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  • 现在的互联网上,很多网站都提供了全文搜索功能,浏览者可以通过输入关键字或者是短语来搜索特定的资料。在PHP+MySQL构架的网站中,通常的做法是通过SELECT查询的Like语句来进行搜索,这一办法存在搜索不够精确、...

    现在的互联网上,很多网站都提供了全文搜索功能,浏览者可以通过输入关键字或者是短语来搜索特定的资料。在PHP+MySQL构架的网站中,通常的做法是通过SELECT查询的Like语句来进行搜索,这一办法存在搜索不够精确、以及效率非常低下的缺点。比如对一个有十几万条记录数据表的TEXT字段进行LIKE操作,可能会花费上近10秒钟左右,这对网站的浏览者来说是一个非常糟糕的使用体验。如何在海量的数据中能够快速的进行全文检索呢?MySQL提供了一个全文索引功能,也就是把字段设置上FULLTEXT索引属性,然后通过SELECT的MATCH AGAINST语句进行查找。

    我们开发的一个纯英文站点TouchUs - The Global Yellow Pages & Business Directory(www.touchus.org)就是利用MySQL的这一功能,实现了对十多万条数据的平均全文检索时间小于0.5秒。但是在开发 TouchUs的中文网站——城市黄页网时(www.city39.cn),碰到了新的问题。原来英文排版时词和词之间是通过空格区分的,FULLText可以完全支持,但是对中文或者是东亚文字就没有这么简单了,因为中文的词和词之间并没有明显的分隔,所以MySQL不支持中文字符的全文检索。

    如何让MySQL也能支持中文的全文检索呢?偶然间产生了一个思路,那就是能不能在中文分词后,通过对中文进行编码转化成英文字符,这样就在中英文间建立一个特定的联系,然后再进行全文检索,这样不就实现了中文的全文索引了吗?经过试验,答案是肯定的。下面是在城市黄页网中实现的具体过程:

    1. 建立一个单独的索引表,比如对应members表,我们建立一个members_index表。

    用户信息表(members)                    用户信息全文索引表(members_index)

    User_id                                              user_id

    User_name                                       index_intro

    User_introduction

    在members_index表的index_intro中加入fulltext索引。

    2. 对用户信息表(members)的User_introduction字段内容进行中文分词处理

    中文分词的处理过程,可以参考简易中文分词系统http://www.ftphp.com/scws/,在城市黄页网中,我们采用了scws的 PHP扩展模块方式来实现中文分词。scws的php扩展模块安装非常简单,只需简单编译配置后即可使用。在具体的php代码中,我们写了如下的函数来实现分词后将分词结果用空格进行连接。

    //中文分词函数

    function str_fc($str) {

    $so = scws_new();

    $so->set_charset('utf8');

    // 这里没有调用 set_dict 和 set_rule 系统会自动试调用 ini 中指定路径下的词典和规则文件

    $so->send_text($str);

    while ($tmp = $so->get_result())

    {

    foreach (  $tmp as $ss ){

    $s = trim($ss[word]);

    if ( $s )

    $mystr .= trim($ss[word]) . " ";

    //echo urlencode(trim($ss[word])) . " ";

    }

    }

    return $mystr;

    }

    该函数返回就是用空格连接的分词结果。

    3. 对分词结果进行编码,可以采用多种编码方式,比如base64编码、urlencode编码、汉字转拼音等,对gb2312甚至可以采用区位码编码方式。考虑到存储空间以及便利性,我们采用了PHP的urlencode编码方式。需要注意的是,在编码前,我们可以去掉重复的分词来节约存储空间,编码后要去掉编码结果中的%符号,因为urlencode采用RFC 1738进行编码,会产生很多%,而%在MySQL是通配符。下面是编码过程用到的PHP代码

    $data = str_fc($data);  //中文分词

    $data = array_filter(explode(" ",$data)); //删除数组空项

    $data = array_flip(array_flip($data));  //删除重复项

    //对分词结果进行urlcode编码

    foreach (  $data as $ss ) {

    if (strlen($ss)>1 )

    $data_code .= str_replace("%","",urlencode($ss)) . " ";

    }

    这里的$data_code就是编码后的结果。把编码结果根据user_id存入用户信息全文索

    引表(members_index)

    4. 在进行搜索处理时,首先对用户输入的关键字进行同样的分词编码处理,然后通过MySQL的SELECT的MATCH  AGAINST语句进行全文快速检索,根据检索结的user_id即可调用用户信息表(members)中的原始数据进行显示,而没有必要进行一次解码重组。

    以上MySQL UTF8中文全文检索方法,目前在我们的2个中文网站——城市黄页网(www.city39.cn)和企业供求信息网(www.myglobalmarket.cn)中运行良好,平均检索时间均小于0.5秒。

    展开全文
  • PHP+mysql数据库开发类似百度的搜索功能:中英文分词+全文检索中文分词:i. Robbe完整版本下载:Robbe完整版本(PHP测试程序, 开发帮助文档, WinNT下php各版本的dll文件)下载:http://code.google.com/p/robbe(“谷歌...

    PHP+mysql数据库开发类似百度的搜索功能:中英文分词+全文检索

    中文分词:

    i.  Robbe完整版本下载:Robbe完整版本(PHP测试程序, 开发帮助文档, WinNT下php各版本的dll文件)下载: http://code.google.com/p/robbe(“谷歌”无法使用)

    c)   MFSOU中文分词PHP扩展: http://php.mfsou.com/(网站打不开,无法访问)

    综上:只能使用SCMS中文分词了。

    3. 全文检索

    a)  MySQL全文检索(支持英文分词)

    i.  http://www.jcodecraeer.com/a/shujuku/2012/0728/324.html

    ii.  需要进一步学习MySQL全文检索

    b) Sphinx:基于SQL的全文检索引擎

    ii. Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如PHP,Python,Perl,Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。

    i. 目前后端服务器只支持 UNIX (含Linux/BSD/MacOS等) 操作系统,前端开发包只支持 PHP 语言。

    ii. Xunsearch 可以帮助您建立门户/垂直搜索/论坛搜索/WEB站内搜索/文档文献资料搜索等。

    php_scws.dll/Win32 安装说明

    1. 根据您当前用的 PHP 版本,下载相应已编译好的 php_scws.dll 扩展库。

    目前支持 PHP-4.4.x 和 PHP-5.2.x 系列,下载地址分别为:

    php-4.4.x: http://www.xunsearch.com/scws/down/php-4.4.x/php_scws.dll

    php-5.2.x: http://www.xunsearch.com/scws/down/php-5.2.x/php_scws.dll

    php-5.3.x: http://www.xunsearch.com/scws/down/php-5.3.x/php_scws.dll

    2. 将下载后的 php_scws.dll 放到 php 安装目录的

    extensions/ 目录中去(通常为:X:/php/extensions/或 X:/php/ext/)。

    3. 建立一个本地目录放规则集文件和词典文件,建议使用:C:/program files/scws/etc

    4. 从 scws 主页上下载词典文件,解压后将 *.xdb 放到上述目录中

    词典系列:http://www.xunsearch.com/scws/down/scws-dict-chs-gbk.tar.bz2

    http://www.xunsearch.com/scws/down/scws-dict-chs-utf8.tar.bz2

    http://www.xunsearch.com/scws/down/scws-dict-cht-utf8.tar.bz2

    5. 从 scws 主页上下载规则集文件,解压后将 *.ini 放到第 3 步建立的目录

    规则集文件压缩包:http://www.xunsearch.com/scws/down/rules.tgz

    解压后有三个文件分别为 rules.ini rules.utf8.ini rules_cht.utf8.ini

    将三件文件拷到第 3 步所述的目录中

    6. 修改 php.ini 通常位于 C:/windows/php.ini 或 C:/winnt/php.ini 之类的目录,

    在 php.ini 的末尾加入以下几行:

    [scws]

    ;

    ; 注意请检查 php.ini 中的 extension_dir 的设定值是否正确, 否则请将 extension_dir 设为空,

    ; 再把 php_scws.dll 指定为绝对路径。

    ;

    extension = php_scws.dll

    scws.default.charset = gbk

    scws.default.fpath = "c:/program files/scws/etc"

    5. 重开 web 服务器即可完成。

    scws添加新词语(添加自定义的词语)思路:利用scws的工具,把现有词库导出为txt,然后修改txt,再把txt转换成xdb文件(这个导入几天下来也没有成功)

    SCWS提供了词库XDB导出导入词库的工具,下载后解压至任意文件夹,我解压至php安装目录下。在命令行下进入您PHP的安装目录,我的目录是”D:/wampServer/wamp/bin/php/php-5.3.29-Win32-VC9-x86“。

    dict.txt中文本格式为:

    # WORD    TF    IDF    ATTR

    当机立断    14.01    8.10    i

    #开头的行是注释。每行是一个词。每个词分为四部分,WORD列是词本身,TF和IDF列是词权重,ATTR列是词性。

    在这里要解释下TF和IDF的意思,它们合起来称作TF-IDF(term frequency– inverse document frequency),是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用分类。说起来很不好理解,其实也不需要理解,SCWS也提供了新词生词的TF/IDF计算器,可以自动获得词语的权重值。

    ATTR是词性,也就是标示词语是名字、动词、形容词等等词性的。详细的词性标示方法请看SCWS的说明:词典词性标注详解

    步骤1:执行命令行,将词库先导出来,生成一个文本文件(dict.txt)

    命令格式为:php dump_xdb_file.php  [要存入的文本文件]我的命令语句是(路径跳转到php安装路径下d:,cdD:/wampServer/wamp/bin/php/php-5.3.29-Win32-VC9-x86):

    php dump_xdb_file.phpC:/"Program Files"/scws/etc/dict.xdb d:/123.txt

    几秒后在d:目录下我就获得了导出的纯文本文件123.txt。

    导入词库命令:命令格式为:php make_xdb_file.php  [导入的文本文件]

    phpmake_xdb_file.php C:/"Program Files"/scws/etc/dict2.xdb d:/123.txt

    生成xdb文件的过程需要比较长的时间,请耐心等待,如下图

    15542ef7df5ec6305115c4b41f3427c6.png

    我遇到问题(目前还没有解决):

    我用scws中文分词自定义词库导入出错如下:

    Notice: Undefined index :part in make_xdb_file.php on line 92

    Notice: Undefined index :tf in make_xdb_file.php on line 93[/color]

    修改了make_xdb_file.php文件90行foreach(){},“{}”中内容为:[php]

    foreach ($rec[$k] as $w => $v)

    {

    $flag = (isset($v['tf']) ? 0x01 : 0);

    if (isset($v['part'])) {

    if($v['part']){

    $flag |= 0x02;

    }

    }

    $tf=(isset($v['tf'])) ? $v['tf']:'' ;

    $idf=(isset($v['idf'])) ? $v['idf']:'';

    $attr=(isset($v['attr'])) ? $v['attr']:'';

    $data = pack('ffCa3', $tf, $idf, $flag, $attr);

    //$data = pack('ffCa3', $v['tf'], $v['idf'], $flag, $v['attr']);

    $xdb->Put($w, $data);

    $cnt++;

    }[/php]

    上面问题解决,但cmd中运行到Inserting [63/64] ... 33434 Records saved.又开始出现问题:(xdb.class.php文件):[color=#FF4500]Notice:User of undefined constant key-assumed 'key' in xdb.class.php(447):runtime-created function on line 1[/color]

    不知道如何解决。

    问题截图:

    415e44407da473f7cbfe0da526856562.png

    打开php.ini 文件,找到date.timezone =PRC。去掉date.timezone前面的分号“;”。

    f4b69cbd3579086c88bb215c6ddd3241.png

    修改了make_xdb_file.php 文件90行foreach(){},“{}”中内容为:

    foreach ($rec[$k] as $w => $v)

    {

    $flag = (isset($v['tf']) ? 0x01 : 0);

    if (isset($v['part'])) {

    if($v['part']){

    $flag |= 0x02;

    }

    }

    $tf=(isset($v['tf'])) ? $v['tf']:'' ;

    $idf=(isset($v['idf'])) ? $v['idf']:'';

    $attr=(isset($v['attr'])) ? $v['attr']:'';

    $data = pack('ffCa3', $tf, $idf, $flag, $attr);

    //$data = pack('ffCa3', $v['tf'], $v['idf'], $flag, $v['attr']);

    $xdb->Put($w, $data);

    $cnt++;

    }

    又出现新问题:

    e62064ae845652676ec63241aa1016c0.png

    这个问题还没有解决。导入词库失败。

    参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_54fd6b710101as5c.html

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_7d2117080102uyeu.html

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  • 全文检索技术是智能信息管理的关键技术之一,其主要目的就是实现对大容量的非结构化数据的快速查找。DM 实现了全文检索功能,并将其作为 DM 服务器的一个较独立的组件,提供更加准确的全文检索功能,较好地解决了...

    全文检索技术是智能信息管理的关键技术之一,其主要目的就是实现对大容量的非结构化数据的快速查找。DM 实现了全文检索功能,并将其作为 DM 服务器的一个较独立的组件,提供更加准确的全文检索功能,较好地解决了模糊查询方式带来的问题。
    全文索引为在字符串数据中进行复杂的词搜索提供了有效支持,用户可以在指定表的文本列上创建和删除全文索引。创建全文索引后全文索引未插入任何索引信息。当用户填充全文索引时,系统才将定义了全文索引的文本列的内容进行分词,并根据分词结果填充索引。用户可以在进行全文索引填充的列上使用 CONTAINS 谓词进行全文检索。
    在创建全文索引成功后,假设索引名为 INDEX_NAME,则系统会自动产生如下相关的辅助表(后面简称 I表,P表,N表,D表):CTI$INDEX_NAME$I,CTI$INDEX_NAME$P, CTI$INDEX_NAME$N和 CTI$INDEX_NAME$D,I 表主键为(WORD、FIRSTID、WID),用于保存分词结果,记录词的基本信息,通过该信息就可以快速地定位到该词的基表记录;P 表主键为(PND_DOCID),用于保存基表发生的增量数据变化,用于修改全文索引时的增量填充。N表主键为(N_DOCID),用于保存原表记录rowid和新词条记录的docid的映射关系,N_DOCID 是 unique 的;D 表主键为(DOCID),保存了所有将被删除的 docid,被删除的 docid 即将不能通过全文索引查询到。另外,如果原表有自定义聚集主键,那么P 表和 N 表会将该自定义聚集主键列“复制”到各自表中。
    DM 全文索引创建的过程中,用户可以为分词器定义分词参数,即控制分词器分词的数量,包括 5 种分词参数:

    1. CHINESE_LEXER,中文最少分词;
    2. CHINESE_VGRAM_LEXER,机械双字分词;
    3. CHINESE_FP_LEXER,中文最多分词;
    4. ENGLISH_LEXER,英文分词;
    5. DEFAULT_LEXER,默认分词,为中文最少分词。
      指定中文分词参数可以切分英文,但是指定英文分词参数不可以切分中文,所以使用英文分词算法对中文文本进行分词时,分词结果将为空。
      经过全文的创建和更新后,可以进行全文检索,全文检索支持的检索方式有:
    6. 在 CONTAINS 谓词内支持 AND、OR 和 AND NOT 的短语查询组合条件,例如查询address 表中地址在洪山区太阳城的记录:SELECT * FROM person.address WHERE CONTAINS(address1, ‘洪山区’ AND ‘太阳城’);
    7. 全文检索支持单词或者句子的检索, 例如查询 address 表中地址在江汉区发展大道的记录:SELECT * FROM person.address WHERE CONTAINS(address1, ‘江汉区发展大道’);
    8. 不支持模糊方式的全文检索,例如查询“江汉区*”。
    9. 检索条件子句可以和其他子句共同组成 WHERE 的检索条件,例如查询 address表中地址在武汉市洪山区的记录。
      SELECT * FROM person.address WHERE CONTAINS(address1, ‘洪山区’) AND city LIKE ‘%武汉市%’;
      在这里插入图片描述

    如上图所示,DM 全文检索时对查询的文本做了预处理,首先根据词文本进行最少分词,并依据词频信息找出查询关键字,然后对这些关键字进行优先级排序,这样可以在第一次检索时找出所需文本的最小结果集,然后在该结果集的基础上再进行依次筛选,最终获得查询文本,这样能较大地提高查询性能。

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  • 如何使用PHP实现全文检索功能?很多人可能马上可以想出几种...但是MYSQL的FULLTEXT字段对中文的支持不是很好,本文也一并介绍如何通过PHP+MYSQL实现中文全文检索功能。首先需要用到一个PHP中文分词扩展模块——SC...

    如何使用PHP实现全文检索功能?

    很多人可能马上可以想出几种方案,比如:文件检索法、采用SQL的like语句等方法,但这些方法效率都相当的低。

    这里介绍一种比较高效的PHP全文检索实现方法,这就是采用MYSQL的FULLTEXT字段类型。但是MYSQL的FULLTEXT字段对中文的支持不是很好,本文也一并介绍如何通过PHP+MYSQL实现中文全文检索功能。

    首先需要用到一个PHP中文分词扩展模块——SCWS,关于这个模块的安装和使用大家可以到www.ftphp.com/scws去查找相关内容(如有问题请留言)。

    然后再看看mysql的fulltext字段类型的相关信息:

    MySQL3.23.23之后的版本开始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引。

    FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非常慢的。

    MYSQL全文搜索通过 MATCH() 函数完成。

    下面举一简单例子:

    1、新建数据表:CREATE TABLE fulltext_sample(copy TEXT,FULLTEXT(copy)) TYPE=MyISAM;

    这里的copy就是一个fulltext类型的字段,如果建表的时候没有添加全文检索字段,也可以通过alert来添加,如:ALTER TABLE fulltext_sample ADD FULLTEXT(copy)

    2、插入数据:INSERT INTO fulltext_sample VALUES

    ('It appears good from here'),

    ('The here and the past'),

    ('Why are we hear'),

    ('An all-out alert'),

    ('All you need is love'),

    ('A good alert');

    3、数据检索:SELECT * FROM fulltext_sample WHERE MATCH(copy) AGAINST('love');

    上面就是mysql的全文检索功能,注意:在全文索引上进行搜索是不区分大小写的。

    下面再看如何实现中文全文检索。

    fulltext字段是以词语为单位,词语之间需要用空格隔开,而汉语的句子中各个词语之间并不会用空格隔开,因此我们需要对中文进行分词,这也就是为什么上面需要强词用到中文分词扩展模块。

    但是尽管对中文进行分词,MYSQL还是不能通过MATCH来实现中文的全文检索,这需要通过一定的方法来进行转换,一个比较简单实用的方法是采用下面这个函数(当然还有更好的),它将中文进行了urlencode转换。function q_encode($str)

    {

    $data = array_filter(explode(" ",$str));

    $data = array_flip(array_flip($data));

    foreach ($data as $ss) {

    if (strlen($ss)>1 )

    $data_code .= str_replace("%","",urlencode($ss)) . " ";

    }

    $data_code = trim($data_code);

    return $data_code;

    }

    将转换过后的内容保存至事先定义好的fulltext字段。同样,在查询的时候也需要将查询的关键词进行同样方法的转换。

    PHP+Mysql实现UTF8全文搜索的方法

    本文讲解一下如何在海量的数据中能够快速的进行全文检索呢?MySQL提供了一个全文索引功能,也就是把字段设置上FULLTEXT索引属性,然后通过SELECT的MATCH AGAINST语句进行查找。

    我们开发的一个纯英文站点TouchUs - The Global Yellow Pages & Business Directory(www.touchus.org)就是利用MySQL的这一功能,实现了对十多万条数据的平均全文检索时间小于0.5秒。但是在开发TouchUs的中文网站——城市黄页网时(www.city39.cn),碰到了新的问题。原来英文排版时词和词之间是通过空格区分的,FULLText可以完全支持,但是对中文或者是东亚文字就没有这么简单了,因为中文的词和词之间并没有明显的分隔,所以MySQL不支持中文字符的全文检索。

    如何让MySQL也能支持中文的全文检索呢?偶然间产生了一个思路,那就是能不能在中文分词后,通过对中文进行编码转化成英文字符,这样就在中英文间建立一个特定的联系,然后再进行全文检索,这样不就实现了中文的全文索引了吗?经过试验,答案是肯定的。下面是在城市黄页网中实现的具体过程:

    1. 建立一个单独的索引表,比如对应members表,我们建立一个members_index表。

    用户信息表(members)                    用户信息全文索引表(members_index)User_id                                              user_id

    User_name                                       index_intro

    User_introduction

    在members_index表的index_intro中加入fulltext索引。

    2. 对用户信息表(members)的User_introduction字段内容进行中文分词处理

    中文分词的处理过程,可以参考简易中文分词系统http://www.ftphp.com/scws/,在城市黄页网中,我们采用了scws的PHP扩展模块方式来实现中文分词。scws的php扩展模块安装非常简单,只需简单编译配置后即可使用。在具体的php代码中,我们写了如下的函数来实现分词后将分词结果用空格进行连接。//中文分词函数

    function str_fc($str) {

    $so = scws_new();

    $so->set_charset('utf8');

    // 这里没有调用 set_dict 和 set_rule 系统会自动试调用 ini 中指定路径下的词典和规则文件

    $so->send_text($str);

    while ($tmp = $so->get_result())

    {

    foreach (  $tmp as $ss ){

    $s = trim($ss[word]);

    if ( $s )

    $mystr .= trim($ss[word]) . " ";

    //echo urlencode(trim($ss[word])) . " ";

    }

    }

    return $mystr;

    }

    该函数返回就是用空格连接的分词结果。

    3. 对分词结果进行编码,可以采用多种编码方式,比如base64编码、urlencode编码、汉字转拼音等,对gb2312甚至可以采用区位码编码方式。考虑到存储空间以及便利性,我们采用了PHP的urlencode编码方式。需要注意的是,在编码前,我们可以去掉重复的分词来节约存储空间,编码后要去掉编码结果中的%符号,因为urlencode采用RFC 1738???行编码,会产生很多%,而%在MySQL是通配符。下面是编码过程用到的PHP代码$data = str_fc($data);  //中文分词

    $data = array_filter(explode(" ",$data)); //删除数组空项

    $data = array_flip(array_flip($data));  //删除重复项

    //对分词结果进行urlcode编码

    foreach (  $data as $ss ) {

    if (strlen($ss)>1 )

    $data_code .= str_replace("%","",urlencode($ss)) . " ";

    }

    这里的$data_code就是编码后的结果。把编码结果根据user_id存入用户信息全文索引表(members_index)

    4. 在进行搜索处理时,首先对用户输入的关键字进行同样的分词编码处理,然后通过MySQL的SELECT的MATCH  AGAINST语句进行全文快速检索,根据检索结的user_id即可调用用户信息表(members)中的原始数据进行显示,而没有必要进行一次解码重组。

    以上MySQL UTF8中文全文检索方法.

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  • Meta分析之文献检索步骤

    千次阅读 2021-01-17 08:36:10
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  • ES 全文检索原理

    2021-02-25 00:19:31
    MySQL:通过分库分表可以存海量数据,但是做数据检索效率是达不到毫秒级别,并且数据检索只能支持模糊查询,不支持全文检索、分词检索 以上数据库都可以做海量数据存储,但都不适合做检索的工作。 2)如何解决单...
  • 概念:先创建索引,然后再对索引搜索的过程就是全文检索技术; 索引一次创建多次使用,表现为每次的查询速度很快。 索引:一个为了提高查询速度,创建某种数据结构的集合。 数据的分类: 结构化数据:格式、长度、...
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  • 参考文章:用 PHP 构建自定义搜索引擎Sphinx速成指南测试环境操作系统:windows xp数据库版本:MYSQL Server version5.0.45一、安装详细安装过程参考Sphinx速成指南二、测试sphinx自带的demo。1、导入数据库文件...

空空如也

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中文全文数据库检索过程