熟悉编程的朋友都知道，不管是Java还是Python 一直都是两种非常了不起的，强大的编程语言，但是对于刚开始起步学习编程的朋友来说，会困惑且最经常问的问题是，不知道是该学 Java 还是

Python，为什么多数情况下都建议学Java，不是Python呢?所以两者有什现实区别呢?

如果说这个问题去请教Java 程序员，那么他肯定会建议你先学 Java，然后再学 Python，但如果你问一个 Python

程序员，可能会得到一个完全相反的答案。与此同时，Python 已经不再是乳臭未干的黄毛小子了，它已经成长而且和主流的编程语言，像 Java，C++

有的一拼。当最开始接触 Python 的时候，会觉得它是一门脚本语言，但是后来发现这是误解。你也可以在 Python

中进行面向对象的编程。对于初学者，选择一种具有吸引力的，同时有着强大社区支持的语言去学习。现在 Java 和 Python

都满足刚才说的条件，甚至在做了一些很棒的分析比较之后，依然很难得出应该学习哪个语言。

或许我们可以从以下几个角度去分析，以便理解为什么都建议学Java而不是Python。

运行速度。Java是静态语言静态编译的，速度上要比Python快的很多，而Python动态类型语言，一边执行一边编译，速度要上慢一些。

对Legacy代码的支持。对于legacy代码的支持，由于Java大量的用于电商，互联网后端，银行等大型系统，所以对于legacy的代码的数量要远大于Python。而Python要更轻量级一些，没有那么多legacy的问题。尤其是Py3即将全面推广，Py2要退出历史舞台。

代码开发效率。Python代码开发效率非常高，同样的函数功能，Java需要十几行，Python只要几行，代码数量要远小于Java，这样开发的时间和效率比Java高很多。

数据库的支持。Java跟数据库结合更紧密一些，有大量的数据库支持Java，类似JDBC这样的封装，使得的Java使用数据库更容易。Python虽然没有他俩关系那么铁，但是目前支持Python的数据库也非常多，而且很多主流数据库SQL，Mongodb，Redis都有API支持Python，

可以说Python不缺的就是库。

应用领域。Java主要的战场是在Android手机开发和Web后端开发，而Python主要应用在数据科学，机器学习，人工智能领域和IOT。可以说两个都是各自领域的霸主，但是随着谷歌扶植Kotlin来取代Java，而后端开发NodeJS强势崛起，所以Java的后端开发霸主地位正在被挑战。

薪资收入。月薪收入Python略胜一筹，主要是因为人工智能太火了，起步价都在30k左右，所以应届生的薪资要高于Java。但是对于资深工程师来说，就不一定喽。

6年以上的资深工程师，明显Java程序员的薪资要比Python高一些，但是也只是略高一点点。一个月都是60多K，这个收入还是很诱人的，国内应该没有这么高。

综合上述几条两者对比情况来看，学Java确实是比学Python更具有前瞻性一些。那么也难免有都建议学Java而不是Python的情况了。以上就是关于Java与Python之间的一些相关问题，还想了解更多相关信息，继续关注本站即可。

其实这是一篇容易引起撕逼的文章，java是一种覆盖范围广，可跨平台的编程语言，python也是近几年火遍全世界的语言。先说结论，java是基础，另外一个是加分项，我仅代表我个人观点，为了祖国和谐，人民安康，请各位看官尽量理性讨论。

java和python哪个好?

很多朋友碰到了一个很共性的问题，那就是编程语言的选择。虽然Python这两年确实很火，但如果你的学历不是硕士以上，数学能力也一般，就无脑选java，不要选择Python作为就业方向。单单只会Python这门语言的是找不到工作的!

Python真的是一门非常优秀也非常优雅的语言，我个人也是非常喜欢它。你不要觉得它比较慢，它再怎么慢都比你快，你就别操心它的速度问题了。Python有很多优秀的库，可以做很多事情，坊间有一句话很好地概括了它的厉害之处：除了生孩子，Python啥都能做!

但是，为啥我不推荐大家去学Python然后找工作呢?我们先来看看具体Python能做啥。除了不能生孩子，Python主流的几个方向是：爬虫、人工智能、数据分析、Web后端开发、自动化运维、嵌入式开发。

在Python流行之前，大家都是用Java写爬虫。但Python流行之后，大家都改用Python了，因为Python语法简单，而且有很多高手写的很好用的库，开发起来非常简单方便。但是，现在各种网站的反爬机制做得非常好，爬虫与反爬虫之间的博弈越来越激烈，所以爬虫工程师现在也非常不好过。而且，对于爬取网站数据这种行为，本来就是一种灰色地带，就是在违法的边缘试探。这两年也有非常多程序员因为写爬虫而被抓进监狱的新闻，所以如果做爬虫的话一定要注意在法律允许的范围内进行。

而且大部分的后端还是用Java写的，也有一部分是用C++写的，只有极少部分是用Python写的。印象中经常吹的也就是那么几个公司：豆瓣、知乎、饿了么、头条之类的公司之外，其他很少。而且更加悲催的是，现在除了知乎，其它几家现在也慢慢开始用golang重写了后台，我觉得知乎重写也应该是个时间的问题吧。所以如果你想做后端开发，还是乖乖用Java吧，机会会多很多，想用Python写后端几乎可以肯定找不到工作。

学java和学python哪个更有前途?

说到底，Python只是一门工具而已，纯Python的工作几乎没有，上面提到的那几个领域，每个领域需要掌握的知识点，绝对是Python的几倍以上，只会Python的话还是洗洗回去睡觉吧。其实这也很好理解，这就好比，你学会用铅笔很简单，但你仅仅会用铅笔是绝对找不到素描的工作，因为你要画好一幅素描的话就需要懂一些素描相关的技法，而铅笔的使用只是非常非常基础的能力而已。

所以，最后我还是建议读者朋友，别先学Python了，赶紧投入Java的怀抱吧，机会会远大于Python的。当然了，如果你后面又考研了，又去深入学习了数学，那么果断去做人工智能/机器学习/数据分析等等新兴的工作，竞争比较小，工资又高，何乐而不为?而对于其他人来讲的话，Python只要作为一个辅助性的语言即可，平常用来写写脚本，跑跑测试就可以了。

给大家分享一份高质量 Java 程序员面试题。这份资料不论是从整个 Java 知识体系，还是从面试的角度来看，都是一份含技术量很高的资料。我大概撸了一遍，真的是整理很详细的。

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• 基础篇

• JVM 篇

• 多线程 &并发篇

• Spring 篇

• MyBatis 篇

• Spring Boot 篇

• MySQL 篇

• Redis 篇

• Spring Cloud 篇

• Nginx 篇

• MQ 篇

• 数据结构与算法篇

• Linux 篇

• 简历篇

第一篇：基础篇

第二篇：JVM 篇

第三篇：多线程 &并发篇

第四篇：Spring 篇

第五篇：MyBatis 篇

第六篇：Spring Boot 篇

第七篇：MySQL 篇

第八篇：Redis 篇

第九篇：Spring Cloud 篇

第十篇：Nginx 篇

第十一篇：MQ 篇

第十二篇：数据结构与算法篇

第十三篇：Linux 篇

第十四篇：简历篇

最后

整份文档一共有将近 200 页，全部为大家展示出来肯定是不太现实的，为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容，还望大家海涵，希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习！

针对当前最热门的编程语言，无论是Java还是Python都是学习的首选。Java 和 Python 一直都是两种很火很强大的编程语言，对于刚开始起步学习编程的同学来说，会迷惑且最经常问的问题是，我该学 Java 还是 Python，是不是 Python 容易学，或是应该先学什么编程语言等等这样的问题。作为一名 Java 程序员，肯定会建议你先学 Java，然后再学 Python，但如果你问一个 Python 程序员，可能会得到一个完全相反的答案。与此同时，Python 已经不再是乳臭未干的黄毛小子了，它已经成长而且和主流的编程语言，像 Java，C++ 有的一拼。当最开始接触 Python 的时候，会觉得它是一门脚本语言，但是后来发现这是误解。你也可以在 Python 中进行面向对象的编程。

1、python可以和java可以同时学，但不建议都学！可以同时学的理由：你不但能同时学习学习Java和Python，还能在学习这两门语言的同事，再学习挖掘机和炒菜。时间是你自己的，你想同时做几件事完全没问题。但不建议一起学！不建议都学：学习java之后，可以凭借java技术，找一份java工作，然后深入学习升职加薪。(java适合很多行业的工作)学习Python之后，可以凭借Python找一份Python工作，然后深入学习升值加薪。(Python适合人工智能行业的工作)

2、先花半年学Java，再花半年学Python;先花半年学Python，再花半年学Java。其实原因非常简单，当我们学会了一门技术难度要求更高的技能以后，再去降级学习难度更低的技能是非常容易的—件事情，反之则不然。

3、未来如果要立志成为一个专业的程序员，建议先学习Java (或者C#也行，两者有很多原理上很像，实在不行，C/C++也可以哦），那是给程序员的专属语言，是有门槛的，所以你才能够建立自己的竞争力。如果你只是想玩玩，感受一下，或者是把编程语言作为一个工作中的工具而已，Python是个不错的选择。这是面向学习的建议，如果是在企业中真实做项目，那就不要纠结了，项目需要什么，咱们就学什么，不需要那么多理由，干，才是真理。

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