文泉驿点阵中文字体可以在wqy.sf.net下载,提供9pt-12pt字号的点阵中文字体,字型很美观的,可以与windows下的宋体媲美.
 
下载完毕,把所有pcf.gz文件解压至~/.fonts/,然后执行sudo fc-cache -fv,系统里就会出现WenQuanYi Bitmap Song这个字体了.
 
接下来,我们要让这个字体变成系统默认的中文字体,这就要修改~/.fonts.conf,整个文件如下:
 
serif
 
Bitstream Vera Serif
 
WenQuanYi Bitmap Song
 
sans-serif
 
Bitstream Vera Sans
 
WenQuanYi Bitmap Song
 
monospace
 
Bitstream Vera Sans Mono
 
WenQuanYi Bitmap Song
 
12
 
12
 
serif
 
Bitstream Vera Serif
 
sans-serif
 
Bitstream Vera Sans
 
monospace
 
Bitstream Vera Sans Mono
 
Fixed
 
Bitstream Vera Sans Mono
 
WenQuanYi Bitmap Song

 
点阵字体是指根据文字的像素点来显示的字体，效果如下：
 

 
使用Python读取并显示的过程如下：
 
根据中文字符获取GB2312编码
 
通过GB2312编码计算该汉字在点阵字库中的区位和码位
 
通过区位和码位计算在点阵字库中的偏移量
 
基于偏移量获取该汉字的32个像素存储字节
 
解析像素字节获取点阵坐标信息
 
在对应的坐标显示信息位。如该像素点是否显示点亮
 
使用该代码前提：下载点阵字体库到本地，这里默认使用的是hzk16点阵字库
 
字体库下载地址：
 
代码如下：
 
#!/usr/bin/python
 
#encoding: utf-8
 
import binascii
 
RECT_HEIGHT = 16
 
RECT_WIDTH = 16
 
BYTE_COUNT_PER_ROW = RECT_WIDTH / 8
 
BYTE_COUNT_PER_FONT = BYTE_COUNT_PER_ROW * RECT_HEIGHT
 
KEYS = [0x80, 0x40, 0x20, 0x10, 0x08, 0x04, 0x02, 0x01]
 
class FontRender(object):
 
def __init__(self, font_file,
 
rect_height=RECT_HEIGHT, rect_width=RECT_WIDTH, byte_count_per_row=BYTE_COUNT_PER_ROW):
 
self.font_file = font_file
 
self.rect_height = rect_height
 
self.rect_width = rect_width
 
self.byte_count_per_row = byte_count_per_row
 
self.__init_rect_list__()
 
def __init_rect_list__(self):
 
self.rect_list = [] * RECT_HEIGHT
 
for i in range(RECT_HEIGHT):
 
self.rect_list.append([] * RECT_WIDTH)
 
def get_font_area_index(self, txt, encoding='utf-8'):
 
if not isinstance(txt, unicode):
 
txt = txt.decode(encoding)
 
gb2312 = txt.encode('gb2312')
 
hex_str = binascii.b2a_hex(gb2312)
 
area = eval('0x' + hex_str[:2]) - 0xA0
 
index = eval('0x' + hex_str[2:]) - 0xA0
 
return area, index
 
def get_font_rect(self, area, index):
 
offset = (94 * (area-1) + (index-1)) * BYTE_COUNT_PER_FONT
 
btxt = None
 
with open(self.font_file, "rb") as f:
 
f.seek(offset)
 
btxt = f.read(BYTE_COUNT_PER_FONT)
 
return btxt
 
def convert_font_rect(self, font_rect, ft=1, ff=0):
 
for k in range(len(font_rect) / self.byte_count_per_row):
 
row_list = self.rect_list[k]
 
for j in range(self.byte_count_per_row):
 
for i in range(8):
 
asc = binascii.b2a_hex(font_rect[k * self.byte_count_per_row + j])
 
asc = eval('0x' + asc)
 
flag = asc & KEYS[i]
 
row_list.append(flag and ft or ff)
 
def render_font_rect(self, rect_list=None):
 
if not rect_list:
 
rect_list = self.rect_list
 
for row in rect_list:
 
for i in row:
 
if i:
 
print '■',
 
else:
 
print '○',
 
print
 
def convert(self, text, ft=None, ff=None, encoding='utf-8'):
 
if not isinstance(text, unicode):
 
text = text.decode(encoding)
 
for t in text:
 
area, index = self.get_font_area_index(t)
 
font_rect = self.get_font_rect(area, index)
 
self.convert_font_rect(font_rect, ft=ft, ff=ff)
 
def get_rect_info(self):
 
return self.rect_list
 
if '__main__' == __name__:
 
text = u'同创伟业'
 
fr = FontRender('./font/16x16/hzk16h')
 
fr.convert(text, ft='/static/*', ff=0)
 
# print fr.get_rect_info()
 
fr.render_font_rect()
 
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学习各种大小点阵字体显示，参考网上资料，简单记录一下！
 
-----第一部分-----点阵字体数据的存放格式----
 
最常见的是16*16的点阵，意思是说每1行有16个点，一共有16行。由于1个点使用1个比特位来表示，如果这个比特位的值为1，则表示这个位置有点，如果这个比特位的值为0，则表示这个位置没有点。从而1行就需要16个比特位，而8个比特就是1个字节，也就是说，这个点阵字体中，一行的数据需要两个字节来存放。第1行的前8个点的数据存放在点阵数据的第1个字节里面，第1行的后面8个点的数据存放在点阵数据的第2个字节里面，第2行的前8个点的数据存放在点阵数据的第3个字节里面，然后后面的就以此类推了。这样我们可以计算16*16 的点阵出存放一个点阵总共需要32个字节。
 
再比如 16*8 的点阵，意思是说每1行有16个点，一共有8行。由于1个点使用一个比特位来表示，如果这个比特位的值为1，则表示这个位置有点，如果这个比特位的值为0，则表示这个位置没有点。从而1行就需要16个比特位，而8个比特就是1个字节，也就是说，这个点阵字体中，一行的数据需要2个字节来存放。第1行的前8个点的数据存放在点阵数据的第1个字节里面，第1行的后面8个点的数据存放在点阵数据的第2个字节里面，第2行的前8个点的数据存放在点阵数据的第3个字节里面，然后后面的就以此类推了。这样我们可以计算16*8的点阵出存放一个点阵总共需要16个字节。
 
再比如 8*8 的点阵，意思是说每1行有8个点，一共有8行。由于1个点使用1个比特位来表示，如果这个比特位的值为1，则表示这个位置有点，如果这个比特位的值为0，则表示这个位置没有点。从而1行就需要8个比特位，而8个比特就是1个字节，也就是说，这个点阵字体中，一行的数据需要1个字节来存放。第1行的数据存放在点阵数据的第1个字节里面，第2行的数据存放在点阵数据的第2个字节里面，然后后面的就以此类推了。这样我们可以计算 8*8的点阵出存放一个点阵总共需要8个字节。
 
再比如 24*24 的点阵，意思是说每1行有24个点，一共有24行。由于1个点使用1个比特位来表示，如果这个比特位的值为1，则表示这个位置有点，如果这个比特位的值为0，则表示这个位置没有点。从而1行就需要24个比特位，而8个比特就是1个字节，也就是说，这个点阵字体中，一行的数据需要3个字节来存放。第1行的前8个点的数据存放在点阵数据的第1个字节里面，第1行的中间8个点的数据存放在点阵数据的第2个字节里面，第1行的后面8个点的数据存放在点阵数据的第3个字节里面。第2行的前8个点的数据存放在点阵数据的第4个字节里面，第2行的中间8个点的数据存放在点阵数据的第5个字节里面，第2行的后面8个点的数据存放在点阵数据的第6个字节里面，然后后面的就以此类推了。这样我们可以计算 24*24的点阵出存放一个点阵总共需要72个字节。
 
最后也有比较特殊的字体，它不是8的倍数----
 
比如 12*12 的点阵，意思是说每1行有12个点，一共有12行。由于1个点使用1个比特位来表示，如果这个比特位的值为1，则表示这个位置有点，如果这个比特位的值为0，则表示这个位置没有点。从而1行就需要12个比特位，而8个比特就是1个字节，也就是说，这个点阵字体中，一行的数据需要1个半字节来存放。但是数据的读取一般都是以字节为单位，这样也是为了方便读字库。因此这里的格式是：第1行的前8个点的数据存放在点阵数据的第1个字节里面，第1行的后面4个点的数据存放在点阵数据的第2个字节的高4位里面，而第2个字节的低4位全部补0。第2行的前8个点的数据存放在点阵数据的第3个字节里面，第2行的后面4个点的数据存放在点阵数据的第4个字节的高4位里面，而第4个字节的低4位全部补0。然后后面的就以此类推了。这样我们可以计算 12*12的点阵出存放一个点阵总共需要32个字节。
 
这样我们可以得出一个 m*n 的点阵所占用的字节数为 (m+7)/8*n。
 
------------第二部分是显示字体在存储数据中的寻址--------
 
首先是如何在汉字库中寻址某个汉字的点阵数据了。要解决这个问题，首先需要了解汉字在计算机中是如何表示的。在计算机中英文可以使用 ASCII码来表示，而汉字使用的是扩展 ASCII 码，并且使用两个扩展 ASCII 码来表示一个汉字。一个 ASCII 码使用一个字节表示，所谓扩展 ASCII 码，也就是 ASCII 码的最高位是1的 ASCII 码，简单的说就是码值大于等于 128 的 ASCII 码。一个汉字由两个扩展 ASCII 码组成，第一个扩展 ASCII 码用来存放区码，第二个扩展 ASCII 码用来存放位码。在 GB2312-80 标准中，将所有的汉字分为94个区，每个区有94个位可以存放94个汉字，形成了人们常说的区位码，这样总共就有 94*94=8836 个汉字。在点阵字库中，汉字点阵数据就是按照这个区位的顺序来存放的，也就是最先存放的是第一个区的汉字点阵数据，在每一个区中又是按照位的顺序来存放的。在汉字的编码中，汉字区位码的存放是在扩展 ASCII 基础上存放的，并且将区码和位码都加上了32，然后存放在两个扩展 ASCII 码中。具体的说就是：
 
第一个扩展ASCII码= 128+32 + 汉字区码
 
第二个扩展ASCII码= 128+32 + 汉字位码
 
如果用char hz[2]来表示一个汉字，那么我可以计算出这个汉字的区位码为：
 
区码 = hz[0] - 128 - 32 = hz[0] - 160
 
位码 = hz[1] - 128 - 32 = hz[1] - 160。
 
这样，我们可以根据区位码在文件中进行寻址了，寻址公式如下：
 
汉字点阵数据在字库文件中的偏移 = ((区码-1) * 94 + 位码) * 一个点阵字模占用的字节数
 
英文使用的就是 ASCII码，其码值是0到127，寻址公式为：
 
英文点阵数据在英文点阵字库中的偏移 = 英文的ASCII码 * 一个英文字模占用的字节数。

 
文泉驿点阵中文字体可以在wqy.sf.net下载,提供9pt-12pt字号的点阵中文字体,字型很美观的,可以与windows下的宋体媲美.
 
下载完毕,把所有pcf.gz文件解压至~/.fonts/,然后执行sudo fc-cache -fv,系统里就会出现WenQuanYi Bitmap Song这个字体了.
 
接下来,我们要让这个字体变成系统默认的中文字体,这就要修改~/.fonts.conf,整个文件如下:
 
serif
 
Bitstream Vera Serif
 
WenQuanYi Bitmap Song
 
sans-serif
 
Bitstream Vera Sans
 
WenQuanYi Bitmap Song
 
monospace
 
Bitstream Vera Sans Mono
 
WenQuanYi Bitmap Song
 
12
 
12
 
serif
 
Bitstream Vera Serif
 
sans-serif
 
Bitstream Vera Sans
 
monospace
 
Bitstream Vera Sans Mono
 
Fixed
 
Bitstream Vera Sans Mono
 
WenQuanYi Bitmap Song