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  • UML中有哪些关系?解释类图聚合和关联的相同点和不同点。 在UML,常见的关系泛化、聚合、关联、依赖和实现。 在类图,关联是一种结构关系,它描述了两个或多个类的实例之间的连接关系。聚合描述了整体和...

    UML中有哪些关系?解释类图中聚合和关联的相同点和不同点。

    在UML中,常见的关系有泛化、聚合、关联、依赖和实现

    在类图中,关联是一种结构关系,它描述了两个或多个类的实例之间的连接关系。聚合描述了整体和部分之间的结构关系。按照关联关系的定义,聚合属于一种特殊的关联关系,只不过这种关联关系具有明确的整体-部分含义而已。从耦合度的角度看,聚合关系要强于关联关系。

    依赖:是两个事物之间的语义关系,其中一个事物发生变化会影响到另一个事物的语义,他用一个虚线箭头表示

    关联:是一种结构关系,它描述了两个或多个类的实例之间的连接关系,是一种特殊的依赖。

    泛化:就是一般类与特殊类之间的继承关系。

    实现:是泛化关系和依赖关系的结合,也是类的语义关系。

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  • 云平台是什么意思 云服务平台有哪些【详细介绍】  摘要:云平台是什么意思?随着云计算的不断发展,很多的云平台都应运而生,这种平台允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行,或是使用“云”里提供的...

    云平台是什么意思 云服务平台有哪些【详细介绍】

      摘要:云平台是什么意思?随着云计算的不断发展,很多的云平台都应运而生,这种平台允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行,或是使用“云”里提供的服务,云服务有哪些大企业平台搭建呢?

      【云平台】云平台是什么意思 云服务平台有哪些

      云平台是什么意思

      云平台 ( Cloud platforms ),提供基于“云”的服务,供开发者创建应用时采用。各种云平台的出现是该转变的最重要环节之一。顾名思义,这种平台允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行,或是使用“云”里提供的服务,或二者皆是。

      云平台包括哪些

      无论在户内环境、还是在 “云”里,我们可以认为一个应用平台包含以下三个部分:

      1、基础( foundation )

      几乎所有应用都会用到一些在机器上运行的 平台软件 。各种支撑功能(如标准的库与存储,以及基本操作系统等)均属此部分。

      2、基础设施服务( infrastructure services )

      在现代分布式环境中,应用经常要用到由其他计算机提供的基本服务。比如提供远程存储服务、集成服务及身份管理服务等都是很常见的。

      3、应用服务( application services )

      随着越来越多的应用面向服务化,这些应用提供的功能可为新应用所使用。尽管这些应用主要是为最终用户提供服务的,但这同时也令它们成为应用平台的一部分。(也许你要奇怪,为什么要把别的应用视为平台的一部分,但在面向服务的世界里是这样的。)

      云服务平台有哪些

      1、 UAP 平台

      用友 NC 采用 J2EE 架构,致力于构建先进、开放的集团企业云计算应用平台,为集团企业提供建模、开发、集成、运行、管理一体化的 IT 解决方案。

      NC 以“高智能、高性能、高可用”成为中国集团企业商业模式创新、管理和竞争力升级的信息化平台。

      2、弹性虚拟计算

      根据企业不断变化的组织架构、管控模式和业务需求,为企业云应用服务快速提供动态、灵活、弹性、虚拟、共享和高效的计算资源服务。

      3、智能监控运维

      实现对计算资源、存储资源、网络资源、云应用服务进行 7*24 小时全时区、多地域、全方位、立体式、智能化的 IT 运维监控,保障 IT 系统安全、稳定、可靠运行。

      4、移动技术

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  • Python是一门解释器语言,代码想运行,必须通过解释器执行,Python存在多种解释器,分别基于不同语言开发,每个解释不同的特点,但都能正常运行Python代码,以下是常用的五种Python解释器: CPython当从Python...

    Python是一门解释器语言,代码想运行,必须通过解释器执行,Python存在多种解释器,分别基于不同语言开发,每个解释器有不同的特点,但都能正常运行Python代码,以下是常用的五种Python解释器:

    CPython

    当从Python官方网站下载并安装好Python2.7后,就直接获得了一个官方版本的解释器:Cpython,这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython,在命名行下运行python,就是启动CPython解释器,CPython是使用最广的Python解释器。

    IPython

    IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的,好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实是调用了IE。

    PyPy

    PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度,PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译,所以可以显著提高Python代码的执行速度。

    Jython

    Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

    IronPython

    IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

    在Python的解释器中,使用广泛的是CPython,对于Python的编译,除了可以采用以上解释器进行编译外,技术高超的开发者还可以按照自己的需求自行编写Python解释器来执行Python代码,十分的方便!


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  • 相对定位元素会相对于它在正常流的默认位置偏移。没有继承性 static:默认值,没有定位,元素出现在正常流(忽略top/right/bottom/left/z-index声明) relative:相对定义,相对于它在正常流的默认位置偏移 ...

    position属性规定元素的定位类型,任何元素都可以定位,不过绝对或固定元素会生成一个块级框,而不论该元素本身是什么类型。相对定位元素会相对于它在正常流中的默认位置偏移。没有继承性

    static:默认值,没有定位,元素出现在正常流中(忽略top/right/bottom/left/z-index声明)

    relative:相对定义,相对于它在正常流中的默认位置偏移

    absolute:绝对定位,相对于除了static定位以外的第一个父元素进行定位,元素的位置通过top/right/bottom/left设置

    fixed:固定定位,相对于浏览器窗口定位,元素的位置通过top/right/bottom/left设置

    sticky

    inherit

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空空如也

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