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问答
  • 这项研究从学科专业角度研究了森美兰州芙蓉市中学生可持续发展方向和创业要素。 样本包括来自六所中学384名中四学生。 样本是随机和按簇选择。 除了人口统计因素外,问卷调查工具还用于考察三个主要方面...
  • 这个笔记系统同时承载着一些更超越性内容:即对整个国际关系学科的主要方向做一个整体性梗概。学科自成立以来,受因于较高的学科应用性,出现了百家争鸣局面。本系统希望于在解决自身考研问题同时,对这门...
  • 由于文献数据量极为庞大,同时我们也想先针对我们所了解的学科领域研究趋势做出自己的分析结论,所以我们只抽取了“图书情报档案”方向的59种期刊,其中核心期刊共35种,时间跨度为2000到2009共十年,总共获得202843...

     

    我们利用编写的网络爬虫程序和数据库资源,对万方和CSSCI两大中文期刊数据库就行了文献数据抓取,并对部分错误文献信息结合对“Google学术搜索”的数据抓取分析。由于文献数据量极为庞大,同时我们也想先针对我们所了解的学科领域研究趋势做出自己的分析结论,所以我们只抽取了“图书情报档案”方向的59种期刊,其中核心期刊共35种,时间跨度为20002009共十年,总共获得202843篇文献。每篇文献都抓取了除全文以外的诸如标题、作者和参考文献等信息。由于需要使用被引关系来分析,因此我们还专门对文献的参考引用关系进行了专项获取,共计339000个链接。因为图情方向的文献所引用的被引文献不一定都是图情方向的文献,甚至都不一定是中文文献,此类文献引用我们没有收录,数量为103255个,全部被去除。

    文献被引情况分析

    文献标题

    作者

    所在期刊

    被引量

    走向知识服务:

    寻找新世纪图书情报工作的生长点

    张晓林;

    中国图书馆学报

    2000

    336

    图书馆2.0:构建新的图书馆服务

    范并思;胡小菁

    大学图书馆学报

    2006

    190

    数字化参考咨询服务

    张晓林;

    四川图书馆学报

    2001

    150

    21世纪的虚拟图书馆与传统图书馆()

    黄宗忠;

    图书馆理论与实践

    1998

    147

    公共图书馆精神的时代辩护

    范并思;

    中国图书馆学报

    2004

    147

    数字资源整合研究

    马文峰;

    中国图书馆学报

    2002

    144

    复合图书馆的概念及发展构想

    初景利;

    中国图书馆学报

    2001

    138

    电子资源评价指标体系的建立初探

    肖珑;张宇红;

    大学图书馆学报

    2002

    124

    谈大学图书馆“学科馆员”制度

    杜也力;

    大学图书馆学报

    2002

    121

    图书馆联盟——

    实现资源共享和互利互惠的组织形式

    戴龙基;张红扬;

    大学图书馆学报

    2000

    120

    论数字图书馆个性化定制服务

    赵继海;

    中国图书馆学报

    2001

    119

    图书馆呼唤科学精神与人文精神的融合

    肖希明;

    图书馆

    2000

    118

    21世纪高校图书馆管理的新理念

    程焕文;王蕾;

    大学图书馆学报

    2003

    112

    搜索引擎及网络信息资源的分类组织

    陈树年;

    图书情报工作

    2000

    110

    图书馆服务新论

    程亚男;

    图书馆

    2000

    108

    基于Web的个性化信息服务机制

    张晓林;袁莉;杨峰;

    黄影;黄学军;

    现代图书情报技术

    2001

    100

    知识经济与图书馆产业化

    吴慰慈;许桂菊;

    中国图书馆学报

    1999

    99

    再论图书馆服务

    程亚男;

    中国图书馆学报

    2002

    99

    知识组织的研究范围及发展策略

    程亚男;

    中国图书馆学报

    1998

    98

    中国图书馆发展中的十个热点问题

    吴建中;

    中国图书馆学报

    2002

    95

    期刊被引情况分析

    期刊名称

    被引量

    图书情报工作

    16966

    中国图书馆学报

    16149

    图书馆论坛

    14720

    大学图书馆学报

    12197

    情报杂志

    10117

    现代情报

    9842

    图书馆建设

    9524

    情报科学

    9355

    图书馆

    9317

    图书馆杂志

    9248

    图书情报知识

    6866

    图书馆学研究

    6850

    情报学报

    6836

    图书馆理论与实践

    6823

    现代图书情报技术

    6794

    图书馆工作与研究

    6594

    情报理论与实践

    6371

    中国科技期刊研究

    5496

    情报资料工作

    5469

    图书馆学刊

    5069

    作者被引情况分析

    作者名称

    作者机构

    被引量

    张晓林

    中科院文献情报中心数字图书馆

    1570

    蒋永福

    牡丹江市图书馆

    1381

    邱均平

    中国科学评价研究中心

    1357

    范并思

    上海华东师范大学信息学系

    1001

    王世伟

    上海图书馆

    780

    王知津

    南开大学国际商学院

    761

    吴慰慈

    中国图书馆学会

    728

    黄宗忠

    武汉大学信息管理学院

    717

    肖希明

    武汉大学信息管理学院图书馆学系

    704

    黄俊贵

    中山图书馆

    674

    王子舟

    武汉大学信息学院图书馆学系

    663

    程亚男

    深圳市南山图书馆

    624

    初景利

    中国科学院文献情报中心

    590

    程焕文

    中山大学资讯管理学院

    574

    李国新

    中国图书馆学会学术研究委员会

    568

    盛小平

    中国科学院文献情报中心

    561

    黄晓斌

    中山大学资讯管理系

    558

    马费成

    武汉大学信息资源研究中心

    557

    柯平

    郑州大学信息管理系

    531

    索传军

    郑州工业大学图书馆

    520

     

    作者机构被引情况分析

    作者机构

    被引量

    武汉大学信息管理学院

    6531

    北京大学信息管理系

    4054

    中国科学院文献情报中心

    3039

    上海图书馆

    1629

    中山大学信息管理系

    1581

    清华大学图书馆

    1534

    南京大学信息管理系

    1250

    北京大学图书馆

    1152

    浙江大学图书馆

    1025

    华东师范大学信息学系

    747

    四川大学信息管理系

    697

    武汉大学信息资源研究中心

    678

    湖南图书馆

    548

    华中师范大学信息管理系

    462

    南开大学国际商学院图书馆学系

    454

    南开大学信息资源管理系

    453

    南京大学信息管理系

    442

    南开大学图书馆

    417

    中国科学技术信息研究所

    411

    天津图书馆

    391

     

    文献类别被引情况分析

    中图类别号

    被引量

    G25

    229527

    TP3

    56187

    G35

    44190

    G2

    24224

    G64

    18135

    H31

    13230

    G20

    8445

    G23

    8420

    F27

    7989

    G4

    7199

    G43

    6928

    G27

    4943

    R19

    4865

    TN9

    3985

    D92

    3742

    R-0

    2932

    TU2

    2807

    G71

    2741

    I20

    2535

    TU9

    2386

     

     

    展开全文
  • 在追本溯源基础上,对新时代电子商务本质内涵和特征进行了分析,指出电子商务是以数字产品商业关系为专业对象一门学科,进而提出特色鲜明的专业方向和培养目标,具有很强指导意义和实践价值。
  • 本人本科统计学专业,主要研究统计学和机器学习两个方向,通过本科几年积累,对这两门学科有着自己认为还算正确理解,希望能和大家分享讨论。  统计学作为研究不确定性问题一门理论学科,与数学有着千丝万缕...
       如果说这个时代有两头“风口上的猪”,在我的视野中我觉得是统计学和机器学习这两大学科。本人本科统计学专业,主要研究统计学和机器学习两个方向,通过本科的几年积累,对这两门学科有着自己认为还算正确的理解,希望能和大家分享讨论。
    

        统计学作为研究不确定性问题的一门理论学科,与数学有着千丝万缕的联系,也逐渐从数学中独立出来,与数学研究的确定性问题相对立。在非常强的数学理论基础上——概率论、数理统计、随机过程,统计学的很多专业分支在很多应用性问题尤其是社会科学问题研究中的工具性作用越来越重要,比如在回归分析基础上建立起来的广义线性模型、时间序列、多元统计、计量经济学、非参数统计、机器学习与数据挖掘等等一系列统计的理论分支和研究方向。作为三大统计推断的核心词汇贯穿于统计学研究和学习的始终:估计、检验、预测,这三个词汇听起来就让人振奋,也预示着未来社会的需求、前景和方向。

        机器学习可以看做统计学和计算机的交叉学科,核心方法还是统计学的理论,同时理论研究多有优化问题、泛函问题、非参问题,也可以看做统计学在非参数统计方法的一门延伸和拓展的分支,其应用范围在计算机领域有着非常的广泛。同时,机器学习又是人工智能和数据挖掘的核心理论和方法,在未来有非常好的前景,同时伴随着计算机领域的不断发展,机器学习最近也是愈演愈烈。

        对于统计学和机器学习的关系,我总结为如下几点:

        1、关系:机器学习=统计学+计算机,理论研究方面机器学习本质上还是以统计学的理论为核心,应用领域机器学习更偏重一些计算机的实现。

        2、差异:1)统计学是模型驱动;机器学习是算法驱动。

                        2)统计学具有更强的数学基础,更注重概率统计的理论推导;机器学习的数学理论并不完善,更注重的是应用价值和算法研究。

        关于两个学科未来的前景,我的看法是,对于想未来在大数据领域或者量化金融等比较注重统计学和机器学习两门科学的学习者,优先学好统计学的数学基础,这帮助你在未来的发展能走的够远,之后或者期间注重一些计算机领域的交叉,学好编程语言和计算机的算法分析和数据结构等学科,在此基础上拓展机器学习的领域,同时注重实践,具备在各个行业和各个问题上建构最前沿的统计模型和机器学习系统能力和素质,综合统计学和机器学习两个学科的优势,相互取长补短,灵活驾驭各种统计模型和机器学习方法解决现实问题,就会成为不可多得的人才。我坚信,统计学和机器学习必然在未来大有用武之地!

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  • 转电子工程(EE):BME和EE关系密切,有在电子工程下面开设了生物工程这个方向。生物、生命科学是21世纪最活跃学科之一,利用电气电子技术进行生物生命研究是美欧大学电气学科的特点之一。此方向同时要求申请者...

    本科学的生物医学工程,研究生可以选择美国其他的专业吗?当然可以。猫姐给大家列出了BME专业转向的三个热门。

    转电子工程(EE):BME和EE关系密切,有的在电子工程下面开设了生物工程这个方向。生物、生命科学是21世纪的最活跃学科之一,利用电气电子技术进行生物生命研究是美欧大学电气学科的特点之一。此方向同时要求申请者具有一定的生物和医学背景,申请的人不是很多,相对较冷,但前景非常好。该领域研究方向包括生物仪器,生物传感器,计算神经网络,生物医学超声学,微机电系统(MEMS),神经系统中信号的传递与编码,高能粒子与生命物质的相互作用,高能粒子束与高能X光在治疗肿瘤中的临床应用,医学成像,生物图象处理,磁共振成像,发射型计算机断层摄影术(PET和SPET),超声成像,超声成像的三维重建,心脏成像的特征提取,或是PET/SPET成像中衰减校正,神经微电子界面,血管内的成像,聋瞎病人感官辅助系统,盲人阅读机,自动语言识别等。

    转数据科学(DS):Data Science是新型方向,最近特别火,当然就业也是很强的。因为BME里面也会涉及到很多数据、编程相关的知识,认识一些BME专业的同学毕业后从事了Data Scientist的工作。建议修一些DS相关的课程:

    数学统计课:

    Calculus One — Coursera

    Linear Algebra - Foundations to Frontiers —Edx Introduction to Linear Models and Matrix Algebra —Edx Statistics with R Specialization — Coursera Introduction to Probability and Data – Coursera

    工具及数据库语言:

    An Introduction to Interactive Programming in Python - Rice, Coursera Introduction to Computer Science and Programming Using Python - MIT, edX R Programming — Coursera, Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization— Coursera Managing Big Data with MySQL— Coursera, Data Visualization — Coursera

    数据挖掘及算法:

    Data Science Specialization - 10 courses —John Hopkins. University of Michigan Applied Data Science with Python Specialization – 5 courses -

    University of Michigan. Mining the Massive Datasets - Stanford, Coursera.

    Data Mining Specialization — Coursera. Machine Learning - Stanford, Coursera. Statistical Learning - Stanford, Stanford Online.

    转计算机(CS):BME会用到很多编程和计算机架构的课程,也有不少学生希望读研期间转CS。但是CS申请太热门,希望理性考虑申请难度,当然也可以转ECE多修一些CS的课程,为就业做准备。CS是目前美国最好找工作的专业,并且优势明显。如果你想转CS的话,一定要对CS感兴趣,喜欢编程, 算法,再选择转。 如果你真的不喜欢,那么还是不要因为好找工作就走上这条道路。转学 CS 的同学需要修读一些网络先修课,这些课程基本可以分为: CS 入门必须,以及 CS 提高进修。一般来讲,虽然绝大部分 CS 申请学校不会有要求的 pre-requirement 课程,但是对于想要入门 CS 的同学,这些课程基本算是 CS 的基础必修课:至少精通一门编程语言(常见 Java, Python, C++), 数据算法与结构,操作系统,数据库。剩余课程如 Machine Learning 就是升级需要了。

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  • 本书是国家精品课程“离散数学”主讲教材,也是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,系统介绍了数理逻辑、二元关系、图论、代数系统与布尔代数中有关概念、定理及其证明方法。可作为高等学校计算机专业计算机...

    导语

    《离散数学及其应用(第2版国家精品课程主讲教材)》由傅彦、顾小丰、王庆先、刘启和编著,本书是国家精品课程“离散数学”的主讲教材,也是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,系统介绍了数理逻辑、二元关系、图论、代数系统与布尔代数中有关的概念、定理及其证明方法。可作为高等学校计算机专业计算机科学方向、计算机工程方向“离散数学”必修课教材,也可作为其他相关专业“离散数学”课程教材。

    内容提要

    《离散数学及其应用(高等学校计算机科学与技术专业系列教材)》由傅彦、顾小丰、王庆先、刘启和编著,本书是国家精品课程“离散数学”的主讲教材,也是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书以教育部计算机科学与技术教学指导委员会最新制订的计算机专业规范为依据编写而成。本书系统介绍了数理逻辑、二元关系、图论、代数系统与布尔代数中有关的概念、定理及其证明方法。既强化基本概念的描述,还特别着重于阐述有关离散数学的证明方法及离散数学应用实例,充分展示了离散数学在计算机中的应用。本书还配有《离散数学及其应用(第2版国家精品课程主讲教材)》及电子教案。

    《离散数学及其应用(第2版国家精品课程主讲教材)》可作为高等学校计算机专业计算机科学方向、计算机工程方向“离散数学”必修课教材,也可作为其他相关专业“离散数学”课程教材。同时,对于相关专业的科技人员及学生也是一本很好的参考读物。

    目录

    第一篇  预备知识

    引言

    第1章  集合论

    1.0内容提要

    1.1本章学习要求

    1.2集合

    1.2.1集合的表示

    1.2.2集合与元素的关系

    1.2.3集合与集合的关系

    1.2.4几个特殊的集合

    1.2.5集合的运算

    1.2.6集合的难点

    1.3无限集

    1.3.1可数集合和不可数集合

    1.3.2无限集的难点

    1.4集合的应用

    1.5本章总结

    1.6习题

    第2章  计数问题

    2.0内容提要

    2.1本章学习要求

    2.2基本原理

    2.2.1乘法原理

    2.2.2加法原理

    2.2.3基本原理的难点

    2.3排列与组合

    2.3.1排列问题

    2.3.2组合问题

    2.3.3排列与组合的难点

    2.4容斥原理与鸽笼原理

    2.4.1容斥原理

    2.4.2鸽笼原理

    2.4.3容斥原理与鸽笼原理的难点

    2.5  离散概率简介

    2.5.1基本概念

    2.5.2离散概率函数

    2.5.3离散概率简介的难点

    2.6递归关系

    2.6.1递归关系

    2.6.2递归关系的难点

    2.7计数问题的应用

    2.8本章总结

    2.9习题

    第二篇  数理逻辑

    引言

    第3章  命题逻辑

    3.0内容提要

    3.1本章学习要求

    3.2命题与命题联结词

    3.2.1命题

    3.2.2命题联结词

    3.2.3联结词理解难点

    3.2.4命题联结词的应用

    3.3命题公式、解释与真值表

    3.3.1命题公式

    3.3.2命题公式的解释与真值表

    3.3.3命题公式的分类

    3.3.4命题公式的基本等价关系

    3.3.5命题公式的难点

    3.3.6命题公式的应用

    ‘3.4联结词的完备集

    3.4.1命题联结词的个数

    3.4.2联结词的完备集

    3.4.3联结词的完备集的应用

    3.5公式的标准型——范式

    3.5.1析取范式和合取范式

    3.5.2主析取范式和主合取范式

    3.5.3范式的难点

    3.5.4范式的应用

    3.6本章总结

    3.7习题

    第4章  谓词逻辑

    4.0内容提要

    4.1本章学习要求

    4.2谓词逻辑中的基本概念与表示

    4.2.1谓词

    4.2.2量词

    4.2.3谓词的语言翻译

    4.2.4谓词翻译难点

    4.2.5谓词翻译的应用

    4.3谓词合式公式与解释

    4.3.1谓词的合式公式

    4.3.2自由变元和约束变元

    4.3.3谓词合式公式的解释

    4.3.4谓词合式公式的分类

    4.3.5谓词合式公式的基本等价关系

    4.3.6谓词合式公式难点

    4.3.7谓词合式公式的应用

    4.4公式的标准型——范式

    4.4.1前束范式

    4.4.2 Skolem标准型

    4.4.3范式的难点

    4.5本章总结

    4.6习题

    第5章  推理与证明技术

    5.0内容提要

    5.1本章学习要求

    5.2命题逻辑的推理理论

    5.2.1推理的基本概念和推理形式

    5.2.2判断有效结论的常用方法

    5.2.3命题逻辑推理的难点

    5.2.4命题逻辑推理的应用

    5.3谓词逻辑的推理理论

    5.3.1谓词演算的演绎与推理

    5.3.2谓词演算的综合推理方法

    5.3.3谓词逻辑推理的难点

    5.3.4谓词逻辑推理的应用

    5.4数学归纳法

    5.4.1数学归纳法原理

    5.4.2数学归纳法应用

    5.5按定义证明方法

    5.5.1按定义证明方法原理

    5.5.2按定义证明方法

    应用实例

    5.6本章总结

    5.7习题

    第三篇  二元关系

    引言

    第6章  二元关系

    6.0内容提要

    6.1本章学习要求

    6.2二元关系

    6.2.1序偶和笛卡儿积

    6.2.2关系的定义

    6.2.3关系的表示法

    6.2.4二元关系的难点

    6.2.5关系的应用

    6.3关系的运算

    6.3.1关系的复合运算

    6.3.2关系的逆运算

    6.3.3关系的幂运算

    6.3.4关系运算的难点

    6.3.5关系运算的应用

    6.4关系的性质

    6.4.1关系性质的定义

    6.4.2关系性质的判定定理

    6.4.3关系性质的保守性

    6.4.4关系性质的难点

    6.4.5关系性质的应用

    6.5关系的闭包运算

    6.5.1关系的闭包

    6.5.2关系闭包的难点

    6.5.3关系闭包的应用

    6.6本章总结

    6.7习题

    第7章  特殊关系

    7.0内容提要

    7.1本章学习要求

    7.2等价关系

    7.2.1等价关系

    7.2.2集合的划分

    7.2.3等价类与商集

    7.2.4等价关系与划分

    7.2.5等价关系的难点

    7.2.6等价关系的应用

    7.3次序关系

    7.3.1拟序关系

    7.3.2偏序关系

    7.3.3全序关系

    7.3.4良序关系

    7.3.5次序关系的难点

    7.3.6次序关系的应用

    7.4本章总结

    7.5习题

    第8章  函数

    8.0内容提要

    8.1本章学习要求

    8.2  函数

    8.2.1函数的定义

    8.2.2函数的类型

    8.2.3常用函数

    8.2.4函数的难点

    8.2.5函数的应用

    8.3函数的运算

    8.3.1函数的复合运算

    8.3.2函数的逆运算

    8.3.3函数运算的难点

    8.3.4函数运算的应用

    8.4置换函数

    8.4.1基本概念

    8.4.2置换函数的难点

    8.4.3置换函数的应用

    8.5本章总结

    8.6  习题

    第四篇  图论

    引言

    第9章  图

    9.0  内容提要

    9.1本章学习要求

    9.2图的基本概念

    9.2.1图的定义

    9.2.2图的表示

    9.2.3图的操作

    9.2.4邻接点与邻接边

    9.2.5图的分类

    9.2.6子图与补图

    9.2.7结点的度数与握手定理

    9.2.8图的同构

    9.2.9图的难点

    9.2.10图的应用

    9.3通路、回路与连通性

    9.3.1通路与回路

    9.3.2无向图的连通性

    9.3.3有向图的连通性

    9.3.4通路、回路与连通性的难点

    9.3.5通路、回路与连通性的应用

    9.4本章总结

    9.5  习题

    第10章  树

    10.0内容提要

    10.1本章学习要求

    10.2树

    10.2.1树的定义与性质

    10.2.2生成树

    10.2.3最小生成树

    10.2.4无向树的难点

    10.2.5无向树的应用

    10.3根树

    10.3.1根树的定义与分类

    10.3.2根树的遍历

    10.3.3最优树与哈夫曼算法

    10.3.4根树的难点

    10.3.5根树的应用

    10.4本章总结

    10.5习题

    第11章  特殊图

    11.0内容提要

    11.1本章学习要求

    11.2欧拉图

    11.2.1欧拉图的引入与定义

    11.2.2欧拉图的判定

    11.2.3欧拉图的难点

    11.2.4欧拉图的应用

    11.3哈密顿图

    11.3.1  哈密顿图的引入与定义

    11.3.2哈密顿图的判定

    11.3.3哈密顿图的难点

    11.3.4哈密顿图的应用

    11.4偶图

    11.4.1偶图的定义

    11.4.2偶图的判定^‘

    11.4.3匹配

    11.4.4偶图的难点

    11.4.5偶图的应用

    11.5  平面图

    11.5.1平面图的定义

    11.5.2平面图的简单判定方法——观察法

    11.5.3欧拉公式

    11.5.4库拉托夫斯基定理

    11.5.5对偶图

    11.5.6图的着色

    11.5.7平面图的难点

    11.5.8平面图的应用

    11.6本章总结

    11.7习题

    引言

    第五篇  代数系统

    第12章  代数系统

    12.0内容提要

    12.1本章学习要求

    12.2代数系统

    12.2.1代数运算

    12.2.2代数系统与子代数

    12.2.3代数系统中的难点

    12.2.4代数系统的应用

    12.3代数系统的基本运算和性质

    12.3.1二元运算律

    12.3.2代数系统的性质

    12.3.3代数系统性质的难点

    12.3.4代数系统性质的应用

    12.4同态与同构

    12.4.1同态与同构

    12.4.2同态的性质

    12.4.3同态与同构的难点

    12.4.4同态与同构的应用

    12.5本章总结

    12.6习题一

    第13章  群

    13.O内容提要

    13.1本章学习要求

    13.2半群与含幺半群

    13.2.1半群与含幺半群

    13.2.2元素的幂

    13.2.3循环半群

    13.2.4半群与含幺半群的难点

    13.2.5半群的应用

    13.3群及其性质

    13.3.1群的定义及基本性质

    13.3.2元素的周期

    13.3.3子群

    13.3.4群的同态

    13.3.5群及子群的难点

    13.3.6群的应用

    13.4特殊群

    13.4.1交换群(阿贝尔群)

    13.4.2循环群

    13.4.3置换群

    13.4.4特殊群的难点

    13.4.5特殊群的应用

    13.5陪集与拉格朗日定理

    13.5.1陪集

    13.5.2拉格朗日定理

    13.5.3陪集与拉格朗日定理的难点

    13.5.4拉格朗日定理的应用

    13.6正规子群与商群

    13.6.1正规子群(不变子群)

    13.6.2商群

    13.6.3正规子群与商群的难点

    13.6.4商群的应用

    13.7本章总结

    13.8习题

    第14章  环与域

    14.0内容提要

    14.1本章学习要求

    14.2环与域

    14.2.1环与域的定义

    14.2.2环与域的性质

    14.2.3环与域的应用

    14.3本章总结

    14.4习题

    第15章  格与布尔代数

    15.0内容提要

    15.1本章学习要求

    15.2格

    15.2.1偏序格

    15.2.2代数格

    15.2.3偏序格与代数格的等价性

    15.2.4格的性质

    15.2.5子格与格同态

    15.2.6分配格与模格

    15.2.7有界格与有补格

    15.2.8格的难点

    15.2.9格的应用

    15.3布尔代数

    15.3.1布尔代数

    15.3.2布尔表达式

    15.3.3布尔代数的难点

    15.3.4布尔代数的应用

    15.4本章总结

    15.5习题

    参考文献

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