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  • 对于管道行业而言,这几年BWPRP在管道行业话题热议不断,在百度搜素输入“BWFRP”词汇,其关于“市场抢占、取代、管道界未来、BWFRP电力电缆替代传统管道更优材料”等热门一度涌上行业话题热搜!从言辞上大有...

    对于管道行业而言,这几年BWPRP在管道行业话题热议不断,在百度搜素输入“BWFRP”词汇,其关于“市场抢占、取代、管道界的未来、BWFRP电力电缆替代传统管道更优材料”等热门词一度涌上行业话题热搜!从言辞上大有取代传统管道材料的意味。BWFRP管道,作为完全不同于塑料管道与传统管的作为管道行业的新型复合材料,真的能取代传统塑料管道吗?

    7b99fed492cb2392fcc02fa5db14d3bd.png

    在进行这个观点讨论之前,可能对行业市场了解不清晰的传统管道行业人也不能完全了解BWFRP管道究竟是什么?那么,我们先来了解一下BWPRP管道

    BWFRP(braiding-winding fiber reinforced plastics)表示编织缠绕拉挤方法,主要由无碱玻璃纤维和树脂为原材料,采用连续纤维在线完整编织缠绕拉挤一体成型工艺而生产的一种新型材料。

    BWFRP管道放之于市面上,它既非塑料管,也非传统钢管。那么它的神奇之处体现在哪里?我们以号称发明BWFRP管道的行业的开创者广东宝通生产的BWFRP管道为例:BWFRP管道氧指数>28,高于行业标准氧指数≥26的要求 ,属于难燃材料,遇火完全不会被点燃,在零下50°的低温到200°的高温环境下,不变形不受损。比塑料管的抗冲击性强;比涂塑钢管自重轻、更绝缘、耐腐蚀;比玻璃钢夹砂管质量更稳定、持久耐用。

    似乎,从参数和性能对比中,我们对BWFRP产品能窥知一二,那么它真的能搅局甚至替代以塑料管道为代表的传统管道市场吗? 这个分析仅限于个人观点表露,不代表行业言论。在谈论上面的话题之前,我们先来了解一下塑料管道行业这些年的发展现状。

    塑料管道在我国大举迈进的20多年

    对于传统管道行业,我国塑料管道行业经过20多年的高歌猛进,目前无论从总体产能、总产量,抑或是企业数量、管道品种(含自主创新类)均稳居世界第一。

    中国塑料管道行业市场现状分析

    中国是塑料管道生产和应用大国,产品应用领域涉及工业、农业、市政、建筑等各个方面,据统计,截至到2019年中国塑料管道产量达到1606万吨,同比增长2.5%。

    6169497ce79b45da6cc09f432b5e18a2.png

    国内塑料管道的龙头大佬们,以联塑、日丰、雄塑、金牛等诸多企业为首,现在规模优势也在呈现强者恒强的态势。但即使在经历20多年的壮阔发展后,现在的塑料管网需求依旧呈平稳增长态势。

    所以,行业替代非一朝一夕,BWFRP取代塑料管道并不可能

    其实费长篇大论分析塑料管道这些年的市场现状,也在说明这样一个道理。我们要知道的是:20多年前,塑料管材在国内也被认为是取代以钢材、水泥涵管为主的传统管道,更被认为是历史发展不可抗拒的趋势。确实塑料管材这些年的大阔步迈进也说明了这样的情况,即使在已建成密布塑料管网的发达国家,塑料管的应用量仍在逐年增长。钢管的市场份额与生存空间在不断压缩,但这几十年我们并没有看到钢管的消失,输油、燃气等压力管道上依然占据庞大的市场份额。

    满足市场多样化需求,塑料管道自身也在迭代和更新

    PVC管道在塑料管道的行业发展前期占据一定优势,但随着行业发展,对市场需求对管道的质量、性能、环保性等都提出了越来越高的要求,加之国内PE、PP管道原料的供应能力不断增强,目前来看,PE、PP管道对PVC管道的替代是较为明显的,但因PVC管道的历史优势及价格优势,目前仍是占比最大的塑料管道。但随着PE管的发展,其在相关领域的应用越来越广泛。与此同时,PP管以其优越的性能在建筑给水管领域正在逐步推广,在一定程度上,PE管材料与PP管材料对PVC管材料具有一定的替代性。

    面对塑料管道市场“巨无霸”,BWFRP依然在生命成长初期

    塑料管道的市场份额有多大,我们闭上眼睛回忆,可能我们日常所见的都占到了百分之七十。面对如此市场份额,BWFRP经历短暂的市场推广,即使产品再好,呈现突破性市场优势,所占份额也仅仅只是“冰山一角”。目前依然处于生命成长初期,加上工程产品应用的周期性,起先塑料管道抢占传统钢管份额花费几十年,现在BWFRP即使取代塑料管道也要经历漫长的时期。

    既然我说了一堆理由,你可能觉得,我对BWFRP未来市场并不看好。可能你的理解错了!这恰巧说明对BWFRP管道未来市场持乐观的态度,只是基于市场周期与产品迭代的自然规律做一些客观分析。现在,随着新基建的大举迈进,终身工程责任制的一步步落实,塑料管道应用也在慢慢开始在满足当下市场的需求上显得力不从心。

    取代是市场激进行为,但BWFRP行业的春天已然来临

    BWFRP短期内不可能取代塑料管道,但是随着市场应用领域的扩大,产品认可案例的增多,规模化量产的一步步实现,产品成本带来的大幅度降低,BWFRP电力管的自身优势将更加凸显。对于未来市场的长期论而言,抢占以塑料管道为主要传统管道所占的市场份额是市场发展的必然趋势。

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    正如,这几十年各色塑料管一步步走上舞台,对传统钢管的形成的致命冲击一样。我想这就如历史朝代的更迭一样,短期内取代并不可能,但BWFRP电力电缆管行业的春天正在到来却已经是不争的事实。

    展开全文
  • 这以及可行的替代方案的出现,引起了对对象持久性和检索兴趣的复兴。 繁忙的Java开发人员db4o指南介绍了db4o,这是一个开放源码数据库,它利用了当今的面向对象的语言,系统和思维方式。 请参见db...

    在本系列中,我介绍了使用db4o进行面向对象的数据管理的要点。 但是,我尚未做的一件事就是解决OODBMS如何在Web应用程序中使用以及它与在Swing或SWT应用程序中的使用可能有何不同。 您可以说我已经忽略了Java(或.NET)开发人员无法忽视的所有问题。

    在某种程度上,我一直希望专注于有关OODBMS的最吸引人的方面,即面向对象的数据存储,操纵和检索。 同样,OODBMS供应商倾向于实现类似于交易管理和安全性之类的核心功能,类似于各种RDBMS处理它们的方式,并且具有类似的广泛选择。

    在繁忙的Java开发人员db4o指南的最后一部分中,我将介绍您期望从任何数据存储系统中获得的三个特性,无论它们是面向对象的,关系的或其他的。 准备学习db4o如何支持应用程序安全性,分发和事务。

    多个客户端连接

    到目前为止,我为该系列编写的代码都假定数据库只有一个客户端。 也就是说,仅将一个逻辑连接创建到数据库,并且所有交互都将通过该逻辑连接进行。 对于Swing或SWT应用程序访问配置数据库或本地存储系统,这是一个完全合理的假设。 但是对于Web应用程序,即使是其中所有存储都在Web表示层中完成的应用程序,也不太现实。

    在db4o系统中,即使数据库位于本地磁盘上,也很难打开与数据库的第二个逻辑连接。 我只需要添加一个调用来首先创建一个ObjectServer ,然后从该ObjectServer获取ObjectContainer对象。 ObjectServer监听端口0会告诉它以“嵌入式”模式运行,并且在进行下一个探索测试时不会打开(或损坏)实际的TCP / IP端口。

    清单1.嵌入式连接
    @Test public void letsTryMultipleEmbeddedClientConnections()
        {
            ObjectServer server = Db4o.openServer("persons.data", 0);
            
            try
            {
                ObjectContainer client1 = server.openClient();
                Employee ted1 = (Employee)
                    client1.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next();
                System.out.println("client1 found ted: " + ted1);
                
                ObjectContainer client2 = server.openClient();
                Employee ted2 = (Employee)
                    client2.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next();
                System.out.println("client2 found ted: " + ted2);
                
                ted1.setTitle("Lord and Most High Guru");
                client1.set(ted1);
                System.out.println("set(ted1)");
    
                System.out.println("client1 found ted1: " +
                    client1.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next());
    
                System.out.println("client2 found ted2: " + 
                    client2.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next());
                    
                client1.commit();
                System.out.println("client1.commit()");
    
                System.out.println("client1 found ted1: " +
                    client1.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next());
    
                System.out.println("client2 found ted2: " + 
                    client2.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next());
                    
                client2.ext().refresh(ted2, 1);
                System.out.println("After client2.refresh()");
                System.out.println("client2 found ted2: " + 
                    client2.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next());
                
                client1.close();
                client2.close();
            }
            finally
            {
                server.close();
            }
        }

    刷新对象视图

    请注意,在运行测试时,请注意在测试中间放置几条输出线。 跟踪正在发生的事情很重要,因为您知道db4o系统会保留对在此过程中已打开的对象的引用。 我想确保我知道何时和何处将内存中对象的更新“传递”给第二个客户端。

    set(ted1) :当我执行set(ted1)调用时,db4o系统修改其内部状态以知道ted1对象是脏的并且需要更新。 commit()隐式事务之前,它不会进行实际的更新,但是,使用ObjectContainer上的commit()方法。 此时,数据已写入磁盘,但是与磁盘上的内容相比, client2在内存中的对象视图仍然过时。 (浏览一下探索测试的输出以进行演示。阅读本系列文章时,您已经在浏览器旁边的控制台窗口中运行了代码,对吗?)

    修复很简单: client2使用extension对象(由ext()返回refresh()上的refresh()方法刷新其在内存中的对象图视图。 请注意,激活深度的问题在这里成为一个因素:您希望db4o在刷新对象时下降到对象图有多深? 在这种情况下,只需执行一次下移就可以检索修改后的Employee ,但是显然,应该根据具体情况重新考虑此决策。

    刷新其对象视图后, client2将看到更改。 快速查询即可找到该公司(显然是自负的)领导者的新头衔。

    它将以层级结束

    在大多数情况下,您不会有多个客户端生活在一个流程中,而是跨多个流程。 例如,您可能会在Servlet容器内以经典的客户端-服务器样式与一台服务器通信的客户端集群。 在db4o中实现这一点几乎与清单1中看到的相同。 唯一的不同是,您需要一个非零的端口号来打开服务器。 端口号表示服务器正在侦听的TCP / IP端口。 与所有基于TCP / IP的通信一样,客户端在连接时必须指定主机名和端口。

    巩固堡垒

    自然,一旦涉及端口,安全性就成为问题,因为您不能允许“任何人”连接到服务器并开始发出查询。 在传统的RDBMS实现中,供应商提供了丰富而强大的安全模型,它基于打开连接时发送到数据库的凭据(用户名和密码)来授予对数据库实例的某些或所有部分的访问权限。

    db4o实现没有什么不同,至少没有效果。 db4o数据库实例创建者设置授予的安全策略的方式与通常的RDBMS场景相比是一个惊人的变化(如清单2所示):

    清单2.与其他人很好地沟通
    @Test public void letsTryMultipleNetworkClientConnections()
        {
            ObjectServer server = Db4o.openServer("persons.data", 2771);
            server.grantAccess("client1", "password");
            server.grantAccess("client2", "password");
                // Yes, "password" is a bad password. Don't do this in production
                // code. I get to do it only because I have a special Pedagogical
                // Code License from Sun Microsystems. And you don't. So don't do
                // this. Don't make me come over there. I'm serious. 
                // Fuggedaboutit. Never. Not ever. Capice?
            
            try
            {
                ObjectContainer client1 = 
                    server.openClient("localhost", 2771, "client1", "password");
                
                ObjectContainer client2 = 
                    server.openClient("localhost", 2771, "client1", "password");
                    
                Employee ted1 = (Employee)
                    client1.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next();
                System.out.println("client1 found ted: " + ted1);
                    
                Employee ted2 = (Employee)
                    client2.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next();
                System.out.println("client2 found ted: " + ted2);
                
                ted1.setTitle("Lord and Most High Guru");
                client1.set(ted1);
                System.out.println("set(ted1)");
    
                System.out.println("client1 found ted1: " +
                    client1.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next());
    
                System.out.println("client2 found ted2: " + 
                    client2.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next());
                    
                client1.commit();
                System.out.println("client1.commit()");
    
                System.out.println("client1 found ted1: " +
                    client1.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next());
    
                System.out.println("client2 found ted2: " + 
                    client2.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next());
                    
                client2.ext().refresh(ted2, 1);
                System.out.println("After client2.refresh()");
                System.out.println("client2 found ted2: " + 
                    client2.get(
                        new Employee("Ted", "Neward", null, null, 0, null))
                    .next());
                
                client1.close();
                client2.close();
            }
            finally
            {
                server.close();
            }
        }

    在db4o中定义访问控制仅由grantAccess()方法组成,它授予对整个数据库实例的访问权限。 这既是一件好事,也有一件坏事,因为它简化了安全设置方案,但又使您无法实践“最小特权原则”

    尽管其他OODBMS系统可能更灵活,但在db4o中目前无法在更细粒度的级别上解决此问题。 目前,您应该确保仅使用最少数量的安全凭证。 如果您不能限制登录使用的资源,那么您至少可以限制访问系统的主体数量。

    加密格式

    分布式系统中的安全问题(最著名的是企业计算的第四种谬论)(请参阅参考资料中的 有效企业Java )指出,您不能相信侦听网络流量的唯一个人是受信任的个人或代码。 这意味着您必须确保通过网络传输的数据不会以明文或二进制形式发送(即使是以二进制形式发送,即使格式众所周知,也与明文相同)。

    关注安全性的开发人员还将关注db4o文件中存储的数据,因为该文件只是“文件”,因此可以通过打开文件并读取内容来进行攻击。 (关系数据库也存在同样的问题!)

    解决方案是对文件进行加密,这在db4o中相对简单。 在大多数情况下,db4o的默认加密方案(扩展的Tiny加密算法(XTEA))可以很好地将数据混淆给偶然的攻击者。 对于其他实例,db4o提供了一个定制的加密“挂钩”,使您能够使用第三方加密提供程序。 (除非定义您自己的加密格式,否则除非您可以写一篇挑战既定标准的论文,由世界上最好的密码学家和数学家合集并在一次大型安全会议上进行口头审查为自己辩护,否则不要定义自己的加密格式。 '已经做了所有这些,您可能会考虑使用它;毕竟,仅仅因为以上所有内容都没有揭示出一种流程,并不意味着一个流程根本就不存在。)

    您看不到我-或我的数据!

    保护有线格式的数据传输绝对是一件棘手的事情,因为db4o到6.3一直没有通过安全传输线(例如通过SecureSocket SSL)通信的功能。 这意味着任何敏感数据都必须以加密方式传输,这意味着对象本身内部将进行某种形式的加密。 (如果db4o系统直接实现它会更好;在撰写本文时,db4o 6.4发行版已计划支持将SocketFactory传递给openServer调用,因此您可以使用SecureSocket连接而不是全开Socket连接。)

    请注意,您可以使用自定义封送程序以“跨领域”方式跨传输保护数据。 顾名思义,这使您能够控制数据跨线传输的打包方式。 这样做看起来与我们通过Externalizable接口在自定义序列化中看到的非常相似:编写一个实现ObjectMarshaller接口的类,实现一个readFields()writeFields()方法,然后告诉db4o系统将自定义编组器用于特定的通过在所需类的ObjectClass上调用marshallWith()来实现对象的类。 整个过程如下:

    Db4o.configure().objectClass(Item.class).marshallWith(customMarshaller);

    这样做将无法确保整个线路的安全-攻击者仍然可以看到所保留的对象的种类-但是,当数据在网络中从一个节点到另一个节点穿越时,它将防止看到数据。

    对于db4o选择“嵌入式还是客户机/服务器”的方案不足以满足您的需求,例如将数据存储为特定的文件格式或非传统的数据存储资源,db4o库允许您创建以下类型的子类: IoAdaptor ,这是db4o在存储对象时向其写入数据的关键抽象。 这允许在大多数RDBMS系统中看不到的存储灵活性。

    一切美好的事物 ...

    关于OODBM和db4o还有很多要说和探索的地方,但是我已经完成了我打算要做的事情,并决定现在结束本系列。 我相信我为db4o和面向对象的数据管理提供了很好的案例,并且从Java开发人员的角度介绍了使OODBMS与RDBMS不同的所有功能。 我已经展示了db4o如何轻松跟踪关联,如何将继承作为数据库中的一流概念捕获以及如何使用定义那些对象的本机编程语言简化了对这些对象的检索。

    我还试图指出OODBMS的缺点,以及db4o遇到RDBMS的相同问题,例如与处理跨客户端-服务器网络的“往返”相关的性能挑战。

    如果您一直在跟踪示例并尝试本系列中的代码,那么您已经建立了使用任何OODBMS系统(而不仅仅是db4o)所必需的基本技能。 尝试将您学到的知识应用于Cache'或Versant,可能是一个不错的练习。 大多数OODBMS遵循相同的基本编码约定和惯用表达式,实际上db4o对本机查询的支持催生了将该功能标准化为所有OODBMS的工作。

    希望您在本系列中找到了您想要的东西,并且已经准备好在自己的项目中开始使用OODBMS。 这可以是一种非常自由的体验,而不必担心关系模式及其相关的所有内容。 因此,放松一点:尝试,实施,在玩的同时获得乐趣,别忘了给我一张明信片,上面写着您的经历。 (哦,很好,那样,电子邮件也可以。)


    翻译自: https://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-db4o7/index.html

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    2008-03-05 13:21:00
    导读: 入侵防御系统(Intrusion Prevention System,IPS)是这段时间网络安全业内比较热门一个,这种既能及时发现又能实时阻断各种入侵行为的安全产品,自面世那天起,就受到各大安全厂商和用户广泛关注。...
    
    	导读: 
      入侵防御系统(Intrusion Prevention System,IPS)是这段时间网络安全业内比较热门的一个词,这种既能及时发现又能实时阻断各种入侵行为的安全产品,自面世那天起,就受到各大安全厂商和用户的广泛关注。
      有人认为,入侵防御系统(IPS)就是入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)的升级产品,有了IPS,就可以替代以前的IDS系统,这也正是gartner 在2003年发表那篇著名的“IDS is dead” 的理由。
      从入侵防御系统的起源来看,这个“升级说”似乎有些道理:Network ICE公司在2000年首次提出了IPS这个概念,并于同年的9月18日推出了BlackICE Guard,这是一个串行部署的IDS,直接分析网络数据并实时对恶意数据进行丢弃处理。
      但这种概念一直受到质疑,自2002年IPS概念传入国内起,IPS这个新型的产品形态就不断地受到挑战,而且各大安全厂商、客户都没有表现出对IPS的兴趣,普遍的一个观点是:在IDS基础上发展起来的IPS产品,在没能解决IDS固有问题的前提下,是无法得到推广应用的。
      这个固有问题就是“误报”和“滥报”,IDS的用户常常会有这种苦恼:IDS界面上充斥着大量的报警信息,经过安全专家分析后,被告知这是误警。但在IDS旁路检测的部署形式下,这些误警对正常业务不会造成影响,仅需要花费资源去做人工分析。而串行部署的IPS就完全不一样了,一旦出现了误报或滥报,触发了主动的阻断响应,用户的正常业务就有可能受到影响,这是所有用户都不愿意看到和接受的。正是这个原因,导致了IPS概念在05年之前的国内市场表现平淡。
      [bitsCN.Com]
      随着时间的推进,自2006年起,大量的国外厂商的IPS产品进入国内市场,各本土厂商和用户都开始重新关注起IPS这一并不新鲜的“新”概念。
      IPS到底是什么?
      “IPS可以阻断攻击,这正是IDS所做不了的,所以IPS是IDS的升级,是IDS的替代品”,可能很多人都会有这种看法。
      我们先来看IPS的产生原因:
      A:串行部署的防火墙可以拦截低层攻击行为,但对应用层的深层攻击行为无能为力。
      B:旁路部署的IDS可以及时发现那些穿透防火墙的深层攻击行为,作为防火墙的有益补充,但很可惜的是无法实时的阻断。
      C: IDS和防火墙联动:通过IDS来发现,通过防火墙来阻断。但由于迄今为止没有统一的接口规范,加上越来越频发的“瞬间攻击”(一个会话就可以达成攻击效果,如SQL注入、溢出攻击等),使得IDS与防火墙联动在实际应用中的效果不显著。
      于是就有下面的一种想法,如图1所示。
      120402R3615025622.jpg
      
      图1 IPS的起源
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      这就是IPS产品的起源:一种能防御防火墙所不能防御的深层入侵威胁(入侵检测技术)的在线部署(防火墙方式)安全产品。
      而为什么会有这种需求呢?是由于用户发现了一些无法控制的入侵威胁行为,这也正是IDS的作用。
      入侵检测系统(IDS)对那些异常的、可能是入侵行为的数据进行检测和报警,告知使用者网络中的实时状况,并提供相应的解决、处理方法,是一种侧重于风险管理的安全产品。
      入侵防御系统(IPS)对那些被明确判断为攻击行为,会对网络、数据造成危害的恶意行为进行检测和防御,降低或是减免使用者对异常状况的处理资源开销,是一种侧重于风险控制的安全产品。
      这也解释了IDS和IPS的关系,并非取代和互斥,而是相互协作:没有部署IDS的时候,只能是凭感觉判断,应该在什么地方部署什么样的安全产品,通过IDS的广泛部署,了解了网络的当前实时状况,据此状况可进一步判断应该在何处部署何类安全产品(IPS等)。
      IPS应该看重那些方面的功能?
      有些人认为:“IPS应该具备各种扩展功能,ACL、路由、NAT,一个都不能少”。“IPS最重要的就是性能了,其他的都不重要”。
      入侵防御系统作为串接部署的设备,确保用户业务不受影响是一个重点,错误的阻断必定意味着影响正常业务,在错误阻断的情况下,各种所谓扩展功能、高性能都是一句空话。这就引出了IPS设备所应该关心的重点——精确阻断,即精确判断各种深层的攻击行为,并实现实时的阻断。
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      精确阻断解决了自IPS概念出现以来用户和厂商的最大困惑:如何确保IPS无误报和滥报,使得串接设备不会形成新的网络故障点?
      而作为一款防御入侵攻击的设备,毫无疑问,防御各种深层入侵行为是第二个重点,这也是IPS系统区别于其他安全产品的本质特点;这也给精确阻断加上了一个修饰语:保障深层防御情况下的精确阻断,即在确保精确阻断的基础上,尽量多地发现攻击行为(如SQL注入攻击、缓冲区溢出攻击、恶意代码攻击、后门、木马、间谍软件),这才是IPS发展的主线功能。
      如何确保对深层入侵行为的准确判断?刚刚推出天清入侵防御系统的专业安全厂商启明星辰有着自己独特的技术和专利。启明星辰的技术专家介绍说,依托多年以来在入侵检测技术方面的深厚积累,启明星辰独创性地建立了柔性化检测机制,在确保精确判定攻击行为的基础上,涵盖了各种攻击手法类型。
      我们知道常用的攻击检测方法有两种,一种方法是通过定义攻击行为的数据特征来实现对已知攻击的检测,其优势是技术上实现简单、易于扩充、可迅速实现对特定新攻击的检测和拦截;但仅能识别已知攻击、抗变种能力弱。另一种方法是通过分析攻击产生原理,定义攻击类型的统一特征,能准确识别基于相同原理的各种攻击、不受攻击变种的影响,但技术门槛高、扩充复杂、应对新攻击速度有限。两种检测机制如图2所示。
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      120402R3O20314Y.jpg
      
      图2 基于特征和原理的检测机制对比
      融合“基于特征的检测机制”和“基于原理的检测机制”形成的 “柔性检测”机制,它最大的特点就是基于原理的检测方法与基于特征的检测方法并存,有机组合了两种检测方法的优势。这种融合不仅是一个两种检测方法的大融合,而且细分到对攻击检测防御的每一个过程中,在抗躲避的处理、协议分析、攻击识别等过程中都包含了动态与静态检测的融合,如图3所示。
      120402R3c041505.jpg
      
      图3 启明星辰柔性检测机制原理
      通过运用柔性检测机制,天清入侵防御系统进一步增强了设备的抗躲避能力、精确阻断能力、变形攻击识别能力和对新攻击应变能力,提高了精确检测的覆盖面。
      当然,前面提到的扩展功能和高性能,也是入侵防御系统所必需关注的内容,但也要符合产品的主线功能发展趋势。如针对P2P的限制:P2P作为一种新兴的下载手段,得到了极为广泛的运用,但由无限制的P2P应用会影响网络的带宽消耗,并且还随此带来知识产权、病毒等多种相关问题。而实现对P2P的控制和限制,需要较为深入的应用层分析,交给IPS来限制、防范,是一个比较恰当的选择。而ACL控制、路由、NAT等,这些都是防火墙可以完成的工作,在IPS上来实现这些功能,就有画蛇添足之嫌了。 bbs.bitsCN.com中国网管论坛
      性能表现是IPS的又一重要指标,但这里的性能应该是更广泛含义上的性能:包括了最大的参数表现和异常状况下的稳定保障。也就是说,性能除了需要关注诸如“吞吐率多大?”,“转发时延多长?”,“一定背景流下检测率如何?”等性能参数表现外,还需要关注:“如果出现了意外情况,怎样/多快能恢复网络的正常通讯?”,这个问题也是IPS出现之初被质疑的一个重点。串接设备出现故障和旁路设备不一样,是会影响到正常业务运营的,而做深层分析的串接设备更加如此,在长时间做大量数据深度分析的情况下,如何确保通讯的顺畅?如何确保出现异常情况后通讯的顺畅?
      天清入侵防御系统通过内置硬件Watchdog、软件监控进程,对系统的异常实时监控和处理,实现了软件和硬件的双BYPASS功能,在各种异常情况下确保了网络的通畅,部署后不增加网络故障点。天清IPS始终遵循最短时间优先原则,调度任务、算法和CPU时间,具体如图4所示。
      120402R4202051c5.jpg
      
      图4 天清IPS的性能表现
      IPS的未来发展方向是什么? www_bitscn_com中国.网管联盟
      明确了IPS的主线功能是深层防御、精确阻断后,IPS未来发展趋势也就明朗化了:不断丰富和完善IPS可以精确阻断的攻击种类和类型,并在此基础之上提升IPS产品的设备处理性能。
      而在提升性能方面存在的一个悖论就是:需提升性能,除了在软件处理方式上优化外,硬件架构的设计也是一个非常重要的方面,目前的ASIC/NP等高性能硬件,都是采用嵌入式指令+专用语言开发,将已知攻击行为的特征固化在电子固件上,虽然能提升匹配的效率,但在攻击识别的灵活度上过于死板(对变种较难发现),在新攻击特征的更新上有所滞后(需做特征的编码化)。而基于开放硬件平台的IPS由于采用的是高级编程语言,不存在变种攻击识别和特征更新方面的问题,但在性能上存在处理效率瓶颈:暂时达不到电信级骨干网络的流量要求。
      所以,入侵防御系统的未来发展方向应该有以下两个方面:
      第一、更加广泛的精确阻断范围:扩大可以精确阻断的事件类型,尤其是针对变种以及无法通过特征来定义的攻击行为的防御。
      第二、适应各种组网模式:在确保精确阻断的情况下,适应电信级骨干网络的防御需求。

    本文转自
    http://www.bitscn.com/hack/story/200802/124344.html
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    paramiko模块简介

    “Paramiko”是世界语中“偏执狂”和“朋友”的合成词。它是Python 2.7/3.4+的一个模块,实现了SSH2协议,用于到远程机器的安全(加密和身份验证)连接。与SSL(又名TLS)不同,SSH2协议不需要由强大的中央权威签署层次证书。您可能知道SSH2是替代Telnet和rsh的协议,用于对远程shell的安全访问,但是该协议还包括通过加密的隧道为远程服务打开任意通道的能力(例如,这就是SFTP的工作方式)。

    简单的来说:我想通过python去操作远程Linux服务器,或者带有ssh服务的远程机器。通过python本地去查看远程系统信息,执行一些指令,同时我们可以上传或者下载文件。

    本节要实现的目标:远程部署任务,定时执行脚本。

    一、paramiko模块的安装

    安装超级简单:

    一般直接 :pip install  paramiko

    在pycharm安装更简单界面化:

    PyCharm→Preferences→Project:项目名→Project Interpreter 

    点击   +   号 搜索paramiko 安装就好

     

    二、paramiko基础的功能与dome实现

    1. 基于用户名和密码的 sshclient 方式登录

    • 实例化一个SSH对象:ssh = paramiko.SSHClient()
    • 自动添加机器(否则会连不上):ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    • 连接服务器:ssh.connect(hostname='', port= , username='', password='')
    • 执行命令:stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('命令'),返回3个结果:标准输入、输出、错误
    • 获取输出结果:result = stdout.read()
    • 关闭SSH:ssh.close()

     这里注意的是用户权限的问题,有些命令是无法执行的。

    import paramiko
    
    #创建ssh连接对象
    ssh=paramiko.SSHClient()
    # 允许连接不在know_hosts文件中的主机
    ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    # 连接服务器
    ssh.connect(hostname='', port=22, username='', password='')
    # 执行命令
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')
    # 获取命令结果
    res,err = stdout.read(),stderr.read()
    result = res if res else err
    print(result.decode())
    # 关闭连接
    ssh.close()

    2.基于用户名和密码的 transport 方式登录 

    基于SSHClient是传统的连接服务器、执行命令、关闭的一个操作,有时候需要登录上服务器执行多个操作,比如执行命令、上传/下载文件,上面方法则无法实现,可以通过如下方式来操作

    #SSHClient 封装 Transport
    import paramiko
    # 实例化一个transport对象
    transport = paramiko.Transport(('', 22))
    # 建立连接
    transport.connect(username='', password='')
    # 将sshclient的对象的transport指定为以上的transport
    ssh = paramiko.SSHClient()
    ssh._transport = transport
    # 执行命令,和传统方法一样
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')
    print (stdout.read().decode())
    # 关闭连接
    transport.close()
    

    3.利用 transport 实现文件上传和下载

    import paramiko
    # 实例化一个trans对象# 实例化一个transport对象
    transport = paramiko.Transport(('',22 ))
    # 建立连接
    transport.connect(username='', password='')
    # 实例化一个 sftp对象,指定连接的通道
    sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
     
    # LocalFile.txt 上传至服务器 /home/fishman/test/remote.txt
    sftp.put('LocalFile.txt', '/home/fishman/test/remote.txt')
    # 将LinuxFile.txt 下载到本地 fromlinux.txt文件中
    sftp.get('/home/fishman/test/LinuxFile.txt', 'fromlinux.txt')
    transport.close()
    

    三、远程部署任务实现

    def runSshCmd(cmd,*userinof):
        ip=userinof[0]
        name=userinof[1]
        pwd=userinof[2]
        transport = paramiko.Transport((ip, 22))
        # 建立连接
        transport.connect(username=name, password=pwd)
        # 将sshclient的对象的transport指定为以上的transport
        ssh = paramiko.SSHClient()
        ssh._transport = transport
        ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
        # 执行命令
        stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd)
        # 获取命令结果
        res,err = stdout.read(),stderr.read()
        result = res if res else err
        print(result.decode())
        # 关闭连接
        ssh.close()
        transport.close()
        
    def putfile(inpath,outpath,*userinof):
        ip=userinof[0]
        name=userinof[1]
        pwd=userinof[2]
        transport = paramiko.Transport((ip, 22))
        # 建立连接
        transport.connect(username=name, password=pwd)
        # 将sshclient的对象的transport指定为以上的transport
        ssh = paramiko.SSHClient()
        sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
        # LocalFile.txt 上传至服务器 /home/fishman/test/remote.txt
        sftp.put(inpath, outpath)
        transport.close()
        
    def getfile(inpath,outpath,*userinof):
        ip=userinof[0]
        name=userinof[1]
        pwd=userinof[2]
        transport = paramiko.Transport((ip, 22))
        # 建立连接
        transport.connect(username=name, password=pwd)
        ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
        sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
        # 将LinuxFile.txt 下载到本地 fromlinux.txt文件中
        sftp.get(outpath,inpath)
        transport.close()
        
    def newcrontab(crontabstr,ip,name,pwd):
        crontabstr="""echo "0 */1 * * * python /home/kt/getPm/CityDataSpider.py" >> /var/spool/cron/root """
        runSshCmd(crontabstr,ip,name,pwd)
    def linDeploy(ip,name,pwd):
        putfile(inpath,outpath,*userinof)
        crontabstr=""
        runSshCmd(crontabstr,ip.name,pwd)

     

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