据统计，Python人才需求量每日高达5000+，但目前市场上会 Python的程序员少之又少，竞争小，很容易快速高薪就业。从Python开发者薪资的变化趋势来看，目前Python正处于行业爆发初期的风口上。越来越多人听说Python前景好，容易上手都来学Python。那么，Python真的容易上手吗？能撇开那些天花乱坠的假大空，单纯从技术角度解释一下吗？下面给大家详细解释一下。
 

 
因为Python的通用性，使它符合各种开发需求，为开发人员提供了很多选择：Python 可用于系统操作，Web开发，服务器管理工具，部署脚本，科学建模等数之不尽的地方。
 
即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行！另外，Python还拥有一个健康积极且提供强力支持的社区。Python开发者社区也是相当活跃的，这意味着任何人都可以得到及时的支持。
 
最棒的还是Python对新手极其友好。对于初学者来说，Python极其容易。它被认为是最简单方便的语言之一：简化的人性化语法是一方面，快速编写与执行是另一方面。
 
下面从技术角度讲讲Python的优点：
 
1、Python的强制缩进确定了代码结构上的清楚，至少很早以前写的程序，你还能够看的明白，反正我是对perl的那些符号厌倦了。
 
2、Python里面都是强制缩进，所以代码结构清晰，保证你过再长的时间来看，对整个程序的结构都是一清二楚。语法什么的跟c、fortran很相似，很容易上手。
 
而且如果你不喜欢oop的话，照样可以用结构化编程，这点不像ruby、Java那些。
 
3、有丰富的库可供使用
 
这点也是最重要的是Python有大量的库可供使用，省下了很多需要你去造的车轮子。
 
1.大量库的保证下，代码很简短
 
同样的功能，c或者其他的语言去实现，都比Python这类脚本的代码要长，而且复杂的多。用Python省下了很多造轮子的事情。
 
2.数据类型很丰富
 
list、dict、tuple之类的用起来才知道方便
 
3.文本处理很方便
 
4.正则表达式很强大
 
以前没有接触过，在linux上做东西才知道有这东西，Python支持正则。
 
5.网络编程有很多库可以用
 
从技术角度解释，Python真的容易上手吗？
 
学了Python之后做的第二个小东西是抓一些网页的数据，到网上搜了搜以后，就写了一个，Python实现起来代码很短，而且很简单。诸如ftp、http等东西都有现成的可用。
 
从技术角度来看Python还是非常容易上手的。如果你也想入门高薪Python人工智能行业，赶快抓紧时间入行吧！

男人最怕的就是入错行，每当我收入不如别人的时候，我都在质疑自己是不是选错了行业。
 
人生上半场是打拼，人生下半场是收成，如果方向不对，那人生的下半场依然会为生活而奔波，为生存而焦虑。
 
如果你不想成为这种人，那选择就显得很重要了，如果发现自己行业没前途，趁年轻多折腾，人到中年又没钱的话做什么都有心无力。
 
我临近毕业的时候，专业是电气工程，主修电梯(被学校强迫的)。
 
还好，还没毕业我就意识到这个专业有多坑，说是就业率99%，虽然没错，但我相信肯定是没人愿意去干这种活。
 
所以临近毕业，也就是实习的时候我就计划着转行。
 
当时很羡慕以前那些能学计算机的同学，出来能做个程序员，不管是工作环境还是工资，又或者是逼格都比较高，起码给人看起来是高科技行业。
 
也正是因为这些原因，再加上自己性格也比较内向，可能比较适合去做技术，就下定决心转行去做程序员。
 
但是阴差阳错，最后我转到了嵌入式单片机开发这个行业，在工作过程中经常会跟做外壳、机械的兄弟们对接。
 
后面也了解到做机械的苦逼，他们也问了单片机开发好不好学的问题，今天就通过我自学转行经历分享给各位做机械或者其他行业想转行的朋友。
 
学生时代我是个穷学生，每个星期只要100块生活费(住校)，根本没钱去参加培训，只能自学。
 
当时对程序员这个职位也是比较模糊的，编程语言又多，什么.net、java、c++、c语言等等。
 
后面我了解到java可以做一些移动端的应用，我也觉得手机应用可能是未来的一个趋势(10年前)。
 
后面手机的应用确实爆发了好多年，可惜自己当时没自学成功。
 
我第一次接触的语言是java，大概学了1个多月，照着视频教程做了一个坦克大战小游戏。
 
基本把java se都学完了，不过脱离教程我还是什么都做不出来，即便是一个很简单的应用(做了10年技术以后，才发现其实当时是正常的，坚持下去肯定会成功)。
 
后面了解到java se往后还有两个方向，分别是java se和java me，我就迷茫了，感觉学习遥遥无期，又马上面临毕业找工作。
 
没办法只能另找出路，然后我又研究了java me方向，从这个方向了解到了另外一个行业：嵌入式开发。
 
这个比较有意思，就是通过写程序去控制硬件，深入研究以后也解决了我一直以来的问题，原来那些智能控制的硬件是这样做出来的。
 
嵌入式其实也是分很多方向的，我也是工作了才知道，只是当时自学走狗屎运，正好碰到了最好上手的方向：单片机开发。
 
如果当时走ARM+Linux或者安卓的话，或许学习又是失败告终，因为学习难度比较大。
 
单片机开发相对比较简单，学习的东西也不多，大概就是3大板块：
 
1.基础电路
 
单片机是通过工程师编写c语言程序，然后下载到单片机里，单片机会根据程序逻辑去控制外围的电路实现产品功能。
 
所以基础的电路知识还是要去学习的。
 
 
2.c语言
 
单片机支持用汇编和c语言来编写程序，现在大多数产品都用c语言开发，比较容易维护和升级。
 
对于c语言，我们无际单片机编程团队了录制了一套适合新手入门的教程。
 
 
这个教程也是无偿给大家学习的，希望对和我当初一样迷茫的你有一点帮助。
 
 
3.单片机
 
单片机就是一个可编程芯片，一般新手建议从51单片机开始学习比较容易上手。
 
我当时主要就是学了这3大知识体系，在网上购买了51单片机开发板，大概学了3个月就出去找工作了。
 
找工作途中也碰到了很多瓶颈，比如说学历、非电子专业、没项目经验。
 
后面我是针对企业的需求，自己做了一个项目找到工作的。
 
这个是10年前了，现在门槛肯定要高很多，主要还是你的项目经验。
 
很多人或许会问，又没参加工作哪来的项目经验？
 
这确实是很尴尬的问题，这块可以到某宝找一些DIY的项目做，尝试下能不能找到。
 
也可以找我们无际单片机编程跟着做实际项目，这种更加契合实际产品开发，专治各种找不到工作的。
 
最后总结：
 
不管学什么，过程都是比较煎熬的，但是想蜕变必须就得经历这个过程，如果你又想轻松，又想逆袭，是肯定一直在恶性循环圈里，因为这本身就是矛盾的想法。

学习3D以来，一直想认真地经历的去做一张完整的静帧图，完美的还原现实生活的光影效果图，对我而言就是一种成就。
 
 
 
这个世界是光和影的世界，在设计艺术的视觉形象中，材质美对视觉的冲击，举足轻重，其中"光"的运用于研究，是重中之重。创造真实的图像基于对现实的理解，创造美丽的图画基于如何发现美，美的事物往往能够引起人的共鸣。所以对真实的理解、对光和色彩的把握，都是影响作品的绝对因素。
 
 
 
 
一：基础命令
 
三维空间能力的锻炼，这个很重要，熟练掌握视图、坐标与物体的位置关系。应该要做到放眼过去就可以判断物体的空间位置关系，可以随心所欲地控制物体的位置。基本的几个操作命令：选择、移动、旋转、缩放、镜像、对齐、阵列、视图工具，这些命令是最常用也是最基本的，几乎所有制作都用到。
 
 
 
二：灯光模型然而在学习的过程中，总是会抱怨自己的效果图太过生硬、不够细腻，即使给很高的渲染参数也无法获得真实的画面效果，其中一个重要的原因就是模型过于生硬。一张真实自然的效果图的源头就在于模型的真实，这种真实是指造型要尽可能符合物理实际（包括宏观和细节的）。比如基本尺寸要符合人体工程原理，过渡边缘要倒角，软质家具要注意添加适当的褶皱等。当然，不同模型的细节其实包含很多东西，也要善于去发现和把握。
 
 
 
三：材质调节
 
材质比较难得是去真正理解你要的材质，对各种混合量的精确控制和把握。脑子里也有个大概思路你想要什么样的效果，在根据物体实际物理属性去做调节就好了。材质的贴图纹理最好也选用一些高清的图，细节会更加好看。最后是后期PS调色，因为前期在3ds Max里很多调色工作已经完成，所以后期基本是叠加一些渲染元素图层，比如反射、高光、灯光阴影等图层都是很基本的操作，最后加一些对比度亮度就可以了。
 
 
 
四：结语 效果图作为一种在电脑上对艺术的诠释，软件代替了画笔和颜料，设计和审美对图像的重要性完全不亚于软件技术。多看多学多想，愿各位喜欢设计行业的人能越走越远，越走越好，只要坚持，梦想总是可以实现的！欢迎大家一起交流学习！【点击加入学习圈】

内存池及实现
 
1.池化技术
 
池是一种设计模式，其内涵在于：将程序中需要经常使用的核心资源先申请出来，放到一个池内，由程序自己管理，这样可以提高资源的使用效率，也可以保证本程序占有的资源数量。
 如下图：
 
 通俗的说，就是把资源放在一个池里，方便调用。经常使用的池技术包括内存池、线程池和连接池等，其中尤以内存池和线程池使用最多。
 
2.内存池
 
内存池(Memory Pool) 是一种动态内存分配与管理技术。
 
内存碎片问题
 

 当对如下资源做申请、释放时候，按理是有释放掉的内存（10），但此时内存不一定连续。因此再申请大一点的内存时（如9个字节），此时申请是失败的。那么大小分别为4、6的两个内存块就是内存碎片。
 通常情况下，程序员习惯直接使用 new、delete、malloc、free 等API申请分配和释放内存，当程序长时间运行时，频繁使用时会造成大量的内存碎片从而降低程序和操作系统的性能。
 
申请效率问题
 

 通俗说法，假设爸妈需,给你提供生活费。
 第二种方式：每次你需要钱，就向爸妈申请一次：妈我要吃早饭，给我5块；妈我要吃雪糕，给我5块等等。
 第一种方式：把池想象成每个月的限额，按一个月5千算，爸妈一次给够你5000，你自行分配。当你花了1000时，池里还剩下4000，今天你勤工俭学赚了500块，你也可以放进去，这样池里就变成4500，如果5000花完了，也可以再向他们申请。
 由于内存碎片问题和申请效率的问题，因此必须使用内存池
 
3.内存池实现
 
即实现一个 FreeList，每个 FreeList 用于分配固定大小的内存块，比如用于分配 32字节对象的固定内存分配器之类的。每个固定内存分配器里面有两个链表，OpenList 用于存储未分配的空闲对象，CloseList用于存储已分配的内存对象，那么所谓的分配就是从 OpenList 中取出一个对象放到 CloseList 里并且返回给用户，释放又是从 CloseList 移回到 OpenList。分配时如果不够，那么就需要增长 OpenList：申请一个大一点的内存块，切割成比如 64 个相同大小的对象添加到OpenList中。这个固定内存分配器回收的时候，统一把先前向系统申请的内存块全部还给系统。
 优点：简单粗暴，200行代码就可以搞定，分配和释放的效率高，解决实际中特定场景下的问题有效。
 缺点：功能单一，只能解决定长的内存需求，另外占着内存没有释放。