精华内容
下载资源
问答
  • 首先,大数据是一个庞大的技术体系,涉及到的内容非常多,Web前端与大数据也有比较紧密的联系,所以如果未来要进入大数据领域,从Web前端开始起也是不错的选择。初学者从Web前端开始起往往会更容易上手,Web前端...

    首先,大数据是一个庞大的技术体系,涉及到的内容非常多,Web前端与大数据也有比较紧密的联系,所以如果未来要进入大数据领域,从Web前端开始学起也是不错的选择。

    初学者从Web前端开始学起往往会更容易上手,Web前端的内容相对比较简单,初期的实验也比较容易完成,对于基础薄弱的初学者来说,会比较容易建立起学习的成就感和自信心。虽然Web前端的入门比较简单,但是Web前端的内容还是非常多的,而且前端的迭代速度也比较快,需要从业者具有较强的学习能力。

    从大的发展趋势来看,大数据的发展前景还是非常不错的,不仅就业机会比较多,相关岗位的附加值也比较高,所以当前进入大数据领域发展是不错的选择,也是顺应时代发展的选择。当前大数据相关的岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域,其中大数据分析就需要采用一部分Web前端知识来进行结果呈现。所以,对于初学者来说,在具备一定Web前端开发知识之后,也可以进入大数据分析领域发展。

    虽然大数据领域的岗位比较多,切入点也比较多,但是要想在大数据领域走得更远,还需要逐步完善自身的知识结构,包括数学和统计学知识的学习,毕竟大数据分析说到底就是个算法问题。除了大数据分析岗位之外,当前大数据开发岗位的人才需求量也比较大,在云计算平台的支撑下,前端开发全栈化也是一个比较明显的发展趋势,前端程序员的开发边界也会不断得到拓展。

    我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

    如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

    展开全文
  • 计算机小白大数据学习线路图

    千次阅读 2018-08-31 14:33:17
    人们常说毕业三五年后就可以看出一个人的未来。工作三五年后有人月收入过万,开始在老家买房;...近几年,大数据不仅被纳入谷歌、阿里巴巴等互联网公司的战略规划中,同时也在我国和其他国家的政府报...

            人们常说毕业三五年后就可以看出一个人的未来。工作三五年后有人月收入过万,开始在老家买房;有人零存款,继续每天租房的生活。不是后者不拼搏,只是入错了行而已。现在有一个行业“薪”机炸裂,可以迅速帮你“脱贫”,你会抓住这个机会吗?没错,我们说的就是大数据行业。

      首先,来看看大数据有多火吧。近几年,大数据不仅被纳入谷歌、阿里巴巴等互联网公司的战略规划中,同时也在我国和其他国家的政府报告中多次被提及,大数据无疑成为当今互联网世界的新宠儿。亚马逊凭借数据服务支撑着庞大的电商帝国,美国政府从大数据中找到蛛丝马迹逮住了本拉登,微信上人们乐此不疲的性格测试,婚恋配对也是大数据的应用。大数据是新兴行业,人才需求火爆。智联、BOSS直聘上大数据人才的薪资都在20K左右,北京拥有3~5年工作经验的大数据开发人员平均薪资都在30K。

     接下来,我们来看看你可以通过哪些渠道学习大数据。大数据行业远超一般行业的超高薪水让很多人眼馋不已,跃跃欲试。有人问:我只有一点点编程基础,可以学习大数据吗?也有人问,我是零基础,学习大数据学得会吗?学习大数据无非两种方式,要么自学,要么报名培训班老师带着一起学。学习大数据,还是需要不断地不耻下问,甚至要系统地学习,做一些企业的项目,然后进行一些动手实操,你才算真正掌握大数据。

      这里奉上一份完整的大数据学习线路图。

    严格说来,学习大数据首先要对大数据的发展趋势和应用有所了解。然后你需要掌握一门计算机的编程语言。对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。目前大多数IT培训机构都会教Java,我们都知道Java是目前使用很广泛的网络编程语言之一,它容易学而且很好用。学完了编程语言之后,就可以进行大数据部分的课程学习了。大数据课程,包数据分析、数据存储、数据计算、数据展现、数据上线等部分,Linux、Hadoop、Scala、HBase、Hive、 Spark等都必须熟练掌握。这些内容靠自学也可以,但要入职企业,进行一些实际项目的操作练手是十分必要的。

    展开全文
  • 大数据可不是零基础就可以培训出来的,它是需要在特定环境下才能进行的,没有多少公司需要大数据的岗位,这个东西门槛很高。...不是计算机专业211,985基以上学历,不建议学大数据 很多人在提到大数据的时...

    大数据 可不是零基础就可以培训出来的,它是需要在特定环境下才能进行的,没有多少公司需要大数据的岗位,这个东西门槛很高。

     

    说实话,我是不建议你直接报班学大数据的,但凡有点常识的人都知道,大数据的工作是已经做了两三年开发后,才能去做的工作,都是在工作中慢慢积累的,零基础去培训大数据就是扯淡,我接触的所有培训大数据的,没有能找到工作的,因为一家公司不可能招聘一个没有工作经验的大数据工作者,这是完全不符合逻辑和现实的。

    不是计算机专业211,985基以上学历,不建议学大数据

     

    很多人在提到大数据的时候总会想到Java,那么Java与大数据到底是什么关系?两者之间有什么区别呢?

    Java是一门面向对象编程语言,大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是一个概念性的东西。

    大数据组件应用分类:数据采集、实时处理、数据存储、离线处理、交互式查询、数据展现。

    大数据需要学习的技术体系包含Hadoop、spark、kafka、Storm等,Java只是学习大数据技术需要的一个编程基础。

    说简单点:要学习大数据,首先要有Java基础。

    Java是大数据敲门砖,要学大数据,必先Java。

    大数据框架的编写支持很多开发语言,但是Java在大数据开发方面有很大的优势,目前流行的大数据Hadoop框架,很多部分都是用开源的Java语言编写,因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中,也许别的你可能不在意,但是Hadoop想必你是注意到了的吧,大数据中不得不学的重要内容。

     

    Java跟大数据的区别

    1.架构层面

    Java体系:三层架构 表现层(Web) 业务层(service) 持久层(Dao)

    大数据体系:围绕数据 数据采集(数据源) 数据存储 数据计算(分析) 数据展示

    2.技术层面

    Java: 成熟 解决方案多 技术点集中

    大数据:相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂碎

    3.开发层面

    Java: 代码量很大 偏向业务 运维等任务相对较少 固定搭配、习惯用法较多

    大数据:代码量很少 偏向技术(原理 知识) 运维任务略多(集群、服务器等)

    4.市场层面

    Java: 很成熟 有自己的行业规范 如日中天

    大数据:市场起步阶段 规范有待健全 朝阳产业(结合人工智能、机器学习等)

     

    最后

    大数据可以说是时下里最热的一门编程语言,很多人都想第一时间学习这门技术然后找一份好工作,想学大数据,我个人建议你还是三思而后行,很多机构都在讲零基础一样可以学大数据,可是个人觉得大数据知识的基础底层很多框架都是由java编写的,因此选择java作为大数据的基础是最好的了,而且Java在大数据开发方面有很大的优势,像目前流行的大数据Hadoop框架,Apache的HBase、Accumulo以及 ElasticSearchas也都基于Java,很多部分都是用开源的Java语言编写

     

    IT行业的道路固然是充满了阳光了,一路上充满了美景,但是也充满了艰苦和崎岖,在突破了之后一路的阴霾,云霄之上,必然是一番广阔的云海。

    学习不要走马观花的学,每个知识重点大纲,就是学习路线都是根据每一天市场上多数公司用到的新技术整理,在学习的时候还需要结合练习题来做这里的话我也将我之前在学习过程中用到的一些学习资料整理成了文档,以及我自身之前的一个面试文案和知识点补充,有需要的朋友可以加我的QQ群697888503这里也希望大家最终都能够学有所成,学习编程不是一天两天的功夫,勤能补拙才是硬道理,祝大家最终都能成为一名合适开发攻城狮。 

     

     

    展开全文
  • 计算机可以用来存储数百万条记录和数据,但分析这些数据的能力是由大数据提供的。 可以说,大数据和人工智能是两大令人惊叹的现代技术集合,为机器学习注入动能,不断重复和更新数据库,同时借助人类的干预和递归...

    第一.人工智能和大数据的联系

    大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。人工智能诞生于十多年前,大数据诞生于几年前。计算机可以用来存储数百万条记录和数据,但分析这些数据的能力是由大数据提供的。

    可以说,大数据和人工智能是两大令人惊叹的现代技术集合,为机器学习注入动能,不断重复和更新数据库,同时借助人类的干预和递归实验进行优化。本文将讲解如何通过人工智能和大数据解决与数据相关的所有可能问题。

     

    大数据与人工智能

    大数据和人工智能被数据科学家或其他大公司视为两个机械巨人。许多公司认为人工智能将给他们的公司数据带来革命。机器学习被认为是人工智能的高级版本,通过它,各种机器可以发送或接收数据,并通过分析数据学习新的概念。大数据帮助组织分析现有数据,并从中得出有意义的见解。

    例如,我们考虑这样的情景:一个皮革服装制造商将其服装出口到欧洲,通过从市场上收集数据并通过各种算法进行分析,商家可以识别客户的行为和兴趣,再根据客户的兴趣提供服装。在这里,算法可以帮助我们洞察市场并找到准确信息。

     

    大数据如何助力人工智能

    众所周知,人工智能将减少人类的整体干预和工作,所以人们认为人工智能具有所有的机器学习能力,并将创造机器人来接管人类的工作。人工智能的扩张会降低人的作用,大数据的介入是变革的关键。因为机器可以根据事实做出决定,但不能涉及情感互动,但是数据科学家可以基于大数据将情商囊括进来,让机器以正确的方式做出正确的决定。

    比如,对于任何一个医药公司的数据科学家来说,他不仅要分析客户的需求,还要遵守该地区特定市场的规章制度,调整药物成分为该市场提供最佳选择,机器学习不太可能完成这种任务。

    所以很明显,人工智能和大数据的融合不仅仅是人才和学习同时进行,还为任何一个新的品牌和公司带来很多新的概念和选择。人工智能和大数据的结合可以帮助公司以最好的方式了解客户的兴趣。通过机器学习,公司可以在最短的时间内识别客户的兴趣。

     

    大数据如何助力全球多元化?

    随着市场上新技术和新工具的不断推出,机器学习和人工智能工具的成本也在显著降低。

    由于价格下降,越来越多的公司将采用这种技术。即使在不同文化、语言、宗教的地区,技术和工具都同样受欢迎。同时,供应商必须根据客户的需求为市场提供等价的解决方案。

    大数据技术和工具将帮助公司根据客户的地区和语言提供相关解决方案,同时机器学习将帮助他们为公司提供不影响客户情绪的解决方案。就像任何以女性为导向的产品一样,不过在斯里兰卡和伊朗市场的产品营销方式将完全不同,因为这两个地区的女性情绪可能完全不一样。

     

    大数据和人工智能提升市场分析洞察力

    目前,大数据和人工智能市场还处于起步阶段,服务提供商还不知道客户具体在哪里,他们的需求是什么。随着时间的推移,他们将实现准确的客户需求,并计划相应的报价和产品功能。随着时间的推移,组织将认识到他们客户的确切需求是什么,甚至基于人工智能的解决方案也可能需要进行巨大的变化,因为客户的需求可能会有所不同。

     

    人工智能技术与大数据一起使用

    有几种人工智能技术可与大数据一起使用,以下是其中的几种:

     

    1. 异常检测

    对于任何数据集,可以使用大数据分析来检测异常。这里的故障检测、传感器网络、生态系统分配系统的健康状况都可以通过大数据技术来检测。

     

    2. 贝叶斯定理

    贝叶斯定理是指根据已知条件推断事件发生的概率。甚至任何事件的未来也可以在之前事件的基础上预测。对于大数据分析,这个定理是最有用的,它可以使用过去或历史数据模式计算客户对产品感兴趣的可能性。

     

    3. 模式识别

    模式识别是一种机器学习技术,用于识别一定数量数据中的模式。在训练数据的帮助下,这些模式可以被识别出来,被称为监督学习。

     

    4. 图论

    图论建立在图形研究的基础上,图形研究中会使用到各种顶点和边。通过节点关系,可以识别数据模式和关系。该模式对大数据分析人员进行模式识别有一定的帮助。这项研究对任何企业都很重要且有用。

     

    第二.人工智能和大数据的区别

    人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入,而人工智能则是输出,即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。

      人工智能是一种计算形式,它允许机器执行认知功能,例如对输入起作用或作出反应,类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应,但反应和响应都必须采用人工编码。如果出现任何类型的差错,就像意外的结果一样,应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为,以适应调查结果的变化并修改它们的反应。

      支持人工智能的机器旨在分析和解释数据,然后根据这些解释解决问题。通过机器学习,计算机会学习一次如何对某个结果采取行动或做出反应,并在未来知道采取相同的行动。

      大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动,而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集,但也可以是极其多样的数据。在大数据集中,可以存在结构化数据,如关系数据库中的事务数据,以及结构化或非结构化数据,例如图像、电子邮件数据、传感器数据等。

      它们在使用上也有差异。大数据主要是为了获得洞察力,例如Netflix网站可以根据人们观看的内容了解电影或电视节目,并向观众推荐哪些内容。因为它考虑了客户的习惯以及他们喜欢的内容,推断出客户可能会有同样的感觉。

      人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。无论是自我调整软件、自动驾驶汽车还是检查医学样本,人工智能都会在人类之前完成相同的任务,但速度更快,错误更少。

      虽然它们有很大的区别,但人工智能和大数据仍然能够很好地协同工作。这是因为人工智能需要数据来建立其智能,特别是机器学习。例如,机器学习图像识别应用程序可以查看数以万计的飞机图像,以了解飞机的构成,以便将来能够识别出它们。

      人工智能实现最大的飞跃是大规模并行处理器的出现,特别是GPU,它是具有数千个内核的大规模并行处理单元,而不是CPU中的几十个并行处理单元。这大大加快了现有的人工智能算法的速度,现在已经使它们可行。

      大数据可以采用这些处理器,机器学习算法可以学习如何重现某种行为,包括收集数据以加速机器。人工智能不会像人类那样推断出结论。它通过试验和错误学习,这需要大量的数据来教授和培训人工智能。

      人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确。在过去,人工智能由于处理器速度慢、数据量小而不能很好地工作。也没有像当今先进的传感器,并且当时互联网还没有广泛使用,所以很难提供实时数据。人们拥有所需要的一切:快速的处理器、输入设备、网络和大量的数据集。毫无疑问,没有大数据就没有人工智能。

    总结

    可以说,人工智能和大数据是公司广泛使用的两种新兴技术。甚至这些技术也被他们用来以一种有组织和更智能的方式提供更好的客户体验。这些技术可以结合在一起,为客户提供无缝的体验。

    如果你现在也在学习编程,在这里小编给你推荐编程学习圈,有免费课程分享,开发工具

    大数据学习qq群:458345782

    python学习qq群:250933691

    展开全文
  • 在学习大数据钱首先要了解什么是大数据大数据应用于什么领域,大数据以后可以从事的岗位,对大数据有个大概的了解,才能清楚的认识到自己是否对大数据感兴趣,尤其是是零基础学习大数据,兴...
  • 不知道你是计算机专业应届生还是已经从业者。总之,有java基础的学生学习大数据会轻松很多,零基础的小白都需要从java和linux起。如果你是一个学习能力特别强,而且自律性也很强的人的话可以通过自学。 事实上,...
  • 大数据学习路线

    万次阅读 多人点赞 2017-06-03 16:35:58
    最近有很多人问我如何学习大数据?我也是思考了很多时日才动笔写下此文。一方面我自己还只是大数据学习中的一个小学生,贸然动笔怕贻笑大方;另一方面大数据本身领域博大精深,其涵盖领域之广技术种类之多确实很难用...
  • 科多大数据带你了解一下大数据行业:面对这么一个热门的行业不少人对大数据产生了浓厚的兴趣,其中不少人是之前并没有接触过计算机技术,对编程语言也不是很了解,可以说是0基础的那种,他们想去自学又觉得太难没有...
  • 大数据学习心得

    万次阅读 多人点赞 2017-03-01 22:52:20
    早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯锡于2011.06 发布麦肯锡...
  • 大数据到底应该如何

    万次阅读 多人点赞 2020-09-14 22:37:06
    本文关键字:大数据专业、大数据方向、大数据开发、大数据分析、学习路线。笔者从事大数据开发和培训多年,曾为多家机构优化完整大数据课程体系,也为多所高校设计并实施大数据专业培养方案,并进行过多次大数据师资...
  • 学习云计算与大数据就业前景吗?

    万次阅读 2018-12-28 20:59:11
    越来越多的人认识接触云计算和大数据,但是真正的对于这两个的认识和理解确是少之又少,很多人都想问云计算与大数据前景吗?现在学习就业怎么样? 如果你想进入云计算和大数据,那么先了解一下什么是云计算和大数据...
  • 大数据学习书籍

    千次阅读 2018-04-24 17:31:15
     学习这种事,泛泛而读真的不如术业有专攻,而且还要循序渐进比较,今天我将学习大数据的同学分为两类,推荐的书籍可以有一定差别的,想要学习大数据的同学可以酌情参考! 学习大数据的小伙伴在小编看来总共分为...
  • 大数据学习路线,如何学习大数据

    千次阅读 多人点赞 2018-02-24 16:16:48
    声明:本文转至http://blog.csdn.net/yuexianchang/article/details/524682911.Linux基础和分布式集群技术完此阶段可...完此阶段可解决的现实问题:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可以增大网站的并发访问...
  • 学习大数据方向

    2017-09-28 17:18:43
    大数据指无法用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的大体量数据集合。 海量数据处理指判断数据的价值。   一、海量数据分成两块,一是系统建设技术,二,海量数据应用。 目前我了解大数据的职位:...
  • 大数据要怎么,本文来说说到底要怎么学习它,以及怎么避免大数据学习的误区,以供参考。数据科学特点与大数据学习误区 (1)大数据学习要业务驱动,不要技术驱动:数据科学的核心能力是解决问题。 大数据的核心...
  • 小白如何学习大数据技术?大数据怎么入门?怎么做大数据分析?数据科学需要学习那些技术?大数据的应用前景等等问题,已成为热门大数据领域热门问题,以下是科多大数据对新手如何学习大数据技术问题的解答~ 大数据...
  • “数据科学家走在通往无所不知的路上,走到尽头才发现,自己一无所知。”-Will Cukierski,Head of Competitions &...由于大数据技术涉及内容太庞杂,大数据应用领域广泛,而且各领域和方向采...
  • 有三个主要部分,分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度,所以要重视基础知识的学习。 大数据平台知识: 是大数据开发的基础,在学习期间,往往以搭建Hadoop、Spark...
  • 初步学习大数据

    2017-07-17 21:26:01
    计算机技术不断增长,数字传感器技术不断进步,使得信息更容易被获取采集,各行各业的各种数据都在飞速增长,每天都会产生大量的数据,数据的总量更是变得非常庞大,数据的计量单位也从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到...
  • 如何学习大数据?

    千次阅读 2018-08-01 18:04:39
    目前大数据行业异常火爆,不少人都对大数据充满了兴趣,其中有大部分人都是之前没有接触过计算机技术的,对编程语言也不太了解,那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了呢?答案当然是否定的。 大数据学习并...
  • 大数据现在已然不是一个新的话题,大数据的火热却依旧没有用褪去,大数据技术仍然受到不少朋友的青睐、大数据相关工作的薪资可观,而且人才需求也非常大。大数据到底适合哪类人学习,大数据学习究竟如何,下面和加...
  • 大数据学习一般什么

    千次阅读 2016-11-22 13:33:15
    本文针对大数据的课程内容,总结了大数据各阶段的学习目标,对于想要学习大数据的人员有很的帮助作用。
  • 大数据学习规划

    2019-03-12 15:33:33
    大数据是用scala语言,和java有些不同又比java强大,省去了很多繁琐的东西,scala中的的接口用trait来定义,不同于java的接口,trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法。scala中的方法中还可以定义方法,这在java...
  • 如何开始学习大数据

    2018-11-09 12:20:01
    推荐一个大数据学习群 142973723每天晚上20:10都有一节【免费的】大数据直播课程,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享, 之前一直以为大数据的东西就是来...
  • 首先,如果未来要进入大数据行业发展,本科阶段...从知识结构上来看,大数据专业涉及到三方面基础知识,包括数学、统计学和计算机,所以大数据专业的知识量还是比较大的,对于学生的学习能力也有一定的要求。另外,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 89,225
精华内容 35,690
关键字:

学计算机好还是大数据