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  • 二叉树的遍历 我们知道知道 前序遍历 + 中序遍历 --------------- 可以确定唯一一棵二叉树 后序遍历 + 中序遍历 --------------- 可以确定唯一一颗二叉树 ...根据前序遍历和中序遍历重建二叉树 ...

    二叉树的遍历

    在这里插入图片描述
    我们知道知道
    前序遍历 + 中序遍历 --------------- 可以确定唯一一棵二叉树
    后序遍历 + 中序遍历 --------------- 可以确定唯一一颗二叉树
    前序遍历 + 中序遍历 --------------- 不能唯一确定

    !因为先序后序遍历都是确定根的位置,但不能确定左右子树的位置,一颗二叉树的建立需要根的位置也需要左右子树的位置。

    根据前序遍历和中序遍历重建二叉树

    首先来看下这两种遍历的方式, 前序遍历的遍历是:根节点 – 左子树 – 右子树 , 中序遍历是 左子树 – 根节点 – 右子树. 故前序遍历的第一个节点必然是二叉树的根节点, 来看上面二叉树的前序遍历 :
    a - b - d - e - c - f - g; 故可以确定a就是二叉树的根节点。 然后我们在中序遍历中找到a这个节点。
    d - b - e - (a) - f - c - g; 根据中序遍历先遍历左子树,再遍历根节点最后遍历右子树的这个特点,我们就知道了中序遍历中a的左边 d b e 是a的左子树部分, 因为中序遍历必定先遍历完根节点的左子树部分再遍历根节点, 故a的右边部分 f c g 就是a的右子树部分。 故接下来的过程就是找到a的左子树节点和a的右子树节点, 故a的左子树节点必然在中序遍历的 a 左边的部分, a 的右子树节点必定在中序遍历的a的右半部分, 以找a左子树节点为例子,此时我们知道了其左子树就是 d - b - e, 这三个节点, 而再看前序遍历, 前序遍历要先遍历根节点再遍历左子树, 故前序遍历中a后面的三个节点即为左子树的三个节点,其第一个节点即为左子树根节点。故b为a的左子树节点,同样我们以b为根节点的子树在中序遍历找到b的位置, 其位置为 d - (b) - e - a - f - c - g; 其左边为只有一个d为其左子树,右边只有一个e为其右子树。 同样找a右子树的时候, 由中序遍历知道了 f - c - g 是 a 的右子树, 故在前序遍历中知道了第一个是根节点a, 又知道其先遍历了3个左子树节点,故第五个节点开始遍历右子树,其第五个节点就是右子树的根节点。 以此递归,看下面的代码实现

    /*
    这里并没有专门写一个类或者结构体,表示一个节点(包括存放的数据和左右子树的指针)
    直接用map表示每一个节点的左子树是那个节点和右子树是那个节点. 
    */
    #include<iostream>
    #include<queue>
    #include<unordered_map>
    using namespace std;
    constexpr int N = 40;
    int pre[N], in[N];
    unordered_map<int, int> l, r, pos;
    
    int Recstr_Tree(int il, int ir, int pl, int pr)
    {
        int root = pre[pl];            // 可知前序遍历最先遍历根节点
        int k = pos[root];             // pos用 map快速找到根节点在中序遍历的位置 
        
        // 若il < k,即中序遍历的左边界小于当前根节点在中序遍历的节点位置,说明该根节点存在左子树, 进行递归
        // 故此时递归时, 左边子树的中序范围为 il ~ k - 1, 前序遍历的左边界要向前移动故 pl + 1, 然后前序的
        // 右边界如何确定, 可得 (k - 1) - il = x - (pl + 1)  -->  x = pl + k - il;
        if(il < k) l[root] = Recstr_Tree(il, k - 1, pl + 1, pl + k - il);   
    
    
        if(ir > k) r[root] = Recstr_Tree(k + 1, ir, pl + k - il + 1, pr);
        
        return root;          
    } 
    
    // 层序遍历 
    auto level_traversal(int root)
    {
        queue<int> q;
        q.push(root);
        while(q.size())
        {
            int node = q.front(); q.pop();
            cout << node << " ";
            if(l[node]) q.push(l[node]);
            if(r[node]) q.push(r[node]);
        }
    }
    
    auto main() -> int
    {
        int n; cin >> n;
        for(int i = 0; i < n; ++i) cin >> pre[i];    // 输入前序遍历
        for(int i = 0; i < n; ++i)
        {
            cin >> in[i];                           // 输入中序遍历
            pos[in[i]] = i;                         // 保存每个节点在中序遍历的位置
        }
        int root = Recstr_Tree(0, n - 1, 0, n - 1); // 重建树
        level_traversal(root);                      // 进行层序遍历
        cout << endl;
        return 0;
    }
    

    根据后序遍历和中序遍历重建二叉树

    相关题目的链接 : AcWing 1497. 树的遍历

    同样的话根据后序遍历 和 中序遍历重建二叉树也是同理,后序遍历是先遍历左子树 – 遍历右子树 – 最后遍历根节点, 故每次确定根节点应该是用后序遍历的右边界来确定, 故代码实现基本差不多 .

    #include<iostream>
    #include<queue>
    #include<unordered_map>
    using namespace std;
    constexpr int N = 40;
    int post[N], in[N];
    unordered_map<int, int> l, r, pos;
    
    int Recstr_Tree(int il, int ir, int pl, int pr)
    {
        int root = post[pr];
        int k = pos[root];
        if(il < k) l[root] = Recstr_Tree(il, k - 1, pl, pl + k - il - 1);
        if(ir > k) r[root] = Recstr_Tree(k + 1, ir, pl + k - il, pr - 1); 
        return root;
    }
    
    auto level_traversal(int root)
    {
        queue<int> q;
        q.push(root);
        while(q.size())
        {
            int node = q.front(); q.pop();
            cout << node << " ";
            if(l[node]) q.push(l[node]);
            if(r[node]) q.push(r[node]);
        }
    }
    
    auto main() -> int
    {
        int n; cin >> n;
        for(int i = 0; i < n; ++i) cin >> post[i]; 
        for(int i = 0; i < n; ++i)
        { 
            cin >> in[i]; 
            pos[in[i]] = i;
        }
        int root = Recstr_Tree(0, n-1, 0, n-1);
        level_traversal(root);
        cout << endl;
        return 0;
    }
    
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  • 根据前序遍历和中序遍历构建二叉树 通过前序遍历和中序遍历 可以确定二叉树 (中+后也可以 ,但前+后不行)从而构建二叉树 通过前序遍历和中序遍历确定二叉树 Tip:以1为结点的前序遍历是 1 2 4 5 3 6 7 8 中序:4 2...

    根据前序遍历和中序遍历构建二叉树

    通过前序遍历和中序遍历 可以确定二叉树 (中+后也可以 ,但前+后不行)从而构建二叉树

    通过前序遍历和中序遍历确定二叉树

    Tip:以1为结点的前序遍历是 1 2 4 5 3 6 7 8 中序:4 2 5 1 6 3 8 7
    以2为结点的前序: 2 4 5 中序 :4 2 5
    以3为结点的前序: 3 6 7 8 中序: 6 3 8 7

    在这里插入图片描述
    以上图为例子:
    由前序遍历可知:1为根结点 在中序遍历中找到1 说明 425 为左子树 6387为右子树
    先来确定左子树 由前序可知 2为左子树的根节点 结合中序的4 2 5可知 4为2结点的左孩子 5为2 的右孩子
    即可得到左子树如下图
    在这里插入图片描述
    再来看右子树:
    3为右子树的根结点 6为3的左孩子 7 为3的右孩子8为7的左孩子

    如何用代码来实现构建二叉树

    函数传参内容包括:1.前序遍历结果 2.后序遍历结果 3.结点个数
    实现步骤:1.建立根结点 2.建立左子树 3.建立右子树
    终止条件:结点个数为0
    如何找根结点?
    传入根结点的 前序遍历和中序遍历 前序遍历第一个结点为根节点

    Node* BuildTree(int Preorder[], int Inorder[], int size)//根据前序遍历和中序遍历构建二叉树
    {
    	if (size == 0)
    		return NULL;
    	int rootvalue = Preorder[0];
    	int r = -1;
    	for (int i = 0; i < size; i++)
    	{
    		if (Inorder[i] = Preorder[0])
    		{
    			r = i;//找根结点在中序遍历中的位置
    			break;
    		}
    	}
    	assert(r != -1);
    	Node*root = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    	root->value = rootvalue;
    	root->left = BuildTree(Preorder + 1, Inorder, r);
    	//上一步中 Preorder + 1表示左子树的前序遍历  Inorder表示右子树的中序遍历  r表示结点个数
    	root->right = BuildTree(Preorder + 1 + r, Inorder + r + 1, size - 1 - r);
    	//上一步中 Preorder + 1表示右子树的前序遍历  Inorder表示右子树的中序遍历  r表示结点个数
    	return root;
    }
    
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  • title: 根据先序遍历和中序遍历建立二叉树 date: 2019-07-23 22:37:34 tags: 数据结构 问题 已知一棵二叉树的先序遍历以及中序遍历,重建二叉树二叉树的每一个节点有三个属性,左子节点,右子节点,以及...
    title: 根据先序遍历和中序遍历建立二叉树
    date: 2019-07-23 22:37:34
    tags: 数据结构
    

    问题

    已知一棵二叉树的先序遍历以及中序遍历,重建二叉树。二叉树的每一个节点有三个属性,左子节点,右子节点,以及节点值。

     

    思路

    先序遍历服从规则“根左右”,所以由此可知,对于一个先序遍历得到的数组,第一个元素一定是根节点

    中序遍历服从规则”左根右“,所以由此可知,对于一个中序遍历得到的数组,根节点左边的元素都属于根节点的左子树,而根节点右边的元素都属于根节点的右子树

    所以,我们可以先通过先序遍历的第一个元素确定根节点,然后通过中序遍历结合根节点,获得当前根节点的左右子树,再将子树看成一棵独立的树,继续使用先序遍历判断根节点,中序遍历判断子树的方式,最终建立起整棵树;

     

    例子

    假设有一棵二叉树,先序遍历为{1,2,4,7,3,5,6,8},中序遍历为{4,7,2,1,5,3,8,6},则建树过程如下:

    首先,通过先序遍历可知树的根节点为1,则在中序遍历中,1左边的元素4,7,2即为根的左子树的元素,而1右边的元素5,3,8,6即为根节点的右子树;

    对于左子树4,7,2来说,在先序遍历中,这三个点的顺序为2,4,7,则2为根节点,而在中序遍历中,4,7均在2的左边,则4,7均为以2为根树的左子树,且没有右子树;

    对于4,7这两个节点来说,先序遍历中,4节点在7节点之前,所以4为根节点,而7作为子树,在中序遍历中,74之后,所以7为右子树;

    对于根节点1的右子树5,3,8,6来说,在先序遍历中,3在最前面,所以3为这棵子树的根节点,而在中序遍历中,53的左边,所以属于左子树,而8,63的右边,属于右子树;

    对于根节点3的右子树8,6,在先序遍历中,68之前,所以,6又为根节点,而在中序遍历中,86的左边,所以86的左子节点;

    至此,二叉树便重建完成;

     

    代码

    树的节点

    1 public class TreeNode {
    2     int val;        //当前节点的值
    3     TreeNode left;    //左子节点
    4     TreeNode right;    //右子节点
    5 
    6     TreeNode(int x) {
    7         val = x;
    8     }
    9 }

     

    建树方法

     1 /**
     2 * pre:线序遍历得到的数组
     3 * in:中序遍历得到的数组
     4 */
     5 public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int[] in) {
     6     if(pre.length == 0) {
     7         return null;
     8     }
     9 
    10     int root = pre[0];
    11     TreeNode node = new TreeNode(root);
    12 
    13     //寻找根节点在in中的索引
    14     int i = 0;
    15     for( ; i<in.length; ++i) {
    16         if(in[i] == root) {
    17             break;
    18         }
    19     }
    20 
    21     //建立左子树
    22     int[] leftIn = Arrays.copyOfRange(in, 0, i);
    23     int[] leftPre = Arrays.copyOfRange(pre, 1, i+1);
    24     node.left = reConstructBinaryTree(leftPre, leftIn);
    25 
    26     //建立右子树
    27     int[] rightIn = Arrays.copyOfRange(in, i+1, in.length);
    28     int[] rightPre = Arrays.copyOfRange(pre, i+1, pre.length);
    29     node.right = reConstructBinaryTree(rightPre, rightIn);
    30 
    31     return node;
    32 }
     

    建树代码(优化)

     1 public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int[] in) {
     2     return getRootTreeNode(pre, 0, pre.length-1, in, 0, in.length-1);
     3 }
     4 
     5 /**
     6 * preL:当前子树在先序遍历的数组中的起始下标
     7 * preR:当前子树在先序遍历的数组中的结束下标
     8 * inL:当前子树在中序遍历的数组中的起始下标
     9 * inR:当前子树在中序遍历的数组中的起始下标
    10 */
    11 public TreeNode getRootTreeNode(int[] pre, int preL, 
    12                                 int preR, int[] in, int inL, int inR) {
    13     if(preL > preR) {
    14         return null;
    15     }
    16 
    17     TreeNode node = new TreeNode(pre[preL]);
    18 
    19     for(int i=inL; i<=inR; ++i) {
    20         if(in[i] == pre[preL]) {
    21 
    22             node.left = getRootTreeNode(pre, preL+1, preL+i-inL, in, inL, i-1);
    23             node.right = getRootTreeNode(pre, preL+i-inL+1, preR, in, i+1, inR);
    24             break;
    25         }
    26     }
    27 
    28     return node;
    29 }

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/tuyang1129/p/11235173.html

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  • 假设现在有某二叉树的先序遍历和中序遍历,我们应该如何建树? 基本思路: 分别求得根节点的左子树和右子树的先序遍历序列与中序遍历序列 分别以左子树和右子树为新树进行第一步操作 直至没有子树为止 那么我们...

    在对二叉树进行操作之前,建树是必须要做的。假设现在有某二叉树的先序遍历和中序遍历,我们应该如何建树?

    基本思路:

    1. 分别求得根节点的左子树和右子树的先序遍历序列与中序遍历序列
    2. 分别以左子树和右子树为新树进行第一步操作
    3. 直至没有子树为止

    那么我们这么实现呢?

    根据我们对二叉树遍历的学习,可以知道:

    • 先序遍历序列中的第一个节点为根节点
    • 一个节点的左右子节点分别位于中序遍历序列中该节点的两侧

    举个例子:
    举例

    对于图中二叉树,其先序遍历序列与中序遍历序列如右侧所示,每个序列共6个字母(此二叉树共有6个节点)。

    1. 对于整棵树的先序遍历中第一个节点“A”(根节点),其在中序遍历序列中第4个位置,这就说明A的左子树应有3个节点,右子树应有2个节点。
    2. 对于左子树的先序遍历中第一个节点“B”,其在中序遍历中第2个位置,说明其左子树有1个节点,右子树有1个节点(“左子树”共3个节点)
    3. 对于右子树的第一个节点“C”,其在中序遍历中第2个位置,说明其左子树有一个节点,右子树有0个节点(“右子树”共2个节点)
    4. 递归进行,直至当前处理的“树”没有其他子树(即此节点为叶子节点)为止

    接下来,我们来做最重要的一步:

    讲上述逻辑转化为计算机语言

    (以C++语言,用二叉链表存树为例)

    现有两个序列:

    • 先序遍历序列:preorderList
    • 中序遍历序列:inorderList

    用于标记序列长度的四个变量:

    • 先序遍历序列的第一个字母的位置:preBegin
    • 先序遍历序列的最后一个字母的位置:preEnd
    • 中序遍历序列的第一个字母的位置:inBegin
    • 中序遍历序列的最后一个字母的位置:inEnd

    设当前处理的节点在中序遍历中的位置为index
    则其左子树节点个数为index-inBegin
    所以可以得到:

    • 左子树先序遍历序列区间为[preBegin+1, preBegin+index-inBegin],中序遍历序列区间为[inBegin, index -1]
    • 右子树先序遍历序列区间为[preBegin+index-inBegin+1, preEnd],中序遍历序列区间为[index+1, inEnd]

    结束条件:“当前节点为叶子节点”
    如果当前节点为叶子节点,即preBegin == preEnd时需要返回一个“node”;preBegin > preEnd时返回NULL,同样可以说明已经到了叶子节点,这里我们选择后者(叶子节点的类型依然为node,需要将其对子节点的指针设为NULL)。


    节点类型:

    struct node{
    	char data;
    	node *lchild;
    	node *rchild;
    };
    

    核心:buildTree函数

    node *buildTree(int preBegin, int preEnd, int inBegin, int inEnd, string preorderList, string inorderList){
    	if (preBegin > preEnd){
    		return NULL;
    	}
    	
    	node *Node = new node;
    	int index = 0;
    	
    	Node -> data = preorderList[preBegin];
    	/*通过遍历中序遍历序列的方式寻得index*/
    	for (int i = inBegin; i < inEnd+1; i++){
    		if (preorderList[preBegin] == inorderList[i]){
    			index = i;
    			break;
    		}
    	}
    	
    	/*分别对左右子树进行递归操作*/
    	Node -> lchild = buildTree(preBegin+1, preBegin+index-inBegin, inBegin, index-1, preorderList, inorderList);
    	Node -> rchild = buildTree(preBegin+index-inBegin+1, preEnd, index+1, inEnd, preorderList, inorderList);
    
    	return Node;
    }
    

    附完整代码:

    #include <iostream>
    #include <string>
    using namespace std;
    
    struct node{
    	char data;
    	node *lchild;
    	node *rchild;
    };
    
    node *buildTree(int preBegin, int preEnd, int inBegin, int inEnd, string preorderList, string inorderList){
    	if (preBegin > preEnd){
    		return NULL;
    	}
    	
    	node *Node = new node;
    	int index = 0;
    	
    	Node -> data = preorderList[preBegin];
    	for (int i = inBegin; i < inEnd+1; i++){
    		if (preorderList[preBegin] == inorderList[i]){
    			index = i;
    			break;
    		}
    	}
    	
    	Node -> lchild = buildTree(preBegin+1, preBegin+index-inBegin, inBegin, index-1, preorderList, inorderList);
    	Node -> rchild = buildTree(preBegin+index-inBegin+1, preEnd, index+1, inEnd, preorderList, inorderList);
    
    	return Node;
    }
    
    int main (){
    	string preorderList;
    	string inorderList;
    	int preBegin, preEnd, inBegin, inEnd;
    	node *root = new node;	
    	
    	cin >> preorderList;
    	cin >> inorderList;
    	
    	preBegin = 0;
    	inBegin = 0;
    	preEnd = preorderList.length() - 1;
    	inEnd = inorderList.length() - 1;
    	
    	root = buildTree(preBegin, preEnd, inBegin, inEnd, preorderList, inorderList);
    	
    	return 0;
    }
    
    展开全文
  • 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回...
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  • 根据一颗树的先序遍历和中序遍历构造二叉树 例如:前序遍历 preorder= [3,9,20,15,7] ​ 中序遍历 inorder= [9,3,15,20,7] 根据先序遍历的特点,在preorder出现的第一个数即为数的根。再根据中序遍历的特点,在中序...
  • 如题,已知先序中序/后序中序建立一棵二叉树。 我们手工建树的时候,比如一个例子:先序序列:ADECFG,中序序列:DBEAFCG。首先我们都会从先序序列中找到第一个元素A,该元素也就是这个树的根。然后再在中序序列中...
  • 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 思路: 有了前序遍历,首先我们可以知道根节点的值,也就是数组中下标为0的位置,由此创建根节点。 然后在中序遍历中找到根的值所在的下标,切出左右子树的前序和中序。...
  • 编程题找出二叉树中序遍历的下一个结点Java实现题目描述问题分析代码及讲解总结 题目描述 给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含...
  • 知道二叉树的前序遍历和中序遍历,可以唯一确定一颗二叉树,在实现的细节是判断当前结点是否 存在左子树和右子树,比如下面一棵二叉树包含了所有情况 前序遍历为:A BCD EFGH 中序遍历为:CDB A FEHG 先是前序...
  • 今天在准备武汉理工考研复试的时候看到这么一道题,使用非递归函数计算二叉树的单节点个数。 由于有很长一段时间没有写有关树的编程了,去网上搜了下信息结合自己之前的笔记,...输入格式例子 1 2 4 # # 5 # # 3 4 #...
  • 由前序遍历和中序遍历重建二叉树(前序序列:1 2 3 4 5 6 - 中序序列:3 2 4 1 6 5)今天Val来分享如何利用一个前序遍历和中序遍历来重建二叉树,及代码的实现。 首先我们知道二叉树前序遍历顺序是:遇到一个节点先...
  • 中序遍历二叉树示例

    2018-11-22 11:02:19
    #include &lt;stdio.h&gt; int main(){ // int a[5][4]={{1,1,2},{2,-1,-1},{3,-1,-1}};...// int a[5][4]={{1,1,2},{2,3,4},{3,-1,-1},{4,-1,-1},{5,-1,-1}};... int a[5][4]={{1,1,2},{2,3,-1},{...
  • 已知二叉树的前序遍历和中序遍历,如何得到它的后序遍历? 对一棵二叉树进行遍历,我们可以采取3中顺序进行遍历,分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。这三种方式是以访问父节点的顺序来进行命名的。假设父节点是N...
  • 剑指Offer04 由先序遍历和中序遍历构造二叉树Java版 package offer4; /** * 剑指Offer第四题 * * 给出先序遍历和中序遍历, * 构建出这个二叉树 * * 假设输入的先序遍历和中序遍历中都没有重复的数字 ...
  • 已知一颗二叉树的前序遍历和中序遍历,还原该二叉树 例子: 解题思路:首先在前序中找到第一个元素作为整棵树的头节点,再从中序数组中找到头结点的位置,头结点的左边部分作为头结点的左子树,头结点的右边部分...
  • 根据中序遍历和后序遍历构造二叉树

    千次阅读 多人点赞 2019-06-06 22:11:24
    根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。 思路: 根据后序遍历,先找到这棵树的根节点的值,也就是数组中最后一个节点(数组长度-1)的位置,由此创建根节点。 然后在中序遍历中找到根的值所在的下标,切出左右...
  • 重构二叉树目前主要是采取递归的方式 目前只能通过前序,中序 或者 后续,中序进行重构 前序和后序是不能够重构的,举个例子:  前序: 1 2 4 7 3 5 6 8  后续: 7 4 2 5 8 6 3 1  是无法判断出7是节点4的左孩子...
  • 1024,节点编号1~N)的层序和中序遍历,输出T从左向右叶子节点以及树先序和后序遍历序列 输入描述: 输入两行,分别代表层序和中序遍历结果,节点编号按单个空格分开 输出描述: 依次输出 从左向右叶子节点 ,先序, ...
  • 给定后续和中序遍历, 然后构造一个二叉树例子: Input: in[] = {2, 1, 3} post[] = {2, 3, 1} Output: Root of below tree 1 / \ 2 3 Input: in[] = {4, 8, 2, 5, 1, 6, 3, 7} post[] = {8, 4, 5...
  • 题目是通过前序遍历和中序遍历重建二叉树以及输出后序遍历 主要的难点在二叉树的重建,测试用例为前序遍历为{1,2,4,7,3,5,6,8},中序遍历为:{4,7,2,1,5,3,8,6}。由前序遍历可以看出根节点是1,由中序遍历1的位置...
  •  还是通过一个例子来说明整个过程,下图所示的二叉树,层序遍历结果为[a,b,c,d,e],中序遍历结果为[d,b,a,c,e],我们知道当我们找到根节点后,中序遍历能够提供给我们的信息就是左右子树分别包含哪些节点,而我们...
  • 原文地址:Construct a Binary Tree from Postorder and Inorder已知后续与中序遍历,构建树。例子:Input : in[] = {2, 1, 3} post[] = {2, 3, 1}Output : Root of below tree 1 / \ 2 3 Input : in[] = {4, ...
  • 这道题目在 《剑指Offer》一书中有提到过,也有解析的过程,不过时间隔得久,大概只有潜意识的印象了。 初看这道题有点让人摸不着头脑,虽然一直强调...首先是 红色的箭头, 前序遍历的第0个元素对应中序遍历的第1个...
  • 二叉树中序遍历

    万次阅读 2018-09-29 20:41:58
    给定一个二叉树,返回它的中序 遍历。 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,3,2] ...进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?...二叉树中序遍历,顺序是——“左根右”...
  • 这里写自定义目录标题二叉树中序遍历和后续遍历详解以下图为例子引子:中序遍历重点:后续遍历 二叉树中序遍历和后续遍历详解 学习了很多遍二叉树的遍历但是始终没搞明白,搜了很多视频和资料也觉得讲的不够清楚。 ...
  • 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回...
  • 二叉树中序遍历

    2018-11-12 20:28:00
    中序遍历:遍历顺序规则为【左根右】 后序遍历:遍历顺序规则为【左右根】 什么是【根左右】?就是先遍历根,再遍历左孩子,最后遍历右孩子; 举个例子,看下图(图从网上找的): 先序遍历:ABCDEFGHK 中序...

空空如也

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