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  • 丨pyechart工作作图模板, 一不小心上了热榜, 感谢小伙伴们的支持, 以后会多总结发更的文章. 有朋友问这十几个模板的数据文件, 想必是想实际操作一下, 很不错哟! 我将数据上传到了论坛, 随便说下我收集数据的...

    前几天发了一个博文:懂点excel作图, 怎么让pyechart作的图更具“职场范“呢?丨pyechart工作作图模板, 一不小心上了热榜, 感谢小伙伴们的支持, 以后会多总结发更好的python数据分析及可视化的文章.
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    有朋友询问这十几个模板的数据文件, 想必是想实际操作一下, 很不错哟!
    我将数据上传到了论坛, 另外分享下工作中收集数据的一些方法!

    12个pyechart模板Excel文件

    请点击: 模板数据下载地址
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    2个数据源

    以上数据除了模拟数据外, 其他数据都是来自于网上, 主要是199it数据图表

    模块 199it
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    空气质量数据来自于下面网址, 通过爬虫方式获取
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    爬虫代码也上传到论坛, 想了解的可以下载: 请点击

    爬取的数据作图之前需要进行清洗, 原因是网址的城市名称可能和百度地图收录的城市名称不一致, 需要保持一致, 比如下面这些:

    data['城市'].replace('果洛','果洛藏族自治州',inplace=True)
    data['城市'].replace('可克达拉','可克达拉市',inplace=True)
    

    4个数据(集)网址

    平时可能用到的数据集网址, 分享几个方便初学者学习python。

    - 天池数据集
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    - DC竞赛
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    - 和鲸社区

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    - 500强排名数据

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    1个python公共数据工具包: GoPUP

    通过python调用工具包,能获取不少公共信息, 亲测有些接口可能获取不到数据了, 大部分还是可以的!
    官网

    GoPUP 项目所采集的数据皆来自公开的数据源,不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。

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    安装方式

    pip install gopup  --upgrade
    

    调用方式

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    基本上都是几行代码, 返回的是一个dataframe格式数据, 用pandas很容易处理, 适合想学python的朋友学习使用.

    import gopup as gp
    df_index = gp.weibo_index(word="疫情", time_type="3month")
    print(df_index)
    

    国内生产总值

    代码

    import gopup as gp
    df_index = gp.get_gdp_quarter()
    df_index
    

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    居民消费价格指数

    import gopup as gp
    df_index = gp.get_cpi()
    df_index
    

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    千里马公司数据

    import gopup as gp
    df_index = gp.maxima_company()
    df_index
    

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    历史上的今天

    import gopup as gp
    df_index = gp.history_daily()
    df_index
    

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    百度实时热门

    import gopup as gp
    df_index = gp.baidu_hot_list()
    df_index
    

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    百度今日热点

    import gopup as gp
    df_index = gp.baidu_today_hot_list()
    df_index
    

    在这里插入图片描述

    百度百科热词榜

    import gopup as gp
    df_index = gp.baidu_hot_word_list()
    df_index
    

    在这里插入图片描述

    微博热搜榜

    import gopup as gp
    df_index = gp.weibo_hot_search_list()
    df_index
    

    在这里插入图片描述

    微信热门榜

    import gopup as gp
    df_index = gp.wx_hot_list()
    df_index
    

    在这里插入图片描述

    知乎热搜榜

    import gopup as gp
    df_index = gp.zhihu_hot_search_list()
    df_index
    

    在这里插入图片描述

    知乎热榜

    import gopup as gp
    df_index = gp.zhihu_hot_list()
    df_index
    

    在这里插入图片描述

    豆瓣新片榜

    import gopup as gp
    df_index = gp.douban_movie_list()
    df_index
    

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    豆瓣一周口碑榜

    import gopup as gp
    df_index = gp.douban_week_praise_list()
    df_index
    

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    汽柴油历史价格信息

    import gopup as gp
    df_index = gp.energy_oil_hist()
    df_index
    

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    迁入迁出地详情

    import gopup as gp
    migration_area_baidu_df = gp.migration_area_baidu(area="湖北省", indicator="move_in", date="20200201")
    migration_area_baidu_df
    

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    车站数据

    import gopup as gp
    df_index = gp.station_name()
    df_index
    

    在这里插入图片描述

    列车时刻表

    import gopup as gp
    df_index = gp.train_time_table(train_number="T15")
    df_index
    

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    全国普通高校名单

    import gopup as gp
    df_index = gp.university()
    df_index
    

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    如果这些数据你正好需要, 可以方便调用, 感谢开发提供工具包的朋友!

    以上就是这次整理的内容, 欢迎关注, 后期会不断更新!

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  • python数据分析-整个学习流程

    千次阅读 2021-11-14 13:48:30
    文章目录一、环境配置二、编辑器三、python语法四、数据分析常用库1.Numpy2.Pandas3.Matplotlib五、Sklearn(机器学习) 一、二是环境的搭建 三、四、五是学习的内容 若想用python对数据进行分析:按照三、四、五的...


    一、二是环境的搭建
    三、四、五是学习的内容
    若想用python对数据进行分析:按照三、四、五的学习过程。

    一、环境配置

    conda环境
    

    二、编辑器

    Pycharm
    Jupyter notebook
    

    三、python语法

    基本语法

    	注释
    	行与缩进 
    	多行语句
    	变量
    	函数
    	模块导入
    	运算符
    

    Python基本数据类型

    	数值型
    	字符串
    	布尔型
    	None(空值对象)
    	列表
    	元组
    	字典
    	集合
    	
    	流程控制语句:if条件语句、for循环语句、while循环语句
    	文件操作、open()、with open() 
    	as:别名
    	
    	自定义
    	自定义类
    		类概念
    		类方法
    		类属性
    		实例化对象
    		
    	自定义函数
    	函数传参
    		形式参数
    		实际参数
    

    四、数据分析常用库

    1.Numpy

    	Numpy数据类型
    	Numpy数组定义和创建
    	数组的属性
    	数组的索引切片
    	数组操作
    	数组运算
    

    2.Pandas

    	Pandas核心数据结构
    		Series
    		DataFrame
    	Pandas文件读写
    	Pandas数据清洗
    	时间序列
    	Pandas可视化
    

    3.Matplotlib

    	基本图形认知
    	创建画布
    	创建子图
    	添加绘图主体部分
    	保存显示图形
    	图形美化设置
    

    五、Sklearn(机器学习)

    	机器学习介绍
    	机器学习一般流程
    	机器学习算法介绍
    		有监督学习
    		无监督学习
    		半监督学习
    		强化学习
    	特征工程
    	算法
    
    展开全文
  • 一、为什么要学习SQLSQL是数据分析必考的能力之一,由于Excel处理十万以内的数据没有问题,但数据过多,处理效率就会下降,这时候就需要数据库SQL语句来处理了。二、什么是数据库数据库 = 多张表 + 各表之间的关系...

    一、为什么要学习SQL

    SQL是数据分析必考的能力之一,由于Excel处理十万以内的数据没有问题,但数据过多,处理效率就会下降,这时候就需要数据库SQL语句来处理了。

    二、什么是数据库

    数据库 = 多张表 + 各表之间的关系

    数据库是一堆互相关联的数据,放在物理实体上,是一堆写在磁盘上的文件,文件中有数据。这些最基础的数据组成了表(table)。

    1、了解数据库表的结构

    数据库中每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列,和记录数据的行。

    数据库每张表有唯一性的标识,通常称为主键。

    2、各表之间的关系

    联系就是数据能够对应匹配,在数据库中正式名称叫联接,对应的操作叫做join。

    3、数据库和SQL之间的关系

    数据库里面放着数据,而SQL是用来操作数据库里数据的语言(工具)

    三、如何安装Mysql

    1、安装Mysql:

    以上介绍的安装过程非常详细

    2、安装Mysql客户端:

    在数据库中学习了用查询功能,并试验了创建表,插入数据等语句,并保存查询视图。

    四、熟悉SQL语句:

    通过学习《SQL基础教程》(作者Mick)

    第2章:查询基础,这一章学习简单查询:select基本语法

    第3章:聚合与排序

    第4章:数据更新,如果是以后坐数据分析师,这一章了解即可

    第5章:复杂查询:视图、子查询

    第6章:函数、谓词、CASE表达式

    第7章:集合运算,学习多个表直接如何联合查询

    从浅入深的学习SQL语句的应用。

    五、检验SQL语句学习效果

    使用sqlzoo网站地址,检验SQL的学习效果:

    里面有基础SQL的多个习题,将其中很多不会的,不熟悉的,记录,并进行复习,熟练掌握SQL语句的使用

    展开全文
  • 数据分析需要学习的技能有哪些?

    千次阅读 2021-08-24 18:33:17
    对于职场已入瓶颈,或者想谋求更发展的互联网人而言,转行数据分析正是一个不可多得的机遇。 数据分析需要学习如下技能: 1、业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示,它有一个重要的前提就是需要懂...

    据统计,国外有90%以上的企业都成立了数据分析团队,而我国数据分析人才缺口达到了150万。

    数据分析需要学习的技能有哪些?

    在这种趋势之下,数据分析已经不单单是数据分析师的“专业本领,”意味着成为我们每一个职场人士都需要掌握的技能。

    对于职场已入瓶颈,或者想谋求更好发展的互联网人而言,转行数据分析正是一个不可多得的机遇。

    数据分析需要学习如下技能:
    1、业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示,它有一个重要的前提就是需要懂业务,包括行业知识、公司业务及流程等,最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长,若脱离行业背景和公司业务内容,数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。

    数据分析需要学习的技能有哪些?

    2、工具使用能力。数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞杂的数据,数据分析师必须要掌握相应的工具去对这些数据进行采集、清洗、分析和处理,以快速准确地的到最后的结果。常用工具有:Excel、SQL、Python、R、Tableau、BI等

    3、分析能力。数据分析师必须要掌握一些行之有效的的数据分析方法,并能灵活的与自身实际工作相结合。数据分析师常用的数据分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

    展开全文
  • 干货!史上最全数据分析学习路线(附资源链接)

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