精华内容
下载资源
问答
  • 智慧方案
  • 1. 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL) 2. 卡耐基梅隆大学机器人学院(Robotics Academy) 3. 斯坦福大学的人工智能实验室(SAIL) 二、国外市场派 1. 谷歌DeepMind人工智能实验室 2. 微软Microsoft ...

    目录

    一、国外学院派

    1. 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)

    2. 卡耐基梅隆大学机器人学院(Robotics Academy)

    3. 斯坦福大学的人工智能实验室(SAIL)

    二、国外市场派

    1. 谷歌DeepMind人工智能实验室

    2. 微软Microsoft Research AI研究院

    3. Facebook人工智能实验室

    三、国内学院派

    1. 清华大学智能技术与系统国家重点实验室

    2. 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室

    3. 浙江大学人工智能研究所

    四、国内市场派

    1. 百度研究院

    2. 阿里巴巴人工智能实验室

    3. 腾讯AI Lab



    随着科技的快速发展,人工智能领域的关注度在不断上升,越来越多的前沿学术院校和科技企业都已将目光和战略转移到了人工智能领域。此外,伴随着世界各国纷纷出台国家战略政策方针,全球巨头们对人工智能领域研究的投入正在不断增加。同时,某种程度上而言,国内外的顶级人工智能实验室代表着人工智能领域的发展方向和顶尖技术。因此了解国内外人工智能实验室的发展现状,对于想要投身人工智能行业的企业或是个人都有着极大的帮助。

     

    下面,我们将结合知名度、典型性、综合性等多种因素,以国内国外、企业院校等4个维度为标准,每个维度选取3个具有代表性的企业或院校,为大家总结国内外知名院校及企业的人工智能实验室现状,以及他们的就职以及实习(录取)申请要求,以下排名不分先后,仅供各位参考。

     

    一、国外学院派

     

    1. 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)

     

    CSAIL的创办最早可以追溯至1959年,LISP编程语言发明人及“人工智能”一词的发明人约翰·麦卡锡同人工神经网络研究专家马文·明斯基一同创办了麻省理工学院人工智能项目。2003年,MIT将计算机科学研究和人工智能实验室合并。目前,CSAIL是麻省理工学院最大的实验室,在人工智能研究方向主要涉及脑和认知科学。

     

    研究方向:人工智能,寻求理解和发展使人与机器都能便于理解的推理、感知和行为的人工系统;系统,从软硬件两方面寻求拥有新的原则;模型,指标的电脑系统;理论,寻求对数学在计算中的广泛性、实时性。

     

    入职及实习(录取)建议:本科成绩要求比较优秀,科研经历也要求足够丰富,同时需要准备好已发表的论文资料,以及一封推荐信。对于研究经历及学术成果不太丰富的人群而言,一封高质量的行业大牛推荐信是一个很加分的项目。

     

    2. 卡耐基梅隆大学机器人学院(Robotics Academy)

     

    美国卡耐基梅隆大学是世界上第一所专门开设机器人系的大学,机器人学院隶属于卡耐基梅隆大学,前身是成立于1979年的机器人研究所。研究注重理论与实践经验结合,目标是成为全球研究机器人最好的地方。

     

    研究方向:作为NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一,卡耐基梅隆大学机器人学院在自动驾驶、月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人的研究上成绩非凡。目前,该学院以ROBOTC平台为基础,已发布近20门教育机器人相关课程,构成了覆盖K12到大学阶段的课程体系。

     

    入职及实习(录取)建议:本科申请要求:卡内基梅隆大学要求英语非母语的国家的申请者提供托福考试(TOEFL)成绩或者雅思考试(IELTS)成绩;SAT/ACT考试成绩:大部分专业要求递交2门SAT II考试成绩。新SAT单项成绩要求:阅读与写作710-770,其中阅读35-39,数学750-800;ACT均分范围31-34。研究生申请要求:计算机科学、生物科学类专业TOEFL要求不低于100分,工程类专业要求不低于84分;IELTS要求多在7.0以上。所有的申请者均需要通过Common Application美国大学申请系统进行申请;提供标准化考试成绩,同时部分学院要求申请者提供SAT Sub成绩;教师推荐信;申请文书以及个人称述等材料。

     

    3. 斯坦福大学的人工智能实验室(SAIL)

     

    斯坦福大学的人工智能实验室(SAIL)成立于1962年,一直致力于推动机器人教育。并且,该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福,人工智能方面的课程非常全面,且非常前沿。

     

    研究方向:计算生物学、语音识别和机器学习等。另外,国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛,每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加,极大促进了图像识别领域的技术发展。

     

    入职及实习(录取)建议:最主要的申请材料为之前的研究经历。申请者需要提供包括之前做过什么成功的研究、发表的论文(是否为第一作者和发表所属期刊、会议的声望)等材料,这些都将有助于其进入实验室实习。同时,一封权威人士写的推荐信也极其重要,如果申请者曾获得一位受人尊敬教授的高度评价,那么就有极大的可能获得实习录取。

     

    二、国外市场派

     

    1. 谷歌DeepMind人工智能实验室

     

    DeepMind原是一家英国的人工智能公司,由人工智能研究者兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立,2014年被谷歌收购,举世闻名的AlphaGo就是这家公司的成果。据哈撒比斯的描述,DeepMind的总目标是“攻克智能领域的难题”。这促使公司不断研发多功能的、能够像人类那样广泛和高效思考的“通用型”人工智能。

     

    研究方向:将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来,建立强大的通用学习算法,打造能通过与周围环境互动学习优化自己行为,通过不断试错改善自我、反应灵敏、能有效学习的AI。

     

    入职及实习(录取)建议:DeepMind聘请的都是研发科学家、研发工程师以及纯粹的软件工程师。如果申请者希望作为一个研发科学家加入 DeepMind,必须拥有一个PhD学位,最好还有几年机器学习研究经历,以及在学术界或工业研究实验室的丰富经验。如果申请者想作为研发工程师加入(依然是研发领域,但是比起理论更具有应用性),依然至少需要有硕士学位,还有大量的机器学习研究相关的经验。

     

    2. 微软Microsoft Research AI研究院

     

    微软早在1991年便创立微软研究院。2014年,微软联合创始人保罗·艾伦与他人又共同创立了艾伦人工智能研究院。据了解,Microsoft Research AI研究院共分为十三个研究小组,共近百位人工智能领域的科学家将集中在此。这些小组包括自适应系统和互动组、空中信息和机器人组、会话系统组、深度学习组、信息和数据科学组、知识技术组、语言和信息技术组、机器学习和优化组、机器教学组、自然语言处理组、感知和互动组、生产力组、强化学习组。

     

    研究方向:人机交互、人机对话、机器学习和思想感知、不确定决策在机器人平台上产生各种挑战、合成算法和系统应用、自然语言处理、马尔可夫决策过程和上下文决策过程的泛化等。

     

    入职及实习(录取)建议:申请者如果想进入MSAI研究院实习,必须准备一份英文简历,建议措辞不需要太过华丽,简单明了最好。重点需要突出自己的编程能力和相关项目经验,如果有相关行业知名人士的推荐信可以附上。可能会面临四轮电话面试,基本都是询问和考察技术面,除了基础问题就是问一些关于项目相关的问题。以即兴提问为主,在回答的过程中,申请者可以尽可能展示自己对于相关技术知识的熟稔程度,这样有助于被最终录取。

     

    3. Facebook人工智能实验室

     

    2013年12月,Facebook正式成立人工智能实验室。该实验室在人工智能和机器学习领域的理念是:保持开放。Facebook 最出名的有两大人工智能实验室,一个名FAIR(Facebook’s Artificial Intelligence Research),由著名人工智能学者、纽约大学教授Yann LeCun 领导,另一个名为AML(Applied Machine Learning),由机器学习领域专家Joaquin Candela 领导。

     

    研究方向:主要致力于基础科学和长期项目的研究,以及找到将人工智能和机器学习领域的研究成果应用到Facebook 现有产品里的方法。

     

    入职及实习(录取)建议:Facebook已经开始与部分中国大学合作,比如清华和上海交大,采取同美国、法国等地相同的合作模式。如果申请者想获得进入Facebook人工智能实验室的机会,可以首先参与自己大学人工智能领域的相关项目。Facebook会关注大学的科研项目,寻找他们感兴趣的领域,并且找到做那些研究的学生,给他们提供实习的机会。同样,申请者也可以主动递交实习申请,最重要的就是之前的研究经历,论文发表情况,以及一封高质量的推荐信。

     

    三、国内学院派

     

    1. 清华大学智能技术与系统国家重点实验室

     

    清华大学智能技术与系统国家重点实验室于1987年7月开始筹建,1990年2月通过国家验收,并正式对外开放运行。实验室由中心实验室(智能技术与系统)和三个分室(智能信号处理、智能图形图像处理、人机交互与媒体集成)组成,分别设立在清华大学计算机科学与技术系、自动化系和电子工程系。

     

    研究方向:认知过程与智能信息处理的交叉与结合研究;基于内容的海量信息处理理论与方法,特别是针对信息安全、信息检索、信息挖掘等研究具体的算法及应用;面向动态过程的机器学习理论与方法;智能信息处理与控制理论在移动机器人与智能车、类人机器人、无人飞机、空间机器人等系统中的应用理论与技术;智能图文信息处理,包括各种文字识别、文档识别和理解等方面。

     

    入职及实习(录取)建议:首先需要申请者是计算机、通讯、电子及相关专业在读研究生或者本科高年级学生;其次,需要在本科阶段学习过算法与数据结构、软件理论基础等相关课程,并取得优良的成绩;此外还需要申请者了解图像识别、深度学习、人工智能、机器学习等相关技术,善于快速学习新知识,有实际项目经验者会被优先考虑。在计算机语言上,需要精通Java/Python等编程语言,有较强的快速编程能力,熟悉Windows/Linux操作系统,并且对算法研发有强烈的兴趣。

     

    2. 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室

     

    北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室1988年正式通过国家验收,是北京大学建立的第一个国家重点实验室。实验室以实现高度智能化的机器感知系统为目标,紧密结合国民经济和社会发展的需要,在机器视觉与听觉信息处理领域开展具有多学科交叉性质的基础与应用基础研究,同时注重以原创性的研究成果推动技术创新,实现科技成果转化。

     

    研究方向:在机器视觉领域、机器听觉领域、智能信息系统领域开展生物特征识别与信息安全、图像处理、智能人机交互、语音语言信息处理系统、人工神经网络及机器学习等研究以及视觉与听觉的神经计算模型和生理心理基础研究等。

     

    入职及实习(录取)建议:首先需要申请者是计算机、数学等相关专业在读学生;其次需要拥有扎实的数据结构和算法基础,熟悉C/Python等常用编程语言及脚本语言;拥有有一定的计算机视觉理论学习基础,熟悉常见的深度学习框架;如果有相关的实际项目经验,将是一个极大的加分项目。

     

    3. 浙江大学人工智能研究所

     

    浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤,其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。早在上世纪80年代,浙江大学就建立了人工智能研究所。从1981年至今,浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。到现在,人工智能进入大数据阶段,浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。

     

    研究方向:跨媒体智能、混合增强智能、大数据、机器学习、人工智能理论、计算机图形学、多媒体、数据挖掘等领域。

     

    入职及实习(录取)建议:浙江大学人工智能研究所目前暂不对外招生,建议申请者最好考入浙江大学计算机、电子及相关专业在读。其次需要拥有扎实的数据结构和算法基础,熟悉一些常用编程语言及脚本语言。如果有相关的实际项目经验,将有极大的可能被录取。

     

    四、国内市场派

     

    1. 百度研究院

     

    百度研究院隶属于百度AI技术平台体系(AIG),下设五大实验室:分别是深度学习实验室(IDL)、大数据实验室(BDL)、硅谷人工智能实验室(SVAIL)、商业智能实验室(BIL)、机器人与自动驾驶实验室(RAL)。目前,百度研究院拥有了包括院长王海峰,以及徐伟、李平、杨睿刚,和新加盟的Ward Church、浣军、熊辉等七位世界级科学家的阵容。

     

    研究方向:商业智能实验室主要关注用于新型数据密集型应用的高效数据分析技术,机器人与自动驾驶实验室则重点关注机器人技术,以及百度在自动驾驶领域技术的推进。

     

    入职及实习(录取)建议:需要申请者熟悉基本的数据结构与算法,熟练运用python编程以及tensorflow等深度学习工具。关注并了解机器学习算法,自然语言理解,知识图谱,图像与视觉等领域的现状与最新进展,并在其中一个领域有实践经验,并保持对前沿的深刻理解。同时具备良好的数学基础,熟悉线性代数、概率与统计、数值优化等,熟悉常见机器学习算法。有人工智能各领域的相关研究经验,有高水平论文发表者,会被优先考虑。

     

    2. 阿里巴巴人工智能实验室

     

    阿里巴巴人工智能实验室于2016年成立,于2017年7月5日首次公开亮相,该机构负责阿里巴巴集团旗下消费级AI产品的研发。当前已孵化出天猫精灵个人助手等产品。实验室的使命是让机器拥有智能,让人性充满光辉,将基于阿里巴巴强大消费者沟通渠道和完善的服务生态,立志成为下一代人机交互入口。

     

    研究方向:语音交互、自然语言理解、数据挖掘和知识图谱、用户画像和个性化推荐。工业设计,致力于人工智能硬件产品、机器人的创新工业设计,通过人机交互、产品形态、材料工艺等领域的研究,探索未来智能硬件、机器人的新方式。智能制造,基于人工智能技术的新一代硬件研发与制造,如硬件芯片和模组研究,并提供边缘计算和云端结合的解决方案。机器人技术,从事智能机器人相关的技术研究,包括:实时定位、环境建模、传感器融合、目标检测、场景分割、路径规划、运动控制、故障检测、多机器人系统等方向。

     

    入职及实习(录取)建议:需要申请者是计算机、数学等相关专业在读博士硕士。其次是需要熟悉深度学习、自然语言理解等相关领域技术和应用,有大量实践经验者优先;有科研能力并有成果发表在国际顶级会议、期刊者优先;极佳的工程实现能力,熟练掌握C/C 、Java、Python等至少一门语言;良好的数据分析能力和逻辑分析能力。

     

    3. 腾讯AI Lab

     

    腾讯AI Lab作为企业级AI实验室,依托腾讯丰富应用场景、海量大数据、强大计算能力和一流科技人才,专注于AI基础研究和应用探索的结合。目前已打造出围棋AI“绝艺”,技术也被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用。团队有70余位来自世界知名院校的科学家,及300多位经验丰富的应用工程师组成,由机器学习和大数据领域专家张潼博士,及语音识别及深度学习专家俞栋博士,并与世界顶级院校与机构合作,共同打造“产学研用一体”的AI生态。

     

    研究方向:基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,应用探索需要结合腾讯场景与业务优势,包括内容、游戏、社交和平台工具型等AI四类。

     

    入职及实习(录取)建议:需要申请者是计算机、人工智能等相关专业的博士;熟悉自然语言处理、对话系统和机器学习等领域,有相关的的项目或研究经验优先;有良好的文献检索及前沿问题探索能力及创造力;熟悉python或c/c++编程及深度学习框架。

     

    国内外市场派和国内外学院派最主要的区别在于:学院派注重以理论研究为主要方向,对于人工智能的实用性相关关注度偏弱,而市场派主要是以人工智能前沿技术市场转化研究为主要方向,对于人工智能相关理论进一步研究则相对没有学院派深厚;另一方面,市场派的薪资待遇相对较好,但准入门槛相对较高,绝大部分都需要有一定的项目经验,或者拥有相关的科研成果发表。而学院派则相对门槛较低,但薪资待遇没有市场派高,但是可以跟随导师获取项目研究经验,增强相关理论知识基础,接触人工智能尖端学术研究成果。

     

    总体而言,国内外企业及学院人工智能实验室各有优劣,如果你想要尽快将人工智能相关理论市场化、成果化,同时获取丰厚报酬,建议你选择市场派,而如果觉得自己需要更多的理论知识学习,希望获取尖端的学术研究,以便自身的进步,则可以选择去学院派。总之,大家根据自身需求,各取所需。

    展开全文
  • 如果问AI研究人员世界上最顶级的AI实验室是哪个? 很多人无法给出答案,但说到前三名大家几乎可以给出一致意见:DeepMind、OpenAI和FAIR。 这三家顶级AI实验室分别背靠谷歌、微软和Facebook,同时这三家实验室是纯...

    点击上方“视学算法”,选择加"星标"或“置顶

    重磅干货,第一时间送达

    来源丨cnbc

    编辑丨极市平台

    美国的大型科技公司如谷歌、 Facebook、亚马逊、苹果和微软,在过去十年里都建立了专门的人工智能实验室。

    如果问AI研究人员世界上最顶级的AI实验室是哪个?

    很多人无法给出答案,但说到前三名大家几乎可以给出一致意见:DeepMind、OpenAI和FAIR。

    这三家顶级AI实验室分别背靠谷歌、微软和Facebook,同时这三家实验室是纯AI研究实验室,Alphabet每年都会给DeepMind拨款数亿美元,微软在OpenAI创始投资者10亿美元的基础上也投资了10亿美元,Facebook未对 FAIR的投资资金进行分类,但也是耗资不菲。

     「从名声上说,DeepMind、 OpenAI 和 FAIR是前三名」,乔治亚理工大学交互计算学院的副教授马克 · 里德尔如此说道。

    还有一位匿名的专家表示,DeepMind,OpenAI 和 FAIR 可能是已知资金最多的三个纯人工智能研究实验室,同时他还在提到中国的科技巨头时说,百度和腾讯的实验室情况如何还未可知。

    DeepMind

    DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。

    DeepMind 最出名的是 AlphaGo ,它在围棋游戏中挑战并击败了世界上最好的人类棋手,甚至还有一部关于 AlphaGo 战胜韩国围棋传奇李世石的 Netflix 纪录片。

    该公司目前正致力于利用人工智能解决人类最大的科学难题,去年年底,该公司在称为蛋白质折叠的生物学领域取得了突破:在有「蛋白质奥林匹克竞赛」称呼的国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上,AlphaFold 击败了其余的参会选手,能够精确地基于氨基酸序列,预测蛋白质的3D结构。

    DeepMind于2014年开始开发人工智能围棋软件AlphaGo。

    2015年10月,分布式版AlphaGo分先以5:0击败了欧洲围棋冠军、华裔法籍职业棋士樊麾二段。这是电脑围棋程序第一次在十九路棋盘且分先的情况下击败职业围棋棋手。

    2016年3月,AlphaGo挑战世界冠军韩国职业棋士李世乭九段,对弈结果为AlphaGo 4:1战胜了李世乭。

    2019年1月25日,DeepMind人工智能AlphaStar在《星海争霸II》以10:1战胜人类职业玩家。

    2020年12月23日,DeepMind公布其AI 算法MuZero。

    OpenAI

    OpenAI成立于2015年底,总部位于旧金山,其创始人伊隆·马斯克以及萨姆·奥特曼最初成立它的动机是出于对强人工智能潜在风险的担忧。在成立短短五年的时间后,它就已经成为世界领先的人工智能研究实验室之一,最重要的是,它因其使命而受到大众的推崇:目标是第一个创造AGI——一种具有人类思维的学习和推理能力的机器。而且该实验室希望将其利益平均分配给全世界。

    OpenAI 还开发了游戏人工智能软件,可以在 Dota II 等游戏中击败人类。然而,它更为出名的则是GPT-3和人工智能图像生成器 DALL-E。

    DALL-E是一个基于Transformer的语言模型,使用了GPT-3的120亿参数版本。它同时接收文本和图像作为单一数据流,其中包含多达1280个token,并使用最大似然估计来进行训练,以一个接一个地生成所有的token。这个训练过程不仅允许DALL-E可以从头开始生成图像,而且还可以重新生成现有图像的任何矩形区域,与文本提示内容基本一致。

    FAIR

    FAIR本身并没有像 AlphaGo 和 GPT-3那样著名的模型和应用,但是它的团队已经在 Facebook 本身感兴趣的领域发表了学术论文,包括计算机视觉、自然语言处理和对话型AI等。

    成立FAIR的想法开始于 2013 年,Facebook的创始人扎克伯格,首席技术官 Mike Schroepfer 以及公司其他持有股票的领导,都在寻找着未来 10 到 20 年让公司保持竞争力的技术。

    Facebook 此前已经使用了机器学习技术,在它们的社交网络上决定用户会看到什么样的消息流,但相比最前沿的神经网络模型来说,这还是比较简单的事情。

    当时一些 Facebook 的工程师们也在一直尝试卷积神经网络(CNNs),这是机器学习领域一个强大的方法,现在则普遍用于图像领域中。扎克伯格对人工智能的潜力印象极其深刻,即便是在早期阶段,所以他从 Google Brain 雇佣了一名工程师 Marc’Aurelio Ranzato。然后,他又找到了卷积神经网络的创造者:Yann LeCun。

    在担任Facebook人工智能实验室负责人期间,他曾谈到Facebook的人工智能布局,并把组织结构定义为以下架构:

    AI at Facebook = FAIR + Applied Machine Learning + Product Groups

    即包含了:

    1.FAIR,Facebook 人工智能实验室

    2.Applied Machine Learning,应用机器学习部门

    3.Product Groups,产品部署团队

    不过之后他卸任了 Facebook 人工智能研究院(FAIR)院长一职,并转为担任首席 AI 科学家,专心从事研究工作。

    衡量人工智能实验室影响力的其中一种方法就是看它在两个人工智能会议上发表了多少学术论文: NeurIPS 和 ICML。

    2020年,谷歌有178篇论文被 NeurIPS 接收并发表,Microsft 有95篇,DeepMind 有59篇,Facebook 有58篇,IBM 有38篇,而亚马逊只有不到30篇。

    同年在ICML上,谷歌有114篇论文被接收并发表,DeepMind 有51篇,微软有49篇,Facebook 有34篇,IBM 有19篇,亚马逊有18篇。

    是真TOP3,还是强公关?

    人工智能一直被誉为一种有潜力带来新的工业革命并改变世界的技术。但至少就目前而言,它仍处于相对初级的阶段,能力也「有限」。例如,一个能够达到超人级别的国际象棋的AI就不知道如何制作煎蛋卷。

    因此,也有人认为DeepMind、 OpenAI 和 FAIR 被广泛认为是排名前三的实验室,部分原因是「强大的公关游戏」。

    微软研究院进行了大量人工智能的研究工作,完全可以进入顶级的行列。此外,Salesforce、亚马逊、 IBM也都有一些实力雄厚的研究项目,但同样没有成功进入前三名。

    亚马逊前机器学习主任尼尔 · 劳伦斯表示,亚马逊没有一个大型的、集中化的人工智能研究实验室,因为它更专注于将技术带给客户,「如果要以(学术)出版物作为衡量标准,那么它就没有排名」。

    此外,尽管这个排名并不关注大学的人工智能实验室,但是专家们认为斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学以及剑桥大学、伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院都很强大。

    参考链接:

    https://www.cnbc.com/2021/01/21/deepmind-openai-fair-ai-researchers-rank-the-top-ai-labs-worldwide.html

    点个在看 paper不断!

    展开全文
  • 国外十大高校人工智能实验室及其代表性人物一览

    以下内容转载自AI科技评论。


    高校建立的实验室与大公司有所不同,其研究项目除了偏应用科学的领域,还有一些属于基础理论研究的项目,是无法从具体的产品上表现的,通常高校实验室会同时进行两种领域的研究甚至侧重后者,考虑到高校在学术界的地位,人们在关注实验室研究内容的时候除了关注它的产品,同时也应该注意其在基础研究领域的水平。


    麻省理工学院


    MIT的人工智能实验室全称叫CSAIL (ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory)。最初,这是两个实验室:计算机实验室创办于1963年,人工智能实验室创办于1959年,两个实验室在2003年正式合并。


    CSAIL是MIT最大的实验室,也是世界上最重要的信息技术研发中心。CSAIL的成员创立了多于100家知名公司 ,包括机器人之父科林·安格尔,iRobot公司创始人之一海伦·格雷纳,波士顿动力公司创始人马克·雷伯特,还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森。


    MIT也几乎是顶尖技术的代名词。它在去年底发布了2015年CSAIL的主要创新,包含3D打印心脏,可以爬楼梯、开门甚至驾车的机器人,癌症预测工具等。


    图片来源,腾讯


    目前CSAIL的负责人是Daniela Rus


    Daniela Rus,图片来源,MIT


    斯坦福大学


    斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年,50多年来一直致力于推动机器人教育。由于斯坦福与硅谷的特殊联系,斯坦福的学生有更多机会将他们的发明商业化。斯坦福大学在2014年底宣布了一个长达100年的人工智能研究计划,可见其在人工智能研究方面的投入和决心。


    另外,斯坦福大学在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福人工智能实验室的教授团队中,最为华人熟悉的是Andrew Ng(吴恩达),他是世界上machine learning(机器学习)领域的大师,在斯坦福教授的machine learning课程十分受欢迎。同时,他还曾在Google公司的“谷歌大脑”项目中担当要职,帮助谷歌建立全球最大的“神经网络”,这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式学习现实生活。2014年,Andrew加入百度担任百度首席科学家。


    斯坦福的华人李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛,其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加,极大促进了图像识别领域的技术发展。目前,李飞飞是斯坦福人工智能实验室的主管。


    李飞飞,图片来源,斯坦福/新浪


    卡内基梅隆大学


    卡内基梅隆大学在1979年成立了Robotics Institute(机器人学院),专门在机器人科技领域进行实践和研究,这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有National Robotics Engineering Centre (NREC),与政府及商业机构合作,进行高端项目研究。


    同时,卡内基梅隆大学还是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一,该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人,单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。


    图片来源,CMU/机器人学家


    目前Rachel Burcin是卡内基梅隆大学的全球项目主管


    Rachel Burcin,图片来源,CMU


    加州大学伯克利分校


    加州大学伯克利分校是最负盛名的公立学校。该校的机器人和智能机器实验室,致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究,如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组,学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。


    加州大学伯克利分校研发的一个机器人可以自己拧开瓶盖。


    布里斯托大学


    布里斯托大学智能系统实验室(Intelligent Systems Laboratory,ISL)的研究领域涵盖了机器学习,数据分析和挖掘,图像识别等多个领域,除了专精计算机科学和工程学外,布里斯托大学还非常注重计算机科学在其他领域学科中的交叉应用。去年3月,该实验室由人工智能教授尼洛·克里斯蒂亚尼(Nello Cristianni)所带领的团队在一项新的研究中首次使用算法分析了13万多篇网上有关2012年美国总统大选的媒体报道,总结出了大选年媒体的表达规律从而判断出他们对政党的态度。这是一项典型的大数据与社会学的综合研究。ISL的负责人目前是Colin Campell


    Colin Campell,图片来源,ISL


    耶路撒冷希伯来大学


    以色列以科技创新闻名于世,那里的希伯来大学虽然没有专门的人工智能实验室,但在人工智能领域取得的成就却丝毫不逊于很多专门成立了实验室的学校。希伯来大学还拥有世界上第一家技术转让公司Yissum,独家负责希伯来大学发明创造的商业化应用。希伯来大学最著名的发明应该数自动驾驶系统Mobileye,它于今年被Tesla采用,视为在自动驾驶领域对抗谷歌的武器。


    Mobileye,图片来源,Techweb


    牛津大学


    牛津大学也没有专门的人工智能实验室,但其在深度学习方面的实力也不容小觑,14年谷歌先是收购了人工智能公司DeepMind,然后在年底展开了与牛津大学的合作,雇佣了7位深度学习领域的专家,其中3位仍然保留牛津大学教授的职称。正是这些人和DeepMind一起研制出了后来名扬天下的AlphaGo。


    图片来源,acznw.com


    Dalle Molle


    瑞士意大利语区高等专业学院Dalle Molle人工智能研究所(意大利语Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana - Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale)是一个非营利性的人工智能研究机构,隶属于卢加诺大学信息学院,瑞士意大利语区高等专业学院信息技术部以及瑞士南方的应用科学大学。


    研究所致力于机器学习,包括人工神经网络和强化学习,目前,该实验室正在研制一种用于无人机搜救的人工智能系统,可以识别出复杂的从林中需要救助的对象,如迷路的人或登山队员。


    SCIAI


    SCIAI全称为锡耶纳大学人工智能研究所(The Siena College Institute for Artificial Intelligence),它与布里斯托大学一样比较重视计算机科学与其它科学,如经济学、社会学、医学等领域的联合应用。并且它还比较重视有关AI的伦理问题和AI应用后对社会可能的冲击的研究。我们认为后者应该属于AI领域的基础理论研究,因此尽管其没有有名的产品和合作,我们也将其选入了进来


    苏黎世理工


    苏黎世联邦理工学院的人工智能实验室在机器视觉和深度学习、机械工程等方面有深厚的积累。培养出了无数人工智能领域的人才。国内外的许多AI公司的CTO都毕业于该校的计算机视觉领域。


    在其人工智能实验室成立25周年之际,苏黎世理工展示了他们建造的最新的一款人形机器人,其结构设计看起来同人类的肌肉-骨骼系统颇为相似。其分布式自动控制实验室甚至制造出过一款带有球拍的、可以用来打球的四旋翼无人机系统“Quadrators”。


    Quadrators,图片来源,DailyMail

    展开全文
  • ​纵观给国内人工智能实验室,最开始是由教育机器人比赛发展而来。格物斯坦表示:这是通过设计、组装、编程、运行机器人等方式激发学生学习兴趣、培养学生综合能力,其融合了机械原理、电子传感器、计算机软硬件及...

    ​纵观给国内人工智能实验室,最开始是由教育机器人比赛发展而来。格物斯坦表示:这是通过设计、组装、编程、运行机器人等方式激发学生学习兴趣、培养学生综合能力,其融合了机械原理、电子传感器、计算机软硬件及人工智能等众多先进技术,为学生的能力和素质的培养承载着新的使命。

    近年来,人工智能人才培养已成为国家的发展战略,并成为世界科技发展的竞争高地。随着AI技术不断从概念走向应用,加快新一代AI人才的培养,已成为能否抓住未来科技革命和产业变革机遇的关键问题。
    在这里插入图片描述

    目前在培养AI人才方面,我国已有不少高校成立了独立的人工智能研究院,包括浙江大学、上海交通大学、西安电子科技大学、南京大学等等,在一些顶尖院校里,甚至还成立了研究人工智能的重点实验室。

    然而,在建设人工智能实验室方面,绝大多数的高校都面临着相同的境况,即当前的人工智能实验室满足不了相关专业所开设的课程需求和对实验资源的需求。从硬件资源到软件平台都不能满足其AI课程的需求,更无法满足教学引导式的实践需求。即使建好了人工智能实验室,也无法满足人工智能技术快速发展的迭代需求。那么,如何创办一个满足高校需求的人工智能实验室?
    在这里插入图片描述

    在国家政策扶持和高校人工智能实验室建设的迫切需求下,和优秀的人工智能技术公司合作,用“校企合作”的强强联手方式,已成为当下培养AI技术人才的主要发展趋势。高校和优秀的企业合作,可以避免最初“重复造轮子”的过程,将最好的精力用于“刀刃”上,与优秀的人工智能技术的前辈工程师进行密切合作,将丰富成熟的项目落地经验与学校优秀的科研力量相结合,时时与最新的人工智能时代接轨,才能更好地培养新一代AI技术人才。

    在这里插入图片描述

    综上所述,人工智能实验室是会根据每个人的爱好的不同二设立的,但是只要坚持做你喜欢做的事才会有可能得到创新。当创新得到自我成就的时候,这种快乐是一般人不可体会得到的。

    展开全文
  • 腾讯则任命AI大牛俞栋博士为AI Lab副主任,并成立美国西雅图AI实验室,推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。今日头条以用人工智能算法来推荐新闻在业内闻名。2017年5月27日,AlphaGo 3:0 虐哭围棋...
  • 一起来DIY一个人工智能实验室

    千次阅读 2018-07-06 14:28:11
    阅读原文摘要: 俗话说,工欲善其事,必先利其器,这篇文章我们将告诉大家如何搭建一个AI实验室,并穿插一些小Demo,为后面的AI学习实践做好准备。一、DIY一个AI实验室:原材料的选择我们的AI入门课程已经讲过两节...
  • 近日,《协同育人赋能实验室2019全国高校人工智能大数据实验室建设优秀解决方案选型采购指南》(简称《选型采购指南》)汇编完成,该书由全国高校人工智能与大数据创新联盟组...
  • 1.1 人工智能 > 机器学习 > 人工智能 深度学习是机器学习的一个分支 机器学习是人工智能的一个分支 Artificial Intelligence,也就是人工智能。虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还...
  • 4月1日,由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的《全国高校人工智能大数据区块链学院(专业)基本概况汇编(2020版)》(以下简称《汇编》)正式出品。《汇编》为大16开本,精装,1...
  • 点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达招收2名远程学术实习生(2021秋和2022春),1名硕士(2022春) 美国肯特州立大学认知机器人和人工智能实验室实验...
  • 8月27日,西安交大与紫光展锐共建人工智能联合实验室的签约仪式在西安举行。西安交大荣命哲副校长,中国工程院院士、西安交大人工智能与机器人研究所郑南宁教授,紫光展锐首席执行官楚庆等出席签约...
  • 人工智能实训建设 人工智能技术服务专业旨在培养人工智能产业的应用型人才,使本专业的高校毕业具备数据标注、人工智能产品部署安装、人工智能产品调试、人工智能系统运维、人工智能产品推广、产品销售与咨询、...
  • 日前,科技部批准建设第三批“一带一路”联合实验室,由杭州电子科技大学“一带一路”信息技术研究院主导,联合奥地利MUT环保技术与机械设备工程有限公司、维也纳技术大学及杭州言实科技有限公司共同...
  • 时间:8月9日(周日)09:00~12:00 形式:线上ZOOM直播设计人工智能实验室主要有两个研究方向:方向一:设计创意的人工智能研究如何让机器理解设计创意、并智能优化创意结果。...
  • 点击上方“CVer”,选择加"星标"置顶重磅干货,第一时间送达来源:诺亚实验室诺亚方舟实验室(Noah's Ark Lab)是华为公司从事人工智能基础研究的实验室...
  • 关注公众号,获取更多AI领域发展机会实验室介绍香港理工大学人工智能设计实验室(Laboratory for Artificial Intelligence in Design),简称AiD...
  • 点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达华为2012实验室华为的“2012实验室”是华为的总研究组织,2012实验室的主要研究的方向有新一代通信、云计算、音频视频分析、数据...
  • 点击上方“视学算法”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达今日,北京大学官方微信发文称:北大清华联手开启通用人工智能实验班。课程总负责人是在两个学校都有教职的朱松...
  • 点击文末的阅读原文或者公众号界面左下角的调剂信息或者公众号回复“调剂”是计算机/软件等专业的所有调剂信息集合,会一直更新的。小组简介:太原理工大学智能成像光学实验室(aojp.lamost...
  • 给大家带来了太原理工大学智能成像光学实验室2020考研初试成绩都还没出,2020考研调剂系统也没开放,但是估过分后发现没有进入复试的可能的同学,还是应该尽快为自己做打算,来跟小编看一下以下信息吧。学校:太原...
  • 全国国家重点实验室分布总览

    千次阅读 2019-05-12 20:06:25
    来源:114产学研在我国的科研平台,企业国家重点实验室、国家重点实验室和省部共建国家重点实验室在科学前沿探索和解决国家重大需求方面发挥了非常重要的作用,在科学研究方面取得...
  • 软件工程年级:2019招生人数:20招生状态:正在招生中太原理工大学智能成像光学实验室针对国家需求,面向深地、深空探测及应用研究,开展多学科融合的新一代智能光学成像仪器和方法研究。近年来,本实验室已培养了多位...
  • 参观实验室心得体会参观实验室心得体会(3篇)实验室是科学的摇篮,是科学研究的基地,科技发展的源泉,对科技发展起着非常重要的作用。在国际上享有盛誉的著名实验室更被喻为科研领域的麦加,是科技工作者憧憬和跟随...
  • 点击上方,选择星标或置顶,不定期资源大放送!阅读大概需要10分钟Follow小博主,每天更新前沿干货转载自:新智元【导读】如果问研究人员,世界上最强的AI实验室有哪些?大家肯定是「萝卜白...
  • 群贤毕至——邢志、赵晓光、卢晓红、赵永刚与您畅谈互联网+智能实验室建设!2019年10月23日,第十八届北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA2019)在北京·国家会议中心盛大开幕。 2019年10月23日,第十八届北京...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 14,490
精华内容 5,796
关键字:

学校人工智能实验室