2017-01-18 回答
哥们.如果你工作需要到python的话.以后你会爱上你的工作的.........
  
因为python实在是太方便了.python的创造者就说过.python是为了让工作的操作更为快速而创造的.
  
很多实用的东西.并且.语法非常简练.....我以前经常用来做个什么小工具什么的.比如用来裁切下载的的小说.或者批量的修改文件内容等等...以下是我收集的一些资源.
  
=========================================================================
  
你说你有c#经验.也就是有编程经验.那本人推荐你看看《简明教程》了之后就直接看《dive into python》吧.深入python.这本书里面都是直接拿现成的例子或者解决方案去给你讲解python的一些高级特点的....
  
=========================================================================
  
http://python.cn/
  
http://www.woodpecker.org.cn/
  
http://python.ubuntu.org.cn/
  
http://www.python8.org/
  
http://www.okpython.com/
  
http://bbs.chinaunix.net/forum-55-1.html
  
最好建议你先看看
  
1.《python简明教程》---如果过编程经验
  
2.《learning python》python学习手册---很适合菜鸟学习的书籍(即使你没有任何编程经历)
  
3.《python核心编程》第二版---如果还是入门的
  
4.《dive into python》深入python---这本比较需要基础.内容偏向于实际问题的处理
  
拿得出手的就上面几本了(至少目前来说是)
  
网上都有pdf下载.最好.学python要多去百度和谷歌搜索.上面的书.你至少要看一本吧.其中第一本是非常简明的.适合大体了解python.其他的都有相对全面的讲解.还有.不管是手持设备或者台式计算机的python语法上是没什么差异的.因为python跨平台.最后.千言万语不如你的一个小小的行动.先找齐了上面的四本pdf你就算是一个成功的开始了!祝贺你成为一个pythoner

在大学刚入学的时候，很多小伙伴对于自己是不是需要电脑，需要什么类型的电脑还不是多清楚。

经过半学期的学习，应该对自己的需求比较明确了。

今天就为大家更新整理了一份笔记本电脑选购指南，大家根据自己的情况，选择购买哦~

 

░ 一、预算和需求

这个是选购电脑最最核心的考察标准，不提预算，一切都是浮云。

1、预算

预算就是你打算花多少钱购买笔记本，不同的价位可以选择不同档次的笔记本。

    ▷ 3000以下

除非家境非常拮据，建议不要购买，性能非常差，有的甚至开机都卡。

建议自己组装一个台式机，相对来说，配置要好很多。

    ▷ 3000-5000

这类机器通常搭载低压处理器，性价比非常不错，通常为AMD的三代/四代R5处理器和intel的十代i5处理器，加上8GB内存。

无论是办公，网游还是普通的设计制图都能胜任，可以满足绝大多数大学生的学习需求。

    ▷ 5000-8000

这个区间选择相对自由很多，有搭载标压处理器的高性能笔记本，还有高端一些的办公本。

性能较为均衡，适合对电脑性能要求较高的同学使用（例如三维设计/动画/传媒等专业或者游戏爱好者）。

    ▷ 8000-12000

这个价位属于高端游戏本产品了，无论是配置，还有散热等，都比较棒，只要你接受它的重量和不菲的价格，那也是可以选择的。

当然也有颜值更高的超极本可以选择，但是不建议，因为性价比不高。

    ▷ 12000以上

土豪专属，不建议家境一般的大学生购买，例如发烧级的游戏本，搭载高分屏的商务本，还有苹果macbook pro都属于这个区间。

 

2、需求

就是对于自己想要实际的功能有个侧重点。

    ▷ 性能需求

如果你的专业对电脑要求较高，例如三维设计，动画，传媒类等，建议选择高性能的笔记本。

这类笔记本除了机器和充电器重一些，使用体验很不错。

    ▷ 便携需求

如果你有经常带笔记本出去的需求，例如泡图书馆，经常带笔记本外出，可以选择轻薄的超极本，带出去会比较省力，充电也很方便，但是性能的话就比较一般。

毕竟高性能和轻薄就是很矛盾的需求。

当然了，如果说你既想高性能，又想经常带笔记本泡图书馆，建议优先考虑游戏本。

现在的游戏本重量其实也没你想象中的那么重，往图书馆跑的负担其实也不是很大。

 

░ 二、笔记本类型分类

1、二合一平板电脑与超级本



这类笔记本便携性和续航强，适合轻办公和经常外出的人。

通常搭载低压处理器，有的甚至可以使用充电宝充电，非常方便，但是性能比较一般，对于一些需要高性能的场景比较无能为力。

另外这类笔记本的外观也很好看，适合颜值控们使用，泡图书馆也很方便。

即使在没有带鼠标的时候，也能使用触摸屏很方面的操控电脑，或使用触控笔绘画。

但是这类笔记本通常价格会比同配置普通笔记本贵一些，性价比不算高。

人文社科类小伙伴比较合适，看论文真的很不错！

2、普通笔记本



通常搭载低压处理器+8G内存，性价比之选。

虽然俗称全能本，但是干啥都比较一般，没什么优势但也没啥明显的缺点，也就是价格、性能、体积各方面都均衡，适合大多数的大学生使用。

3、高性能笔记本



也就是搭载标压处理器的笔记本，包括了游戏本、移动工作站这些类型。

这类机器适合游戏玩家和需要电脑性能的专业，例如传媒类、建筑类、设计类、计科专业等。

4、苹果MacBook



苹果电脑搭载了自己的macOS系统，除了程序开发和多媒体设计的专业软件比较齐全外，其他专业软件几乎都不支持。

而且在一些大学的上网客户端不支持苹果系统，比较寸步难行，接口也只有USB-C口。

价格非常昂贵，如果不太清楚苹果系统的用户，请不要购买，相同价位下完全可以选择更高端的Windows系统的笔记本。

但是学后期类和传媒类专业的小伙伴，预算充足的话（电脑费用，周边费用，软件费用），那Mac是最好的选择。

5、哪些类型的电脑不建议大学生购买

▷ ARM架构笔记本

也就是搭载高通骁龙移动处理器的笔记本（和手机处理器是一样的架构），优点就是续航较强，可以4G上网，但是其性能不足，价格没有优势，以及兼容性差，导致了这类笔记本很不实用，所以请不要购买。

▷ 苹果Macbook

由于苹果macOS系统缺乏一些专业软件和游戏，而且价格特别昂贵（平均1.2万元以上），性能也不如同价位的Windows的笔记本。

如果不是以上提到的一些特殊专业，并不推荐购买。

尤其是计科专业、软件工程类的同学，MacBook真的是黑洞。

除非确实很了解macOS系统的现状，或者macOS是刚需，不然不要投资了。

 

░ 三、购买渠道

仅推荐小白通过【京东自营】、 【天猫官方旗舰店】、 【品牌官网】这三个渠道购买电脑。

1、常见水货渠道（来避雷）

☹ 电脑小白去实体店

☹ 电脑小白去找微商

☹ 电脑小白去闲鱼/转转

☹ 电脑小白去第三方私人网店

☹ 电脑小白去找亲戚熟人

☹ 电脑小白去找学长学姐

☹ 电脑小白去找校园代理

☹ 电脑小白去找吧商/坛商

☹ 电脑小白去找UP主、博主

☹ 电脑小白去电脑城

☹ 电脑小白去拼多多

以上都不可以去！！！



不要问为什么，没有售后保障的地方请不要去。

（来自作者的亲自踩坑，鄙人大一购买电脑时，就被坑的很惨~哭）

 

░ 四、电脑配置基础知识

1、CPU

CPU就是中央处理器，决定了电脑的主要性能，越强大的CPU（例如核心更多，主频更高，型号更新），运行软件就越快。

目前笔记本CPU主要有AMD和Intel这两个品牌，还有标压处理器和低压处理器这些分类。

通常CPU的性能决定了笔记本的价位。

（1）低压处理器

通常搭载于轻薄本和低价位笔记本上，续航较强，性能和功率较低，两个品牌的低压处理器型号都是U结尾。


例如 intel的i5-10200U，AMD的R5-4500u，另外intel的i7-1065G7也是属于低压处理器。


你也可以按处理器来选购电脑，比较推荐的低压CPU有：

▷ intel平台


i5-10210U（4核8线程）、i7-10710U（6核12线程）


▷ AMD平台


R5-4500U（6核12线程）、R7-4800U（8核16线程）


以上均为2020年笔记本搭载的处理器。

 

（2）标压处理器

通常游戏本和移动工作站会搭载，性能强大，适合游戏，视频剪辑，设计，三维等等，续航较差。

两个品牌的标压处理器型号都是H结尾，例如i7-10750H、AMD的R7-4800H这类处理器。

比较推荐的新款标压CPU有：

▷ intel平台


i5-10300H（4核8线程），i7-10750H（6核12线程）


▷ AMD平台


R5-4600H（6核12线程）R7-4800H（8核16线程）。


当然了，处理器不一定是i7比i5强，注意看标压还是低压，在通常情况，标压的i5肯定是比低压的i7性能更强的，具体性能排名可以看下面的排行表。



以上最近两年推出的笔记本CPU性能排行，仅供参考。

 

2、内存

先说结论吧，在至少要8G内存才能满足基本的使用体验，千万不要买4G内存的笔记本，否则会严重影响使用体验。

内存决定了你能同时运行多少个应用程序，一般轻度需求8G即可够用。



如果有大型游戏或者是制图、剪辑视频等需求，那么建议选择16GB以上内存的机型，才能算够用。

学习编程的小伙伴，小编也是比较推荐买16G的，没必要因为内存造成一些不必要的苦恼。

当然最好提前了解一下自己购买的机型，内存加装是否方便，有需要的话后期自行加内存也是一个划算的选择。

 

3、显卡

显卡决定了电脑的图形性能，主要分为核心显卡和独立显卡。

（1）核心显卡

就是intel和AMD处理器里面自带的显卡，优点是功耗较低，适合对图形性能要求不高的用户使用。

（2）独立显卡

主要是nvidia和AMD这两个品牌，图形性能更强，如果有游戏和图形处理的需求，请选择带独立显卡的笔记本。

通常情况，笔记本厂商都会在各种定位的笔记本上，配置与其定位匹配的显卡。




例如，低压笔记本通常都是MX350这样的独立显卡，标压的笔记本会配置GTX1650以上的显卡等等。


如果对显卡要求不高，建议选择办公本或者超极本，通常为集成显卡或者MX350/RX550独立显卡。

（3）nVidia显卡的命名规则

▷ RTX

属于高端系列，支持光线追踪技术。

可以在一些大型游戏上可以获得更漂亮的光影效果，例如RTX2080/2070/2060等型号。

▷ GTX

属于中端系列，不支持光线追踪技术，性能较强。

例如，GTX 1650/1660/1660TI等型号，可以玩主流的大型游戏。

▷ MX

属于低端系列，一般用于轻薄本，功耗较低，能保证基本的使用体验。

玩个网游还是没有问题的。

▷ MAX-Q

指低功耗版的游戏显卡，性能比普通版低一些。

通常搭载在比较轻薄的游戏本上，例如RTX 2070 MAX-Q这样的型号。

笔记本显卡性能排行榜（前十）：



 

4、磁盘

直接说结论吧：2020年的笔记本肯定都是标配256GB以上的固态硬盘了，如果容量低于这个数字，或者没有固态硬盘，尽量不要购买，最少也要用4年呢，配置还是按照最新的买。

（1）固态硬盘传输协议：

主要分为SATA和NVME，你只需要知道NVME更快就行了，现在大多数的笔记本都是标配了NVME的传输协议。

SATA仅仅搭载于低端的笔记本上或者是支持机械硬盘的笔记本上，如果笔记本不支持NVME协议，也不要购买。

（2）一般比较：

机械(空间大，速度慢) < 固态SATA3.0(空间小，速度快) < 固态M.2(空间小，速度更快)

 

5、显示屏

屏幕也是一个很重要的东西，毕竟使用笔记本就是一直盯着它，好的显示屏可以为你带来肉眼可见的舒服，这里我们将按照以下几个类别区分。

（1）尺寸

一般有13.3、14、15.6、17.3英寸等机型。

通常情况推荐14和15.6英寸，大小适中，比较实用。

13英寸以下的机型虽然比较轻薄，但是屏幕比较小，感官上不是很舒服。

学编程的话，看代码都烦的慌，不过另配一个屏幕也行。

哪个程序员还没仨俩屏幕了？



17.3英寸通常为高端游戏本，又大又重，习武之人必备！

（2）分辨率

分辨率不能低于主流的1920×1080，低于这个分辨率的电脑千万不要购买。

分辨率低会导致一些软件的图标显示不全，观感也不舒服。

另外也有一些高分辨率显示器的笔记本，例如2K、4K等，分辨率越高显示效果就越好。

但是请不要盲目上4K，不但价格昂贵，而且某些软件还不支持4K显示，会导致界面按钮非常小，难以看清。

（3）屏幕材质

主要分为IPS、TN、OLED。

IPS为大多数笔记本的选择，色彩效果好，适合设计使用，但是延迟比TN屏较高（一般人感觉不到），不适合游戏玩家。



（ips和tn屏幕对比图）

TN屏延迟最低，适合做高刷新的电竞屏，但是色彩表现一般，适合游戏高级玩家。（一般真没必要为这个延迟买账。）

OLED通常搭载于高端的超极本上，价格昂贵，显示效果好，但是缺点就是用的时间长了会烧屏，也就是可能会在显示器上留下一个任务栏的痕迹。

（4）色域

屏幕可显示颜色的范围：100%sRGB ≈ 72%NTSC > 45%NTSC。

建议尽量选购高色域屏幕。

（5）刷新率

普通笔记本屏幕为60Hz，部分游戏本采用了高刷新率的电竞屏（120Hz、144Hz、240Hz、300Hz等），目的是减少游戏时的画面撕裂，使观感更流畅。

这个根据预算走吧。

 

6、触摸屏

通常翻转屏超极本和平板电脑都支持触摸操作和触屏笔在屏幕上画画。

但是触摸屏在电脑上使用的效率并不比鼠标键盘高，而且大多数的软件不支持多点触摸操作，反倒是显得鸡肋。

所以，没有绘画的需求，建议不要购买触摸屏的笔记本。

 

7、接口

笔记本上的接口通常有电源、USB3.0、读卡器、网线接口、USB-C、耳机孔、HDMI接口等。

一般的轻薄笔记本接口比较少，例如没有网线接口，USB接口也只有2个，不是很够用，设备多的情况下需要买一个拓展坞才行，这个影响不是很大。

如果有接口方面的强需求，建议选择游戏本。

 

░  五、总结

购买电脑一定要充分考虑专业，用途和预算。

对于预算有限的用户来说，能做的就是多对比，尽量挑选出一些兼顾口碑、品牌，能够满足自己需求的高性价比机型。

 

【值得关注】我 的 C/C++编程学习交流俱乐部！【点击进入】

 

学习编程的顺序步骤是什么？学习编程不仅需要坚持，强大的逻辑思维外，还要有完善的学习编程的方法，下文编程初学者相信会有很大的帮助！
           http://www.czhztjz.com/ 

学习编程必经的七个阶段。如下：
第1阶段
机会你很开心，你一直想学这个新的内容，比如说某编程语言，无论是规划还是环境所迫，总之你终于有这个机会学习了。
第2阶段
没有根据地乐观谷歌搜索——挑选一两个自己感兴趣的教程，买资料和书，然后开始MOOC(大规模在线开放教程)。教程很有趣，甚至还有在线REPL，可以让你玩耍，你觉得你正在进步中。当然也有烦恼——手指还不熟练，但你坚持，不肯放弃，并准备向你的第一个项目进军。
第3阶段
绝望的深坑你开始从“Hello, World”延伸开去，例如，先是将内容更改为“Hola，Mundo”这样小心翼翼的尝试，然后胆子稍微肥了点，开始肆无忌惮了——于是乎，错误信息，堆栈跟踪，随机行为纷至沓来。即使不管所有的错误信息，那些能在教程中正常工作的代码，也许你亲自操刀的结果却是一片空白。你恍然发现，哪怕是一些看上去愚蠢但良性的细微差别，也会造成狂风暴雨，让你阴沟里翻船，陷入绝望的深坑。即使是最简单的任务都让你痛苦不已，你开始怀疑自己，怀疑自己其实压根就没有编程的天分。
第4阶段
放低身段慢慢地，通过试验和错误的洗礼，通过向同事、StackOverflow、博客寻求帮助，你开始一点一滴地积累知识。你开始懂得如何显示数据，如何与数据库进行交流，如何创建接口，如何覆盖方法。虽然你还并不能真正理解上述任何一个的工作原理，但是在不断掌握这些神奇的咒语，扩充知识领域的同时，完成一些特定的、必要的任务渐渐变得不在话下。对于有的咒语，你可能会用得非常顺手，甚至在一些有问题的情况下也生搬硬套，觉得只要完成就好，哪怕内心明白自己这样做并不对。调试是一种挫折锻炼。无论是因为自我觉得目标已经实现，计划将时间放到其他地方，还是因为太难因此望而怯步，亦或是自诩已经掌握了专业知识从而做出了自认为理智的选择，总而言之很多人止步于这一阶段。
第5阶段
黎明的到来到了这一阶段，由于你已经积蓄了足够多的信息片段，于是开始能够找到它们之间的连接。你开始能够灵活应用知识，而不是像之前那样生搬硬套。你对一些基本规则开始有所谓的直觉，开始从死板地遵守向接收知识转变。这也是一个不均衡的过程——对这方面心意相通的同时可能仍然困惑于另一方面——但是你有信心一步一步地拿下，你开始享受这个过程。

在学习完Python的基础知识之后，有很多朋友为自己接下来要干什么感到迷茫。不知道应该通过什么样的项目来锻炼自己编程水平和思维能力。接下来我就给大家说几个适合Python的新手项目和练手项目，Python练手项目有哪些 跟我往下看。以下是小编为你整理的python需要学什么
Web方向的练手项目
这个其实是肯定不用多少的了。Python的练手项目就是可以做一个网站了。我们可以做一个属于自己的博客。在做博客的时候，我们可以巩固的知识点是
Html+CSS+JS的基础知识，以及熟练的运用Python的Web开发框架(例如Django或者Flask)做出一个属于自己的网站。
做一个网络数据抓取工具
也就是我们常说的网络爬虫。可以找到一个自己喜欢的网站。试着抓取一些网站数据，在抓取数据的过程中，你会遇到例如 反抓取 需要登陆 验证码验证以及IP检测等多种问题。但这恰恰不就是提高的过程么。或许，你也可能写一个自己的“小百度”呢、
做一个图像识别的项目
不要觉得太难。我们可以从一个简单的项目开启。验证码就是一个图片。我们是不是可以试着识别一下验证码上面的文字?不要觉得麻烦，也不要觉得太过简单。所有复杂的事情都是从简单开始的。学习验证码识别对于我们写网络爬虫是不是特别有用呢?在后期深入的过程中，你还可以做一个图像识别软件。
做一个Python聊天机器人
是不是觉得现在手机软件中的智能聊天软件很神奇。你同样可以做一个属于自己的聊天机器人。前期我们可以做一个应答式的，也就是所有的会话就是存储在数据库中。后期的话可以学习人工智能学习。让你的机器人更加智能。
指令的调用
有的时候我们可以有其他的方法需要调用类中的信息，但是每次都执行一次就会感觉很繁琐 比如：
def Print_score(std): print ('%s:%s'% (std.name ,std.score))print Print_score(bat)
上面我们可以看出通过定义成绩表我们调用到了学生的姓名和成绩，我们可以通过函数来访问这些数据。但是每个实例都有的话执行起来就要写很多的代码。我们可以通过封装的方式把类中需要的给直接封装在类中进行调用。
好的 是这样，我们可以从外部直接调用类中的方法。相当于是封装了逻辑，直接在类的内部定义好了，调用会感觉比较容易。封装的另外一个好处，我们可以给Student这个类增加新的方法，比如get_grade:
def get_grade(self): if self.score > 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'
python应用特性
数据类型
常用的数据类型:数字(number),字符串(string),list(数组),tuple(元组),dict(字典)
数字(number)
数字主要有:int(有符号整型),long(长整型),float(浮点数),complex(复数)
var1 = 1(int)
var2 = 51924361L(long)
var3 = 1.2(float)
var4 = 3e+26J(complex)
字符串
字符串是使用单引号或者双引号标识起来的,单引号或者双引号内部可以放数字、字母、下划线
str1 = "123456789"
str2 = '我们都在学Python'
数组和元组
List(列表)和Tuple(元组) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。
元组用()标识 , 内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
List(列表)和Tuple(元组) 区别:List是可变序列,Tuple是不可变序列
说白了就是List增删改查都可以,但是tuple只能查看(不可变嘛)
字典
字典嘛,就是根据键(key)去查找值(value)
python的学习流程
从IEEE发布2017年编程语言排行榜来看，Python高居首位不是没有道理的，它简单易读的的风格是必不可少的原因。所以让我们一起用MindManager来梳理和学习这款有趣的语言吧。
MindManager思维导图从17个方面来梳理Python这款语言，如下，分别从单元测试，数据库，SOCKET，多线程，GUI，语句，字符串，输入输出，列表元祖，WEB，模块&包，类，特殊模块，异常，函数，集合，字典这么多方面给大家梳理Python，让我们一起来看看吧。
上面是Python的思维导图，可能有点大，看不清楚，小编给放大了，大家可以仔细的琢磨琢磨。
单元测试是很必要的，如果代码有问题，单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置，这边都是列出的一些方法，具体操作还是要自己摸索的。
这边都是一些语法之类的，是一门语言的最基本的知识，一定要理解透彻，否则代码也是很难看懂的。
这边是关于模块的一些分类，使用模块最大的好处是大大提高了代码的可维护性。使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。
这边还是基础知识，字典，集合，函数，异常等相关使用语句，要注意Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误!
也正是Python在设计上坚持了清晰划一的风格，使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的一种语言。