈现离散数据的图片形式主要包括:

    • 柱形图/条形图(bar graphs):柱形图是显示离散变量的标准方法,其中每个柱状图形代表各类别中所观察到的数量或其比例。

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    图1 柱形图示例:用于总结调查问卷的答复

    • 折线图(line graphs)折线图是绘制离散变量变化情况(通常随时间变化)的有用方法。

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    图2 折线图示例:用于呈现康复患者数量随时间的变化情况

    2.2 连续数据(continuous data)

    连续数据可以采用任何数值,并且可以被分为更小的增量,包括小数和十进制数值,且任何两个数值之间都存在无限个可能的数值。例如,高度、重量和温度等等均属于连续数据。

    常见的用于呈现连续数据的图片形式主要包括:

    • 直方图(histograms):直方图可用于显示连续数据的分布,并说明分布是对称的(即正态分布)还是偏斜的。

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    图3 直方图示例:正态分布与偏斜分布

    • 点图(dot plots):点图也可用于显示数据的分布,但是对于突出显示数据点的集群和离群值特别有用。

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    图4 点图示例:数据点的集群和数据点离群值

    • 箱形图/盒式图(box plots):箱形图可用于呈现分成组的连续变量,因其可显示每组数据的集中趋势、分布和离群值。

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      图5 箱形图示例:每月平均温度

    • 散点图(scatter plots):散点图可用于显示两个连续变量之间的关系,散点图所呈现的相关性可用来评估关系的强弱。

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    图6 散点图示例:用于展示正相关或负相关关系及其相应的Pearson相关性(Pearson’s correlation)

    值得提醒的是,在绘制连续数据时,应尽量避免使用柱形图或折线图。柱形图和折线图遮盖了数据的分布情况,并且无法向读者提供准确、完整的数据信息——这是因为许多不同的分布有时甚至可能产生相似的条形图或折线图。或许这句话从字面意思上难以理解,那么请看如下的例子,下图演示了不同的数据集如何产生相同的柱形图。

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    图7 示例:不同数据分布可能产生相同的柱形图(B ~ E中所显示的数据都可以产生如A所示的柱形图)

    在上图中,对于右侧的图7B ~ 7E来说,这四个散点图都可以产生类似于左侧图7A那样的柱形图,这个柱形图仅能显示两组之间的一部分差异信息。而在图7B中则可以看出,数据呈对称分布且在两组之间存在高度重叠的情况;在图7C中,两组之间的差异主要由离群值导致;图7D中,每组数据均呈现双峰分布的情况,提示可能存在需要进一步研究的潜在的亚组;在图7E中,A组中数据点的数量是B组中的两倍,B组中数据分布较窄可能仅仅是因为该组中数据点较少,提示需要更多的B组数据才能验证目前表面上所呈现出的两组之间的差异。这些信息,仅仅通过图7A所示的柱形图,无法准确、完整地予以呈现。

    03 小结

    读者对数据的理解仅限于作者在稿件中所呈现的内容。在制作图片时,请根据您的数据类型,确保选用恰当的图片类型,来有效、准确地呈现您辛辛苦苦获得的完整的科研数据。希望本文这篇满满的干活分享,能极大地帮助您更高效地准备您的科研论文。

    最后,在即将到来的国庆、中秋双节假期里,AJE衷心地祝愿您,欢度佳节、畅享团圆,家庭生活十全十美,科研事业蒸蒸日上!

    文中图片来源:https://www.aje.com/arc/Scientific-data-presentation-picture-worth-thousand-words/


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    版权声明:

    本文翻译自AJE作者资源中心,原文标题Scientific data presentation: a picture is worth a thousand words,作者Roma Konecky。本文由AJE北京办公室负责翻译、改写。中文内容仅供参考,一切内容以英文原版为准。欢迎转发至朋友圈,如需转载,请邮件chinagroups@aje.com。未经授权的翻译是侵权行为,版权方将保留追究法律责任的权利。

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  • 旋风图是较为常用的数据对比图表,这种“背靠背”式的图表可以更直观地对比两组数据。基本形态的制作第一步首先选取数据(数据我自己编的,以此为例)插入簇状条形图之后你会得到这样一个簇状条形图注意如果你觉得...

    旋风图是较为常用的数据对比图表,这种“背靠背”式的图表可以更直观地对比两组数据。

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    基本形态的制作

    第一步

    首先选取数据(数据我自己编的,以此为例)插入簇状条形图

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    之后你会得到这样一个簇状条形图

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    注意

    如果你觉得需要将纵坐标年份的顺序进行逆序,在第一步就需要调整好。

    右击纵坐标年份轴设置坐标轴格式,在设置坐标轴格式中选择逆序类别

    在这里我们就用默认的顺序。

    第二步

    旋风图的一大特点就是两个条形往不同的方向发展,在簇状条形图中实现这个的前提是先将两组条形分别放置在不同的坐标轴上。

    选中任意一个条形 (我选的是B地区销量),右击选择设置数据系列格式

    94a998bc17afecf18caea8c6fa323ae7.png

    在弹出的数据系列格式界面中选择次坐标轴

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    设置次坐标轴可以将另一组数值(B地区销量)放置于次坐标轴上。

    由于两组数据分别放在了不同的轴上,所以两组数据重合在了一起。

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    第三步

    两个条形放置在不同的坐标轴后,下一步就该考虑如何让两个条形方向相反。因为上一步我们将B地区销量放置于次坐标轴上,A地区销量在主坐标上,所以可以让其中一个坐标轴的顺序反过来,另一个不变,两个条形刚好往相反的方向延申,为旋风图的基本形态做好准备。

    请注意,在这里我们把主坐标轴进行逆序操作而不是次坐标轴,原因我后面会说明

    右击主坐标轴,选择设置坐标轴格式

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    设置坐标轴格式界面中的坐标轴选项里选择逆序刻度值

    f23280ac32a0459b5a08ae287999d0da.png

    此时你会得到主坐标轴顺序相反,两组数据走势方向相反且部分重叠在一起的条形图表。

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    第四步

    关键步骤,关键步骤,关键步骤。

    虽然现在两个条形的方向相反,但我们的目的是两个条形从中间分别向左右延申,从而形成类似旋风的图形进行对比。也就是说坐标轴正中间的值应该是0,坐标轴的数值分别从中间的0向两边延申。根据这个思路,两个坐标轴的范围应该设置为-100000到100000 (坐标轴边界最大值为+100000,最小值为-100000,即±边界最大值,这里的最大值根据数据情况而定,在本例中,100000比较合适),使0刚好在坐标轴的正中间且左右两边为等值。

    所以,在上一步的设置坐标轴格式界面中,先将主坐标轴的边界的最大值与最小值分别改为100000和-100000

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    同理,将次坐标轴按照同样的方法设置,得到旋风图的基本形态。

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    细节处理

    第五步

    由于后面会在图表上加入数据标签,所以主次坐标轴在这一步就可以删除了。

    分别点击主次坐标轴,按Delete键删除即可。

    这样你会得到一个更简洁的图表。

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    注意

    当然如果你想保留坐标轴也是可以的,不过你可能发现了,两个坐标轴的负值很让人揪心,不过可以通过数字格式来纠正,这里简单说一下。

    以主坐标轴为例

    右击主坐标轴设置坐标轴格式,在数字格式代码中输入0;0(英文格式),点击添加。这样坐标轴的负值就消失了。

    稍微解释下。0;0第一个数值代表正数格式,第二个代表负数格式,在这里负数的格式与正数一样去除了负号,所以显示的效果与正数一致。

    同理,在次坐标轴进行相同的设置,这样主次两个坐标轴的值都是正常的了。

    第六步

    中间轴的年份感觉很奇怪,我们可以把它移到左侧。

    右击中间的年份轴,点击设置坐标轴格式

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    设置坐标轴格式界面中,将标签里的标签位置改为

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    嗯,此时的图表看起来正常了一些。

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    第七步

    接下来我们让图表背景更加干净简洁。

    我们先来移除年份坐标轴中的线条。

    在上一步的设置坐标轴格式界面中,接着点击填充与线条 (小油漆桶的标志),在线条中选择无线条

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    接着再删除图表中的网格线。

    点击灰色的任一网格线 (最好别点最两边和中间的线),按Delete键删除。

    你会得到一个更干净简洁的图表。

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    第八步

    此时条形形状过窄不太美观,我们可以将条形适量放宽,把它们喂胖。

    点击任一条形,上一步中的设置坐标轴格式界面切换为设置数据系列格式,在设置数据系列格式中点击系列选项 (三根柱形的Logo) ,将间隙宽度改为90% (当然你要是觉得其他值更好也可以)

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    同理,在另一组条形中应用相同的设置。

    两组条形就这样被你喂胖了。

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    第九步

    现在为条形添加数据标签。

    点击图表的空白处,点击图表旁的加号,鼠标滑到数据标签然后点击后面对应的三角形,在这里数据标签内比较合适 (当然根据具体情况决定)。

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    此时你会得到一张带有数据标签的图表。

    嗯,它现在变得有灵魂了

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    第十步

    最后调整下数据标签的颜色大小,修改图表标题,调整标题和图例的位置,再重新修改下两组条形的颜色。

    大功告成

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    The One More Thing

    对了,差点忘了一件事。

    现在可以解释下为什么只让主坐标轴逆序而不是次坐标轴。

    其实,主次坐标轴谁逆序都可以,都可以做出一样的效果。这是我第一次做出来的效果,设置的是次坐标轴逆序,不过,图例的顺序与实际图表的顺序是相反的。

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    虽然没什么大碍,但总感觉很变扭而且对阅读体验有一定的影响。

    所以我稍微研究了下,问题就出在次坐标轴的逆序。

    简单解释下,这张图中一共两组数据,无论将谁置于次坐标轴上,肯定都有一个放置在主坐标轴上。图例的顺序是以主坐标轴为主的,也就是说放置在次坐标轴上的条形,图例顺序一定在最后 (也就是第二个)。正常坐标轴次序是从左往右,如果将次坐标轴设置为逆序,次坐标轴上的条形一定往左边延申,正好与图例相反。相反,如果将主坐标轴设置为逆序就不同了,主坐标轴上的条形将向左延申且它的图例肯定是排在第一位的,图例顺序与图表顺序正好吻合。

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    当然,说这些只是想提醒大家,要多注意这样的小细节。

    洃小强

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  • excel两组数据相关性分析

    千次阅读 2020-12-20 12:48:08
    最近几天,不断有小伙伴在后台问到使用excel做数据分析的相关问题,今天,数据君(ID:shendufenxi)就为大家推送篇实用技巧。高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法,不要看这些内容貌似跟日常工作...
  • 如何将excel表格中大量数据导入matlab中并作图将excel表格中大量数据导入matlab中...3.鼠标选中Varname1所有数据,右键弹出下拉菜单,选择导入所选内容,即可将数据导入matlab工作空间,同理可以将另外两变量也导...
  • 是你有时不得不去思考的一个问题。不同的展示方法,其效果往往差异巨大。这里我将结合近期的一些阅读和实践,试图给出一些方法,希望能帮助到你。1. 展示之前的思考在正式开始展示数据之前,希望你去思考几个问题。...
  • EXCEL图表中,如何把3组完全不同单位、不同数量级...1、首先将excel表格打以WPS版本为打开后在里面输入相。2、数据输入完毕之后,将需要的数据选中。...如何在excel中将两组数据作为横纵坐标作图1、首先将...
  • 可视化学习小组第周:解构数据可视化【数据科学家学习小组】之数据可视化(第期)第周(20191111-20191117)​mp.weixin.qq.com完整的数据可视化过程可以分为四步骤:确定数据可视化的主题;提炼可视化主题的...
  • 箱式图(Box plot)基因芯片的原始数据是需要进行标准化处理的,主要目的是消除由于实验技术(如荧光标记效率、扫描参数的设置、空间位置的差异等)所导致的基因表达量的变化,让各个样本和平行实验的数据处于相同的水平...
  • 专业干货每日推送!...目的意义本系列文章将带领大家结合较新的16S/ITS扩增子相关文献,来理解宏基因组扩增子文章中常用图表种类、图中包括的基本信息,以及作者想表达的结果。主要内容本系列文章内容包...
  • 接上篇:Tao:数据可视化2-时序数据和比例型数据​zhuanlan.zhihu.com本篇讲另外两种数据类型的可视化方法:对比型数据和分布型数据
  • 差异分析是基础数据分析手段,在进行样本间差异比较的时候经常被用到。所以无论是中文核心期刊还是SCI论文,常常需要绘制差异分析柱形图。显著性标记柱形图是在差异分析柱形图的基础上添加显著性标识,可以直观的...
  • 而一般人通常都是用柱形图、折线图等图表来展示,今天我们教大家种特殊的图表,如何运用左右对比图来展示2组数据。如上图所示,我们使用的通常都是些很常见的柱形图与折线图,虽然同样能进行数据对比,但图表不免...
  • 先从一个实例说起。【例】下图为各个手机品牌的销售统计表。B列销量,C列为利润。如果从销量和利润两个指标评价手机销售情况,公司划分了四个标准销量>50且利润>500 销量高、利润高销量<50且利润>500 ...
  • 我是雅思写作老师宋京航,这是我的第篇教学文章/视频。按照常规操作,我可能需要给你讲一下考试介绍和考情分析,但是那些百度能搜到的废话我确实不想写。那么, 我们直接进入正题。以上有吹拉弹唱视频版,以下润物...
  • Excel图表的作用非常重要,尤其是在数据展示汇报的时候,图表能够更加清晰、直白的看出数据的差异和...因为销量是百分数,转化率是百分比,所以数据维度上面两组数据相差很大。通过这两组差异数据如果只是柱状图...
  • 有以下业务场景数据,为不同模型下某个线上... 现在需要做一个比较不同模型的千人响应率的对比,并展示测试组相对于对照组的增长率。 企业 对照组 测试组 环比 A 1.13 1.73 53.10% B 0.25
  • // 两数组有两条线 [24, 40, 101, 134, 90, 230, 210, 120, 230, 210, 120, 222], [40, 64, 191, 124, 290, 330, 310, 123, 180, 200, 188, 79] ] }, { year: '2020', data: [ [123, 175, 112, ...
  • Origin点线图外推 1.导入数据并作图 2.选取靠近y轴的几点进行拟合,按照需要的方式拟合(线性或非线性) ...函数项选取合适的函数,观察左下角预览图是否符合...5.返回开始的图,点击上方的图-图表绘制,添加Book
  • markArea: {//设置具体区域的背景颜色,选择不同区间 设置图表对应的背景颜色 silent: true, data: [ [{ yAxis:'1', itemStyle:{ color:'#81b22f' } }, { yAxis:'2' }],[{ yAxis:'2', itemStyle:{ color:'#505765' ...
  • 根据两组数据拟合曲线

    万次阅读 2017-09-14 11:40:37
    选择需要拟合的两组数据,插入->散点图->右键所得图表->添加趋势线->点击属性,得到如下图: 趋势线选项:可以选择拟合成哪种线形。 点击显示公式选项,即可得到拟合所得曲线的表达式。 注意: 问题:有些线形...
  • Graphpad图片类型:Excel图片类型:01Excel柱状图、箱型图及数据分析、柱状图、箱型图适用数据类型柱状图适用单组或多组、单一指标或多指标,组与指标任意组合。数据例数不限。箱型图和柱状图适用范围相同,仅例...
  • 昨天有同学说想学习四象限图的做法,支持的人还挺多。所以兰色今天满足大家的这个愿望。什么是四象限图?先从一个实例说起。...50且利润销量如果老板让以做一个图表,你会成柱形图、折线图、饼...
  • 其结构是由两个纵坐标和一个横坐标,若干个直方形和一条折线构成。左侧纵坐标表示不合格品出现的频数(出现次数或金额等),右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率(如百分比表示),横坐标表示影响质量的各种因素,按...
  • 用Echarts动态显示两组数据图形

    千次阅读 2019-01-16 14:21:55
    最近公司项目需要用到实时数据显示, 所以就了解到了Echarts这强大的工具, 使用中也遇到了好多坑, 记录一下, 希望也给需要的人提供帮助 要在项目中使用Echarts, 首先需要在页面里引入, 你可以完全下载下来, 或者用...
  • 本文来源:小麦研究联盟今天跟大家详细总结一下...我们可以看到下面左图中三群体(正态分布曲线)的某个测量值的均值是相同的(x = u),但测量值的离散程度不同(标准差不同)。右边的图大家应该比较熟悉,它的意义是判...
  • 筛选后也只能简单的数据图,绘制高级的图形又成了一个难点。如果你不会用Graphpad,那Excel总会用吧!以下通过实例为大家讲解如何高效使用Excel处理数据与绘制图表。用Excel柱状图、箱型图、折线图、生存图、...
  • 本人计算数据得到两列数,第列是位置,第二列是变量。由于数据很多,希望将第数据按照间距划分,求取这组内y的数据平均值。x y0.002408385 -0.0656793940.002409075 -0.0177260210.002409542 -0.060141310....
  • 如题,我需要用Echarts做个折线图,里面有两组数据,但是其中组数据的数据量较少,到了后面会只有组数据,当鼠标上去的时候就会报错 以下是代码 js ``` $(function(){ $("#try").click(getData); }) ...

空空如也

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两组数据做一个图表