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  • 一、两步验证是什么两步验证,也被称为双因素身份验证,可以为用户的帐户增加一道安全防线,当此功能开启后,用户除了提供用户名及密码之外,还需要一个手机验证码来登录,用户可以通过短信、语音电话或移动应用来...

    一、两步验证是什么

    两步验证,也被称为双因素身份验证,可以为用户的帐户增加一道安全防线,当此功能开启后,用户除了提供用户名及密码之外,还需要一个手机验证码来登录,用户可以通过短信、语音电话或移动应用来接收验证码。这样,黑客不仅需要获取用户的密码与用户名,还必须拿到用户的手机,才能入侵账户。两步验证是目前比较安全的保护账号的方式,目前Google、Microsoft、Apple等等公司都已开启两步验证方式。

    二、两步验证如何进行

    两步验证要求你在任何设备第一次登录印象笔记帐户时,除了输入用户名和密码外,还要提供一个一次性的验证码;包括在电脑、手机、平板以及通过网页版登录。

    生成验证码有两种方式:通过短信发送到手机,或者在移动设备上使用验证码生成应用,例如Google验证器。

    启用印象笔记帐户两步验证后,在任何设备第一次登录印象笔记帐户时,都需要提供验证码。

    备注:印象笔记:普通账户可以使用Google验证器,高级账户、标准账户、企业版用户可以使用短信验证码和Google验证器。

    三、印象笔记Evernote如何开启

    四、类似的产品

    银行网盾U盾E令、手机宝令(支付宝)、网易将军令、D令牌(DNSPod)、新浪微盾、QQ安全中心

    五、注意事项

    务必请保存好“备用安全码”。如果丢失了手机号或遗失了安装有Google Authenticator的设备,备用安全码是重新登录帐户的唯一途径;如果没有保存备用安全码,丢失设备后,您将无法找回帐户。

    六、相关文章

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  • 本期目录1、 什么是两步验证?2、 如何开启两步验证?3、 如何更改两步验证的设置?4、 如何禁用两步验证?5、 开启两步验证后如何登录?6、 两步验证无法登陆的解决办法?摘要:在为亚马逊的两步验证无法登入账户而...

    本期目录

    1、 什么是两步验证?

    2、 如何开启两步验证?

    3、 如何更改两步验证的设置?

    4、 如何禁用两步验证?

    5、 开启两步验证后如何登录?

    6、 两步验证无法登陆的解决办法?


    摘要:在为亚马逊的两步验证无法登入账户而苦恼?来试试这种方法!!!

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    什么是两步验证?

    两步验证是针对你的亚马逊账户提供的一项安全保障,开启两步验证之后,即使你的登陆密码未经你授权被第三方获取,你的账户安全依然可以得到保障。

    获取验证码的途径有【电话号码】和【认证器应用程序】两种,你可以在开通两步验证的时候自行选择。

    【电话号码】:你可以选择使用手机号码或者座机号码来设置两步验证。

    【认证器应用程序】:认证器应用程序是安装在你的智能设备(比如手机或者平板电脑)上的一个应用程序,它会生成随机的验证码用于帮助你完成两步验证。认证器应用程序不需要访问你的账户密码,也不需要访问网络。

    为了简化在常用设备上的登陆步骤,你也可以将它们设为信任设备,在信任设备上登录时只需要输入你的亚马逊账户登录密码即可。

    你可以选择以下任意一种方式来设置你的信任设备:

    1、 两步验证的最后一步,可以设置信任设备。

    30e3fb2b87b2b3d12d0f3ecafca50ab5.png

    2、 两步验证的最后一步,可以设置信任设备。

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    如何开启两步验证?

    进入亚马逊【我的账户】,点击【登录和安全】按钮。

    选择高级安全设置,点击【编辑】按钮。

    选择【首选方式】。你可以在"电话号码"或者"认证器应用程序"中选择。

    选择【备用方式】。你可以在"电话号码"或者"认证器应用程序"中选择。

    完成两步验证的设置。

    提示:首选和备用方式可以在以下组合中选择:

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    电话号码

    如果你选择的是【首选方式】和【备用方式】都是输入电话号码。除了日常使用的手机号码以外,你还需要再填第二个电话号码作为备用,便于你更快的接收代码,以免影响你的正常登录。

    9d20e5ff31609244ec0ef1ccdca0d9d9.png

    认证器应用程序

    在手机上下载【认证器应用程序】,扫描页面上的二维码,即可获取验证码。

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    大多数智能手机、移动设备和个人电脑上均提供身份验证器应用,只需要在以下应用商店搜索"身份验证器应用"即可:

    8c7d0146bf02b3f4dd15e1b08d95a89d.png

    如何更改两步验证的设置?

    如果想要更改两步验证设置的卖家,那么就需要先通过两步验证登录你的亚马逊账户。

    进入亚马逊【我的账户】>【登录和安全】,选择高级安全设置,进入编辑,即可对你需要修改的信息进行更改和保存。

    e5e5d90e58f479a22e0305e825e259da.png

    如何禁用两步验证?

    1、进入亚马逊【我的账户】>【登录和安全】;

    2、选择高级安全设置,点击【编辑】按钮;

    3、选择【禁用】按钮,即关闭了两步验证。

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    开启两步验证后如何登录?

    开启两步验证后,当你登录亚马逊账户时,除了输入原有密码,还需要输入随机生成的验证码,作为你账户安全的进一步保障。

    当你通过正常登录之后,你将通过【首选方式】接收到来自亚马逊的验证码,点击登录,验证通过即可安全登入。

    如果你无法通过【首选方式】获取验证码,可点击页面中的蓝字"没有收到验证码?"切换至【备用方式】接收验证码。

    da050eb4ebfa2f31cb0e8db4eac8916b.png

    如果您收不到验证码无法完成二步验证,这个时候,如果找服务商帮忙肯定也需要花一笔费用,实际这个问题很简单,自己也能解决,这里有一个方法给到大家解决两步验证无法登录的问题。

    两步验证无法登陆的解决办法?

    重置两步验证

    可以使用下方链接重置两步验证:

    https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?language=en_US&nodeId=202073840&ref=efph_home_cont_home

    1a06c5934284a380d734df7485206fb1.png

    注:需要通过提供政府签发的身份证扫描件或照片来验证您的身份。

    如果仍然无法登录,要恢复账户请点击"Go here",跳转至以下界面。

    f19cdbc6219cb02adebcd866cfda0b30.png
    8794631a347bebae96c8b10615edd997.png

    总结:此流程其实就是要求卖家提交官方身份证明(国内资料可以直接用身份证),以便验证卖家的身份信息。验证过程也许1-2天就能完成,是很方便快捷的。

    通过验证后无需验证码,就可以直接输入密码登入账户了。如果你也在为两步验证无法登入账户而苦恼,可以试试上面的方法。

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  • 图像验证码识别(九)——训练和识别

    万次阅读 多人点赞 2016-03-01 14:39:23
    下面的识别分为个步骤,第一先是特征值的提取,第二步是SVM训练。 一、特征值提取 首先要说的我当时在做这个的时候,还没有了解“主成分分析”,所以在提取特征值的时候用的比较简单的方法,就是简单...

    前面讲到已经把所有的字符经过去干扰、分割和归一化得到标准大小的单个字符,接下来要做的就是识别验证码了。现在要做的基本上也就和OCR没什么区别了,因为得到的字符已经是尽可能标准的了。下面的识别分为两个步骤,第一步先是特征值的提取,第二步是SVM训练。

    一、特征值提取

    首先要说的是我当时在做这个的时候,还没有了解“主成分分析”,所以在提取特征值的时候用的是比较简单的方法,就是简单的提取像素值来解决的。具体来说,由于前面归一化的字符每个都是16*16大小的,可以将字符图片等分为16个子区域,每个区域是4*4的,然后统计每个区域内部黑色像素(字符像素)的个数,这样可以得到16个数值,然后按照从左到右,从上到下来的顺序进行排列,可以得到一个16维的数据,这样依赖就将256维的原数据降到了16维。

    现在要做的就是如果想验证哪个网站的验证码,就写个爬虫爬该网站的验证码,爬个几百张然后对每一张验证码上的字符进行标记,然后按照前面的步骤一步一步预处理然后提取特征值,将每个字符的特征值和其标记的字符写入到数据文件中,在这里我取了某网站的验证码一共250张,每张有4个字符,字符集只有大写字母26个和0-9十个数字,这样得到了1000条数据,由于字符存在粘连状况,因此在字符分割那一部分并不是100%成功,最后有十几张验证码图片分割失败,所以最终得到的数据集个数只有900多个。部分数据如下:

    [cpp] view plain copy
    1. D,0,4,7,12,9,9,4,12,7,8,4,12,0,8,8,2  
    2. N,0,1,5,6,9,15,7,2,0,5,14,7,6,9,7,3  
    3. Y,3,1,0,0,5,12,9,8,3,12,4,1,5,0,0,0  
    4. 2,0,0,0,1,7,2,7,12,8,9,8,8,0,3,0,0  
    5. Z,0,0,1,8,13,1,10,12,12,11,1,12,5,1,0,2  
    6. I,0,0,0,0,0,1,4,6,7,11,7,3,0,0,0,0  
    7. Z,0,0,1,6,12,1,11,12,12,12,2,12,6,1,0,0  
    8. 5,0,0,1,0,6,12,4,9,8,7,9,8,2,0,0,0  
    9. G,0,9,8,3,8,7,5,11,12,1,10,11,3,6,9,1  
    10. 7,0,0,0,0,8,1,6,11,9,10,6,0,2,1,0,0  
    11. M,0,4,7,10,8,16,11,9,0,4,12,7,9,14,13,8  
    12. D,0,1,4,5,11,10,9,12,12,1,3,10,5,11,11,1  
    13. 3,0,0,1,1,6,2,2,10,10,9,12,8,0,2,0,0  
    14. F,0,0,4,6,7,13,12,4,8,8,8,0,5,3,2,0  
    15. N,0,0,5,6,9,15,6,2,0,5,11,7,7,10,5,3  
    16. X,1,0,0,7,7,11,12,4,3,13,10,8,9,2,0,1  
    17. 2,0,0,0,2,8,4,6,13,9,11,9,7,2,3,0,0  
    18. P,1,0,4,5,11,12,11,4,12,6,8,0,4,10,1,0  
    19. J,0,0,2,2,0,0,3,13,4,10,11,6,3,2,0,0  
    20. V,4,4,3,0,2,6,9,16,0,7,12,4,6,6,0,0  
    21. 7,1,0,0,0,8,5,10,9,12,8,0,0,1,0,0,0  
    22. W,9,12,12,9,4,8,11,1,9,10,11,9,4,9,9,2  

    数据集每行代表一条数据,第一个字母或数字是该字符的标记结果,后面紧跟着16个数字是其特征值。

    二、机器学习识别

    现在终于到了验证码识别的最后一步了,有了前面的数据集,就可以进行训练了。我在这里使用的分类器是SVM,由于整个项目都是用OpenCV做的,而OpenCV正好提供SVM的库,因此就直接拿来用了。OpenCV的SVM是基于libSVM的,有关SVM(支持向量机)的知识我也了解的不是太多,这里不再赘述,有兴趣的可以去找找资料看看。在OpenCV的源代码工程里,可以找到怎么使用OpenCV SVM的demo,这里就直接拿来用了,代码如下:

    [cpp] view plain copy
    1. const char out_file[] = "recognition.data";  
    2. const char xml_file[] = "train_out.xml";  
    3. const int OFFSET = 7;  
    4. const int VECTOR_SIZE = 16;  
    5.   
    6. bool read_num_class_data( const string& filename, int var_count,  
    7.                      Mat* _data, Mat* _responses )  
    8. {  
    9.     const int M = 1024;  
    10.     char buf[M+2];  
    11.   
    12.     Mat el_ptr(1, var_count, CV_32F);  
    13.     int i;  
    14.     vector<int> responses;  
    15.   
    16.     _data->release();  
    17.     _responses->release();  
    18.   
    19.     FILE* f = fopen( filename.c_str(), "rt" );  
    20.     if( !f )  
    21.     {  
    22.         cout << "Could not read the database " << filename << endl;  
    23.         return false;  
    24.     }  
    25.   
    26.     for(;;)  
    27.     {  
    28.         char* ptr;  
    29.         if( !fgets( buf, M, f ) || !strchr( buf, ',' ) )  
    30.             break;  
    31.         responses.push_back((int)buf[0]);  
    32.         ptr = buf+2;  
    33.         for( i = 0; i < var_count; i++ )  
    34.         {  
    35.             int n = 0;  
    36.             sscanf( ptr, "%f%n", &el_ptr.at<float>(i), &n );  
    37.             ptr += n + 1;  
    38.         }  
    39.         if( i < var_count )  
    40.             break;  
    41.         _data->push_back(el_ptr);  
    42.     }  
    43.     fclose(f);  
    44.     Mat(responses).copyTo(*_responses);  
    45.   
    46.     cout << "The database " << filename << " is loaded.\n";  
    47.   
    48.     return true;  
    49. }  
    50.   
    51. bool build_svm_classifier( const string& data_filename,  
    52.                       const string& filename_to_save)  
    53. {  
    54.     int i;  
    55.     Mat data;  
    56.     Mat responses;  
    57.     bool ok = read_num_class_data( data_filename, VECTOR_SIZE, &data, &responses );  
    58.     if( !ok )  
    59.         return ok;  
    60.     int nsamples_all = data.rows;  
    61.     int ntrain_samples = (int)(nsamples_all*0.8);  
    62.   
    63.     Mat train_data = data.rowRange(0,ntrain_samples);  
    64.     Mat test_data  = data.rowRange(ntrain_samples,nsamples_all);  
    65.     Mat train_response = responses.rowRange(0,ntrain_samples);  
    66.     Mat test_response = responses.rowRange(ntrain_samples,nsamples_all);  
    67.   
    68.     cout << "Training the classifier ...\n";  
    69.     // Set up SVM's parameters  
    70.     CvSVMParams params;  
    71.     params.svm_type    = CvSVM::C_SVC;  
    72.     params.kernel_type = CvSVM::LINEAR;  
    73.     params.term_crit   = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 100, 1e-6);  
    74.   
    75.      // Train the SVM  
    76.     CvSVM SVM;  
    77.     SVM.train(train_data, train_response, Mat(), Mat(), params);  
    78.     SVM.save(filename_to_save.c_str());  
    79.   
    80.     cout << "Begin to test the classifier ..." << endl;  
    81.     int right = 0;  
    82.     for(i=0;i<nsamples_all - ntrain_samples;i++)  
    83.     {  
    84.         Mat sample = test_data.row(i);  
    85.         if(SVM.predict(sample)  == test_response.at<int>(i) )  
    86.             right++;  
    87.     }  
    88.     cout << "The correct rate of the " << nsamples_all - ntrain_samples << " test cases is: " << right*100.0 / (nsamples_all-ntrain_samples)  << "%"<< endl;  
    89.   
    90.         return true;  
    91. }  
    92.   
    93. int predict(const string& sample)  
    94. {  
    95.     int i;  
    96.     char buf[80],*ptr;  
    97.     CvSVM SVM;  
    98.     SVM.load(xml_file);  
    99.   
    100.     Mat sample_mat = Mat(1,VECTOR_SIZE,CV_32F);  
    101.     strcpy(buf,sample.c_str());  
    102.     ptr = buf;  
    103.     for (i = 0; i < VECTOR_SIZE; ++i)  
    104.     {  
    105.         int n = 0;  
    106.         sscanf( ptr, "%f%n", &sample_mat.at<float>(i), &n );  
    107.         ptr += n + 1;  
    108.     }  
    109.   
    110.     return SVM.predict(sample_mat);  
    111. }  
    这里recognition.data文件是前面提取得到的数据集,read_num_class_data函数读取数据集文件,对数据集里的每一条数据提取出来并且存储到相应的数据结构中,接下来会调用build_svm_classifier函数来进行训练,训练完成后会生成一个train_out.xml的文件,这个文件就是训练后的输出模板,这样在接下来每次识别的时候,每次对验证码图片进行预处理并且提取特征值,将得到的16个特征值与这个模板进行匹配,就可以得到识别的字符了。读取模板文件并且识别是由predict函数完成的。

    下面给出我的一些结果,首先前面得到了900多条数据,我将这些数据分成训练集和测试集,测试集分了180条数据,剩下的都当做训练集了,训练的时候由于数据集非常小,所以训练的过程在一瞬间就完成了,然后自动读取模板对180测试数据进行识别和校准,最后结果是180条测试集数据正确率100%。


    可能是由于我的验证码图片取得不是很难攻破,所以这里在数据集很小的情况下还能保证识别率。最后给出识别一张完成图片的结果图:



    至此,整个项目的介绍就完成了,我本人能力有限,这也仅仅是一个硕士生的课程作业,我也只是当时临时起意,觉得做这个有点意思,可以尝试一下。所以我将自己的经验写在这里也只是做一个分享,把自己的思考过程展现给大家,给那些想做验证码识别但是没有什么经验的人简单的做入门介绍,权当抛砖引玉。如果有做的不好的地方,还望您能谅解。

    整个代码工程我都放在GitHub上了,链接如下:https://github.com/ysc6688/rcgn,仅供大家参考学习,如果有人拿来做不法的事情,一概与本人无关。

    展开全文
  • 不管你在投资数字货币还是区块链,大多数人应该都习惯使用的谷歌Google,自然也都知道谷歌干嘛用的;但是,也有很多人始终没有搞清楚,为什么登录账户还...”因为只有开启Google两步验证,才能保证账号尽可能的...

    不管你是在投资数字货币还是区块链,大多数人应该都习惯使用的谷歌Google,自然也都知道谷歌是干嘛用的;但是,也有很多人始终没有搞清楚,为什么登录账户还需要二次验证这个问题,对于身在币圈或者准备投身币圈的你而言,是绝对要弄明白的重要问题

    就以数字货币圈子为例,币民们众所周知的一句话就是:“防火防盗防黑客,在币圈一定要开启谷歌验证!”因为只有开启Google两步验证,才能保证账号尽可能的安全!启用两步验证后,即使有人破解了您的密码,他们仍需要借助您的手机或安全密钥,才能登录您的帐户。这显然是大大增加了你账号的安全性!

     

    此外,开启Google二次验证功能后,用户登录、资产提现、提现地址生成时,都需要输入验证码:1、启动登陆Google Authenticator服务后,用户需要输入额外由手机客户端生成的一次性密码;2、其中,服务器端负责密钥的生成、验证一次性密码是否正确,而客户端负责记录密钥后生成一次性密码,只有客户端和服务器都通过该密码验证,才能登录成功。

     

    有人说,这似乎很麻烦。小编奉劝币友们千万不要嫌麻烦,因为保护你的币就是保护你的“命”!保护币从登录开始,这比什么都重要!

     

    不过,时代在发展,技术也在进步。随着如今智能手机的普及,手机交易成为当下部分用户的首选,对于安全性和便捷性也提出了更高的要求。如果你是一名数字货币交易员或者用户,你可能不会一直呆在电脑前。那么,如何通过手机更便捷、安全地登录自己的交易账号,并且完成谷歌的安全验证?

      

    答案就是:前不久,一款叫做“二次验证码”的微信小程序,在腾讯微信悄然上线。所有微信用户,都可以通过在微信搜索中输入“二次验证码”,搜索到二次验证码小程序,并且点击“开始使用”:不需要下载安装,用户通过微信扫一扫或者搜一搜即可打开应用,达成二次验证服务触手可及。同时,也避免了你是安卓用户还是ios 用户的选择问题,为你更便捷完成登录验证。

     

     

    此外,在币圈还流行这一句话,叫做“不懂备份,人才两空!”假如某天你换了手机、丢了手机,又或者手机触屏失灵时,然后发现遇到登录的网站与钱财相关,却没法及时用到密钥进行防护,是不是心里着急得直跳脚呢!而且,由于微信会定期清理缓存,可能导致你的谷歌登录二次验证码丢失,这时候会影响到你的交易。那怎么办呢?

     

    别急!“二次验证码”小程序有个突出的功能,就是通过微信端即可提供简便快捷的备份和恢复,为您防止密钥丢失做好贴心工作。因此,只要你善用二次验证码微信小程序,不用下载安装,轻松一键解决谷歌二次验证,就是这么简单!

      

     

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/Anne666/p/9857441.html

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  • 场景麻将识别开发_基于EMGUCV(一)

    千次阅读 2018-01-08 22:34:05
    什么具体任务,就是之前图像处理群内发布过类似任务...这两种识别其实难度不大,因为绕过了图像处理中比较麻烦的两步,预处理和图像分割。最终呈现的效果其实外面的验证码识别差不够。所以我给自己定的目标假定麻将
  • 在刚接触这个小功能的时候,没有什么头绪,只知道应该做成什么样子,怎么入手,分为哪几,代码怎么实现等等都毫无头绪。(一只瘦小的菜鸟正在觅食.......) 首先把自己想要实现的功能列出,比如说实现注册登录,...
  • 欢迎大家加入沪拍拍课堂,有过拍沪牌经历的人应该都知道,影响拍牌的三大因素估价,输验证码,出价。要在十几秒内科学的完成这三,几乎没有几个人能做得到。 那么问题来了,黄牛什么能拍中?今天我们就扒一扒...
  • 公众号什么原理实现成绩的查询的?  2. 公众号获得了我们的学号密码后就可以获得信息,但我们用教务处查成绩时候登陆时需要验证码的。  带着这个疑问,我就想着制作一个登陆某绝望2005并且至少完成成绩...
  • 两步安装即完成命令(Pro加强版) root@DebianLNMP-Jimmyli:~# wget http://sourceforge.net/projects/debian-lnmp/files/DebianLNMP/DebianLNMP-Pro-Jimmyli.sh root@DebianLNMP-Jimmyli:~# sh DebianLNMP-Pro-...
  • 笔者这个项目的初衷其实爬虫遭遇各种验证码验证码无处不在且需求堆积如山,由此,懒诞生了创造力。 图像分类问题,以验证码为例,用深度学习来解决无非就是训练标注样本。那么样本从何而来?这就是建模流程的第...
  • 于是我带着问题去问郭神,我问了个问题,郭神答了个问题,因此我很受鼓舞,于是,又几乎通宵了一周,做出来现在这个Demo,我就是想做出来一个别人认为奇葩,实际因为我没钱租服务器,而迫不得已用自己电脑...
  • 2、【多层防护】两步验证登录;手势密码锁保护,绝密安全。 3、【消息回执】显示消息已读未读状态,一切尽在掌控,插翅也难miss。 4、【特色群组】支持2000人超大群,一人广播语音,千人同时收听。 5、【专注聊天...
  • b) 选择"Use Microsoft Narrator during Setup""使用微软讲述者",每都有英文的语音提示 ,很清晰。 11. 重启后,选择“TO set up Windows XP now,press ENTER”,即安装WINXP。 12. 磁盘格式转换,...
  • 进后台--系统管理--API通用整合设置 里修改,可以关闭和开启这个功能,开启的时候,写对id就可以了。 7、友情链接设置成不跳转的那种类型? 进后台--标签管理--系统函数标签--首页链接,这个标签里改这个标签。 ...
  • 现在的很多游戏,都有短信验证登录的功能,特别国内比较火的网狐棋牌系统,有的甚至直接短信验证码为登录密码,这确实一个好的思路,保证了密码不被盗。但是,短信验证怎么实现呢?很多开发者有时会出现暂时的...
  • Java EJB中有、无状态SessionBean的个例子 个例子,无状态SessionBean可会话Bean必须实现SessionBean,获取系统属性,初始化JNDI,取得Home对象的引用,创建EJB对象,计算利息等;在有状态SessionBean中,用...
  • JAVA上百实例源码以及开源项目

    千次下载 热门讨论 2016-01-03 17:37:40
    个例子,无状态SessionBean可会话Bean必须实现SessionBean,获取系统属性,初始化JNDI,取得Home对象的引用,创建EJB对象,计算利息等;在有状态SessionBean中,用累加器,以对话状态存储起来,创建EJB对象,并将...
  • iuhyiuhkjh908u0980

    2009-12-31 19:13:36
    做了一个登陆的界面 我想加个验证码 效果如下: 这个验证码的图片放在 一个textfield里面的 , 我想将验证码放到 这个textfield后面 ,请教 如何实现? login.js 代码如下: LoginPanel = function() { var win, f;...
  • 2019数据运营思维导图

    2019-03-29 21:34:09
    平均同时在线人数、最高同时在线人数和时间 每小时注册用户数 用户在什么节点来的多,需要重点监控该时间段app运行 用户画像 概述 是什么,有什么用,怎么做 构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是...

空空如也

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两步验证码是什么