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  • )就像进行数据处理的时候,有时会遇到求极值(最大值、最小值)、平均值、中位数和四分位数(25%、 75%)的情况。 这一篇博客就是你的福音,让你绝对0基础使用python 进行数据分析。 1、下载py的环境。 这里引用一...
  • 中位数四分位数

    2021-04-19 04:05:40
    一个比较简单有效的方法是让SPSS做出描述性统计分析(DescriptiveStatistics),在Distribution(分布分析)这个选项卡中将Skewness(偏度系数)Kurtosis(峰度系数)两个选项前的方框打上小钩,这样就可以得出偏度系数...

    一、如何判断一个资料是否为正态分布。

    最常用的是让SPSS做出频数分布图,这样比较直观,但不够精确。一个比较简单有效的方法是让SPSS做出描述性统计分析(Descriptive

    Statistics),在Distribution(分布分析)这个选项卡中将Skewness(偏度系数)和Kurtosis(峰度系数)两个选项前的方框打上小钩,这样就可以得出偏度系数和峰度系数及其标准误。然后将所得的偏度系数和峰度系数除以其标准误,就可以得出资料在偏度和峰度上按u分布(若为小样本,则为t分布)的检验值,所得到的值若<1.96(P>0.05),则数据在该方向上为正态分布;反之,所得到的值若>1.96(P<0.05)或>2.58(P<0.01),则资料在该方向上为偏态分布。即如果资料为正态分布时,Skewness与Kurtosis的值都应等于零,若Skewness值为正时,曲线左偏,Skewness值为负时,曲线右偏。而Kurtosis值为正时,曲线较平坦,Kurtosis值为负时,曲线峰度超出正态分布,即靠中心处的数据过多(当然,这在频数图上一目了然,但频数图不能证明正态性,而偏度和峰度检验则可做到这一点)

    二、对于不服从正态分布资料的描述:

    1. 若是经对数变换后,可转换成正态分布的资料,可使用几何均数和对数标准差描述。2.

    未经变换的资料可使用中位数描述其集中趋势,用四分位数间距描述其离散程度。

    三、Excel,Matlab求四分位数

    先说Excel:

    MEDIAN(array)中位数

    QUARTILE(array,quart)

    第二参数为:0--最小值,相当于min

    1--25%的值

    2--50%的值,相当于Median

    ​3--75%的值

    4--最大值,相当于max​

    Percentile (array,

    p)calculate the pth

    percentile

    Minimum Value

    PERCENTILE(A1:A20,0)QUARTILE(A1:A20,0)

    MIN(A1:A20)

    1st

    QuarterPERCENTILE(A1:A20,0.25)

    QUARTILE(A1:A20,1)

    MedianPERCENTILE(A1:A20,0.50)QUARTILE(A1:A20,2)MEDIAN(A1:A20)

    3rd

    Quarter

    PERCENTILE(A1:A20,0.75)

    QUARTILE(A1:A20,3)​

    Maximum

    ValuePERCENTILE(A1:A20,1)

    QUARTILE(A1:A20,4)

    MAX(A1:A20)

    再看看Matlab​

    Y=

    prctile(X,p)returns

    percentiles of the values in a data vector or

    matrixXfor

    the percentagespin

    the interval [0,100].

    ​Y=

    prctile(X,p,dim)returns

    percentiles along dimensiondim.

    例子

    ​X

    = (1:5)'*(2:6)

    X =

    2 3 4 5 6

    4 6 8 10 12

    6 9 12 15 18

    8 12 16 20 24

    10 15 20 25 30

    Calculate the 25th, 50th, and 75th percentiles along the columns

    of X.

    Y = prctile(X,[25 50 75],1)

    Y =

    3.5000 5.2500 7.0000 8.7500 10.5000

    6.0000 9.0000 12.0000 15.0000 18.0000

    8.5000 12.7500 17.0000 21.2500 25.5000

    The rows

    of Y correspond to

    the percentiles of columns of X. For

    example, the 25th, 50th, and 75th percentiles of the third column

    of X with elements

    (4, 8, 12, 16, 20) are 7, 12, and 17,

    respectively. Y = prctile(X,[25 50

    75]) returns the same percentile

    matrix.

    Y=

    quantile(X,p) returns

    quantiles of the values in data vector or

    matrixXfor

    the cumulative probability or

    probabilitiespin

    the interval [0,1].

    Y=

    quantile(X,p,dim)returns

    quantiles along dimensiondim.

    例子​

    ​x

    = normrnd(0,1,1,10)

    x =

    0.5377 1.8339 -2.2588 0.8622 0.3188 -1.3077 -0.4336 0.3426 3.5784 2.7694

    Calculate

    the quantiles for the cumulative probabilities 0.025, 0.25, 0.5,

    0.75, and 0.975.

    y = quantile(x,[0.025 0.25 0.50 0.75 0.975])

    y =

    -2.2588 -0.4336 0.4401 1.8339 3.5784

    Quantiles和Percentiles计算方法相似,the

    quantile at the value Q is the same as the percentile at the value

    P = 100*Q,

    即prctile(x,[25,50,75])

    == quantile(x,[0.25,0.5,0.75])

    ​[注]:实际上是matlab与excel对同样的数据算出来的百分位数是不一样的,excel与SPSS得到的结果一致,符合我们对百分位数的理解,但matlab似乎将原始数据的最小最大值分别缩小和扩大了0.5,具体算法没有研究,知道的朋友请指正。​​

    例:x=[1,2,3,4]​

    excel: QUARTILE(x,1) QUARTILE(x,2)

    QUARTILE(x,3)

    参考:

    非正态分布数据能用均值标准差表示吗? - 医学统计和生物统计讨论版

    -丁香园论坛

    http://www.dxy.cn/bbs/thread/4878034#4878034

    Excel中quartile函数的使用和案例_知行网

    http://www.zhixing123.cn/excel/40367.html

    Percentiles of a data set - MATLAB prctile - MathWorks

    Benelux

    四、几张图形象说明均数mean,

    中位数median,众数mode​

    a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png

    a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png

    五、再补充一个​在线统计书

    Normality - Handbook of Biological Statistics

    http://www.biostathandbook.com/normality.html

    展开全文
  • 否则采用中位数(四分位数间距)进行统计描述,采用非参数检验进行组间比较。大家对于四分位数间距可能会比较陌生,一般遇到数据不符合正态分布时,手足无措。今天,我们一起来看看。1四分位数(Quartile)是统计学中分...

    我们一般会在文献的统计方法部分看到这样的描述:

    对于数值变量,首先进行正态性检验,如果各组均满足正态性,采用均数(标准差)进行统计描述,采用t检验进行组间比较;否则采用中位数(四分位数间距)进行统计描述,采用非参数检验进行组间比较。

    大家对于四分位数间距可能会比较陌生,一般遇到数据不符合正态分布时,手足无措。

    今天,我们一起来看看。

    1

    四分位数(Quartile)是统计学中分位数的一种,即把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。

    第三四分位数与第一四分位数的差值称为四分位数间距(InterQuartile Range, IQR),简称四分位距。

    四分位距(interquartile range, IQR)是描述统计学中的一种方法,但由于四分位距不受极大值或极小值的影响,常用于描述非正态分布资料的离散程度,其数值越大,变异度越大,反之,变异度越小。

    2

    1、复制数据:在Excel中,Ctrl+A全选数据集,Ctrl+C复制

    cd5447c8aa73e4dad299252e34487933.png

    2、数据导入到SPSS中

    选中最左上角的单元格-右键-与变量名称一起粘贴

    58a27e704cb52ae7f869c3353b152a61.png

    3、变量设置

    进行简单的变量设置,分类变量group设为测量,小数位数为0,其他数值变量设置为标度。

    73f1417dda67d697c93f8e8e84a86088.png

    063c6e3a7fb03e4410289e0af663e642.png

    4、计算中位数(四分位数间距)

    分析-描述统计-探索

    4f7041097e7a4ec01d3394832df7c106.png

    数值变量-选入因变量列表

    分组变量-选入因子列表

    f482aba491ff40a7e0977ac0fe38beaa.png

    进一步点击-统计-勾选描述-勾选百分位数(P)-继续(C)

    f655e95c61d619603a6aa2b3842233c8.png

    5、查看统计结果

    7231e643d8b97684bccae22a00a2003b.png

    根据红框中的内容,整理后的统计结果为:组1年龄的中位数(四分位数间距)为53.5(29.5),组2年龄的中位数(四分位数间距)为55.0(20.0)。

    其实,统计结果表中也给出了均数(标准差)的数值。

    思考题:

    相信如何获取中位数(四分位数间距),大家都学会了,那么问题来了:如果有的杂志要求写成中位数(第三四分位数-第一四分位数)呢?

    又该如何计算,请在留言处留言。

    END

    本文作者:刘老师,北大公卫硕士,就职于某医学中心,发表SCI和北大核心期刊论文10余篇,具有丰富的统计分析与文章投稿经验。

    如你有如下问题:数据清洗、数据整理、统计分析、样本量计算、诊断试验、ROC曲线、临床预测模型、统计图、R语言、研究设计等问题,均可向刘老师咨询(需收取一定费用)。

    以下是刘老师个人微信,添加时请注明:统计咨询。

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  • 四分位数(上下四分位数计算公式)

    万次阅读 2021-07-27 01:20:27
    四分位差(quartile deviation),也称为内距或四分间距(inter-quartile range),它是上四分位数(QU,即位于75%)与下四分位数(QL,即位于25%)的差。...把一个数组从小到大排序,中位数是中间那个数上四...

    四分位差(quartile deviation),也称为内距或四分间距(inter-quartile range),它是上四分位数(QU,即位于75%)与下四分位数(QL,即位于25%)的差。计算公式.

    将所有数值按大小顺序排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。最小的四分位数称为下四分位数,所有数值中,有四分之一小于下四分位数,四分之.

    把一个数组从小到大排序,中位数是中间那个数上四分位数是排在1/4的那个数下四分位数是排在3/4的那个数如果用EXCEL计算($A$1:$A$9为数列)最小值=QUARTILE.

    哪位大神可以给我详细说一下4分位数的具体求法。。我举一个例子。。这里。

    四分位数(Quartile),即统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,.

    有一个函数是专门求四分位数的。=quartile(a1:a10,1)

    四分位数和中位数是同一类的概念,将一组数据按大小顺序排列后,按数据的个数分成四份,而这三个分割点上的数值,就称四分位数,具体分别称为:第1四分位数,第2.

    统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由.

    晕死,这个貌似不是佛法,是财务方法吧。——你看这样解释对不对?——四分位法是zhidao统计学的一种分析方法。简单地说,就是将全部数据从小到大排列,正好排 列.

    众数从=10中位数=10.5下四分位数=9.25上四分位数=13.5平均数=11.1667标准差=2.7579

    如题,是一个数字,比如10,还是一个范围,比如2-12?怎么求中四分位范围。

    四分位数是将全部数据分成相等的四部分,其中每部分包括25%的数据,处在各分位点的数值就是四分位数。 四分位数作为分位数的一种形式,在统计中有着十分重要的.

    要计算过程,怎么算出来的?

    从小到大排序:17,19,20,22,23,23,,24,25 下四分位数等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字,即第2个数19。上四分位数等于该样本中所有数值由小到大排列.

    四分位数(Quartile),即统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。 第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”.

    4分位数有两个25%和75%把一组数据按照大小的顺序排列其中前者的求法是,这个数的前面占全部数据的25%后者是这个数的前面占全部数据的75%

    1/4的我知道,3/4怎么算

    使用excel中quartile的函数.语法(array,quart).参数array为需要求得四分位数值的数组或数字引用区域,quart决定返回哪个四分位值.如果quart取0,1,2,3或4则函数quartile返.

    四分位差是上四分位数与下四分位数之差,也称为内距或四分间距。它主要用于测度顺序数据的离散程度。当然对于数值型数据也可以计算四分位差,但它不适合于分类数.

    lz你好IQR = Q3 ? Q1 四分位距通常是用来构建箱形图,以及对概率分布的简要图表概述。对一个对称性分布数据(其中位数必然等于第三四分位数与第一四分位数的算术.

    75、85、87、95、99、100、101、105、113、115、125 第一个四分位数:。

    75 85 87 |95 99、100、101 105 | 113 115 125 分4段,100为中点 Q1=(87+95)/2=91 Q2=100 Q3=(105+113)/2=109 四分位数:将所有数值按大小顺序排列并分成四等份,.

    嗯,最好举例说一下说得明了一点,用话自己的话解释一下,容易看懂一些各。

    英语是quartile? 你要问的是lower quartile和 upper quartile?将所有的样本从小到大排列,并分成四等份,处于三个分割点位置(是一个数值)的得分就是四分位数。最小.

    下四分位数怎么求啊还有upper extreme和 lower extreme 怎么求,本人在美国。

    四分位数(Quartile),即统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。 第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,.

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  • 当记录是偶数时,中位数是中间两个数的平均 SELECT GROUP_CONCAT( id ), avg( `VALUE` ) FROM (#第二层开始 SELECT id, @INDEX := @INDEX + 1 AS myindex, `VALUE` -- myindex代表的是这一列数,@index是位置 FROM ...

    CREATE TABLE `student_t` (

    `id` varchar(32) NOT NULL,

    `value` int(11) DEFAULT NULL,

    PRIMARY KEY (`id`)

    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

    insert into student_t (id,`value`)

    values ('A',40),

    ('B',50),

    ('C',60),

    ('D',70),

    ('E',80),

    ('F',90);

    第一步先给表加一个列,列里面是对分数的排序(即标明了位置)

    SELECT

    id,

    @INDEX := @INDEX + 1 AS myindex,

    `VALUE` -- myindex代表的是这一列数,@index是位置

    FROM

    student_t

    INNER JOIN ( SELECT @INDEX := 0 ) AS initvar ON 1 = 1

    ORDER BY

    `VALUE` #最内层

    25652f528ac8aa7f259e68346dba5de4.png

    当记录是奇数时,中位数中间位置的数;当记录是偶数时,中位数是中间两个数的平均

    SELECT

    GROUP_CONCAT( id ),

    avg( `VALUE` )

    FROM

    (#第二层开始

    SELECT

    id,

    @INDEX := @INDEX + 1 AS myindex,

    `VALUE` -- myindex代表的是这一列数,@index是位置

    FROM

    student_t

    INNER JOIN ( SELECT @INDEX := 0 ) AS initvar ON 1 = 1

    ORDER BY

    `VALUE` #最内层

    ) AS t

    WHERE

    myindex = floor( @INDEX / 2+1 ) OR myindex = ceil( @INDEX / 2 )

    四分位数

    SELECT

    GROUP_CONCAT( id ),

    avg( `VALUE` )

    FROM

    (#第二层开始

    SELECT

    id,

    @INDEX := @INDEX + 1 AS myindex,

    `VALUE` -- myindex代表的是这一列数,@index是位置

    FROM

    student_t

    INNER JOIN ( SELECT @INDEX := 0 ) AS initvar ON 1 = 1

    ORDER BY

    `VALUE` #最内层

    ) AS t

    WHERE

    myindex = floor(( @INDEX+1) /4 )

    SELECT

    GROUP_CONCAT( id ),

    avg( `VALUE` )

    FROM

    (#第二层开始

    SELECT

    id,

    @INDEX := @INDEX + 1 AS myindex,

    `VALUE` -- myindex代表的是这一列数,@index是位置

    FROM

    student_t

    INNER JOIN ( SELECT @INDEX := 0 ) AS initvar ON 1 = 1

    ORDER BY

    `VALUE` #最内层

    ) AS t

    WHERE

    myindex = floor(3*( @INDEX+1) /4 )

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  • 四分位数计算

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    int size = overDays.size(); if (size == 1){ midDay = BigDecimal.valueOf(overDays.get(0)); minDay = BigDecimal.valueOf(overDays.get(0)); ...

空空如也

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中位数和四分位数分析