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  • 关键字与保留字JavaScript 在语言定义中保留的字段,这些字段在语言使用中存在特殊意义功能,在程序编写的过程中不可以当做变量函数名称使用。无需记忆,报错修改即可。关键字与保留字可以在 Mozilla 开发者站点...

    基本语法
    变量标示符

    变量的命名

    var _name = null;
    var $name = null;
    var name0 = null;

    关键字与保留字

    JavaScript 在语言定义中保留的字段,这些字段在语言使用中存在特殊意义或功能,在程序编写的过程中不可以当做变量或函数名称使用。无需记忆,报错修改即可。

    关键字与保留字可以在 Mozilla 开发者站点找到。

    字符敏感

    字符串的大小写是有所区分的,不同字符指代不同的变量。

    严格模式

    增益

    消除语法中不合理与不安全的问题,保证代码正常运行
    提高编译效率,增加运行速度
    使用方法

    <!-- 全局使用 严格 模式 -->
    "use strict";
    (function(){
      console.log('>>> Hello, world!');
    })()
    
    <!-- 或者在函数内部声明使用 严格 模式 -->
    (function(){
      "use strict";
      console.log('>>> Hello, world!');
    })()

    严格模式与标准模式的区别:

    严格模式下隐式声明或定义变量被静止
    严格模式下对象重名的属性在严格模式下被静止
    严格模式下 arguments.callee() 被禁用
    严格模式下 with() 语句
    更多限制
    注释

    /*
      多行注释,不可嵌套
     */
    
    // 单行注释
    展开全文
  • 声明:本人的所有博客皆为个人笔记,作为个人知识索引使用,因此在叙述上存在逻辑不通顺、跨度大等问题,希望理解。分享出来仅供大家学习翻阅,若有错误希望指出,感谢! Python3 基础语法 编码 默认情况下,Python...

    声明:本人的所有博客皆为个人笔记,作为个人知识索引使用,因此在叙述上存在逻辑不通顺、跨度大等问题,希望理解。分享出来仅供大家学习翻阅,若有错误希望指出,感谢!

    Python3 基础语法

    编码

    默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串


    标识符

    • 第一个字符必须是字母表中字母或下划线
    • 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成
    • 标识符对大小写敏感

    在 Python 3 中,可以用中文作为变量名,非 ASCII 标识符也是允许的了


    python保留字

    保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:

    >>> import keyword
    >>> keyword.kwlist
    ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
    

    注释

    Python中单行注释以 # 开头,python只有单行注释

    #注释1
    

    行与缩进

    python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {}

    缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数


    多行语句

    Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠()来实现多行语句,例如:

    total = item_one + \
            item_two + \
            item_three
    

    在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(),例如:

    total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
            'item_four', 'item_five']
    

    命令行参数

    $ python test.py arg1 arg2 arg3
    
    import sys
    
    print('参数个数为:', len(sys.argv),'个参数')
    print('参数1:', str(sys.argv[1]))
    print('参数2:', str(sys.argv[2]))
    print('参数3:', str(sys.argv[3]))
    

    Python 中使用 syssys.argv 来获取命令行参数:

    • sys.argv:命令行参数列表,sys.argv[0] 表示脚本名
    • len(sys.argv):命令行参数个数

    数字(Number)类型

    python中数字有四种类型:整数、布尔型、浮点数和复数

    • int (整数),如 1, 只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long
    • bool (布尔),如 True
    • float (浮点数),如 1.23、3E-2
    • complex (复数),如 1 + 2j、1.1 + 2.2j

    字符串(String)

    • python中单引号和双引号使用完全相同
    • 使用三引号(’’'或""")可以指定一个多行字符串
    • 转义符:\
      • 反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义, 如 r" this is a line with \n " 则\n会显示,而不是换行
    • 按字面意义级联字符串,如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string
    • 字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复
    • Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始
    • Python中的字符串不能改变
    • Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串
    • 字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标:步长],下标从0开始
    word = '字符串'
    sentence = "这是一个句子"
    paragraph = """这是一个段落,
    可以由多行组成"""
    

    空行

    函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始

    空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

    **记住:**空行也是程序代码的一部分


    等待用户输入

    执行下面的程序在用户按回车键之前会等待用户输入:

    a=input("按下 enter 键后退出")	#读取用户输入,并将输入信息存入变量a
    

    同一行显示多条语句

    Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,但不建议这么做


    多个语句构成代码组

    缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组

    像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

    我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)

    如下实例:

    if expression : 
       suite
    elif expression : 
       suite 
    else : 
       suite
    

    Print 输出

    print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""

    print("输出内容")
    print("不换行",end="")
    

    import 与 from…import

    在 python 用 import 或者 from…import 来导入相应的模块

    将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule

    从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction

    从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

    将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *

    导入 sys 模块

    import sys
    print ('命令行参数为:')
    for i in sys.argv:
        print (i)
    print ('\n python 路径为',sys.path)
    

    导入 sys 模块的 argv,path 成员

    from sys import argv,path  #  导入特定的成员
    print('path:',path) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path
    

    Python3 基本数据类型

    • Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建
    • 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型
    • 等号(=)用来给变量赋值
    • 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值

    多个变量赋值

    Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

    a = b = c = 1
    

    也可以为多个对象指定多个变量。例如:

    a, b, c = 1, 2, "runoob"
    

    以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 “runoob” 分配给变量 c


    标准数据类型

    Python3 中有六个标准的数据类型:

    • Number(数字)
    • String(字符串)
    • List(列表)
    • Tuple(元组)
    • Set(集合)
    • Dictionary(字典)

    Python3 的六个标准数据类型中:

    • **不可变数据(3 个):**Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)
    • **可变数据(3 个):**List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)

    Number(数字)

    Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)

    在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long

    类型判断 type、isinstance

    内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型

    >>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
    >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
    <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
    

    此外还可以用 isinstance 来判断:

    >>> a = 111 
    >>> isinstance(a, int) 
    True 
    

    isinstance 和 type 的区别在于:

    • type()不会认为子类是一种父类类型
    • isinstance()会认为子类是一种父类类型
    >>> class A:
    ...     pass
    ... 
    >>> class B(A):
    ...     pass
    ... 
    >>> isinstance(A(), A)
    True
    >>> type(A()) == A 
    True
    >>> isinstance(B(), A)
    True
    >>> type(B()) == A
    False
    

    创建与删除

    当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:

    var1 = 1
    var2 = 10
    

    可以使用del语句删除一些对象引用

    del语句的语法是:

    del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
    

    可以通过使用del语句删除单个或多个对象

    del var
    del var_a, var_b
    

    数值运算

    注意:

    • Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2
    • 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象
    • 数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数
    • 在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数

    String(字符串)

    Python中的字符串用单引号 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符

    Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串

    字符串的截取的语法格式如下:

    变量[头下标:尾下标]
    

    索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置

    加号 + 是字符串的连接符, 星号 ***** 表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数

    str = 'Runoob' 
    print (str[0:-1])  		# 输出第一个到倒数第二个的所有字符
    print (str[0]) 		    # 输出字符串第一个字符 
    print (str[2:5])  		# 输出从第三个开始到第五个的字符 
    print (str[2:])   		# 输出从第三个开始的后的所有字符
    print (str * 2)    		# 输出字符串两次,也可以写成 print (2 * str)  
    print (str + "TEST") 	# 连接字符串
    

    Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串

    反斜杠 \ 可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”"…""" 或者 ‘’’…’’’ 跨越多行

    与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm’会导致错误

    注意:

    • 反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义
    • 字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复
    • Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始
    • Python中的字符串不能改变

    List(列表)

    List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型

    列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)

    列表是写在方括号 [ ] 之间、用逗号分隔开的元素列表

    和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表

    列表截取的语法格式如下:

    变量[头下标:尾下标]
    

    索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置

    加号 + 是列表连接运算符,星号 ***** 是重复操作

    list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
    tinylist = [123, 'runoob'] 
    print (list)        	 	# 输出完整列表
    print (list[0])  			# 输出列表第一个元素
    print (list[1:3])    		# 从第二个开始输出到第三个元素 
    print (list[2:])     		# 输出从第三个元素开始的所有元素 
    print (tinylist * 2)   		# 输出两次列表 
    print (list + tinylist) 	# 连接列表
    

    与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的

    注意:

    • List写在方括号之间,元素用逗号隔开
    • 和字符串一样,list可以被索引和切片
    • List可以使用+操作符进行拼接
    • List中的元素是可以改变的

    Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长

    如果第三个参数为负数表示逆向读取,以下实例用于翻转字符串:

    def reverseWords(input):
      # 通过空格将字符串分隔符,把各个单词分隔为列表
      inputWords = input.split(" ")
      # 翻转字符串
      # 假设列表 list = [1,2,3,4],  
      # inputWords[-1::-1] 有三个参数
      # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
      # 第二个参数为空,表示移动到列表末尾
      # 第三个参数为步长,-1 表示逆向
      inputWords=inputWords[-1::-1]
      # 重新组合字符串
      output = ' '.join(inputWords)
    

    Tuple(元组)

    元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 ( ) 里,元素之间用逗号隔开

    元组中的元素类型也可以不相同

    tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  ) 
    tinytuple = (123, 'runoob') 
    print (tuple)             # 输出完整元组 
    print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
    print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素 
    print (tuple[2:]) 		  # 输出从第三个元素开始的所有元素 
    print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组 
    print (tuple + tinytuple) # 连接元组
    

    元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取

    虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表

    构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:

    tup1 = ()    # 空元组
    tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
    

    string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)

    注意:

    • 与字符串一样,元组的元素不能修改
    • 元组也可以被索引和切片,方法一样
    • 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则
    • 元组也可以使用+操作符进行拼接

    Set(集合)

    集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员

    基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素

    可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典

    创建格式:

    parame = {value01,value02,...}
    #或者
    set(value)
    

    实例

    student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} 
    print(student)   # 输出集合,重复的元素被自动去掉
    
    # 成员测试 
    if 'Rose' in student :  
        print('Rose 在集合中') 
    else :  
        print('Rose 不在集合中')  
        
    # set可以进行集合运算 
    a = set('abracadabra')
    b = set('alacazam') 
    print(a)
    print(a - b)	 # a 和 b 的差集 
    print(a | b)  	 # a 和 b 的并集 
    print(a & b)  	 # a 和 b 的交集
    print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素
    

    以上实例输出结果:

    {'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
    Rose 在集合中
    {'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
    {'b', 'd', 'r'}
    {'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
    {'a', 'c'}
    {'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
    

    Dictionary(字典)

    • 字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型,类似java中的map
    • 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取
    • 字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合
    • 键(key)必须使用不可变类型,通常是字符串
    • 在同一个字典中,键(key)必须是唯一的
    dict = {} 
    dict['one'] = "1-菜鸟教程" 
    dict[2]     = "2-菜鸟工具"  
    tinydict = {'name': 'runoob',
                'code':1,
                'site': 'www.runoob.com'
               }   
    print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值 
    print (dict[2])           # 输出键为 2 的值 
    print (tinydict)          # 输出完整的字典 
    print (tinydict.keys())   # 输出所有键 
    print (tinydict.values()) # 输出所有值
    

    以上实例输出结果:

    1-菜鸟教程
    2-菜鸟工具
    {'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
    dict_keys(['name', 'code', 'site'])
    dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])
    

    构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:

    >>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]) 
    {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}  
    
    >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 
    {2: 4, 4: 16, 6: 36}  
    
    >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3) 
    {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
    

    注意:

    • 字典是一种映射类型,它的元素是键值对
    • 字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复
    • 创建空字典使用 { }

    Python数据类型转换

    有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可

    以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值

    函数 描述
    int(x [,base]) 将x转换为一个整数,base为进制数
    float(x) 将x转换到一个浮点数
    complex(real) 创建一个复数
    str(x) 将对象 x 转换为字符串
    repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串
    eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
    tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组
    list(s) 将序列 s 转换为一个列表
    set(s) 转换为可变集合
    dict(d) 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
    frozenset(s) 转换为不可变集合
    chr(x) 将一个整数转换为一个字符
    ord(x) 将一个字符转换为它的整数值
    hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
    oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
    展开全文
  • 三个汉字以内(包含三个汉字)的名称,做有限暴露方式的脱敏处理,只保留最后一个,其余长度的名称不变形。银行机构员工和业务办理人员、自然人股东、单位负责人姓名不变形。 10. 数据约束:数据结构备注中PK为...
  • 阅读工具 开卷有益

    2012-03-31 14:07:03
    7、点百分比快速定位、点书名弹出上下文敏感菜单,点时间、电量切换 图片浏览界面: 非放大模式: 1、点上下部分、左右滑动换图片 2、←↑手势左旋图片、→↑手势右旋图片 放大模式: 1、点上下部分切换为全屏显示...
  • 正则表达式

    2014-12-03 14:51:39
    例如:下面的正则表达式匹配的就是位于单引号双引号之内的所有 符.但是,它要求开始和结束的引号匹配(例如两个都是双引号或者都是单引号): /[' "] [^ ' "]*[' "]/ 如果要求开始和结束的引号匹配,我们可以...
  • 2009达内SQL学习笔记

    2010-02-10 19:46:58
    这些英语单词称为关键字/保留字,不做它用。SQL由多个关键字构成。 SQL语句由子句构成,有些子句是必须的,有些是可选的。 在处理SQL语句时,其中所有的空格都被忽略(空格只用来分开单词,连续多个空格当一个用)。...
  • 最典型的錯誤之一是在某種致力於跨平台可移植的語言、套件工具的論壇中提關於 Unix Windows 作業系統程序介面的問題。如果你不明白為什麼這是大錯,最好在搞清楚這之間差異之前什麼也別問。 一般來說,在仔細挑...
  • Python Cookbook

    2013-07-31 22:33:26
    1.24 让某些字符串大小写不敏感 49 1.25 将HTML文档转化为文本显示到UNIX终端上 52 第2章 文件 55 引言 55 2.1 读取文件 59 2.2 写入文件 62 2.3 搜索和替换文件中的文本 64 2.4 从文件中读取指定的行 65 ...
  • TCP/IP症状和原因

    2009-07-17 13:59:58
     Booting失败 1) 查看DHCPBootP服务器,并查看是否存在故障机的MAC实体2) 使用debug ip udp校验从主机接收的包3) 校验helper-address正确配置4) 查看ACL是否禁用包  缺少路由 1) 在第1台路由器上用show ip...
  • 5.5 敏感性分析:指一些关键性因素,如:  ● 系统生存周期长短  ● 系统工作负荷量  ● 处理速度要求  ● 设备和软件配置变化对支出和效益的影响等的分析 6 社会因素可行性分析 6.1 法律因素:如  ● ...
  • C#微软培训教材(高清PDF)

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  • 9.6. MySQL中保留字的处理 10. 字符集支持 10.1. 常规字符集和校对 10.2. MySQL中的字符集和校对 10.3. 确定默认字符集和校对 10.3.1. 服务器字符集和校对 10.3.2. 数据库字符集和校对 10.3.3. 表字符集和校对 ...
  • MYSQL中文手册

    2013-03-11 21:21:34
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  • iPhone开发秘籍(第2版)--源代码

    热门讨论 2012-12-11 13:51:22
    1.8.6 应用程序束中不存在的文件 20 1.8.7 IPA归档 20 1.8.8 沙盒 20 1.9 编程范例 21 1.9.1 面向对象编程 21 1.9.2 模型—视图—控制器 22 1.10 小结 27 第2章 构建第一个项目 28 2.1 创建新项目 28 2.2 ...
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  • 全书译成中文约合100万(也包括图片、绘图、表格、公式等)。本书可作为已具有初步图像技术知识的相关专业高年级本科生和低年级研究生的专业基础课教材,也可供从事图像应用相关领域的科研技术人员参考。 译者...
  • JavaScript王者归来

    2013-01-10 11:30:48
    4.1.8 保留字 4.2 常量和变量 4.2.1 常量和变量 4.2.2 变量的标识符 4.2.3 变量的类型 4.2.4 变量的声明 4.2.5 变量的作用域 4.3 表达式和运算符 4.3.1 表达式 4.3.2 运算符概述 4.3.3 算术运算符 4.3.4 关系运算符 ...

空空如也

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