摘要：文章基于灰色理论和S-D证据理论研究计算机网络信息安全风险层次分析模型。首先对灰色理论和S-D证据理论进行分析，然后再建立层次分析模型，其中还涉及到权重的设计。从理论意义上将，文章所研究的模型具有有助于提高信息安全风险评估准确度。
 
关键词：灰色理论;S-D证据理论;层次分析模型;计算机网络;信息安全风险
 
中图分类号：TP393.08
 
文献标识码：A
 
文章编号：1001-5922(2020)09-0157-04
 
随着人们对计算机网络信息安全风险的重视程度不断提高，研究了不同的方式对风险进行评价。为了提高风险评估的准确性，且随着灰色理論和S-D证据理论在处理风险评估中具有较好的应用效果[1]。于是文章将基于这两种理论研究安全风险层次分析模型，该模型将有助于提高风险评估的准确性。
 
1 灰色理论及其建模分析
 
灰色理论最早由我国研究者所提出，如今，随着对灰色理论的不断应用和优化，该理论已经具有较为成熟的发展，在一些领域中具有较好的应用效果。在控制论中，为了对系统内部的信息进行了解和表示，并且以一种比较简单易懂的方式进行表示，于是人们提出了以颜色作为辅助工具，对系统的内部信息进行了解，从而提高系统的认知程度[2]。比如需要了解是否掌握了系统的信息安全，当对其处于一种完全不了解的情况时可以用黑色进行表示，当能够完全了解其信息安全情况时，可以通过使用白色进行表示，当处于两者之间时，可以通过使用灰色进行表示[3]。于是灰色系统就被提出，即为一部分信息安全已经了解，但是还是存在大部分不了解的信息。于是可以将灰色系统理论当做安全探索的风险，并且还有助于复杂的信息系统中应用传统的控制论观点，然后通过相关理论与之结合使用，从而使得灰色特征的问题变得更加的实体化，还可以对其进行建模然后量化，于是可以解决复杂系统的诸多问题[4]。
 
一般情况下，灰色理论有下面两个关键内容，即灰变量和灰数的白化。其中灰变量就是灰色系统中存在对信息安全不了解的一部分的变量。灰数取值的类型比较多，一般情况下，需要根据系统的用户处理需求选择适合的灰数种类，从而可以对灰数进行有效的白化，即可以将原本不确定的灰数通过白化权函数，可以将其进行计算然后对其值进行确定。不等权灰数通过使用f(x)描述关联权属，当前，使用较为频繁的白化权函数公式如下所示：
 
2 D-S证据理论及其建模
 
D-S证据理论能够非常有效的处理好不确定信息，其核心内容是基于关联的Dempster-Shafer法则[5]。在计算机网络信息系统中由于存在不完整信息而使其存下不确定性，D-S证据理论能够对其进行处理。而且相比于其他的方式理论，D-S证据理论在处理计算机网络信息安全风险评估上具有更好的应用效果[6]。
 
Dempster作为D-S证据理论合成法则中重要的组成部分，能够对每个证据之间的关联作用进行描述。假设和Bel2处于同一个识别框架上有两个信度函数，Be12表示信度函数，m.和m2分别表示可信度分配函数，于是其表达公式如下所示：
 
3 计算机网络信息安全风险层次分析模型建立
 
3.1 建立层次模型
 
对计算机网络信息安全风险进行评估时，需要根据其想相关需求和目标，然后再建立相关的层次模型。通过对安全评价指标进行构建，建立的结果如图1所示，于是该构建的指标能够反映出梯阶层次模型，一共可以分为3层，分别为目标层、指标层和准则层。
 
3.2 确定层次指标权重
 
在确定层次指标权重时，需要分为几个步骤进行，首先构建分数等级。计算机信息安全风险会受到多方面因素的影响，每一个因素的影响程度将会存在差别，于是需要对其进行等级划分。等级使用[1，10]之间的整数进行表示，具体的划分方式如表l所示。
 
完成分层之后，再对每一个层次的因素进行重要程度划分，还需要确定风险因素Vij 的概率分布值，如表2所示。
 
权重系数的作用可以对概率分布取值重要程度进行调整，于是在经过调整之后的分布取值就会发生变
 
对该步骤进行重复操作，即可得到所有相关因素的重要性程度。
 
最后就是计算出因素的权重值，其中权重aij的取值可以使用下述公式。通过上述程序之后，即可得到如表4所示的指标关联权重。
 
3.3确定评价指标的值
 
由于在确定三级指标的量化值时没有一个统一原则，于是就会导致评估结果出现较大的误差，为了提高结果的准确度，采用专家打分的形式，并且都是具有经验丰富的5位专家，但是每位专家都会存在差异，会受到个人因素的影响，于是还是会存在判断问题，于是文章引入了D-S证据理论，从而提高专家的风险评估客观程度[7-8]。风险评估等级可以划分为五个，分别为低风险、较低风险、中等风险、较高风险和高风险，其中分数指标模糊级和分数值与表1是一样的。通过五位专家对风险进行评估，其概率表取值如表5所示。表中mkij(xh)的含义为专家k对元素Vij关于xh的基本可信度分配，然后另外一个θ表示的含义为某一项证据的不确定性。
 
3.4确定评价灰类方案
 
运用层次分析对计算机网络信息安全风险进行评估时，引入了D-S证据理论，还需要确定评价样本空间，将其设置为Dm=|d11，d12，…，d21…，dij|。然后再确定评价灰类方案。首先需要对灰类进行划分，然后结合风险评价灰类，生成白化函数，还能够对不同的计算机网络信息划分不同的风险类别，每个类别还需要有相关的权值。可以将灰类划分为优秀(e=4)、良好(e=3)、中等(e=2)和较差(e=1)四个。于是每个类别的需要使用到如下的白化函数。
 
最后就是对风险评估的最终结果进行综合评价。需要给灰类进行赋予不同的取值，第一类到第四类的取值分别为10、7、4和2，于是可以将灰类等级复制向量使用C= (10，7，4，2)表示，于是使用层次分析模型描述计算机网络信息安全风险的量化结果W的公式如下所示。当W越来越大时，表示其安全风险将会越高。
 
4 结语
 
综上所述，通过对D-S证据理论和灰色理论进行分析，研究了计算机网络信息安全风险层次分析模型，并且对安全风险评价矩阵进行了完善，从而建立了一个相对比较完善的模型，该模型能够较好的分析计算机网络信息安全风险。文章也存在一定的缺陷，没有将模型应用到实际的计算机网络信息安全风险评估中进行使用，所以只能从理论上分析出该模型具有较好的应用效果。
 
参考文献
 
[1]王育红，党耀国，基于D-S证据理论的灰色定权聚类综合后评价方法[J].系统工程理论与实践，2009(05)：125-130.
 
[2]徐维祥，张全寿.一种基于灰色理论和模糊数学的综合集成算法[J].系统工程理论与实践，2001，21(4)：114-119.
 
[3]胡容，黄南京，基于多层次灰色理论的综合评价模型及应用[J].四川大学学报：自然科学版，2005，42(5)：889-895.
 
[4]林云威，陈冬青，彭勇，等，基于D-S证据理论的电厂工业控制系统信息安全风险评估[J].华东理工大学学报(自然科学版)，2014，40(04)：500-505.
 
[5]诸葛建伟，王大为，陈昱，等.基于D-S证据理论的网络异常检测方法[J].软件学报，2006(03)：121-129.
 
[6]朱静，高会生，李聪聪，基于D-S证据理论的信息安全风险评估[J].华北电力大学学报(自然科学版)，2008(04)：104-110.
 
[7]苑嘉航，李存斌基于灰关联和D-S证据理论电网企业信息安全风险评估[J].智慧电力，2014，42(2)：11-15.
 
[8]吴天水，赵刚，基于网络分析与D-S证据理论的信息安全风险评估[J].计算机与数字工程，2014，42 (10)：1801-1807.
 
作者简介：任加维(1984-)，男，汉族，陕西成阳人，讲师，硕士研究生，研究方向：电子信息工程，信息安全。

作者｜卢梦予
信息收集｜卢梦予
 
 
 
本文部分信息来源出处：《Linux信息安全实用教程》
 
 
 


 
目录
 
0. 前言
1. 日志分类
1.1 连接时间日志
1.2 进程统计日志
1.3 错误日志
  
2. 常见的日志文件及查看方式
3. 日志消息的级别
4. 日志安全分析实例

 
 
0. 前言
 
要维持Linux系统的安全，必须清楚地知道系统一直在忙碌什么。Linux日志对于安全来说非常重要，它记录了系统每天发生的各种各样的事情，可以通过日志来检查错误发生的原因，或者找出受到攻击时攻击者留下的痕迹。
 
 
1. 日志分类
 
1.1 连接时间日志
 
连接时间日志由多个程序执行，把日志记录写入到/var/log/wtmp、/var/run/utmp、/var/log/lastlog 三个文件中，使系统管理员能够跟踪到用户在何时登录到系统。
 
utmp、wtmp、lastlog日志文件记录了用户登录系统和退出系统的有关信息，这三个日志文件记录的内容如下：
 
当前登录的每个用户的信息记录在utmp中；
每个用户登录、注销及系统的启动、停机的事件的信息记录在wtmp中，所有的记录都包含时间戳；
每个用户最后的登录信息记录在lastlog中。
 
1.2 进程统计日志
 
进程统计由系统内核执行。当一个进程终止时，为每个进程向进程统计文件（pacct或acct）中写一条记录，进程统计的目的是为了统计系统执行命令的情况。Linux可以跟踪每个用户运行的每条命令，分析进程统计日志对跟踪一个入侵者有帮助。与连接时间日志不同，进程统计子系统缺省状态下不激活，它必须先启动。在Linux系统中启动进程统计使用action命令，它必须用root身份来运行。
 
1.3 错误日志
 
错误日志由syslogd执行。各种系统守护进程、用户程序和内核都通过syslog向文件/var/log/messages报告值得注意的事件。像HTTP和FTP这些提供网络服务的服务器也保存着详细的日志。
 
 
2. 常见的日志文件及查看方式
 
 
 
3. 日志消息的级别
 
根据日志信息的重要程度不同，分为不同的级别：
 
 
 
4. 日志安全分析实例
 
网络管理人员时刻需要提高警惕，随时注意各种可疑状况，并且按时检查各种系统日志文件，包括一般信息日志、网络连接日志、文件传输日志以及用户登录日志等。在检查这些日志时，要注意是否有不合理的时间记载。例如：
 
 
下面通过一些实例来学习如何进行可疑事件分析：
 
 
上面这几行就是一些可疑记录，系统账号诸如bin、daemon、adm、uucp、mail等绝不应该登录，如果发现这些账号已经登录，就说明系统可能已经被入侵了，例子中mail账号出现源IP地址为200.1.1.1的外来登录记录。另外，若发现记录的时间不是用户上次登录的时间，则说明该用户的账号已经被他人获得了。
 
 
发现sshd服务记录上有一条从192.168.2.5主机上来的，试图以hahalupa用户名来登录的信息，由于本机上没有hahalupa用户，所以记录成Illegal user。
 
 
 

 
2018上半年信息安全工程师下午案例分析真题与答案
 
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2018上半年信息安全工程师案例分析真题试题一
 
阅读下列说明,回答问题1至问题4,将解答填入答题纸的对应栏内。
 
【说明】恶意代码是指为达到恶意目的专门设计的程序或者代码。常见的恶意代码类型有特洛伊木马、蠕虫、病毒、后门、Rootkit、僵尸程序、广告软件。
 
2017年5月,勒索软件WanaCry席卷全球,国内大量高校及企事业单位的计算机被攻击,文件及数据被加密后无法使用,系统或服务无法正常运行,损失巨大。
 
【问题1】(2分)
 
按照恶意代码的分类,此次爆发的恶意软件属于哪种类型?
 
【问题2】(2分)
 
此次勒索软件针对的攻击目标是Windows还是Linux类系统?
 
【问题3】(6分)
 
恶意代码具有的共同特征是什么?
 
【问题4】(5分)
 
由于此次勒索软件需要利用系统的SMB服务漏洞(端口号445)进行传播,我们可以配置防火墙过滤规则来阻止勒索软件的攻击,请填写表1-1中的空(1)-(5),使该过滤规则完整。
 
注:假设本机IP地址为:1.2.3.4,”*”表示通配符。
 

 
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2018上半年信息安全工程师案例分析真题试题二
 
阅读下列说明和图,回答问题1至问题3,将解答填入答题纸的对应栏内。
 
【说明】
 
密码学的基本目标是在有攻击者存在的环境下,保证通信双方(A和B)之间能够使用不安全的通信信道实现安全通信。密码技术能够实现信息的保密性、完整性、可用性和不可否认性等安全目标。一种实用的保密通信模型往往涉及对称加密、公钥密码、Hash函数、数字签名等多种密码技术。
 
在以下描述中,M表示消息,H表示Hash函数,E表示加密算法,D表示解密算法,K表示密钥,SKA表示A的私钥,PKA表示A的公钥,SKB表示B的私钥,PKB表示B的公钥,||表示连接操作。
 
【问题1】(6分)
 
用户AB双方采用的保密通信的基本过程如图2-1所示。
 

 
请问图2-1所设计的保密通信模型能实现信息的哪些安全日标?图2-1中的用户A侧的H和E能否互换计算顺序?如果不能互换请说明原因:如果能互换请说明对安全目标的影响。
 
【问题2】(4分)
 
图2-2给出了另一种保密通信的基本过程：
 

 
请问图2-2设计的保密通信模型能实现信息安全的哪些特性?
 
【问题3】(5分)
 
为了在传输过程中能够保障信息的保密性、完整性和不可否认性,设计了一个安全通信模型结构如图2-3所示：
 

 
请问图2-3中(1)，(2)分别应该填什么内容?
 
信管网参考答案：http://www.cnitpm.com/pm1/55048.html
 
2018上半年信息安全工程师案例分析真题试题三
 
阅读下列说明,答问题1至问题3,将解答填入答题纸的对应栏内。
 
【说明】在Linux系统中,用户账号是用户的身份标志,它由用户名和用户口令组成。
 
【问题1】(4分)
 
Linux系统将用户名和口令分别保存在哪些文件中?
 
【问题2】(7分)
 
Linux系统的用户名文件通常包含如下形式的内容:root:x:0:0:root:root:/bin/bash
 
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin
 
hujw:x:500:500:hujianwei:/home/hujw:/bin/bash
 
文件中的一行记录对应着一个用户,每行记录用冒号(:)分隔为7个字段,请问第1个冒号(第二列)和第二个冒号(第三列)的含义是什么?上述用户名文件中,第三列的数字分别代表什么含义?
 
【问题3】(4分)
 
Linux系统中用户名文件和口令字文件的默认访问权限分别是什么?
 
信管网参考答案：http://www.cnitpm.com/pm1/55049.html
 
2018上半年信息安全工程师案例分析真题试题四
 
阅读下列说明和C语言代码,回答问题1至问题4,将解答写在答题纸的对应栏内。
 
【说明】
 
在客户服务器通信模型中,客户端需要每隔一定时间向服务器发送数据包,以确定服务器是否掉线,服务器也能以此判断客户端是否存活,这种每隔固定时间发一次的数据包也称为心跳包。心跳包的内容没有什么特别的规定,一般都是很小的包。
 
某系统采用的请求和应答两种类型的心跳包格式如图4-1所示。
 
 
 
心跳包类型占1个字节，主要是请求和响应两种类型；
 
心跳包数据长度字段占2个字节，表示后续数据或者负载的长度。
 
接收端收到该心跳包后的处理函数是process_heartbeat(),其中参数p指向心跳包的报文数据,s是对应客户端的socket网络通信套接字。
 
 
 
【问题1】(4分)
 
(1)心跳包数据长度字段的最大取值是多少?
 
(2)心跳包中的数据长度字段给出的长度值是否必须和后续的数据字段的实际长度一致？
 
【问题2】(5分)
 
(1)上述接收代码存在什么样的安全漏洞?
 
(2)该漏洞的危害是什么?
 
【问题3】(2分)
 
模糊测试(Fuzzing)是一种非常重要的信息系统安全测评方法,它是一种基于缺陷注入的自动化测试技术。请问模糊测试属于黑盒测试还是白盒测试?其测试结果是否存在误报?
 
【问题4】(4分)
 
模糊测试技术能否测试出上述代码存在的安全漏洞?为什么?
 
信管网参考答案：http://www.cnitpm.com/pm1/55050.html
 
2018上半年信息安全工程师案例分析真题试题五
 
阅读下列说明和图,回答问题1至问题5,将解答写在答题纸的对应栏内。
 
【说明】
 
入侵检测系统(IDS)和入侵防护系统(IPS)是两种重要的网络安全防御手段,IDS注重的是网络安全状况的监管,IPS则注重对入侵行为的控制。
 
【问题1】(2分)
 
网络安全防护可以分为主动防护和被动防护,请问IDS和IPS分别属于哪种防护?
 
【问题2】(4分)
 
入侵检测是动态安全模型(P2DR)的重要组成部分。请列举P2DR模型的4个主要组成部分。
 
【问题3】(2分)
 
假如某入侵检测系统记录了如图5-1所示的网络数据包：
 
 
 
请问图中的数据包属于哪种网络攻击?该攻击的具体名字是什么?
 
【问题4】(4分)
 
入侵检测系统常用的两种检测技术是异常检测和误用检测,请问针对图中所描述的网络攻击应该采用哪种检测技术?请简要说明原因。
 
【问题5】(3分)
 
Snort是一款开源的网络入侵检测系统,它能够执行实时流量分析和IP协议网络的数据包记录.
 
Snort的配置有3种模式,请给出这3种模式的名字。

中国网络信息安全市场需求及投资潜力预测分析报告2022-2027年
 

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 【全新修订】：2021年12月
 【撰写单位】：鸿晟信合研究院

 第一章 网络信息安全行业发展综述
 1.1 网络信息安全行业定义及分类
 1.1.1 行业定义
 1.1.2 行业产品/服务分类
 1.1.3 行业主要商业模式
 1.2 网络信息安全行业特征分析
 1.2.1 产业链分析
 1.2.2 网络信息安全行业在产业链中的地位
 1.2.3 网络信息安全行业生命周期分析
 （1）行业生命周期理论基础
 （2）网络信息安全行业生命周期
 1.3 最近3-5年中国网络信息安全行业经济指标分析
 1.3.1 赢利性
 1.3.2 成长速度
 1.3.3 附加值的提升空间
 1.3.4 进入壁垒／退出机制
 1.3.5 风险性
 1.3.6 行业周期
 1.3.7 竞争激烈程度指标
 1.3.8 行业及其主要子行业成熟度分析
 
第二章 网络信息安全行业运行环境（PEST）分析
 2.1 网络信息安全行业政治法律环境分析
 2.1.1 行业管理体制分析
 2.1.2 行业主要法律法规
 2.1.3 行业相关发展规划
 2.2 网络信息安全行业经济环境分析
 2.2.1 国际宏观经济形势分析
 2.2.2 国内宏观经济形势分析
 2.2.3 产业宏观经济环境分析
 2.3 网络信息安全行业社会环境分析
 2.3.1 网络信息安全产业社会环境
 2.3.2 社会环境对行业的影响
 2.3.3 网络信息安全产业发展对社会发展的影响
 2.4 网络信息安全行业技术环境分析
 2.4.1 网络信息安全技术分析
 2.4.2 网络信息安全技术发展水平
 2.4.3 行业主要技术发展趋势
 
第三章 我国网络信息安全所属行业运行分析
 3.1 我国网络信息安全行业发展状况分析
 3.1.1 我国网络信息安全行业发展阶段
 3.1.2 我国网络信息安全行业发展总体概况
 3.1.3 我国网络信息安全行业发展特点分析
 3.2 2020-2021年网络信息安全行业发展现状
 3.2.1 2020-2021年我国网络信息安全行业市场规模
 3.2.2 2020-2021年我国网络信息安全行业发展分析
 3.2.3 2020-2021年中国网络信息安全企业发展分析
 3.3 区域市场调研
 3.3.1 区域市场分布总体情况
 3.3.2 2020-2021年重点省市市场调研
 3.4 网络信息安全细分产品/服务市场调研
 3.4.1 细分产品/服务特色
 3.4.2 2020-2021年细分产品/服务市场规模及增速
 3.4.3 重点细分产品/服务市场前景分析
 3.5 网络信息安全产品/服务价格分析
 3.5.1 2020-2021年网络信息安全价格走势
 3.5.2 影响网络信息安全价格的关键因素分析
 （1）成本
 （2）供需情况
 （3）关联产品
 （4）其他
 3.5.3 2022-2027年网络信息安全产品/服务价格变化趋势
 3.5.4 主要网络信息安全企业价位及价格策略
 
第四章 我国网络信息安全所属行业整体运行指标分析
 4.1 2020-2021年中国网络信息安全所属行业总体规模分析
 4.1.1 企业数量结构分析
 4.1.2 人员规模状况分析
 4.1.3 所属行业资产规模分析
 4.1.4 行业市场规模分析
 4.2 2020-2021年中国网络信息安全所属行业运营情况分析
 4.2.1 我国网络信息安全所属行业营收分析
 4.2.2 我国网络信息安全所属行业成本分析
 4.2.3 我国网络信息安全所属行业利润分析
 4.3 2020-2021年中国网络信息安全所属行业财务指标总体分析
 4.3.1 行业盈利能力分析
 4.3.2 行业偿债能力分析
 4.3.3 行业营运能力分析
 4.3.4 行业发展能力分析
 
第五章 我国网络信息安全行业供需形势分析
 5.1 网络信息安全行业供给分析
 5.1.1 2020-2021年网络信息安全行业供给分析
 5.1.2 2022-2027年网络信息安全行业供给变化趋势
 5.1.3 网络信息安全行业区域供给分析
 5.2 2020-2021年我国网络信息安全行业需求情况
 5.2.1 网络信息安全行业需求市场
 5.2.2 网络信息安全行业客户结构
 5.2.3 网络信息安全行业需求的地区差异
 5.3 网络信息安全市场应用及需求预测
 5.3.1 网络信息安全应用市场总体需求分析
 （1）网络信息安全应用市场需求特征
 （2）网络信息安全应用市场需求总规模
 5.3.2 2022-2027年网络信息安全行业领域需求量预测
 （1）2022-2027年网络信息安全行业领域需求产品/服务功能预测
 （2）2022-2027年网络信息安全行业领域需求产品/服务市场格局预测
 5.3.3 重点行业网络信息安全产品/服务需求分析预测
 
第六章 网络信息安全行业产业结构分析
 6.1 网络信息安全产业结构分析
 6.1.1 市场细分充分程度分析
 6.1.2 各细分市场领先企业排名
 6.1.3 各细分市场占总市场的结构比例
 6.1.4 领先企业的结构分析
 6.2 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析
 6.2.1 产业价值链条的构成
 6.2.2 产业链条的竞争优势与劣势分析
 6.3 产业结构发展预测
 6.3.1 产业结构调整指导政策分析
 6.3.2 产业结构调整中消费者需求的引导因素
 6.3.3 中国网络信息安全行业参与国际竞争的战略市场定位
 6.3.4 网络信息安全产业结构调整方向分析
 6.3.5 建议
 
第七章 我国网络信息安全行业产业链分析
 7.1 网络信息安全行业产业链分析
 7.1.1 产业链结构分析
 7.1.2 主要环节的增值空间
 7.1.3 与上下游行业之间的关联性
 7.2 网络信息安全上游行业调研
 7.2.1 网络信息安全产品成本构成
 7.2.2 2020-2021年上游行业发展现状
 7.2.3 2022-2027年上游行业发展趋势
 7.2.4 上游供给对网络信息安全行业的影响
 7.3 网络信息安全下游行业调研
 7.3.1 网络信息安全下游行业分布
 7.3.2 2020-2021年下游行业发展现状
 7.3.3 2022-2027年下游行业发展趋势
 7.3.4 下游需求对网络信息安全行业的影响
 
第八章 我国网络信息安全行业渠道分析及策略
 8.1 网络信息安全行业渠道分析
 8.1.1 渠道形式及对比
 8.1.2 各类渠道对网络信息安全行业的影响
 8.1.3 主要网络信息安全企业渠道策略研究
 8.1.4 各区域主要代理商情况
 8.2 网络信息安全行业用户分析
 8.2.1 用户认知程度分析
 8.2.2 用户需求特点分析
 8.2.3 用户购买途径分析
 8.3 网络信息安全行业营销策略分析
 8.3.1 中国网络信息安全营销概况
 8.3.2 网络信息安全营销策略探讨
 8.3.3 网络信息安全营销发展趋势
 
第九章 我国网络信息安全行业竞争形势及策略
 9.1 行业总体市场竞争状况分析
 9.1.1 网络信息安全行业竞争结构分析
 （1）现有企业间竞争
 （2）潜在进入者分析
 （3）替代品威胁分析
 （4）供应商议价能力
 （5）客户议价能力
 （6）竞争结构特点总结
 9.1.2 网络信息安全行业企业间竞争格局分析
 9.1.3 网络信息安全行业集中度分析
 9.1.4 网络信息安全行业SWOT分析
 9.2 中国网络信息安全行业竞争格局综述
 9.2.1 网络信息安全行业竞争概况
 （1）中国网络信息安全行业竞争格局
 （2）网络信息安全行业未来竞争格局和特点
 （3）网络信息安全市场进入及竞争对手分析
 9.2.2 中国网络信息安全行业竞争力分析
 （1）我国网络信息安全行业竞争力剖析
 （2）我国网络信息安全企业市场竞争的优势
 （3）国内网络信息安全企业竞争能力提升途径
 9.2.3 网络信息安全市场竞争策略分析
 
第十章 网络信息安全行业领先企业经营形势分析
 10.1天融信
 10.1.1 企业概况
 10.1.2 企业优势分析
 10.1.3 产品/服务特色
 10.1.4 企业经营状况
 10.2启明星辰
 10.2.1 企业概况
 10.2.2 企业优势分析
 10.2.3 产品/服务特色
 10.2.4 企业经营状况
 10.3亿阳
 10.3.1 企业概况
 10.3.2 企业优势分析
 10.3.3 产品/服务特色
 10.3.4 企业经营状况
 10.4联想网御
 10.4.1 企业概况
 10.4.2 企业优势分析
 10.4.3 产品/服务特色
 10.4.4 企业经营状况
 10.5华为
 10.5.1 企业概况
 10.5.2 企业优势分析
 10.5.3 产品/服务特色
 10.5.4 企业经营状况
 
第十一章 2022-2027年网络信息安全行业行业前景调研
 11.1 2022-2027年网络信息安全市场前景预测
 11.1.1 2022-2027年网络信息安全市场发展潜力
 11.1.2 2022-2027年网络信息安全市场前景预测展望
 11.1.3 2022-2027年网络信息安全细分行业趋势预测分析
 11.2 2022-2027年网络信息安全市场发展趋势预测
 11.2.1 2022-2027年网络信息安全行业发展趋势
 11.2.2 2022-2027年网络信息安全市场规模预测
 11.2.3 2022-2027年网络信息安全行业应用趋势预测
 11.2.4 2022-2027年细分市场发展趋势预测
 11.3 2022-2027年中国网络信息安全行业供需预测
 11.3.1 2022-2027年中国网络信息安全行业供给预测
 11.3.2 2022-2027年中国网络信息安全行业需求预测
 11.3.3 2022-2027年中国网络信息安全供需平衡预测
 11.4 影响企业生产与经营的关键趋势
 11.4.1 市场整合成长趋势
 11.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测
 11.4.3 企业区域市场拓展的趋势
 11.4.4 科研开发趋势及替代技术进展
 11.4.5 影响企业销售与服务方式的关键趋势
 
第十二章 2022-2027年网络信息安全行业投资机会与风险
 12.1 网络信息安全行业投融资情况
 12.1.1 行业资金渠道分析
 12.1.2 固定资产投资分析
 12.1.3 兼并重组情况分析
 12.2 2022-2027年网络信息安全行业投资机会
 12.2.1 产业链投资机会
 12.2.2 细分市场投资机会
 12.2.3 重点区域投资机会
 12.3 2022-2027年网络信息安全行业投资前景及防范
 12.3.1 政策风险及防范
 12.3.2 技术风险及防范
 12.3.3 供求风险及防范
 12.3.4 宏观经济波动风险及防范
 12.3.5 关联产业风险及防范
 12.3.6 产品结构风险及防范
 12.3.7 其他风险及防范
 
第十三章 网络信息安全行业投资前景建议研究
 13.1 网络信息安全行业投资趋势分析
 13.1.1 战略综合规划
 13.1.2 技术开发战略
 13.1.3 业务组合战略
 13.1.4 区域战略规划
 13.1.5 产业战略规划
 13.1.6 营销品牌战略
 13.1.7 竞争战略规划
 13.2 对我国网络信息安全品牌的战略思考
 13.2.1 网络信息安全品牌的重要性
 13.2.2 网络信息安全实施品牌战略的意义
 13.2.3 网络信息安全企业品牌的现状分析
 13.2.4 我国网络信息安全企业的品牌战略
 13.2.5 网络信息安全品牌战略管理的策略
 13.3 网络信息安全经营策略分析
 13.3.1 网络信息安全市场细分策略
 13.3.2 网络信息安全市场创新策略
 13.3.3 品牌定位与品类规划
 13.3.4 网络信息安全新产品差异化战略
 13.4 网络信息安全行业投资前景建议研究
 13.4.1 2021年网络信息安全行业投资前景建议
 13.4.2 2022-2027年网络信息安全行业投资前景建议
 13.4.3 2022-2027年细分行业投资前景建议
 
第十四章 研究结论及投资建议
 14.1 网络信息安全行业研究结论
 14.2 网络信息安全行业投资价值评估
 14.3 网络信息安全行业投资建议
 14.3.1 行业投资策略建议
 14.3.2 行业投资方向建议
 14.3.3 行业投资方式建议
 
部分图表目录：
 图表1：网络信息安全行业生命周期
 图表2：网络信息安全行业产业链结构
 图表3：2020-2021年全球网络信息安全行业市场规模
 图表4：2020-2021年中国网络信息安全行业市场规模
 图表5：2020-2021年网络信息安全行业重要数据指标比较
 图表6：2020-2021年中国网络信息安全市场占全球份额比较
 图表7：2020-2021年网络信息安全所属行业工业总产值
 图表8：2020-2021年网络信息安全所属行业销售收入
 图表9：2020-2021年网络信息安全所属行业利润总额
 图表10：2020-2021年网络信息安全所属行业资产总计
 图表11：2020-2021年网络信息安全所属行业负债总计
 图表12：2020-2021年网络信息安全行业竞争力分析
 图表13：2020-2021年网络信息安全市场价格走势
 图表14：2020-2021年网络信息安全所属行业主营业务收入
 图表15：2020-2021年网络信息安全所属行业主营业务成本
 图表16：2020-2021年网络信息安全行业销售费用分析
 图表17：2020-2021年网络信息安全所属行业管理费用分析
 图表18：2020-2021年网络信息安全所属行业财务费用分析
 图表19：2020-2021年网络信息安全所属行业销售毛利率分析
 图表20：2020-2021年网络信息安全所属行业销售利润率分析
 图表21：2020-2021年网络信息安全所属行业成本费用利润率分析
 图表22：2020-2021年网络信息安全所属行业总资产利润率分析
 图表23：2020-2021年网络信息安全行业集中度
 图表24：2022-2027年中国网络信息安全行业供给预测
 图表25：2022-2027年中国网络信息安全行业需求预测
 图表26：2022-2027年中国网络信息安全行业市场容量预测