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  • 2021-04-01 14:27:53
    1. 非侵入式
      Spring框架的API不会在POJO业务逻辑上出现,且业务逻辑中没有Spring的API,因此业务逻辑可以从Spring框架中快速地移植到其它框架,即与环境无关。

    2. 容器式
      Spring可以作为管理对象生命周期以及对象间依赖关系的容器,即通过配置文件定义对象并在配置文件中设置对象间的依赖关系。

    3. 控制反转
      创建被调用者的实例转交给Spring容器完成并注入调用者,自此一个对象依赖的其它对象通过被动的方式进行传递,调用者无需自行创建或查找依赖对象。

    4. 面向切面编程
      面向切面编程是一种编程思想,也是对面向对象编程的补充,Spring允许通过分离应用的业务逻辑与系统级服务进行开发,应用对象只需完成业务逻辑而不负责例如日志和事务等系统级关注点,除Spring框架之外的很多框架也都实现了面向切面编程。
      弥补日志、安全、事务管理等服务直接嵌入业务逻辑代码的缺陷,净化和剥离业务逻辑使其成为一个能让业务逻辑重复利用的切面。

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  • MySQL中事务四大特性的实现详解

    千次阅读 2022-01-20 09:49:58
    MySQL事务的四大特性的实现基本概念原子性实现 基本概念 事务的四大特性ACID : 原子性Atomic : 事务的所有的SQL操作作为一个原子工作单元执行.要么全部执行,要么全部不执行 一致性Consistent : 事务完成后,所有...

    基本概念

    • 事务的四大特性ACID :
      • 原子性Atomic : 事务的所有的SQL操作作为一个原子工作单元执行.要么全部执行,要么全部不执行
      • 一致性Consistent : 事务完成后,所有数据状态都是一致的
      • 隔离性Isolation : 如果有多个事务并发执行,那么每个事务做出的修改必须和其余的事务隔离
      • 持久性Duration : 事务完成后,对数据库中数据的修改会持久化存储
    • 事务的四种隔离级别:
    隔离级别脏读不可重复读幻读
    未提交读Read Uncommitted可能可能可能
    已提交读Read Committed不可能可能可能
    可重复读Repeatable Read不可能不可能可能
    序列化Serializable不可能不可能不可能

    原子性实现

    • MySQL数据库事务的原子性通过undo log实现
      • 事务的所有的增删改的修改操作的相反操作都会写入undo log中.比如事务执行一条insert语句,那么undo log就会记录一条对应的delete语句
      • undo log是一个逻辑文件,记录的是相对应的SQL语句.如果事务执行发生异常,导致事务无法成功提交,系统就会执行undo log中相对应的撤销操作,达到事务回滚的目的
      • undo log可以实现MVCC的多个版本并发控制

    隔离性实现

    已提交读

    • 已提交读Read Committed允许可重复读的实现策略:
      • 数据的读取不加锁,数据的写入,修改,删除需要加锁
      • 可以解决脏读的问题,无法避免不可重复读的问题
        在这里插入图片描述
    • 使用加锁策略后,不存在读取到脏数据的情况:
      • T1写数据x时,首先获取x的锁,导致T2的读操作等待
      • T1进行数据回滚后,释放锁 ,T2可以继续读取原来的数据

    可重复读

    • 可重复读Repeatable Read允许幻读的实现策略 : MVCC多个版本行控制策略
      在这里插入图片描述
    • 这种情况下会出现T1的更新操作后,导致T2两次读取的数据不一致:
      • 通过加行级锁无法解决读取数据不一致的问题:
        • T2首先读取x
        • T1经过加锁,解锁的步骤,更新x的值,提交事务
        • T2继续读取,读取出来的值是T1更新后的值
        • 这样T2两次读取的结果不一致
    • MVCC多版本行控制:
      • 行级锁是一个悲观锁 ,MVCC是一个乐观锁.乐观锁可以在一定程度上避免加锁操作,开销更低
      • InnoDBMVCC实现是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的
      • 一个事务,不管执行多长时间,内部看到的数据是一致的.也就是说,事务在执行过程中不会相互影响
    • MVCC多版本行控制的具体实现:
      • 通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现多版本行控制
      • 一个列保存了行的创建时的系统版本号
      • 一个列保存的行的过期时的系统版本号,也就是删除时的系统版本号
      • 每次开始一个新的事务,系统版本号就会递增
        • SELECT操作:
          • 只会查找版本早于或者等于当前事务版本的数据行.这样可以保证事务读取的行,要么是事务开始前就存在的行,要么是事务自身插入或者修改的行
          • 行的删除版本要么是未定义版本号,要么大于当前事务版本号.这样可以保证事务读取的行,在事务开始之前未删除
        • INSERT操作:
          • 将新插入的行保存当前版本号为行版本号
        • DELETE操作:
          • 将删除的行保存当前版本号为删除标识
        • UPDATE操作:
          • UPDATE操作作为DELETE操作和INSERT操作的组合
            • DELETE操作保存当前版本号到原来的行作为删除标识
            • INSERT操作的行保存当前版本号作为行版本号
    • MVCC多版本行控制策略可以确保一个事务中读取的是同一个数据库版本快照

    持久性实现

    • MySQL数据库事务的持久性是通过redo log实现的:
      • 事务的所有增删改的修改操作,数据库都会生成一条redo日志到redo log
      • redo log区别于undo log中记录的SQL语句 ,redo log记录的是事务对数据库的哪个数据页做了什么样的修改,属于物理日志
    • redo日志的使用场景:
      • 数据库系统直接崩溃,需要进行恢复
      • 通常情况下,数据库都会按时间点备份的策略,首先将数据库恢复到最近备份的时间点状态,然后读取这个时间点之后的redo log记录,重新执行相应记录,达到最终恢复的目的

    日志文件刷新策略

    • 日志文件undo log和redo log不是直接写入到磁盘中,而是写入log buffer,然后等待合适的时机同步到OS buffer,然后由操作系统决定刷新到磁盘的时间
      在这里插入图片描述
    • MySQL主要有三种日志刷新策略:
      • 每次事务提交写入OS buffer, 并调用fsync刷新到磁盘中
      • 每秒写入OS buffer, 并调用fsync刷新到磁盘中
      • 每秒提交写入OS buffer, 然后每秒调用fsync刷新到磁盘中
    • MySQL默认使用第一种日志刷新策略,安全性依次下降,效率依次上升
    展开全文
  • java:四大特性

    千次阅读 2019-09-02 22:33:16
    防止类中的方法访问属性,防止对象间的交互,提高Java程序的安全性。 3.继承:子类和父类之间的继承关系,子类可以获取到父类的属性和方法。 4.多态:同一消息可以根据发送对象的不同而采用多种不同...

    抽象,继承,封装,多态
    1.抽象:将具有相同属性和动作对象抽象成类。
    2.封装:隐藏对象的属性和方法,仅对外公开接口。
    好处:
    隐藏类的内部属性,并且对用户隐藏了数据的访问方式,这样可以保护类的内部状态
    防止类中的方法访问属性,防止对象间的交互,提高Java程序的安全性
    3.继承:子类和父类之间的继承关系,子类可以获取到父类的属性和方法。
    4.多态:同一消息可以根据发送对象的不同而采用多种不同的行为方式。
    实现多态的技术称为:
    动态绑定(dynamic binding),是指在执行期间判断所引用对象的实际类型,根据其实际的类型调用其相应的方法。
    多态存在的三个必要条件:继承,重写,父类引用指向子类对象。
    好处:当把不同的子类对象都当做父类类型来看待,可以屏蔽不同子类对象之间的实现差异,从而写出通用的代码达到通用编程,以适应需求的不断变化。

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  • 数据库的四大特性

    千次阅读 2020-02-20 13:40:03
     事务的原子性指的是,事务中包含的程序作为数据库的逻辑工作单位,它所做的对数据修改操作要么全部执行,要么完全不执行。这种特性称为原子性。  事务的原子性要求,如果把一个事务可看作是一个程序,它要么完整...

    事务的:原子性、一致性、分离性、持久性
    原子性、一致性、分离性、持久性
    简略来说
    原子性(Atomicity)
     原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
    一致性(Isolation)
    是指事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
    保证数据库一致性是指当事务完成时,必须使所有数据都具有一致的状态。,例如在银行转账的时候,A账户上有金额300元,B账户上有200元,A给B转账100,AB账户上的金额总和依然是500元
    隔离性(Consistency)
    隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
    持久性(Durability)
    持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的

    详尽:
    (1) 原子性
      事务的原子性指的是,事务中包含的程序作为数据库的逻辑工作单位,它所做的对数据修改操作要么全部执行,要么完全不执行。这种特性称为原子性。
      事务的原子性要求,如果把一个事务可看作是一个程序,它要么完整的被执行,要么完全不执行。就是说事务的操纵序列或者完全应用到数据库或者完全不影响数据库。这种特性称为原子性。
    假如用户在一个事务内完成了对数据库的更新,这时所有的更新对外部世界必须是可见的,或者完全没有更新。前者称事务已提交,后者称事务撤消(或流产)。DBMS必须确保由成功提交的事务完成的所有操纵在数据库内有完全的反映,而失败的事务对数据库完全没有影响。

    (2) 一致性
    事务的一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。这种特性称为事务的一致性。假如数据库的状态满足所有的完整性约束,就说该数据库是一致的。
      一致性处理数据库中对所有语义约束的保护。假如数据库的状态满足所有的完整性约束,就说该数据库是一致的。例如,当数据库处于一致性状态S1时,对数据库执行一个事务,在事务执行期间假定数据库的状态是不一致的,当事务执行结束时,数据库处在一致性状态S2。

    (3) 分离性
      分离性指并发的事务是相互隔离的。即一个事务内部的操作及正在操作的数据必须封锁起来,不被其它企图进行修改的事务看到。
    分离性是DBMS针对并发事务间的冲突提供的安全保证。DBMS可以通过加锁在并发执行的事务间提供不同级别的分离。假如并发交叉执行的事务没有任何控制,操纵相同的共享对象的多个并发事务的执行可能引起异常情况。
      DBMS可以在并发执行的事务间提供不同级别的分离。分离的级别和并发事务的吞吐量之间存在反比关系。较多事务的可分离性可能会带来较高的冲突和较多的事务流产。流产的事务要消耗资源,这些资源必须要重新被访问。因此,确保高分离级别的DBMS需要更多的开销。

    (4)持久性
      持久性意味着当系统或介质发生故障时,确保已提交事务的更新不能丢失。即一旦一个事务提交,DBMS保证它对数据库中数据的改变应该是永久性的,耐得住任何系统故障。持久性通过数据库备份和恢复来保证。
      持久性意味着当系统或介质发生故障时,确保已提交事务的更新不能丢失。即对已提交事务的更新能恢复。一旦一个事务被提交,DBMS必须保证提供适当的冗余,使其耐得住系统的故障。所以,持久性主要在于DBMS的恢复性能。

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  • 一篇文章掌握MySQL事务的四大特性

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    千次阅读 2018-09-18 11:48:00
    转载于:https://www.cnblogs.com/LLD-3/p/9668071.html
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安全工作的四大特性