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    学生成绩数据库复习:

    学生表S(SID,SNAME,SAGE,SSEX)

    课程表C(CID,CNAME,TID)

    教师表T(TID,TNAME)

    成绩表SC(SID,CID,SCORE)

    1、熟悉查询语句模板:

    SELECT  查询属性

    FROM   表名称

    WHERE  条件

    GROUP BY  分组列名称

    HAVING  条件聚合函数

    ORDER BY  排序列名称

    LIMIT  限制查询数目条数

     

    2、查询01课程成绩比02课程成绩高的学生学号:

    思路:

    查询01课程的成绩:SELECT SID,SCORE FROM SC WHERE ID=01

    查询02课程的成绩: SELECT SID,SCORE FROM SC WHERE ID=02

    最终:

    SELECT SID FROM (SELECT SID,SCORE FROM SC WHERE ID=01

    ) A,( SELECT SID,SCORE FROM SC WHERE ID=02) B  WHERE A.SCORE>B.SCORE AND A.SID=B.SID

     

    3、查询平均成绩大于60分的学生编号和姓名:

    思路:

    查询平均成绩大于60的学生编号:SELECT SID FROM SC GROUP BY SID HAVING AVG(SCORE)>60;

    最终:SELECT SID,SNAME FROM S WHERE SID IN (SELECT SID FROM SC GROUP BY(SID) HAVING AVG(SCORE)>60;)

     

    4、查询所有同学的学号,姓名,选课数,总成绩

    思路:根据表关系,查询内容只需要在S,SC表内查询

    SELECT SID,SNAME,COUNT(SC.CID),SUM(SC.SCORE) FROM S LEFT JOIN SC ON S.SID=SC.SID GROUP BY SID,SNAME;

     

    5、查询没学过JOJO老师科的同学的学号和姓名

    思路:查询学过JOJO老师的课程同学和姓名

    根据表关系,查询内容有教师表,成绩表,学生表  (通过老师表与课程表关联SC.CID=C.CID,老师表与学生表关联SC.SID=S.SID)

    查询学习过JOJO老师所教课程学生的编号:

    SELECT DISTINCT(SID)  FROM S,SC,C WHERE SC.CID=C.CID AND SC.SID=S.SID AND T.TNAME=”JOJO”;

    最终:

    SELECT SID,SNAME FROM S WHERE S.SID NOT IN (SELECT DISTINCT(SID)  FROM S,SC,C WHERE SC.CID=C.CID AND SC.SID=S.SID AND T.TNAME=”JOJO”;)

    6、统计各科成绩,各个分数段的人数:课程编号,课程名称

    思路:统计各个分数段的个数

    根据表关系,查询内容与成绩表与学生表关联

    COUNT(CASE WHEN SCORE<100 AND SCORE>80 THEN SCORE END) ‘[80,100]’

    COUNT(CASE WHEN SCORE<80 AND SCORE>60 THEN SCORE END) ‘[60,80]’

    COUNT(CASE WHEN SCORE<60 THEN SCORE END) ‘[<60]’

    最终:

    SELECT C.CID,C.CNAME

    COUNT(CASE WHEN SC.SCORE<100 AND SC.SCORE>80 THEN SC.SCORE END) ‘[80,100]’

    COUNT(CASE WHEN SC.SCORE<80 AND SC.SCORE>60 THEN SC.SCORE END) ‘[60,80]’

    COUNT(CASE WHEN SC.SCORE<60 THEN SC.SCORE END) ‘[<60]’

    FROM C,SC WHERE SC.CID=C.CID GROUP BY C.CID,C.CNAME;

     

    7、查询姓‘张’的学生名单

    SELECT * FROM S WHERE S.SNAME LIKE “张%”;

     

    8、查询同名同姓的学生,并统计个数

    SELECT S.SNAME,COUNT(*) FROM S GROUP BY S.SNAME HAVING COUNT(*)>1;

     

    9、查询两门课以上都不及格的学生姓名,课程名称和成绩

    思路:根据表关系,涉及到学生表,课程表,成绩表

    查询两门课以上不及格的学生编号

    SELECT SID FROM SC WHERE SCORE<60 GROUP BY SID HAVING COUNT(*)>2

    最终:

    SELECT S.SNAME,C.CNAME,SC.SCORE FROM S,C,SC WHERE S.SID=( SELECT SID FROM SC WHERE SCORE<60 GROUP BY SID HAVING COUNT(*)>2) AND S.SID=SC.SID AND C.CID=SC.CID GROUP BY S.SID;

     

    10、查询每门课都大于80的学生编号,学生姓名

    思路1:查询学生最低分数大于80的学生编号:

    SELECT SID FROM SC GROUP BY SID HAVING MIN(SCORE)>80

    最终;

    SELECT SID,SNAME FROM S WHERE SID IN (SELECT SID FROM SC GROUP BY SID HAVING MIN(SCORE)>80);

    思路2:查询分数小于等于80的学生编号:

    SELECT DISTINCT(SID) FROM SC WHERE SCORE<80;

    最终:

    SELECT SID,SNAME FROM S WHERE SID NOT IN(SELECT DISTINCT(SID) FROM SC WHERE SCORE<80;)

     

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    d301ece65536aca7d597846a3dbf8960.png

    在做调查、实验、统计学生成绩及个人信息等时,我们会将提前定制好的填写表格模板发放给对象,定制好的统计格式可以减少后续分析的汇总工作量,确保所有的填写都是规范的。

    样本量必须要有一定的规模才能得到相对可靠的分析结论,对于成百上千张excel表格如何快速将所有的数据汇总到一张表上呢?另外excel表的格式可能是xlsx,也可能是xlsx,甚至可能是csv格式,如下图所示。不过不用担心,下面的这套简短代码能解决这些问题。

    785f48a9b99e9496015ba6123cc60e06.png
    import os
    import pandas as pd
    
    #指定excel读取的路径
    file_path=r'C:UsersAdministratorDesktopexcel'
    
    #读取指定路径下的所有excel表绝对路径
    file_list = []
    for i, j, k in os.walk(file_path):
        for f in k:
            file_list.append(os.path.join(i, f))
    
    #创建一个空的dataframe作为容器
    df1=pd.DataFrame()
            
    for file in file_list:
        if os.path.split(file)[1].split('.')[1] == 'xlsx' or os.path.split(file)[1].split('.')[1] == 'xls':
            data = pd.read_excel(file)
        elif os.path.split(file)[1].split('.')[1] == 'csv':   
            data = pd.read_excel(file)
        else:
            continue
        #将读取数据传进容器
        if df1.shape[0]==0:#如果df1是空的
            df1=data
        else:
            df1=pd.concat([df1,data],axis=0)
        
    df1=df1.reset_index().drop(['index'],axis=1)
    df1

    读者除了要自行更改file_path路径外,其他的直接运行就可以得到那11张表格汇总后的数据,如需单独存储可直接导出到指定路径,效果如下:

    3afadf0bbd4685099f98fef331485c99.png

    本文所用案例素材获取方式:打开后找到名为“excel”的文件夹下载即可获取

    提取码: fxd5pan.baidu.com

    写在最后:

    希望以上的内容能对你汇总excel数据有所帮助,请关注我,将持续更新python应用。

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