精华内容
下载资源
问答
  • 微易学生成绩分析处理图表系统是一款非常不错的成绩分析处理软,可以用于汇总每次的考试成绩,自动合成总分并进行排名,还可以对各组数据生成动态图表,方便任课老师、班主任了解每个学生各个阶段的学习情况,快来...
  • 群体对比分析提供柱形图展示,个体跟踪对比提供折线图展示,其他数据或报表提供了功能更为强大的中文图表展示,一组数据可以用多至36图形演示,能满足任何用户的需求。 3.提供更为自由的自定义项目包括:考试名称、...
  • 学生成绩图表分析处理软件3.2版使用说明 主要功能: 学生成绩图表分析处理软件3.1版主要功能是汇总每次考试的成绩,自动合成总分,自动排名,计算三率一平,各分数段分布;同时对各组数据生成动态图表展示。方便...
  • 项目8 学生成绩管理与分析 会进行数据的选择性...会设置数据透视表 会设置数据图表分析 教学目标 8.1 任务要求 创建名为0801班学生成绩管理分析.xls的新工作簿含0801班学生成绩表的数据清单内容来源于项目七中的工作
  • 任务六修饰图表 1添加图表标题 2添加分数段列作为图表水平轴数据 实战案例2学生成绩正态分布图 任务六修饰图表 3在选择数据对话框中编辑水平轴标签数据为I57I64添加到横坐标轴 实战案例2学生成绩正态分布图 任务六...
  • 但是并非对其计算公式熟悉,而且计算起来相对复杂,同时对总体成绩的发展趋势的分析对比,有助于学生认识并把握最低分、均方差、及格率的统计,然后对数据进行绘图分析,让学生能够从明了的图表数据中把握自己的...
  • 两套易语言学生成绩统计程序源码,还不错.学生成绩处理系统易语言源码例程程序结合易语言扩展界面支持库,实现对学生成绩数据处理、图表分析、各科排名、总排名、均分统计等。数据可以导出到EXCEL表格
  • (1)整个系统由学生成绩管理系统、学生学分管理系统、学生基本信息管理系统等组成; (2)系统要实现基本信息录入、修改、查询等功能; (3)系统要实现满足多种条件的统计分析功能,有些统计数据要采用图表的...
  • 0427课 初识数据分析

    2021-04-28 17:09:39
    0427课 初识数据分析 Python数据分析3大神器 Numpy 数据运算和保存 Matplotlib 数据可视化(数据变图表) Pandas 整合前两个来展示和处理数据 例子 用随机方式生成5个学生的3门课程的成绩,求学生的平均...

    0427课 初识数据分析

    Python数据分析3大神器
    • Numpy

      • 数据运算和保存
    • Matplotlib

      • 数据可视化(数据变图表)
    • Pandas

      • 整合前两个来展示和处理数据

    例子

    用随机方式生成5个学生的3门课程的成绩,求学生的平均分以及每门课程的最高分和最低分

    • 方法一: 用Python基础代码来写
    import random
    
    # 随机生成5个学生的3门课成绩
    courses = ['语文', '数学', '英语']
    students = ['s1', 's2', 's3', 's4', 's5']
    n, m = len(students), len(courses)
    scores = [[random.randint(60, 100) for _ in range(m)] for _ in range(n)]
    print(scores)
    
    # [[79, 92, 60], [60, 97, 72], [66, 86, 71], [93, 75, 94], [95, 67, 90]]
    
    # 平均分
    for i, score in enumerate(scores):
        avg_score = sum(score) / m
        print(f'{students[i]}的平均分: {avg_score:.1f}')
        
    '''
    s1的平均分: 77.0
    s2的平均分: 76.3
    s3的平均分: 74.3
    s4的平均分: 87.3
    s5的平均分: 84.0
    '''
    
    # 各门课的最高分和最低分
    for i, course in enumerate(courses):
        temp = [scores[j][i] for j in range(n)]
        max_score, min_score = max(temp), min(temp)
        print(f'{course}的最高分: {max_score}')
        print(f'{course}的最低分: {min_score}')
        
        
    '''
    语文的最高分: 95
    语文的最低分: 60
    数学的最高分: 97
    数学的最低分: 67
    英语的最高分: 94
    英语的最低分: 60
    '''
    
    • 方法二: 用数据分析工具来写
    处理成numpy的二维数组
    # 导入相关模块并重命名
    import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    import random
    
    # 随机生成5个学生的3门课成绩
    courses = ['语文', '数学', '英语']
    students = ['s1', 's2', 's3', 's4', 's5']
    n, m = len(students), len(courses)
    scores = [[random.randint(60, 100) for _ in range(m)] for _ in range(n)]
    print(scores)
    
    # 将嵌套列表处理成numpy的二维数组
    scores = np.array(scores)
    print(scores)
    
    '''
    array([[79, 92, 60],
           [60, 97, 72],
           [66, 86, 71],
           [93, 75, 94],
           [95, 67, 90]])
    '''
    
    # 求每个学生的平均分
    np.round(scores.mean(axis=1), 1)
    
    # array([77. , 76.3, 74.3, 87.3, 84. ])
    
    # 每门课程的最高分
    scores.max(axis=0)
    
    # array([95, 97, 94])
    
    # 每门课程的最低分
    scores.min(axis=0)
    
    # array([60, 67, 60])
    
    pandas 二维数组,变成二维表格
    
    score_df =pd.DataFrame(data=scores, columns=courses, index=students)
    print(score_df)
    

    在这里插入图片描述

    # 生成二维排列的平均分数组
    avg_score = np.round(score_df.mean(axis=1), 1)
    print(avg_score)
    '''
    s1    77.0
    s2    76.3
    s3    74.3
    s4    87.3
    s5    84.0
    '''
    
    # 将平均分添加进表格
    score_df['平均分'] = avg_score
    print(score_df)
    

    在这里插入图片描述

    # 将最高分和最低分放进表格
    max_score = score_df.max(axis=0)
    min_score = score_df.min(axis=0)
    
    score_df.loc['最高分'] = max_score
    score_df.loc['最低分'] = min_score
    
    print(score_df)
    

    在这里插入图片描述

    将生成的数据表保存到Excel表格中
    score_df.to_excel('学生成绩统计表.xlsx')
    
    matplotlib 将表格变为柱状图
    # 配置支持的中文字体
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
    
    # 魔法指令
    %config InlineBackend.figure_format = 'svg'
    
    # 去掉最高分,最低分
    score_df.loc['']
    
    score_df.plot(kind='bar')
    
    

    在这里插入图片描述

    
    
    
    展开全文
  • 第二节数据排序-学生成绩统计分析表;第二节数据排序-成绩排名;第三节数据筛选;第四节数据分类汇总;第五节数据透视表和数据透视图;销售数量统计-数据源;销售数量统计-数据透视表;第六节单变量求解;第七节模拟运算表-...
  • 使用Excel对学生成绩进行分数统计(区间判别)数据图示对应等级判断(LOOKUP)分数判断(VLOOKUP)个数统计(SUMPRODUCT) 前不久跟着本系的老师进行了基于全校学生体测数据的学生大学四年体质的一个分析,我负责...

    前不久跟着本系的老师进行了基于全校学生体测数据的学生大学四年体质的一个分析,我负责数据统计这方面,由于最后的分析报告要运用到图表进行可视化,于是就最后选用了Excel。

    数据图示

    数据已经进行脱敏操作,展示如下

    其中男生(性别为1)测1000和引体,女生测800和仰卧

    我负责的就是统计出各学院间各项测试的优良及格不及格的人数,还有每个人对应的最终分数。

    对应等级判断(LOOKUP)

    首先我要做的是判断每个成绩所对应的等级,由于男女标准不同,所以我就用了 IF 和 LOOKUP 这两个函数

    以肺活量为例

    =IF(D2=1,LOOKUP(E2,{0,3100,4300,4800},{“不及格”,“及格”,“良”,“优”}),LOOKUP(E2,{0,2000,3000,3300},{“不及格”,“及格”,“良”,“优”}))

    =IF(D2=1,LOOKUP(E2,{0,3100,4300,4800},{"不及格","及格","良","优"}),LOOKUP(E2,{0,2000,3000,3300},{"不及格","及格","良","优"}))
    

    LOOKUP的作用就是判断一列的数据(E2)是否处于第一个{}里,如果是则返回第二个{}里所对应的字符,否则会报错, 第一个{}就相当于是一个区间,不过必须要从小到大排列, 第二个{}里就是所返回的字符,当然其个数要与前一个{}的区间段的个数对应;当然这里也可以用 VLOOKUP,不过对于这种区间少的其操作程度与 LOOKUP差不多

    效果图

    分数判断(VLOOKUP)

    评分标准图示

    先将对应年级的标准复制到原数据表的后面,由于VLOOKUP函数的需要,标准表需要从上到下由小到大排列,为了方便我将对应分数都复制到了每项成绩之后

    =IF(G2=1,VLOOKUP(J2,$AI $ 2:$AJ $ 22,2),VLOOKUP(J2,$AI $ 25:$AJ $45,2))

    =IF(G2=1,VLOOKUP(J2,$AI$2:$AJ$22,2),VLOOKUP(J2,$AI$25:$AJ$45,2))
    

    以第一个VLOOKUP(J2,$AI $ 2:$AJ$22,2)为例,J2是要进行判断的单元格, $AI $ 2:$AJ$22是一个数组区域,是在其中搜索数据的信息表,其区域大小是AI2:AJ22, $代表引用的是绝对地址,即选中的区域不随J列单元格的增加而移动(固定区域),最后的2代表返回的数据是数组区域的第2列(AJ列)中的数据

    个数统计(SUMPRODUCT)

    =SUMPRODUCT(($B $ 1:$B $ 20000=$ Z2)*($Q $ 1:$Q$20000=AA$1))

    =SUMPRODUCT(($B$1:$B$20000=$Z2)*($Q$1:$Q$20000=AA$1))
    

    SUMPRODUCT 的作用是返回相应的数组或区域的乘积的和,在这里返回的是满足每一个()里的条件的数值的个数;这里第一个()统计的是B列数据的值与Z2单元格相同的个数,第二个()统计的是Q列数据的值与AA1单元格相同的个数,结果相交即为所求个数

    展开全文
  • 学生学业表现是反映高校教学成果的重要的一方面,一般以GPA(Grade Point Average平均学分绩点)来表示学业成绩,本文通过一些描述统计来分析某高校一学期的所有学生成绩,来指导学校的管理工作。 工具 数据处理:...

    FineReport制作决策报表《学生学业表现分析》

    目标

    学生学业表现是反映高校教学成果的重要的一方面,一般以GPA(Grade Point Average平均学分绩点)来表示学业成绩,本文通过一些描述统计来分析某高校一学期的所有学生成绩,来指导学校的管理工作。

    工具

    数据处理:Python(scipy.stats)
    仪表板:FR

    过程及结果

    代码计算各个学校各专业学生的成绩期望(实际意义:从该专业随机抽一名学生,他的成绩水平)。
    计算的结果只用于仪表板中‘绩点期望TOP10’图表展示,大部分图表和简单计算FR就可以完成。

    import pymysql
    from scipy import stats
    import numpy as np
    conn=pymysql.connect(host='xxxx',port=3306,user='xxxx',password='xxxx',database='xxxx',charset='utf8')
    cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    #获取成绩并计算绩点
    cursor.execute("查出学生所属专业、GPA")#直接sql计算GPA,计算公式:(∑课程绩点*学分)/总学分
    result= cursor.fetchall()
    result = [[i['zy'],i['GPA']] for i in result]
    
    #绩点正态分布验证
    gpa = np.array([i[1] for i in result])
    #print(stats.shapiro(gpa))#少数据用这个
    print(stats.kstest(gpa, 'norm', (gpa.mean(),gpa.std())))#正态分布建议用KS检验
    #print(stats.anderson(gpa, dist='norm'))#能检测多种分布
    
    #求绩点期望并写入数据库
    import time
    bj=list(set([i[0] for i in result]))
    for each in bj:
        g = [float(i[1]) for i in result if i[0]==each]
        E = stats.norm.fit(g)[0]
        cursor.execute("update student_report.gpa set type = '"+str(round(E,2))+"' where zy = '"+each+"'")
        conn.commit()
        time.sleep(0.7)
    

    在这里插入图片描述

    仪表板说明

    1.从学院、年级、专业三维度比较GPA的均值,分析分布趋势,正偏态(波峰偏右)代表成绩好的学生多
    2.从课程类别、课程类型两维度以雷达图展示GPA均值
    3.班级GPA排名、成绩差异排名,可对相应班进行奖惩或整改预警
    4.绩点期望TOP10专业,反映学校学生实力较强的10个专业

    展开全文
  • Python语言可以利用Pandas、Pyecharts等各种类库,进行数据分析。 本文介绍的成绩分析大体分为三步: 一、拼合单科成绩,合成学年成绩,计算总分,按总分成绩排名次,然后由学年成绩筛选出各个班级的成绩,将学年...
  • 关于出勤率和学生成绩的统计

    千次阅读 2012-06-08 09:27:28
    今天将刚刚汇总的这个学期的VB程序设计的学习成绩,做... 现将统计数据图表的形式贴出来,共大家讨论:共有三个图,很有代表性的反映了出勤率和学习状态的关系。大家好好分析一下,其中雕塑专业的情况非常有代表性。
    今天将刚刚汇总的这个学期的VB程序设计的学习成绩,做了一个统计,我同时教了8个班,同样的教学内容,同一个的老师,同一个教室,同样的教材。
    

           现将统计数据以图表的形式贴出来,共大家讨论:共有三个图,很有代表性的反映了出勤率和学习状态的关系。大家好好分析一下,其中雕塑专业的情况非常有代表性。

     

     

     

     

    展开全文
  • 在实际生活中,我们经常会遇到在一项事物中,最重要的部分只占20%,其他80%却是次要的,这就是二八定律。也叫做帕累托法则。...在下图中,是各个分数段学生成绩数量的统计,图表中不仅可以看出分数区间的人...
  • 内容涉及Excel工作环境和基本操作、数据的输入和导入、数据整理和编辑、数据查询、分类汇总和合并计算等方面的使用技巧,以及数据透视表、模拟运算表、单变量求解工具和规划求解工具等数据分析工具的使用方法和技巧...
  • Echarts绘制图表

    2019-05-08 20:44:46
    这里我用学生成绩来制作三种常用的图表(饼状图、柱状图、折线图)。 例: 上图主要由A:提示框组件、B:图例组件、C:标题组件、D:系列列表四个组成。 1、提示框组件:tooltip: { trigger: ...
  • 不仅如此,输入学生成绩,就能自动统计教学中需要的各种报表,同时查看和打印学生各次成绩,还可以以图表的形式显示和打印学生的历次各学科成绩,有利于分析学生某学科强弱。该软件还包含排课系统。软件界面美观简洁...
  • 作为数据分析人员,想要后面轻松地专注在分析图表上,那么前期的数据建模工作及操作技巧必须要熟练掌握。赶紧来开始学习吧。上下合并上下合并的意思是,把同样结构的两张表的数据,上下合并在一起,成为一张表。我...
  • (2)可视化数据分析、报表生成;(3)实现系统 1.数据库是mysql 2.开发工具eclipse 3.java编程 框架使用ssh 4.前端html/css 5.使用echart 6.有登录界面 7.有展示界面:根据选择的展示方式呈现不同类型的图表,例如...
  • 学生信息管理系统

    2013-04-06 18:52:37
    在当前的信息化时代中,任何高校,都需要一个实用的管理系统来规范学校管理、... 23、增加了学生成绩编辑的登记模式,可以更好地对学生的成绩进行横向或者纵向统计与分析,反映班级或者个人的成绩分布情况及其他成绩。
  • 研究的目的是分析媒体对学生学习成绩的影响。 使用问卷调查法进行数据收集,并使用社会科学统计软件包(SPSS)进行分析。 研究人员使用均等分配的分层随机抽样在选定的大学学生中分配了270个调查。 由于媒体的使用日...
  • 表达某个什么结论(平台上的用户中哪个地区的用户较多、数据分析领域最具有权威的人物是谁、2016年的GMV环比去年是增加类还是降低了)。 阐述某种现象(学生成绩好坏可能与家庭背景是否具有一定的相关性、应届生收入...
  • 设计完成后,提交学生信息管理系统设计的学生登录模块、学生的个人信息模块、学生所修课程管理模块、学生考试成绩查询模块、登录密码修改模块等5大模块设计的数据表,界面以及数据库文件和程序代码。 四、进程安排 ...
  • excel操作练习题

    2015-12-15 09:37:01
    6、复制工作表:将“学生成绩表”工作表复制到sheet2中,将sheet2重命名为“成绩图表分析”。 7、将姓名和总成绩建立柱形图表并将图表命名为“学生成绩图表”。 8、计算学生总成绩、平均成绩、最高成绩。 9、按总...
  • Highchars组件使用

    热门讨论 2015-07-20 22:04:50
    一、Highchars概念  Highchars是一个用JS编写的图表库,... 最近做的是针对于学生成绩分析这一块儿的,其中有一个功能涉及到对于班级学生成绩进行分析,做成饼形图。这一块儿的需求特别好理解,但是针对于我JS这一块
  • 小组2-项目--源码

    2021-02-19 14:44:26
    目的是使用数据分析图表建模,以找出消耗葡萄牙人的原因以及对成绩的影响。 该分析以加百列·佩雷拉(Gabriel Pereira)和穆桑尼奥·达席尔维拉(Mousinho da Silveira)中学(研究地点)中的案例研究形式进行。 ...
  • highchars

    2020-09-07 23:50:14
    最近做的是针对于学生成绩分析这一块儿的,其中有一个功能涉及到对于班级学生成绩进行分析,做成饼形图。这一块儿的需求特别好理解,但是针对于我JS这一块学的并不是很好的情况下,实现起来比较困难,后来通过查询...
  • python综合作业要求

    2019-06-13 09:11:00
    至少要完成内容:分析每年不同班级平均成绩情况、不同年份总体平均成绩情况、不同性别学生成绩情况,并用一定图表展示。 2.集美大学各省录取分数数据(学号尾数为2,3同学完成) 分析集美大学2015-2018年间不同省份在...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5
收藏数 98
精华内容 39
关键字:

学生成绩数据分析图表