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  • 2022-04-24 11:35:36

      学机器人编程对物理科有帮助吗?很多的家长在培养孩子的学习方面可以说是相当的耐心的。他们会给孩子选择一些能够有利于孩子成长的课程。就拿现在很多的家长想要孩子去学习机器人编程的课程来说,有的家长对于学机器人编程对物理科有帮助吗并不是很清楚,今天我们就一起来了解一下学机器人编程对物理科有帮助吗?

      动手能力得到增强

      机器人编程,首先拼的就是动手能力,虽说机器人的核心是程序控制,但其实机器人最主要的模块就两个,一个是输入,另外一个就是输出。输入模块的话,有开关,有距离传感器,有移动传感器等等;而输出模块的话,有LED灯,有马达的转动,有声音等等。而这么多的部件,是需要电线连接的,一根线连错了,机器人就不会工作。因此玩机器人需要孩子得有极强的动手能力。

      提升孩子综合能力

      机器人其实融合了包括数学、物理在内的很多学科,学习机器人最大的好处是,其它学科学到的知识能得到一个现实中应用的地方,这样理论联系实践也能帮助孩子加深知识点的理解和记忆。

      增强满足感和自信心

      让孩子在玩中学、学中练,通过寓教于乐的方式,让孩子在“玩”的过程中,探索世界,学习知识,真正做到玩中学,学中练,通过实践增强满足感和自信心。

      学机器人编程对物理科有帮助吗?通过上面的介绍,想必您对于学机器人编程对物理科有帮助吗有了一个好的了解和认识。孩子学习机器人编程对于孩子来说学习的好处其实也是非常的多的。但是家长们需要注意的是一定要给孩子选择正规靠谱的机构,这样孩子的学习各方面才能有一个好的效果。

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  • 编程对学数学有什么好处?学编程的孩子数学成绩,为什么学编程的孩子数学成绩?1、编程能够帮助孩子深刻的,直观的理解数学概念,并且同步学习一些数学知识。数学是一门从数量关系和空间概念上研究现实世界的学科。...

    编程对学数学有什么好处?学编程的孩子数学成绩,为什么学编程的孩子数学成绩?

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    1、编程能够帮助孩子深刻的,直观的理解数学概念,并且同步学习一些数学知识。

    数学是一门从数量关系和空间概念上研究现实世界的学科。它用来发现客观世界的基本规律,它的特性决定很多概念都非常抽象,如:加减乘除、平方三次方、指数对数、微分积分、函数等等。

    而很多小学生基本都是死记硬背数学公式和概念,解题的时候更多是生搬硬套,也无法把数学问题和现实问题联想到一起。

    但在计算机上就不一样了,孩子们用编写程序解决问题的过程中,计算机是可以直观、具象化演绎数学问题的应用过程的,孩子在这个过程中会从原理和本质上把数学概念吃透,这种情况下的孩子对数学概念的理解完全不同。

    举个例子,NOIP题库里面有道求三角形周长的题目:

    里面涉及的平面直角坐标系、函数、勾股定理等知识是初高中才有的内容,但很多小学生已经成功地用C++求出了答案。

    在求解的过程中,孩子们会学到很多同步的数学知识,慢慢形成一个同龄人不具备的高维解题视角能力,对数学概念的理解也更加深刻。

    2、编程提升推理能力从而提升数学

    此外,编程可以提升逻辑思维、拆解问题,演绎推理问题的能力,这些也是学习数学的必备能力。

    编程中涉及的逻辑、组织和分析数据,以及将问题分解为更小部分,再逐个解决的拆解思维,在解决很多数学问题时一样可以用到。

    一位IBM的工程师爸爸曾经让四年级的女儿综合运用数学、英语和计算机知识,通过编程完成五角星的绘图,提高孩子的学习能力、思维能力和问题解决能力。

    经过思考,女儿拆解了完成绘图的步骤:

    1.画一条直线,再旋转某个角度画第二条直线,反复5次,在较终的图形中填充一个颜色。通过三角形内角和180度推算出旋转角度为144度。

    2.学习理解编程相关代码方法的意义。

    3.编写代码并调试运行。

    女儿刚上4年级,学过一些角、角度和时钟的知识。经过一番思考,她用掌握的数学知识推导计算出每次画完一条线段后,顺时针旋转的角度为144度,一共需要画线段并旋转5次。

    在这位爸爸的帮助下,孩子成功用Python画出了五角星。

    事后这位爸爸感慨道:“孩子在反复观察尝试和探索中,通过思考、实践和验证、创新后,经历了挫折也体会到了成功的喜悦,培养了学习兴趣和思维能力,提升了学习、实践的能力和克服困难的信心,我相信这些对于她未来的学习、心智成长都是十分重要和有益的。

    3、编程与数学从来一脉相承

    数学家、中科院院士李大潜教授说:“数学是一门重思考与理解、重严格的训练、充满创造性的科学,只有掌握了数学的思想方法和精神实质,才能由不多的几个公式演绎出千变万化的生动结论,显示出无穷无尽的威力。”

    编程也是如此,但凡编程水平的孩子,在学习的过程中,都经过了,大量地思考与训练。在遇到问题和解决问题的循环中,他们的思路越来越清晰,心智越来越沉稳乐观,较终也慢慢养成了计算机那样有逻辑、有顺序的思维。

    严谨的逻辑+同步的数学知识+深刻的数学理解,这是孩子数学成绩提高的秘诀。

    再告诉你一个小秘密:

    计算机之父”和“博弈论之父约翰·冯·诺依曼是20世纪较重要的数学家之一

    计算机科学之父艾伦·麦席森·图灵,另一个身份是数学家和逻辑学家

    提出了“人工智能”一词的约翰·麦卡锡,普林斯顿大学的数学博士

    计算机和人工智能之父们的专业背景,是不是让你对数学和计算机编程的关系有新的发现?

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  • 学习编程语言和数学有什么关系呢?如果你对数学和编程充满热情,你肯定应该考虑一下数学的编程语言。这里是数学的编程语言列表。1.WolframWolfram语言可以是Wolfram Research开发的一种整体多范式编程语言。它可能是...

    数学编程语言!学习编程语言和数学有什么关系呢?

    如果你对数学和编程充满热情,你肯定应该考虑一下数学的编程语言。这里是数学的编程语言列表。

    1.Wolfram

    Wolfram语言可以是Wolfram Research开发的一种整体多范式编程语言。它可能是您的数学符号计算应用程序Mathematica的编程语言,也可能是Wolfram编程云。它可以利用结构和信息,强调编程、函数编程和符号计算。

    2. MATLAB

    Matlab(Matrix Laboratory)是MathWorks开发的多范式数值计算环境和专有编程语言。Matlab允许矩阵运算,数据和函数的绘制以及计算的执行,以及与应用程序的接口,例如C语言,C++,DO,Java,FORTRAN和Python。

    3. R

    R是一种编程语言,也是统计计算和图形支持的0元计算机软件环境,它是通过统计计算的基础来支持的。脚本术语用于统计人员和数据挖掘人员之一的信息调查和统计软件。民意调查、文献数据库研究和信息矿工研究表明,在过去几年里,R的普及率大幅上升。截至2018年8月,Tiobe指数第18,这是衡量语言普及程度的指标。

    4.python

    python是一种用于大多数通用编程的解释性编程语言。python有一种强调代码可读性的设计理念,特别是使用重要的空白。它提供了能够在大范围和小范围内实现编程的结构。2018年7月,python包含了一个活跃的分类系统和内存管理。它支持面向对象、关键性、抽象性和功能性等多种编程模式,拥有一个大型、全面的标准库。

    5.Julia

    Julia可以是一种高科技的生动的编程语言,它初是为满足高速数字调查和技术工程的要求而设计的,减去了不同编译的标准要求,使之迅为一种可用于服务器和客户端Web使用、无创编程甚至类似于资源演讲。

    6. IDRIS

    IDRIS是一种具有依赖形式的函数式编程语言,对IDRIS的关注主要集中在编程上,如纯实用的haskell,具有一定的性能。idris的类型方法与主要方法非常相似,并且定理证明也与coq非常相似,例如策略。相比之下,IDRIS具有权,易于管理副作用和实现嵌入式领域特定语言的服务。

    7.Haskell

    Haskell是一种通用的编译编程语言,具有语义和静态扫描功能。哈斯克尔的成绩是目前的哈斯克尔2010年。截至2016年5月,有一支乐队正在为下一个版本Haskell 2020工作。Haskell有一个带有排序推理的程序。类型课程首先从Haskell编程语言中产生。它的执行将是格拉斯哥Haskell编译器。

    8.J

    值得注意的是,在矩阵J上执行函数只是一种简单的数组编程语言,因此适合于统计和数学编程。此外,在编程和系统性能研究中也发现了这一点。

    9. Prolog语言

    Prolog是一种与计算语言学和人工智能有关的逻辑编程语言。Prolog的起源是逻辑,一种形式化的逻辑,与许多其他编程语言类似,Prolog被设计成一种编程语言:应用程序逻辑是相对于连接来表达的,反映为规则和事实。通过在这些连接中运行查询来启动计算。

    10.COQ

    coq可以是一个交互式定理证明器。它可以自动评估断言的证据,断言的表达,提据中的课程,它的适当规范,也确实帮助您遇到符号。COQ执行这个结构演算的原理。它不是一个自动定理证明器,而是由选择技术和定理证明技术组成。

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  • 人们曾经认为:第一种编程语言很重要,但是现在上下文情况完全不同了,人们不必一定要学习数学以后才开始学习编程,而是可以直接从学习编程语言开始。对于大多数学习者来说,学习第二语言并不容易。虽然通常会从一种...

    人们曾经认为:第一种编程语言很重要,但是现在上下文情况完全不同了,人们不必一定要学习数学以后才开始学习编程,而是可以直接从学习编程语言开始。

    对于大多数学习者来说,学习第二语言并不容易。虽然通常会从一种编程语言转移到另一种编程语言,但这并不是无缝的。专家一直在研究当学生在 Python 和 Java 之间移动时哪些会转移,哪些不会转移(请参阅此处的论文);David Weintrop 研究了从基于块的编程转向文本编程的学生。

    当我们考虑为非 CS 专业的学生编程时,第一种编程语言尤为重要。如果学生想成为数据科学家,R 或 Python 比学习 C 更有意义,但是,并非今天学习编程的每个人都希望或需要像计算机科学家那样轻松地切换语言的能力。

    学习第一种语言需要发展语义概念和特定句法知识,而学习第二语言只涉及学习新的句法,假设他们都是保留相同的语义结构。学习具有完全不同语义的第二语言,例如 LISP 或 MICRO-PLANNER,则可能会发生与学习第一语言一样困难或更难。

    为什么第一种编程语言无关紧要?

    这里存在一种可能情况:当计算机科学这个领域还年轻时,”第一种编程语言很重要“的想法曾经是正确的。在 1960 年代后期首次定义 CS 课程时,重点是学习编程的数学基础。如果我们根据学生已经知道的数学来教授编程语言的语义,那么新的语法只是数学的新形式。数学家喜欢用不同的形式或不同的方法探索相同的想法。对于有很强数学背景的学生来说,第一种编程语言和未来的编程语言只是学生已经知道东西的不同符号而已。

    但是如果编程学习者并没有学习过数学呢?如果是六年级学生在数学课上挣扎,而同时他正在上第一节 CS 课怎么办?如果图形设计师试图编写了PhotoShop脚本但避开数学课怎么办?如果编码学习者是一个“会话式程序员”(参见此处的论文),他只希望能够与程序员讨论他们的任务,但实际上并不想开发软件,该怎么办?现代编码学习者与 1970 年代的学习者大不相同。

    我们不必让编程与数学相关,会话程序员很难找到让他们可以学习的资源,因为需要他们关注逻辑和数学(请参阅此处的论文),但我们正在开发帮助会话式程序员无需数学即可学习的方法(请参阅此处的论文)。如果我们不期望学生编程前首先了解数学,我们就可能能够教更多的人学习编程。

    黑客新闻网友

    如果你想淡化数学,也许你确实可以教更多人编程,但如果他们学习和使用数学,他们会成为更好的程序员。

    不过,今天学习编程的大多数人都不想成为更好的程序员,大多数学习编程的人是 K12 学生、最终用户程序员或会话程序员。专业程序员和计算机科学家只是其中的一小部分。是的,他们可能需要数学才能擅长并发编程。不是每个人都会做并发编程。

    在没有学习数学的情况下直接学习编程语言,最大问题是学生掌握以后就没有什么可比的,因此自然而然地认为该语言的设计决策反映了一些深刻的潜在真理,该语言是事情应该做的方式而不是其时代的产物和其设计师的特定目标。

    为什么人们调查发现:学生在将他们的编程基础知识从一种语言转移到另一种语言时遇到困难呢,也许是因为他们似乎一开始就没有真正理解它们,这是教学和测试的失败,并不是因为没有学习数学而妨碍了他们转移。

    另外一方面,“编程基础”因语言而异。难以想象,一个学习 Python 编程的学生会开发出与使用 C或 Haskell(对类型和语义理论的理解)的学生相同类型的基本理解。

    大多数程序员并不是计算机科学家。即使大多数拥有计算机科学学位的人本质上也不是计算机科学家,他们强迫自己完成课程作业以便找到工作(主要是网络,几乎不使用他们所教的任何东西)。

    第一语言非常重要,我通常推荐 javascript,原因如下

    • - 它是 / 高度 / 可访问的(任何带有浏览器的计算机都可以编译和运行 javascript - 你只需要让浏览器加载文件)
    • - 它与 C 风格语言共享许多语法(这使得迁移到其他语言更容易)
    • - 它在如何执行规则方面“放松”(现在,这是有争议的,是否应该允许学习者摆脱以后会困扰他们的错误,或者是否应该让学习者从一开始就步履蹒跚并被迫精确, IMO 前者比后者更容易让人们提高技能)
    • - 它(目前)具有商业价值(也就是说,你可以在你的简历上找到一份使用 javascript 的工作)

    我的轶事经历:

    • 我在大学里上一节非常乏味的 Java 课:这太糟糕了!我梦想让计算机做一些有趣的事情,但结果证明编程很烂,而且学习起来很无聊!(我最终退出并走上了不同的道路)
    • 20 年后,我从各种免费的在线资源中自己学习 Python:这太不可思议了!我可以让计算机做任何事情,这一切都有意义!我还能学到什么?!?

    对我来说,它需要拥有正确的入门语言和正确形式的资源才能完成(通过视频学习课程,因为我对某个主题很好奇,比课堂效果要好得多)。

    作者似乎在暗示计算机教育正在进入这种状态,在这种状态下,学生成为专业人士的可能性很小。但我仍然认为,旧的语言教学系统仍有一席之地,并期待一些学生继续在前沿做出贡献。

    第一语言应侧重于入门。Python 在这方面工作得非常好。启动最少,学生可以在几分钟内开始编写功能代码。

    后续语言应与其类的内容和重点相匹配(即 C 用于数据结构和算法,C/C++/Rust 用于系统编程,Java/C#/C++ 用于 OOP 类,Haskell/Clojure/等用于函数式编程类等)

    目前大学中的编程教学状况非常糟糕。大学现在的做法是,您可以用一种或两种语言获得一些超级基本的指导,然后剩下的一切都需要自己照顾。要么实际教编程,要么根本不打扰。

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