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  • 2013年中小学生学籍管理全国联网,学生学籍信息采集校对工作量很大,“学生学籍信息登记批量打印”软件可以打印带有学生照片的校对,操作简便,能很好提高数据校对效率和准确性。
  • 2、请根据最新的宗地信息“parcelnew.tif”进行地块数据采集,存储为矢量面要素parcelnew,并在属性中建立字段记录地块的类型; 3、试分析parcel图层和parcelnew图层,提取被更新的宗地数据,命名为update_; 4、...

    题目

    1、检查现有block(线要素)图层,保证所有要素闭合,并将其转换为parcel(面要素);
    2、请根据最新的宗地信息“parcelnew.tif”进行地块数据采集,存储为矢量面要素parcelnew,并在属性表中建立字段记录地块的类型;
    3、试分析parcel图层和parcelnew图层,提取被更新的宗地数据,命名为update_;
    4、计算update_中各类型地块被更新的面积,并按照类型制作柱状图;
    5、编辑现有building(面要素)数据,要求各要素均位于新的parcelnew(面要素)内部,将超出部分另存为新图层error;
    6、参考已有图层数据,对道路图片文件route.jpg进行配准;参考example.jpg中道路类型图例以及“道路等级表.xls”文件,对道路进行数字化采集,存储为road图层,并在属性表中记录道路的名称、类型和等级;
    7、根据tree.csv文件中记录的坐标点数据,创建树木点要素类tree,坐标系与block相同;
    8、检查tree要素是否位于类型为open grass的绿化用地范围内,超出部分删除,将符合要求的树木图层存储为tree2;
    9、根据example.jpg中的符号类型,创建新符号库;
    10、图层符号化:tree图层按照树木类型和等级值设置相应的符号与大小;road图层按照等级设置道路符号;parcelnew图层按照类型设置任意的符号;
    11、制作专题图:要求具有图名、比例尺、图例、指北针等要素,图层包括:tree2,road,local,building,parcel,parcelnew;并与要求4中的柱状图一并进行排版出图。

    数据

    1、block:已有宗地地块数据的边界线数据;
    2、building:已有宗地建筑物的二维矢量面数据;
    3、local:该区域的绿化用地数据;
    4、parcelnew.tif:最新的宗地地块图文件;
    5、route.jpg:道路分布图;
    6、道路等级表.xls:道路类型与等级的对应说明;
    7、tree.csv:所有树木的空间位置点坐标文件;
    8、type.xls:宗地地块类型说明文件;
    9、example.jpg:图例符号参考文件;

    知识

    1、拓扑检查及修改
    2、数字化
    3、数据转换
    4、地理配准
    5、叠加分析
    6、制图

    步骤

    1、检查现有block(线要素)图层,保证所有要素闭合,并将其转换为parcel(面要素);
    (1)新建数据库,新建数据集,导入数据block至数据集(注意坐标系一致)
    在这里插入图片描述
    (2)新建拓扑,添加规则,检查拓扑错误
    在这里插入图片描述拓扑检查结果
    在这里插入图片描述

    (3)修改错误数据
    打开拓扑错误检查器,选中所有错误,右键选择延伸或使用【延伸线】工具
    延伸线
    在这里插入图片描述

    结果存在一些不能延伸的悬挂点,只用编辑要素修改。将修改后的数据再进行拓扑检查,添加规则,再修改数据

    在这里插入图片描述
    不能有伪结点错误合并至最长要素,不能有悬挂点错误捕捉至容差,拓扑修改结果
    在这里插入图片描述
    (4)利用【要素转面】工具将栅格数据转为矢量面要素
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    2、请根据最新的宗地信息“parcelnew.tif”进行地块数据采集,存储为矢量面要素parcelnew,并在属性表中建立字段记录地块的类型;
    (1)利用【栅格转面】工具将栅格要素转为矢量要素,取消勾选【简化面】
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (2)打开面要素属性表,添加类型字段
    在这里插入图片描述
    3、试分析parcel图层和parcelnew图层,提取被更新的宗地数据,命名为update_;

    利用【交集取反】工具提取被更新的宗地数据结果不满足题目要求
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    利用【擦除】工具提取被更新的宗地数据结果不满足题目要求
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    (1)选择栅格裁剪工具,裁剪parcel1范围
    在这里插入图片描述
    parcelnew数据
    在这里插入图片描述
    裁剪结果
    在这里插入图片描述
    (2)parcelnew数据与裁剪结果存在误差,需要对裁剪栅格结果进行重采样,设置环境处理范围,捕捉栅格,像元大小

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    重采样结果
    在这里插入图片描述
    (3)利用栅格计算器,计算得到交集取反部分,同时设置掩膜大小为parcelnew
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (4)将计算得到结果进行重分类,将值255改为NoData
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (5)使用【栅格转面】工具将面要素转为矢量要素
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    4、计算update_中各类型地块被更新的面积,并按照类型制作柱状图;
    (1)打开update_数据属性表,gridcode字段表示地块类型
    在这里插入图片描述
    (2)添加面积字段,计算机和面积
    在这里插入图片描述
    (3)按地块类型汇总面积
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (4)点击【视图】>【图表】,制作柱状图
    在这里插入图片描述
    5、编辑现有building(面要素)数据,要求各要素均位于新的parcelnew(面要素)内部,将超出部分另存为新图层error;
    (1)新建数据集,导入数据
    在这里插入图片描述
    (2)新建拓扑,添加规则
    在这里插入图片描述
    拓扑检查结果
    在这里插入图片描述
    (3)使用【擦除】工具将超出部分提取出来
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    6、参考已有图层数据,对道路图片文件route.jpg进行配准;参考example.jpg中道路类型图例以及“道路等级表.xls”文件,对道路进行数字化采集,存储为road图层,并在属性表中记录道路的名称、类型和等级;
    参考数据
    在这里插入图片描述
    道路数据
    在这里插入图片描述
    (1)利用地理配准工具条进行配准
    添加控制点
    在这里插入图片描述
    校正结果
    在这里插入图片描述
    (2)新建road线要素,添加字段
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (3)参考example.jpg中道路类型图例以及“道路等级表.xls”文件,对道路进行数字化采集
    数字化结果
    在这里插入图片描述
    (4)录入道路的名称、类型和等级
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    7、根据tree.csv文件中记录的坐标点数据,创建树木点要素类tree,坐标系与block相同;
    (1)查看tree.csv文件
    在这里插入图片描述
    (2)添加XY数据,设置坐标系
    在这里插入图片描述
    (3)导出tree事件图层为要素图层
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    8、检查tree要素是否位于类型为open grass的绿化用地范围内,超出部分删除,将符合要求的树木图层存储为tree2;
    (1)按属性选择类型为open grass的绿化用地,并导出数据
    在这里插入图片描述
    (2)新建数据集,导入数据
    在这里插入图片描述
    (3)新建拓扑,添加规则
    在这里插入图片描述
    (4)按位置选择符合要求的tree,并导出数据

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    9、根据example.jpg中的符号类型,创建新符号库;
    (1)打开符号管理器,新建标记符号和线符号(或利用图片制作符号)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    10、图层符号化:tree图层按照树木类型和等级值设置相应的符号与大小;road图层按照等级设置道路符号;parcelnew图层按照类型设置任意的符号;
    (1)选择符号系统类别唯一值多个字段进行符号化,此数据类型只有2个
    在这里插入图片描述
    (2)选择符号系统类别与样式中的符号匹配进行符号化
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (3)选择符号系统类别唯一值进行符号化,此图层gridcode即为类型字段
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    11、制作专题图:要求具有图名、比例尺、图例、指北针等要素,图层包括:tree2,road,local,building,parcel,parcelnew;并与要求4中的柱状图一并进行排版出图。
    在这里插入图片描述

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  • 1学生无须注册,但管理老师可以从后台导入本院学生信息,学生信息包括姓名、学号和身份证号码等学生信息表格见《学生信息采集表样本》EXCEL文件,然后系统自动以学号建立登陆账号,以身份证号码后六位建立登陆密码;...
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  • CSS设计与构建网站》《Python网络数据采集》《从零开始学Python网络爬虫》,买了并学习了这三本书,感觉很好自己也想爬一下,把自己读研时学校老师的信息爬下来,把他们的照片分文件夹下载,并把他们的个人主页保存...

    看了《HTML & CSS设计与构建网站》《Python网络数据采集》《从零开始学Python网络爬虫》,买了并学习了这三本书,感觉很好

    自己也想爬一下,把自己读研时学校老师的信息爬下来,把他们的照片分文件夹下载,并把他们的个人主页保存到一个Excel表里面

    爬虫思路介绍一下

    里面,有着所有的老师个人信息

    每个人都在

    里面

    里面就有一个和一个

    里面有一个,没有和

    里面有两个

    第一个里是照片的相对路径

    第二个

    里面是老师的姓名

    用爬虫把这两项给爬下来

    下面图片是每个老师的html

    把用来保存图片,把里面的href保存个人主页,把里面的内容作为姓名保存

    看了一些文章,可以批量下载图片、漫画,小说等等,感觉还是很有用,只是他们有反爬的方法,这里还要感谢学校没有反爬,我调试python过程中,爬的比较频繁

    在做爬虫的过程中,发现网站的html发生了变化,还好影响不大

    看书,有很多种爬虫方法,以后会用到更强大的方法的

    代码上传到github

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  • 学籍助手是针对《全国中小学生学籍信息管理系统》制作一个辅助软件,它集成了批量生成学籍卡、转学联系等多种表册,同时集成了学籍照相、远程数据采集等多项功能,已有较多学校使用,得到了一致好评。是广大学籍...
  • 数据采集的收获

    千次阅读 热门讨论 2013-12-15 20:01:02
    忙碌了将近两个星期,在九期亚光师哥和颖杰师姐的组织和指导下,我们的数据采集工作终于... 我们这次活动的主要目的是对廊坊师范学院15个学院的基本教师、学生和课程等相关信息收集整理成Excel存入数据库中,由于这

        忙碌了将近两个星期,在九期亚光师哥和颖杰师姐的组织和指导下,我们的数据采集工作终于完成的差不多了。参与这次采集工作的差不多有20人吧,虽然在整个工作中有点累,但我相信每个人都是有很大收获的,经验总是伴随汗水而来,谈谈我对这次数据采集的感悟吧。

     

        一、采集安排

        我们这次活动的主要目的是对廊坊师范学院15个学院的基本教师、学生和课程等相关信息收集整理成Excel表存入数据库中,由于这关系到以后教师评教、学生考试等,其重要性当然不言而喻了,这就需要我们态度上要认真起来。

        有了认真的态度还不够,我们最主要的是要从各个二级学院采集到正确的数据,那么多学生、那么多班级,还要一个个对应起来保证正确性,这可真是个繁琐的活啊。听师哥说,他们去年的采集的时候就是学生去帮忙老师整理了一个星期数据,可真难为了那些师哥师姐们了。今年的工作刚开始的时候我们还是沿袭了去年的八个数据表,按照严格的数据说明进行手动输入。后来还是米老师在审阅的时候,和毕桃杨师哥进行了激烈的思想碰撞,才对数据录入表做了次全面的改革,加入了自动生成数据的按钮,将原来的8个Excel表整理成两个,减少了不少工作,也提高了数据录入的正确性。

        从这一点上,不得不再次佩服一下米老师了,他总能看到我们看不到的地方,给我们战略上的指导,真正做到全新全意为人民服务。 

      

        二、数据采集

        具体的活动安排就不说了,说说我的执行情况吧。

        首先,从师哥那拿到模板后,先把我负责的生科学院的相关数据导入模板,这个过程又一次见证了Excel的强大,学到了不少小技巧。整理好后提前一天通过邮件的方式发给了该学院的教学秘书,一位姓李的老师,这需要注意的是注意信件的内容,简单的介绍下自己,说明来意,和老师约定个时间去他那边进行填写说明,还有一点需要注意的是记得提醒他回复邮件。

        其次,第二天上午下课后,我先通过电话联系了一下李老师,确保他在办公室,否则去了也是等着,好多同学都遇见这种情况。到了老师办公室后,先给老师打了下招呼,简单的说明了来意,然后发现老师的水杯空了,就想起给他的杯子倒满水,才发现从提高班学到的礼貌已经融入日常行为中了。这段日子凑巧赶上他们学院老师的岗位大调动,许多老师进出办公室办手续,忙的不亦乐乎,我就在一边等了一个多小时,要是在一年前,我一定觉得自己特多余,敏感的小心脏又要抱怨了,但是现在不会了,我会主动向其他老师问他需不需要帮忙,然后主动帮他们做一些力所能及的事,发下邮件、复印下东西等等。既然出来了当然是代表提高班的形象啊,但是我心里是这么想的,况且这都是在提高班才学会的基本素质。

        李老师的工作弄的差不多后,我开始给他讲相关的数据填写说明,发现有些地方其实自己还是不太明白;一个小插曲是李老师挺好奇那个下拉菜单是怎么弄的,我自己捣鼓了会,只能坦白说自己也不会。做了基本的填写说明后,给他提了下我们的责任书,希望他们保证数据的正确性,需要二级学院的印章和签名。我感觉这一步也是十分必要的,有了责任意识才会更加重视起来。

        在这期间,我发现他们这些老师平时的联系主要是QQ,有相关的教师群;一个老师发邮件的时候直接登录网页版的163—添加附件—发送,什么也不写,我对此表示非常惊讶,那个老师还笑笑说,没事我们都知道的。想想在提高班,一个邮件的签名就不知道说了多少次。最后,给李老师说了我们要求的截止日期,留下了我的联系方式,并加上了他的qq,方便以后的联系。

        从办公室出来后,就回到机房,把自己也不懂的盲点咨询了下其他同学,那个遗留的Excel问题自己了查了下。第二次去的时候再次把老师不明白的部分做了填写说明,盖了下二级学院的章,顺便给老师说了下你那个Excel的设置问题。整体上的采集工作就是这样,按照当初的预计,就往办公室跑了两趟,整体上还算顺利吧。

     

        三、数据导入

        相比数据采集,我倒是感觉数据的导入更要繁琐。在这一块,我差不多工作了一天多的时间,各种问题,各种出错。颖杰师姐总结出一个数据导入说明,刚开始的时候没当个事看,后来发现90%的错误做差不多都是里面说明的。前辈的经验还是要重视起来的,否则吃亏的是自己。

        至于这次导数据的相关技巧,就不再赘述了,每个人都会遇到问题,思考一下或者向其他同学请教一下就解决了,关键是这个过程要有。这要感谢下亚光师哥,我们大部分一遇到问题就找到他,总是给我们耐心的讲解,帮我们理清头绪,看得出他对这件事是倾注全部精力的,他的这种认真的态度也影响带动着我们。但是不太好的一点就是把自己搞的太累了,凡是亲力亲为。感觉作为一个组织者,应该把更好的把同学调动起来,就拿这次导数据来说,如若提前分下小组,互相帮助,互相督促,我想效率应该会好些吧。

        最后,感谢这次机会,让我又一次看到了团队的力量,看到了交流的力量,同时也让我认识到,再大方向上,永远要从对方的角度出发,方便他人就是减轻自己的工作。做每件事都是需要用心的,只有认真起来才能把它做好。与君共勉。

       

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  • 读取表格使用pandas import pymysql ...filepath =r'C:\Users\22053\Desktop\总部\同学信息\学生信息采集表.xlsx' connect = pymysql.connect('localhost','root','root','data_2') cursor= connect.curso...

    读取表格使用pandas

    import pymysql
    import pandas as pd
    
    #这个是表格的路径
    filepath =r'C:\Users\22053\Desktop\总部\同学信息\学生信息采集表.xlsx'
    
    connect = pymysql.connect('localhost','root','root','data_2')
    cursor= connect.cursor()
    #使用pandas读取表格内容
    data = pd.read_excel(filepath)
    
    xuehao = data['学号']
    name = data['姓名']
    sfz = data['身份证号']
    
    #创建表格,并创建表格里面的选项
    cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS Writer_4(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,xuehao VARCHAR(30),name VARCHAR(30),sfz varchar(30))")
    #将数据插入进表格,注意values的内容格式是元组
    sql = "insert into writer_4(xuehao,name,sfz) values ('%s','%s','%s')"
    for i in range(len(xuehao)):
    
        cursor.execute(sql%(xuehao.values[i],name.values[i],sfz.values[i]))
    
    connect.commit()
    connect.close()
    
    展开全文
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