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  • 安全综合分析报告是什么
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    2021-10-30 14:22:08

    全球及中国网络安全行业项目投资调研及十四五前景展望分析报告2021-2027
    【修订日期】:2021年10月
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    第一章 网络安全基本概述
     1.1 网络安全概念界定
     1.1.1 网络安全定义
     1.1.2 网络安全特征
     1.1.3 网络安全模型
     1.2 网络安全体系结构
     1.2.1 安全服务
     1.2.2 安全机制
     1.2.3 安全管理
     1.3 网络安全产品介绍
     1.3.1 网络安全产品分类
     1.3.2 网络安全产品特点
     1.3.3 网络安全产品定价
     第二章 2021-2021年全球网络安全行业发展分析
     2.1 2021-2021年全球网络安全产业发展分析
     2.1.1 网络安全状况
     2.1.2 产业规模分析
     2.1.3 产业结构分析
     2.1.4 产品市场格局
     2.1.5 产业区域分布
     2.1.6 安全支出预测
     2.1.7 产业发展趋势
     2.2 2021-2021年全球网络安全产业技术投入分析
     2.2.1 强化网络安全威慑能力
     2.2.2 网络数据跨境流动投入
     2.2.3 网络安全人才培养投入
     2.2.4 强化网络安全资金支持
     2.3 美国网络安全产业发展状况
     2.3.1 政策环境分析
     2.3.2 人才培养战略
     2.3.3 网络安全预算
     2.3.4 经验借鉴分析
     2.4 澳大利亚网络安全产业发展分析
     2.4.1 政策环境分析
     2.4.2 网络安全现状
     2.4.3 资金投入分析
     2.4.4 产业发展规划
     2.5 其他国家网络安全产业的发展
     2.5.1 欧盟
     2.5.2 英国
     2.5.3 新加坡
     2.5.4 以色列
     2.5.5 越南
     第三章 2021-2021年中国网络安全行业发展环境分析
     3.1 政策环境
     3.1.1 政策发展回顾
     3.1.2 重点政策汇总
     3.1.3 相关政策解读
     3.1.4 相关行业标准
     3.1.5 等级保护制度
     3.1.6 数据安全法颁布
     3.1.7 网络安全审查办法
     3.1.8 网络安全漏洞管理
     3.1.9 网络安全发展规划
     3.2 经济环境
     3.2.1 全球经济运行情况
     3.2.2 中国宏观经济概况
     3.2.3 中国对外经济分析
     3.2.4 中国工业运行情况
     3.2.5 经济转型升级态势
     3.2.6 国内宏观经济展望
     3.3 互联网环境
     3.3.1 互联网接入环境分析
     3.3.2 网民规模及结构状况
     3.3.3 互联网应用发展情况
     3.3.4 移动互联网接入流量
     3.4 新兴技术应用在网络安全领域的特点
     3.4.1 人工智能
     3.4.2 区块链
     3.4.3 量子信息技术
     3.4.4 5G
     3.4.5 物联网
     3.4.6 隐私计算
     第四章 2021-2021年中国网络安全行业发展分析
     4.1 中国互联网网络安全形势分析
     4.1.1 互联网网络安全总体状况
     4.1.2 网民网络安全事件发生状况
     4.1.3 网站安全和信息安全漏洞
     4.1.4 网络安全相关举报和受理
     4.1.5 互联网网络安全监测分析
     4.1.6 互联网网络安全威胁分析
     4.2 中国网络安全行业发展现状综合分析
     4.2.1 市场规模分析
     4.2.2 市场结构分析
     4.2.3 市场竞争格局
     4.2.4 企业布局动态
     4.2.5 人才队伍建设
     4.2.6 国际合作进展
     4.2.7 商业模式分析
     4.3 中国网络安全企业发展现状分析
     4.3.1 企业数量规模
     4.3.2 企业收入水平
     4.3.3 企业业务类型
     4.3.4 上市企业情况
     4.4 中国部分省市网络安全产业区域布局分析
     4.4.1 北京市
     4.4.2 上海市
     4.4.3 浙江省
     4.4.4 广东省
     4.4.5 山东省
     4.4.6 山西省
     4.5 中国网络安全行业发展面临的挑战
     4.5.1 国内网络安全风险挑战
     4.5.2 网络安全监管力度不够
     4.5.3 网络安全产业发展问题
     4.5.4 “新基建”带来的新挑战
     4.5.5 网络安全技术体系短板
     4.6 中国网络安全行业发展对策建议
     4.6.1 建立“新基建”下网络安全新体系
     4.6.2 强化关键信息基设施安全保障能力
     4.6.3 推进网络安全核心技术自主创新
     4.6.4 加大新技术网络安全研究力度
     4.6.5 提升网络安全产业整体实力
     4.6.6 加快网络安全人才队伍建设
     第五章 2021-2021年云安全行业发展分析
     5.1 云安全相关概述
     5.1.1 云安全含义
     5.1.2 云安全本质
     5.1.3 云安全特点
     5.1.4 云安全产品
     5.1.5 云安全技术
     5.1.6 云安全策略
     5.2 2021-2021年全球云安全行业发展分析
     5.2.1 云计算市场分析
     5.2.2 云安全监管环境
     5.2.3 云安全市场规模
     5.2.4 云安全市场现状
     5.2.5 云安全竞争格局
     5.2.6 云安全企业布局
     5.2.7 云安全事件动态
     5.3 2021-2021年中国云安全行业业发展分析
     5.3.1 云计算市场分析
     5.3.2 云安全市场特点
     5.3.3 云安全市场规模
     5.3.4 云安全市场参与者
     5.3.5 云安全发展趋势
     5.4 中国云安全典型企业分析
     5.4.1 阿里云
     5.4.2 华为云
     5.4.3 金山私有云
     第六章 2021-2021年工控安全行业发展分析
     6.1 工控安全相关概述
     6.1.1 工控安全基本介绍
     6.1.2 工控安全主要分类
     6.1.3 工控系统安全重要性
     6.2 工业控制系统发展综述
     6.2.1 工业控制系统含义
     6.2.2 工业控制系统特点
     6.2.3 ICS体系结构分析
     6.2.4 ICS安防状况分析
     6.2.5 ICS系统潜在风险
     6.2.6 ICS安全防护问题
     6.2.7 ICS实施安防策略
     6.3 2021-2021年工控安全行业发展状况分析
     6.3.1 工控安全政策法规
     6.3.2 工控安全市场规模
     6.3.3 典型工控安全事件
     6.3.4 工控系统安全漏洞
     6.3.5 联网工控设备分布
     6.3.6 工控系统攻击分析
     6.3.7 工控安全发展潜力
     6.4 典型工控安全解决方案
     6.4.1 电力工控安全
     6.4.2 制造业工控安全
     6.4.3 市政工控安全
     第七章 2021-2021年大数据安全行业发展分析
     7.1 大数据安全相关概述
     7.1.1 大数据安全概念界定
     7.1.2 大数据安全问题挑战
     7.1.3 大数据安全保障框架
     7.1.4 大数据安全防护体系
     7.2 2021-2021年全球大数据安全行业发展分析
     7.2.1 大数据安全行业相关政策
     7.2.2 大数据安全市场发展规模
     7.2.3 大数据安全行业发展形势
     7.2.4 大数据安全行业典型事件
     7.2.5 大数据安全行业面临挑战
     7.2.6 大数据安全行业发展展望
     7.3 2021-2021年中国大数据安全行业发展分析
     7.3.1 政策环境分析
     7.3.2 行业发展现状
     7.3.3 市场规模分析
     7.3.4 行业市场特点
     7.3.5 行业竞争分析
     7.3.6 典型安全事件
     7.3.7 发展前景展望
     7.4 贵州省大数据安全行业发展分析
     7.4.1 大数据企业发展布局状况
     7.4.2 大数据安全发展状况分析
     7.4.3 大数据安全发展具体举措
     7.4.4 大数据安全认证机构设立
     7.5 大数据安全关键技术发展状况分析
     7.5.1 设备系统安全技术
     7.5.2 密码学及隐私保护算法
     7.5.3 认证和访问控制技术
     7.5.4 高可靠数据保护技术
     7.5.5 数据安全管理技术
     7.5.6 人工智能技术
     7.6 大数据安全典型厂商
     7.6.1 中国联通
     7.6.2 蚂蚁集团
     7.6.3 百度
     7.6.4 天翼云
     7.7 大数据安全解决方案
     7.7.1 安全问题
     7.7.2 防护思路
     7.7.3 方案设计
     7.7.4 解决方案
     第八章 2021-2021年物联网安全行业发展分析
     8.1 物联网安全相关概述
     8.1.1 物联网基本介绍
     8.1.2 物联网安全分类
     8.1.3 物联网安全特征
     8.1.4 物联网安全防御体系
     8.2 2021-2021年全球物联网安全行业发展分析
     8.2.1 物联网行业发展分析
     8.2.2 物联网连接设备分析
     8.2.3 物联网安全发展环境
     8.2.4 物联网安全事件回顾
     8.2.5 物联网安全市场规模
     8.3 2021-2021年中国物联网安全行业发展分析
     8.3.1 物联网行业发展分析
     8.3.2 物联网安全市场规模
     8.3.3 物联网安全用户规模
     8.3.4 物联网安全风险分析
     8.3.5 物联网安全发展展望
     8.4 物联网安全防护策略分析
     8.4.1 瞄准内生安全
     8.4.2 加速新技术的应用
     8.4.3 建立泛在化部署体系
     8.4.4 加强全方位安全防护
     8.4.5 强化供应链安全
     第九章 2021-2021年移动安全行业发展分析
     9.1 移动互联网综述
     9.1.1 移动互联网基本概述
     9.1.2 移动互联网发展现状
     9.1.3 移动互联网发展特点
     9.1.4 移动互联网安全重要性
     9.1.5 移动互联网主要问题
     9.1.6 移动互联网防范措施
     9.1.7 移动互联网发展趋势
     9.2 2021-2021年中国移动安全行业发展分析
     9.2.1 移动安全市场规模
     9.2.2 移动安全市场特点
     9.2.3 移动安全威胁类型
     9.2.4 移动安全典型事件
     9.2.5 移动安全发展趋势
     9.3 移动应用安全发展状况分析
     9.3.1 移动应用发展概况
     9.3.2 移动应用安全现状
     9.3.3 移动应用安全领域
     9.3.4 移动应用安全挑战
     9.3.5 移动应用安全防护
     9.3.6 移动应用安全加固
     9.4 移动支付安全发展状况分析
     9.4.1 移动支付基本概述
     9.4.2 移动支付行业现状
     9.4.3 移动支付用户规模
     9.4.4 移动支付安全现状
     9.4.5 移动支付安全建议
     第十章 2021-2021年工业互联网安全行业发展分析
     10.1 工业互联网发展综述
     10.1.1 工业互联网基本含义
     10.1.2 工业互联网政策环境
     10.1.3 工业互联网产业规模
     10.1.4 工业互联网产业生态
     10.1.5 工业互联网平台分析
     10.1.6 工业互联网网络建设
     10.1.7 工业互联网创新发展
     10.1.8 工业互联网发展展望
     10.2 工业互联网安全行业发展综述
     10.2.1 工业互联网安全内涵
     10.2.2 工业互联网安全形势
     10.2.3 与传统工业信息安全的关系
     10.2.4 工业互联网安全相关政策
     10.3 工业互联网安全防护需求分析
     10.3.1 海量和异构工业设备接入及设备资源受限
     10.3.2 不同架构工业云协调运维和快速部署
     10.3.3 工业微服务多样化和多服务复杂协同
     10.3.4 工业应用协同工作和开放定制
     10.3.5 工业数据多源异构和大规模访问与共享
     10.4 2021-2021年中国工业互联网安全行业发展分析
     10.4.1 行业发展状况
     10.4.2 市场规模分析
     10.4.3 市场发展特点
     10.4.4 发展问题分析
     10.4.5 发展建议分析
     10.4.6 发展趋势分析
     10.4.7 行业发展展望
     10.5 2021-2021年中国工业互联网安全现状
     10.5.1 工业主机安全风险
     10.5.2 工控设备安全风险
     10.5.3 数控设备安全风险
     10.5.4 工业机器人安全风险
     10.5.5 工业物联网设备安全风险
     10.6 工业互联网安全解决方案案例分析
     10.6.1 工业互联网数据安全解决方案
     10.6.2 轨道交通行业安全解决方案
     10.6.3 汽车制造行业安全解决方案
     10.6.4 电子制造企业安全解决方案
     10.6.5 风电集控中心安全解决方案
     10.6.6 城市污水处理安全解决方案
     第十一章 2021-2021年网络安全行业下游应用分析
     11.1 电信业
     11.1.1 政策环境分析
     11.1.2 电信网络安全需求
     11.1.3 电信网络安全状况
     11.1.4 电信运营商安全布局
     11.1.5 电信业网络安全问题
     11.1.6 电信网络安全防范措施
     11.2 金融业
     11.2.1 金融业政策环境分析
     11.2.2 金融业网络安全状况
     11.2.3 金融业网络安全策略
     11.2.4 金融业网络安全趋势
     11.3 电子政务
     11.3.1 电子政务政策环境分析
     11.3.2 电子政务运行状况分析
     11.3.3 电子政务网络安全问题
     11.3.4 电子政务网络安全威胁
     11.3.5 电子政务安全运营体系
     11.3.6 电子政务主要防范措施
     11.4 能源行业
     11.4.1 能源行业政策环境分析
     11.4.2 能源行业典型安全事件
     11.4.3 电力网络安全威胁分析
     11.4.4 电力系统网络安全层面
     11.4.5 电力网络安全应对策略
     11.4.6 能源网络安全发展建议
     11.5 快递行业
     11.5.1 快递行业发展状况
     11.5.2 信息安全状况分析
     11.5.3 信息安全特点分析
     11.5.4 信息安全应对策略
     第十二章 网络安全技术分析
     12.1 防火墙技术
     12.1.1 防火墙基本概述
     12.1.2 防火墙主要类型
     12.1.3 防火墙基本特性
     12.1.4 防火墙主要功能
     12.1.5 防火墙技术分析
     12.1.6 大型企业防火墙
     12.2 身份认证技术
     12.2.1 基本概述
     12.2.2 安全风险
     12.2.3 组合认证
     12.3 数据加密技术
     12.3.1 基本概述
     12.3.2 技术应用
     12.4 入侵检测技术分析
     12.4.1 基本概述
     12.4.2 主要类型
     12.4.3 面临困境
     12.4.4 发展方向
     12.5 访问控制技术
     12.5.1 计算机网络访问控制
     12.5.2 自主访问控制技术
     12.5.3 强制访问控制技术
     12.5.4 角色访问控制技术
     第十三章 2021-2021年网络安全行业国外重点企业经营分析
     13.1 雷神科技公司(Raytheon Technologies Corp.)
     13.1.1 企业发展概况
     13.1.2 2021年企业经营状况分析
     13.1.3 2021年企业经营状况分析
     13.1.4 2021年企业经营状况分析
     13.2 思科系统公司(Cisco Systems, Inc.)
     13.2.1 企业发展概况
     13.2.2 2021财年企业经营状况分析
     13.2.3 2020财年企业经营状况分析
     13.2.4 2021财年企业经营状况分析
     13.3 派拓网络(PaloAlto Networks)
     13.3.1 企业发展概况
     13.3.2 2021财年企业经营状况分析
     13.3.3 2020财年企业经营状况分析
     13.3.4 2021财年企业经营状况分析
     13.4 洛克希德?马丁公司(Lockheed Martin)
     13.4.1 企业发展概况
     13.4.2 2021财年企业经营状况分析
     13.4.3 2020财年企业经营状况分析
     13.4.4 2021财年企业经营状况分析
     13.5 Check Point软件技术有限公司
     13.5.1 企业发展概况
     13.5.2 2021年企业经营状况分析
     13.5.3 2021年企业经营状况分析
     13.5.4 2021年企业经营状况分析
     13.6 火眼(Fire eye)
     13.6.1 企业发展概况
     13.6.2 2021年企业经营状况分析
     13.6.3 2021年企业经营状况分析
     13.6.4 2021年企业经营状况分析
     第十四章 2018-2021年网络安全行业国内重点企业经营分析
     14.1 启明星辰信息技术集团股份有限公司
     14.1.1 企业发展概况
     14.1.2 经营效益分析
     14.1.3 业务经营分析
     14.1.4 财务状况分析
     14.1.5 核心竞争力分析
     14.1.6 公司发展战略
     14.1.7 未来前景展望
     14.2 深信服科技股份有限公司
     14.2.1 企业发展概况
     14.2.2 经营效益分析
     14.2.3 业务经营分析
     14.2.4 财务状况分析
     14.2.5 核心竞争力分析
     14.2.6 公司发展战略
     14.2.7 未来前景展望
     14.3 成都卫士通信息产业股份有限公司
     14.3.1 企业发展概况
     14.3.2 经营效益分析
     14.3.3 业务经营分析
     14.3.4 财务状况分析
     14.3.5 核心竞争力分析
     14.3.6 公司发展战略
     14.3.7 未来前景展望
     14.4 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
     14.4.1 企业发展概况
     14.4.2 经营效益分析
     14.4.3 业务经营分析
     14.4.4 财务状况分析
     14.4.5 核心竞争力分析
     14.4.6 公司发展战略
     14.5 蓝盾信息安全技术股份有限公司
     14.5.1 企业发展概况
     14.5.2 经营效益分析
     14.5.3 业务经营分析
     14.5.4 财务状况分析
     14.5.5 核心竞争力分析
     14.5.6 公司发展战略
     14.5.7 未来前景展望
     14.6 新华三集团
     14.6.1 企业发展概况
     14.6.2 网络安全布局
     14.6.3 产品矩阵布局
     14.6.4 企业发展成就
     14.6.5 企业项目动态
     14.6.6 企业战略布局
     14.7 安天科技股份有限公司
     14.7.1 企业发展概况
     14.7.2 企业融资动态
     14.7.3 企业产品优势
     14.7.4 企业合作动态
     14.8 三六零安全科技股份有限公司
     14.8.1 企业发展概况
     14.8.2 网络安全布局
     14.8.3 经营效益分析
     14.8.4 业务经营分析
     14.8.5 财务状况分析
     14.8.6 核心竞争力分析
     14.8.7 公司发展战略
     14.8.8 未来前景展望
     第十五章 中国网络安全行业项目投资案例深度解析
     15.1 任子行网络安全项目
     15.1.1 项目基本情况
     15.1.2 项目投资必要性
     15.1.3 项目投资可行性
     15.1.4 项目实施主体
     15.1.5 项目投资概算
     15.1.6 项目经济效益
     15.2 森根科技无线网络安全治理平台研发及产业化项目
     15.2.1 项目基本情况
     15.2.2 项目投资概算
     15.2.3 项目实施进度
     15.2.4 项目审批情况
     15.2.5 环境保护分析
     15.2.6 项目经济效益
     15.3 蓝盾大安全研发与产业化基地项目
     15.3.1 项目基本情况
     15.3.2 项目实施背景
     15.3.3 项目投资计划
     15.3.4 项目投资价值
     15.3.5 项目建设方案
     15.3.6 项目实施主体
     15.3.7 项目经济效应
     15.4 启明星辰网络安全领域项目投资分析
     15.4.1 济南安全运营中心建设项目
     15.4.2 杭州安全运营中心建设项目
     15.4.3 昆明安全运营中心和网络安全培训学院建设项目
     15.4.4 郑州安全运营中心和网络培训学院建设项目
     第十六章 2021-2027年中国网络安全行业投资潜力分析
     16.1 全球网络安全行业投融资状况分析
     16.1.1 主要上市企业市值
     16.1.2 行业整体投融资情况
     16.1.3 行业投融资类型分布
     16.1.4 细分领域投融资分布
     16.1.5 行业投融资特点分析
     16.2 中国网络安全行业投融资状况分析
     16.2.1 行业投资规模
     16.2.2 行业投资金额
     16.2.3 融资阶段分布
     16.2.4 细分赛道分析
     16.2.5 融资事件汇总
     16.3 中国网络信息安全行业投资价值评估分析
     16.3.1 投资价值综合评估
     16.3.2 市场机会矩阵分析
     16.3.3 进入市场时机判断
     16.4 中国网络信息安全行业投资壁垒分析
     16.4.1 竞争壁垒
     16.4.2 技术壁垒
     16.4.3 资金壁垒
     16.4.4 政策壁垒
     16.5 2021-2027年网络信息安全行业的投资建议
     16.5.1 项目投资建议
     16.5.2 行业风险提示
     第十七章 2021-2027年中国网络安全行业发展前景及趋势预测分析
     17.1 中国网络安全行业发展前景展望
     17.1.1 网络安全行业发展趋势
     17.1.2 网络安全技术发展趋势
     17.1.3 网络安全行业变革趋势
     17.1.4 “十四五”网络安全发展机会
     17.1.5 “十四五”网络安全前景展望
     17.2 2021-2027年中国网络安全产业预测分析
     17.2.1 2021-2027年中国网络安全产业影响因素分析
     17.2.2 2021-2027年中国网络安全市场规模预测

    图表目录

    图表1 网络安全模型图
     图表2 OSI参考模型和TCP/CP参考模型协议对应关系
     图表3 网络安全产品的基本分类
     图表4 端点安全结构图
     图表5 网络安全结构图
     图表6 应用安全结构图
     图表7 数据安全结构图
     图表8 身份与访问管理结构类
     图表9 安全管理结构图
     图表10 云的结构图
     图表11 大数据结构图
     图表12 物联网结构图
     图表13 移动结构图
     图表14 产品主要技术特点
     图表15 产品主要应用场景
     图表16 产品主要应用场景
     图表17 产品主要应用场景
     图表18 产品主要应用场景
     图表19 软件开发流程
     图表20 竞争导向的企业定价流程
     图表21 网络安全产品定价方法总结
     图表22 2014-2021年全球网络安全产业规模及增速
     图表23 2017-2021年全球网络安全产品/服务市场占比
     图表24 2021年全球网络安全服务市场规模及增长情况
     图表25 2021年全球网络安全产品市场规模及增长情况
     图表26 2021年全球网络安全产业区域分布情况
     图表27 2011-2021年美国“网络威慑”立场的演变历程
     图表28 美国网络安全预算数据表(按机构预算额排名)
     图表29 美国网络安全预算数据表(按机构预算增降幅排名)
     图表30 英国发布的国家级网络安全战略
     图表31 2017-2021年网络安全领域政策汇总
     图表32 等级保护发展历程(一)
     图表33 等级保护发展历程(二)
     图表34 信息系统的安全保护等级由两个定级要素决定
     图表35 等级保护的等级划分准则及各类信息系统定级
     图表36 等级保护的对象演变
     图表37 将“云大物智移”纳入保护对象
     图表38 等保体系大升级(增加一批新的等保技术标准)
     图表39 等保2.0制度下防御体系升级
     图表40 等保2.0与等保1.0的变化(一)
     图表41 等保2.0与等保1.0的变化(二)
     图表42 2015-2021年国内生产总值及其增长速度
     图表43 2015-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重
     图表44 2015-2021年万元国内生产总值能耗降低率
     图表45 2016-2021年国内生产总值及其增长速度
     图表46 2016-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重
     图表47 2021年GDP初步核算数据
     图表48 2015-2021年中国货物进出口总额
     图表49 2016-2021年货物进出口总额
     图表50 2021年货物进出口总额及其增长速度
     图表51 2021年主要商品出口数量、金额及其增长速度
     图表52 2021年主要商品进口数量、金额及其增长速度
     图表53 2021年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
     图表54 2021年外商直接投资(不含银行、证券、保险领域)及其增长速度
     图表55 2021年对外非金融类直接投资额及其增长速度
     图表56 2018-2021年规模以上工业增加值增速(月度同比)
     图表57 2021年规模以上工业企业主要财务指标(分行业)
     图表58 2016-2021年全部工业增加值及增长速度
     图表59 2021年主要工业产品产量及其增长速度
     图表60 2021年互联网接入设备使用情况
     图表61 2015-2021年网民人均每周上网时长
     图表62 2017-2021年100Mbps及以上固定互联网宽带接入用户数占比
     图表63 2014-2021年光纤宽带用户规模及占比
     图表64 2018-2021年蜂窝物联网终端用户数
     图表65 2016-2021年网民规模和互联网普及率
     图表66 2016-2021年手机网民规模及其占网民比例
     图表67 2021年网民各类互联网用户规模和使用率
     图表68 2021年手机网民各类手机互联网应用用户规模和使用率
     图表69 2014-2021年移动互联网接入流量
     图表70 网民遭遇各类网络安全问题的比例
     图表71 网民遭遇各类网络诈骗问题的比例
     图表72 2021-2021年中国境内被篡改网站数量
     图表73 2021-2021年中国境内被篡改政府网站数量
     图表74 2021-2021年中国境内被植入后门的网站数量
     图表75 2021-2021年中国境内被植入后门的政府网站数量
     图表76 2021-2021年国家信息安全漏洞共享平台收集整理信息系统安全漏洞数量
     图表77 2021-2021年国家信息安全漏洞共享平台收集整理信息系统高危漏洞数量
     图表78 2021-2021年CNCERT接收到网络安全事件报告数量
     图表79 2021-2021年全国各级网络举报部门受理举报数量
     图表80 2021年恶意程序境外传播源占比分布情况
     图表81 2021年我国受恶意程序攻击的IP地址占比分布情况
     图表82 2016-2021年境内感染计算机恶意程序的主机数量统计
     图表83 2021年我国境内感染计算机恶意程序主机数量占比按地区分布
     图表84 2021年僵尸网络的规模分布
     图表85 2016-2021年移动互联网恶意程序捕获数量
     图表86 2021年移动互联网恶意程序数量占比按行为属性统计
     图表87 2016-2021年CNVD收录的安全漏洞数量对比
     图表88 2021年CNVD收录的安全漏洞数量占比按影响对象分类统计
     图表89 2016-2021年CNVD子漏洞库收录情况对比
     图表90 2021年境内被篡改网站数量占比按顶级域名分布
     图表91 2021年监测发现的联网工业设备数量占比按类型统计
     图表92 2021年监测发现的重点行业联网监控管理系统的漏洞威胁统计
     图表93 2021年监测发现的重点行业联网监控管理系统的类型占比统计
     图表94 2021年区块链相关领域发生安全事件数量占比按领域分布
     图表95 威胁的主要表现形式
     图表96 2015-2023年中国网络安全市场规模及增速
     图表97 2021年中国网络安全市场结构划分
     图表98 2017-2021年中国网络安全行业集中度
     图表99 2021年中国网络安全行业主要企业市占率
     图表100 网络安全企业的三种商业模式特点
     图表101 中国网络安全产业链供给关系
     图表102 2021年网络安全企业类型及数量
     图表103 2021年网络安全企业区域的分布
     图表104 2021年上市网络安全公司营收情况
     图表105 2021年上市网络安全公司毛利率
     图表106 2017-2021年全能型厂商研发支出情况
     图表107 2017-2021年专精型厂商研发支出情况
     图表108 2017-2021年专精型厂商研发支出情况
     图表109 2021年A股上市企业级上市网络安全企业总市值变化
     图表110 2020-2021年上市网络安全企业数量及总市值对比
     图表111 2021年我国上市网络安全企业市值情况
     图表112 流入上海地区流量地区分布图
     图表113 上海地区流出流量地区分布图
     图表114 2021年浙江省木马或僵尸程序受控主机IP数量分布
     图表115 2021年浙江省木马或僵尸程序控制服务器IP数量分布
     图表116 2021年浙江省被篡改网站的数量分布
     图表117 2021年浙江省被植入后门网站的数量分布
     图表118 2021年浙江省网络安全优秀案例入围名单
     图表119 2021年浙江省网络安全优秀产品
     图表120 云端数据处理流程
     图表121 需要考虑的因素
     图表122 设计信息保护需考虑因素
     图表123 应用安全设计框架
     图表124 2016-2021年全球云计算市场规模及增速
     图表125 2016-2027年全球云安全市场规模统计
     图表126 2016-2021年中国公有云市场规模及增速
     图表127 2016-2021年中国私有云市场规模及增速
     图表128 2016-2021年中国公有云细分市场规模及增速
     图表129 2016-2021年中国云安全市场规模及其预测
     图表130 重点云平台提供商自身安全服务数量和第三方安全服务数量
     图表131 工业信息安全分类
     图表132 工控安全分类(按保护对象)
     图表133 工业控制系统与传统信息系统的安全性对比分析
     图表134 现代ICS系统体系结构
     图表135 2017-2021年中国工控安全市场规模和增长率
     图表136 2010-2021年工控漏洞走势图
     图表137 2021年工控系统行业漏洞危险等级饼状图
     图表138 2021年工控系统行业厂商漏洞数量柱状图
     图表139 国内各地区工控设备暴露数量
     图表140 国内工控协议暴露数量和占比
     图表141 蜜罐国内外攻击量
     图表142 各协议攻击量占比
     图表143 各国蜜罐攻击IP排名
     图表144 2020-2022年中国工控安全市场规模和增长率
     图表145 火电厂电力监控系统的网络架构图
     图表146 X/Y/Z号机组SIS系统横向边界防护图
     图表147 M/N号机组SIS系统横向边界防护图
     图表148 风电场监控系统的逻辑架构图
     图表149 风电场监控系统安全分区示意图
     图表150 核电站安全防护图
     图表151 卷烟厂网络架构图
     图表152 数据采集服务器或OPC服务器双网卡隔离
     图表153 交换设备隔离
     图表154 防火墙隔离
     图表155 卷烟厂安全防护图
     图表156 车厂安全防护图
     图表157 自来水厂安全防护图
     图表158 城市燃气安全防护图
     图表159 大数据安全保障框架
     图表160 大数据安全技术框架
     图表161 以数据为中心的安全防护要素组成
     图表162 主动防御的大数据协同安全防护体系
     图表163 大数据协同安全防护流程
     图表164 2005-2021年被盗数据记录数量
     图表165 以数据为中心的数据安全标准
     图表166 通用个人信息保护系列标准
     图表167 行业领域数据安全标准
     图表168 2016-2021年中国大数据安全市场规模及预测
     图表169 各大网络安全厂商数据安全产品与服务
     图表170 2017-2021年各大厂商数据安全收入占整体网络安全收入占比
     图表171 贵州大数据企业50强名单(排名不分先后)
     图表172 贵州省大数据企业三个单项奖名单(排名不分先后)
     图表173 贵州省大数据企业三个单项奖名单(排名不分先后)续
     图表174 灾难恢复能力等级划分
     图表175 信息安全技术 网络安全等级保护灾备技术分级保护需求
     图表176 中国联通数据安全体系总体框架
     图表177 蚂蚁数据安全复合治理管理模式
     图表178 蚂蚁集团数据安全四重保障图
     图表179 百度数据安全治理工作路线
     图表180 百度数据安全治理三步走
     图表181 百度数据安全治理实践
     图表182 天翼云数据安全治理实践路标图
     图表183 天翼云数据安全治理能力
     图表184 天翼云数据安全技术体系
     图表185 大数据安全平台的安全问题
     图表186 物联网结构
     图表187 物联网应用系模型
     图表188 物联网各层面临的安全问题
     图表189 物联网安全3T+1M架构
     图表190 2020-2027年全球物联网市场分地区年复合增长率
     图表191 2021-2027年全球主流咨询公司物联网连接数预测
     图表192 2021-2027年中国物联网连接数
     图表193 2016-2021年中国物联网安全市场规模与增长
     图表194 2021年中国物联网安全用户占比情况
     图表195 2016-2021年中国移动安全市场规模与增长
     图表196 2017-2021年中国移动终端安全市场规模
     图表197 2021-2021年全国移动应用及小程序概况
     图表198 细分领域App数量及占比
     图表199 App属地分布
     图表200 应用分发渠道App数量统计
     图表201 常见App安全漏洞统计
     图表202 存在安全漏洞的App属地分布
     图表203 存在高危漏洞的App类型分布
     图表204 恶意程序类型统计
     图表205 个人信息合规问题分布
     图表206 服务器配置类安全问题统计
     图表207 服务器安全漏洞统计
     图表208 单个组件安全隐患占比
     图表209 Android平台营地应用程序的结构
     图表210 中国移动应用常见攻击类型
     图表211 加固应用区域分布图
     图表212 加固应用行业占比情况
     图表213 2016-2021年中国移动支付用户规模
     图表214 工业互联网体系架构
     图表215 2021-2021年工业互联网相关政策汇总
     图表216 中国工业互联网产业生态体系构建
     图表217 2017-2021年中国工业互联网平台与工业软件产业存量规模
     图表218 2021年中国跨行业、跨领域工业互联网平台清单
     图表219 2017-2021年中国工业互联网网络产业存量规模
     图表220 中国工业互联网标识发展进程
     图表221 工业互联网安全产业范围
     图表222 工业互联网安全、工业信息安全和工控安全的关系及其发展演进
     图表223 2017-2021年国家工业互联网安全政策
     图表224 工业互联网数据安全防护框架
     图表225 2017-2021年中国工业互联网安全产业存量规模
     图表226 2021年工业互联网安全领域投融资分布
     图表227 2021年病毒类型统计
     图表228 2021年病毒感染地域分布
     图表229 2021年勒索软件感染地域分布
     图表230 2021-2021年勒索软件感染地域对比统计
     图表231 2000-2021年CNVD收录的工控系统漏洞数量分布图
     图表232 2021年四大漏洞库平台收录的工控系统漏洞类型分布图
     图表233 2021年四大漏洞库平台收录的工控系统漏洞危险等级图
     图表234 2021年各工控设备厂商漏洞数据统计
     图表235 2021年四大漏洞库平台收录的工控漏洞涉及行业分布
     图表236 数控行业的技术分布
     图表237 2014-2021年物联网设备漏洞趋势
     图表238 物联网设备漏洞危险分级
     图表239 物联网设备漏洞类型
     图表240 核心数据强制加密保护模式
     图表241 终端数据智能防泄漏保护模式
     图表242 多种系统集成模式
     图表243 智能制造数据安全云平台功能框架示意图
     图表244 虚拟安全网络子系统
     图表245 加密数据存储体系结构
     图表246 带关键字检索的公钥加密方案
     图表247 用户异常行为检测子系统功能
     图表248 问题处理及安全防护示意图
     图表249 工业数据智能安全云平台总体架构
     图表250 电子文件外出使用安全管控系统拓扑图
     图表251 制造基地安全部署示意图
     图表252 主动安全部署策略示意图
     图表253 某风电集控中心网络拓扑图
     图表254 城市污水处理厂控制系统安全防护体系部署图
     图表255 2021年诈骗呼叫、诈骗短信系统处置情况
     图表256 2021年互联网账号处置情况
     图表257 涉诈域名IP接入分布情况
     图表258 2021年受理诈骗电话、诈骗短信用户举报情况
     图表259 诈骗类型占比情况
     图表260 2021年我国金融业网络安全相关标准
     图表261 主要金融机构未来三年网络安全主要投入领域
     图表262 2003-2021年中国电子政务发展指数值及排名变化情况
     图表263 2003-2021年中国在线政务指数值变化情况
     图表264 2003-2021年中国通信基础设施和人力资本指数值变化情况
     图表265 2013-2021年中国快递服务企业业务收入及增速
     图表266 2021年中国快递业务收入结构
     图表267 2021年中国地区快递业务收入结构
     图表268 三种防火墙的对比分析
     图表269 总体网络拓扑
     图表270 办公网网络拓扑
     图表271 生产网网络拓扑
     图表272 防火墙拓扑结构
     图表273 身份认证技术基本分类
     图表274 身份认证方式对比分析
     图表275 单项认证方式综合对比分析
     图表276 组合认证模式综合推荐指数
     图表277 2018-2021年雷神综合收益表
     图表278 2018-2021年雷神分部资料
     图表279 2018-2021年雷神收入分地区资料
     图表280 2021-2021年雷神科技公司综合收益表
     图表281 2021-2021年雷神科技公司分部资料
     图表282 2021-2021年雷神科技公司收入分地区资料
     图表283 2020-2021年雷神科技公司综合收益表
     图表284 2020-2021年雷神科技公司分部资料
     图表285 2020-2021年雷神科技公司收入分地区资料
     图表286 2018-2021财年思科系统公司综合收益表
     图表287 2018-2021财年思科系统公司分部资料
     图表288 2018-2021财年思科系统公司收入分地区资料
     图表289 2021-2020财年思科系统公司综合收益表
     图表290 2021-2020财年思科系统公司分部资料
     图表291 2021-2020财年思科系统公司收入分地区资料
     图表292 2020-2021财年思科系统公司综合收益表
     图表293 2020-2021财年思科系统公司分部资料
     图表294 2020-2021财年思科系统公司收入分地区资料
     图表295 2018-2021财年派拓网络综合收益表
     图表296 2018-2021财年派拓网络收入分地区资料
     图表297 2021-2020财年派拓网络综合收益表
     图表298 2021-2020财年派拓网络收入分地区资料
     图表299 2020-2021财年派拓网络综合收益表
     图表300 2020-2021财年派拓网络收入分地区资料
     图表301 2018-2021财年洛克希德马丁公司综合收益表
     图表302 2018-2021财年洛克希德马丁公司分部资料
     图表303 2018-2021财年洛克希德马丁公司收入分地区资料
     图表304 2021-2020财年洛克希德马丁公司综合收益表
     图表305 2021-2020财年洛克希德马丁公司分部资料
     图表306 2021-2020财年洛克希德马丁公司收入分地区资料
     图表307 2020-2021财年洛克希德马丁公司综合收益表
     图表308 2020-2021财年洛克希德马丁公司分部资料
     图表309 2020-2021财年洛克希德马丁公司收入分地区资料
     图表310 2018-2021年Check Point软件科技综合收益表
     图表311 2018-2021年Check Point软件科技分部资料
     图表312 2018-2021年Check Point软件科技收入分地区资料
     图表313 2021-2021年Check Point软件科技综合收益表
     图表314 2021-2021年Check Point软件科技分部资料
     图表315 2021-2021年Check Point软件科技收入分地区资料
     图表316 2020-2021年Check Point软件科技综合收益表
     图表317 2018-2021年火眼综合收益表
     图表318 2018-2021年火眼收入分地区资料
     图表319 2021-2021年火眼综合收益表
     图表320 2021-2021年火眼收入分地区资料
     图表321 2020-2021年火眼综合收益表
     图表322 2020-2021年火眼收入分地区资料
     图表323 2018-2021年启明星辰信息技术集团股份有限公司总资产及净资产规模
     图表324 2018-2021年启明星辰信息技术集团股份有限公司营业收入及增速
     图表325 2018-2021年启明星辰信息技术集团股份有限公司净利润及增速
     图表326 2021-2021年启明星辰信息技术集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
     图表327 2018-2021年启明星辰信息技术集团股份有限公司营业利润及营业利润率
     图表328 2018-2021年启明星辰信息技术集团股份有限公司净资产收益率
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     图表380 森根科技无线网络安全治理平台研发及产业化项目投资概算
     图表381 森根科技无线网络安全治理平台研发及产业化项目实施进度安排
     图表382 森根科技无线网络安全治理平台研发及产业化项目经济效益
     图表383 项目投资计划明细(一)
     图表384 项目投资计划明细(二)
     图表385 项目体系图
     图表386 网络综合态势预警平台建设内容
     图表387 体系图
     图表388 济南安全运营中心建设内容
     图表389 济南安全运营中心项目投资估算表
     图表390 杭州安全运营中心建设内容
     图表391 杭州安全运营中心项目投资估算表
     图表392 昆明安全运营中心项目建设内容
     图表393 昆明安全运营中心和网络培训学院项目投资估算表
     图表394 郑州安全运营中心项目建设内容
     图表395 郑州安全运营中心项目投资估算表
     图表396 2018-2021年全球主要上市公司整体市值
     图表397 2021年国内外网络安全投融资事件数量分布情况
     图表398 2021年国内外网络安全投融资额度分布情况
     图表399 2021年国内外网络安全投融资类型分布情况
     图表400 2021年细分领域投融资事件分布情况
     图表401 2021年细分领域投融资额度分布情况
     图表402 2021年我国网络安全领域非上市投融资交易基本情况
     图表403 2021年网络安全领域超亿元融资事件
     图表404 2021年我国网络安全融资事件阶段分布
     图表405 2021年我国网络安全行业融资事件汇总
     图表406 投资价值综合评估
     图表407 网络信息安全产业市场机会整体评估表
     图表408 市场机会矩阵:网络信息安全产业
     图表409 市场时机评级
     图表410 产业生命周期:信息安全产业
     图表411 进入壁垒评估
     图表412 投资机会箱:网络信息安全产业
     图表413 网络安全技术发展方向
     图表414 2021-2027年中国网络安全市场规模预测

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    数据分析报告在社会不同行业、不同用途中的概念各有不同,其内涵与数据研判、比对分析也多有重叠。

    本文仅针对公共安全管理领域,区别于警务实战中的数据建模、比对碰撞、数据关联、情报研判等应用,对公安数据分析报告做如下定义:公安数据分析报告是指在公共安全管理领域,通过对事物多维数据的全方位分析,揭示发现事物产生和发展的深层规律,服务于各项公安事物的评估、决策和研究等需求的数据应用形式。

    如果将公安大数据中的关联分析、碰撞比对、数据建模看作是以求得答案为目的的选择、填空和问答题,那么数据分析报告更像是论述题。

    与上述实战应用相比,数据分析报告更注重分析过程,以得出更加科学的研究结论。

    以实有人口数据为例,人口数据库一般由6-8个数据表的100余个数据项组成。不仅包括常见的姓名、身份证号、住址,还有迁出(迁入)时间、迁移原因、学历、工作、家庭、原住地等数据。

    一份详细的人口数据分析报告,可以分析不同时间地点,基于不同原因的人口变化趋势,其背后反映了经济社会发展的宏观环境和政策的变化。

    比如新城区的人口迁入数据,反映了新城区建设吸引外来人口的趋势和效率;重点学区房屋实有人口变化幅度,反映了稀缺教育资源对群众购房定居选择的影响程度等等。

    总之,公安数据分析报告的目的不同于实战中的数据比对碰撞,重点不在于得出某个具体答案,而更侧重于分析本身和由此得出的结论,用于支撑宏观决策,研究关于公共安全管理的宏观形势趋势。

    决策分析支撑:数据分析报告作用日益凸显

    什么是数据分析报告,数据分析报告作用日益凸显">数据时代的公共政策制定,离不开全面的数据分析。而自媒体时代也使得政策施行过程中,一份有说服力的数据分析报告,可以起到事半功倍的宣贯效果。

    我们曾经以某市重点中学搬迁政策的执行为例进行了数据分析实验。由于城市发展需要,政府制定了将某重点中学搬迁至新区的政策。在政策实施之初,出现了部分群众不能理解和反对的情况,致使搬迁无法按时实施。

    本文仅从公安数据分析角度,谈谈数据分析报告在类似政府决策执行中的应用探索。

    其实,笔者分析了原中学驻地的交通和人口相关数据,形成了如下报告和结论:该区域集中了重点小学、初中和高中,单位面积的在校生密集度远高于其他区域。

    从交通数据看:在放学高峰时段,其他路段平均每车行驶单位距离用时约为0.2分钟的情况下,而该路段平均每车用时约15分钟,75倍于其他路段。即使平均到全天,该路段平均过车用时仍然是全市平均值的10到20倍。

    交通压力过大制约了目标道路作用的发挥,降低了区域生产生活效率,也增加了全市平均交通成本。

    从“一标三实”实有房屋、实有人口数据看,在校生多造成区域人口流动较大,暂住陪读人口占比远高于其他区域,流动商贩集中,而作为老城区,该区域功能性建筑和基础设施远远不能满足需求,从“实有房屋”数据分析,被用于经营的社区住宅占比较高,导致管理成本增加,安全隐患增多。

    类似的宏观决策从制定到执行,会综合经济社会民生等海量数据及分析,公共安全领域的数据分析作为不可替代的组成部分,无疑将起到重要作用。

    因此一份多维度分析、全面详实、有所侧重的数据分析报告,一方面有力支撑政府决策前的调研研判,另一方面又可以在政策制定后的宣贯执行中更好地支撑说明。
    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
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  • 基于网络安全相关的开源项目技术预研分析报告 1 1. 预研背景 3 2. 预研目的和意义 3 3. 预研目标 3 4. 预研技术描述 3 4.1 态势感知或安全运营中心-OSSIM 3 4.1.1 OSSIM简介 3 4.1.2 OSSIM的功能 4 4.1.3 ...

    目  录

    基于网络安全相关的开源项目技术预研分析报告 1

    1. 预研背景 3

    2. 预研目的和意义 3

    3. 预研目标 3

    4. 预研技术描述 3

    4.1 态势感知或安全运营中心-OSSIM 3

    4.1.1 OSSIM简介 3

    4.1.2 OSSIM的功能 4

    4.1.3 OSSIM的架构 6

    4.1.4 OSSIM各个模块之间的关系 7

    4.1.5 OSSIM关联引擎 8

    4.1.6 OSSIM部署 11

    4.2 入侵检测防御技术-Snort/Security Onion 11

    4.2.1 Snort 11

    4.2.1.1 Snort简介 11

    4.2.1.2 Snort原理 12

    4.2.1.3 Snort工作过程 12

    4.2.1.4 Snort部署 14

    4.2.1.5 Snort不足 14

    4.2.2 Security Onion 15

    4.2.2.1 Security Onion简介 15

    4.2.2.2 Security Onion核心组件 15

    4.2.2.3 Security Onion分析工具 17

    4.2.2.4 Security Onion部署方案 20

    4.2.2.5 Security Onion的使用 21

    4.2.2.6 Security Onion总结 22

    4.3 防火墙-PFSense/OPNSense 23

    4.3.1 PFSense 23

    4.3.1.1 PFSense简介 23

    4.3.1.2 PFSense核心功能 23

    4.3.2 OPNSense 24

    4.3.2.1 OPNSense简介 24

    4.3.2.2 OPNSense与PFSense的功能差异 24

    4.3.2.3 OPNSense与PFSense的性能差异 26

    4.3.2.4 OPNSense与PFSense的对比结果 26

    4.4 Web应用防火墙或WAF-ModSecurity+OpenResty 27

    4.4.1 ModSecurity 27

    4.4.1.1 ModSecurity简介 27

    4.4.1.2 ModSecurity核心功能 27

    4.4.1.3 ModSecurity核心规则集(CRS) 28

    4.4.1.4 ModSecurity劣势 29

    4.4.1.5 OpenResty简介 29

    4.4.2 OpenResty 29

    4.4.2.1 OpenResty应用场景 29

    4.4.2.2 OpenResty功能 30

    4.4.3 ModSecurity+OpenResty+WASP CRS=OpenWAF 31

    4.5 威胁情报技术-MISP/OpenCTI 32

    4.5.1 MISP 32

    4.5.1.1 MISP简介 32

    4.5.1.2 MISP核心功能 33

    4.5.2 OpenCTI 36

    4.5.2.1 OpenCTI简介 36

    4.5.2.2 OpenCTI核心功能 36

    4.6 漏洞扫描技术-OpenVAS/W3af 38

    4.6.1 OpenVAS 38

    4.6.1.1 OpenVAS简介 38

    4.6.1.2 OpenVAS组件 39

    4.6.1.3 OpenVAS基本应用 40

    4.6.2 W3af 42

    4.6.2.1 W3af简介 42

    4.6.2.2 W3af插件 42

    4.6.2.3 W3af基本应用 43

    4.7 堡垒机技术-JumpServer 45

    4.7.1 JumpServer简介 45

    4.7.2 JumpServer核心功能 45

    4.8 蜜罐技术-T-Pot/HFish 48

    4.8.1 T-Pot 48

    4.8.1.1 T-Pot简介 48

    4.8.1.2 T-Pot组件 49

    4.8.2 HFish 54

    4.8.2.1 HFish简介 54

    4.8.2.2 HFish原理 54

    4.8.2.3 HFish特点 55

    4.8.2.4 HFish功能 55

    5. 预研技术对比 56

    6. 预研技术预计投入资源 58

    7. 总结 58



    1. 预研背景

    本次预研是对现有的关于开源的网络安全产品技术的研究



    1. 预研目的和意义

    本次预研通过了解现有市面上开源网络安全产品的相关技术、功能、架构、原理等,提供技术产品路径的可行性判断及达到快速商业化的目的,为XX网络安全业务由安全集成转向自主研发打下夯实的基础。



    1. 预研目标

    通过本次技术预研,对各种网络安全类型相关的开源项目(态势感知或安全运营中心-OSSIM、入侵检测防御技术-Snort/Security Onion、防火墙-PFSense/OPNSense、Web应用防火墙-ModSecurity/OpenResty、威胁情报技术-MISP/OpenCTI、漏洞扫描技术-OpenVAS/W3af、堡垒机技术-JumpServer、蜜罐技术-Tpot/Hfish)的研究,分析出落地到项目中的可行性、各类产品的差异性、自主研发时需要投入的各类资源等



    1. 预研技术描述


      1. 态势感知或安全运营中心-OSSIM
        1.  OSSIM简介

    OSSIM(OPEN Source Sevurity Informatiion System):开源安全信息管理系统,由美国的Alienvault公司开发,是目前一个非常流行和完整的开源安全架构体系。OSSIM通过将开源产品进行集成,从而提供一种能够实现安全监控功能的基础平台,能够实现收集分类日志,识别并解决重大安全事件(优先级,标识出有问题的日志),满足在安全监控和日志存储方面的审计和合规需求。

        1.  OSSIM的功能 

    开源安全信息管理平台OSSIM解决了如下的问题: 1将nagios、Snort、OSSEC、Ntop、OpenVAS等开源软件无缝的结合在一起。2、OSSIM系统安装部署极为方便3、实现了多平台,多架构的的日志统一收集分析

    OSSIM定位于一个集成解决方案,其目标并不是要开发一个新的系统,而是利用丰富的,强大的各种程序,包括:

    常见的安全软件类的:

    入侵检测模块:

      Snort,Snare,OSSEC,等入侵检测系统

    扫描和渗透模块:

      Nessus:系统漏洞扫描和分析软件

      NMap:最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。

      还用像P0f,Pads等。

    监控模块:

      Tcptrack(TCP会话实时监控)

      Nagios(主机及服务可用性监控)

      Ntop

    还有像Spade(异常检测引擎),OpenVAS(漏洞扫描),Arpwatch(MAC异常检测)等开源软件

      OSSIM虽然名字中含有SIM,其实它并不是一个SIM,因为它不具备大规模日志采集和存储能力,而是一个SEM,更偏重于实时的安全监控,实时风险评估,报警与处理。

    它具有入侵检测,漏洞扫描,资产管理,安全监控,日志分析,流量分析等功能。

        1.  OSSIM的架构 

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    第一层,数据采集层:使用各种采集技术采集流量信息、日志、各种资产信息,经过归一化处理后传入核心层。

    第二层,属于核心处理层,主要实现对各种数据的深入加工处理,包括运行监控、安全分析、风险评估、关联分析、资产管理、脆弱性管理、事件管理、报表管理等。

    第三层,属于数据展现层,主要负责完成与用户之间的交互,达到安全预警和事件监控、安全运行监控、综合分析的统一展示,形式上以图形化方式展示给用户。

        1.  OSSIM各个模块之间的关系

      OSSIM系统主要使用了PHP、Python、Perl和C等四种编程语言,从软件层面上看OSSIM框架系统包括五大模块:Agent模块、Server模块、Database数据库模块、Frameworkd模块以及Framework模块。

    看一下这几个模块的流程。

    ①Agent至Server:来自各个传感器的安全事件被对应Agent格式化后,以加密字符串传给Server。

    ②Server至Agent:发送有关请求命令(request command),以字符串方式向Agent传送,主要是要求Agent完成插件的启动停止及获取信息等。

    ③Server至Frameworkd:发送请求命令,要求Frameworkd针对Alarm采取相应操作,例如执行外部程序或发出Email来通知管理员。

    ④Frameworkd至Server:发送请求命令至Server。要求Server通知Agent对插件(Plugins)进行启动、停止等操作。

    ⑤Framework至Frameworkd:发送请求命令,要求Frameworkd启动OpenVas扫描进程。

    ⑥Frameworkd至Framework:传送OpenVas扫描结果在前端页面中显示。

    ⑦Database至Agent和Server:向Agent和Server提供数据。

    ⑧Server至Database:Server需要将Events、Alarms等数据存入数据库并建立索引或更新操作。

    ⑨Database至Frameworkd:在Frameworkd中的Openvas扫描和动作需要调用数据库里的数据。

    ⑩Frameworkd至Database:在Frameworkd执行过程中将Openvas扫描结果存入数据库。

    ⑾Database至Framework:前端页面显示需要调用数据库的告警事件。

    ⑿Framework至Database:用户参数设置信息需要存入数据库。

        1.  OSSIM关联引擎

    关联引擎(Server)是OSSIM安全集成管理系统的核心部分,它支持分布式运行,负责将Agents传送来的归一化安全事件进行关联分析,并对网络资产进行安全评估。工作流程如下:

    Ossim使用了两种关联引擎进行安全行为的关联分析,分别是基于事件序列的关联方法和启发式的关联方法。

    事件关联是将大量的安全事件过滤,压缩,归一化处理后,在提取最重要的的安全事件。

    有了好的事件处理机制,还要有好的关联方法,而且不止一种关联方法。从这个图可以看到,大量标准化处理的事件被送入关联引擎之后,它们会经历事件分类处理,聚合,交叉关联,启发关联等多种关联方法,系统会根据数据库中的安全事件进行统计分类,找出经常导致安全事件的发源地和经常被攻击的端口,在这些阶段都会产生事件告警。

     交叉关联:它是最常见的数据关联方式,是指事件与目标漏洞之间的关联。通过将入侵检测系统snort产生的告警信息与漏洞扫描工具nessus规则进行交叉关联。综合评估威胁程度的方法。可以将安全事件与网络拓扑、系统开放的服务、设备存在的漏洞进行关联匹配,以分析攻击成功的可能性。利用这种关联方法可以在OSSIM系统中关联规则检测到某些威胁,并实现自动响应(比如发出告警等)。

        1.  OSSIM部署

    采用分布式的方式:

    有一个服务器service将所有传感器传输过来的数据进行处理,进行展示。需要在每一个需要监视的部分放置sensor探针,进行数据的收集,以及归一化处理,将处理好的数据发送service。



      1. 入侵检测防御技术-Snort/Security Onion
        1.  Snort
          1.  Snort简介

    在1998年,Martin Roesch用C语言开发了开放源代码(Open Source)的入侵检测系统Snort。直至今天,Snort已发展成为一个具有多平台(Multi-Platform)、实时(Real-Time)流量分析、网络IP数据包(Pocket)记录等特性的强大的网络入侵检测/防御系统(Network Intrusion Detection/Prevention System),即NIDS/NIPS。Snort目前最新版本已更新至2.9.16。

    Snort有三种工作模式:嗅探器数据包记录器、网络入侵检测系统。嗅探器模式仅仅是从网络上读取数据包并作为连续不断的流显示在终端上。数据包记录器模式把数据包记录到硬盘上。网络入侵检测模式是最复杂的,而且是可配置的。我们可以让snort分析网络数据流以匹配用户定义的一些规则,并根据检测结果采取一定的动作。

          1.  Snort原理

    Snort能够对网络上的数据包进行抓包分析,但区别于其它嗅探器的是,它能根据所定义的规则进行响应及处理。Snort 通过对获取的数据包,进行各规则的分析后,根据规则链,可采取Activation(报警并启动另外一个动态规则链)、Dynamic(由其它的规则包调用)、Alert(报警),Pass(忽略),Log(不报警但记录网络流量)五种响应的机制。

    Snort有数据包嗅探,数据包分析,数据包检测,响应处理等多种功能,每个模块实现不同的功能,各模块都是用插件的方式和Snort相结合,功能扩展方便。例如,预处理插件的功能就是在规则匹配误用检测之前运行,完成TIP碎片重组,http解码,telnet解码等功能,处理插件完成检查协议各字段,关闭连接,攻击响应等功能,输出插件将得理后的各种情况以日志或警告的方式输出。

          1.  Snort工作过程

    Snort通过在网络TCP/IP的5层结构的数据链路层进行抓取网络数据包,抓包时需将网卡设置为混杂模式,根据操作系统的不同采用libpcap或winpcap函数从网络中捕获数据包;然后将捕获的数据包送到包解码器进行解码。网络中的数据包有可能是以太网包、令牌环包、TCP/IP包、802.11包等格式。在这一过程包解码器将其解码成Snort认识的统一的格式;之后就将数据包送到预处理器进行处理,预处理包括能分片的数据包进行重新组装,处理一些明显的错误等问题。预处理的过程主要是通过插件来完成,比如Http预处理器完成对Http请求解码的规格化,Frag2事务处理器完成数据包的组装,Stream4预处理器用来使Snort状态化,端口扫描预处理器能检测端口扫描的能力等;对数据包进行了解码,过滤,预处理后,进入了Snort的最重要一环,进行规则的建立及根据规则进行检测。规则检测是Snort中最重要的部分,作用是检测数据包中是否包含有入侵行为。例如规则alert tcp any any ->202.12.1.0/24 80(msg:”misc large tcp packet”;dsize:>3000;)这条规则的意思是,当一个流入202.12.1.0这个网段的TCP包长度超过3000B时就发出警报。规则语法涉及到协议的类型、内容、长度、报头等各种要素。处理规则文件的时候,用三维链表来存规则信息以便和后面的数据包进行匹配,三维链表一旦构建好了,就通过某种方法查找三维链表并进行匹配和发生响应。规则检测的处理能力需要根据规则的数量,运行Snort机器的性能,网络负载等因素决定;最后一步就是输出模块,经过检测后的数据包需要以各种形式将结果进行输出,输出形式可以是输出到alert文件、其它日志文件、数据库UNIX域或Socket等。

          1.  Snort部署

    Snort的部署非常灵活,很多操作系统上都可以运行,可以运行在windows、linux等操作系统上。用户在操作系统平台选择上应考虑其安全性,稳定性,同时还要考虑与其它应用程序的协同工作的要求。如果入侵检测系统本身都不稳定容易受到攻击,就不能很好的去检测其它安全攻击漏洞了。在Linux与Windows操作系统相比较之下,Linux更加健壮,安全和稳定。Snort的运行,主要是通过各插件协同工作才使其功能强大,所以在部署时选择合适的数据库,Web服务器,图形处理程序软件及版本也非常重要。Snort部署时一般是由传感器层、服务器层、管理员控制台层三层结构组成。传感器层层就是一个网络数据包的嗅探器层,收集网络数据包交给服务器层进行处理,管理员控制台层则主要是显示检测分析结果。部署Snort时可根据企业网络规模的大小,采用三层结构分别部署或采用三层结构集成在一台机器上进行部署,也可采用服务器层与控制台集成的两层结构。

          1.  Snort不足

    Snort入侵检测系统适应多种平台,源代码开放,使用免费,受众多用户喜爱,但也有不少缺点。Snort之所以说他是轻量型就是说他的功能还不够完善,比如与其它产品产生联动等方面还有待改进;Snort由各功能插件协同工作,安装复杂,各软件插件有时会因版本等问题影响程序运行;Snort对所有流量的数据根据规则进行匹配,有时会产生很多合法程序的误报。

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          Security Onion
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            Security Onion简介

    Security Onion是一款专为入侵检测和NSM(网络安全监控)设计的Linux发行版。其安装过程很简单,在短时间内就可以部署一套完整的NSM收集、检测和分析的套件。Security Onion可能是主动的,用于识别漏洞或过期的SSL证书或者也可能是被动的,如事件响应和网络取证其镜像可以作为传感器分布在网络中,以监控多个VLAN和子网。

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            Security Onion核心组件

    Security Onion里面的组件包括:snort(入侵检测引擎)、suricata(入侵检测引擎)、bro(入侵检测分析系统)、sguil(入侵检测分析系统)、squert(前端显示)、snorby(前端显示)、wireshark(抓包)、xplico(流量审计)。大致分类如下:

    • 完整数据包捕获;
    • 基于网络和主机的入侵检测系统(HIDS和NIDS);
    • 强大的分析工具

    完整数据包捕获通过netsniff-ng完成netsniff-ng能捕获到所有传感器看到的和存储的流量(安全Onion有一个内置机制可在磁盘满容量之前清除旧数据)。完整的数据包捕获就像摄像机,但更好,它不仅能告诉我们数据的流向还能知道他们携带的内容(Exp的Payload-通过系统漏洞进行攻击在目标系统下执行远程代码或命令钓鱼邮件和文件泄露等)。

    基于网络和基于主机的入侵检测系统分别分析网络流量和主机系统,并为检测的事件和活动提供日志和警报数据。Security Onion提供了多个IDS选项,包括NIDS及HIDS

    • NIDS

    对于基于网络流量的检测,主要提供了规则驱动及分析驱动两种驱动方式。

    规则驱动的NIDS:Security Onion提供了Snort(http://snort.org/)或Suricata(http://suricata-ids.org/)的选择。基于规则查看网络流量中是否存在于已知的恶意、异常或其他可疑流量相匹配的指纹和标识符。

    分析驱动的NIDS:对于分析驱动的网络入侵检测,Security Onion提供了网络安全监控的神器—Bro,也称为Bro IDS(http://bro-ids.org/)。与基于规则的IDS在数据中大海捞针不同。Bro会监控网络活动并记录所有连接、DNS请求、检测到的网络服务和软件、SSL证书以及HTTP、FTP、IRC SMTP、SSH、SSL和Syslog,它提供了一个真实的深度和可视性,可以显示网络上的数据和事件。此外,Bro包含许多常见协议的分析器,默认情况下,它能根据Team Cymru的恶意软件哈希注册表项目检查MD5文件下载的总和。除了日志记录和流量分析器之外,Bro框架还提供了一种可拓展的实时分析网络数据的方式。最近与REN-ISAC的CIF(集体智慧框架)(http://csirtgadgets.org/collective-intelligence-framework/)提供的网络活动与最新社区情报源的实时关联。以便用户在访问已知的恶意IP、域名或URL的时候,及时发出警报。输入框架允许您我们可以将数据提供给Bro,也可以编写脚本。文件分析框架提供了与协议无关的文件分析,允许我们在文件通过网络时进行捕获,并自动将文件传递给沙箱或使用文件共享进行防病毒扫描。Bro具有很强的灵活性。

    • HIDS

    对于基于主机的入侵检测,Security Onion为Windows,Linux和Mac OS提供了免费的开源HIDS方案—OSSEC(http://www.ossec.net/)。OSSEC可执行日志分析、文件完整性检查、策略监控、rookit检测,并实时报警和主动响应。我们可以将基于主机的事件和基于网络的事件关联起来,来识别是否有成功攻击的事件。

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            Security Onion分析工具

    通过完整数据包捕获,以及IDS日志和Bro数据,我们拥有了大量数据。Security Onion也集成了以下工具去理解分析这些数据。

    • Sguil(http://sguil.sourceforge.net/)是“网络安全监控分析人员的控制台”。提供对收集的事件数据和上下文的可视性做验证检测。Sguil提供了一个可以用于查看Snort、Suricata和OSSEC的警报、Bro HTTP事件和被动实时资产检测系统(PRADS)警报的单一GUI(使用tcl/tk编写)。更重要的是,Sguil允许我们直接将警报转换为数据包捕获(通过Wireshark或NetworkMiner)或触发警报的完整会话记录。因此,我们不必只看到与警报关联的单个数据包,而留下一些无法回答的问题,例如“现在做什么?”或“接下来发生了什么?”,我们可以查看所有关联的流量并实际回答这些问题。另外,Sguil允许分析人员查询捕获的所有数据包,而不仅仅是涉及警报的数据包,因此我们可以关联可能未触发任何警报但仍可能与恶意或不需要的活动相关联的流量。最后Sguil允许分析人员执行与警报相关的反向DNS和whois查询IP地址。Sguil是主要的Security Onion工具,可以为告警提供最多的环境。

    • Squert (http://www.squertproject.org/),是Sguil数据库的Web应用程序接口。虽然它既不是实时(或接近实时)的接口,也不是Sguil的替代品,但它允许查询Sguil数据库并为数据提供多种可视化选项,如时间序列表示、加权和逻辑分组结果集和IP地理位置映射。

    • ELSA企业日志搜索和存档( https://code.google.com/p/enterprise-log-search-and-archive/),是一个基于Syslog-NGMysql和Sphinx全文搜索的集中式syslog框架。它提供了一个完全异步的基于Web的查询页面,可以对日志进行规范化处理。并且可以像搜索网页一样方便快捷地为任意字符串搜索数十亿个字符串。它还包括用于分配查看日志的权限以及基于电子邮件的警报,预定查询和图表的工具。ELSA是一个强大的搜索工具,可以让您轻松梳理Security Onion收集到的大部分以及我们转发给它的任何其他系统日志源,使我们可以查看可发送给ELSA的任何相关系统日志数据

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            Security Onion部署方案

    Security Onion建立在分布式客户端-服务器模型上。Security
    Onion 的“sensor(传感器)”是客户端, “server”就是服务器。服务器和传感器组件可以在单个物理机器或虚拟机上运行,也可以将多个传感器分布在整个基础架构中,并配置为向指定服务器报告。分析人员从客户端工作站(通常是虚拟机安装)连接到服务器以执行查询和检索数据。

    以下是Security Onion的三种部署方案:

    独立部署:一个独立安装包括运行服务器和传感器组件和相关的处理都在单个物理或虚拟机的。独立安装可以有多个网络接口来监视不同的网段。独立安装是监控可从一个位置访问的网络的最简单和最方便的方法。

    服务器 - 传感器部署:服务器-传感器安装包括运行服务器组件的单台机器,其中一台或多台独立机器运行传感器组件并向服务器报告。传感器运行所有嗅探过程并存储关联的数据包捕获、IDS警报以及Sguil和ELSA的数据库。分析人员从一台单独的客户端机器连接到服务器,并将发送到服务器的所有查询分发到相应的传感器,并将请求的信息返回给客户端。该模型通过将大量收集的数据保留在传感器上,直到分析人员的客户请求为止,从而减少网络流量。服务器和传感器之间的所有流量都被加密,客户端和服务器之间的所有流量都被加密。

    混合部署:混合安装由独立安装组成,该独立安装还具有一个或多个独立传感器,可向独立计算机的服务器组件报告。

    Snort:200~300Mbps时开始丢包,500Mbps时无法工作(不推荐使用该引擎)

    Suricata:能承受的流量比snort高,结合PFring可以承受很高的流量。

    • 部署要点

    一般情况下,Security Onion的功能非常多。同时开启多个功能会非常消耗性能。部署的地点是首先要明确你要保护什么,想要获得什么情报。推荐的部署地点是出口线路、机密服务器到普通网络之间的线路。

    • 规则配置

    Suricata可以使用ET和GPL等检测规则。但是后期需要信息安全工程师进行持续优化以及自定义。规则可以简单分为官方规则和自定义规则。官方规则是由一些专业的安全人员写出来的。一般如果不是对安全原理研究得特别深的情况下,不用去动他。自定义规则可以在官方规则基础上根据自己的需要进行修改。

          1.  Security Onion总结

    通过对Security Onion的研究,我们拥有完整的数据包捕获、Snort或Suricata规则驱动的入侵检测,Bro事件驱动的入侵检测和OSSEC基于主机的入侵检测,一旦运行Security Onion安装程序,所有这些都会立即启动。这些具有各种依赖性和复杂性的不同系统可以无缝地运行在一起,否则需要数小时,数天或数周来自行组装和集成。曾经看似不可能完成的任务现在与Windows系统一样容易安装。

    虽然Security Onion的安全配置比较简单,网上也有大量的资料。但是由于Security Onion集成了很多IDS组件,部分我们也用不到,都开启的话会非常消耗性能。建议还是应该根据自身的需求,选择更适合自身的某个方案,做深入的研究。例如Nids可以选择Snort、Suricata、Bro其中的一种,HIDS可以选择Ossec。



      1. 防火墙-PFSense/OPNSense
        1.  PFSense
          1.  PFSense简介

    PFSense是一个基于FreeBSD架构的软件防火墙,通常会被安装在多网卡的主板上作为路由器或者防火墙去使用。往往这些硬件都比较廉价,PFSense具有商业防火墙的大部分功能,管理上非常简单,可以支持通过WEB页面进行配置,升级和管理而不需要使用者具备FreeBSD底层知识。PFSense部署在企业边缘网络上一般可以抵挡500Mbps的互联网流量。

          1.  PFSense核心功能

    PFSense防火墙具有防火墙的基本状态监测包过滤功能,同时还支持NAT模式部署、流量管理、流量监控、上网行为管理、双机热备、负载均衡、VPN等重要功能。在管理维护方面支持相关性能的查看和报告生成功能,同时还可以被网络管理平台通过SNMP进行集中管理。在开源防火墙市场中,PFSense占有领先的地位。因PFSense安装及使用功能较多,如需更详细的了解请参考:
    目录 | 鐵血男兒的BLOG

        1.  OPNSense
          1.  OPNSense简介

    OPNsense是一款基于FreeBSD 10的年轻防火墙操作系统,它开始作为PFSense的一个分支,几乎所有的代码都被重写了,只保留了一小部分仍然与PFSense共享,并解决了许多PFSense的内核问题。但它的核心功能与PFSense没有很大的区别。

          1.  OPNSense与PFSense的功能差异

    特征

    OPNsense®

    PFSense®

    防火墙

    状态检查

    状态检查

    基于Web的图形界面

    基于Phalcon PHP框架的Bootstrap

    *从2.3迁移到Bootstrap

    安装安装向导

    可配置仪表板

    IPv4和IPv6支持

    无线接入点

    无线客户端支持

    设置和筛选/隔离多个

    -

    接口(LAN)DMZ等)

    流量管理

    状态表控件

    NAT

    冗余/高可用性

    多WAN支持

    服务器入站负载平衡

    是(虚拟服务器设置)

    网络诊断工具

    [ping]

    [跟踪路由]

    [通过GUI进行端口测试]

    更多与包]如nmap

    V-P-N

    [IPsec(包括第2阶段NAT)]

    [Openv-p-n]

    [L2TP]

    是(tramite插件)

    是(tramite插件)

    [PPPoE的]

    是(tramite插件)

    是(tramite插件)

    [PPTP]

    有(不认为安全)

    无(因不确定而被删除)

    RRD图

    否(系统健康)

    实时接口流量图

    动态DNS

    入网门户

    DHCP服务器和中继(IPv4和IPv6)

    命令行shell访问

    局域网唤醒

    内置数据包捕获/嗅探器

    备份和恢复fw配置

    通过Web GUI编辑文件

    虚拟接口:

    [VLAN]

    [LAGG / LACP]

    是/是

    是/是

    [GIF]

    [GRE]

    [PPPoE / PPTP / L2TP / PPP WAN]

    是/是/是/是

    是/是/是/是

    [QinQ]和网桥]

    缓存DNS转发器/解析器

    可以运行在许多虚拟化环境中。

    代理服务器

    使用插件

    IPS

    是(基于Suricata:已包括在内)

    SNORT(EXTRA PACKAGE)

    IDS

    是(基于Suricata:已包括在内)

    SNORT(EXTRA PACKAGE)

    安全更新

    每周

    不定期发布修补版本

          1.  OPNSense与PFSense的性能差异

    为了有另一个比较,通过文件传输测试一些系统性能,选择在两个防火墙入口级别后面连接的两台主机之间进行文件传输测试。测试结果表明,从Host1到Host2的流量通过不同连接方式(OpenV-P-N、通过v-p-n IPSec通过直接路由)连接两个防火墙系统,在这两个防火墙系统为所有测试注册了几乎相同的性能。测试过程中记录了以Mbps报告的表达值:

    吞吐量

    OPNsense®

    PFSense®

    文件传输OpenV-P-N

    40-42 Mbps

    40-42 Mbps

    文件传输直接(路由)

    150-330Mbps

    150-330Mbps

    文件传输V-P-N IPSec

    150Mbps

    150Mbps

          1.  OPNSense与PFSense的对比结果

    在网络上通过阅读这两个项目的优点和缺点,两者之间的竞争对于项目和用户都是有利的无论选择何种方式,都会是一个好产品。除了已经描述的微小差异之外,防火墙现在非常相似,系统性能几乎是相同的,都是从同一个操作系统派生的。在硬件兼容性方面,我们没有注意到特别的差异以及特性90%是相同的。从图形上看,OPNSense比PFSense更好,菜单更加直观。但从经验及优秀社区来看PFSense拥有更好的声誉,最终到底如何选择,需对两者做深入研究及更深入的测试再做结论。



      1. Web应用防火墙或WAF-ModSecurity+OpenResty
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          ModSecurity
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            ModSecurity简介

    ModSecurity是一个开源的跨平台Web应用程序防火墙(WAF)引擎,用于Apache,IIS和Nginx。作为WAF产品,ModSecurity专门关注HTTP流量,当发出HTTP请求时,ModSecurity检查请求的所有部分,如果请求是恶意的,它会被阻止和记录,同时也是nginx官方推荐的WAF

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            ModSecurity核心功能
    • SQL Injection (SQLi):阻止SQL注入
    • Cross Site Scripting (XSS):阻止跨站脚本攻击
    • Local File Inclusion (LFI):阻止利用本地文件包含漏洞进行攻击
    • Remote File Inclusione(RFI):阻止利用远程文件包含漏洞进行攻击
    • Remote Code Execution (RCE):阻止利用远程命令执行漏洞进行攻击
    • PHP Code Injectiod:阻止PHP代码注入
    • HTTP Protocol Violations:阻止违反HTTP协议的恶意访问
    • HTTPoxy:阻止利用远程代理感染漏洞进行攻击
    • Shellshock:阻止利用Shellshock漏洞进行攻击
    • Session Fixation:阻止利用Session会话ID不变的漏洞进行攻击
    • Scanner Detection:阻止黑客扫描网站
    • Metadata/Error Leakages:阻止源代码/错误信息泄露
    • Project Honey Pot Blacklist:蜜罐项目黑名单
    • GeoIP Country Blocking:根据判断IP地址归属地来进行IP阻断


          1.  ModSecurity核心规则集(CRS)

    ModSecurity CRS项目的目标是提供一个容易的“可插入”组通用攻击检测规则提供一个基本水平的保护任何web应用程序。

        ModSecurity CRS提供保护如果以下攻击/威胁类别:

    • HTTP协议保护
    • 实时黑名单查询
    • HTTP拒绝服务的保护
    • 通用网络攻击防护
    • 错误检测和隐藏
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            ModSecurity劣势

    不支持检查响应体的规则,如果配置中包含这些规则,则会被忽略,nginx的的sub_filter指令可以用来检查状语从句重写响应数据,OWASP中相关规则是95X(https://f2ex.cn/modsecurity-crs-3-list/)。不支持OWASP核心规则集DDoS规则REQUEST-912-DOS- PROTECTION.conf,nginx本身支持配置DDoS限制,不支持在审计日志中包含请求和响应主体(v3.0.3以下不支持)。

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            OpenResty简介

    OpenResty是一个通过Lua扩展Nginx实现的可伸缩的Web平台,内部集成了大量精良的Lua库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态Web应用、Web服务和动态网关。功能和nginx类似,就是由于支持lua动态脚本,所以更加灵活,可以实现鉴权、限流、分流、日志记录、灰度发布等功能。OpenResty通过Lua脚本扩展nginx功能,可提供负载均衡、请求路由、安全认证、服务鉴权、流量控制与日志监控等服务。

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          OpenResty
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            OpenResty应用场景
    • Web服务器

    进行一些业务逻辑处理,甚至进行耗CPU的模板渲染,一般流程:mysql/redis/http获取数据、业务处理、产生JSON/XML/模板渲染内容,比如京东的列表页/商品详情页。

    • Web防火墙

    可以进行IP/URL/UserAgent/Referer黑名单、限流等功能。

    • 接入网关 

    实现如数据校验前置、缓存前置、数据过滤、API请求聚合、认证管理、负载均衡、流量控制、灰度发布、降级、监控等功能。

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            OpenResty功能
    • 鉴权:基于接入应用进行授权验证
    • 安全防护:只有授权的应用才能访问对应的api,ip黑名单机制。 扩展:可根据设备id,地理位置,敏感数据二次检验等
    • 限流:防止外界系统对当前系统的过渡调用,导致服务超载,影响核心业务的使用
    • 动态配置更新:运行时变更API、分组、组件等配置,自动同步、及时生效
    • 服务路由(rewrite):识别请求参数和路径转发上游API服务
    • 高可用:支持集群化,避免单点故障
    • 高性能:网关无状态,支持横向扩展,运行时弱依赖持久层,最大化提升网关整体性能
    • 熔断(待定):后端服务出现调用超时或者异常,系统自动熔断该服务
    • 健康检查(待定):针对已经被熔断的服务api,动态检测健康状态,若健康则修复已被熔断的api
    • 灰度发布:产品支持让指定部分客户端应用使用新版本API,其他应用继续使用以前的API,当新版本的API逐渐稳定后,所有用户能平滑过渡到新版本的API。使用灰度发布能够及早获得用户的意见反馈,完善产品功能,提升产品质量。让用户参与产品测试,加强与用户互动,降低产品升级所影响的用户范围
    • 缓存:缓存api后端服务返回的数据,降低后端服务的压力
    • 分布式缓存:当系统api缓存量大时  可使用redis等集群提高系统响应
    • 日志记录:以指定的维度存入日志系统,方便自定义审计和统计
    • 超时控制:通过API配置访问超时时间,超时后立即返回,避免工作线程长时间等等
    • 服务编排:将多个后端服务聚合成一个API暴露,减小客户端开发复杂度,快速生产新的API
    • 管理中心:API网关后台管理中心简洁明了,方便API网关管理员对API进行管理,数据面板方便了解系统运行情况
    • 监控中心:监控中心对API运行情况一目了然,通过分析API异常告警辅助系统运维


        1. ModSecurity+OpenResty+WASP CRS=OpenWAF

    OpenWAF是基于openresty的Web应用防护系统(WAF),他基于nginx_lua API分析HTTP请求信息。OpenWAF由行为分析引擎和规则引擎两大功能引擎构成。其中规则引擎主要对单个请求进行分析,行为分析引擎主要负责跨请求信息追踪。

    规则引擎的启发来自modsecurityfreewaf(lua-resty-waf),将ModSecurity的规则机制用lua实现。基于规则引擎可以进行协议规范,自动工具,注入攻击,跨站攻击,信息泄露,异常请求等安全防护,支持动态添加规则,及时修补漏洞。

    行为分析引擎包含基于频率的模糊识别,防恶意爬虫,人机识别等防探测模块,防CSRF,防CC,防提权,文件上传防护等防攻击模块,cookie防篡改,防盗链,自定义响应头,攻击响应页面等防信息泄露模块。

    除了两大引擎之外,还包含统计,日志,攻击响应页面,接入规则等基础模块。除了已有的功能模块,OpenWAF还支持动态修改配置, 动态添加第三方模块,使得在不重启引擎中断业务的条件下,升级防护。

    OpenWAF:https://gitee.com/liaoshaojun/OpenWAF#chinese-mailing-list



      1. 威胁情报技术-MISP/OpenCTI
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          MISP
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            MISP简介

    MISP开源威胁情报和共享平台(https://github.com/MISP/MISP)是一个开源软件解决方案,用于收集、存储、分发和共享网络安全指标网络安全事件分析恶意软件分析的威胁。MISP由事件分析人员、安全和ICT专业人员或恶意软件逆向人员设计,用于支持他们的日常操作,以有效地共享结构化信息。

    MISP的目标是促进安全社区内外的结构化信息共享MISP提供了支持信息交换的功能,还支持网络入侵检测系统(NIDS)、LIDS和日志分析工具消耗这些信息。

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            MISP核心功能

    (1)一个有效的IOC和指标数据库,允许存储有关恶意软件样本、事件、攻击者和情报的技术和非技术信息。

    (2)从恶意软件、攻击活动或分析中自动找到属性和指标之间的关系。关联引擎包括属性之间的关联和更高级的关联,如模糊哈希关联(如ssdeep)或CIDR块匹配。每个属性还可以启用或禁用关联。

    (3)一个灵活的数据模型,其中复杂的对象可以表达和连接在一起,以表达威胁情报,事件或连接的元素。

    (4)内置的共享功能,以方便使用不同模型的分布数据共享。MISP可以自动同步不同MISP实例之间的事件和属性。高级过滤功能可用于满足每个组织的共享策略,包括灵活的共享组容量和属性级分发机制。

    (5)一个直观的用户界面,供最终用户创建、更新和协作的事件和属性/指标。一个图形界面,可以在事件及其相关性之间无缝导航。事件图功能,用于创建和查看对象和属性之间的关系。高级过滤功能和警告列表,以帮助分析人员贡献事件和属性,并限制误报的风险。

    (6)以结构化格式存储数据(允许出于各种目的自动使用数据库),并广泛支持网络安全指标以及金融领域的欺诈指标。

    (7)导出:生成IDS、OpenIOC、纯文本、CSV、MISP XML或JSON输出,以便与其他系统(网络IDS、主机IDS、自定义工具)、缓存格式(用于取证工具)、STIX (XML和JSON) 1和2、NIDS导出(Suricata、Snort和Bro/Zeek)或RPZ区域集成。可以通过misp模块轻松添加许多其他格式。

    (8)导入:大批量导入、批量导入、从OpenIOC、GFI沙箱、ThreatConnect CSV、MISP标准格式或STIX 1.1/2.0导入。许多其他格式很容易通过misp模块添加。

    (9)灵活的免费文本导入工具,以方便将非结构化的报告集成到MISP中。

    (10)一个温和的系统在事件和属性上进行协作,允许MISP用户对属性/指标提出更改或更新。

    (11)数据共享:使用MISP与其他方和信任组自动交换和同步。

    (12)灵活的API集成MISP与您自己的解决方案。MISP与PyMISP捆绑在一起,PyMISP是一个灵活的Python库,用于获取、添加或更新事件属性、处理恶意软件样本或搜索属性。一个详尽的restSearch API,可以方便地搜索MISP中的指示器,并将它们导出为MISP支持的所有格式。

    (13)可调整的分类法,根据您自己的分类方案或现有的分类对事件进行分类和标记。分类法可以是MISP本地的,也可以在MISP实例之间共享。

    (14)与现有的威胁角色、恶意软件、RAT、勒索软件或MITRE ATT&CK捆绑在一起的叫做MISP galaxy的情报词汇表。

    (15)Python中的扩展模块,使用自己的服务扩展MISP或激活已经可用的MISP模块。

    16)MISP中的实时发布-订阅通道,自动获取ZMQ(例如,MISP -dashboard)或Kafka发布中的所有更改(例如,新事件、指示器、视图或标记)。

    17)交换信息可以更快地检测出目标攻击,提高检测率,同时减少误报。我们也避免逆向类似的恶意软件,因为我们很快就知道其他团队或组织已经分析了特定的恶意软件。

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          OpenCTI
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            OpenCTI简介

    OpenCTI (https://www.opencti.io/en/)即 Open Cyber Threat Intelligence Platform,开放网络威胁情报平台。它的创建是为了构建、存储、组织和可视化有关网络威胁的技术和非技术信息。

    它使用基于 STIX2 标准的知识模式来执行数据的结构化。并被设计为现代 Web 应用程序,包括 GraphQL API 和面向 UX 的前端。此外,OpenCTI 可以与其他工具和应用程序集成,如 MISP、TheHive、MITRE ATT 和 CK 等。

    OpenCTI 平台的首要目的是为强大的知识管理数据库提供一个强制架构,专为网络威胁情报和网络运营量身定做通过多种工具和查看功能,分析师可以通过在实体和关系之间的平台上旋转来探索整个数据集。关系具有拥有多个上下文属性的可能性,因此很容易为给定实体提供多个级别的上下文。

    • 数据可视化

    OpenCTI 使分析师能够轻松地可视化任何实体及其关系。提供多种视图以及基于动态小部件的分析系统。例如,用户能够比较两种不同入侵的相关信息。将来,OpenCTI 路线图包括开发完整的调查能力,使分析师能够通过在统一空间中转向实体来探索整个知识图。

    • 可观察和指标上下文

    OpenCTI目标是创建一个综合工具,允许用户利用技术(如 TTP 和可观察到的)和非技术信息(如建议的归因、受害情况等),同时将每条信息链接到其主要来源(报告、MISP 事件等)。所有指标都与威胁有关,所有信息都与分析人员充分了解情况、观察者对威胁、信息来源和恶意行为评分的作用有关。



      1. 漏洞扫描技术-OpenVAS/W3af
        1.  

          OpenVAS
          1.  

            OpenVAS简介

    OpenVAS(https://www.openvas.org/)是类似Nessus的综合型漏洞扫描器,可以用来识别远程主机、Web应用存在的各种漏洞。Nessus曾经是业内开源漏洞扫描工具的标准,在Nessus商业化不再开放源代码后,在它的原始项自中分支出openVAS开源项目。经过多年的发展,openVAS已成为当前最好用的开源漏洞扫描工具,功能非常强大,甚至可以与一些商业的漏洞扫描工具媲美。OpenVAS使用NVT(Network Vulnerabilty Test网络漏洞测试)脚本对多种远程系统(包括Windows、Linux、UNix以及Web应用程序等)的安全问题进行检测。现基于B/S架构进行工作,执行扫描并提供扫描结果。

          1.  

            OpenVAS组件

    • 服务器层组件:

    openvas-scanner(扫描器):负责调用各种漏洞检测插件,完成实际的扫描操作。

    openvas-manager(管理器):负责分配扫描任务,并根据扫描结果生产评估报告。

    openvas-administrator(管理者):负责管理配置信息,用户授权等相关工作。

    • 客户层组件:

    openvas-cli(命令行接口):负责提供从命令行访问OpenVAS服务层程序。

    greenbone-security-assistant(安装助手):负责提供访问OpenVAS服务层的Web接口,便于通过浏览器来建立扫描任务,是使用最简便的客户层组件。

    Greenbone-Desktop-Suite(桌面套件):负责提供访问OpenVAS服务层的图形程序界面,主要允许在Windows客户机中。

          1.  

            OpenVAS基本应用

    新建任务,Scans->Tasks:

    点击上图圈红图标->New Task或者快速开始,点击魔法棒图标->Task Wizard,输入扫描主机主机名或ip即可:

    服务器和网关也同样进行扫描:

    等到扫描任务完成后,即可导出报告:

    漏洞报告列表:

     选择上图下载按钮,下载XML、CSV等格式的报告。报告中包含ip、主机名、端口号、漏洞等级、CVE编号、探测方法、影响、解决办法等。

        1.  

          W3af
          1.  

            W3af简介

    w3af(http://w3af.org/)(Web Application Attack and Audit Framework)是一个Web应用程序攻击和审计框架。它的目标是创建一个易于使用和扩展、能够发现和利用Web应用程序漏洞的主体框架。w3af的核心代码和插件完全由Python编写。项目包含多种类型的插件,这些插件可以检测SQL注入、跨站脚本、本地和远程文件包含等漏洞。

          1.  W3af插件

    核心模块负责进程的调度和插件的使用,插件部分负责查找并攻击Web安全漏洞。常用的插件包含:发现模块(discovery)、审计模块(audit)、搜索模块(grep)、攻击模块(attack)、输出模块(output)、修改模块(mangle)、入侵模块(evasion)、破解模块(bruteforce)

    • 发现模块:查找HTTP信息,并探测服务器、数据库、Web应用防火墙等,最重要的插件是webSpider。
    • 审计模块:用来探测漏洞的模块,如SQLi、XSS等
    • 搜索模块:用来捕获HTTP请求与应答过程中的一些关注信息(IP、Email、信用卡信息、个人信息等)。
    • 攻击模块:读取前面扫描所获取的扫描信息,通过该类模块中的各种插件来攻击安全漏洞。
          1.  W3af基本应用

    安装成功后进入图形界面,点击full_audit这一步是为了配置扫描模式:

    选择导出报告的文件类型:

    在Target里面输入你想要测试的网站:

    扫描完之后就可以进入到w3af的目录里面去查看导出的报告。



      1. 堡垒机技术-JumpServer
        1.  

          JumpServer简介

    JumpServer(https://www.jumpserver.org/index.html) 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。 JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部署,支持横向扩展,无资产数量及并发限制。

        1.  

          JumpServer核心功能

    身份认证
    Authentication

    登录认证

    资源统一登录与认证

    LDAP/AD 认证

    RADIUS 认证

    OpenID 认证(实现单点登录)

    CAS 认证 (实现单点登录)

    钉钉认证 (扫码登录)

    企业微信认证 (扫码登录)

    MFA认证

    MFA 二次认证(Google Authenticator)

    RADIUS 二次认证

    登录复核

    用户登录行为受管理员的监管与控制

    登录限制

    用户登录来源 IP 受管理员控制(支持黑/白名单)

    账号管理
    Account

    集中账号

    管理用户管理

    系统用户管理

    统一密码

    资产密码托管

    自动生成密码

    自动推送密码

    密码过期设置

    批量改密

    定期批量改密

    多种密码策略

    多云纳管

    对私有云、公有云资产自动统一纳管

    收集用户

    自定义任务定期收集主机用户

    密码匣子

    统一对资产主机的用户密码进行查看、更新、测试操作

    授权控制
    Authorization

    多维授权

    对用户、用户组、资产、资产节点、应用以及系统用户进行授权

    资产授权

    资产以树状结构进行展示

    资产和节点均可灵活授权

    节点内资产自动继承授权

    子节点自动继承父节点授权

    应用授权

    实现更细粒度的应用级授权

    MySQL 数据库应用、RemoteApp 远程应用

    动作授权

    实现对授权资产的文件上传、下载以及连接动作的控制

    时间授权

    实现对授权资源使用时间段的限制

    特权指令

    实现对特权指令的使用(支持黑白名单)

    命令过滤

    实现对授权系统用户所执行的命令进行控制

    文件传输

    SFTP 文件上传/下载

    文件管理

    实现 Web SFTP 文件管理

    工单管理

    支持对用户登录请求行为进行控制

    访问控制

    登录资产复核(通过 SSH/Telnet 协议登录资产)

    命令执行复核

    组织管理

    实现多租户管理与权限隔离

    安全审计
    Audit

    操作审计

    用户操作行为审计

    会话审计

    在线会话内容监控

    在线会话内容审计

    历史会话内容审计

    录像审计

    支持对 Linux、Windows 等资产操作的录像进行回放审计

    支持对 RemoteApp、MySQL 等应用操作的录像进行回放审计

    指令审计

    支持对资产和应用等操作的命令进行审计

    文件传输

    可对文件的上传、下载记录进行审计

    数据库审计
    Database

    连接方式

    命令方式

    Web UI方式

    支持的数据库

    MySQL

    Oracle

    MariaDB

    PostgreSQL

    功能亮点

    语法高亮

    SQL格式化

    支持快捷键

    支持选中执行

    SQL历史查询

    支持页面创建 DB, TABLE

    会话审计

    命令记录

    录像回放



      1. 蜜罐技术-T-Pot/HFish
        1.  

          T-Pot
          1.  

            T-Pot简介
    1. Pot 蜜罐(https://github.security.telekom.com/)是德国电信下的一个社区蜜罐项目,是一个基于 Docker 容器的集成了众多针对不同应用蜜罐程序的系统,目前发行的最高版本是 2020 年 6 月 30 发布的 T-Pot 20.06,根据官方的介绍,每年都会发布一个新的版本。我们可以在同一台设备上运行多个蜜罐进程,每个蜜罐占用的空间较小并限制在蜜罐自己的环境中运行。

    上图就是T-Pot的组成部分,T-Pot 可以理解成是这么多系统的一个整合。

          1.  

            T-Pot组件
    • adbhoney:为TCP/IP上的安卓调试桥而设计的低交互蜜罐,该项目的目的是提供一个低交互蜜罐,旨在捕捉攻击者正在攻击端口5555的受害者;
    • ciscoasa:提供的一个低交互作用的蜜罐,能够检测到CVE-2018-0101,一个DoS和远程代码执行漏洞;
    • conpot:Conpot 是一个低交互式的工业控制系统的蜜罐,内置了一系列常见的工业控制协议,并且易于修改和拓展,尽其所能的欺骗攻击者,以获得攻击者的最终目的;

    项目地址:Conpot

    监听端口:1025 50100

    • cowrie:基于kippo更改的中交互ssh蜜罐, 可以对暴力攻击账号密码等记录,并提供伪造的文件系统环境记录黑客操作行为, 并保存通过wget/curl下载的文件以及通过SFTP、SCP上传的文件;

    项目地址:http://www.micheloosterhof.com/cowrie/

    监听端口:2222 2223

    • dionaea:Dionaea 是一系列基于 Python 语言开发、libemu 作为 Shellcode 分析的蜜罐系统,支持多种不同协议(blackhole、epmap、ftp、http、memcache、mirror、mqtt、mssql、mysql、pptp、sip、smb、tftp、upnp),运行于Linux上的一个应用程序,将程序运行于网络环境下,它开放Internet常见服务的默认端口,当有外来连接时,模拟正常服务给予反馈,同时记录下出入网络数据流。网络数据流经由检测模块检测后按类别进行处理,如果有 shellcode 则进行仿真执行;程序会自动下载 shellcode 中指定或后续攻击命令指定下载的恶意文件;

    项目地址:GitHub - DinoTools/dionaea: Home of the dionaea honeypot

    监听端口:21 42 69/udp 8081 135 443 445 1433 1723 1883 1900/udp 3306 5060/udp 5061/udp

    • elasticpot:模拟elastcisearch RCE漏洞的蜜罐,通过伪造函数在/,/search, /nodes的请求上回应脆弱ES实例的JSON格式消息;

    项目地址:GitHub - schmalle/ElasticpotPY: Elasticsearch honeypot written in Python with Bottle framework

    监听端口:9200

    • elk-stack:ELK架构,可以同时实现日志收集、日志搜索和日志分析的功能;
    • ewsposter:数据分析工具ewsposter,将蜜罐数据进行关联。
    • glastopf:低交互型Web应用蜜罐, Glastopf蜜罐它能够模拟成千上万的web漏洞,针对攻击的不同攻击手段来回应攻击者,然后从对目标Web应用程序的攻击过程中收集数据。它的目标是针对自动化漏洞扫描/利用工具,通过对漏洞利用方式进行归类,针对某一类的利用方式返回对应的合理结果,以此实现低交互。
    • honeytrap:观察针对TCP或UDP服务的攻击,作为一个守护程序模拟一些知名的服务,并能够分析攻击字符串,执行相应的下载文件指令。
    • eMobility:eMobility 是一个高交互式的蜜罐,针对的是下一代的交通基础设施(充电桩系统),用于收集攻击者的动机和方法,系统主要包括中央充电系统、充电点以及模拟的用户交易。

    项目地址:https://github.com/dtag-dev-sec/emobility

    监听端口:8080

    • Glastopf:Glastopf 是一个 Python 语言开发的 Web 蜜罐,能提供各种基于漏洞类型的模拟。

    项目地址:https://github.com/mushorg/glastopf

    监听端口:80

    • HoneyTrap:HoneyTrap 是一个低交互式的蜜罐,通过监听 NFQUEUE 用户态数据包,相当与就监听了所有其他未监听的端口,主要功能用于观察攻击者的行为,同时也可以解析攻击的字符串,并且进行相应的下载保存。

    项目地址:GitHub - armedpot/honeytrap: Last download from git://git.carnivore.it/honeytrap.git of Honytrap by Tillmann Werner

    监听端口:NFQUEUE

    • Rdpy:Rdpy 是一个用 Python 实现的 RDP 和 VNC 协议,可以用作服务端以及客户端,同时也提供 RDP 的蜜罐,用于记录 RDP 的过程。

    项目地址:https://github.com/citronneur/rdpy

    监听端口:3389

    • vnclowpot:是一个低交互式的 VNC 蜜罐,主要用于记录 VNC 的认证过。

    项目地址:GitHub - magisterquis/vnclowpot: Low-interaction VNC honeypot with a static challenge.

    监听端口:5900

    项目地址:https://github.com/awhitehatter/mailoney

    监听端口:25

    项目地址:GitHub - OISF/suricata: Suricata git repository maintained by the OISF

    •  p0f:p0f 利用一系列复杂的流量指纹识别,被动的来识别 TCP/IP 通信的对方信息,例如可以识别出对方的系统、在线时间等。

    项目地址:p0f v3

    • vnclowpot:vnc服务的低交互蜜罐。
    • Wetty:web端的SSH控制台。
    • Elastic-Search:Elastic Search 一个性能十分强大的全文搜索引擎,他可以快速的进行海量数据的查询,在 T-Pot 的实际应用中,各个蜜罐所产生的日志都会导入到 Elastic Search 中,因此可以使用 Elastic Search 来进行检索,同时也可以使用他对数据进行各种复杂条件的查询和导出等。

    项目地址:Elasticsearch: The Official Distributed Search & Analytics Engine | Elastic

    监听端口:64298(本地,可以通过 64297 端口的 web 服务使用)

    • Logstash:Logstash 用于接收从蜜罐传递过来的日志,然后对数据进行过滤和格式化后交由 Elastic Search 进行存储和建立索引。

    项目地址:Logstash: Collect, Parse, Transform Logs | Elastic

    • Kibana:Kibana 用于对进行数据的可视化查询,支持以柱状图、线状图、饼图、旭日图等等输出各种图形,也能通过时间序列对蜜罐日志某个特征的趋势进行分析。

    项目地址:Kibana: Explore, Visualize, Discover Data | Elastic

    监听端口:64296(本地,可以通过 64297 端口的 web 服务使用)

        1.  

          HFish
          1.  

            HFish简介

    HFish (https://hfish.io)是一款基于 Golang 开发的跨平台多功能主动诱导型开源蜜罐框架系统,为了企业安全防护做出了精心的打造,全程记录攻击手段,实现防护自主化。不仅仅支持 HTTP(S) 蜜罐,还支持 SSH、SFTP、Redis、Mysql、FTP、Telnet等,同时提供 了API 接口,使用者可以随意扩展蜜罐模块 ( WEB、PC、APP ),Hfile使用 Golang + SQLite 开发,使用者可以在 Win + Mac + Linux 上快速部署一套蜜罐平台,当前官网最新版本是v2.5.0。

          1.  

            HFish原理

    HFish由管理端(server)和节点端(client)组成,管理端用来生成和管理节点端,并接收、分析和展示节点端回传的数据,节点端接受管理端的控制并负责构建蜜罐服务。

          1.  

            HFish特点
    • 安全可靠:主打低中交互蜜罐,简单有效;
    • 蜜罐丰富:支持SSH、FTP、TFTP、MySQL、Redis、Telnet、VNC、Memcache、Elasticsearch、Wordpress、OA系统等10多种蜜罐服务,支持用户制作自定义Web蜜罐;
    • 开放透明:支持对接微步在线X社区API、五路syslog输出、支持邮件、钉钉、企业微信、飞书、自定义WebHook告警输出;
    • 快捷管理:支持单个安装包批量部署,支持批量修改端口和服务;
    • 跨平台:支持Linux x32/x64/ARM、Windows x32/x64平台;
          1.  

            HFish功能

    HFile主要包含攻击信息的查看、扫描感知、攻击来源信息的查看、账号资产被攻击信息、情报系统的对接、蜜罐服务的添加、节点的管理等功能

    攻击列表

    扫描感知



    1. 预研技术对比

    名称

    优点

    缺点

    入侵检测防御技术

    Snort

    数据包嗅探,数据包分析,数据包检测,响应处理等多种功能,每个模块实现不同的功能,各模块都是用插件的方式和Snort相结合

    功能插件协同工作,安装复杂,各软件插件有时会因版本等问题影响程序运行;Snort对所有流量的数据根据规则进行匹配,有时会产生很多合法程序的误报

    Security Onion

    功能较为强大,有完整的数据包捕获,Snort或Suricata规则驱动的入侵检测,Bro事件驱动的入侵检测和OSSEC基于主机的入侵检测。

    由一系列开源组件组合而成,部署较为复杂,学习较为困难

    防火墙

    PFSense

    支持NAT模式部署、流量管理、流量监控、上网行为管理、双机热备、负载均衡、VPN等重要功能,但从经验及优秀社区来看PFSense拥有更好的声誉

    待深入研究

    OPNSense

    与PFSense有着相同的功能,都是从同一个操作系统派生的,菜单更加直观

    待深入研究

    WEB防火墙

    ModSecurity

    通过CRS核心规则集的配置可以有效的阻止常用的WEB攻击

    待深入研究

    OpenResty

    实现如数据校验前置、缓存前置、数据过滤、API请求聚合、认证管理、负载均衡、流量控制、灰度发布、降级、监控等功能

    待深入研究

    威胁情报技术

    MISP

    OpenCTI

    漏洞扫描技术

    OpenVAS

    基于WEB与主机的漏洞扫描服务,技术十分成熟,可以与市面的一些商业的漏扫工具相媲美

    待深入研究

    W3af

    客户端扫描工具,集成了一些常用的扫描模块为WEB服务提供漏洞扫描

    待深入研究

    蜜罐技术

    T-Pot

    HFish



    1. 预研技术预计投入资源



    1. 总结

    通过本次预研,对相关各类开源安全产品的功能、原理、特点有了初步的掌握及了解,如需更深入的了解各个产品的功能,还需进一步更深入的进行研究。在开源产品的选型上,安全运营产品可选择OSSIM进行深入研究;入侵检测防御技术可选择Security Onion进行深入研究;防火墙技术可选择OPNSense进行深入研究;WEB应用防火墙可选择OpenWAF进行深入研究;威胁情报技术可选择OPENCTI进行深入研究;漏洞扫描数据可选择OpenVAS进行深入研究;堡垒机技术可选择JumpServer进行深入研究;WEB应用蜜罐技术可选择HFish进入深入研究,其他应用蜜罐技术可选择T-Pot进行深入研究。

    展开全文
  • 综合布线(楼栋)需求分析报告

    千次阅读 2019-03-28 14:43:33
    本设计方案为XX楼楼层分布情况,从综合布线的重要性、长远性、可扩展性及所采用的综合布线系统产品的特点而设计。 XX楼作为教学单位,其办公环境的电子化、 办公自动化将直接影响教学质量。本方案的布线功能主要以...

    一:概述

    概况:

    XX楼位于XXXX学院的图书馆北边,总面积为819平方米, 共有五层,XX楼里包括教室,电脑室,办公室,多媒体教室等。

    本设计方案为XX楼楼层分布情况,从综合布线的重要性、长远性、可扩展性及所采用的综合布线系统产品的特点而设计。

    XX楼作为教学单位,其办公环境的电子化、 办公自动化将直接影响教学质量。本方案的布线功能主要以满足计算机网络通信、语音通信、各弱电系统的联网通信及网络视频传输为主。楼层布线主要采用超五类双绞线,每楼层布设一台交换机。

    类别:

    XX楼一层教室有6间多媒体教室分布在北边,2间教室分布在南边,一层的东边为入口大门处;二层为南边2间教室,北边和东边为办公室,共六间;三层有4间办公室,2间多媒体教室,4间机房;四层东边为3间办公室,南边和北边共9间教室;五层南边有两间教室,东边有2间办公室,北边有2间多媒体教室。

    二:用户需求

    教室:满足教室上网,墙面需求2个信息点

    办公室:满足办公室上网,满足语音通信,大于20平方米的办公室要求2个信息点,>=20平方米的只需要1个信息点

    电脑室:要求墙面2个信息点,满足上网,电脑室的每台电脑需连接上互联网,内部网络要求达到100MbPS

    公共区域:每一层的公共区域实现监控覆盖(电线采用就近取电),每层设置3个摄像点

    其他:整栋楼要求无线覆盖(每间教室都装上无线路由),每间房间都需接入校园网络,要求布线规范,符合布线规定要求

    性能需求:有服务效率、服务质量、网络吞吐率、网络响应时间、数据传输速度、资源利用率、可靠性、性能    / 价格比等;根据本工程的特殊性,语音点和数据点使用相同的传输介质,即统一使用超 5 类 4 对双绞电缆,以实现语音、数据相互备份的需要;语音通信主干使用大对数电缆;对于其他系统数据传输,可采用超5 类双绞线或专用线缆;支持目前水平100M、主干 1000M的网络应用, 及未来扩展的需要。

    设计需求:有了对工程的初步了解以及对功能的需求分析, 我们就要多该工程的信息点进行需求分析, 以下是该工程的信息点分析表:

    楼层

    房间号

    房间功能

    信息点

    语音点

    合计

    一层

    A101

    学生教室

    2

    0

    2

    A102

    学生教室

    2

    0

    2

    B101

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B102

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B103

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B104

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B105

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B106

    多媒体教室

    2

    0

    2

    T101

    招生室

    2

    2

    4

    二层

    A201

    学生教室

    2

    0

    2

    A202

    学生教室

    2

    0

    2

    T201

    教师会议室

    2

    2

    4

    T202

    教师办公室

    2

    2

    4

    T203

    学生科

    2

    2

    4

    T204

    教师办公室

    2

    2

    4

    T205

    单间办公室

    1

    1

    2

    T206

    单间办公室

    1

    1

    2

    B201

    实训机房

    2

    0

    2

    B202

    实训机房

    2

    0

    2

    B203

    实训机房

    2

    0

    2

    B204

    实训机房

    2

    0

    2

    三层

    A301

    学生教室

    2

    0

    2

    A302

    学生教室

    2

    0

    2

    B301

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B302

    多媒体教室

    2

    0

    2

    T301

    教师办公室

    2

    2

    4

    T302

    教师办公室

    2

    2

    4

    T303

    单间办公室

    1

    1

    2

    T304

    单间办公室

    1

    1

    2

    四层

    A401

    学生教室

    2

    0

    2

    A402

    学生教室

    2

    0

    2

    B401

    学生教室

    2

    0

    2

    B402

    学生教室

    2

    0

    2

    B403

    学生教室

    2

    0

    2

    B404

    学生教室

    2

    0

    2

    B405

    学生教室

    2

    0

    2

    B406

    学生教室

    2

    0

    2

    B407

    学生教室

    2

    0

    2

    T401

    教师办公室

    2

    2

    4

    T402

    教师办公室

    2

    2

    4

    T403

    教师办公室

    2

    2

    4

    五层

    A501

    学生教室

    2

    0

    2

    A502

    学生教室

    2

    0

    2

    B501

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B502

    多媒体教室

    2

    0

    2

    T501

    创新办公室

    2

    0

    2

    T502

    创新办公室

    2

    0

    2

     

    三:布线规范

    1. 设计标准
    1. IEEE802.3局域网标准:
    2. EIA/TIA 568-B.2.1(2002.6)100Ω,工业及国际商务建筑布线标准;
    3. EIA-569民用建筑通信通道和空间标准;
    4. EIA-606民用建筑通信管理标准;
    5. ISO/IEC 11801标准建筑电气设计规范;
    6. EM55022/ClassB级/DDINVDE0878EMC电磁干扰标准;
    7. EIA/TIA 568B-2工业及国际商务建筑布线标准;
    8. 建筑和建筑群综合布线系统工程设计规范GB/T 50311-2007;
    9. 智能建筑设计标准GB/T 50314-2006;
    10. 综合布线系统工程设计规范 GB50311-2007;
    11. 计算机场地技术要求 GB2887;
    12. 计算机场地安全要求 GB9361-88;
    13. 建筑物防雷设计规范 GB 50057-94;
    14. 电子设备雷击保护原则 GB7405-87;
    15. 大楼通信综合布线系统YD/T926-1997;
    16. 民用建筑电气设计规范JGJ/T1692;
    17. 中国工程建设标准化协会《建筑与建筑物综合布线系统工程设计规范(CECS72:95)》。
    1. 安装和验收规范
    1. 室内点和线路工程设计规范YDJ8-85;
    2. 《建筑与建筑物综合布线系统施工和验收规范(CECS89:97)》;
    3. 中国电器装置安装工程施工和验收规范GBJ232.82;
    4. 《室内电信网光纤数字传输系统工程设计暂行技术规定(IDJ13-88)》;
    5. 《工业企业通信设计规范(GBJ42-81)》;
    6. 大楼通信综合布线系统(YD/T926.1.1997)第1部分:总规范;
    7. 大楼通信综合布线系统(YD/T926.2.1997)第2部分:综合布线用电缆、光缆技术要求;
    8. 大楼通信综合布线系统(YD/T926.3.1998)第3部分:综合布线用连接硬件技术要求。
    1. 设计原则
    1. 全部采用符合综合布线标准的产品,项目中采用的所有产品均符合国际EIA/TIA568及国内布线相关标准。
    2. 水平和骨干系统采用星形拓扑水平线缆长度最大不能超过90m,如果考虑跳线、接插线和设备电缆,可再增加10m,超过10m的长度应当从水平配线系统的90m限额中减去。
    3. 对于每个建筑物,所选择的的光纤应满足业务和距离的要求。
    4. 符合布线标准的结构化设计,便于信息点的增加、扩展、变更、移动,易于系统维护管理。
    5. 每个主配线终端和通信配线间的话音和数据终端应分开。
    6. 每个工作站或工作区域应有两条四队专用水平线缆,分别用于话音、数据。
    7. 电信配线间的位置设置应满足90m的最长水平配线要求。超出90m时,采用多个配线间。
    1. 其他要求

    水平布线用桥架加PVC线槽,将桥架置于贴墙面离天花板5公分的位置

    一:概述

    概况:

    XX楼位于XXXX学院的图书馆北边,总面积为819平方米, 共有五层,XX楼里包括教室,电脑室,办公室,多媒体教室等。

    本设计方案为XX楼楼层分布情况,从综合布线的重要性、长远性、可扩展性及所采用的综合布线系统产品的特点而设计。

    XX楼作为教学单位,其办公环境的电子化、 办公自动化将直接影响教学质量。本方案的布线功能主要以满足计算机网络通信、语音通信、各弱电系统的联网通信及网络视频传输为主。楼层布线主要采用超五类双绞线,每楼层布设一台交换机。

    类别:

    XX楼一层教室有6间多媒体教室分布在北边,2间教室分布在南边,一层的东边为入口大门处;二层为南边2间教室,北边和东边为办公室,共六间;三层有4间办公室,2间多媒体教室,4间机房;四层东边为3间办公室,南边和北边共9间教室;五层南边有两间教室,东边有2间办公室,北边有2间多媒体教室。

    二:用户需求

    教室:满足教室上网,墙面需求2个信息点

    办公室:满足办公室上网,满足语音通信,大于20平方米的办公室要求2个信息点,>=20平方米的只需要1个信息点

    电脑室:要求墙面2个信息点,满足上网,电脑室的每台电脑需连接上互联网,内部网络要求达到100MbPS

    公共区域:每一层的公共区域实现监控覆盖(电线采用就近取电),每层设置3个摄像点

    其他:整栋楼要求无线覆盖(每间教室都装上无线路由),每间房间都需接入校园网络,要求布线规范,符合布线规定要求

    性能需求:有服务效率、服务质量、网络吞吐率、网络响应时间、数据传输速度、资源利用率、可靠性、性能    / 价格比等;根据本工程的特殊性,语音点和数据点使用相同的传输介质,即统一使用超 5 类 4 对双绞电缆,以实现语音、数据相互备份的需要;语音通信主干使用大对数电缆;对于其他系统数据传输,可采用超5 类双绞线或专用线缆;支持目前水平100M、主干 1000M的网络应用, 及未来扩展的需要。

    设计需求:有了对工程的初步了解以及对功能的需求分析, 我们就要多该工程的信息点进行需求分析, 以下是该工程的信息点分析表:

    楼层

    房间号

    房间功能

    信息点

    语音点

    合计

    一层

    A101

    学生教室

    2

    0

    2

    A102

    学生教室

    2

    0

    2

    B101

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B102

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B103

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B104

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B105

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B106

    多媒体教室

    2

    0

    2

    T101

    招生室

    2

    2

    4

    二层

    A201

    学生教室

    2

    0

    2

    A202

    学生教室

    2

    0

    2

    T201

    教师会议室

    2

    2

    4

    T202

    教师办公室

    2

    2

    4

    T203

    学生科

    2

    2

    4

    T204

    教师办公室

    2

    2

    4

    T205

    单间办公室

    1

    1

    2

    T206

    单间办公室

    1

    1

    2

    B201

    实训机房

    2

    0

    2

    B202

    实训机房

    2

    0

    2

    B203

    实训机房

    2

    0

    2

    B204

    实训机房

    2

    0

    2

    三层

    A301

    学生教室

    2

    0

    2

    A302

    学生教室

    2

    0

    2

    B301

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B302

    多媒体教室

    2

    0

    2

    T301

    教师办公室

    2

    2

    4

    T302

    教师办公室

    2

    2

    4

    T303

    单间办公室

    1

    1

    2

    T304

    单间办公室

    1

    1

    2

    四层

    A401

    学生教室

    2

    0

    2

    A402

    学生教室

    2

    0

    2

    B401

    学生教室

    2

    0

    2

    B402

    学生教室

    2

    0

    2

    B403

    学生教室

    2

    0

    2

    B404

    学生教室

    2

    0

    2

    B405

    学生教室

    2

    0

    2

    B406

    学生教室

    2

    0

    2

    B407

    学生教室

    2

    0

    2

    T401

    教师办公室

    2

    2

    4

    T402

    教师办公室

    2

    2

    4

    T403

    教师办公室

    2

    2

    4

    五层

    A501

    学生教室

    2

    0

    2

    A502

    学生教室

    2

    0

    2

    B501

    多媒体教室

    2

    0

    2

    B502

    多媒体教室

    2

    0

    2

    T501

    创新办公室

    2

    0

    2

    T502

    创新办公室

    2

    0

    2

     

    三:布线规范

    1. 设计标准
    1. IEEE802.3局域网标准:
    2. EIA/TIA 568-B.2.1(2002.6)100Ω,工业及国际商务建筑布线标准;
    3. EIA-569民用建筑通信通道和空间标准;
    4. EIA-606民用建筑通信管理标准;
    5. ISO/IEC 11801标准建筑电气设计规范;
    6. EM55022/ClassB级/DDINVDE0878EMC电磁干扰标准;
    7. EIA/TIA 568B-2工业及国际商务建筑布线标准;
    8. 建筑和建筑群综合布线系统工程设计规范GB/T 50311-2007;
    9. 智能建筑设计标准GB/T 50314-2006;
    10. 综合布线系统工程设计规范 GB50311-2007;
    11. 计算机场地技术要求 GB2887;
    12. 计算机场地安全要求 GB9361-88;
    13. 建筑物防雷设计规范 GB 50057-94;
    14. 电子设备雷击保护原则 GB7405-87;
    15. 大楼通信综合布线系统YD/T926-1997;
    16. 民用建筑电气设计规范JGJ/T1692;
    17. 中国工程建设标准化协会《建筑与建筑物综合布线系统工程设计规范(CECS72:95)》。
    1. 安装和验收规范
    1. 室内点和线路工程设计规范YDJ8-85;
    2. 《建筑与建筑物综合布线系统施工和验收规范(CECS89:97)》;
    3. 中国电器装置安装工程施工和验收规范GBJ232.82;
    4. 《室内电信网光纤数字传输系统工程设计暂行技术规定(IDJ13-88)》;
    5. 《工业企业通信设计规范(GBJ42-81)》;
    6. 大楼通信综合布线系统(YD/T926.1.1997)第1部分:总规范;
    7. 大楼通信综合布线系统(YD/T926.2.1997)第2部分:综合布线用电缆、光缆技术要求;
    8. 大楼通信综合布线系统(YD/T926.3.1998)第3部分:综合布线用连接硬件技术要求。
    1. 设计原则
    1. 全部采用符合综合布线标准的产品,项目中采用的所有产品均符合国际EIA/TIA568及国内布线相关标准。
    2. 水平和骨干系统采用星形拓扑水平线缆长度最大不能超过90m,如果考虑跳线、接插线和设备电缆,可再增加10m,超过10m的长度应当从水平配线系统的90m限额中减去。
    3. 对于每个建筑物,所选择的的光纤应满足业务和距离的要求。
    4. 符合布线标准的结构化设计,便于信息点的增加、扩展、变更、移动,易于系统维护管理。
    5. 每个主配线终端和通信配线间的话音和数据终端应分开。
    6. 每个工作站或工作区域应有两条四队专用水平线缆,分别用于话音、数据。
    7. 电信配线间的位置设置应满足90m的最长水平配线要求。超出90m时,采用多个配线间。
    1. 其他要求

    水平布线用桥架加PVC线槽,将桥架置于贴墙面离天花板5公分的位置

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