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  • 所以数据库的设计这没有直接将数据库设计为串行化,而是为数据库提供多个隔离级别选项,使数据库的使用者可以根据使用情况自己定义到底需要什么样的隔离级别。 不考虑隔离性可能出现的问题:1.脏读:--一个事务读取...

    <1>原子性(Atomicity):原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。<2>一致性(Consistency):事务前后数据的完整性必须保持一致。在事务执行之前数据库是符合数据完整性约束的,无论事务是否执行成功,事务结束后的数据库中的数据也应该是符合完整性约束的。在某一时间点,如果数据库中的所有记录都能保证满足当前数据库中的所有约束,则可以说当前的数据库是符合数据完整性约束的。

    比如删部门表前应该删掉关联员工(已经建立外键),如果数据库服务器发生错误,有一个员工没删掉,那么此时员工的部门表已经删除,那么就不符合完整性约束了,所以这样的数据库也就性能太差啦!<3>隔离性(Isolation):事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时,一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离。<4>持久性(Durability):持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

    三、隔离性:

    将数据库设计为串行化程的数据库,让一张表在同一时间内只能有一个线程来操作。如果将数据库设计为这样,那数据库的效率太低了。所以数据库的设计这没有直接将数据库设计为串行化,而是为数据库提供多个隔离级别选项,使数据库的使用者可以根据使用情况自己定义到底需要什么样的隔离级别。

    不考虑隔离性可能出现的问题:1.脏读:--一个事务读取到了另一个事务未提交的数据,这是特别危险的,要尽力防止。

    a1000b1000a:

    start transaction;

    update set money=money+100 where name=b;

    b:

    start transaction;

    select* from account where name=b;--1100commit;

    a:

    rollback;

    b: start transaction;

    select* from account where name=b;--1000

    2.不可重复读:--在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。(一个事务读取到了另一个事务已经提交-- 的数据--增加记录、删除记录、修改记录),在某写情况下并不是问题,在另一些情况下就是问题。

    a:

    start transaction;

    select 活期账户from account where name=b;--1000 活期账户:1000select 定期账户from account where name=b;--1000 定期账户:1000select 固定资产from account where name=b;--1000 固定资产:1000

    ------------------------------b:

    start transaction;

    update set money=0 where name=b;

    commit;------------------------------select 活期+定期+固定 from account where name=b; --2000 总资产: 2000

    3.虚读:

    是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。(一个事务读取到了另一个事务已经提交的数据---增加记录、删除记录),在某写情况下并不是问题,在另一些情况下就是问题。

    b1000c2000d3000a:

    start transaction

    select sum(money)from account;---3000 3000

    -------------------d:start transaction;

    insert into account values(d,3000);

    commit;-------------------select count(*)from account;---3 3

    3000/3 = 1000 1000—————————————————————————————————

    四个隔离级别:

    Serializable:可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。(串行化)

    Repeatable read:可避免脏读、不可重复读情况的发生。(可重复读)不可以避免虚读

    Read committed:可避免脏读情况发生(读已提交)

    Read uncommitted:最低级别,以上情况均无法保证。(读未提交)

    安全性考虑:Serializable>Repeatable read>Read committed>Read uncommitted

    数据库效率:Read uncommitted>Read committed>Repeatable read>Serializable

    一般情况下,我们会使用Repeatable read、Read committed mysql数据库默认的数据库隔离级别Repeatable read

    mysql中设置数据库的隔离级别语句:

    set [global/session] transaction isolation level xxxx;

    如果使用global则修改的是数据库的默认隔离级别,所有新开的窗口的隔离级别继承自这个默认隔离级别如果使用session修改,则修改的是当前客户端的隔离级别,和数据库默认隔离级别无关。当前的客户端是什么隔离级别,就能防止什么隔离级别问题,和其他客户端是什么隔离级别无关。

    mysql中设置数据库的隔离级别语句:

    select @@tx_isolation;

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  • 学习Python的小伙伴,不论从事Python哪一个方向的工作,都离不开数据库,如爬虫,数据挖掘,金融量化分析等。今天聊聊数据库的知识 。数据库是什?简单介绍一下1.数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和...

    学习Python的小伙伴,不论从事Python哪一个方向的工作,都离不开数据库,如爬虫,数据挖掘,金融量化分析等。今天聊聊数据库的知识 。

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    数据库是什?简单介绍一下

    1.数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库(db和dbms)

    2.数据库的分类:即关系型数据库和非关系型数据库。而我们今天来说的Mysql就是典型的关系型数据库

    >关系型数据库的特点:将数据保存在不同的表中,再将这些表放入数据库中,而不是将所有数据统一放在数据库里。

    >优点:这样不仅增加了Mysql的读取速度,灵活性和可管理型也得到了很大的提高,访问以及管理Mysql数据库的最常用标准化语言为SQL结构化查询的语句,竟而让数据持久化存储在硬盘中;

    Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

    Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库:

    GadFly,mSQL,MySQL,PostgreSQL

    Informix,Interbase,Oracle

    Sybase,Microsoft SQL,Server 2000

    你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。

    不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。

    DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。

    Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的方式操作各数据库。

    Python DB-API使用流程:

    引入 API 模块。

    获取与数据库的连接。

    执行SQL语句和存储过程。

    关闭数据库连接。

    以上就是Python学什么数据库的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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  • python可用的数据库非常多,在这里就介绍两种最常用的数据库。MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面...

    5f588f4e1508b341.jpg

    python可用的数据库非常多,在这里就介绍两种最常用的数据库。

    MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。

    MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

    MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

    应用环境

    与其他的大型数据库例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL 自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。

    MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

    MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

    特点

    它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

    *面向集合存储,易存储对象类型的数据。

    mongodb集群参考

    *模式自由。

    *支持动态查询。

    *支持完全索引,包含内部对象。

    *支持查询。

    *支持复制和故障恢复。

    *使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。

    *自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。

    *支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。

    *文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。

    *可通过网络访问。

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  • 需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握...

    第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

    学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

    第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

    学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

    第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

    学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

    第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

    学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

    按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。

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