论文写作四助手

(一)

NoteExpress参考文献管理系统

NoteExpress

是专业的文献检索与管理系统，完全支持中文，NoteExpress

可以帮助您通过各种方途径高效，自动的搜索(含互联网)，下载，管理文献资料和研究究论文。作为一款专业的文献检索和管理软件，NoteExpress将文献检索，题录管理，心得笔记以及论文引用等功能集为一体，通过与国内外各大文献数据库的连接以及对Word的编辑功能的嵌入式支持，使得论文的写作更加的方便自如。具体来说，科研工作者通过该软件内置的检索引擎查找所需的文献，并且根据自己的需要决定是否将该文献加入到自定义的题录中，同时可以为该文献添加自己的笔记。不仅如此，文献本身可以作为附件添加到对应的题录中，方便日后的使用。最后在撰写论文的时候，可以根据需要直接将题录作为参考文献按照约定的格式要求加入到论文中，大大减轻了撰写论文的工作量。

该软件可嵌入MS

Word环境使用，在使用Word中输出各种格式化的参考文献信息，不需要脱离Word环境。使用方式与绝大多数文献管理软件相似，容易学习，除此NoteExpress

是专业的文献检索与管理系统，完全支持中文，NoteExpress

可以帮助您通过各种方途径高效，自动的搜索(含互联网)，下载，管理文献资料和研究究论文。除此以外：

1)很多关键性能优越，比如导入文献资料的速度比国外同类软件快10倍以上。

2)文献资料与笔记(文章)功能协调一致，除管理参考文献资料外，还可以管理硬盘上其他文章或文件，作为个人知识管理系统。

3)可用于获取文献资料的互联网数据源非常多，未来版本中将达数以千计的在线图书馆，并且支持用户自己添加数据来源。

4)同一文献信息或笔记(文章)可以属于多个目录，但只需要在数据库中保存一条记录。

5)支持绝大多数流行的文献的导入格式，并支持自己编辑的文献格式。

6)多项人性化设计，比如可以标记文献的阅读状态等

NoteExpress是科研人员，学者，学生和图书管理人员的进行论文写作的工具。

(二) CAJViewer

CAJViewer　最大优势就是：其具有的文字识别工具可以从扫描的内容中提取文字，大大节省了论文编辑的时间。而Adobe

Acrobat 7.0 Professional都不能做到这点。兼容 CAJ 和 PDF

等文件，具有增加注释，直线，曲线,高亮文本，下划线,删除线和自定义知识元等七种标注功能，并有专门的"标注"窗口对它们进行管理，符合读者的阅读习惯。此外强大的搜索功能更加容易查找到感兴趣的文本，并且能迅速定位到文档的相关位置．

(三) 绘图助手

Excel、Origin、AutoCAD等都内置了非常强大的绘图工具，但是对于日常的简单应用而言，未免有些“大材小用”。今天介绍的绘图助手，虽然只有不到400KB的体积，却是一款绘图的好手。该软件除了基本的点、面、线、圆等符号外，还内置了非常丰富的坐标符号、电路符号、化学器皿符号等，可以用来非常方便的绘制各种简单的数轴、物理电路图，化学仪器示意图，也可以用来设计各种流程图。除此以外，该软件也支持在图中任意添加、修改文字，网格的设计背景也能帮助你很好的设计把握图形的布局。完成图形设计后，可以按“Ctrl+Shint+C”将整个图形以位图的方式复制到了剪贴板，以便于下一步的使用。

(四)

数学公式编辑器：Mathtype

虽然在Word2007中，内置新的公式编辑器功能无论是从编排还是符号种类来说，都得到了很大的提高，但是对于论文写作而言，为了避免不同版本的Word之间在格式、排版发生的变化(例如Word2007下编辑出来的公式在低版本的Word中为图片，无法进行修改)，所以基本上统一使用的是较低版本的Word，例如Word2000。同时，Mathtype采用了在独立的窗口中进行公式的编辑，减少了因编辑公式带来的对原文的段落的变动。非常有特色的是，该软件支持对公式中不同部分使用不同的颜色进行标注进而起到强调的作用，方便阅读。另外Mathtype采用了对象控件，能够与Word紧密的结合，使得插入、编辑公式都得心应手。

－－－摘自电脑报，略有修改

本人在写论文的时候，用到了很多工具，可用说这些工具可以大大提高写论文的效率，本文分享下我常用的论文神器。

（作者：黄海广）

本文介绍以下几种工具：

• 论文管理神器Zotero
  

• OCR神器（公式识别等）

• Latex工具
  

• 语法校对工具

• 论文翻译
  

• 论文绘图工具

论文管理神器Zotero

一、Zotero简介

Zotero作为一款协助科研工作者收集、管理以及引用研究资源的免费软件，如今已被广泛使用。此篇使用说明主要分享引用研究资源功能，其中研究资源可以包括期刊、书籍等各类文献和网页、图片等。欢迎所有共同学习使用的朋友提供批评意见或补充使用经验。

下载地址：https://www.zotero.org/download/

ubuntu下安装zotero：

sudo apt-add-repository ppa:smathot/cogscinl 
# Say yes/press enter to accept any requests.
$ sudo apt-get update
# Wait for it to complete, then:
$ sudo apt-get install zotero-standalone

二、新建分类

步骤：我的文库→右键→新建分类→输入名称→鼠标右键我的文库→出现新建文件夹

三、英文文献信息导入

步骤（非常简单）：

在新建目录下→鼠标拖入英文文献→右键重新抓取PDF文件的元数据→获取文献基本信息

备注：一些时间久远的英文论文也不能直接抓取数据，具体信息抓取方法参照第四部分中文文献的信息导入。

四、中文文献信息导入

步骤（稍复杂）：

1. 在Text目录下→鼠标拖入中文文献

2. 在百度学术搜索文献→点击批量引用→导出到BibTex→下载

3. 用记事本打开下载好的.bib文件→复制全部内容

4. Zotero界面文件一栏→选择从剪贴板导入

5. 将PDF文件鼠标拖至刚导入文件成为其子文件→完成中文文献的信息抓取

五、插入文献

步骤：

1. Word中点击菜单栏中的“Zotero”工具栏→选择要引用的方式（默认选项没有的引用方式参见第六部分）

2. 鼠标光标置于要插入上角标处（即下图2处）→点击下图1处所示图标→2处出现红框内文字，3处出现Zotero快速格式化引文→点击快速格式化引文左边图标选择经典视图

3. 出现“添加/编辑引文”对话框→选择要引入的文献，点击OK

4. 下图1处出现上角标→光标置于参考文献3处→点击2处→3处引入参考文献成功

5. 其他文献可依次插入。Zotero有个特别强大的功能，如果中间一部分引文被删除，点击工具栏的Refresh，上角标以及参考文献会自动更新。

六、寻找非默认引文格式

步骤：

点击左上角Add/Edit
Citation工具→选择右下角管理样式→在 Zotero Style Repository对话框寻找想要的引文格式

七、使用坚果云同步文献

zotero只给了300m的空间，大概只能放80来篇文献的全文文件，如果文献较多就不能同步全文。注意：使用同步功能要先注册zotero账号。解决方法：使用坚果云：

坚果云官网:https://www.jianguoyun.com/

注意关闭手机验证，设置如图：

八、使用插件

Zotero还有不少插件，比较有名的是zotfile，Zotero DOl Manager，它们可以自动下载pdf，或者获取论文的DOI。

具体使用方法可以网上搜索获取。

OCR神器（公式识别等）

我发现了一个神奇的OCR工具：天若OCR，功能真的很好很强大。

免费版本可以识别图片文本，收费版本也不贵，59元一次性买个专业版，可以定义接口。

软件具有文本识别、翻译等功能，这些通用功能我就不展开说明了，我着重推荐两个功能：公式识别和表格识别。

公式识别

我之前推荐过公式的识别神器mathpix,真的很好用，但是免费的只有每个月50次，不够。

天若OCR可以设置mathpix的接口，mathpix接口一个月免费1000次识别，应该够了，注册的时候要绑定信用卡（注册过程要科学上网），识别效果：

原图片公式

识别后的公式，可以导出tex或者保存为word文件

表格识别

一般的OCR软件识别文字都问题不大，但是表格识别却是个问题，解决这个问题，这里推荐下腾讯优图的接口，目前每天200次识别免费。在天若OCR里配置好表格识别的接口为腾讯优图后，识别效果如下：

Period	#Node	#Edge	Diameter	#WCC	APL
Over one week	11653	92118	36	200	11
Over two weeks	9904	40772	73	737	24
Over four weeks	6900	14646	18	1433	4

原始表格图片

识别表格效果

识别后的表格，可以直接导入到word：

导入word效果

天若还可以对三线表添加网格后进行识别，非常方便。

在线的latex编辑和编译工具：overleaf

论文最终展现出来的就是一个PDF格式的文档。

当然可以使用word，但光排版这件事情，就能耗费你一半的精力。

正确的答案是，使用latex，它是一个专业的排版工具，按照latex的语法进行写作，执行编译就能够得到PDF文件。它的语法包含了如何排版，虽然相比word上手要慢，但在排版这件事情上，入门级别的latex语法，你要达到精通word的水平。

latex如何使用呢？当然，要安装编译器，再安装编辑器，本地一通配置，偶尔会遇到些问题，凭着强大的谷歌搜索，倒也不是什么难事。配置本地环境，不如直接使用在线编辑器。

www.overleaf.com

• 注册即用，免去本地latex环境安装的痛苦。

• 多人合作，共同编辑。

• 富文本编辑模式，比写latex源码舒服些。

• 随时可以完成在线编译，查看PDF。

按照overleaf的开始流程，有选择模板的过程，模板怎么选，还是要看投稿的期刊或者会议的要求。以KDD为例，在它的KDD 2019 Call for Research Papers页面上，给出了模板格式，看看能不能在overleaf上找到，即使没有，一会提供下载，自己上传到overleaf。

走过这一步，已经可以编译出模板PDF了，可以照猫画虎地写起来了。

grammarly：语法纠错神器

https://app.grammarly.com/

在这编辑文章的一句或一段话，语法出错了会有提示，低级的语法错误都能够避免。语法纠错

除了语法纠错之外，还有同意替换功能，我的塑料英语能想到的词汇都太过常见，不够精准（逼格不足），选中词就可以同义替换了。

同意替换

建议在word软件中安装grammarly插件，直接可用在word中进行语法校对和纠正。

谷歌翻译

开始写作前，要纠结一个问题，是先写中文再翻译，还是直接写英文？我觉得，怎么快怎么来，避免拖延，快速开始。英语不过关，翻译软件来凑。

有时候不知道怎么开始一个句型，先中文拿到英文句型的轮廓，再靠着自己的塑料英文加上更多的辅助工具完善，不失为一个好的选择。

translate.google.cn

一个秘传用法：中翻英，改英文，英翻中，改中文。。。反复迭代。

论文绘图工具

机器学习绘图

1.Scikit-plot

本人在写机器学习相关论文的时候，很多图片是用matplotlib和seaborn画的，但是，我还有一个神器，Scikit-plot，通过这个神器，画出了更加高大上的机器学习图，本文对Scikit-plot做下简单介绍。

仓库地址：

https://github.com/reiinakano/scikit-plot

里面有使用说明和样例（py和ipynb格式）。

使用说明

简单举几个例子：

• 比如画出分类评级指标的ROC曲线的完整代码：

from sklearn.datasets import load_digits
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
X, y = load_digits(return_X_y=True)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33)
nb = GaussianNB()
nb.fit(X_train, y_train)
predicted_probas = nb.predict_proba(X_test)
# The magic happens here
import matplotlib.pyplot as plt
import scikitplot as skplt
skplt.metrics.plot_roc(y_test, predicted_probas)
plt.show()

效果如图（相当高大上！）

图：ROC曲线

• P-R曲线就是精确率precision vs 召回率recall 曲线，以recall作为横坐标轴，precision作为纵坐标轴。首先解释一下精确率和召回率。

图：P-R曲线

• 混淆矩阵是分类的重要评价标准，下面代码是用随机森林对鸢尾花数据集进行分类，分类结果画一个归一化的混淆矩阵。

图：归一化混淆矩阵

• 其他图如学习曲线、特征重要性、聚类的肘点等等，都可以用几行代码搞定。

图：学习曲线、特征重要性

仓库地址：

https://github.com/reiinakano/scikit-plot

里面有使用说明和样例。

2.SciencePlots

SciencePlots是一个专门为科研论文打造的轻量化的绘图工具包

网址：

https://github.com/garrettj403/SciencePlots

Github里有实用说明。

简易入门：只需要导入matplotlib工具包，选择相应的style即可。例如，如果想要给Science投稿，那么只需要引入下列的主题：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('science')

需要使用IEEE的格式，则是

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use(['science','ieee'])

但是需要注意的是，IEEE的格式会覆盖一些Science的风格，例如列宽，行距等。

绘制结果如下：

深度学习绘图

1.ML Visuals

ML Visuals是一项新的协作努力，通过提供免费的专业、引人注目的和足够的视觉和图形，帮助机器学习社区改进科学交流。您可以在演示文稿或博客文章中自由使用视觉效果。

这个项目地址为：

https://github.com/dair-ai/ml-visuals

Github上面有说明如何使用，大家可以自定义自己需要的图形，上面已经提供了基本的元素，根据自己的需求去调整使用即可！

部分模板：

我们来看一下有哪些模板啊，别急，总共32页ppt，我们看几个：

2.PlotNeuralNet

这个工具是萨尔大学计算机科学专业的一个学生开发的

首先我们看看效果，其github链接如下，将近4000 star：

https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

看看人家这个fcn-8的可视化图，颜值奇高。

使用的门槛相对来说就高一些了，用LaTex语言编辑，所以可以发挥的空间就大了，你看下面这个softmax层，这就是会写代码的优势了。

参考

[1]：知乎：九老师

[2]：https://www.zotero.org

[3]：https://github.com/reiinakano/scikit-plot

[4]：https://github.com/garrettj403/SciencePlots

[5]：https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

[6]：https://github.com/dair-ai/ml-visuals

[7]:   AI算法与图像处理(公众号)

[8]:   有三AI(公众号)

总结

本文分享下我常用的论文工具，希望对读者写论文有所帮助，祝各位读者都能写出高大上的论文。

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