正确答案: A
 
CPU一次能处理二进制数据的位数
 
题目：字长是CPU的主要性能指标之一，它表示( )。
 
解析：解析：字长是指计算机运算部件一次能同时处理的二进制数据的位数。字长越长，作为存储数据，则计算机的运算精度就越高；作为存储指令，则计算机的处理能力就越强。
 
举一反三的答案和解析：
 
[单选题]在标准ASCII码表中，已知英文字母K的十进制码值是75，英文字母k的十进制码值是______。
 
107
 
解析：解析：ASCII码本是二进制代码，而ASCI&码表的排列顺序是十进制数，包括英文小写字母、英文大写字母、各种标点符号及专用符号、功能符等。字母“K”与“k”之间相差32，75加上32为107。
 
[单选题]计机内部用于汉字信息的存储、运算的信息代码称为
 
汉字内码
 
解析：解析：汉字内码是在计算机内部对汉字进行存储、处理的汉字代码。只有将汉字转换成内码，才能在计算机内部流动、处理。
 
[单选题]下列软件中,属于应用软件的是( )。
 
下列软件中，属于应用软件的是( )。
 
PowerPoint2010
 
解析：其余选项为系统软件。
 
[单选题]用高级程序设计语言编写的程序称为源程序，它( )。
 
具有良好的可读性和可移植性
 
解析：解析：用高级程序设计语言编写的程序称为源程序，具有良好的可读性和可移植性，但不能被机器直接执行。
 
[单选题]下面电子邮件地址的书写格式正确的是( )。
 
kaoshi@sina.com
 
解析：解析：电子邮件的格式是：@，它由收件人用户标识、字符“@”和电子信箱所在计算机的域名3部分组成，在地址中不能有空格或逗号。故正确答案为A。
 
学习讨论
 
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计算机一次能处理数据的最大位数称为该机器的字长，字长也是CPU的主要技术指标之一，指的是CPU一次能并行处理的二进制位数，字长总是8的整数倍，通常PC机的字长为16位，32位，64位。
 

 
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计算机一次能处理数据的最大位数称为该机器的字长。
 
相关介绍：
 
在计算机领域，对于某种特定的计算机设计而言，字(word)是用于表示其自然的数据单位的术语，是用来表示一次性处理事务的固定长度。一个字的位数，即字长，是计算机系统结构中的一个重要特性。字长在计算机结构和操作的多个方面均有体现。计算机中大多数寄存器的大小是一个字长。计算机处理的典型数值也可能是以字长为单位。CPU和内存之间的数据传送单位也通常是一个字长。还有内存中用于指明一个存储位置的地址也经常是以字长为单位的。现代计算机的字长通常为16、32、64位。其他曾经使用过的字长有：8、9、12、18、24、36、39、40、48、60位；slab是早期的另一个字长实例。

 
计算机在处理数据时，一次能直接处理的二进制数据的位数称为：字长。字长是指计算机一次能直接处理的二进制数据的位数，字长越长，计算机的整体性能越强。
 

 
计算机采用二进制编码方式表示数、字符、指令和其它控制信息。 计算机在存储、传送或操作时，作为一个单元的一组二进制码称为字，一个字中的二进制位的位数称为字长。
 
通常称处理字长为8位数据的CPU叫8位CPU，32位CPU就是在同一时间内处理字长为32位的二进制数据。二进制的每一个0或1是组成二进制的最小单位，称为位(bit)。常用的字长为8位、16位、32位和64位。字长为8位的编码称为字节，是计算机中的基本编码单位。
 
字长与计算机的功能和用途有很大的关系，是计算机的一个重要技术指标。字长直接反映了一台计算机的计算精度，为适应不同的要求及协调运算精度和硬件造价间的关系，大多数计算机均支持变字长运算，即机内可实现半字长、全字长(或单字长)和双倍字长运算。在其他指标相同时，字长越大计算机的处理数据的速度就越快。早期的微机字长一般是8位和16位，386以及更高的处理器大多是32位。市面上的计算机的处理器大部分已达到64位。字长由微处理器对外数据通路的数据总线条数决定。
 
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1 案例：计算出下面数据中的均值、众数、中位数
 
 
 
超市一天收款账单的金额分别为：
 
 
​ 21,100,30,25,26,27,26,10
 
 
均值：33.125
 
众数：26
 
中位数：26
 
计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。 如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
 
2 均值、众数、中位数对比
 
2.1 均值
 
 
优点：充分利用所有数据，适用性强
 
 
缺点：容易受到极端值的影响【上面例子中的100就可以理解为极端值，在数据处理中这类值需要注意，可能是异常值】
 
 
2.2 中位数
 
 
优点：不受极端值影响
 
 
缺点：缺乏敏感性【只关注中间的数字】
 
 
2.3 众数
 
优点：代表性好
缺点：缺乏唯一性【有时可能存在多个众数】
 
3 偏态
 
3.1 概率密度函数
 
这里加入概率密度函数相关概念有利于理解下面的偏态分布。
 
 
3.2 偏态分布
 
 
 
 
偏态分布为统计学概念，即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。根据峰值小于或大于平均值可分为正偏函数和负偏函数，其偏离的程度可用偏态系数刻画.
 
 
左偏分布也被称为负偏态，右偏分布也会称为正偏态。
 
用均值、中位数、众数三者的位置关系判定和查看
 
 
用中位数查看
 
  
将数据一分为二（中位数的位置），哪边数据少，就是往哪边偏。
 
 
用众数描述
 
  
众数位置哪边尾巴长，就是往哪边偏。
 
 
数据分布往哪边偏，均值被拉往哪边
 
 
 
 
偏度本身是相对于均值左右数据的多少。这里拿右偏分布举例，也就是说数据在均值左侧的数量较多，**所以为了达到所有数据于均值之差和为0,应该存在较大的数与之平衡，所有分布图里有一个很长的右端的拖尾（就是右端必须存在很大的值）。既然均值左侧的数比较多，对比中位数左右两侧数一样多，则均值必在中位数的右侧（即这样围成面积才大于0.5)。**另外，右偏的图像围成面积为0.5的分界点应该在峰值点的右侧，所以中位数大于众数。所以就有众小于中小于均。
 
 
作者：雪绒花与蚊子
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 来源：简书
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3.3 偏度计算
 
 
3.3 峰度
 
peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。
 
 
计算:
 
 
峰度定义为四阶标准矩，可以看出来和上面偏度的定义非常的像，只不过前者是三阶的。
 
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