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  • 2019-04-11 18:23:05

    一、简单版(只实现这两个需求)

    num=input('你好呀,请输入一个不多于五位的正整数>>>')
    print('嗯,我看过了,这是一个'+str(len(num))+'位数。')
    #len函数可以查看字符串的长度,也就是能得出这是一个几位数,用str转换成字符串之后才能跟前后文字拼接
    print('我把它倒过来给你看看:',''.join(list(reversed(num))))
    #reversed函数把原数字反转过来,返回的结果是迭代器
    #用list函数把迭代器变成列表
    #用join方法连接list里的所有元素,得到列表,用于连接的字符是什么也没有,所以就会无缝拼接

    但是有一些数字翻转过来跟原来是一样的,比如8,88,858,8558,85658,所以下面的升级版会把这些无聊的翻转考虑进去,让程序更智能一点,更,em,可爱一点……

    二、升级版

    num=input('你好呀!请输入一个不多于五位的正整数:')
    print('嗯,我看过了。它是一个'+str(len(num))+'位数。')
    if (len(num)==1) or (len(num)<=3 and num[0]==num[-1]) or (num[0]==num[-1] and num[1]==num[-2]):
    #这里提出了三种懒得反转的情况,分别是只有一位数,比如8
    #两位或者三位数,第一个数字和最后一个数字相同,比如88,858
    #四位或者五位数,第一个数字和最后一个数字相同,第二个数字和倒数第二个数字相同,比如8558,85658
    
        print('我本来想把它倒过来给你看看,但是它倒着写不好玩儿,算了吧~')
    else:
        print('我把它倒过来了,现在它变成了',''.join(list(reversed(num)))) 

    三、自己造轮子(关注算法的请看)

    num=input('请输入一个不超过5位的正整数>>>')
    num=int(num)
    #变量res用于存储逆转之后的数字
    res=0
    #变量count用于存储数字位数
    count=0
    #下面是这个算法的核心
    while num !=0:
        #用取余数的方式取出当前的个位数字,
        # 把结果中原来已有的部分乘以10,加上刚取出来的个位数字。
        #这就相当于把原来的部分往前挪了一下,给新来的个位数腾出来一个地方
        res=res*10+num%10
        #用除以10并向下取整的方式把已经处理过的数位去掉
        num//=10
        #每处理一次,就给计数器count加1,用这样的方式计算num是几位数
        count+=1
    
    print(f'这是一个{count}位数,它的逆序数字是{res:0>{count}}')
    

    为了帮助大家更好地理解上述算法的核心,请看下面的图解:

    如果这篇博文帮到了你,就请给我点个吧(#^.^#)


    有疑问也欢迎留言~博主可nice啦,在线秒回ヾ(◍°∇°◍)ノ゙

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  • 一函数,输入一数字,要求输出这四数字字符,但每两数字间空格。如输入1990,应输出"1 9 9 0"。 输入 一四位数 输出 增加空格输出 样例输入 1990 样例输出 1 9 9 0 来源/分类 C语言 ...

    题目描述

    写一函数,输入一个四位数字,要求输出这四个数字字符,但每两个数字间空格。如输入1990,应输出"1 9 9 0"。
    

    输入

    一个四位数
    

    输出

    增加空格输出
    

    样例输入

    1990
    

    样例输出

    1 9 9 0 
    

    来源/分类

    C语言
    

    题目截图:
    在这里插入图片描述
    思路:

    原来以为是自己输出四个数,再让他们输出就好啦。
    本想,这不过是在这些数中增加一些空格而已~
    后来提交之后答案错误~
    哈哈,才审好题目!
    
    不过,乍眼一看还是有难度的。不过,自己利用/ %运算就可以顺利解决啦!
    但是最后一个数,不能输出空格!这个要留在最后进行输出!
    void output(int a)
    {int i=0;int s=1000;
    	for(;i<z-1;i++)
    	{
    		cout<<a/s<<" ";
    		a%=s;
    		s/=10;
    	}
    	cout<<a;
    }
    

    代码:

    #include<iostream>
    using namespace std;
    #define z 4
    void output(int a)
    {int i=0;int s=1000;
    	for(;i<z-1;i++)
    	{
    		cout<<a/s<<" ";
    		a%=s;
    		s/=10;
    	}
    	cout<<a;
    }
    int main()
    {
    	int a;int i;
    		cin>>a;
    output(a);
    }
    

    代码截图:
    在这里插入图片描述
    运行结果:
    在这里插入图片描述
    OJ结果:
    在这里插入图片描述

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  • 文章目录涉及到的几概念地址线与数据线字扩展与扩展 涉及到的几概念 MDR:数据寄存器,用来存入内存中读入/出的信息。 MAR:地址寄存器,用来存放当前CPU访问的内存单元地址 地址线与数据线 地址线的作用...

    涉及到的几个概念

    在这里插入图片描述
    MDR:数据寄存器,用来存入内存中读入/写出的信息。
    MAR:地址寄存器,用来存放当前CPU访问的内存单元地址

    地址线与数据线

    • 地址线的作用:地址线的作用就是决定了数据的存储单元的位置,也决定了你有多少个能够存放数据的存储单元个数,这点不懂没关系,后面会解释的。
    • 数据线的作用:数据线的作用就是决定了二进制的数据。
    • 举个例子:地址线就是你家的门牌号,数据线就是待在家里边的你。比如现在有人想要找你,就要通过门牌号来找到你,也就是通过地址线来找到数据线决定的数据。

    字扩展与位扩展

    Xk × X位 其中Xk就是代表字扩展里的字,X位就是代表位扩展里边的位。

    1. 字扩展
      字扩展就是要增加存储字的数量,也就是地址线的位数
      举个栗子:现在我能搜索的门牌号范围只有一个村,现在我想能够搜索到一个镇的门牌号,怎么办?当然是要扩大能够搜索的范围呀,字扩展就是起到的这么一个作用。
    • 例如利用1K×8位的DRAM芯片,设计2K×8位的DRAM存储器(字扩展)
      在这里插入图片描述
      这里为什么要把A10设置成片选端呢?因为它们不能同时工作,每个芯片提供8位数据,在数据线上会造成混乱,A10做片选信号,控制选中哪个芯片。
    • A10等于0的时候范围是:A10A9A8A7A6A5A4A3A2A1A0=00000000000-01111111111B=0-1023
      第一个芯片会工作,当A0到A9都为1时再增加A10就会变为1此时根据图可以看出CS0=1是高电平,A10在经过一个非门使CS1接收到0,此时第二个芯片工作,从10000000000=1024开始。
    • A10等于1的时候范围是:A10A9A8A7A6A5A4A3A2A1A0=10000000000-11111111111B=1024-2047

    扩展之前是0-1023,扩展之后是从0-2047.

    这样就形成了字扩展。对应了上边的地址线作用中的定义,这样就扩大了存储单元的个数。

    1. 位扩展
      在这里插入图片描述
      位扩展就比较简单了,位扩展就是增大数据的范围,原本是四位D0到D3对应范围是0000-1111B= 0 - 15;变为八位之后是D0到D7对应范围变成00000000 - 11111111B=0 - 255;对应的图上的连线两个芯片八根数据线从D0到D7一个芯片是数据的高四位,一个芯片是数据的低四位

    扩展之前是0-15,扩展之后0-255.

    因为他们的地址线是连在一起的所以地址的范围两个芯片是一样的,对应的数据的地址也是一样的,取数据的时候根据地址取出第一个芯片的四位和第二个芯片的四位,最后形成八位的数据。

    1. 字位扩展
      在这里插入图片描述
      这里A11A10两个二进制数可以有00,01,10,11四种情况对应了四组二个芯片组成的八位存储器的选择。若有八个的话就要有A12A11A10三个二进制数000,001,010,011,100,101,110,111来代表八组二个芯片组成的八位存储器。

    如果觉得博主写的可以的话,动动你的小手点个赞吧。
    在这里插入图片描述

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  • 【技巧总结】运算装逼指南

    万次阅读 多人点赞 2019-11-18 13:34:09
    算法的效率有多快我就不说,信你可以去用 10 亿数据模拟一下,今天给大家讲一讲运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子好,而是要在以后多去运用运算这些技巧,当然,采用运算,也是...

    位算法的效率有多快我就不说,不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下,今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子就好,而是要在以后多去运用位运算这些技巧,当然,采用位运算,也是可以装逼的,不信,你往下看。我会从最简单的讲起,一道比一道难度递增,不过居然是讲技巧,那么也不会太难,相信你分分钟看懂。

    判断奇偶数

    判断一个数是基于还是偶数,相信很多人都做过,一般的做法的代码如下

    if( n % 2) == 01
        // n 是个奇数
    }
    

    如果把 n 以二进制的形式展示的话,其实我们只需要判断最后一个二进制位是 1 还是 0 就行了,如果是 1 的话,代表是奇数,如果是 0 则代表是偶数,所以采用位运算的方式的话,代码如下:

    if(n & 1 == 1){
        // n 是个奇数。
    }
    

    有人可能会说,我们写成 n % 2 的形式,编译器也会自动帮我们优化成位运算啊,这个确实,有些编译器确实会自动帮我们优化。但是,我们自己能够采用位运算的形式写出来,当然更好了。别人看到你的代码,我靠,牛逼啊。无形中还能装下逼,是不是。当然,时间效率也快很多,不信你去测试测试。

    2、交换两个数

    交换两个数相信很多人天天写过,我也相信你每次都会使用一个额外来变量来辅助交换,例如,我们要交换 x 与 y 值,传统代码如下:

    int tmp = x;
    x = y;
    y = tmp;
    

    这样写有问题吗?没问题,通俗易懂,万一哪天有人要为难你,**不允许你使用额外的辅助变量来完成交换呢?**你还别说,有人面试确实被问过,这个时候,位运算大法就来了。代码如下:

    x = x ^ y   // (1)
    y = x ^ y   // (2)
    x = x ^ y   // (3)
    

    我靠,牛逼!三个都是 x ^ y,就莫名交换成功了。在此我解释下吧,我们知道,两个相同的数异或之后结果会等于 0,即 n ^ n = 0。并且任何数与 0 异或等于它本身,即 n ^ 0 = n。所以,解释如下:

    把(1)中的 x 带入 (2)中的 x,有

    y = x^y = (xy)y = x(yy) = x^0 = x。 x 的值成功赋给了 y。

    对于(3),推导如下:

    x = x^y = (xy)x = (xx)y = 0^y = y。

    这里解释一下,异或运算支持运算的交换律和结合律哦。

    以后你要是别人看不懂你的代码,逼格装高点,就可以在代码里面采用这样的公式来交换两个变量的值了,被打了不要找我。

    讲这个呢,是想告诉你位运算的强大,让你以后能够更多着去利用位运算去解决一些问题,一时之间学不会也没事,看多了就学会了,不信?继续往下看,下面的这几道题,也是非常常见的,可能你之前也都做过。

    3、找出没有重复的数

    给你一组整型数据,这些数据中,其中有一个数只出现了一次,其他的数都出现了两次,让你来找出一个数 。

    这道题可能很多人会用一个哈希表来存储,每次存储的时候,记录 某个数出现的次数,最后再遍历哈希表,看看哪个数只出现了一次。这种方法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度也为 O(n)了。

    然而我想告诉你的是,采用位运算来做,绝对高逼格!

    我们刚才说过,两个相同的数异或的结果是 0,一个数和 0 异或的结果是它本身,所以我们把这一组整型全部异或一下,例如这组数据是:1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4。其中 5 只出现了一次,其他都出现了两次,把他们全部异或一下,结果如下:

    由于异或支持交换律和结合律,所以:

    123451234 = (11)(22)(33)(44)5= 00005 = 5。

    也就是说,那些出现了两次的数异或之后会变成0,那个出现一次的数,和 0 异或之后就等于它本身。就问这个解法牛不牛逼?所以代码如下

    int find(int[] arr){
        int tmp = arr[0];
        for(int i = 1;i < arr.length; i++){
            tmp = tmp ^ arr[i];
        }
        return tmp;
    }
    

    时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),而且看起来很牛逼。

    4、m的n次方

    如果让你求解 m 的 n 次方,并且不能使用系统自带的 pow 函数,你会怎么做呢?这还不简单,连续让 n 个 m 相乘就行了,代码如下:

    int pow(int n){
        int tmp = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            tmp = tmp * m;
        }
        return tmp;
    }
    

    不过你要是这样做的话,我只能呵呵,时间复杂度为 O(n) 了,怕是小学生都会!如果让你用位运算来做,你会怎么做呢?

    我举个例子吧,例如 n = 13,则 n 的二进制表示为 1101, 那么 m 的 13 次方可以拆解为:

    m^1101 = m^0001 * m^0100 * m^1000。

    我们可以通过 & 1和 >>1 来逐位读取 1101,为1时将该位代表的乘数累乘到最终结果。直接看代码吧,反而容易理解:

    int pow(int n){
        int sum = 1;
        int tmp = m;
        while(n != 0){
            if(n & 1 == 1){
                sum *= tmp;
            }
            tmp *= tmp;
            n = n >> 1;
        }
        
        return sum;
    }
    

    时间复杂度近为 O(logn),而且看起来很牛逼。

    这里说一下,位运算很多情况下都是很二进制扯上关系的,所以我们要判断是否是否位运算,很多情况下都会把他们拆分成二进制,然后观察特性,或者就是利用与,或,异或的特性来观察,总之,我觉得多看一些例子,加上自己多动手,就比较容易上手了。所以呢,继续往下看,注意,先别看答案,先看看自己会不会做。

    5、找出不大于N的最大的2的幂指数

    传统的做法就是让 1 不断着乘以 2,代码如下:

    int findN(int N){
        int sum = 1;
       while(true){
            if(sum * 2 > N){
                return sum;
            }
            sum = sum * 2;
       }
    }
    

    这样做的话,时间复杂度是 O(logn),那如果改成位运算,该怎么做呢?我刚才说了,如果要弄成位运算的方式,很多时候我们把某个数拆成二进制,然后看看有哪些发现。这里我举个例子吧。

    例如 N = 19,那么转换成二进制就是 00010011(这里为了方便,我采用8位的二进制来表示)。那么我们要找的数就是,把二进制中最左边的 1 保留,后面的 1 全部变为 0。即我们的目标数是 00010000。那么如何获得这个数呢?相应解法如下:

    1、找到最左边的 1,然后把它右边的所有 0 变成 1

    2、把得到的数值加 1,可以得到 00100000即 00011111 + 1 = 00100000。

    3、把 得到的 00100000 向右移动一位,即可得到 00010000,即 00100000 >> 1 = 00010000。

    那么问题来了,第一步中把最左边 1 中后面的 0 转化为 1 该怎么弄呢?我先给出代码再解释吧。下面这段代码就可以把最左边 1 中后面的 0 全部转化为 1,

    n |= n >> 1;
    n |= n >> 2;
    n |= n >> 4;
    

    就是通过把 n 右移并且做运算即可得到。我解释下吧,我们假设最左边的 1 处于二进制位中的第 k 位(从左往右数),那么把 n 右移一位之后,那么得到的结果中第 k+1 位也必定为 1,然后把 n 与右移后的结果做或运算,那么得到的结果中第 k 和 第 k + 1 位必定是 1;同样的道理,再次把 n 右移两位,那么得到的结果中第 k+2和第 k+3 位必定是 1,然后再次做或运算,那么就能得到第 k, k+1, k+2, k+3 都是 1,如此往复下去…

    最终的代码如下

    int findN(int n){
        n |= n >> 1;
        n |= n >> 2;
        n |= n >> 4;
        n |= n >> 8 // 整型一般是 32 位,上面我是假设 8 位。
        return (n + 1) >> 1;
    }
    

    这种做法的时间复杂度近似 O(1),重点是,高逼格。

    总结

    上面讲了 5 道题,本来想写十道的,发现五道就已经写了好久了,,,,十道的话,怕你们也没耐心写完,而且一道比一道难的那种,,,,。

    不过呢,我给出的这些例子中,并不是让你们学会了这些题就 Ok,而且让你们有一个意识:很多时候,位运算是个不错的选择,至少时间效率会快很多,而且高逼格,装逼必备。所以呢,以后可以多尝试去使用位运算哦,以后我会再给大家找些题来讲讲,遇到高逼格的,感觉很不错的,就会拿来供大家学习了。

    兄dei,如果觉得我写的不错,不妨帮个忙

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    作者简洁

    作者:大家好,我是帅地,从大学、自学一路走来,深知算法计算机基础知识的重要性,所以申请了一个微星公众号『帅地玩编程』,专业于写这些底层知识,提升我们的内功,帅地期待你的关注,和我一起学习。 转载说明:未获得授权,禁止转载

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  • sqlserver位数不够左边补0

    万次阅读 2018-08-07 20:46:28
    有的时候需要循环存放一从1开始的字符串 、位数还有要求,我第一次在的时候想着在左边拼接几个0不就行了,完我发现超过10不行了,位数超了 这时候需要用到左补0方法 下面我给大家一示例:   ...
  • 校园水卡M1卡破解

    万次阅读 多人点赞 2018-07-03 14:02:59
    首先谈谈M1卡的规格,M1卡的容量为1KB,好多网上8KB,这里其实是有误区,应该是8K。1Byte=1B=8。其实也就是说8k想到于1KB的容量,也就是说一4GB的U盘的存储空间约等于四百万张m1卡的空间。 虽然空间...
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空空如也

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个位上是0的时就什么都不写