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  • python语言最常见的括号有三种,分别是:小括号( )、中括号[ ]和大括号也叫做花括号{ }。其作用也各不相同,分别用来代表不同的python基本内置数据类型。1.python中的小括号( ):代表tuple元组数据类型,元组是一种...

    python语言最常见的括号有三种,分别是:小括号( )、中括号[ ]和大括号也叫做花括号{ }。其作用也各不相同,分别用来代表不同的python基本内置数据类型。

    1.python中的小括号( ):代表tuple元组数据类型,元组是一种不可变序列。创建方法很简单,大多时候都是用小括号括起来的。

    >>> tup = (1,2,3)

    >>> tup

    (1, 2, 3)

    >>>

    >>> ()#空元组

    ()

    >>>

    >>> 55,#一个值的元组

    (55,)

    定义元组(tuple)时,如果只含一个元素,要在后面加逗号。不然,定义的就不是元组tuple

    元组的元素不可被修改,不能被增加或者删除,(只是针对元组的一级元素是不可以修改的,元组里面的二级列表元素是可以被修改的,就是元组里面嵌套着列表)可以被for循环,所以元组也是一个可迭代对象,元组也是有序的 ,例如:

    tu = ("11", "22", ["33", ("ae", 66, "99",), 90])

    tu[2][0] = "333"

    print(tu)

    out:('11', '22', ['333', ('ae', 66, '99'), 90])

    2.python中的中括号[ ]:代表list列表数据类型,列表是一种可变的序列。其创建方法即简单又特别,像下面一样:

    >>> list('python')

    ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

    3.python大括号{ }花括号:代表dict字典数据类型,字典是由键对值组组成。冒号':'分开键和值,逗号','隔开组。用大括号创建的方法如下:

    >>> dic={'jon':'boy','lili':'girl'}

    >>> dic

    {'lili': 'girl', 'jon': 'boy'}

    >>>

    在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。

    不可变类型:

    变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。

    可变类型:

    变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

    总结

    以上所述是小编给大家介绍的python 中大括号中括号小括号的区分,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

    如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

    时间: 2019-07-29

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  • 一楼 泛型 二楼 楼上不要乱说哈。 public final Class getClass()返回此 Object 的运行时类。...代表〔直接继承Object或者间接继承〕的正在运行的类。 class A extends Date{ ..
    一楼
    
    泛型 
    
    二楼
    楼上不要乱说哈。
    public final Class<?> getClass()返回此 Object 的运行时类。返回的 Class 对象是由所表示类的 static synchronized 方法锁定的对象。 
    ?代表〔直接继承Object或者间接继承〕的正在运行的类。
    class A extends Date{
    ...
    new A().getClass();//返回 Class<A>
    ... 
    三楼
    
    其实,一楼和二楼说的都正确,其实Java的泛型就是创建一个用类型作为参数的类。就象我们写类的方法一样,方法是这样的method(String str1,String str2 ),方法中参数str1、str2的值是可变的。而泛型也是一样的,这样写class Java_Generics<K,V>,这里边的K和V就象方法中的参数str1和str2,也是可变。
    而 “?”则属于类型通配符的一种,举个例子:
    List<String> a = new ArrayList<String>(); 
    a.add(“String”); 
    List<?> b = a; 
    System.out.println(a.get(0)); 
    
      这段代码没问题的,a.get(0)将返回一个Object。
    其解释就是二楼所说的了~
    想了解更多关于泛型的知识,通过下面的链接查看:
    http://hi.baidu.com/soul52q/blog/item/5481a520c4659ef9d6cae228.html
    
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  • T代表原始温度,cool代表冷却率,step代表每次选择临近解的变化范围# 原理:退火算法以一个问题的随机解开始,用一个变量表示温度,这一温度开始时非常高,而后逐步降低# 在每一次迭代期间,算啊会随机选中题解的...

    # 搜索算法4:模拟退火算法

    # 参数:T代表原始温度,cool代表冷却率,step代表每次选择临近解的变化范围

    # 原理:退火算法以一个问题的随机解开始,用一个变量表示温度,这一温度开始时非常高,而后逐步降低

    # 在每一次迭代期间,算啊会随机选中题解中的某个数字,然后朝某个方向变化。如果新的成本值更

    # 低,则新的题解将会变成当前题解,这与爬山法类似。不过,如果成本值更高的话,则新的题解仍

    # 有可能成为当前题解,这是避免局部极小值问题的一种尝试。

    # 注意:算法总会接受一个更优的解,而且在退火的开始阶段会接受较差的解,随着退火的不断进行,算法

    # 原来越不能接受较差的解,直到最后,它只能接受更优的解。

    # 算法接受较差解的概率 P = exp[-(highcost-lowcost)/temperature]

    def annealingoptimize(self, domain, T=10000.0, cool=0.98, step=1):

    # 随机初始化值

    vec = [random.randint(domain[i][0], domain[i][1]) for i in range(len(domain))]

    # 循环

    while T > 0.1:

    # 选择一个索引值

    i = random.randint(0, len(domain) - 1)

    # 选择一个改变索引值的方向

    c = random.randint(-step, step) # -1 or 0 or 1

    # 构造新的解

    vecb = vec[:]

    vecb[i] += c

    if vecb[i] < domain[i][0]: # 判断越界情况

    vecb[i] = domain[i][0]

    if vecb[i] > domain[i][1]:

    vecb[i] = domain[i][1]

    # 计算当前成本和新的成本

    cost1 = self.schedulecost(vec)

    cost2 = self.schedulecost(vecb)

    # 判断新的解是否优于原始解 或者 算法将以一定概率接受较差的解

    if cost2 < cost1 or random.random() < math.exp(-(cost2 - cost1) / T):

    vec = vecb

    T = T * cool # 温度冷却

    print vecb[:], "代价:", self.schedulecost(vecb)

    self.printschedule(vec)

    print "模拟退火算法得到的最小代价是:", self.schedulecost(vec)

    return vec

    展开全文
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