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  • 学java有必要学算法

    2021-03-09 06:00:24
    学一门语言和学算法没有必然的顺序。语言仅仅是一种工具,因此,当我们能够自由地使用它来表达自己的想法时,这表明我们对它的初步掌握。解决问题的思路是算法,所以我们只需要理解算法所体现的解题思路。但是,仅仅...

    先要理解算法是解决问题的思路,语言是用来实现这个思路的工具。学一门语言和学算法没有必然的顺序。

    语言仅仅是一种工具,因此,当我们能够自由地使用它来表达自己的想法时,这表明我们对它的初步掌握。

    解决问题的思路是算法,所以我们只需要理解算法所体现的解题思路。

    但是,仅仅掌握以上两点,就想编写一个有效正确的程序是不可行的。

    由于程序由数据结构和算法组成,因此在编写有效、正确的程序时,还需要有一定的数据结构基础,因为具体的算法都是基于数据结构来实现的。也就是,有了什么样的数据存储结构,就有了什么样的算法。因此建议在学习算法的时候,把算法和数据结构结合起来学习。

    算法都需要有具体的业务场景,才能知道该算法的适用范围和优点。

    算法和语言是相互补充的。一些简单的算法可以先学习,至于机器学习相关的算法在特定领域没有什么用处。

    最好还是找一些业务场景用适合的算法来了解更深层次。

    至于二叉树就是没有你想象的那么难,他也不过是对程序中客观事物的抽象,先去理解客观事物,自然就可以翻译成程序语言了。

    证书可以去阿里巴巴大学去考,有些免费的有的要一点钱,毕竟阿里成了国内的神。考试通过后的认可度也比较高,也不贵。

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  • 按理来说,只要你工作没有需要,当然可以不学算法,其实大部分java程序员确实都不会算法,但是,我要说但是: 如果开发一个非常复杂而且有高并发的大型系统,必然会在系统中使用算法,看出算法对于Java程序员们开发...

    按理来说,只要你工作没有需要,当然可以不学算法,其实大部分java程序员确实都不会算法,但是,我要说但是:

    如果开发一个非常复杂而且有高并发的大型系统,必然会在系统中使用算法,看出算法对于Java程序员们开发系统的重要性

    大公司数据结构与算法用的比较多,建议先学基础的算法,如掌握常见的排序算法等

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    程序=算法+数据结构,好的程序,算法和数据结构是很重要,简单的说数据与数据之间的关系叫做数据结构,可以是数组、队列、堆栈、树或者图,数据结构使用计算机语言定义了程序,而算法则是实现程序的具体步骤,将这些结构贯穿在一起,两者密不可分。

    大型的程序,整个架构内的数据结构的合理性,算法的高效性,是保证具有很多独立功能模块更好的高效协作、解决问题的核心,平常java开发有现成的框架、类库、设计模式的支撑,而这些都是建立在正确的结构以及高效的算法上。因此程序员,都应该学好算法和数据结构,来提升自己技术理解能力,能更好的解决实际问题。

    更何况在许多大公司面试的时候会问到算法题,如果你不会,通过几率相对就小很多,所以我的建议是,有空还是得学!

    鉴于许多初学者没有系统的学习流程,造成学习进度比较慢,我整理了一套《JAVA核心知识点手册》,本手册目前为V1.0版本,内容有以下17个板块,想要学习的可以拉到文末,点击名片,扫码即可免费获取

    Java基础、Java集合、异常&反射、IO&NIO、多线程、JVM、Linux、MySql、Spring、Spring Cloud、Mybatis、Nginx、Redis、Dubbo、Kafka、、SpringBoot、简历。

    内容介绍

    一、java知识部分

    1.JVM:

    JVM 是初级Java 程序员成长路上的一道必经之路,学习JVM之前,只需要知道代码编译成 Class,虚拟机加载 Class 运行就可以了,学习 JVM 之后,可以深入理解代码从编译到加载的过程、内存中对象的创建与垃圾回收、日常开发中快速定位性能问题等,当然也是面试不可缺少的加分项。

     2.Java集合:

    3.多线程并发:

    4.java基础

     5、spring原理

     二、数据库部分

    三、分布式高并发架构部分

    这部分是关于分布式架构知识部分,包括Redis,Zookeeper,数据库性能优化,负载均衡等!

    五、微服务知识

    最近面试的小伙伴比较多,希望可以帮助更多人顺利通过大厂面试,有需要点击下面名片就能免费领取,觉得有用的话麻烦给我评论点赞转发三连~~

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  • 抛开面试官想"技术pk"的可能性,我对这个的理解是,面试官想尽可能了解你编程能力的极限,所以面试中有个一两道算法题不奇怪,我们不需要对算法有畏惧的心理,一般正常的算法题,面试官也不会出得非常难,会被控制在正常...

     

    对于我而言,我会从面试和日常工作两个方面来讨论这个问题

    先说面试

    有种说法叫,面试造火箭,工作拧螺丝.抛开面试官想"技术pk"的可能性,我对这个的理解是,面试官想尽可能了解你编程能力的极限,所以面试中有个一两道算法题不奇怪,我们不需要对算法有畏惧的心理,一般正常的算法题,面试官也不会出得非常难,会被控制在正常难度,还有一点就是,面试的时候,面试官往往更加欣赏你对题目的解决思路,用伪代码来阐述解题的想法,也是一个很好的方式。

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    再说工作.

    具体一点,我们是来讲算法在前端工作中应用,web前端工作中,确实没有太多算法上的需求,以vue等著名框架的虚拟dom的diff算法来讲,框架已经被很好的实现了,你在使用框架的时候是不会涉及到具体的diff算法,但是理解算法,可以让你更好的理解框架,从而也能更好的使用框架,提高页面的性能.再宽泛的来讲算法,很多特殊的需求也会需要你来设计一个算法,比如某个需求有很多个异步请求要发送给服务器,全部完成之后,可以继续下一件事情,可能很多人要说,这个很简单,一个Promise.all就可以解决

    是的,没有错

    但是请你考虑下面稍有变化的情况,因为服务器的压力问题,限制同一个客户端只能在同一时间只能发送2个异步请求,所以你就必须对Promise.all做出适当的修改,在这样的情况下,你就需要设计到一套算法去高效完成它;再举个例子,很多人在web前端之后转向了H5游戏;假设现在是个战棋游戏,里面涉及到寻路算法,那么也需要你对算法有了解,或许,你说可以从网上找现成的寻路算法。

    但是因为游戏需求的多变,可能你所在公司的游戏对于道路有着不同的设定,这导致网上的算法不能直接套用,这就需要你的理解已经进一步的修改,所以这些都是现实的问题。

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    最后,算法是编程的"里子",不管你是前端还是后端,作为一名计算机工程师,具备一定的算法能力,是一种基本要求。

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  • 不知道你有没有发现,非算法类的岗位,工作之后几乎没有用到什么算法,为什么还要学算法?本文谈谈自己的看法,不供参考。 从用人者角度 毋庸置疑,面试是用来筛选候选人的,在这个僧多粥少的时候,就需要提高筛选...

     

    前言

    不知道你有没有发现,非算法类的岗位,工作之后几乎没有用到什么算法,为什么还要学算法?本文谈谈自己的看法,不供参考。

    从用人者角度

    毋庸置疑,面试是用来筛选候选人的,在这个僧多粥少的时候,就需要提高筛选条件,例如最常见的学历,不是说学历一般的人不好,而是总体来说,学历好的人里面挑选到合适的概率比较大而已,这就是现实。而面试题中,算法相比于其他记忆型的题目,就能很好的体现一个人的逻辑和思路,因而也是一个很好的筛选条件。当然像操作系统,网络,Linux等都是很多公司喜欢考察的点。

    所以为了面试还是需要准备学习算法的,只不过面试所要准备的就比较广了。

    从个人角度

    进去的第一家公司基本用不上什么算法(血的教训,在学校的时候一定要好好准备),甚至用不上网络编程,基本就是简单纯C开发,因为那些东西早就封装好了(由另外一个组负责开发维护),只需要调用即可。包括后来去面试,主要面试了两类公司,一类是传统通信技术类,一类是互联网公司,前者关注项目本身,以及基本的技术技能更多一些,而后者考察的方面通常比较多,包括操作系统,数据库,算法,网络等知识。

    那么面完之后是不是真的就完全没用了呢?确实,大多数时候根本用不上。你写的可能多是业务代码,是业务流程的设计,代码实现可能只是很小的一环。而且现有算法实现一搜一大把,基本不太可能要你自己去实现什么快排,跳表,快排,红黑树之类的算法,但是学习算法有好处。

    例如,你可能要根据你的业务排序需求来选择是用稳定排序还是非稳定排序;你可能会根据插入和删除数据的频率来选择使用array list还是link list;你可能为了处理top K问题采用堆相关算法;可能为了某种情况下的快速查找而使用哈希;你可能在设计你的业务数据结构时引用了基本数据结构的思想。

    好了,我编不下去了,你看着办给自己解释一下吧。

    常见的数据结构与算法

    最基本的数据结构和算法包括:

    • ……

    更多内容可查看公众号【编程珠玑】菜单栏的数据结构与算法部分。书籍有《算法图解》(Python实现),《算法》(Java实现),《数据结构与算法分析:C语言描述》。虽然本文提到的是一些教科书般的算法,但是算法涉及的方面很广,你可以认为是一种解决问题思路或者方法。

    总结

    通常我们不需要自己实现这些算法,不过我觉得从中了解以下几点非常重要

    • 时间和空间复杂度的概念

    • 各类数据结构或算法的效率

    • 各类数据结构或算法的复杂度

    • 各类数据结构或者算法的适用场景

    • 常见的如vector,map,set等容器背后的数据结构是什么,它们的查找或者插入效率如何

    • 从现有数据结构和算法中获得思路

    • 根据现有问题选择合适的数据结构和算法

    不像Java,C++,Python之流,C库中可能没有上面提到的数据结构或者算法的实现,因而C语言也是加深对它们理解的不二选择。

    一切为了更好的解决实际问题。

    以上就是本人对算法的浅薄认识,欢迎补充。

     

    ​首发:公众号【编程珠玑】

    作者:守望先生

    原文:https://www.yanbinghu.com/2019/11/12/47658.html

     

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