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    消费者总是选择他们能够负担的最佳物品

    1.消费者偏好

    严格偏好
    (x1,x2)(y1,y2)(x_1,x_2) \succ (y_1,y_2)\Rightarrow (x1,x2)(x_1,x_2)严格偏好于(y1,y2)(y_1,y_2) \Rightarrow(y1,y2)(y_1,y_2)可以得到的情况下总是选择(x1,x2)(x_1,x_2)
    无差异的
    (x1,x2)(y1,y2)(x_1,x_2) \sim (y_1,y_2)\Rightarrow (x1,x2)(x_1,x_2)(y1,y2)(y_1,y_2)是无差异的
    弱偏好
    (x1,x2)(y1,y2)(x_1,x_2) \succeq (y_1,y_2)

    2.关于偏好的几种假设

    完备性公理:任何两个消费束都是可以比较的。
    反身性公理:任何消费束至少与本身是一样好的,(x1,x2)(x1,x2)(x_1,x_2) \succeq (x_1,x_2)
    传递性公理(x1,x2)(y1,y2)(x_1,x_2) \succeq (y_1,y_2)(y1,y2)(z1,z2)(y_1,y_2) \succeq (z_1,z_2) \Rightarrow (x1,x2)(z1,z2)(x_1,x_2) \succeq (z_1,z_2)

    3.无差异曲线

    取某个消费束(x1,x2)(x_1,x_2),绘制出所有的弱偏好集,这个集的分界线上的消费束就是无差异曲线。
    表示不同偏好水平的无差异曲线不可能相交。

    4.偏好的实例

    什么样的偏好产生什么形状的无差异曲线。

    完全替代品

    如果消费者愿意按固定的比率用一种商品代替另一种商品。
    重要特点:具有固定的斜率

    完全互补品

    消费者始终以固定的比例一起消费的商品。
    重要特点:以固定比例消费物品。

    厌恶品

    消费者不喜欢的商品。

    中性商品

    消费者无论从哪方面说都不在乎的商品。

    餍足

    对于消费者来说,有一个最佳的消费者,越接近这个消费束越偏好

    离散商品

    与某一给定消费束无差异的诸消费束是一个离散点集,与特定消费束至少一样好的该消费束集是一组线段。

    5.良态偏好

    goods rather than bads
    单调性:多多益善,在餍足之前。几何意义:曲线的斜率是负的。
    凸性:平均消费束比端点消费束更受偏好。
    有时候尽管的凹的偏好,但长期来看,也看是凸的。
    两种完全替代品的偏好是凸的,但不是严格凸的。

    6.边际替代率

    无差异曲线的斜率就是边际替代率 marginal rate of substitution;边际替代率衡量消费者愿意用一种商品去替代另一种商品的比率。
    消费者如果放弃Δx1\Delta x_1单位的商品1,作为交换,他能得到EΔx1E \Delta x_1单位的商品2;如果放弃Δx2\Delta x_2单位的商品2,则他能得到Δx2/E\Delta x_2/E单位的商品1.

    7.边际替代率的其他解释

    边际替代率衡量了这样一个比率,按此比率消费者正好处在愿意交换和不愿意交换的边际上。(无差异曲线的斜率衡量了人们的边际支付意愿)
    意愿:为了得到某一个额外消费数量你实际付出的数量也许与你愿意支付的数量不同。你应该支付多少取决于该商品的价格,你愿意支付多少则不取决于价格,而取决于你的偏好。

    8.边际替代率的性状

    完全替代品:边际替代率不变
    中性商品:边际替代率无穷大
    完全互补品:边际替代率为0或无穷大

    边际替代率始终蕴含着减少一种商品的消费去换取较多的另一种商品的单调性的偏好。
    对严格凸的无差异曲线来说,边际替代率随着我们增加x1x_1而减小,因此无差异曲线展示了一个递减的边际替代率。

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    Chap6中:消费者偏好和预算约束→消费者需求
    Chap7中:利用消费者需求→消费者偏好
    假设:在观察消费者选择行为的时期内,消费者的偏好是稳定的;严格凸偏好

    1.显示偏好的概念

    显示偏好:按照某种预算实际需求的消费束与按这种预算能够购买但未购买的消费束之间的关系。
    需求束(x1,x2)(x_1,x_2),其他消费束(y1,y2)(y_1,y_2)
    p1x1+p2x2=mp_1x_1+p_2x_2=m
    p1y1+p2y2mp_1y_1+p_2y_2 \le m
    若满足不等式p1x1+p2x2p1y1+p2y2p_1x_1+p_2x_2 \ge p_1y_1+p_2y_2,则称(x1,x2)(x_1,x_2)被直接显示偏好于(y1,y2)(y_1,y_2)
    “X被直接显示偏好于Y”=“X比Y先被选择”=“X是在我们本来可以选择Y的时候被选择的”

    2.从显示偏好到偏好

    人们做出的选择一定比他们能做的选择更受偏好

    如果X被直接显示偏好于Y则X受到的偏好一定超过Y

    显示偏好原理:设(x1,x2)(x_1,x_2)是按价格(p1,p2)(p_1,p_2)选择的消费束,(y1,y2)(y_1,y_2)是使得p1x1+p2x2p1y1+p2y2p_1x_1+p_2x_2 \ge p_1y_1+p_2y_2的另一个消费束。在这种情况下,假若消费者总是在他能够购买的消费束中选择他最偏好的消费束,那么我们一定有(x1,x2)(y1,y2)(x_1,x_2)\succ(y_1,y_2).

    如果观察到:在另一个消费束能够买得起的情况下,选择的却是这个消费束,那么我们就得到,对这个消费束的偏好超过另一个消费束。

    间接显示偏好:X直接显示偏好于Y,Y直接显示偏好于Z,则(x1,x2)(y1,y2)(x_1,x_2)\succ(y_1,y_2),(y1,y2)(z1,z2)(y_1,y_2)\succ(z_1,z_2),根据传递性,(x1,x2)(z1,z2)(x_1,x_2)\succ(z_1,z_2),则称X间接显示偏好于Z

    显示偏好:若X要么被直接显示偏好于Y,要么被间接显示偏好于Y,则称X被显示偏好于Y。

    由于X被显示偏好于阴影区域(预算约束性以下的部分)的所有消费束,所以消费者对于X的偏好超过对阴影区域内的所有消费束的偏好;或者解释为,穿过X的无差异曲线,必定位于阴影区域之上。

    3.恢复偏好

    4.显示偏好弱公理

    如果(x1,x2)(x_1,x_2)被直接显示偏好于(y1,y2)(y_1,y_2),且两消费束不同,那么,(y1,y2)(y_1,y_2)就不可能被直接显示偏好于(x1,x2)(x_1,x_2)
    代数表示:
    只要有p1x1+p2x2p1y1+p2y2p_1x_1+p_2x_2 \ge p_1y_1+p_2y_2
    就不可能再有q1y1+q2y2q1x1+q2x2q_1y_1+q_2y_2 \ge q_1x_1+q_2x_2
    文字表述:
    如果在购买消费束X时,有能力购买Y,那么在选择购买Y时,X一定是无力购买的。

    违反显示偏好弱公理→这个消费者行为不可能是效用最大化的
    满足显示偏好弱公理→有可能找出显示消费者行为是最优行为的无差异曲线

    5.检验显示偏好弱公理

    检验特定消费者是不是效用最大化

    6.显示偏好强公理

    显示偏好弱公理:所有追求效用最大化的消费者都必须满足的一个可观察的条件。
    显示偏好强公理:如果(x1,x2)(x_1,x_2)被直接或间接显示偏好于(y1,y2)(y_1,y_2),且两消费束不同,则(y1,y2)(y_1,y_2)不可能被直接或间接显示偏好于(x1,x2)(x_1,x_2)

    如果观察到的行为是最优化行为,你们这种行为就一定满足显示偏好强公理。

    显示偏好强公理是最优化行为的充分条件:如果观察到的选择满足显示偏好强公理,那么我们总能找到符合观察行为的性状良好的偏好。

    8.指数

    tt时期,(p1t,p2t)(p_1^t,p_2^t),消费者的选择(x1t,x2t)(x_1^t,x_2^t);在基期,(p1b,p2b)(p_1^b,p_2^b),消费者的选择(x1b,x2b)(x_1^b,x_2^b).
    Iq=w1x1t+w2x2tw1x1b+w2x2bI_q=\frac{w_1x_1^t+w_2x_2^t}{w_1x_1^b+w_2x_2^b}
    Iq>1I_q>1,则从b到t平均消费是上升的。

    权数的选择
    拉氏数量指数——基期价格
    帕氏数量指数——t期价格

    PqP_q帕氏数量指数大于一:消费者在时期t的境况一定好于他在时期b的境况
    PqP_q帕氏数量指数小于一:当消费者选择t期的消费束时,他没有能力购买b期的消费束,但不知道偏好次序。
    LqL_q拉氏数量指数大于一:当消费者选择b期的消费束时,他没有能力购买t期的消费束,但不知道偏好次序。
    LqL_q拉氏数量指数小于一:消费者在b期的境况一定好于他在时期b的境况

    9.价格指数

    Ip=w1p1t+w2p2tw1p1b+w2p2bI_p=\frac{w_1p_1^t+w_2p_2^t}{w_1p_1^b+w_2p_2^b}

    权数的选择
    拉式价格指数——基期数量
    帕式价格指数——t期数量

    定义新指数:总支出变动指数
    M=p1tx1t+p2tx2tp1bx1b+p2bx2bM=\frac{p_1^tx_1^t+p_2^tx_2^t}{p_1^bx_1^b+p_2^bx_2^b}

    Pp>MP_p>M,b期的境况好于t期
    Lp<ML_p<M,t期的境况好于b期

    ex:社会保险金的指数化

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  • 使用declare语句和strict_types声明来启用严格模式: ... 一个没有启用严格模式的文件内调用了一个在启用严格模式的文件中定义的函数,那么将会遵循调用者的偏好(弱类型),而这个值将会被转换。 Note: 严...

    使用 declare 语句和strict_types 声明来启用严格模式:

     

    Caution:

    启用严格模式同时也会影响返回值类型声明.

     

    Note:

    严格类型适用于在启用严格模式的文件内的函数调用,而不是在那个文件内声明的函数。 一个没有启用严格模式的文件内调用了一个在启用严格模式的文件中定义的函数,那么将会遵循调用者的偏好(弱类型),而这个值将会被转换。

    Note:

    严格类型仅用于标量类型声明,也正是因为如此,这需要PHP 7.0.0 或更新版本,因为标量类型声明也是在那个版本中添加的。

    转载于:https://www.cnblogs.com/sgm4231/p/10582791.html

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    现在参加商赛时的队员招募标准

    普普通通的选修课随堂作业

    都会明确写明要求

    “有数据分析能力”

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    *CBD贝恩杯群里的组队偏好

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    *各行业实习生的招聘偏好,覆盖了各种岗位

    原因就在于

    尤其是高薪行业

    数据分析能力

    要求越来越普遍严格

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    *数据分析能力带来的一倍薪资差异

    不仅数据分析岗数量越来越多

    质量(要求)也越来越高

    单单和数据分析软件打交道还不够

    还要能深刻理解业务、具备商业sense

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    *图源自水印,数据分析师在企业中如何实现快速发展

    也就是说

    想要又快又好系统地学会数据分析

    想要拥有“能马上上手操作级别”的数据能力

    本质上

    你需要学会的是

    1️⃣

    熟悉数据分析软件的基本操作

    数据搜集/抓取:Wind等数据终端、Python爬虫

    使用数据库SQL

    数据分析:Python数据分析、R语言、Excel

    数据可视化的:Tableau;Python里的matplotlib/seaborn扩展包

    2️⃣

    应用于实际业务

    金融:基金经理用Python随时随地利用截面数据、时序数据获取,完成动态分析和自动更新数据

    咨询:咨询顾问从API接口直接导入年报、研报等资料数据,留下更多的时间和人力制定策略

    财务:用Python搞定全自动底稿整理,抓取财报文件上的数据汇总统计

    零售:几百MB的供应商数据文件用Python快速读取,用Tableau绘制美观的仪表盘、还能根据地区做出热力图

    商赛:用Python抓去行业数据和年报数据,用R分析相关性并用Tableau作出其他队做不出的fancy图表

    现在市面上

    没有任何一种学习数据分析的方式

    可以一次性学会基本操作实际应用

    为此,CareerBuddy特别邀请了

    咨询、快消、互联网、券商/投行、pe/vc、四大

    六大类高薪行业资深在职人士

    耗时3个月

    总结、合并分析、研究了

    真实工作中数据分析工具的应用场景及操作

    结合笔试面试中常考题型实际案例

    研发出了一套高质量的解决方案——

    《50h数据分析实战营》

    内容覆盖了全实用性数据分析软件实操

    「SQL/Python/Tableau/Excel/Wind」

    「各行业的真实商业案例」

    近年来的笔面试考点&真题详解

    1⃣️

    重难模块直播实时演示答疑互动

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    2⃣️

    除了直播课与在职人士实时互动外

    日常还有跟班助教解答各种随机问题

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    3⃣️

    关于课程的反馈,简单给大家截一些图⬇️

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    直播还未进行,收获全部课程内容,报名戳⬇️

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    4⃣️

    下面的课纲和导师介绍会有点长

    每个模块都是

    “讲到这个程度才够用”的程度

    因此时长不一(python的部分占比就很高)

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    如果你还有一些疑问⬇️

    1.非商科,0基础也能学(不单只讲枯燥理论,更多结合实际案例,从实操中学会技巧)

    2.通过理论与案例讲解,方法论与场景剖析,掌握一整套数据分析流程的多个工具,包括SQL、R语言、Webscraper爬虫、Tableau、Excel&Python的实操技巧,搭建完整的基础/进阶知识+实务体系

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     任何问题  可以咨询下方的课程顾问:

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    05df1d3d9358d8bf9fff50fbf2b2e3e6.png⬇️点击原文亦可报名课程
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  • 通过对消费者行为的分析,证明了每位消费者都存在理想消费量,且理想消费量是偏好参数的严格递增函数;通过对厂商行为的分析,证明了厂商的版本质量及其对应的价格都是偏好参数的非减函数;基于消费者和厂商行为的...
  • jshint 安装使用

    千次阅读 2013-10-29 15:36:02
    首先要安装nodjs, 参考另一篇文章: Ubuntu 编译安装node.js然后运行npm install jshint -g之后在要扫描的目录下运行命令jshint ....相比Jslint那么严格的规则,其实很多我都觉得是个人偏好问题,jshint更加合理。
  • 设计的原始目的在于识别,品牌设计在更严格的意义上讲就是品牌识别的设计,通过这样的设计,传达品牌的愿景,丰富品牌的内涵,体现品牌的个性、提升品牌的价值,进而建立和维持消费偏好,基于这样的理解,无论是新...
  • 苹果->系统偏好设置->最下边点mysql 在弹出页面中 关闭mysql服务(点击stop mysql server) step2: 进入终端输入:cd /usr/local/mysql/bin/ 回车后 登录管理员权限 sudo su 回车后输入以下命令来禁止mysql验证...
  • 我自己装完MySQL不知道怎么回事,初始密码就是登陆不了,幸好找到了这个...系统偏好设置->最下边点mysql 在弹出页面中 关闭mysql服务(点击stop mysql server) step2:进入终端输入:cd /usr/local/mysql/bin/...
  • ALS原理

    2017-02-22 16:27:55
    推荐系统中添加用户评分偏好: 假设现在要预测june对the fox的评分值,假设所有歌曲的平均分是3.7分 而且the fox比一般神曲更好,所以the fox高于平均值假设为0.5分 我们假设june是一个非常严格的评分者,他评的...
  • 从产品差异化角度建立寡头竞争模型,针对当提高产品环境质量成本递增,消费者对产品环境影响具有不同偏好情况下,清洁产品和污染产品生产厂商的收益进行分析.结果表明,政府...

空空如也

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