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  • 区块链开源安全漏洞分析报告

    千次阅读 2017-01-03 09:37:48
    区块链开源软件源代码安全漏洞分析。 2016 年 10 月,国家互联网应急中心聚焦区块链领域的知名开源软件,综合考虑用户数量、受关注程度以及更新频率等情况,选取了 25 款具有代表性的区块链软件,结合漏洞扫描...


    区块链技术已经不容置疑的成为科技和金融领域炙手可热的新技术。今年 6 月,包括中国代表在内的来自 90 个国家的央行及监管机构代表齐聚华盛顿美联储总部,共同探讨区块链技术的发展和应用。全球对区块链的兴趣已经不再局限于某个机构内部,开始了大规模的协同探索。

    但是继The Dao事件心有余悸之后不久前数字货币又发生被盗事件。以太坊和Augur早期投资者沈波的账户被黑客攻击,导致PoloniexAugur市场REP价格从0.0035个比特币跌到0.0001个比特币。

    区块链技术的安全是被关注的重点问题,一旦相关软件存在漏洞,将造成巨大的财产损失。为此,国家互联网金融安全技术专家委员会官网上最新发布了一则非常重要的报告——区块链开源软件源代码安全漏洞分析。

    201610月,国家互联网应急中心聚焦区块链领域的知名开源软件,综合考虑用户数量、受关注程度以及更新频率等情况,选取了 25 款具有代表性的区块链软件,结合漏洞扫描工具和人工审计,进行了安全检测。从结果来看,开源区块链软件存在着不容忽视的严重安全风险。

    报告指出,测试选取了 25 款具有代表性的区块链软件,包括DogecoinRippleLitecoinDashEthereum Wallet等,结合漏洞扫描工具和人工审计,进行了安全检测。本次检测在代码层面发现高危安全漏洞和安全隐患共 746 个。由于这些软件多数与资产、货币交易相关,一旦出现漏洞,可能会导致财产损失的严重风险。

     

    安全漏洞情况

    报告中指出本次检测从这些项目的代码层面总计发现高危漏洞 746 个,中危漏洞 3497 个。图1展示了被测项目中检出的中高危安全漏洞情况,图中还用红色折线图展示了每千行包含漏洞数。从中可以看出,本次选取的区块链软件都存在不同程度的安全问题。


    1 区块链开源软件项目中高危漏洞情况

    在所有被测软件中,总体而言安全风险相对较为严重的是区块链支付网络 Ripple,包含高危漏洞 223 个。 值得注意的是,该软件很可能是本次检测的区块链相关软件中名气最大、用户最多、使用最广的软件。 据悉,截至发稿,该软件所在公司已获得包括Google、埃森哲等在内共计 1 亿美元的投资, 同时一些大型银行已经宣布将加入其支付网络,其中包括渣打、西太银行、澳大利亚国家银行和上海华瑞银行等。 考虑到该软件直接处理金融资产,且拥有如此大规模的用户,一旦这些漏洞被黑客利用,将会造成不可估量的损失。

    总体安全风险排名第二的是 Ethereumj 项目, 该项目是基于区块链的分布式应用平台 Ethereum Java 实现。 检测表明,该项目包含高危漏洞 110 个,具有较高的安全风险。

    在所有被测软件中,漏洞总数最多的是基于区块链的金融服务软件 BitShares, 其最新版本包含中高危漏洞高达 669 个,其中高危漏洞 4 个,中危漏洞 665 个; 虽然已经比早期版本(BitShares-0.x 包含高危漏洞 25 个,中危漏洞 1236 个)有了明显改善, 但仍然存在较大的安全风险。

    从漏洞分布密度来看,区块链浏览器 Bitcoin Block Explorer 的漏洞密度最高。 其软件规模较小,仅有 984 行代码,但是平均每 11 行代码就存在一个高危漏洞。 需要说明的是,该软件 2015 9 月后就停止更新和运行了,目前其源代码主要被用作学习和参考。 为避免引入不必要的安全风险,关注该项目(Github star数量为 141)的开发者应知悉其代码中的可能存在的安全隐患。

     

    高危安全漏洞分布

    2展示了被测项目中高危漏洞大类的分布情况。

    数据表明,大多数漏洞为输入验证与表示类漏洞,该类漏洞主要是由于对用户输入未做充分验证导致的, 一旦攻击者构造恶意输入,可能造成任意命令执行、任意文件读取等严重安全问题。 代码质量问题类漏洞也出现较多,产生的主要原因是开发人员安全意识不足,代码编写不够规范, 此类漏洞会导致内存溢出、资源耗尽等安全隐患,严重情况下会导致系统运行异常、甚至系统崩溃。 由于区块链软件往往直接运行于金融领域等重要系统中,一旦系统崩溃将带来不能容忍的巨大损失。 安全特性类漏洞也占据了一定份额,这类漏洞主要涵盖身份认证、权限管理、密码管理等方面的问题, 攻击者可利用该类漏洞实现越权访问,窃取隐私信息等。


    2 被测项目中高危安全漏洞的分布情况(按大类划分)

    3进一步展示了被测项目中的各种具体的高危级别安全漏洞的分布情况。在被测的 25 个项目中, 最多的两类漏洞是不安全的 JNI16.22%121 个)和不安全的随机数(21.72%162 个)。


    3 被测项目中高危安全漏洞的分布情况(按具体漏洞划分)

    对于区块链软件来说,加密功能是维护整个开放数据库(账本)安全的核心功能,不安全的随机数问题将严重降低软件抵御加密攻击的能力,导致如易于猜测的密码、可预测的加密密钥、 会话劫持攻击和 DNS 欺骗等严重漏洞。

     

    安全漏洞总体分布

    与高危漏洞相比,中低危漏洞在实际运行环境中的危害相对较小, 但仍能在一定程度上反映出项目的代码质量、开发人员对代码安全问题的重视程度等。 4展示了被测项目中包括中低危漏洞在内的所有级别安全漏洞大类的分布情况。


    4 被测项目中的全部安全漏洞的分布情况(按大类划分)

    与高危级别的漏洞分布情况相比,代码质量类问题所占比例大幅提升。 这类问题虽然不会导致直接的严重安全漏洞,但仍然存在着明显的安全隐患,一旦被利用, 也可能导致程序崩溃等严重风险。此外,项目还存在相当数量的 API 使用不当问题, 例如不安全的使用字符串处理函数、忽略特定 API 的返回值等。未按照约定使用 API, 可能导致程序运行发生意想不到的异常问题,从而影响程序逻辑正确性或者系统稳定性。

    5进一步展示了被测项目中的各种具体的安全漏洞的分布情况。 出现最多的两种漏洞分别是未使用的局部变量(13.94%1181 个)、 不安全的字符串处理函数(13.20%1118 个)。


    5 被测项目中的全部安全漏洞的分布情况(按具体安全漏洞划分)

     

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  • 本文仅针对公共安全管理领域,区别于警务实战中的数据建模、比对碰撞、数据关联、情报研判等应用,对公安数据分析报告做如下定义:公安数据分析报告是指在公共安全管理领域,通过对事物多维数据的全方位分析,揭示...

    数据分析报告在社会不同行业、不同用途中的概念各有不同,其内涵与数据研判、比对分析也多有重叠。

    本文仅针对公共安全管理领域,区别于警务实战中的数据建模、比对碰撞、数据关联、情报研判等应用,对公安数据分析报告做如下定义:公安数据分析报告是指在公共安全管理领域,通过对事物多维数据的全方位分析,揭示发现事物产生和发展的深层规律,服务于各项公安事物的评估、决策和研究等需求的数据应用形式。

    如果将公安大数据中的关联分析、碰撞比对、数据建模看作是以求得答案为目的的选择、填空和问答题,那么数据分析报告更像是论述题。

    与上述实战应用相比,数据分析报告更注重分析过程,以得出更加科学的研究结论。

    以实有人口数据为例,人口数据库一般由6-8个数据表的100余个数据项组成。不仅包括常见的姓名、身份证号、住址,还有迁出(迁入)时间、迁移原因、学历、工作、家庭、原住地等数据。

    一份详细的人口数据分析报告,可以分析不同时间地点,基于不同原因的人口变化趋势,其背后反映了经济社会发展的宏观环境和政策的变化。

    比如新城区的人口迁入数据,反映了新城区建设吸引外来人口的趋势和效率;重点学区房屋实有人口变化幅度,反映了稀缺教育资源对群众购房定居选择的影响程度等等。

    总之,公安数据分析报告的目的不同于实战中的数据比对碰撞,重点不在于得出某个具体答案,而更侧重于分析本身和由此得出的结论,用于支撑宏观决策,研究关于公共安全管理的宏观形势趋势。

    决策分析支撑:数据分析报告作用日益凸显

    什么是数据分析报告,数据分析报告作用日益凸显">数据时代的公共政策制定,离不开全面的数据分析。而自媒体时代也使得政策施行过程中,一份有说服力的数据分析报告,可以起到事半功倍的宣贯效果。

    我们曾经以某市重点中学搬迁政策的执行为例进行了数据分析实验。由于城市发展需要,政府制定了将某重点中学搬迁至新区的政策。在政策实施之初,出现了部分群众不能理解和反对的情况,致使搬迁无法按时实施。

    本文仅从公安数据分析角度,谈谈数据分析报告在类似政府决策执行中的应用探索。

    其实,笔者分析了原中学驻地的交通和人口相关数据,形成了如下报告和结论:该区域集中了重点小学、初中和高中,单位面积的在校生密集度远高于其他区域。

    从交通数据看:在放学高峰时段,其他路段平均每车行驶单位距离用时约为0.2分钟的情况下,而该路段平均每车用时约15分钟,75倍于其他路段。即使平均到全天,该路段平均过车用时仍然是全市平均值的10到20倍。

    交通压力过大制约了目标道路作用的发挥,降低了区域生产生活效率,也增加了全市平均交通成本。

    从“一标三实”实有房屋、实有人口数据看,在校生多造成区域人口流动较大,暂住陪读人口占比远高于其他区域,流动商贩集中,而作为老城区,该区域功能性建筑和基础设施远远不能满足需求,从“实有房屋”数据分析,被用于经营的社区住宅占比较高,导致管理成本增加,安全隐患增多。

    类似的宏观决策从制定到执行,会综合经济社会民生等海量数据及分析,公共安全领域的数据分析作为不可替代的组成部分,无疑将起到重要作用。

    因此一份多维度分析、全面详实、有所侧重的数据分析报告,一方面有力支撑政府决策前的调研研判,另一方面又可以在政策制定后的宣贯执行中更好地支撑说明。
    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.大数据分析,主要有哪些核心技术?
    http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
    2.构建一个企业的大数据分析平台 ,主要分为哪几步?
    http://www.duozhishidai.com/article-8017-1.html
    3.数据科学,数据分析和机器学习之间,有什么本质区别?
    http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html
    4.数据分析是什么,如何完善数据分析知识体系
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    5.数据分析是什么?如何从零开始学习数据分析?
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  • 无人驾驶安全报告分析

    千次阅读 2019-08-26 18:26:26
    无人驾驶系统应以故障一安全的ATC系统和高效智能的综合自动化系统为基础, 结合人工监视和干预机制, 建立健全运营应急预案, 当列车由于某种原因在区间停车、发生火灾、车门无法关闭等情况下, 应能够迅速将报警信息...

    摘 要

            随着经济的快速发展,各国汽车保有量急剧增加,促使城市路况更加严峻繁杂,城市交通正面临着前所未有的巨大压力。加之疲劳驾驶、酒后驾驶等人为因素,使世界各国的交通事故率逐年上升,甚至多于世界大战死亡人数。随着汽车技术、信息通信技术与智能控制技术的高效融合,集自动控制、人工智能、体系结构视觉设计等众多技术于一体的无人驾驶汽车应运而生。通过在车辆内安装智能操纵控制系统与感应设备来获取信息用以控制车辆姿态,降低交通事故率,实现自动安全的行驶。汽车在一个多世纪内没有改变它的-般运行方式,而无人驾驶的技术将为人们的出行方式带来前所未有的革命。

    关键词:无人驾驶;人工智能;安全隐患

    第一章 绪论

    1.1 发展背景
            无人驾驶车辆是一项融合了认知科学、人工智能、机器人技术与车辆工程等多学科的技术,涉及到电子电路,计算机视觉,自动控制,信号处理等多学科技术。无人驾驶汽车的出现从根本上改变了传统的“人一一车一- -路”闭环控制方式,将无法用规则严格约束的驾驶员从该闭环系统中请出去,从而大大提高了交通系统的效率和安全性,是汽车工业发展的革命性产物。
    1.2 发展阶段
            随着科学技术的发展以及自动化程度的提高,世界上城市轨道交通系统的运行模式也在发生变化。近几十年中, 其发展大致经历了三个阶段:
            第一阶段,感知系统的发展,主要包括各类传感器的融合使用及感知决策系统的准确度提升,实现辅助信息的交互及部分自动驾驶功能。
            第二阶段,支持算法以及决策的芯片成熟,包括算法及芯片设计的发展,实现协同决策及自动驾驶。
            第三阶段,车联网的发展,实现高精度地图及实时路况信息的更新及通过深度学习实现协同感知。全自动无人驾驶模式,列车的唤醒、起动、行驶、停站、开关车门、故障降级运行, 以及列车出入停车场、洗车和休眠等都不需要驾驶员操作, 完全自动完成。
    1.3 发展现状
            互联网技术的进化与发展已经深入到汽车领域,随着车联网的不断普及,网络信息技术的日新月异,让汽车厂商面临空前的车载信息安全威胁,汽车遭受网络攻击已经从科幻大片走向现实生活。
            车联网通过与公众网络的联接实现了车与车、车与人、以及车与云的相互交互,在车联网带给我们巨大便利的同时,针对车载电子信息系统的攻击无处不在:网络攻击、软件漏洞、数据篡改等- - 系列攻击手段和方式,使得车载电子信息系统在传输、固件/设备、软件/应用等方面都面临巨大的安全威胁。
            对于车载信息安全系统的安全而言,不但要能够抵御网络攻击、检测扫描软件漏洞、防止数据篡改、对异常行为进行实时监控,还要保证车辆的行驶安全、车辆信息交互系统功能的正常、以及隐私信息安全的保护。而随着针对车联网的安全攻击日渐增多,对于车载信息安全的防御已是迫在眉睫。
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    图1.1 无人驾驶汽车发展状况

    第二章 无人驾驶介绍

            无人驾驶汽车是一种智能汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶来实现无人驾驶。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术集于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。无人驾驶汽车通过车载传感系统感知路边环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶,最终达到预定目的地。
    2.1 无人驾驶系统组成
            对无人驾驶系统的软件架构进行分层,大致分别以下3层:感知层、决策层与控制层。
    在这里插入图片描述
    图2.1 无人驾驶整体架构
          (1)感知层主要是通过各种传感器以及高精度地图实现,包含车辆的定位以及对物体的识别。 车辆的定位主要是通过光雷达(LiDar)、GPS、惯性传感器、高精度地图等等信息进行综合,从而得出车辆的准确位置,其定位精度甚至可达cm级别; 物体的识别主要采用光雷达以及双目摄像头实现;
          (2)决策层的输入包括感知层的信息、路径的规划以及控制层反馈回来的信息,通过增加学习算法下发决策指令。决策指令包含:跟车、超车、加速、刹车、减速、转向、调头等等。
          (3)控制层根据决策层下发的指令,控制层对车辆实施具体的控制,其中包括:油门的控制、刹车的控制、方向盘的控制以及档位的控制。
    2.2 无人驾驶特点
            无人驾驶系统涉及车辆、信号、通信、综合自动化等多个专业, 所有专业均应按照无人驾驶系统要求设计, 提高系统的安全性和可靠性, 加速各专业技术水平发展, 达到降低投资运营成本, 提高轨道交通运营管理水平, 优化对乘客的服务质量。与有人监督自动驾驶系统相比, 无人驾驶系统具有以下特点:
          (1) 线路应完全封闭、车站设置屏蔽门, 车辆段无人自动驾驶区域应设置围栏、隔离设施和门禁等防护措施。
          (2) 车辆、信号以及车辆与控制中心的通信系统等均应采用多重冗余技术,主、备系统之间能够实现“ 无缝” 切换, 提高系统的可靠性和可用性。
          (3) 车辆应具备更高的牵引和制动控制精度,具有待班列车的自动预检、更强的故障诊断和报警、对车厢内环境的调节, 并具有多重控制方式。同时应设置车辆排障设备和脱轨检测设备, 并与信号系统接口, 在发生紧急情况时应能紧急制动。
          (4) 车一地间应实现实时、安全、高速、大容量的双向通信, 包括列车控制信息传输、故障诊断与报警信息传输、车厢内闭路电视监视信息传输、中心和车站与旅客直接通话传输等。
           (5) 无人驾驶系统应优先采用基于通信的移动闭塞系统, 在保证列车运行安全的前提下, 能够缩短追踪间隔, 实现列车的精确定位和实时跟踪。同时信号系统应提供特有的“ 超低速运行模式” 用于实现系统故障时的运行。信号车载和轨旁设备故障时应具有可靠的应急运行方式, 列车上应设置人工驾驶盘以作为必要时授权人工驾驶, 以及提供乘客紧急停车按钮或手柄。
          (6) 车辆段应采用与正线相同的信号系统, 包括进出段联络线, 以实现全线的无人自动驾驶。段内应根据作业性质分为无人自动驾驶区域和有人驾驶区域。列车出入段进路必须预先计划并自动控制。段内自动作业包括激活列车启动自检、启动列车、将列车送至正线、送至洗车库接受预定清洗、送至预先分配的停车线和将列车休眠等。
           (7) 具备快速、准确、安全的故障检测和排除功能, 以及强大的故障救援能力。无人驾驶系统应以故障一安全的ATC系统和高效智能的综合自动化系统为基础, 结合人工监视和干预机制, 建立健全运营应急预案, 当列车由于某种原因在区间停车、发生火灾、车门无法关闭等情况下, 应能够迅速将报警信息传输给中心和相关车站, 启动应急预案, 及时响应并采取措施, 提高对灾害、事故等情况下的应急处理能力。
          (8) 运营管理模式发生较大变化, 中心调度员将由对人的调度关系转变为直接面向列车和旅客,原来对司机的调度电话将转变为中心与列车间的通信, 同时要直接服务旅客、指导旅客处理紧急事务及逃生。
          (9) 无人驾驶系统在适当的列车编组情况下,通过缩短行车间隔, 能增加运能, 并节省车辆配置; 更高的牵引和制动控制精度可以使列车运行趋于理想的运行曲线, 降低了牵引能耗和车辆耗损;减少了驾驶员数量, 节约了人工成本。
           (10) 无人驾驶系统有利于行车间隔、站停时间的精确控制, 从而提高了旅客旅行速度。列车的高安全性、高可靠性和高准点运行增强了旅客对城市轨道交通的信任度。
    2.3 无人驾驶优点
          (1)安全稳定,安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。每年,驾驶员们的疏忽大意都会导致许多事故。既然驾驶员失误百出,汽车制造商们集中精力设计能确保汽车安全的系统。人驾驶汽车可以避免一些因为驾驶员的失误而造成的交通事故,并且可以减少酒后驾驶、恶意驾驶等行为的出现。从而有效提高道路交通的安全性。
          (2)减少温室气体的排放量,无人驾驶汽车可以通过其控制系统找到最优化的加速、制动、减速方式,有效地提高燃油利用率,减少温室气体与有害尾气的排放量,更加环保节能。
          (3)缓解交通压力 首先,无人驾驶汽车可以大幅减少交通事故的发生,从而降低了因为事故而导致的交通拥堵出现的概率。其次,智能汽车可以通过卫星导航监控实时的路况,从而规划出最优的路线,而不是像现如今出现车辆扎堆的现象。
          (4) 使老年人、残疾人的移动能力提高,依靠无人驾驶汽车,行动不便的老年人、残疾人这样的弱势群体也无须担心出行的不便,也有助于社会福利事业的进一步发展。
          (5) 停车场资源不再紧张,自动驾驶汽车可以在到达目的地之后自行寻找泊车位,而不再是就近停靠,可以有效缓解商场、酒店、车站等人流密集的地方停车场的压力。
    2.4 无人驾驶设计原理
           汽车自动驾驶技术的实现是通过摄像头采集路面情况的图像,利用车辆自动驾驶技术的图像分析程序对当前环境作出判断,发出相应的指令进而控制车辆的行驶状态改变。具体实施步骤如下:
          (1)用高精度摄像头采集路面信息(或者雷达,激光等距离传感器同时测量出路面异常信息的距离)。
          (2)将图像信息和距离信息传送至车辆控制中心,道路信息经过处理后将指令发送至车辆控制单元。
          (3)车辆控制单元依据第二步的指令进行车辆行驶状态的改变的操作。而在这一系列的指令判断技术中采用深度神经网络技术。
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    图2.2 无人驾驶原理图
    2.5 关键技术
           人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统技术是汽车自动驾驶技术中常用的集中技术,利用这些技术可以获取车辆行驶过程中道路上的信息,这些信息获取的准确与否直接关系着汽车自动驾驶的安全性。将以上技术进行概括总结,可以分为以下四项:
          (1)传感器技术:传感器技术直接联系着现实世界与汽车控制系统,而传感器技术又包含图像传感器和距离传感器。在自动驾驶功能的汽车中常见单摄像头、多摄像头,多普勒雷达(短距离雷达、远距离雷达,激光雷达),GPS定位装置等。
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    图2.3 传感技术示意图
          (2)车辆电子技术:汽车电子的特点就是可靠,安全,稳定。而汽车电子中的中央处理器必须要满足以上要求,同时能够处理多个传感器采集的数据。只有这样才能利用汽车的“大脑”(中央处理器)将采集到的信息(传感器获取)通过“神经网络”(CAN总线)达到控制“四肢”(四个轮子的制动、加速和转向)的目的。
          (3)操作控制技术:计算机控制系统将处理结果与操作硬件结合起来,实现加速减速、刹车停车、变向避让,以及人机对话等等,通过自动驾驶技术中的操作控制系统,可以使无人驾驶汽车具备了替代人工操纵的能力,其主要完成数据分析、数据建模、数据判断和车辆状态调整的功能。
          (4)网络传输技术:无人驾驶汽车要能上路,必须具备与互联网、局域网联络和道路环境识别功能,包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预报的联络、车与交通指挥网的联络,才能正确识别和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决定通过交叉路口、正确避让危险和安全行车。而这些信息的获取和处理必须通过网络进行数据和信息的传输。
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    图2.4 网络传输技术示意图
          (5)车道保持系统,挡风玻璃上的感应器可识别车道标志线。
          (6)预防碰撞系统,车头保险杠位置装置感应器,监测前车距离感,紧急情况下实现自动刹车。
    2.6 无人驾驶分类
          (1)完全无智能化。驾驶人员是汽车的决策者和执行者。
          (2)具有特殊功能的智能化。智能化系统与驾驶人员共存,智能化系统会以给警告驾驶人员的方式进行部分决策,而驾驶人员拥有执行权。
          (3)拥有多项原始控制功能的智能化。汽车拥有大于两个原始控制功能的执行权,实现半自动驾驶技术。
          (4)有限制的无人驾驶。汽车进入高度自动驾驶的段位,在符合条件的交通环境下可以自主驾驶。
          (5)全工况无人驾驶。在任何交通环境状况中,汽车都可以全面自动驾驶。这是我们想要到达的阶段。
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    图2.5 无人驾驶的五个层级

    第三章 无人驾驶安全隐患及应对措施

    3.1 无人驾驶安全隐患
    (1)无人驾驶管理平台被攻击
           控制驾驶管理平台;而无人驾驶汽车管理中心,汽车的调度,资源的配置都是由平台来控制的。所以管理平台一旦被黑客攻击,可能一个区或者一个城市的整个汽车系统就被打乱了,容易发生交通瘫痪和交通事故。
    (2)系统安全
           OBD-II入侵: OBD-II端口主要用于检测车辆状态,通常在车辆进行检修时,技术人员会使用每个车厂开发的检测软件接入OBD-II端口并对汽车进行检测。由于OBD-II连接到CAN总线,只要黑客取得这些检测软件,包括 Ford的NGS、Nissan的Consult II、Toyota的Diagnostic Tester等,便能轻易截取车辆信息。
           蓝牙入侵:另一个攻击入口是蓝牙。如今蓝牙连接手机与汽车通讯以及娱乐系统已经成为标配。由于用户可以通过蓝牙给CAN发送信息以及从CAN读取信息,这也给黑客们攻击的窗口。除了取得车主手机的控制权,由于蓝牙的有效范围是10米,黑客们也可以使用蓝牙进行远程攻击, GPS位置以及个人隐私信息的就面对泄漏等威胁。
           PMS入侵: TPMS是车轮压力管理系统,也有黑客对TPMS展开攻击。在这种攻击方法中,黑客先把攻击代码放置在车辆TPMS ECU中,然后当TPMS检测到某个胎压值的时候,恶意代码便会被激活,从而对车辆进行攻击。
           USB入侵:USB等输入输出接口。将-个特制的USB插在汽车usb接口上,就能完成某些汽车的功能。当然这个USB不是一般的USB ,内建芯片,ROM,RAM和无线网络功能,以及编写好的恶意控制程序。能否控制汽车的重要功能就看汽车的智能化程度了,如果线路连接和信号传输够大,且涉及发动机以及其它重要ECU模块的话,汽车的安全性和信息的安全性可想而知。
    (3)技术不足
           智能化水平是否足够的问题,对道路的规划、定位、目标的识别、判断等等智能化水平是否足够,一旦智能化水平不够,该识别的行人识别错了,该前进的路线规划错了,容易发生交通事故。
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    图3.1 技术不错导致发生碰撞示意图
    (4)系统本身问题
           无人驾驶汽车有不同的汽车制造厂家,不能保证每一家公司的技术都是最好的,一旦系统输出问题后,这辆车可能就会失控,不仅对车内人员有危险,对路上其他车辆也有危险,容易造成连环碰撞事故,甚至是伤害到行人和路面店铺。
    (5)威胁现代交通秩序
           无人驾驶的环境判断是通过雷达、光电探测器等实现的,环境信息传输给核心芯片处理后作出指令规划。在这个链路中,探测器、中央处理器和执行机构都存在着问题风险。探测器在理想状态下没有风险,但是实际生活中路况是十分复杂的,如车辆通过泥泞路段溅起的泥沙可能会封闭探测器,导致处理器判断前方有障碍,实施紧急制动,后车因反应不及造成追尾事故。而且中央处理器是通过人工智能算法实现的,人工智能算法的判定准确率不可能完全达到100%,哪怕0.01%的可能也会引发交通事故。
    (6)环境因素
           突发天气异常(暴雪、暴雨、大雾)时的环境识别能力以及无法识别环境的处理措施及流程;
    路面突然损耗情况下的识别能力及无法识别的处理措施,损耗情况包 括如下:
    a. 炎热天气使地面变形造成的路面标识变形;
    b. 路边标识的损耗 ;
    c. 路面被覆盖造成的异常情况。
    (7)安全性无法充分保证
           无人驾驶汽车的发展大致要经历四个阶段,即:驾驶辅助、半自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶。而前三个阶段只是辅助手段,仍然需要驾驶员不同程度的监控参与,倘若完全依靠自动驾驶系统,反而会使事故率提高,而完全自动驾驶的实现仍然有较长的路要走,并且需要其他领域的协同发展。 就现在的科技水平而言,智能系统难以超越人类的判断与认知水平,因此要将驾驶员与乘客的安全完全托付给自动驾驶系统,仍有很大的距离。
    (8)过多依赖于卫星、网络
           无人驾驶技术极大的依赖于卫星导航技术,一旦信号受到干扰甚至中断,无人驾驶就无从谈起,试想谷歌无人驾驶汽车在行进途中无法接受到来自谷歌地图的讯息,岂不是会酿成大祸。
    (9)失去工作
           自动驾驶汽车的普及,必定会让那些以驾驶营运车辆为生的人失去工作,这是社会和科技发展的必然,一辆没有故障的自动驾驶货车可以24小时不间断的运行并确保安全,它能够产生成倍的效益,但是人力驾驶很难达到。
    (10)法律制度不完善
           无人汽车领域,一方面,智能汽车标准尚未形成;另一方面,法律的制定进度远远落后于技术发展的速度,法律层面的制定可能需要相当长的过程。 包括事故责任方如何划定,是由汽车制造商,还是无人驾驶系统软件商,或者是车上乘客承担责任?可能还有更多细节问题,比如喝了酒的人“开”无人驾驶汽车,算不算“酒驾”?
    3.2 应对措施
    (1)加强安全问题
           对于汽车来说,安全必须建立在多层次上。多层次的网络安全不应该是-一个选项而应该是商业强制性的,并由政府授权。例如,可以通过防火墙从外部接口隔离车载电子设备、应用严格的访问控制仅允许已知/可信实体访问车载系统、将关键性的车载网络集群到域中以更好地将安全系统与其他系统隔离开来,通过加密认证数据完整性以及加密来保护车载网络,使用人侵检测/预防系统( IPS /IDS)来检测和反击攻击,使用基于硬件的密钥存储(例如,安全密码元素或HSM)来保护加密密钥等。
    (2)保证车联网通讯系统的安全性
           车联网通讯系统的安全性当无人车上路后,它会成为车联网的一部分。V2X是车联网通信机制的总称。V2X是泛指各种车辆通讯的情景,包括V2V车车通讯、V2I车路通讯、V2P车与路人通讯等。通过V2X车辆可以获得实时路况、道路、行人等一系列交通信息,从而带来远距离环境信号。比如V2V,最普遍的应用场景是在城市街道、高速公路,车辆之间可以相互通信,发送数据,实现信息的共享。这样的数据包括:车辆的时速、相对位置、刹车、直行还是左拐等所有与行驶安全的数据提前提供给周围的车辆,使得周围车辆都能够预判其他车辆的驾驶行为,从而实现主动的安全策略。
           ECU安全加密系统,确保V2X通信安全的系统要满足以下两个基本条件:第一,确认消息来自合法的发送设备,这个需要通过验证安全证书来保证。第二,确认消息传输过程中没有被修改,这个需要接受信息后计算信息的完整性。
    在这里插入图片描述
    图3.2 ECU安全加密系统示意图
    (3)防止黑客攻击
           车载终端装备平安,车载终端装备分为车商前装装备和互联网智能后装装备,车商前装装备必要嵌入平安芯片,用以治理密钥和加密运算,进入整车厂的前装序列;互联网智能后装装备则必要断绝汽车底层,加硬件防火墙的方法,来保证车辆平安。
           车联网经营端平安,车联网经营平台分为云办事器端和挪动APP端,车联网经营平安必要做到两点,起首是在云办事端设置装备摆设平安产物和战略,加载了自立研发的密钥利用SDK,卖力与车载端和挪动终端加密来往数据;其次是在挪动终端APP,对症结代码停止了静态加密和窜改辨认,同时将挪动终端装备、用户账号和信息、手机号码,经由过程数字证书技巧停止绑定,确保挪动终端的正当可靠性。
           车联网通信平安,车联网通信包含车辆外部网络通信和车辆外部网络通信两种,外部网络通信平安可采用防火墙与智能检测技巧,完成车内文娱、导航等体系与车机内网的平安则经由过程增强车与外界(V2X)的认证技巧,削减来自外部的各类网络进击。
    (4)健全法律制度
           建立健全无人驾驶汽车许可与质量管理制度。《道路交通安全法》第十九条规定:“驾驶机动车,应当依法取得机动车驾驶证。”有人驾驶行为属于直接涉及公共安全、人身安全、财产安全的特定活动,根据《行政许可法》第十二条的规定,必须设立行政许可。所以驾车人必须持有驾驶证,是传统有人驾驶汽车上路的前提条件。对于无人驾驶汽车来说,则没有实际的自然人驾驶,但其上路同样可能危害公共安全、人身安全、财产安全,所以同样也需要许可。
    (5)健全道路安全行驶制度
           建立健全无人驾驶汽车道路安全行使制度。为了确保公共交通安全,应当对于无人驾驶汽车上路的基本条件、通行时速、信号灯识别、载人载货标准、故障处置等基本问题做出明确具体的规定。为了积累立法经验,可以在适当的时候,开展无人驾驶汽车行驶道路“试点”工作。
    (6)建立健全无人驾驶汽车致损责任赔偿与保险制度
           无人驾驶汽车集环境感知、规划决策等多个系统,通过运用先进技术可以达到预防碰撞、追尾、预防偏离轨道等,相比人类驾驶具有极大的优越性与安全性。在少数特殊情况下,即使“电车难题”情况出现,也只是极少数个别现象。但不管怎样设计,算法如何精确,无人驾驶技术还是不可能完全杜绝交通事故,这就涉及损害责任分担机制。

    第四章 安全事故

    案例1:
           2018年5月7日消息,据国外媒体报道,一辆由Waymo运营的无人驾驶汽车在上周五(5月4日)下午的亚利桑那州钱德勒市发生了交通事故损毁。来自事故现场的画面显示,一辆Waymo迷你货车的一侧塌陷,另一辆车的前端被撞坏。现场有轻微的伤亡报告。据美国广播公司(ABC) 15频道报道,钱德勒警方表示,车祸发生时,Waymo无人驾驶汽车正处于自动驾驶模式,但它并不是“违章驾驶”。
    在这里插入图片描述
    图4.1 亚利桑那州钱德勒市发生交通事故示意图
    案例2:
           2018年8月24日,苹果公司的自动驾驶路测发生了第一次车祸,当时行驶速度不到1英里/小时,在其减速以等待并入到加利福尼亚州桑尼维尔的高速公路时,后方一辆2016款日产聆风汽车以约15英里/小时的速度追尾苹果自动驾驶测试车。两辆车辆都有损坏,但未造成人员伤亡。
    案例3:
           2018年9月3日,苹果无人驾驶车辆上周在加利福尼亚测试时发生了首起交通事故。根据苹果向加州机动车辆管理局提交的报告:“一辆自动驾驶模式下的苹果测试车辆在准备从基弗路向南并入劳伦斯高速公路时遭遇追尾。一辆2016年产日产聆风以约15英里的时速追尾了苹果的测试车,当时苹果的测试车正准备并入主路,行驶时速不到1英里(约1.6km/h),正等待安全间距。两辆车都有不同程度损伤,没有人员伤亡。”
    案例4:
           2018年12月11日,在台湾新竹,一名男子驾驶特斯拉Model S,突然以110公里每小时的时速撞上正在内测车道处理事故的2辆警车,当时共有4名警员在事发现场,幸好躲避及时,4名警员死里逃生,而两辆警车和特斯拉Model S损毁严重。
    在这里插入图片描述
    图4.2 台湾新竹发生车辆碰撞示意图
    案例5:
           2018年12月16日 ,一位蔚来ES8车主于广州海珠区行驶过程中,因驾驶不慎开上路基后、车头正面撞击路灯柱,蔚来ES8在撞击后车头部分完全变形,严重损毁。驾驶员及车上另一名乘员未受任何伤害。目前,蔚来官方回应称,具体的碰撞分析将于车辆拖回服务中心后做全面检查,再由 NIO 质量与工程技术人员给出权威的技术鉴定报告。
    在这里插入图片描述
    图4.3 广州海珠区发生碰撞示意图
    案例6:
           2019年4月9日零时许,柳州市柳长路一停车场内发生了三车连环相撞事故,事故牵涉一辆重型卡车、一辆小轿车和一辆罐车。三车事发时均处于“无人驾驶”状态,本次事故造成车外一人不幸身亡。
    案例7:
           2019年6月1日晚间,由日本横滨海岸线公司(Yokohama Seaside Line Co)运营的一列无人驾驶列车从横滨新杉田站前往并木中央站途中出现反向行驶,发生冲撞。据当地警方介绍,事故已造成约14名乘客受伤。在2日上午举行的记者会上,运营公司横滨海岸线公司表示,上周对列车进行的目视检查期间未发现异常。根据公司说明,无人驾驶列车会由监控中心负责监控,事故发生时有3人正在监控列车。不过,监控人员没注意到列车逆向行驶,仅掌握到列车因撞击而异常停车。
           对于以上车祸案例的回顾,能详细了解事故起因就能发现,部分交通事故的起因都是人造成的,由于自动驾驶车辆是和人类驾驶车辆混合行驶,机器和人类无法有效沟通,反而使得事故发生率反而提高。因此,车、人、交通间的配合,在自动驾驶时代显得尤为重要,全交通体系的配合、以及自动驾驶统一标准的实现,仍是自动驾驶高歌猛进途中需要解决的关键问题。还有部分原因就是无人驾驶汽车系统本身问题、技术不足或遭到黑客攻击驾驶系统,控制管理平台等因素造成。

    第五章 无人驾驶未来发展

           无人驾驶作为汽车未来的研究方向,其对于汽车行业甚至是交通运输业有着深远的影响。无人驾驶汽车的来临将能够解放人类的双手,降低发生交通事故发生的频率,保证了人们的安全。同时随着人工智能、传感检测等核心技术的突破和不断推进,无人驾驶必将更加智能化,同时也能够实现无人驾驶汽车的产业化。但是任何技术的出现都是循序渐进不断革新的过程,无人驾驶从出现到成熟再到能够在世界范围内运用,需要每一个汽车人的不懈努力。
           燃油汽车数量会一定程度上减少。因为随着汽车数量的增加,对石油能源的需求不断加大,我们都知道石油是不可再生资源,那么当石油消耗完了,我们的汽车怎么办呢?这种事情在在目前来说当然是不会发生的,那么在未来可不一定不会出现,这就要一定程度上限制燃油汽车的数量。
           更智能更安全。这一点对汽车的发展是很重要的,就现阶段很多消费者购买新车时,都会注重其安全方面的配置。因为我国汽车数量大,每天所发生的人交通事故都难以统计的,如果汽车在智能方面做得特别好,那么在一定程度上可以避免交通事故的发生。
           车型更美观,空气动力学性能极好。因为消费者的审美观念的提高,对车的颜值有了更高的追求,这就要求汽车的设外观计就要有所突破,满足消费者的审美观。在动力方面也有很大程度的提高等。

    结束语

           未来的汽车已经不仅局限于一种交通工具,更多的是向新一代互联网终端发展。无人驾驶汽车将感知、决策、控制与反馈整合到一个系统中,实现了汽车脱离驾驶员而能保证其驾驶操纵性与安全性。无人驾驶的出现将从根本上改变传统汽车的控制方式,对于交通系统的安全性与通行效率有了较大保障。随着大数据、物联网、云计算的不断深入发展,无人驾驶汽车的性能将会更加完善,我们相信在未来的不远,无人驾驶汽车将会奔驰在中国的大地上,人驾驶汽车会进入我们的生活,在很大程度上改变和改善我们的出行方式,在环保、交通、经济等领域为人类谋得福祉。

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    物联网、消费物联网、工业物联网与云计算、大数据服务综合分析报告

    一、物联网基本概念

    1.1定义

           物联网(Internet of Things)指的是将无处不在(Ubiquitous)的末端设备(Devices)和设施(Facilities),包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的,如贴上RFID的各种资产(Assets)、携带无线终端的个人与车辆等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”(Mote),通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通(M2M)、应用大集成(Grand Integration)、以及基于云计算(牛计算)的SaaS营运等模式,在内网(Intranet)、专网(Extranet)、和/或互联网(Internet)环境下,采用适当的信息安全保障机制,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面(集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。

    1.2应用场景

    1)物联网在农业中的应用

    ①农业标准化生产监测:是将农业生产中最关键的温度、湿度、二氧化碳含量、土壤温度、土壤含水率等数据信息实时采集,实时撑握农业生产的各种数据。②动物标识溯源:实现各环节一体化全程监控、达到动物养殖、防疫、检疫、和监督的有效结合,对动物疫情和动物产品的安全事件进行快速、准确的溯源和处理。③水文监测:包括传统近岸污染监控、地面在线检测、卫星遥感和人工测量为一体,为水质监控提供统一的数据采集、数据传输、数据分析、数据发布平台,为湖泊观测和成灾机理的研究提供实验与验证途径。

    2)物联网在工业中的应用

    ①电梯安防管理系统:该系统通过安装在电梯外围的传感器采集电梯正常运行、冲顶、蹲底、停电、关人等数据,并经无线传输模块将数据传送到物联网的业务平台。②输配电设备监控、远程抄表:基于移动通信网络,实现所有供电点及受电点的电力电量信息、电流电压信息、供电质量信息及现场计量装置状态信息实时采集,以及用电负荷远程控制。③企业一卡通:基于RFID—SIM卡,大中小型企事业单位的门禁、考勤及消费管理系统;校园一卡通及学生信息管理系统等。

    3)物联网在服务产业中的应用

    ①个人保健:人身上可以安装不同的传感器,对人的健康参数进行监控,并且实时传送到相关的医疗保健中心,如果有异常,保健中心通过手机提醒体检。②智能家居:以计算机技术和网络技术为基础,包括各类消费电子产品、通信产品、信息家电及智能家居等,完成家电控制和家庭安防功能。③智能物流:通过GPRS/3G网络提供的数据传输通路,实现物流车载终端与物流公司调度中心的通信,实现远程车辆调度,实现自动化货仓管理。④移动电子商务:实现手机支付、移动票务、自动售货等功能。⑤机场防入侵:铺设传感节,覆盖地面、栅栏和低空探测,防止人员的翻越、偷渡、恐 袭击等攻击性入侵。

    4)物联网在公共事业中的应用

    ①智能交通:通过cPs定位系统,监控系统,可以查看车辆运行状态,关注车辆预计到达时间及车辆的拥挤状态。②平安城市:利用监控探头,实现图像敏感性智能分析并与110、l19、l12等交互,从而构建和谐安全的城市生活环境。③ 城市管理:运用地理编码技术,实现城市部件的分类、分项管理,可实现对城市管理问题的精确定位。④环保监测:将传统传感器所采集的各种环境监测信息,通过无线传输设备传输到监控中心,进行实时监控和快速反应。⑤医疗卫生:远程医疗、药品查询、卫生监督、急救及探视视频监控。

          从推动经济发展角度来讲,作为计算机、互联网、移动通信后的又一次信息化产业浪潮,物联网有望成为后金融危机时代经济增长的引擎,被称为是下一个万亿级的通信业务。物联网的发展给运营商带来了巨大的机遇与挑战, 可以预见,随着物联网市场的进一步发展和成熟,电信运营商的优势将完全体现,而话音市场的饱和等因素也促使电信运营商向物联网方向转移。

    二、消费物联网基本概念

    2.1 定义

            随着物联网概念深入到各行各业,物联网技术的不断发展,按照服务行业来看,我们划分为工业、农业、消费和城市服务四大板块,于此同时,消费物联网已悄然而至。消费物联网(CIoT)则是消费应用类中的物联网,是我们平常最常接触到的程序、用例和设备集合的统称。以智能家居为代表的消费物联网在整个物联网产业中占有重要的地位。

    2.2 应用场景

        数据表明,在当前消费物联网板块中,智能家居占据了约36%的规模总量,且该部分占比也在不断地增加,其次是可穿戴设备板块。我们按照“物联网产业路线图2.0”中的设备商、方案商和运营商对当前消费物联网企业主要的业务形态做简单梳理划分。设备商提供智能终端的研发及生产,如华米生产智能手环或者智能手表;方案商提供智能系统的平台或者解决方案,如华为HiLink提供智能家庭的连接管理平台,而涂鸦科技提供智能家庭解决方案;服务商基于智能终端产生的大量数据,更好的为消费者服务,如京东的智能冰箱,通过长时间学习了解消费者的生活习惯,可以根据冰箱的状态自动提醒消费者需要补充哪类食品,通过向用户提供信息或者基于信息的服务的商业模式。

    三、工业物联网基本概念

    3.1 定义

        工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端,全方位采集底层基础数据,并进行更深层面的数据分析与挖掘,从而提高效率、优化运营。工业互联网不能被简单的理解为工业领域的互联网,如果仅仅将工业和互联网这两个关键词拆分来理解,容易被理解成工业领域所用的互联网,这样理解仍然是互联网的概念。而工业物联网基本可以理解为工业领域的物联网。另一方面,工业物联网与工业4.0等这些概念之间也是既有交集也有差异。随着工业化与信息化的深度融合,企业内部互联互通的需求渐增,通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈,工业物联网(IIoT)应运而生。

    3.2 应用场景

         以高性能阀门制造商为例。在过去,管理人员只有在下车到仓库后才要求新的库存,并需要某人进行手动计数。 新零件的订单通过传真或快递邮件发送给供应商,每端还需要少数人处理文书工作和会计。

          今天,同样的公司可以获得更多的库存的动检,这得益于工业物联网技术,如配备有射频识别(RFID)托盘跟踪和使用摄像头和重量传感器计算现有部件数量的仓库。 这些数据与ERP和其他软件系统集成。 当某一部件的供应下降到一定阈值时,系统会自动将订单提交给供应商以进行补充。 员工很少需要参与下订单,加快了整个供应链的出货量,并减少了劳动力需求,以代替以前的手动,高接触的过程。

          工业物联网带来的效率可以扩展到成品阀门的运输。卡车司机靠电话亭和纸张清单进行检查的日子已经过去了。现在公司的IT系统使用优化模型来确定最有效的运输车队使用情况,并跟踪全国各地的产品,将实时运输数据反馈到总部,并通过移动应用程序或连接到网络的其他设备即时传送给驱动程序。启用RFID的托盘在离开仓库时被跟踪,并被装载到卡车上,并在交付后自动在客户的接收中心登记。

           板载传感器作为电子测井设备(ELD)系统的一部分,监控车速和驾驶时间,甚至监控单个驾驶员使用制动器的频率,这有助于节 省燃料,提高驾驶员的安全性并减少空闲资源。如果某个卡车司机执行危险的机动操作或驾驶太长时间,系统会提醒驾驶员并通知调度员。此外,ELD符合联邦对司机的监控要求,更换司机曾经需要每天填写的纸质日志。

           工业物联网还可实现更好的车队维护。车载传感器不是将卡车带入维修店进行定期维护,而是可以警告车队经理遇到特定车辆的问题。卡车可以固定或重新分配到更容易驾驶的路线,从而减少紧急维修和运输延误。

    四、物联网与云计算、大数据服务关系

        物联网是万物互联,基于互联网为人们提供更便捷、快速服务,物联网首先是基于互联网,把最底层设备的数据采集上来,供人们分析、处理。云服务是由于大数据的产品而逐渐形成的,当越来越多的行业通过物联网技术落地和应用后,物联网以数据为中心,总结物联网中的各类数据及特性,更好的选择不同的物联网技术进行快速有效的实施。

           物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。物联网大致分为以下几个层级:感知层,网络层,应用层。

        感知层相当于人的感官和神经末梢,用来感知和采集应用环境中的各种数据。包括温度、湿度、速度、位置、震动、压力、流量、气体等各种各样的传感器。灵敏度和精度高,功耗低,可以无线传输是对传感层的要求。

     

           网络层相当于人的神经系统,用来传输数据。包括各种各样的无线通讯技术和标准,比如Zigbee/BLE/Wifi/NFC/RFID /LTE等。低功耗,广域覆盖,更多连接是无线网络的发展方向。目前新的通讯技术和标准NB-IoT,LoRa,eLTE-IoT都是往这个方向努力。未来的5G会取代目前很多的无线通讯技术,一统江湖。

          应用层相当于人的大脑指示和反应,通过指令反向控制输出。如设备管理,环境监测,工业控制等。

         物联网的物物相连有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。物联网是互联网的延伸,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素(设备、资源及通信等)都是个性化的和私有化的。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络实体,不如说是业务和应用。

          物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、个人电脑以及遍布地球各个角落的种种传感器,都是数据来源或者承载的方式,包括网络日志、无线射频识别(RFID)、传感器网络、社会网络、社会数据、互联网文本和文件、互联网搜索索引、呼叫详细记录、天文学、大气科学、基因组学、生物地球化学、生物学、其他复杂或跨学科的科研、军事侦察、医疗记录、摄影档案馆视频档案、大规模电子商务等。

          目前很多物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

           云计算,大数据与物联网有着密不可分的关系,物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。

           云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。目前物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。

           亚马逊是最早意识到服务价值的公司,它把服务于公司内部的基础设施,平台,技术,成熟后推向市场,为社会提供各项服务,也因此成为全球云计算市场的领头羊。

           大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。

           大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

          大数据分析常与云计算联系在一起,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,即在于提高数据的加工能力,通过加工实现数据的增值。从技术看,大数据与云计算就像硬币的正反面。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式云结构,特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术、数据挖掘电网、可扩展存储系统等。如果将大数据比作一个产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

          从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

          物联网的传感器与云计算的大数据相结合,一个提供感应,一个提供反应,在大数据的提供下进行便利的生活,办公。随着物联网的不断发展,运营商推进物联网与云计算的融合,为实现通信业的快速转型和升级做到以物联网、云计算创新应用为载体,对人们的衣食住行和公共安全领域进行智能防护,遵循科学发展观,顺应自然发展规律,开发使用低碳环保新能源,使得现代水利、电力和商业等与公众相关的产业变得智能,满足人们的需求。

     

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    而根据极光大数据发布的《2017年 4月app风云榜》显示,淘宝在综合电商类的渗透率已经达到了50%以上,巨大用户基数下的导流作用不可小觑。 (2)居住流动性大的用户 这一群体主要是刚参加或即将参加工作的学生、租房...
  • 银联云闪付产品分析报告

    万次阅读 2018-10-10 14:25:29
    银联云闪付产品分析报告 一、云闪付产品 银联云闪付是银联专为移动互联网打造的统一品牌(图1),旗下各产品使用了NFC、二维码等技术,可实现手机等移动设备在具有银联“QuickPass”标识的场景中进行线上、线下支付...
  • 中国工业网络安全厂商综合能力概览 计世研究院2020-10-09 14:08:39 能力概览图从三个维度确定了厂商...本次在对于工业网络安全厂商综合能力分析中,只做工业安全研究但无相关产品的企业,暂不在综合能力概览..
  • 世界货币排行榜前十名综合分析

    千次阅读 2019-03-20 17:13:20
    世界货币排行榜前十名综合分析  近两年来,虚拟币市场发展迅速,日常繁荣,虚拟币交易软件也如雨后春笋般涌出,做过投资的人都知道,做投资,平台的选择十分重要,如果你也想投资虚拟币,或者已经在虚拟币市场了,...
  • Oracle AWR报告详细分析

    万次阅读 多人点赞 2018-03-07 17:19:20
    Oracle AWR报告详细分析 (文档 ID 1523048.1)AWR 是 Oracle 10g 版本 推出的新特性, 全称叫Automatic Workload Repository-自动负载信息库AWR 是通过对比两次快照(snapshot)收集到的统计...
  • 学生学籍管理系统可行性分析报告

    千次阅读 多人点赞 2020-04-28 21:46:14
    可行性分析报告 1、引言 1.1编写目的 通过对学生学籍管理系统项目进行一系列的详细调查研究,明确了该系统项目的实现在技术、经济和社会因素方面的可行性,阐述为了合理地达到项目目标的实现报告,对软件开发中将要...
  • 综合布线系统需求分析

    千次阅读 2010-06-09 11:01:00
    综合布线系统需求分析    综合布线系统还是比较常用的,于是我研究了一下综合布线系统的需求分析,以及在实际工程中遇到的问题及解决方案,在这里拿出来和大家分享一下,希望对大家有用。 1、什么...
  • 用DNS进行网络度量和安全分析

    千次阅读 多人点赞 2020-12-21 21:48:47
    背景今天为大家推荐由360网络安全研究院-安全分析资深专家分享的议题《用DNS进行网络度量和安全分析》,本课题简要阐述了DNS协议的历史和发展现状,在此基础上,结合360网络安全研究院的...
  • tcpdump是非常强大的网络安全分析工具,可以将网络上截获的数据包保存到文件以备分析。可以定义过滤规则,只截获感兴趣的数据包,以减少输出文件大小和数据包分析时的装载和处理时间。 这篇文章只涉及tcpdump的...
  • 8.1 系统评价决策模型概论 8.1.1 问题的引入 8.1.2 系统评价决策模型的基本概念 8.1.3 系统评价决策模型的要素 8.1.4 系统评价决策模型的...8.2 案例分析-汽车选购 8.2.1 问题引入 8.2.2 决策矩阵的规范化 ...

空空如也

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