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  • 以工业互联网为代表的新工业革命,以数据作为创新发展的要素,以数据驱动新型生产制造和服务体系建立,使数据成为贯穿工业制造的“血液”,成为提升制造业生产力、竞争力、创新力的关键要素。因此,制造业信息系统...

    一、行业背景

    制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。以工业互联网为代表的新工业革命,以数据作为创新发展的要素,以数据驱动新型生产制造和服务体系建立,使数据成为贯穿工业制造的“血液”,成为提升制造业生产力、竞争力、创新力的关键要素。因此,制造业信息系统安全关乎企业经营、核心竞争力,关乎国计民生,关系国家总体安全。

    二、安全需求

    制造业信息系统与其他行业(非工业、制造行业)相比更加复杂,总体而言主要涵盖以下三个层面:

    1、工业控制系统(ICS),是工厂生产制造自动化系统,包括:DCS、PCS、PLC、HMI、SIS等。

    2、企业管理信息系统,是企业用于生产、经营的传统信息化系统,如:MES、ERP、CRM、WMS、PLM、CAD/CAM等。

    3、工业互联网,是与企业“数字化转型”相关的系统,如:工业物联网、移动互联网、工业大数据等各类应用系统。

    工业领域的安全一般分为三类:网络安全(Security)、功能安全(Functional Safety)和物理安全(Physical Safety)。

    在第一层面,即工业控制系统(ICS),安全多关注功能安全与物理安全,即防止工业安全相关系统或设备的功能失效,当失效或故障发生时,保证工业设备或系统仍能保持安全条件或进入到安全状态。

    第二层面,即企业管理信息系统层面,是以网络安全为主,也包括企业知识产权保护(IP)相关的数据安全等安全体系。

    不过近年来,随着工业控制系统IT和OT的融合不断加深,工业控制系统也面临严重的网络安全威胁,如何抵御工业控制系统面临的安全威胁则成为一个紧迫的安全需求。

    在第三个层面,即工业互联网的安全挑战更为艰巨:

    1、工业互联网以“云计算、移动互联网、大数据、物联网”等新技术为基础,导致工业控制网络、企业管理信息系统网络边界模糊甚至消失,数据和指令在工业控制网络、企业管理信息网络和“云”之间,行业内部或者行业间流动,因而面临的安全威胁的范围、复杂度、风险等级前所未有。

    2、工业互联网数据同时具备的“工业”和“互联网”属性,数据种类、结构、归属、用途繁多;数据处理过程复杂;数据使用者范围广、权属复杂;数据价值、重要程度高等一系列特性,决定了工业互联网数据安全治理的重大挑战。

    3、工业互联网平台、物联网设备(系统)成为主要的安全威胁攻击目标,但是很多企业也还没有意识到相应的安全体系建设(安全技术、安全管理、安全策略)的必要性与紧迫性。

    总体而言,制造业的安全需求主要体现在以下几个方面:

    首先,在网络安全方面,面临着APT、“0”DAY、社交工程、软件供应链等各种层出不穷的新型安全威胁(技术、战术组合)。例如:传统的特征匹配和威胁情报依赖已知威胁,无法检测0DAY等未知威胁攻击;沙箱与真实环境始终存在差异,容易被逃避和欺骗;入侵防御,漏洞扫描,终端安全等安全产品各自为战,其产生的异常告警无法实现关联分析,误报漏报严重;针对恶意样本行为进行学习的AI技术,依赖于作为样本的已知攻击手法,无法检测未曾学习过的未知威胁等。制造业客户急需解决现有安全产品在威胁检测环节存在的问题,尤其对于物联网设备、平台和系统,需要有更有效的风险预警、威胁检测手段。

    其次,在数据安全方面,制造业不仅仅需要知识产权(IP)方面数据防泄漏解决方案,更需要进行有效的数据安全治理,特别是那些部署了工业物联网,工业互联网的制造业企业,迫切需要按照数据安全治理的理念和方法实现数据安全保护。

    最后,在安全管理和运维方面,制造业推进以新一代信息技术为驱动新工业革命的过程中,数据和应用贯穿“IT”和“OT”系统,覆盖业务流程的深度和广度(设计、生产、制造、销售、运输、售后服务等环节)都大大超过了传统企业信息系统运维管理的范畴,迫切需要一个可视化平台,实现企业安全运维管理可视化。

    三、解决方案

    面向制造业,全息网御主要提供以下3个解决方案:

    1、提供工业互联网数据安全治理工具,以DCAP的技术和方法,实现数据发现、分级、分类;覆盖数据生命周期的工业互联网数据监控和审计;对内部威胁导致的数据泄漏、盗取威胁实现预警和告警;数据防违规审计、追溯、取证等功能。

    2、实现 “用户、设备、应用、数据”四个维度资产画像、关联以及可视化,以制造/控制过程和工业数据为核心刻画用户、设备和应用,提供企业业务运营、安全运营情报平台,实现安全管理运维可视化。

    3、采用UEBA技术的预警和检测方案,完善当前网络安全体系:采用机器学习技术,构建企业安全基线,通过用户和设备行为分析(UEBA),检测和发现的安全威胁突破边界后的横向移动、权限提升、损害制造/控制过程、数据盗取等异常行为,从而实现不依赖于特征匹配、威胁情报的新型安全威胁预警和检测。

    部署和实现方式:

    在这里插入图片描述

    1、在工业控制网络,企业信息管理网络,以及工业互联网云平台部署HolFlow数据采集器,实现工控数据、企业管理数据、工业大数据等多元基础数据的采集。

    2、数据分析平台HoloVision采用集群模式部署在运维管理区,采用机器学习技术,自动发现、学习、刻画“用户、设备、应用、数据”四个维度资产,并对客户资产实现精确描述,对四个维度进行关联分析。

    3、通过数据分析平台提供网络安全和数据安全监控、审计、预警等功能。

        a.数据分类和发现:根据用户策略以及合规要求,如:《工业数据分类分级指南(试行)》, 对工业数据进行发现、分级、分类。
    
        b.用户的数据访问活动的监测:针对所有应用程序用户和管理员访问特定数据集的权限,制定安全策略来管理和监视。
    
        c.多维度关联数据访问行为审计:支持6个月以上的用户、设备和应用的数据访问行为审计,例如:数据访问追溯、取证,数据合规审计等。
    
        d.异常行为分析、告警,未知威胁预警:根据预先选定的监测标准创建安全预警、告警。包括:违反安全策略行为,数据泄漏、盗取、违规等的可疑的异常行为,发现内部威胁和未知(新型)威胁。
    
        e.工业大数据安全防护:数据脱敏违规审计、数据溯源、数据泄漏保护等。
    
        f.安全运维管理可视化。
    

    四、方案价值

    1、动态数据资产发现和分级、分类:对于工业互联网数据的实时发现、动态数据分级、分类和权属标记,专注于关键、核心资产,是数据安全治理的重要工具。

    2、数据资产的全面精确描述:在数据资产发现、分级、分类的同时,提取与数据关联的用户、设备和应用(业务系统),全面、精确描述数据资产,实现数据内容、业务属性、安全属性的关联。

    3、抵御内、外部安全威胁:采用UEBA技术发现内部威胁,实现数据安全预警、阻止数据盗取,保证数据安全。

    4、贯穿工业控制系统、企业管理信息系统、工业互联网,IT系统和OT系统融合,实现安全可视化。

    五、特点和优势

    1、无感知、按需部署:全息数据采集器支持TAP模式(镜像模式)部署,根据用户数据发现需求按需部署,对网络、业务系统无感知。

    2、轻量化数据采集,实时处理:全息数据采集器即时处理网络流量,形成日志上送分析平台,对网络带宽、数据存储要求低,适用于大数据环境,扩展性好。

    3、无监督学习:支持无监督机器学习,自动关联数据资产、用户、设备和应用,自动画像,自动刻画基线,构成企业数据安全情报系统。

    4、智能异常检测,并通过资产关联、威胁情报等手段进行定位、跟踪。

    5、内部威胁告警取证和追溯,支持6个月以上的用户、设备、应用和数据的追溯,取证,行为还原。

    关于全息网御:全息网御是行为数据驱动信息安全的领航者,通过其特有的专利技术系统性融合了NG-DLP、UEBA、NG-SIEM、CASB四项先进技术,结合机器学习(人工智能),发现并实时重构网络中不可见的”用户-设备-数据”互动关系,推出以用户行为为核心的信息安全风险感知平台。为企业的信息安全管理提供无感知、无死角的智能追溯系统,高效精准的审计过去、监控现在、防患未来,极大提高IT安全运维和安全人员响应事故、抓取证据链、追责去责无责、恢复IT系统的能力和效率。

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  • 工业互联网由网络、平台、安全三个部分构成。其中,网络是基础、平台是核心、安全是保障。 “网络”是实现工业全系统、全产业链、全价值链泛在深度互联的基础,包括网络互联体系、标识解析体系和信息互通体系。通过...

    工业互联网由网络、平台、安全三个部分构成。其中,网络是基础、平台是核心、安全是保障。

    “网络”是实现工业全系统、全产业链、全价值链泛在深度互联的基础,包括网络互联体系、标识解析体系和信息互通体系。通过打造低延时、高可靠、广覆盖的网络基础设施,实现信息数据在生产各环节和全要素的无缝传递,从而支撑形成实时感知、协同交互、智能反馈的生产模式。

    “平台”是工业全要素链接的枢纽,也是工业资源配置的核心。平台下连设备、上连应用,通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发,推动制造能力和工业知识的标准化、软件化、模块化与服务化,支撑工业生产方式、商业模式创新和资源高效配置,是构建制造业新生态体系的核心。

    “安全”是工业互联网健康有序发展的保障,涉及设备安全、控制安全、网络安全、应用安全和数据安全等五个方面。通过建立工业互联网安全保障体系,实现对工厂内外网络设施的保护,避免工业智能装备、工业控制系统受到内部和外部攻击,保障工业互联网平台及其应用的可靠运行,降低工业数据被泄露、篡改的风险,实现对工业互联网的全方位保护。

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    XXXXX管理平台

    阶段应用情况说明

     

    一、平台应用概要

    XXX管理平台是一个全面覆盖工程设计阶段、施工阶段、运维阶段的应用平台。

    工程设计方面,平台将地理信息模型,管线信息模型,地质信息模型,以及建筑信息模型(XXX)在内的三维空间数据,进行整编和发布,形成以XXXXXXXXX为主的快速路全要素可视化三维场景。

    施工阶段应用包括了进度管理,质量管理,安全文明管理,数字工地,生产管理,跟踪审计,教学培训,新闻中心,资料管理等各大功能模块。

    运维阶段应用则与第三方平台(如XXX系统等)相结合,通过三维场景和XXX模型表达基础设施和智能设备的运行状态,设施结构健康监测信息,以及养护信息。

    二、项目开展情况

    自2019年4月,平台进入实施阶段以来,项目从XXX,XXXXXX,XXX等一系列的快速路工程施工建设,在工程管理中逐渐进入全面应用阶段。

    1. 工程设计

    平台进入部署实施以来,参与了绍兴市近8个标段的道路施工建设项目的数据管理,累计汇总超过30GB的BIM模型数据,以及管线信息模型,地质信息模型,采集了超200G的无人机倾斜数据。

    经过200余次的数据更新发布,最终形成了为每一个标段都建立了一个300MB左右以施工路线的XXX模型为主,附带周边近几十个GB的无人机倾斜数据的全要素可视化三维场景。

    累计生成4万多的施工构件数据记录,为下一阶段施工单位的质量管理工序报验,以及在模型中体现施工进度,提供了数据基础。

    并根据实际施工情况和客户业务需求,累计完成400多次的功能优化和调整。

    2. 施工阶段

    2.1 项目培训交底

    在项目实施推进阶段,对施工参与各方的相关业务模块,进行了针对性的学习培训,累计完成三十余次。

    为参与项目过程中的各方创建角色100+,对应账号1400+。

    2.2 日常应用情况

    2.2.1 累计登录

    各方用户累计登陆平台24万余次,其中PC端累计登录16万余次,而移动端累计登录8万余次。

    2.2.2 进度管理

    进度管理中有多个功能模块,根据面向群体不同,可以分2大类,一类是管理施工过程的功能,如进度填报、进度审核,面向参建单位用户,另一类是展示工程施工进度,如形象进度,进度总览,道路保通,进度模拟,面向业主单位用户。

    参建单位相关用户,累计完成进度填报6万余次,其中累计已完成的进度计划有3万余次。各标段道路施工进展情况各不相同,进度快的XXX标段,构件完成度达91%,而刚开工的标段XXX构件完成度0%,而纳入平台管理时间最长的XXX标段,构件完成度约65%,紧随其后的XXX标段的构件完成度74%,其余的XXX,XXX,XXX的构件完成度分别是40%、29%、30%。

    而面向业主单位的功能分数据展示类功能和效果演示功能,数据展示类功能主要是进度总览模块,在项目实施的工程中,根据客户的意见反馈和操作体验,经过了多次的优化和改进,目前形成了统计图、表格图、甘特图三大图表。

    其中统计图中细分图表有将近10多种,有构件工期图、累计完成图、单位工程进度图、各类构件进度图、形象日报、计量日报等,其中部分图表还可进一步细分周报、月报、季报、自定义时间查询统计表。

    表格图中数据展示维度有时间、工程单位、构件类型、完工类型4大类,查询条件有时间范围、编码、单位工程,帮助业主可以全面的、各维度的去了解项目施工进度情况。

    甘特图中,在日期维度中支持月、周、日的不同时间粒度切换,并通过施工计划周期和实际完成周期的对比,在不同的施工路段体现不同的施工进展情况。

    2.2.3 质量管理

    质量管理属于施工过程中的核心功能模块,主要面向参建方的各类用户。通过不同的角色权限配置,将参建方的各类人员划分为施工班组、施工项目部、监理、审计4大类,参与质量管理的全过程。

    质量管理的整个过程,由施工班组进行工序填报,项目部跟进工序自检、工序报验、资料上传,监理完成工序审核、资料审核。并且为方便参建方了解质量管理的标准,拓展了一个辅助功能即验收标准版块,在其中颁布了由业主单位与各参建方多方确认的施工标准文档。

    至今为止,在填写了计划进度的构件中,工序填报记录有117487条,工序自检记录有78693条,工序审核记录有117287条,其中驳回记录有205次,工序报验记录9668条,检测资料上传5021条,通过审核的3878条,驳回0次。累计记录图像资料437150张共625GB,累计上传检测资料6312份共5.5GB。

    最终,这些过程数据,都将在面向业主的数字化质量验收模块中,可以通过表格看到结果,也可以通过之前的相应标段的三维场景模块中了解每一个构件的施工进度及工序详情。

    ​​​​​​​2.2.4 安全文明管理

    安全文明管理是工程施工管理中的重要功能模块,是确保施工单位安全文明施工的重要方式和手段,主要有安全生产、文明施工、风险管控、安全教育等4个方面。

    (1)安全生产

    在安全生产方面,通过安全巡更模块,利用GPS定位技术结合地理位置信息,为每一个施工路段配置3-5个不等的签到点,并通过角色权限分配,将安全责任分派到人,督促施工单位,监理单位定期完成施工路段的安全检查工作。并安排平台运维人员定期统计各施工道路标段的安全巡更情况,以及安全检查情况,向业主单位进行汇报,并督促施工单位和监理单位严格执行巡更标准。

    目前,施工单位已经累计完成安全巡更3742次,发现安全生产问题252个,已经完成整改的246个,监理单位累计完成安全巡更1977次,发现安全生产问题296个,确认安全整改480个,累计上传图像资料12GB。完成定期安全巡更周报50余次。

    (2)文明施工

    在文明施工方面,主要通过两种方式进行检查,一种是通过安全巡更时,施工单位人员和监理在填报安全检查项时,同时也做文明检查,填报文明施工检查项。另一种通过专业监控设备对施工地区的噪音和PM值进行环境实时监控。

    目前,施工单位累计记录文明施工问题307个,已经完成整改298个,监理单位累计记录文明施工问题615个,已完成整改607个。

    各道路施工标段设定环境监测点17个,监测种类有温度、湿度、风速、噪声、PM2.5、PM10共6类。

    (3)风险管控

    在风险管控方面,针对一些具有较高危险度的施工工序,纳入危大工程管理模块,建立特定的施工流程管理,在之前普通工序的填报、自检、审核三步工序的基础上,增加前置危大工程报验管理工作,实现了危大工程的填报、初检、自检、审核的四级验收的业务闭环,平台为危大工程的建立了对应的独立权限,以便用户指定给特定的人员进行才能进行相关工序操作。

    目前,危大工程管理方面,累计完成危大工程四级验收申请327次,驳回36次,完成危大工程验收申请266次,保存各类图像文件共1.36GB。

    (4)安全教育

    在安全教育方面,平台建立了安全教育问题库和安全施工视频库,参建方人员随时可以通过终端的安全教育模块,随时进行安全教育学习,以及安全试题考核。

    目前,已经累计完成线上安全教育1100余人次,完成安全试题考核1000余人次。

    ​​​​​​​2.2.5 数字工地

    数字工地主要分视频监控,环境监测,全景图,无人机巡检4大部分。

    视频监控

    平台提供了视频API接口规范标准,目前各道路施工项目部已完成视频监控点部署75个,在平台运维方面,定期查看视频监控设施运行情况,一旦发现监控设备出现离线等状况,就通过短信方式通知相关单位进行修复,目前视频监控设备平均在线率达85%左右,累计发送视频设备离线通知短信100余次。

    环境监测

    平台提供针对各类环境监测设备的API接口规范,监测设备供应商可以通过API接口将数据推送到平台,平台针对不同的环境监测设备采样的数据,设置了不同的警戒值,并实时监控采样数据,一旦超过警戒值,就会通过短信方式通知特定人员。

    目前,各道路施工项目部累计设定环境监测点17个,累计推送记录500余万条,监测种类有温度,湿度,风速,噪声,PM2.5,PM10共6类,累计发送超限警报短信22条。

    全景图

    平台支持通过对接第三方网址链接,展示监控点的全景图效果,目前这一功能应用不多,仅在G329标段中,配置了7个重点施工区域的全景图。

    无人机巡检

    通过现代无人机航拍技术,在不同的道路施工项目中,规划航拍飞行路线,定期录制航拍影像,并进行剪接优化处理,生成无人机巡检视频归档保存。业主可以通过对每一期巡检视频的浏览对比,既可以从视频影像中获得项目施工进度情况,也可以更直观的了解道路施工对周边交通和居民生活的影响。

    从2019年第四季度开始启动无人机巡检以来,各项目标段开工后,每周定期上传无人机巡检视频,累计上传视频记录224条,视频影像共计23.7GB。

    ​​​​​​​2.2.6 生产管理

    生产管理方面,主要分两大部分,一部分为平台内部的业务数据,主要是预制构件生产安排计划,另一部分就是平台对接各大构件生产厂家的生产管理数据,目前平台已经对接了生产台账、生产进度、总体进度、月度计划、订单列表、出入库统计、库存明细等多个数据图表。

    ​​​​​​​2.2.7 跟踪审计

    在跟踪审计方面,主要分两部分,一部分是和现场施工直接关联的跟审记录,另一部分则是根据项目施工进度,支付进度款相关审核。

    平台将现场施工相关的跟审记录,分关联构件和非关联构件两种,目前已经累计完成各道路施工标段跟审天数373天,其中完成关联构件跟审记录315条,非关联构件跟审记录中,管线改迁跟审24条,施工措施跟审6条,隐蔽工程跟审10条,交通导改跟审8条,绿化迁移跟审0条,其他跟审116条,相关图像资料1.8GB。

    在项目施工进度和进度款相关审核的功能模块主要是计量审核和支付审核这两个功能。目前,已登记合同相关信息记录20条,累计记录计量审核记录76条,支付审核记录90条。

    ​​​​​​​2.2.8 教学培训

    教学培训主要用于推广平台的使用,包含指导如何操作平台功能的教学视频和教学文档,以及描述生产施工构件模型架构的预制模型,也提供一些确保用户使用的终端软件安装包。

    目前,累计录制上传教学视频28个,教学文档10余篇,其中相关用户操作手册文档更新了10余个版本。提供立柱、盖梁、小箱梁的预制模型。

    ​​​​​​​2.2.9 新闻中心

    新闻中心主要是定期记录了整个项目施工过程中的与工程相关、活动相关以及安全相关的重大新闻事记。

    目前,各道路施工项目公司,累计记录工程类事件491起,活动类事件536起,安全类事件130起。

    ​​​​​​​2.2.10 资料管理

    资料管理主要帮助客户将项目中各类资料进行分门别类的管理归档,有合同管理、图纸模型、会议纪要、质量体系、安全体系、危险源信息等多种资料归档管理。

           目前,归档合同文件26份,图纸模型文件60个,会议纪要文件41个,质量体系文件4个,安全体系文件4个,危险源信息文件0个。

    2.3 运维阶段

    目前,尚未有道路建设项目施工完成,故尚未进入运维阶段。

    三、平台应用情况总结

    从2019年4月起至今,平台全面参与到XXX项目施工的全过程,从工程设计、到项目启动、工程实施,平台将项目公司、施工单位、监理单位、审计人员等各方人员都纳入到平台的管理中来,为业主单位提供了几十张图表数据,数十种展示方式。

    看图表数据,体现施工进度的有构件完成统计表、形象进度完成表;展示生产管理的有生产台账、生产进度统计表、总体进度表;保障安全文明施工的安全巡更履职率图,安全检查事件统计图,环境监测图,把控跟踪审计有进度款审核汇报表、支付审核信息表。

    看平面图形,体现工程总体概况的有工程布置图,了解施工现场整体开工情况。

    看三维场景,全要素可视化的三维场景,集成了BIM模型,加入了无人机周边环境高精度倾斜数据,汇总了施工过程中的详细进度信息。

    看视频资料,有体验施工道路真实情况的无人机巡检视频,有展示重点施工区域的实时视频监控画面。

           平台应用至今,业主可以从多个维度去了解项目工程施工的真实情况,为快速路工程项目整体顺利实施保驾护航,为上级管理单位制定政策决策提供数据依据。

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    2009-11-28 10:35:24
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空空如也

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安全生产三要素包括