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  • 根据时间最小值的行 # 这样得到的不是按照ts最小排序的第一行数据 # grouped=data.groupby(['t1.date','t1.imei','address']).head(1) #43626行 grouped=data.groupby(['t1.date','t1.imei']).apply(lambda t: t[t...

    取根据时间最小值的行

    # 这样得到的不是按照ts最小排序的第一行数据
    # grouped=data.groupby(['t1.date','t1.imei','address']).head(1)  #43626行
    grouped=data.groupby(['t1.date','t1.imei']).apply(lambda t: t[t.ts==t.ts.min()])
    grouped.head()
    

    取出现频次最多的行

    # 计算address出现的频次
    data['counts'] = 0
    data = data.groupby(['t1.date','t1.imei','address'], as_index=False)['counts'].count()
    
    # 取出现频次最多的行
    grouped=data.groupby(['t1.date','t1.imei']).apply(lambda t: t[t.counts==t.counts.max()])
    

    只取出现最早的数据

    Python

    grouped = data['time'].groupby(data['imei'])
    mindf = grouped.min().to_frame()   ## 重要~~删除线格式~~ 
    mindf = mindf.reset_index()
    mindf.head()
    

    SQL - row_number()

    -- 活跃 
    select date,id,row_number() over(PARTITION BY id ORDER BY date asc) as rank
    from profile.device_state_accumulator_all
    where date >= 20190702
    and date <= 20190706
    and from_unixtime(cast(substr(lastactivetime,1,10) as int),'yyyyMMdd') = date
    and finalCountry="中国"
    group by date,id
    

    这样就写错了:
    根据date,id进行分组之后,rank肯定都=1了。
    所以如果想得到真正的做早date对应的id,应该只对id进行分组。

    改正

    select date,count(distinct id) as counts from
    (select imei from miui_data.lbs0701) t1
    inner join
    (
    -- 活跃 
    select date,id,row_number() over(PARTITION BY id ORDER BY date asc) as rank
    from profile.device_state_accumulator_all
    where date >= 20190702
    and date <= 20190706
    and from_unixtime(cast(substr(lastactivetime,1,10) as int),'yyyyMMdd') = date
    and finalCountry="中国"
    group by id) t2   -- 重要
    on t1.imei = t2.id
    where t2.rank = 1
    group by date
    

    或者用min():

    	select min_date,count(distinct id) as counts from
    (select imei from miui_data.lbs0701) t1
    inner join
    (
    -- 活跃 
    select min(date) as min_date,id    -- 重点
    from profile.device_state_accumulator_all
    where date >= 20190702
    and date <= 20190706
    and from_unixtime(cast(substr(lastactivetime,1,10) as int),'yyyyMMdd') = date
    and finalCountry="中国"
    group by id) t2
    on t1.imei = t2.id
    group by min_date
    

    Python - 分组后求和

    #新建一列
    china[‘sum’]=0
    #对之前的counts求和,并存在sum这列中
    china = china.groupby([‘date’])[‘counts’].sum()

    python分组后去重 - 只留下某个最小的值

    1. 先排序,再groupby分组,分组后只保留第一个
    right_model_unique = right_model.sort_values(['imei','model','real_model','pn','firstactivedate','lateractivedate'],ascending=[1,1,1,1,1,1])
    right_model_unique = right_model_unique.groupby(['imei','model','real_model','pn','firstactivedate']).head(1)
    
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  • numpy找出array中的最大值最小值

    万次阅读 2017-04-14 21:23:49
    在python中利用numpy创建一个array, 然后我们想获取array的最大值最小值。可以使用一下方法: 一、创建数组 np.max(a) np.min(a) 这样就可以获得一个array的最大值最小值了。 并且可以利用np.where(a==np....

        在python中利用numpy创建一个array, 然后我们想获取array的最大值,最小值。可以使用一下方法:

    一、创建数组

    np.max(a) np.min(a)

    这样就可以获得一个array的最大值和最小值了。

    并且可以利用np.where(a==np.max(a))来获得最大值,最小值的行和列数。

     

    二、python下对文件的操作

    1、移动一个文件夹到另一个文件夹下

    首先

    import os, skutil

    复制文件:

    shutil.copyfile('oldfile', 'newfile')          oldfile和newfile都只能是文件

    shutil.copy('oldfile', 'newfile')  oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录

     

    复制文件夹:

    shutil.copytree('olddir', 'newdir')  olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在

     

     移动文件:

    shutil.move('oldpos', 'newpos')

     

     

    重命名文件:

    os.rename('oldname', 'newname') 文件和目录都使用这条命令

     

     

    删除文件:

     

    os.remove('file')

    os.rmdir('dir')         只能删除空目录

     

    判断目标:

    os.path.exists('goal')   判断目标是否存在

    os.path.isdir('goal') 判断目标是否是目录

    os.path.isfile('goal') 判断目标是否是文件

     

    转换目录:

    os.chdir('path')

     

    判断路径是否存在:

    isExists = os.path.exists(path)

    存在 True

    不存在 False

     

    创建目录:

    os.mkdir('file')

     

    创建多层目录:

    def mkdirs(path):

        # 去除首位空格

     path = path.strip()

        # 去除尾部 \ 符号

        path = path.rstrip('\\')

     

     

     

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  • 获取Map的value的最大值最小值

    千次阅读 2018-11-06 16:37:51
    百度了一下,差不多都是value排序,但是我只需要取最大值最小值和计算最大最小的平均值,随便写了一个,不知道会存在什么问题,慎重使用。。。 public Map&lt;String,Double&gt; getMapMaxMinAvg(Map&...

    百度了一下,差不多都是value排序,但是我只需要取最大值最小值和计算最大最小的平均值,随便写了一个,不知道会存在什么问题,慎重使用。。。

    	public Map<String,Double> getMapMaxMinAvg(Map<String,Double> map){
    		 List<Double> list = new ArrayList<Double>();
    		 for (Double value : map.values()) { 
    			 list.add(value);
    		 }
    		 Double max = Collections.max(list);
    		 Double min = Collections.min(list);
    		 Double avg = (max+min)/2;
    		 map.put("max", max);
    		 map.put("min", min);
    		 map.put("avg", avg);
    		return map;
    	 }

    看到还有人能刷到这个,为了不产生误导,特意

     附上一篇计算须知:项目中BigDecimal与Double使用场景 - 森林木马 - 博客园 (cnblogs.com)

    
    
    

     然后我测了一下结果真的是这样,好在我打印了一下平均数是没有影响的

    为了不误导,赶紧贴出来,请大家注意计算问题 

    另外评论一楼大佬的代码比较简洁,推荐一下;

    依然是个小白,有问题不要咬我,我发现的问题会贴上来的

    展开全文
  • 1 获取数组的最大值最小值 */ class ArryTest { /* 获取数组的最大值 思路: 1,获取最值需要比较,每一次都会有一个较大的值。因为该值不确定, 通过一个变量进行临时存储 2,让数组中的每一个元素都和...
    /*
    给定一个数组{33,5,7,3,35,6,0}
    1  获取数组的最大值和最小值
    	
    */
    
    class ArryTest
    {
    	/*
    	获取数组的最大值
    	思路:
    	1,获取最值需要比较,每一次都会有一个较大的值。因为该值不确定,
    	通过一个变量进行临时存储
    	2,让数组中的每一个元素都和这个变量中的值进行比较
    	如果大于了变量中的值。就用该变量记录较大的值
    	3,当所有的元素都比较完成,那么该变量中存储的就是数组中的最大值
    	
    	步骤:
    	1,定义一个变量,初始化为数组中任意一个元素即可
    	2,通过循环语句对数组进行遍历
    	3,在变量过程中定义判断条件,如果遍历到的元素比变量中的元素大,就赋值给该变量
    	
    	需要定义一个功能来完成,以便提高复用性
    	1,明确结果,数组中的最大元素  int
    	2,未知内容:一个数组。int[]
    	*/
    	
    	public static int getmax(int[] arr)
    	{
    		int max = arr[0];
    		for(int x=1;x<arr.length;x++)
    		{
    			if(arr[x]>max)
    				max=arr[x];
    		}
    		return max;
    	}
    	
    	/*
    	获取最大值的另一种方式
    	可不可以将临时变量初始化为0呢 可以   这种方式是在初始化为数组的任意一个角标
    	这种方法在取最小值中体现出来
    	*/
    	
    	public static int getmin(int[] arr)
    	{
    		int min = 0;
    		for(int x=1;x<arr.length;x++)
    		{
    			if(arr[x]<arr[min])
    			min = x;
    		}
    		return arr[min];
    	}
    	
    	//获取double类型数组的最大值,因为功能一致,所以定义相同的函数名称。以重载形式存在
    	//public static double getmax(double[] arr)
    	
    	
    	
    	public static void main(String[] args)
    	{
    		int[] arr={33,5,7,3,35,6,0};
    		
    		int max =getmax(arr);
    		System.out.println("max="+max);
    		
    		int min =getmin(arr);
    		System.out.println("min="+min);
    	}
    	
    	
    }

    展开全文
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  • Oracle中某几个数的最大值最小值

    万次阅读 2018-12-18 09:45:09
    一直有误区认为Oracle或者说关系型数据库中没有某些数据中最大值最小值的函数,其实是存在的 分别为: greatest( expr1, expr2, ... expr_n ) least( expr1, expr2, ... expr_n ) 如图: 上述两个函数都使用 N 个...
  • IEEE 754规格化浮点数所能表示的最大值最小值

    千次阅读 多人点赞 2021-03-16 19:11:39
    文章目录IEEE 754标准IEEE 754标准浮点数格式:IEEE 754浮点数格式:浮点数的最大值最小值浮点数的最大绝对值浮点数的最小绝对值浮点数的最大值短浮点数所能表示的最大规格化正数:短浮点数所能表示的最大规格化...
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    千次阅读 2019-10-20 21:03:40
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空空如也

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存在取最大值还是最小值