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  • 标准库中的类型检查应该使用这些类,而不是具体的内置类型。 数值类 我们从 Number 类开始,它人们想象的数字类型的模糊概念。此类仅用于重载;它不提供任 何操作。 class Number(metaclass=ABCMeta): pass 大多数...

    规范
    本 PEP 规定了一组抽象基类(Abstract Base Class),并提出了一个实现某些方法的通用策

    略。它使用了来自于PEP 3119的术语,但是该层次结构旨在对特定类集的任何系统方法都有意

    义。

    标准库中的类型检查应该使用这些类,而不是具体的内置类型。

    数值类
    我们从 Number 类开始,它是人们想象的数字类型的模糊概念。此类仅用于重载;它不提供任

    何操作。

    class Number(metaclass=ABCMeta): pass
    大多数复数(complex number)的实现都是可散列的,但是如果你需要依赖它,则必须明确地

    检查:此层次结构支持可变的数。

    class Complex(Number):
    “”"Complex defines the operations that work on the builtin complex type.

    In short, those are: conversion to complex, bool(), .real, .imag,
    +, -, *, /, **, abs(), .conjugate(), ==, and !=.
    
    If it is given heterogenous arguments, and doesn't have special
    knowledge about them, it should fall back to the builtin complex
    type as described below.
    """
    
    @abstractmethod
    def __complex__(self):
        """Return a builtin complex instance."""
    
    def __bool__(self):
        """True if self != 0."""
        return self != 0
    
    @abstractproperty
    def real(self):
        """Retrieve the real component of this number.
    
        This should subclass Real.
        """
        raise NotImplementedError
    
    @abstractproperty
    def imag(self):
        """Retrieve the real component of this number.
    
        This should subclass Real.
        """
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __add__(self, other):
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __radd__(self, other):
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __neg__(self):
        raise NotImplementedError
    
    def __pos__(self):
        """Coerces self to whatever class defines the method."""
        raise NotImplementedError
    
    def __sub__(self, other):
        return self + -other
    
    def __rsub__(self, other):
        return -self + other
    
    @abstractmethod
    def __mul__(self, other):
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __rmul__(self, other):
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __div__(self, other):
        """a/b; should promote to float or complex when necessary."""
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __rdiv__(self, other):
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __pow__(self, exponent):
        """a**b; should promote to float or complex when necessary."""
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __rpow__(self, base):
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __abs__(self):
        """Returns the Real distance from 0."""
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def conjugate(self):
        """(x+y*i).conjugate() returns (x-y*i)."""
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __eq__(self, other):
        raise NotImplementedError
    
    # __ne__ is inherited from object and negates whatever __eq__ does.
    

    Real抽象基类表示在实数轴上的值,并且支持内置的float的操作。实数(Real number)是完

    全有序的,除了 NaN(本 PEP 基本上不考虑它)。

    class Real(Complex):
    “”"To Complex, Real adds the operations that work on real numbers.

    In short, those are: conversion to float, trunc(), math.floor(),
    math.ceil(), round(), divmod(), //, %, <, <=, >, and >=.
    
    Real also provides defaults for some of the derived operations.
    """
    
    # XXX What to do about the __int__ implementation that's
    # currently present on float?  Get rid of it?
    
    @abstractmethod
    def __float__(self):
        """Any Real can be converted to a native float object."""
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __trunc__(self):
        """Truncates self to an Integral.
    
        Returns an Integral i such that:
          * i>=0 iff self>0;
          * abs(i) <= abs(self);
          * for any Integral j satisfying the first two conditions,
            abs(i) >= abs(j) [i.e. i has "maximal" abs among those].
        i.e. "truncate towards 0".
        """
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __floor__(self):
        """Finds the greatest Integral <= self."""
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __ceil__(self):
        """Finds the least Integral >= self."""
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __round__(self, ndigits:Integral=None):
        """Rounds self to ndigits decimal places, defaulting to 0.
    
        If ndigits is omitted or None, returns an Integral,
        otherwise returns a Real, preferably of the same type as
        self. Types may choose which direction to round half. For
        example, float rounds half toward even.
    
        """
        raise NotImplementedError
    
    def __divmod__(self, other):
        """The pair (self // other, self % other).
    
        Sometimes this can be computed faster than the pair of
        operations.
        """
        return (self // other, self % other)
    
    def __rdivmod__(self, other):
        """The pair (self // other, self % other).
    
        Sometimes this can be computed faster than the pair of
        operations.
        """
        return (other // self, other % self)
    
    @abstractmethod
    def __floordiv__(self, other):
        """The floor() of self/other. Integral."""
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __rfloordiv__(self, other):
        """The floor() of other/self."""
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __mod__(self, other):
        """self % other
    
        See
        https://mail.python.org/pipermail/python-3000/2006-May/001735.html
        and consider using "self/other - trunc(self/other)"
        instead if you're worried about round-off errors.
        """
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __rmod__(self, other):
        """other % self"""
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __lt__(self, other):
        """< on Reals defines a total ordering, except perhaps for NaN."""
        raise NotImplementedError
    
    @abstractmethod
    def __le__(self, other):
        raise NotImplementedError
    
    # __gt__ and __ge__ are automatically done by reversing the arguments.
    # (But __le__ is not computed as the opposite of __gt__!)
    
    # Concrete implementations of Complex abstract methods.
    # Subclasses may override these, but don't have to.
    
    def __complex__(self):
        return complex(float(self))
    
    @property
    def real(self):
        return +self
    
    @property
    def imag(self):
        return 0
    
    def conjugate(self):
        """Conjugate is a no-op for Reals."""
        return +self
    

    我们应该整理 Demo/classes/Rat.py,并把它提升为 Rational.py 加入标准库。然后它将实现

    有理数(Rational)抽象基类。

    class Rational(Real, Exact):
    “”".numerator and .denominator should be in lowest terms."""

    @abstractproperty
    def numerator(self):
        raise NotImplementedError
    
    @abstractproperty
    def denominator(self):
        raise NotImplementedError
    
    # Concrete implementation of Real's conversion to float.
    # (This invokes Integer.__div__().)
    
    def __float__(self):
        return self.numerator / self.denominator
    

    最后是整数类:

    class Integral(Rational):
    “”“Integral adds a conversion to int and the bit-string operations.”""

    @abstractmethod
    def __int__(self):
        raise NotImplementedError
    
    def __index__(self):
        """__index__() exists because float has __int__()."""
        return int(self)
    
    def __lshift__(self, other):
        return int(self) << int(other)
    
    def __rlshift__(self, other):
        return int(other) << int(self)
    
    def __rshift__(self, other):
        return int(self) >> int(other)
    
    def __rrshift__(self, other):
        return int(other) >> int(self)
    
    def __and__(self, other):
        return int(self) & int(other)
    
    def __rand__(self, other):
        return int(other) & int(self)
    
    def __xor__(self, other):
        return int(self) ^ int(other)
    
    def __rxor__(self, other):
        return int(other) ^ int(self)
    
    def __or__(self, other):
        return int(self) | int(other)
    
    def __ror__(self, other):
        return int(other) | int(self)
    
    def __invert__(self):
        return ~int(self)
    
    # Concrete implementations of Rational and Real abstract methods.
    def __float__(self):
        """float(self) == float(int(self))"""
        return float(int(self))
    
    @property
    def numerator(self):
        """Integers are their own numerators."""
        return +self
    
    @property
    def denominator(self):
        """Integers have a denominator of 1."""
        return 1
    

    运算及__magic__方法的变更
    为了支持从 float 到 int(确切地说,从 Real 到 Integral)的精度收缩,我们提出了以下

    新的 magic 方法,可以从相应的库函数中调用。所有这些方法都返回 Intergral 而不是

    Real。

    trunc(self):在新的内置 trunc(x) 里调用,它返回从 0 到 x 之间的最接近 x 的

    Integral。
    floor(self):在 math.floor(x) 里调用,返回最大的 Integral <= x。
    ceil(self):在 math.ceil(x) 里调用,返回最小的 Integral > = x。
    round(self):在 round(x) 里调用,返回最接近 x 的 Integral ,根据选定的类型作四

    舍五入。浮点数将从 3.0 版本起改为向偶数端四舍五入。(译注:round(2.5) 等于 2,

    round(3.5) 等于 4)。它还有一个带两参数的版本__round__(self, ndigits),被 round(x,

    ndigits) 调用,但返回的是一个 Real。
    在 2.6 版本中,math.floor、math.ceil 和 round 将继续返回浮点数。

    float 的 int() 转换等效于 trunc()。一般而言,int() 的转换首先会尝试__int__(),如果

    找不到,再尝试__trunc__()。

    complex.{divmod, mod, floordiv, int, float} 也消失了。提供一个好的错误消息来帮

    助困惑的搬运工会很好,但更重要的是不出现在 help(complex) 中。

    给类型实现者的说明
    实现者应该注意使相等的数字相等,并将它们散列为相同的值。如果实数有两个不同的扩展,

    这可能会变得微妙。例如,一个复数类型可以像这样合理地实现 hash():

    def hash(self):
    return hash(complex(self))
    但应注意所有超出了内置复数范围或精度的值。

    添加更多数字抽象基类
    当然,数字还可能有更多的抽象基类,如果排除了添加这些数字的可能性,这会是一个糟糕的

    等级体系。你可以使用以下方法在 Complex 和 Real 之间添加MyFoo:

    class MyFoo(Complex): …
    MyFoo.register(Real)
    实现算术运算
    我们希望实现算术运算,使得在混合模式的运算时,要么调用者知道如何处理两种参数类型,

    要么将两者都转换为最接近的内置类型,并以此进行操作。

    对于 Integral 的子类型,这意味着__add__和__radd__应该被定义为:

    class MyIntegral(Integral):

    def __add__(self, other):
        if isinstance(other, MyIntegral):
            return do_my_adding_stuff(self, other)
        elif isinstance(other, OtherTypeIKnowAbout):
            return do_my_other_adding_stuff(self, other)
        else:
            return NotImplemented
    
    def __radd__(self, other):
        if isinstance(other, MyIntegral):
            return do_my_adding_stuff(other, self)
        elif isinstance(other, OtherTypeIKnowAbout):
            return do_my_other_adding_stuff(other, self)
        elif isinstance(other, Integral):
            return int(other) + int(self)
        elif isinstance(other, Real):
            return float(other) + float(self)
        elif isinstance(other, Complex):
            return complex(other) + complex(self)
        else:
            return NotImplemented
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  • 目前很多电器产品及其仪器仪表所用电位器通过机械滑臂改变在电阻膜或线绕电阻体上位置,以达到改变电位器阻值大小,这种电位器称为模拟电位器。  数字电位器利用微电子技术制成集成电路,它依靠...
  • 汉字结构组合规律图解 汉字全体组合模式可分为四大类十三小类: 1、并列结构。 (1)左右并列结构,如:银、枝、灯 (2)左右并列结构,如:鸿、淋、衔 2、上下结构 (1)上下结构,如:朵、泉、灾 (2)上下结构,如...
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    汉字结构组合规律图解

    汉字全体字组合模式可分为四大类十三小类:

    1、并列结构。

    (1)左右并列结构,如:银、枝、灯 (2)左中右并列结构,如:鸿、淋、衔

    2、上下结构

    (1)上下结构,如:朵、泉、灾 (2)上中下结构,如:煎、塞

    3、包围结构

    (1)全包围结构,如:困、囱、团 (2)上三包围结构,如:闲、闰、阅

    (3)左三包围结构,如:匡、臣、匠 (4)下三包围结构,如:函

    (5)上左包围结构,如:厢、床、庄 (6)上右包围结构,如:氮、句、可

    (7)下左包围结构,如:逵、毯、勉 (8)下右包围结构,如:斗、头

    4、框架结构,如:坐、乘、巫

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    附:汉字偏旁、部首、笔画组合与字根有什么区别?

     1.偏旁是从造字构形的角度定义的。

    习惯上有“左偏右旁”的说法。这是采用“两分法”对汉字进行结构分析得出的认识。由于汉字结构复杂,许多汉字并不是左右结构的。所以,不再

    区分左右,一律称之为“偏旁”。

    2.部首是从应用功能的角度定义的。

    许慎编写《说文解字》时,根据汉字的形义关系排列汉字。他把含有相同表意成分的字排列在一起,并把这种排字方法叫做“分别部居”。每“部”第一个字就是“部首”。可见,部首也是偏旁,是用来作为排列和检索汉字依据的特殊“偏旁”。

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    3.字根是从汉字最小的离散结构单位着眼分析汉字形体得出的结果。现代汉字的字根不同于传统的汉字结构分析所得出的偏旁、部首。 有许多偏旁部首本身包括2个以上的字根。例如:

    “样”的字根为“木、羊”;

    “惞”的字根为“忄、斤、欠”;

    “颉”的偏旁为“士、口、页”;

    “韶”的字根为“立、曰、刀、口”。

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    4.传统文字学中“两分法”及“偏旁部首”的概念不能满足现代汉字结构分析实践的需要。因为:

    ① 偏旁不是汉字结构中最小的离散单位。有许多汉字的“偏旁”本身还包括几个互相离散的构字成分,

    如:“赢、幂、谬、隋、蒯、剜、撅、阔、胸”等;

    ② 有些偏旁是一个合体字,可以继续拆分。字和偏旁界限不清,缺乏明确的逻辑关系.如:

    贺——加、贝/力、口、贝;

    章——音、十/章——立、早/立、日、十;

    韶——音、召/立、日、刀、口;

    孀——女、霜/女、雨、木、目;

    ③ 部首仍然使用,但是,确定部首的原则和标准已经从“义类”原则变为“检字法”原则。

    ④ 采用“笔画——笔画组合——字根——汉字”这样的结构分析法,有利于汉字的教学和应用,特别有利于计算机汉字识别与合成技术的应用研究。

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  • chmodLinux下设置文件权限命令,后面数字表示不同用户或用户组的权限。 一般三个数字: 第一个数字表示文件所有者权限 第二个数字表示与文件所有者同属一个用户组的其他用户权限 第三个数字表示其它用户...

    chmod是Linux下设置文件权限的命令,后面的数字表示不同用户或用户组的权限。
    一般是三个数字:
    第一个数字表示文件所有者的权限
    第二个数字表示与文件所有者同属一个用户组的其他用户的权限
    第三个数字表示其它用户组的权限。
    权限分为三种:读(r=4),写(w=2),执行(x=1)。综合起来还有可读可执行(rx=5=4+1)、可读可写(rw=6=4+2)、可读可写可执行(rwx=7=4+2+1)。
    所以,chmod 755 设置用户的权限为:
    1.文件所有者可读可写可执行
    2.与文件所有者同属一个用户组的其他用户可读可执行
    3.其它用户组可读可执行
    chmod 4755与chmod 755 的区别在于开头多了一位,这个4表示其他用户执行文件时,具有与所有者相当的权限。

    展开全文
  • 在埃及金字塔内,发现一看似平凡、但很神奇数字:142857,这...142857这数字到底隐藏着什么秘密呢?走马灯数我们把142857这数字从1乘到6得到以下等式142857×1=142857 142857×4=571428142857×2=...

    在埃及金字塔内,发现一组看似平凡、但很神奇的数字:142857,这组数字背后隐藏着人类无法解释的谜团。有人说这组数字和汶川大地震的时间偶合,这组数字隐藏了灾难发生的预言之秘,这到底是有心人无端的揣测,还是严谨的科学推论?

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    142857这组数字中到底隐藏着什么秘密呢?

    走马灯数

    我们把142857这组数字从1乘到6得到以下等式

    142857×1=142857 142857×4=571428

    142857×2=285714 142857×5=714285

    142857×3=428571 142857×6=857142

    第一到六的等式同样的数字,只是调换了位置,就像走马灯一样反复出现,故称之为走马灯数。

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    第一到第六个等式的结果,横竖都有(142857)这几个数字,没有0369 ,有点像“独数”不过是没有0369的独数。

    下面再来看这个等式

    142857×7=999999

    142857乘以7我们会惊人的发现是999999,那么视频前的你是否注意到

    9+9+9+9+9+9=54(5+4=9)

    而142 + 857 = 999 14 + 28 + 57 = 99 1+4+2+8+5+7=27(2+7=9)(9+9+9)

    最后,我们用142857乘以142857答案是:20408122449

    20408122449的前五位+上后六位的得数是多少呢?

    20408 + 122449 = 142857

    ..............

    我们发现,其实142857不管乘以几把得出来的数前后相加总能得到由1.4.2.8.5.7这几个数按一定的顺序组成的数字。

    咱们继续接着看:

    142857 × 8 = 1142856

    142857 × 9 = 1285713

    142857 × 10 = 1428570

    这个答案看似已经不符合上面的规律了,但如果认真分析,却依然有着隐藏的规律:

    1142856中多了一个1和6少了7,而1+6=7

    1285713中多了一个1和3少了4,而1+3=4

    1428570中多了一个0,0是一个透明数字

    数字轮回

    如果你以为只是这些,那还算不上神奇,我们刚刚其实跳过了一段,再回到7以后的乘法来重新看看:

    142857 × 8 = 1 142856 1 + 142856 = 142857

    142857 × 9 = 1 285713 1 + 285713 = 285714

    142857 ×10 = 1 428570 1 + 428570 = 428571

    142857 ×11 = 1 571427 1 + 571427 = 571428

    ……

    142857 ×17 = 2 428569 2 + 428569 = 428571

    ……

    142857 ×99 = 14 142843 14 + 142843 = 142857

    这就是一个无休止的轮回!

    你以为这就结束了吗?还有除法

    1÷7 = 0.142857142857……

    2÷7 = 0.285714285714……

    3÷7 = 0.428571428571……

    4÷7 = 0.571428571428……

    5÷7 = 0.714285714285……

    6÷7 = 0.857142857142……

    反过来算除法

    142857 ÷7 = 20408.142857142857142857……

    285714 ÷7 = 40816.285714285714285714……

    428571 ÷7 = 61224.428571428571428571……

    571428 ÷7 = 81632.571428571428571428……

    714285 ÷7 = 102040.714285714285714285……

    857142 ÷7 = 122448.857142857142857142……

    如此种种,不胜枚举。

    有人称之为这组神奇的数字为宇宙密码因为还有更让人觉得不可思议的:

    能被7整除的自然数的个数

    10以内 1 个
    100以内 14 个
    1000以内 142 个
    10000以内 1428 个
    100000以内 14285 个
    1000000以内 142857 个
    10000000以内 1428571 个

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    有人认为142857是一个宇宙坐标。但实际作为坐标,这组数字无法分解,第一位是1,的二位是4,第三位是2,第四位是8,第五位是5.推论到基数为:从1*1+5*5=27这个算式可以看出这并不是宇宙坐标(其他都为偶数位,偶数位代表平行宇宙,平行宇宙没有备生命。具体推论不在这里做详解)

    如果每个生命宇宙存在27个分身的话。根据能量守恒定律,那必定有一个分身要占用2个分身能量。如果有一个分身能量多于其他分身的能量,就会存在影子能量,影子能量是与主体能量一致。用白话解释也就是镜子中的自己可以走到现实中,也可以把真实的自己拉进镜子中。镜子中的自己可以杀掉自己。

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    这在空间上是矛盾不存在的。那么这串密码其实不是宇宙坐标,人们被错误带进了误区。没人去考虑它是否是假象,有人使用数学推算它是一个生物密码,这串数被人为隐去了四个数字:0,3,6,9。

    而这串数的真实值为:1426093857

    1426093857这串数字在心理学上叫九九塔。九九塔是12轮33层的记忆库。这个记忆库不是后天形成的。生命在开始时就是在不断开启九九塔,也许有的人只开启了1层,有的人开启了9层。但还没有人完全开启。这是生物工程的难解,外界流传的信息少之又少,如果大家感兴趣可以自行查询资料。

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    在大多数人的认知中我们是经过后天的学习才变得强大,其实我们只是在不断打开自己的九九塔,释放自己的才智和能量。天才就是开启了九九塔的更多层,所以才异常的聪明,他们是后天学习来的么,并不是。我们讲“开窍”了。实质就是打开了更多层的九九塔记忆库,恢复了我们曾经的记忆,这些记忆是封存在潜意识里的大数据。很大。怎么找回潜意识的记忆库呢?那就要先了解怎么进入大脑的潜意识。

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    心理学上有些很普遍的现象,一个人的过去,尤其是幼时被遗忘的伤害,往往是成年后心理疾病的病因,如果“潜意识”的错误认识,就可痊愈。例如:如果有成人对毛绒绒的东西畏而远之。很可能是在他儿时,被毛虫、猫、狗之类的动物伤害过,经过长年的沉淀和内心的演化,他对当时怼他造成伤害的动物的恐惧延续到现在。就目前手段来说进入潜意识只有催眠这一种方法。我们这里不再讲催眠的原理。回过头来,到底是谁特意抹去了生物密码1426093857中的0369这组关键数字呢?

    就是建造金字塔中的工程师,也只有建造金字塔的高级工程师才有机会接触到,而这位工程师不是设计者,所以他才会如此隐秘的手段做了套路。

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    而关于汶川地震与这组142857之间的关系,其实只是有心人的传言而已,汶川大地震发生于北京时间2008年5月12日14时28分04秒,并不是网传的14时28分57秒,大家所看到的关于汶川地震与142857的说法只是有心人的牵强附会罢了。

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    综上所述,142857这组神奇的数字中,7这个数字无论是在数字本身还是在关于这组数字的算法中都占据的重要地位,而中国易经中就有大道五十,天衍四九,人遁其一的说法,这句话翻译过来就是,可以用于推衍的量有五十个,能用推衍的有四十九个,剩下的一个不可琢磨。其中的四九之数,民间称之为七七之数,代表人力之穷尽,也就是人类的极限,而142857这组数字中还有什么秘密?我们人类的极限只能到这里了吗?欢迎大家留言讨论。

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