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  •   相关分析是分析客观事物之间关系数量分析方法,可归纳为函数关系和统计关系两大类。相关分析是用来分析事物之间统计关系方法。函数关系是指两事物之间一种一一对应关系,即当一个变量x取一定值时,另一...

    第4章 相关分析的应用

    • 4.1利用“相关系数”工具进行相关分析
      • 1、 操作步骤
      • 2、结论

      相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析方法,可归纳为函数关系和统计关系两大类。相关分析是用来分析事物之间统计关系的方法。函数关系是指两事物之间的一种一一对应的关系,即当一个变量x取一定值时,另一变量y可依确定的函数取唯一确定的值。统计关系指的是两事物之间的一种非一一对应的关系,即当一个变量x取一定值时,另一变量y无法依确定的函数取唯一确定的值[14]。
      在成绩数据分析中,可以根据相关分析的定义,通过计算总分与学科、学科与学科之间的相关系数,从而了解总分与学科之间,学科与学科之间的相关性。
      相关系数可以是正数,也可以是负数,相应地称为正相关和负相关,正相关是相互促进,而负相关则相反。

    4.1利用“相关系数”工具进行相关分析

      “相关系数”工具位于EXCEL中的【数据分析】工具库中。

    实例4-1
    1、 操作步骤

      (1)选择【数据】菜单,打开【数据分析】工具面板,选择【相关系数】,单击【确定】,弹出“相关系数”对话框。
      (2)在“输入区域”中输入数据的范围,并选择相关的选项,具体如图4.1.01所示,单击【确定】,得到相关系数的数据表4.1.01。从表中中可以看到,总分与各科,科与科之间呈正相关,总分跟数学和物理的相关系数最大,跟语文的相关系数最小;学科之间看,英语跟化学的相关系数最小,数学跟物理、化学的关系较大,道德与法治跟历史的关系也较紧密。

    2、结论

      据于数据的分析,可以得出如下结论:数理化三科比较好的学生,他们的总分相应比较好,英语成绩较好的学生,化学的成绩未必好,数学成绩较好的,物理和化学的成绩也相应较好,历史成绩较好的,其道德与法治的成绩相应也比较好。
      利用这样的方法,可以计算出各班的相关系数表,从而为各班的学习策略和时间分配中提供参考依据。
    图4.1.01相关系数面板设置
    表4.1.01 全级科与总分、科与科之间的相关分析表

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  • 第5章 排名 5.1使用RANK函数排名 5.1.1 RANK 函数语法和用法 ... 排名是成绩统计中经常用到操作,最简单是将成绩按从高到低顺序排序,然后排出1,2,3……名,这个按顺序排序的方法,对于同分,本来都...

    第5章 排名

    • 5.1使用RANK函数排名
      • 5.1.1 RANK 函数的语法和用法
      • 5.1.2 RANK函数的应用
        • 实例 5-1
    • 5.2 利用“排位与百分比排位”分析工具实现排名
      • 实例5-2
    • 5.3标准分数的计算与排名

       排名是成绩统计中经常用到的操作,最简单的是将成绩按从高到低顺序排序,然后排出1,2,3……名,这个按顺序排序的方法,对于同分的,本来都是第2名,但如果排在后面,可能是3名、4名,这样的排名方法显然是不对的。EXCEL在排名上为大家提供了一个非常实用的函数rank,在数据分析工具中提供了一个非常有用的“排位与百分比排位”工具,下面就看看如何快速为学生成绩进行排名吧。

    5.1使用RANK函数排名

    5.1.1 RANK 函数的语法和用法

       返回一列数字的数字排位。 数字的排位是其相对于列表中其他值的大小。 (如果要对列表进行排序,则数字排位可作为其位置。)[15]其语法如下:
       RANK(number,ref,[order])
       RANK 函数语法具有下列参数:
       Number 必需。 要找到其排位的数字。
       Ref必需。数字列表的数组,对数字列表的引用。Ref 中的非数字值会被忽略。
       Order可选。一个指定数字排位方式的数字。
       如果Order为 0(零)或省略,Microsoft Excel对数字的排位是基于ref为按照降序排列的列表。
       如果Order不为零,Microsoft Excel 对数字的排位是基于ref为按照升序排列的列表。

    5.1.2 RANK函数的应用

    实例 5-1

       在EXCEL中打开学生成绩总表,如表1.01。在总分D列后插入新列,E1的值为“排名”,在E2中输入“=RANK(D2,D$2:D$653)”,按回车,即可得出D2在D2:D653区域内的排名,往下填充,就可以完成总分的全级排名。用同样的方法,完成学科成绩的排名,最后如表5.1.1.01所示。要注意的是如果缺考的,就是成绩为空的,用这个函数进行排名,直接显示“#N/A”值不可用的错误。但并不会影响其它学生的排名。
    表5.1.1.01 学生总分及各科排名

    5.2 利用“排位与百分比排位”分析工具实现排名

       “排位与百分比排位”分析工具可以产生一个数据表,在其中包含数据集中各个数值的顺序排位和百分比排位。该工具用来分析数据集中各数值间的相对位置关系。对应的函数是RANK和PERCENTRANK。

    实例5-2

       下面以“道德与法治”学科为例,说明如何利用“排位与百分比排位”分析工具实现成绩的排名和百分比排名。

    1、操作过程

       在EXCEL中打开学生成绩总表,选择【数据】-【数据分析】,在弹出的【数据分析】工具面板中选择“排位与百分比排位”,单击【确定】,在弹出的对话框中选择要排位的数据区域,输出位置等,如图5.2.01所示。
    图5.2.01 排位与百分比排位
       单击【确定】,就可以实现对“道德与法治”学科的排名,如表5.2.01所示。

    表5.2.01排位与百分比排位
       “点”585表示最高分99分出现在586行,排位第1名,百分比为100%,表示领先于100%的学生。同理,排位第2名的学生,有两个,分别位于596和635行,领先99.60%的学生。同分的学生,其排位相同,百分比也相同。
       如果要对应回各学生,只要对“点”列进行按高到低的排序,就可以对应上原来的学生顺序了。
       如果要用公式计算,排位是用rank函数,百分比排位可以用PERCENTRANK函数,具体使用可参考相关文献[16]。

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    对于以上的问题,程序要提供界面,要满足输入输出就要用到GUI的输入输出功能,保存数据就用到文件输入输出,文件保存等功能。

    二.系统设计

    程序UML图:

    点击此处下载源码

    转载于:https://my.oschina.net/u/4185264/blog/3087702

    展开全文
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    4.2绘制散点图和回归方程

    • 4.2绘制散点图和回归方程
      • 实例4-2
      • 1、绘制散点图
      • 2、绘制趋势线
    • 4.2绘制散点图和回归方程

      绘制散点图是相关分析最常用的方法,从相关散点图的几何分布形态来认识相关的强度与方向,如果散点图形杂乱无章,没有显示出向某一方向延伸的情形,则说明相关程度低;如果散点图分布形成一个边界不规则的椭圆,则说明两个变量存在中等程度的相关,若椭圆偏长,则相关程度越高;若散点图形几乎形成一条直线,则说明相关系数接近1或-1。对于相关方向的判断,则可以通过散点椭圆图形的长轴所在直线的斜率来判断,从左下方往右上方延伸是正相关,从左上方往右下方延伸的是负相关[13]。

    实例4-2

    1、绘制散点图

    (1)操作步骤

      单击【插入】菜单,选择【图表】,选中【仅带数据标记】的散点图,在弹出的“选择数据源”面板中,输入要进行相关分析的数据范围,如图4.2.01,这里是语文和总分之间的数据区域,单击【确定】后,得到语文和总分之间的散点图,如图4.2.02所示。
    图4.2.01 制作散点图表
    图4.2.02 语文和总分之间的散点图

    (2)结论

    从这个图中可看到全级语文成绩和总分之间呈偏长的椭圆形,说明语文成绩跟总分相关程度较高。为了进一步说明它们的相关性,可以求出它们之间的回归方程式。

    2、绘制趋势线

    (1)操作步骤

      单击图4.2.02中的散点,按右键,在弹出的菜单中选择【添加趋势线】,弹出“设置趋势线格式”面板,选择“显示公式”,“显示R平方值”,单击【关闭】,得到如图4.2.03的趋势线和回归方程。从图4.2.03中可知,语文和总分之间的斜率是0.0941,截距是38.459,相关系数R的平方值是0.7462。
      用同样的方法,可以制作出其它各科跟总分之间、科与科之间的相关图表,如图4.2.04,图4.2.05……,最后得到各科跟总分之间相关的一个数据表4.2.01,科与科之间的相关系数数据表大家也可按上述方法求得,这里不再表述。
    图4.2.03 带趋势线的散点图-语文
    图4.2.04 带趋势线的散点-数学
    图4.2.05 带趋势线的散点-英语

    (2)结论

      从表4.2.01中可知,各科跟总分之间的斜率,表示当总分增加1分,学科增加的分数,在成绩分析中,可以理解为提高概率,就是当总分增加1分的情况下,这1分来自某个学科的概率[14]。按提高概率大小排序,得到:数学>英语>物理>化学>历史>道法>语文,其结论就是学校在以后的教学策略中,要重视数学,其次是英语、物理、化学、历史和道德与法治,最后是语文。
    表4.2.01 各科与总分之间相关系数表

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学生成绩的数据分析方法