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  • 目前Android应用代码漏洞扫描工具种类...Code Arbiter正是为解决上述两个问题而开发的,专门对Android Studio中的源码进行安全扫描。 为实现对Android Studio中的源码进行扫描,最方便的方式便是将扫描工具以IDE插件..

    目前Android应用代码漏洞扫描工具种类繁多,效果良莠不齐,这些工具有一个共同的特点,都是在应用打包完成后对应用进行解包扫描。这种扫描有非常明显的缺点,扫描周期较长,不能向开发者实时反馈代码中存在的安全问题,并且对于问题代码的定位需要手动搜索匹配源码,这样就更不利于开发者对问题代码进行及时的修改。Code Arbiter正是为解决上述两个问题而开发的,专门对Android Studio中的源码进行安全扫描。

    为实现对Android Studio中的源码进行扫描,最方便的方式便是将扫描工具以IDE插件的形式进行工作。此时一个很自然的想法便是从头构建一个Android Studio插件,但是进行仔细的评估后会发现,这样做难度并不小: 1. 工作量大,许多知识需要学习,如IDE开放API接口、插件UI构建等,同时许多底层模块需要从头构建; 2. 插件的稳定性、检测问题的准确性上都不一定能够达到已有开源工具的效果。

    因此我们转而考虑在已有漏洞检测插件的基础上进行扩展,以满足需求。经过调研,最终入围的两款检测插件是PMD和FindBugs,其中PMD是对Java源码进行扫描,而FindBugs则是对Java源码编译后的class文件进行扫描。考虑到可扩展性及检测的准确性,最终选定了FindBugs。FindBugs是一个静态分析工具,它检查类或者JAR文件,将字节码与一组缺陷模式进行对比来发现可能的问题,可以以独立的JAR包形式运行,也可以作为集成开发工具的插件形式存在。

    扩展优化

    那么,怎么扩展FindBugs呢?调研发现FindBugs插件具有着极强的可扩展性,只需要将扩展的JAR包导入FindBugs插件,重启,即可完成相关功能的扩展。安装JAR包示意图如下所示。

    安装jar包

    下面的问题是如何构建可安装的JAR包。继续调研,发现FindBugs有一款专门对安全问题进行检测的扩展插件Find Security Bugs,该插件主要用于对Web安全问题进行检测,也有极少对Android相关安全问题的检测规则。考虑以下几个原因,需要对该插件的源码进行重构。 1. 对Android安全问题的检测太少,只包含外部文件使用、Webview、Broadcast使用等寥寥几项; 2. 检测的细粒度上考虑不够完全,会造成大量的误报,无法满足检测精度的要求; 3. 检测问题的上报只支持英文模式,且问题展示的逻辑性不够严谨,不便于开发者进行问题排查。

    基于以上三个原因,我们需要对Find Security Bugs的源码进行重写、优化,通过增加检测项来检测尽可能多的安全问题,通过优化检测规则来减少检测的误报,问题展示使用中文进行描述,同时优化问题描述的逻辑性,使得开发者能够更易理解并修改相关问题,至此插件实现及优化的方案确定。

    FindBugs检测的是class文件,因此当待检测的源码未生成编译文件时,FindBugs会先将源码编译生成.class文件,然后对这个class文件进行分析。FindBugs会完成对class文件的自动建模,在此模型的基础上对代码进行分析。按照在实际编写检测代码过程中的总结,把检测的实现方式分成四种方式,下面分别进行介绍。

    2.1 逐行检查

    逐行检查主要是针对代码中使用的一些不安全方法或参数进行检测,其实现方式是重写sawOpcode()方法,下面以Android中使用外部存储问题作为示例进行讲解。

    Android中获取外部存储文件夹地址的方法主要包括下面这些方法:

    getExternalCacheDir()
    getExternalCacheDirs()
    getExternalFilesDir()
    getExternalFilesDirs()
    getExternalMediaDirs()
    Environment.getExternalStorageDirectory()
    Environment.getExternalStoragePublicDirectory()
    
    

    检测的方式便是,如果发现存在该方法的调用,则作为一个问题进行上报,实现完整代码如下所示:

    public class ExternalFileAccessDetector extends OpcodeStackDetector {
    
        private static final String ANDROID_EXTERNAL_FILE_ACCESS_TYPE = "ANDROID_EXTERNAL_FILE_ACCESS";
        private BugReporter bugReporter;
        public ExternalFileAccessDetector(BugReporter bugReporter) {
            this.bugReporter = bugReporter;
        }
    
        @Override
     public void sawOpcode(int seen) {
            //printOpCode(seen);
     if (seen == Constants.INVOKEVIRTUAL && (
            getNameConstantOperand().equals("getExternalCacheDir") ||
            getNameConstantOperand().equals("getExternalCacheDirs") ||
            getNameConstantOperand().equals("getExternalFilesDir") ||
            getNameConstantOperand().equals("getExternalFilesDirs") ||
            getNameConstantOperand().equals("getExternalMediaDirs")
                )) {
    // System.out.println(getSigConstantOperand());
     bugReporter.reportBug(new BugInstance(this, ANDROID_EXTERNAL_FILE_ACCESS_TYPE, Priorities.NORMAL_PRIORITY).addClass(this).addMethod(this).addSourceLine(this));
            }
            else if(seen == Constants.INVOKESTATIC && getClassConstantOperand().equals("android/os/Environment") && (getNameConstantOperand().equals("getExternalStorageDirectory") || getNameConstantOperand().equals("getExternalStoragePublicDirectory"))) {
                bugReporter.reportBug(new BugInstance(this, ANDROID_EXTERNAL_FILE_ACCESS_TYPE, Priorities.NORMAL_PRIORITY).addClass(this).addMethod(this).addSourceLine(this));
            }
        }
    }
    
    

    该类的实现是继承OpcodeStackDetector类,是FindBugs中的一个抽象类,封装了对于获取代码特定参数的方法调用。sawOpcode方法参数可以理解为待检测代码行的行号,通过printOpCode(seen)可以打印该代码行的具体内容。Constants.INVOKEVIRTUAL表示该行调用类的实例方法,Constants.INVOKESTATIC表示调用类的静态方法。getNameConstantOperand方法表示获取被调用方法的名称,getClassConstantOperand方法表示获取调用类的名称,getSigConstantOperand方法表示获取方法的所有参数。bugReporter.reportBug用于上报检测到的漏洞信息,其中BugInstance的三个参数分别表示:检测器、漏洞类型、漏洞等级,其中漏洞等级分为五个级别,如下表所示:

    名称 参数 含义
    HIGH_PRIORITY 1 高危风险
    NORMAL_PRIORITY 2 中危风险
    LOW_PRIORITY 3 低危风险
    EXP_PRIORITY 4 安全提醒
    IGNORE_PRIORITY 5 可忽略风险

    addClass、addMethod、addSourceLine用于指定该漏洞所在的类、方法、行,方便报告漏洞时定位关键代码。

    2.2 逐方法检查

    逐方法检查首先获取待检测类的所有内容,然后对类中的方法进行逐个检查,多用于对方法体进行检测,其实现的方法主要是通过重写visitClassContext方法,下面以对Android TrustManager的空实现的检测为例进行说明。 TrustManager的空实现,主要是指对于检测Server端证书是否可信的方法checkServerTrusted,是否是空实现。下面展示问题代码,如果是空实现那么将导致客户端接收任意证书,从而造成加密后的HTTPS消息被中间人解密。

    @Override
    public void checkServerTrusted(X509Certificate[] x509Certificates, String s) throws CertificateException {
    
    }
    
    

    检测的方式是通过遍历类中的所有方法,找到checkServerTrusted方法,对方法整体进行检测,确定其是否为空实现,部分代码如下所示:

    public class WeakTrustManagerDetector implements Detector {
    ...
    public WeakTrustManagerDetector(BugReporter bugReporter) {
            this.bugReporter = bugReporter;
        }
    
        @Override
     public void visitClassContext(ClassContext classContext) {
            JavaClass javaClass = classContext.getJavaClass();
    
            //The class extends X509TrustManager
      boolean isTrustManager = InterfaceUtils.isSubtype(javaClass,"javax.net.ssl.X509TrustManager");
            boolean isHostnameVerifier = InterfaceUtils.isSubtype(javaClass,"javax.net.ssl.HostnameVerifier");
    
    // if (!isTrustManager && !isHostnameVerifier) return;
     if (!isTrustManager && !isHostnameVerifier){
                for (Method m : javaClass.getMethods()) {
                    allow_All_Hostname_Verify(classContext, javaClass, m);
                }
            }
    
            Method[] methodList = javaClass.getMethods();
    
            for (Method m : methodList) {
                MethodGen methodGen = classContext.getMethodGen(m);
    
                if (DEBUG) System.out.println(">>> Method: " + m.getName());
    
                if (isTrustManager &&
                        (m.getName().equals("checkClientTrusted") ||
                         m.getName().equals("checkServerTrusted") ||
                         m.getName().equals("getAcceptedIssuers"))) {
                    if(isEmptyImplementation(methodGen)) {
                        bugReporter.reportBug(new BugInstance(this, WEAK_TRUST_MANAGER_TYPE, Priorities.NORMAL_PRIORITY).addClassAndMethod(javaClass, m));
                    }
    ......
    
    

    classContext.getJavaClass用于获取整个类的所有内容;javaClass.getMethods用于获取该类中的所有方法,以一个方法列表的形式返回;classContext.getMethodGen用于获取该方法的内容;isEmptyImplementation将方法的内容导入该函数进行检测,用于确定方法是否是空实现,该方法的代码如下所示:

    private boolean isEmptyImplementation(MethodGen methodGen){
        boolean invokeInst = false;
        boolean loadField = false;
    
        for (Iterator itIns = methodGen.getInstructionList().iterator();itIns.hasNext();) {
            Instruction inst = ((InstructionHandle) itIns.next()).getInstruction();
            if (DEBUG)
                System.out.println(inst.toString(true));
    
            if (inst instanceof InvokeInstruction) {
                invokeInst = true;
            }
            if (inst instanceof GETFIELD) {
                loadField = true;
            }
        }
        return !invokeInst && !loadField;
    }
    
    

    该方法主要用于检测方法中是否包含方法调用、域操作,如果没有包含则认为是一个空实现的方法。因此该方法对于只包含 return true/false 语句的方法体同样认为是一个空实现。

    2.3 污点分析

    数据流分析主要用于分析特定方法加载的参数是否能够被用户控制,即进行污点分析。做污点分析首先需要定义污染源(source点),污染源可以理解为能够被用户控制的输入数据,这里定义的Android污染源主要包括用户的输入、Intent传入的数据,下面展示定义的部分污染源(source点):

    - EditText
    android/widget/EditText.getText()Landroid/text/Editable;:TAINTED
    - Intent
    android/content/Intent.getAction()Ljava/lang/String;:TAINTED
    android/content/Intent.getStringExtra(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;:TAINTED
    ......
    - Bundle
    android/os/Bundle.get(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Object;:TAINTED
    android/os/Bundle.getString(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;:TAINTED
    ......
    
    

    定义好污染源后就需要确定污染的触发点(sink点),可以理解为会触发危险操作的函数。定义sink点的方式有两种,一种是直接从文件中导入,以命令注入为示例,代码如下:

    public class CommandInjectionDetector extends BasicInjectionDetector {
    
        public CommandInjectionDetector(BugReporter bugReporter) {
            super(bugReporter);
            loadConfiguredSinks("command.txt", "COMMAND_INJECTION");
     }
    
    

    从代码中可以清楚的看到其导入方式是继承BasicInjectionDetector类,然后再该类的构造方法中通过loadConfiguredSinks方法,导入包含sink点的文件,下面展示该示例文件中的内容:

    java/lang/Runtime.exec(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Process;:0
    java/lang/Runtime.exec([Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Process;:0
    java/lang/Runtime.exec(Ljava/lang/String;[Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Process;:0,1
    java/lang/Runtime.exec([Ljava/lang/String;[Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Process;:0,1
    java/lang/Runtime.exec(Ljava/lang/String;[Ljava/lang/String;Ljava/io/File;)Ljava/lang/Process;:1,2
    java/lang/Runtime.exec([Ljava/lang/String;[Ljava/lang/String;Ljava/io/File;)Ljava/lang/Process;:1,2
    java/lang/ProcessBuilder.<init>([Ljava/lang/String;)V:0
    java/lang/ProcessBuilder.<init>(Ljava/util/List;)V:0
    java/lang/ProcessBuilder.command([Ljava/lang/String;)Ljava/lang/ProcessBuilder;:0
    java/lang/ProcessBuilder.command(Ljava/util/List;)Ljava/lang/ProcessBuilder;:0
    dalvik/system/DexClassLoader.loadClass(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Class;:0
    
    

    另一种是自定义导入,其实现是通过覆盖BasicInjectionDetector类中的getInjectionPoint方法,以WebView.loadurl方法为例,示例代码如下所示:

    @Override
     protected InjectionPoint getInjectionPoint(InvokeInstruction invoke, ConstantPoolGen cpg, InstructionHandle handle) {
            assert invoke != null && cpg != null;
            String method = invoke.getMethodName(cpg);
            String sig    = invoke.getSignature(cpg);
    // System.out.println(invoke.getClassName(cpg));
     if(sig.contains("Ljava/lang/String;")) {
                if("loadUrl".equals(method)){
                    if(sig.contains("Ljava/util/Map;")){
                        return new InjectionPoint(new int[]{1}, WEBVIEW_LOAD_DATA_URL_TYPE);
                    }else{
                        return new InjectionPoint(new int[]{0}, WEBVIEW_LOAD_DATA_URL_TYPE);
                    }
                }else if("loadData".equals(method)){
                    return new InjectionPoint(new int[]{2}, WEBVIEW_LOAD_DATA_URL_TYPE);
                }else if("loadDataWithBaseURL".equals(method)){
                    //BUG
     return new InjectionPoint(new int[]{4}, WEBVIEW_LOAD_DATA_URL_TYPE);
                }
            }
            return InjectionPoint.NONE;
        }
    
    

    通过实例化InjectionPoint类构造新的sink点,其构造方法中的第一个参数表示该方法接收污染数据参数的位置,如方法为webView.loadUrl(url),其第一个参数就是new int[]{0},其它的以此类推。

    上报发现漏洞的情况,则通过覆盖getPriorityFromTaintFrame方法的实现,示例代码如下所示:

    @Override
     protected int getPriorityFromTaintFrame(TaintFrame fact, int offset)
                throws DataflowAnalysisException {
            Taint stringValue = fact.getStackValue(offset);
    // System.out.println(stringValue.getConstantValue());
     if (stringValue.isTainted() || stringValue.isUnknown()) {
                return Priorities.NORMAL_PRIORITY;
            } else {
                return Priorities.IGNORE_PRIORITY;
            }
        }
    
    

    通过fact.getStackValue获取检测的函数变量,如果该变量被污染(isTainted)或 变量是否被污染未知(但是是可控制变量),那么作为一个中危风险(Priorities.NORMAL_PRIORITY)进行上报,其它的情况则上报为可忽略风险(Priorities.IGNORE_PRIORITY)。

    2.4 自定义代码检测

    自定义代码检测实现的前半部分同2.2的逐方法检测类似,均是获取类的内容,然后遍历所有的方法,对方法的内容进行检测,但是在具体代码检测实现上是通过自定义分析进行。目前自定义检测只应用到Android中本地拒绝服务的检测。本地拒绝服务的被触发的重要原因在于对通过Intent获取的参数未进行异常捕获,因此检测实现的方式便是检测获取参数的代码行是否被try catch包裹(这个存在误差,待改进)。对于其代码分析,不能使用FindBugs模型进行分析,而是使用最原始的class代码进行分析,原始class代码的形式通过javap命令进行查看,下图展示示例代码。

    class示例代码

    对原始class文件进行分析存在的缺陷是无法定位具体的代码行,那么在进行问题上报时无法将问题定位到代码行,因此第一步需要在原有模型的基础上对所有包含Intent获取参数的方法的位置存储到一个Map结构中,方便后面对方法的定位,代码实现如下所示,获取方法所在的行,然后以方法名作为Key值,以代码行相关信息作为Value值,存储到Map中。

    private Map<String, List<Location>> get_line_location(Method m, ClassContext classContext){
            HashMap<String, List<Location>> all_line_location = new HashMap<>();
            ConstantPoolGen cpg = classContext.getConstantPoolGen();
            CFG cfg = null;
            try {
                cfg = classContext.getCFG(m);
            } catch (CFGBuilderException e) {
                e.printStackTrace();
                return all_line_location;
            }
            for (Iterator<Location> i = cfg.locationIterator(); i.hasNext(); ) {
                Location loc = i.next();
                Instruction inst = loc.getHandle().getInstruction();
                if(inst instanceof INVOKEVIRTUAL) {
                    INVOKEVIRTUAL invoke = (INVOKEVIRTUAL) inst;
     if(all_line_location.containsKey(invoke.getMethodName(cpg))){
                            all_line_location.get(invoke.getMethodName(cpg)).add(loc);
                        }else {
                            LinkedList<Location> loc_list = new LinkedList<>();
                            loc_list.add(loc);
                            all_line_location.put(invoke.getMethodName(cpg), loc_list);
                        }
    // }
     }
            }
            return all_line_location;
        }
    
    

    之后获取Exception包裹的范围,FindBugs中包含对Exception的建模,因此能够通过其模型能够直接获取其范围并存储到一个列表中,代码如下所示,其中exceptionTable[i].getStartPC用于获取try catch 的起始代码行,exceptionTable[i].getEndPC用于获取try catch 的结束代码行。

    public int[] getExceptionScope(){
            try {
                CodeException[] exceptionTable = this.code.getExceptionTable();
                int[] exception_scop = new int[exceptionTable.length * 2];
                for (int i = 0; i < exceptionTable.length; i++) {
                    exception_scop[i * 2] = exceptionTable[i].getStartPC();
                    exception_scop[i * 2 + 1] = exceptionTable[i].getEndPC();
                }
                return exception_scop;
            }catch (Exception e){
     }
            return new int[0];
        }
    
    

    在对代码进行逐行检查时,因为使用的是最原始class文件形式,因此需要限定其遍历的范围,限定的方式是通过代码的行号,即上图中每行代码的第一个数值。首先需要获取代码总行数的大小,获取的方式便是解析FindBugs建模后的第一行代码,找到关键词code-length后面的数值,即为代码的行数,解析代码如下所示:

    public int get_Code_Length(String firstLineCode){
            try{
                String[] split1 = firstLineCode.split("code_length");
    // System.out.println(split1[split1.length-1]);
     byte[] code_length_bytes = split1[split1.length-1].getBytes();
                byte[] new_code_bytes = new byte[code_length_bytes.length];
                for(int i=0; i<code_length_bytes.length; i++){
    // System.out.println();
     if(code_length_bytes[i]<48 || code_length_bytes[i]>57){
                        new_code_bytes[i] = 32;
                    }else{
                        new_code_bytes[i] = code_length_bytes[i];
                    }
                }
                return Integer.parseInt(new String(new_code_bytes).trim());
            }catch(Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
            return 0;
        }
    
    

    最后对代码进行逐行遍历,遍历中为防止try catch块被遍历到,使用行号来限制遍历的范围。检测代码行是否包含通过Intent获取参数,及该行是否被try catch 包裹,如果上述两个条件均被触发,那么就作为一个问题进行上报。示例代码如下,其中get_code_line_index方法用于获取代码的行号,获取的方式是截取代码行的首字符的数值,以确定是否在代码包裹的范围内。

    private void analyzeMethod(JavaClass javaClass, Method m, ClassContext classContext) throws CFGBuilderException {
            HashMap<String, List<Location>> all_line_location = (HashMap<String, List<Location>>) get_line_location(m, classContext);
            Code code = m.getCode();
            StringCodeAnalysis sca = new StringCodeAnalysis(code);
            String[] codes = sca.codes_String_Array();
            int code_length = sca.get_Code_Length(sca.get_First_Code(codes));
            int[] exception_scop = sca.getExceptionScope();
            for(int i=1; i<codes.length; i++){
                int line_index = sca.get_code_line_index(codes[i]);
                if (line_index < code_length){
                    if(codes[i].toLowerCase().contains("invokevirtual") &&
                            (codes[i].contains("android.content.Intent.get")  || codes[i].contains("android.os.Bundle.get"))){
                        if(exception_scop.length == 0){
                            ......
                        }else{
                            boolean is_scope = false;
                            for(int j=0; j<exception_scop.length; j+=2){
                                int start = exception_scop[j];
                                int end = exception_scop[j+1];
                                if(line_index >= start && line_index <= end){
                                    is_scope = true;
                                }
                                if(is_scope){
                                    break;
                                }
                            }
                            if(!is_scope){
                                String method_name = get_method_name(codes[i]);
                                if(all_line_location.containsKey(method_name)){
                                    for(Location loc : all_line_location.get(method_name)){
                                        bugReporter.reportBug(new BugInstance(this, LOCAL_DENIAL_SERVICE_TYPE, Priorities.NORMAL_PRIORITY).addClass(javaClass).addMethod(javaClass, m).addSourceLine(classContext, m, loc));
                                    }
                                }else {
                                    bugReporter.reportBug(new BugInstance(this, LOCAL_DENIAL_SERVICE_TYPE, Priorities.NORMAL_PRIORITY).addClass(javaClass).addMethod(javaClass, m));
     }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    
    

    上面详细叙述了如何构造自己的问题检测代码,完成检测方法的书写后,下一步就是在配置文件中对检测方法进行注册,才能使检测代码运转起来。

    需要在两个文件中进行注册,第一个是findbugs.xml,注册示例如下:

    <Detector class="com.h3xstream.findsecbugs.android.LocalDenialOfServiceDetector" reports="LOCAL_DENIAL_SERVICE"/>
    <BugPattern type="LOCAL_DENIAL_SERVICE" abbrev="SECLDOS" category="Android安全问题" cweid="276"/>
    

    其中Detector用于注册该检测方法的位置及其唯一标识,BugPattern用于对检测出的问题进行归类,方便展示,如此处归类到”Android安全问题”中,那么在生成报告的时候问题也将被归类到”Android安全问题”中。

    第二个是messages.xml注册,注册示例如下,该注册主要是对该问题进行说明,包括问题的危害及修复方法。

    <Detector class="com.h3xstream.findsecbugs.android.LocalDenialOfServiceDetector">
<Details>Local Denial of Service.</Details>
</Detector>
<BugPattern type="LOCAL_DENIAL_SERVICE">
<ShortDescription>本地拒绝服务</ShortDescription>
<LongDescription>通过Intent接收的参数未进行异常捕获,导致出现异常使得应用崩溃</LongDescription>
<Details>
<![CDATA[
    <p>
        <b>危害:</b><br/>
        <pre>
            应用崩溃无法使用,影响用户体验;
            被竞争对手利用,进行点对点攻击。
        </pre>
    </p>
    <p>
        <b>错误代码:</b><br/>
        <pre>
            bundle.getString(""); //未try/catch
            intent.getStringExtra(""); //未try/catch
        </pre>
    </p>
    <p>
        <b>解决方案:</b><br/>
        <pre>
            对通过Intent接收的参数处理时,进行严格的异常捕获。
            try {
                bundle.getString("");
                intent.getStringExtra(""); 
            }catch (Exception e){}
        </pre>
    </p>
]]>
</Details>
</BugPattern>
<BugCode abbrev="SECLDOS">本地拒绝服务</BugCode>
    

    一切完成就绪后使用Maven进行打包,就生产了供FindBugs集成开发工具插件使用的JAR包,完成安装并重启,即可使用自定义插件对特定问题进行检测。 最终分析的效果图如下图所示:

    分析效果图

    本文介绍了Android集成开发环境Android Studio的代码实时检测工具Code Arbiter的产生原因及代码实现,最后展示了分析的效果。通过Code Arbiter在生产环境中的应用,其检测效果还是相当不错,能够发现很多编码过程中存在的问题。但是Code Arbiter仍然存在许多不足,需要优化。后续将在以下两个方面对工具进行改进: 1. 扩大漏洞检测范围,使Code Arbiter能够囊括Android编码常见安全问题; 2. 优化漏洞检测规则,提高检测的准确性,减少误报。

    建弋,2016年加入美团,目前主要负责金融部门相关的安全工作。对于代码审计/漏洞扫描感兴趣的同学,可以阅读本人Freebuf上发表的相关文章,期待与大家共同学习共同提高。

    美团金融服务平台-安全与合规中心致力于维护美团金融平台的安全工作,努力构建行业顶级安全架构,打造行业领先安全产品。欢迎各位行业同仁加入我们,共同建设美团金融安全。 联系邮箱:isec#meituan.com

    【思考题】

    文中描述了Android IDE漏洞扫描工具产生的前因后果,对实现的代码也进行了概括总结。不管是在IDE集成开发环境下的源码扫描,还是对APK文件的解包扫描,其最终的目的还是为了保证应用的安全性,那么大家在日常的工作中对于移动安全建设,以及互联网快速迭代环境下业务安全问题的排查有何独到的见地呢?希望不吝赐教。

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  • Foritify 19

    2020-05-14 09:39:09
    Fortify SCA是一款非常出名的商业静态源代码审核测试工具,由内置的分析引擎、安全编码规则包、审查工作台、规则自定义编辑器和向导、IDE 插件五部分组成,五个组件配合工作完成对源代码安全漏洞的扫描、分析、查看...

    Fortify简介

    Fortify SCA是一款非常出名的商业静态源代码审核测试工具,由内置的分析引擎、安全编码规则包、审查工作台、规则自定义编辑器和向导、IDE 插件五部分组成,五个组件配合工作完成对源代码安全漏洞的扫描、分析、查看、审计等工作。有了这款软件就可以帮助程序员分析源码漏洞,一旦检测出安全问题,安全编码规则包会提供有关问题的信息,让开发人员能够立马实施修复工作,这样比研究问题的安全细节更为有效。该软件可以全方面的解决你的源码问题,通过内置的五大主要分析引擎:数据流、语义、结构、控制流、配置流等对应用软件的源代码进行静态的分析,分析的过程中与它特有的软件安全漏洞规则集进行全面地匹配、查找,扫描的结果中不但包括详细的安全漏洞的信息,还会有相关的安全知识的说明,以及修复意见。此外,它还提供特有的X-Tier跟踪器,通过跨跃项目的上下层次,贯穿程序来综合分析问题。

    Fortify SCA通过最全面的安全编码规则对源码进行检测,进行静态分析,以确定源代码中的安全漏洞的根本原因,会根据风险严重程度进行排序,然后在指导你如何修复代码行详细信息中的漏洞,而且该软件支持非常广泛的语言,平台,构建环境(集成开发环境或IDE)和软件组件API,应用范围也是很广泛,特别适用于软件开发工程师。

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  • Foritify 19.txt

    2020-05-14 09:07:13
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    2016-07-13 10:11:08
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    热门讨论 2013-06-28 10:10:38
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