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  • 两点之间的距离如何测量
    2021-12-30 15:46:34

    1.出图后输入第1行代码
    2.在图片中点选要测距的两点
    3.输入第2行代码(输出的距离单位是km)
    [X,Y]=ginput(2); DIST=m_xydist(X,Y);

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    千次下载 热门讨论 2009-07-21 12:43:31
    这个程序是我在做网页时为了测量元素的尺寸而做的,用VB6写的一个简单的应用,测量两点间的像素距离。 点击[开始]后,鼠标按住为第一个点,放开为第二个点,并显示结果。 [结果]框内,第一个文本框是第一个点的...
  • 用python计算图像中两点之间距离

    千次阅读 2020-11-21 03:47:57
    KMeans(n_clusters=2) km.fit(gray) centers = km.cluster_centers_ from sklearn.metrics.pairwise import cosine_distances print(cosine_distances(centers)) 输出为: ^{pr2}$ 它是包含中心对余弦距离的矩阵。...

    我按照以下方式实现了上述评论中的讨论内容;计算是在您提取的二维灰色矩阵上进行的。我已经为输入到cluster的矩阵的感兴趣的值指定了0和1,在本例中是KMeans,尽管可以根据需要用其他模型替换它。import cv2

    import numpy as np

    filename = 'Dog.jpg'

    img = cv2.imread(filename)

    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    gray = np.float32(gray)

    dst = cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04)

    dst = cv2.dilate(dst,None)

    gray[dst>0.01*dst.max()] = 1

    gray[dst<=0.01*dst.max()] = 0

    from sklearn.cluster import KMeans

    km = KMeans(n_clusters=2)

    km.fit(gray)

    centers = km.cluster_centers_

    from sklearn.metrics.pairwise import cosine_distances

    print(cosine_distances(centers))

    输出为:

    ^{pr2}$

    它是包含中心对余弦距离的矩阵。可以在调用.cornerHarris()时进行进一步调整,事实上,应该检查提取的簇是否至少模糊地对应于狗的尾巴和嘴。

    此外,在其他图像上推广这种方法可能是不可能的。例如,目前还不清楚如果狗咬了它的尾巴,会发生什么:集群很可能以与尾巴、嘴巴或两者都无关的方式被识别出来。对这个特定图像的代码做的调整越多,这个模型泛化的可能性就越低:因此,它是一只追逐自己尾巴的狗。

    展开全文
  • 百度地图测量两点间距离(行车距离)

    万次阅读 热门讨论 2017-09-09 13:47:38
    这个是Web服务端,驾驶导航两点测距的api 百度链接 我写的是java版的测距 核心工具类代码: public class MeasureUtil { private final static String DRIVING = "...tactics=1...

    另一种可能的实现方法 跳转链接
    本文写于2017年09月09日,百度官方文档可能已经更新,总体思路就是通过参数请求百度api,接收并解析api的响应数据。

    这个是Web服务端,驾驶导航两点测距的api
    百度链接
    我写的是java版的测距
    核心工具类代码:

    public class MeasureUtil {
    
    	private final static String DRIVING = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&tactics=12&ak=";
    
    	public static String getDistance(String appkey, LatLng from, LatLng to)
    			throws IOException {
    		StringBuilder result = new StringBuilder();
    		URL url = new URL(getURL(appkey, from, to));
    		HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
    		conn.setDoInput(true);
    		conn.setDoOutput(true);
    		conn.setUseCaches(false);
    		conn.connect();
    		BufferedReader bReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(
    				conn.getInputStream(), "utf-8"));
    		String str = null;
    		while ((str = bReader.readLine()) != null) {
    			result.append(str);
    		}
    		bReader.close();
    		conn.disconnect();
    		return result.toString();
    	}
    
    	private static String getURL(String appkey, LatLng from, LatLng to) {
    		StringBuilder url = new StringBuilder(DRIVING);
    		url.append(appkey);
    		if (from != null) {
    			url.append("&origins=");
    			url.append(from.getLat()).append(",").append(from.getLng());
    		}
    		if (to != null) {
    			url.append("&destinations=");
    			url.append(to.getLat()).append(",").append(to.getLng());
    		}
    		return url.toString();
    	}
    
    }
    

    使用方法:

    LatLng from = new LatLng();
    		from.setLat(39.914935);
    		from.setLng(116.405994);
    		LatLng to = new LatLng();
    		to.setLat(39.914492);
    		to.setLng(116.46636);
    		System.out.println(MeasureUtil.getDistance(你的秘钥, from, to));
    

    测试结果:(这里我指定返回的是json)

    {"status":0,"result":[{"distance":{"text":"6.5公里","value":6461},"duration":{"text":"17分钟","value":1004}}],"message":"成功"}
    

    jar下载地址:https://download.csdn.net/download/u013271384/9971152

    源码下载地址:https://download.csdn.net/download/u013271384/10385682

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  • 量测两点距离 量测两点距离 量测两点距离 量测两点距离
  • 根据经纬度计算两点之间距离

    千次阅读 2019-09-24 14:47:40
    经纬度计算有各种计算方式,一般误差也各不相同。...准确输入两点的纬度和经度,点击提交得到:    距离是1057公里,误差有一些,但是相对来说已经比较准了,对于一般的应用来说够用了。

        经纬度计算有各种计算方式,一般误差也各不相同。个人觉着结合地球半径的计算方法可能靠谱一些,但是具体的计算公式是怎么来的,就不清楚,不知道谁提出的。下面给出一个计算方法和经纬度查询网站上的查询结果很接近了。

        下面给出代码,并附上运行的结果:

    package com.xxx.javaee.common;
    public class DistanceCalculate {
    	//地球半径
    	private static final double R = 6378.137d;
    	
    	public static double radius(double d) {
    		return d * Math.PI / 180.0;
    	}
    	
    	public static double getDistanceByR(Point a,Point b) {
    		double distance = 0;
    		double lata = radius(a.latitude);
    		double latb = radius(b.latitude);
    		
    		double latd = lata - latb;
    		double lond = radius(a.longitude-b.longitude);
    		
    		double sina = Math.sin(latd/2.0);
    		double sinb = Math.sin(lond/2.0);
    		
    		distance = 2 * R * Math.asin(Math.sqrt(sina*sina+Math.cos(lata)*Math.cos(latb)*sinb*sinb));
    		return distance;
    		
    	}
    	
    	public static void main(String[] args) {
    		Point a = new Point(116.4028930664d,39.9034155951d);
    		Point b = new Point(114.3347167969d,30.5433389542d);
    		System.out.println("distance by radius : "+getDistanceByR(a, b));
    	}
    }
    
    class Point{
    	double longitude;//经度
    	double latitude; //纬度
    	
    	public Point() {}
    	
    	public Point(double longitude,double latitude) {
    		this.longitude = longitude;
    		this.latitude = latitude;
    	}
    }
    

    这里给出的示例是粗略计算北京到武汉的直线距离,经纬度都定位在北京和武汉的中心位置,他们的经纬度分别是:北京(116.4028930664d,39.9034155951d)与武汉(114.3347167969d,30.5433389542d)。

    运行程序得到的结果如下:

    我这里计算的是大概1058公里,我们通过前面提到的gps查询网站的数据来对比一下:

    准确输入两点的纬度和经度,点击提交得到:

     

     距离是1057公里,误差有一些,但是相对来说已经比较准了,对于一般的应用来说够用了。

    展开全文
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