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RevMan5.0中文使用指南 meta分析最好软件
2013-05-15 19:56:30meta分析 RevMan5.0 中文使用指南 -
meta是什么意思中文_如何高效发表影响因子2分以上的SCI?分享一则护理Meta分析写作技巧...
2020-12-15 07:28:59本人在校护理硕士生一枚,研究生期间或者临床工作中...什么是MeTa分析?对于护理专业的我们来说,一提到Meta分析,就闻风而逃。通过文献搜索发现护理类的Meta分析论文占据比例很少。Meta分析是综述一类,也是系统评...本人在校护理硕士生一枚,研究生期间或者临床工作中怎么高效发表影响因子2分以上的SCI或者护理类的CSCD文章呢?
开展量性研究难以找到足够数量的病人,开展质性研究又不懂收集信息的方法,写一般的综述文章质量又不高,总之费时又费力。
什么是MeTa分析?对于护理专业的我们来说,一提到Meta分析,就闻风而逃。通过文献搜索发现护理类的Meta分析论文占据比例很少。
Meta分析是综述一类,也是系统评价的一部分,是在原始文献的基础上进行荟萃、归纳总结,得出结论的一种研究。
下面让我们进入主题,如何掌握Meta分析写作技巧让你快速发表SCI或CSCD,让新手的你轻轻松松拿下SCI或CSCD论文。有人甚至将Meta写作比作八股文,只要拿捏住套路,教你成为Meta写作届的大神。
1. 选题指导具备
①选题具体,不要太宽泛;
②选择未解决、有争议性的题目;
③关于该选题的原始研究文献较多三大前提条件。
遵循PICO原则:Patients(患病人群)+Intervention(干预和治疗措施)+Comparison(对照)+Outcomes(结局指标)
本人归纳总结了四大护理类Meta分析的选题模板:
(一)临床路径在XX患者中应用效果的Meta分析。如临床路径在糖尿病患者中应用效果的Meta分析
(二)XX护理(方式/干预)对XX患者影响的Meta分析。如延续护理对乳腺癌化疗患者自我管理能力影响的Meta分析
(三)XX治疗(预防)XX的Meta分析。如软聚硅酮敷料治疗放射性皮炎的Meta分析
(四)XX危险因素(影响因素)的Meta分析。如肿瘤患者PICC置管相关静脉血栓形成危险因素的Meta分析
如果大家明白了PICO原则,试试看选一个新颖的题目吧!
2. 文献检索2.1 检索数据库
(一)中文检索库:中国知网(CNKI);万方;中国生物医学文献服务系统(CBM)
(二)英文检索库:PubMed、Web of science、EMbase、Scopus、The Cochrane Library
2.2 检索策略
中文检索词首选CBM找到主题词,同义词;英文检索词推荐使用CNKI翻译助手,出现频率次数最高的一般为主题词。
不同数据库特点采用相应检索式进行检索。确保检索全一定要遵从主题词与自由词结合检索方式。在此推荐人卫出版的《医学文献检索与论文写作》,书内有中英文各个数据库的具体检索方法还有写作技巧,非常实用!
Tips:文献检索,质量评价,数据提取等一定要双人进行,如意见不统一,由第三人定夺。采用NoteExpress结合Endnote文献管理软件和预先制定的资料提取表管理和提取研究资料。
3. 统计分析采用Review Manager软件进行Meta分析。计数资料采用相对危险度(relative risk,RR)为效应指标,计量资料采用均数差(mean difference,MD)为效应指标。无统计学异质性(P>0.1,I2<50%),采用固定效应模型进行Meta分析;存在统计学异质性(P<0.1,I2>50%)时,则要分析异质性来源,在排除明显临床异质性的影响后,采用随机效应模型进行Meta分析。明显的临床异质性采用亚组分析或敏感性分析等方法进行处理,或只行描述性分析。
Ps:Meta统计分析操作建议参考人卫出版的《Meta分析软件应用与实例解析》
4. 结果分析谨记以下四点:
(一)一定要详细汇报文献筛选流程图,包括查重和剔除的原因;
(二)纳入研究的基本特征表要严格遵循PICO原则汇报;
(三)纳入研究的偏倚风险评价,六类研究类型的评价工具:
①随机对照试验(RCT)采用Cochrane5.1.0系统评价员手册
②类实验性研究采用JBI循证卫生保健中心评价工具
③队列研究采用循证卫生保健中心评价工具
④病例对照研究采用JBI循证卫生保健中心评价工具
⑤横断面研究采用JBI循证卫生保健中心评价工具
⑥现况调查类研究采用JBI循证卫生保健中心评价工具
5. 模板导航
Meta写作的主题框架、句式也有套路可循。
现推荐三大接收护理类Meta分析的期刊:
(一)中文类:首推中国循证医学杂志、循证护理杂志、中华护理杂志
(二)英文类:推荐Internatinal Nursing Study
以上期刊的模板,里面的方法学部分非常的正规和详细,我觉得大家可以搬用句式进行修改。
Tips:建议尽量多引用你准备要投的期刊内收录的参考文献,这对你后期不被拒稿非常有用。
希望以上经验和技巧对有意写Meta分析的伙伴有用,
大家可以利用疫情宅家时间多发高质量的SCI和CSCD文章!
姓名:李思情
单位:中山大学护理学院
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python做meta分析_Python PythonMeta包_程序模块 - PyPI - Python中文网
2020-12-20 10:59:26valuereturntextdefmain(stys,settings):d=PMA.Data()#Load Data classm=PMA.Meta()#Load Meta classf=PMA.Fig()#Load Fig class#You should always tell the datatype first!!!d.datatype=settings["datatype"]#set...importPythonMetaasPMAdefshowstudies(studies,dtype):#show continuous dataifdtype.upper()=="CONT":text="%-10s%-30s%-30s\n"%("Study ID","Experiment Group","Control Group")text+="%-10s%-10s%-10s%-10s%-10s%-10s%-10s\n"%(" ","m1","sd1","n1","m2","sd2","n2")foriinrange(len(studies)):text+="%-10s%-10s%-10s%-10s%-10s%-10s%-10s\n"%(studies[i][6],#study IDstr(studies[i][0]),#mean of group1str(studies[i][1]),#SD of group1str(studies[i][2]),#total num of group1str(studies[i][3]),#mean of group2str(studies[i][4]),#SD of group2str(studies[i][5])#total num of group2)returntext#show dichotomous datatext="%-10s%-20s%-20s\n"%("Study ID","Experiment Group","Control Group")text+="%-10s%-10s%-10s%-10s%-10s\n"%(" ","e1","n1","e2","n2")foriinrange(len(studies)):text+="%-10s%-10s%-10s%-10s%-10s\n"%(studies[i][4],#study IDstr(studies[i][0]),#event num of group1str(studies[i][1]),#total num of group1str(studies[i][2]),#event num of group2str(studies[i][3])#total num of group2)returntextdefshowresults(rults):text="%-10s%-6s%-18s%-10s"%("Study ID","n","ES[95% CI]","Weight(%)\n")foriinrange(1,len(rults)):text+="%-10s%-6d%-4.2f[%.2f%.2f]%6.2f\n"%(# for each studyrults[i][0],#study IDrults[i][5],#total numrults[i][1],#effect sizerults[i][3],#lower of CIrults[i][4],#higher of CI100*(rults[i][2]/rults[0][2])#weight)text+="%-10s%-6d%-4.2f[%.2f%.2f]%6d\n"%(# for total effectrults[0][0],#total effect size namerults[0][5],#total N (all studies)rults[0][1],#total effect sizerults[0][3],#total lower CIrults[0][4],#total higher CI100)text+="%dstudies included (N=%d)\n"%(len(rults)-1,rults[0][5])text+="Heterogeneity: Tau\u00b2=%.3f"%(rults[0][12])ifnotrults[0][12]==Noneelse"Heterogeneity: "text+="Q(Chisquare)=%.2f(p=%s); I\u00b2=%s\n"%(rults[0][7],#Q test valuerults[0][8],#p value for Q teststr(round(rults[0][9],2))+"%")#I-square valuetext+="Overall effect test: z=%.2f, p=%s\n"%(rults[0][10],rults[0][11])#z-test value and p-valuereturntextdefmain(stys,settings):d=PMA.Data()#Load Data classm=PMA.Meta()#Load Meta classf=PMA.Fig()#Load Fig class#You should always tell the datatype first!!!d.datatype=settings["datatype"]#set data type, 'CATE' for binary data or 'CONT' for continuous datastudies=d.getdata(stys)#load data#studies = d.getdata(d.readfile("studies.txt")) #get data from a data file, see examples of data filesprint(showstudies(studies,d.datatype))#show studiesm.datatype=d.datatype#set data type for meta-analysis calculatingm.models=settings["models"]#set effect models: 'Fixed' or 'Random'm.algorithm=settings["algorithm"]#set algorithm, based on datatype and effect sizem.effect=settings["effect"]#set effect size:RR/OR/RD for binary data; SMD/MD for continuous dataresults=m.meta(studies)#performing the analysisprint(m.models+" "+m.algorithm+" "+m.effect)print(showresults(results))#show results tablef.forest(results).show()#show forest plotf.funnel(results).show()#show funnel plotif__name__=='__main__':samp_cate=[#this array can be stored into a data file by lines, and loaded with d.readfile("filename")"Fang 2015,15,40,24,37","Gong 2012,10,40,18,35","Liu 2015,30,50,40,50","Long 2012,19,40,26,40","Wang 2003,7,86,15,86","name=short term","Chen 2008,20,60,28,60","Guo 2014,31,51,41,51","Li 2015,29,61,31,60","Yang 2006,21,40,31,40","Zhao 2012,27,40,30,40","name=medium term","#"," ","#This is a sample of binary data with subgroup.","#Syntax: study name, e1, n1, e2, n2","#e1,n1: events and number of experiment group;","#e2,n2: events and number of control group.","#And you can add a line of to hide the Overall result."]samp_cont=[#this array can be stored into a data file by lines, and loaded with d.readfile("filename")"Atmaca 2005, 20.9, 6.0, 15, 27.4, 8.5, 14","Guo 2014, 12.8, 5.2, 51, 11.9, 5.3, 51","Liu 2010, 23.38, 5.86, 35, 24.32, 5.43, 35","Wang 2012, 15.67, 8.78, 43, 18.67, 9.87, 43","Xu 2002, 15.49, 7.16, 50, 21.72, 8.07, 50","Zhao 2012, 12.8, 5.7, 40, 13.0, 5.2, 40"," ","#This is a sample of continuous data.","#Input one study in a line;","#Syntax: study name, m1, sd1, n1, m2, sd2, n2","#m1, sd1, n1: mean, SD and number of experiment group;","#m2, sd2, n2: mean, SD and number of control group."]#sample 1: dichotomous datasettings={"datatype":"CATE",#for CATEgorical/count/binary/dichotomous data"models":"Fixed",#models: Fixed or Random"algorithm":"MH",#algorithm: MH, Peto or IV"effect":"RR"}#effect size: RR, OR, RDmain(samp_cate,settings)#sample 2: continuous datasettings={"datatype":"CONT",#for CONTinuous data"models":"Fixed",#models: Fixed or Random"algorithm":"IV",#algorithm: IV"effect":"MD"}#effect size: MD, SMDmain(samp_cont,settings)
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r语言和metawin_Meta分析系列之二_Meta分析的软件
2020-12-23 21:24:27。目前基金项目:湖北医药学院2010年教学研究项目...香港中文大学医学院内科及药物治疗学系心脏科(JoeyS.W.Kwong);北京军区总医院第二门诊部(田国祥);苏州大学附属第一医院骨科(董圣杰)通讯作者:田国祥,E-mail:ti...。
目前
基
金
项
目
:
湖
北医
药
学院
2010
年
教
学
研究
项
目
(
2010017
)
;
湖
北
医
药
学院
2011
年
度
优
秀
中
青
年
科
技
创
新
团
队
项
目
(
2011
CZX01
)
。
作
者
单位
:
442000
十
堰
,
湖
北医
药
学院
附属
太
和
医院口
腔
医学
中心
(
曾
宪涛
)
;
香港
中
文
大学医学院
内
科
及
药物治疗
学
系
心
脏科
(
Joey
S.
W.
Kwong
)
;
北京军区总医院第
二
门
诊
部
(
田
国
祥
)
;
苏州
大
学
附属
第一医院
骨
科
(
董圣杰
)
通
讯
作
者
:
田
国
祥
,
E-
mail
:
tian-
gx@
126.
com
doi
:
10.
3969
/j.
issn.
1674-
4055.
2012.
02.
002
常用的
Meta
分
析
程
序
包
有
metafor
、
meta
、
rmeta
等
,
可
以
完
成
二分
类
及
连
续
性
变
量的
Meta
分
析
外
,
还
可
以
行
Meta
回
归
分
析
、
累积
Meta
分
析
、
非参数
剪
补
法
识
别
和
校正
有
发表
偏倚
导
致
的
漏斗
图的不
对
称
及
对
发表
偏倚
的
Begg's
检
验
和
Egger's
检
验
。
同
时
可
以
绘
制
森
林
图
、
漏斗
图
、
星
状
图
(
radial
plot
)
、
拉
贝
图
以及
Q-
Q
正
态
分
位
图
(
Q-
Q
normal
plot
)
。
其
中
,
Metafor
程
序
包
是
R
软
件
Meta
分
析
程
序
包
中
唯
一可
以
进
行
混
合
效
应
模
型
(
包括
单
个
、
多个分
类
或
连
续
性
调
节
变
量
)
拟
合
运
算
的
。
据
悉
,
R
有
取
代
SPSS
而
与
Stata
、
SAS
并
列
为
新的
三
大
统计
学
软
件
的
趋
势
。
2
非
编
程软件
2.
1
Review
Manager
Review
Manager
(
RevMan
)
是
国
际
Co-
chrane
协
作
网
制作
和
保
存
Cochrane
系
统
评
价
的专用
软
件
,
其
独
特的
功
能
是
可
以
与
Archie
服务
器
连
接
[
5
]
。
RevMan
由
北
欧
Cochrane
中心
制作
和
更
新
,
基
于
的
操
作
系
统
有
操
作
系
统
还
有
Windows
、
Linux
和
Mac
。
当前
最新
版
本
为
5.
1.
6
,
任何
非
商
业
目
的的
使
用
者
均
可
免费
下
载
及
使
用
(
http
:
/
/ims.
cochrane.
org
/revman
/download
)
。
RevMan
5.
1
与
之
前
版
本
相
比
,
界
面
更加方
便
友
好
,
能够
输
入
中
文
,
增
加
了
风
险
偏倚
评
估
工
具
表
(
rsik
of
bias
tables
)
、
证
据
结果
总
结
表
(
summary
of
findings
ta-
bles
)
、
计
算
器
(
calculator
,
可
输
入
效
应量
、
可
信
区
间
、
标
准
误
、
Z
值
、
P
值
进
行
效
应
值
的
转化
)
、
PRISMA
文
献
检
索
流
程
图
、
森
林
图
小
数
位
数
(
2
位
与
4
位
间
)
的调
整
等
。
RevMan
软
件
中
设置
了
干
预
措施
系
统
评
价
、
诊
断试验
精
确
性
系
统
评
价
、
方法
学
系
统
评
价
和
系
统
评
价
汇
总
评
价
4
类格
式
,
支持
Windows
、
Linux
和
Mac
OSX
操
作
平
台
,
可
绘
制
森
林
图
及
漏斗
图
,
但
不
能
行
Meta
回
归
分
析
、
累积
Meta
分
析
、
Begg'
S
检
验
、
Egger'
S
检
验
及
绘
制
拉贝
图
等
。
RevMan
是所
有
Meta
分
析
软
件
中
唯
一可
与
GRADEprofil-
er
软
件
相
互
导
入
进
行
证
据
等
级
评
级
的
软
件
[
1
,
6
]
。
RevMan
是
当前
医学
领域
应用最
为
广
泛
的
Meta
分
析
软
件
。
2.
2
Comprehensive
Meta-
Analysis
Comprehensive
Meta-
Analy-
sis
(
CMA
)
软
件
是
由
美
国国
家
卫生
研究
院
(
NIH
)
资
助
、
由
英
国
和
美
国
Meta
分
析
领域
公
认
的
一
群专家
制作
并
进
行
维
护
、
更
新的
一
款
专
程
设
计
进
行
Meta
分
析
软
件
,
当前
最新
版
本
为
2.
1
[
7
]
。
CMA
为
是
一
款
商
业
软
件
,
学
术
目
的
购买
完
整
版
为
99
美
元
/
年
、
终
身
版
795
美
元
,
用
户
可
从
http
:
/
/www.
meta-
analy-
sis.
com
/pages
/demo.
html
免费
下
载
体
验
版
试
用
30
d
。
CMA
基
于
的
系
统为
Windows
,
界
面
友
好
,
能够
输
入
中
文
,
主
要
包括
数
据
输
入
(
data
entry
)
、
数
据
分
析
(
data
analysis
)
和高
分
辨
率
图
形
(
high
resolution
plots
)
三
个
版
块
。
CMA
包
除
可
以
完
成
二分
类
及
连
续
性
变
量的
Meta
分
析
外
,
还
可
以
行
Meta
回
归
分
析
、
累
计
Meta
分
析
、
单
组
率
Meta
分
析
、
剔
除
单
个
研究
行
敏
感
性
分
析
,
但
不
能
行
诊
断试验
的
Meta
分
析
;
可
调
整
小
数
位
数
、
绘
制
森
林
图
、
漏斗
图
等
;
可
行
Begg'
s
检
验
和
Egger'
s
检
验
。
CMA
是
目前
非
编
程
软
件
中
唯
一可
同
时
行
随机与
固
定
效
应
模
型
、
自
动
剔
除
单
个
研究
行
敏
感
性
分
析
、
及
将
多
种
类
型数
据
(
如
二分
类
/
连
续
性
变
量
与
OR
值
)
合
并
分
析
的
软
件
。
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9
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2015-06-18 14:12:04实验:1.获取post以及get请求方式的参数<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> &...meta http-equiv="keyword -
PHP 中文乱码解决办法总结分析
2020-12-18 05:29:12meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=gb2312″>,所有文件的编码格式为ANSI,可用记事本打开,另存为选择编码为ANSI,覆盖源文件。 b. 如果欲使用utf-8编码,那么php要输出头:header... -
SQL Sever中文乱码的分析解决
2013-12-06 11:06:11在JSP页面中,我们通过以下的方法解决中文乱码问题,首先,在html的head标签内加入以下meta信息: 其作用是告诉客户端浏览器,这个HTML为GBK编码文件。 在JSP中加入以下的一句编译指令,定义JSP程序... -
JSP中文乱码问题分析
2009-02-27 19:15:32meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">content指定的是浏览器编码格式,菜单栏->查看->编码,与上面设置的编码格式一致。 JSP:<%@ ... -
关于get请求中文乱码的原因分析
2018-03-12 17:37:11浏览器是怎么知道该按照哪种方式编码的?...meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=gbk" />。浏览器收到这个响应头之后,就会按照gbk的方式来打开页面... -
关于htmlparsr在显示繁体中文时出现乱码的原因分析和解决方法
2008-04-05 01:48:00分析了下原因,发现在用stringbean的时候htmlparser会自己根据meta来决定用哪种内码来解码,而有的网站在meta中是用gb2312来做charset,实际应用的时候又用到了gbk.gb2312是不能表示繁体的,所以就出现了乱码.... -
文件 robots.txt 的新增特性及 REP meta 标签
2007-12-11 23:47:00转载自谷歌中文网站管理员博客 原文: New robots.txt feature and REP Meta Tags发表于: 2007 年 8 月 15 日,星期三,下午 4 时 01 分我们已经改进了站长中心的分析工具,使之能理解网站地图(sitemap)的声明和... -
antlr中文手册
2012-07-30 22:20:30前言 ANTLR是什么 第1章 ANTLR规范: 元语言(Meta-Language) 第2章 使用ANTLR进行词法分析(Lexical Analysis with ANTLR) 第3章 ANTLR的树分析器 第4章 记号流 -
得到文章内容数据TXT文件,接着我们将新闻正文文本数据进行中文分词,对数据进行的一些初步处理,包括缺失值填写、噪声处理、不一致数据修正、中文分词等,其目标是通过分析解析文章得到更标准、高质量的数据,纠正...
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R数据分析:如何绘制回归分析结果的森林图
2021-02-05 22:58:43今天给大家写写如何把你做的模型系数画出来,就是你的模型中自变量都有一个系数和置信区间嘛,那么我们把系数和其置信区间画出来的样子就像是meta中的森林图差不多,所以我把文章起了个绘制回归分析结果的森林图。... -
ZZ python处理中文
2010-05-26 14:53:00以下为我在处理网页编码问题看的文章,现在写爬虫自己处理网页编码问题确实比较麻烦,网页也没有规定一定要在META头信息里带编码信息,而很多人写的探测编码就是获取META,这是不可取的,而有的人则是分析HTTP返回的... -
java parser乱码_htmlparser解析一些网页时,繁体中文会变成乱码
2021-02-26 15:14:39分析了下原因,发现在用stringbean的时候htmlparser会自己根据meta来决定用哪种内码来解码,而有的网站在meta中是用gb2312来做charset,实际应用的时候又用到了gbk.gb2312是不能表示繁体的,所以就出现了乱码.... -
sklearn0.19中文文档
2018-10-30 15:03:21sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数:广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1.... -
java向Mysql数据库添加中文数据,在数据库显示乱码
2020-04-08 23:08:55在用springboot做项目时,由于重新安装了本地Mysql数据库(5.7版本)在前台向数据库插入和更新数据可的时候,涉及中文的时候在数据库一直显示异常(中文显示问号)。 问题解决过程: 分析原因:数据显示全是?号... -
htmlparser解析一些网页时,繁体中文会变成乱码
2008-11-15 00:26:24分析了下原因,发现在用stringbean的时候htmlparser会自己根据meta来决定用哪种内码来解码,而有的网站在meta中是用gb2312来做charset,实际应用的时候又用到了gbk.gb2312是不能表示繁体的,所以就出现了乱码.... -
SEO编程PHP中文版
2013-02-01 15:32:53终于找到了中文翻译的SEO编程PHP版本了,积分稍微高一点,但内容确是很实用。 下面是目录: 第1章 你是编程人员,也是搜索引擎营销人员 1.1 你是谁 1.2 你需要学习什么 1.2.1 SEO和站点体系结构 1.2.2 SEO不能...
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