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  • 期刊文献《Brain midline shift measurement and its automation: a review of techniques and algorithms》阅读笔记,主要是大脑中线偏移的研究进展。

    by HPC_ZY

    期刊文献《Brain midline shift measurement and its automation: a review of techniques and algorithms》阅读笔记,主要是大脑中线偏移的研究进展。

    1. Introduction

    1.1. History of Midline Shif as an Imaging Feature.

    Human head is roughly bilaterally symmetric. Although there are functional diferences between hemispheres of the brain, the gross morphology follows the rule
    人的头部大致是左右对称的。虽然大脑半球之间存在功能差异,但大体形态遵循规则。

    While the cerebrospinal fuid- (CSF-) containing third ventricle (V3, Figure 1) is more easily identifed on US images [4], most authors describe the degree of displacement of the septum pellucidum (SP, Figure 1), a thin membrane between the frontal horns (FHs) of the lateral ventricles, relative to the ideal midline (iML) on CT images [5, 6]. Whether the pineal gland, the V3, or the SP is used, deviation of the given midline structure from the iML is termed midline shif (MLS).
    虽然含有脑脊液(CSF-)的第三脑室(V3)在US图像上更容易识别,但大多数作者描述了透明隔(SP)相对于CT图像上理想中线(iML)的移位程度,透明隔(SP)位于侧脑室额角(FHs)之间。无论使用松果体、V3还是SP,给定中线结构与iML的偏差称为中线shif(MLS)。

    在这里插入图片描述

    1.2. Using Midline Shif as a Quantitative Indicator of Mass

    Efect to Predict Outcome in Trauma Patients.

    1.3. Standardization of Midline Shif Measurement.

    Because the skull is not always symmetric and the patient may not be perfectly aligned during CT examination, many specialists measure MLS by frst drawing the iML joining the most anterior and posterior visible points on the falx (dotted line in Figure 2(a)) and then measuring the farthest point on the SP (the rightmost point of the white horizontal line segment in Figure 2(a)) as perpendicular from the iML.
    因为头骨并不总是对称的,在CT检查中病人可能没有完全对齐,许多专家测量MLS的方法是先绘制iML,将falx上最前面和最后面的可见点连接起来(图2(a)中的虚线),然后测量SP上垂直于iML的最远点(图2(a)中白色水平线段的最右点)。

    MLS = (a/2)-b

    在这里插入图片描述
    (a) 虽然该指南建议用frst测量颅内间隙宽度(c=a/2-b)来测定MLS,但许多神经外科医生通过frst绘制理想中线(虚线)来测量MLS。(b) 我们对变形中线的计算模型包括两条线段(黑色)之间的二次贝塞尔曲线(白色)。

    2. Methods

    2.1. Computed Tomography.

    3. Algorithms for Automated Midline Shift Measurement

    A number of methods that detect the intact midsagittal plane (iMSP) on a complete brain CT study [50–53] can be used to provide information about the iML on the single slice used to measure the MLS.
    在一个完整的脑部CT研究中,有许多方法可以用来检测完整的中矢状面(iMSP)[50–53]来提供用于测量MLS的单层iML的信息。

    3.1. Symmetry-Based Methods.

    方法一[2]:廖等提出了一种在FM水平上自动识别CT切片上dML的方法。如图2(b)所示,dML被分解为三个部分:上部和下部的直线段(黑线)代表分开两个大脑半球的坚硬大脑镰的部分,以及由二次贝塞尔曲线(白色曲线)形成的中央曲线段,代表大脑组织的介入。作者假设dML是一条具有最大双边对称性的曲线,在24mm的水平(lef right)范围内,通过最小化所有中线像素的差的平方和来计算dML。为了进一步简化计算,假设上、下镰节段是不动的,把它们变成垂直线。应用遗传算法求出确定Bezier曲线三个控制点位置的四个变量的最优值。该算法重复三次,最大允许MLS值设置为15、22.5和30mm。如果结果稳定,则在检测到dML后,可以根据中心控制点的位置来确定MLS。否则就被视为失败。

    结果:在一个研究所连续治疗的81名患者的病理图像上评估的。其中五分之四的病人患有脑外伤,二十五人有自发性脑出血。我们的算法能够测量65例(80%)患者的MLS。其中62例(95%)的差异小于1mm。所有三个不准确的结果都发生在MLS大于10mm的图像中。虽然MLS测量的成功率随着MLS的增加而降低,但大多数MLS大于5mm的患者测量正确。该算法的一个主要缺点是自发性脑出血图像的失败率较高,它发生在靠近中线的基底节。

    方法二[3]:Chen等人提出了一种自动估计胶质瘤患者MRI图像上dML的方法。作者构建了一个增强的Voigt模型,根据病变的大小和位置预测dML在最大肿瘤直径的轴向切片上的位置。Tey使用了文献中的脑组织弹性系数和粘度系数。提出了一种结合局部强度对称性和局部强度梯度对称性的复合局部对称性度量,以反映根据针孔摄像机模型确定的局部窗口的预测中线。在没有理论证明的情况下,作者尝试了不同的调制因子值,并且在每种情况下,复合局部对称性和最大的候选者被视为“预测的”dML。根据局部对称性对dML进行了修正和平滑。

    结果:该方法在MICCAI 2013年会议的多模式脑肿瘤分割挑战的30个MRI数据集上得到验证。作者手动选择MLS最大的轴向切片,而他们认为它对应于瘤脑比最大的切片。这些磁共振切片上的平均磁共振波幅在0到6毫米之间。虽然所描绘的dML并不是通常用于“标准化”MLS评估和结果评估的水平,但作者确实获得了准确的结果。与手工追踪的dMLs相比,他们的方法得到了0.61±0.27 mm的平均差异和1.89±1.18 mm的平均最大差异。

    3.2. Landmark-Based Methods.

    方法三[4]:Yuh等人在Matlab7.0.1编程环境中开发了一套计算机算法,以评估CT是否存在TBI证据[56]。该算法似乎可以检测出头骨和iMSP,但未提供详细信息。采用适当的CT密度阈值、空间滤波、聚类分析等方法检测血液和脑脊液像素。一旦包含血液的像素被识别出来,根据它们相对于颅骨的位置,它们被分类为EDH、SDH、ICH、SAH或IVH。为了计算MLS,根据颅骨对称轴确定的iML,评估侧脑室脑脊液像素的对称性。计算基底脑脊液像素团的体积来确定基底池的状态。

    结果:Tey报告检测大于5mm的MLS的灵敏度为100%,特异性为98%。由于只有9例患者出现这种fndings,另外4例出现假阳性结果,因此其MLS检测方法的阳性预测率仅为70%

    方法四[5]: Xiao等人提出了一种通过识别给定CT研究中的SP来测量MLS的方法[57]。研究的所有切片都被输入到一个预处理系统中,该系统可以识别头骨和iMSP,并在多分辨率方法中结合flters来去除所有颅外区域。从10个心室切片和包含多个层次的专家规则集中选择10个区域。iML被定义为使用Liu方法[53]计算的iMSP与该切片平面之间的交点。最后,利用Hough变换,通过重复的形态腐蚀加权,将SP识别为亚稠密FHs中的一条等密线段。在垂直于iML的SP上最远的点被用来测量MLS。

    结果:成功地识别出明显偏离的SP,并准确地测量了高达30mm的MLS。自动测量与人工测量MLS的差异在70例小于1mm,60例小于0.5mm。误差没有随着MLS的增大而增大。

    方法五[6]:Chen等人提出了一种基于CT图像的自动化系统,该系统可以估计MLS并筛查ICP增加[58]。Teir方法是基于他们以前的心室检测工作[59]。用高斯混合模型检测每个CT层的CSF像素,将其分为4种组织类型:骨或血肿、灰质、白质和脑脊液。使用这些像素,使用大小和位置标准检测心室。为了估计MLS,作者首先进行了基于颅骨对称性、镰和半球间沟的iML估计。然后,对CT扫描的心室进行分割,并通过形状匹配作为dML识别的依据。

    结果:对来自17例TBI患者的391个切片的CT数据集进行iML和dML检测,以及MLS测量和ICP估计。在大多数切片(超过80%)中,由他们的方法框架估计的iML与手工注释之间的误差在2像素左右,即1mm左右。对于dML,如果心室分割质量相对较好,则80%以上的差异小于2.25 mm,因为分割结果允许手动MLS测量。
    脑室由于明显变形而无法识别时,该方法无效

    方法六[7]:Liu等人提出了另一种基于landmark的方法来自动检测和量化TBI CT图像上的MLS shif[60]。直方图离散化后,将图像像素分为颅骨、血肿、脑或脑脊液。“中间切片”,可能是FM水平的切片,是在给定研究中使用包含FHs、V3和中脑池的概率图从所有图像中检测出来的。在该切片上,根据颅骨厚度在一定范围内检测镰前、后附着物。采用高斯混合聚类方法检测CSF区域和其中的标志点。利用方向性单连通链跟踪边缘检测方法检测多个候选falx。这些标记之间的空间关系是从200名患者的数据中训练出来的。

    结果:数据集包含565名患者,每个患者大约有12个CT切片。训练数据是否与测试数据有重叠没有报告。超过100例患者的MLS大于5mm。Teir法的最大距离误差为4.7±5.1mm。

    4. Newer Applications: Beyond Aiding Diagnosis and Guiding Treatment

    其他

    [1] Liao C C, Chen Y F, Xiao F. Brain midline shift measurement and its automation: a review of techniques and algorithms[J]. International journal of biomedical imaging, 2018, 2018.
    [2] Liao C C, Xiao F, Wong J M, et al. Automatic recognition of midline shift on brain CT images[J]. Computers in biology and medicine, 2010, 40(3): 331-339.
    [3] Chen M, Elazab A, Jia F, et al. Automatic estimation of midline shift in patients with cerebral glioma based on enhanced voigt model and local symmetry[J]. Australasian physical & engineering sciences in medicine, 2015, 38(4): 627-641.
    [4] Yuh E L, Gean A D, Manley G T, et al. Computer-aided assessment of head computed tomography (CT) studies in patients with suspected traumatic brain injury[J]. Journal of neurotrauma, 2008, 25(10): 1163-1172.
    [5] Xiao F, Chiang I J, Wong J M, et al. Automatic measurement of midline shift on deformed brains using multiresolution binary level set method and Hough transform[J]. Computers in Biology and Medicine, 2011, 41(9): 756-762.
    [6] Chen W, Belle A, Cockrell C, et al. Automated midline shift and intracranial pressure estimation based on brain CT images[J]. JoVE (Journal of Visualized Experiments), 2013 (74): e3871.
    [7] Liu R, Li S, Su B, et al. Automatic detection and quantification of brain midline shift using anatomical marker model[J]. Computerized medical imaging and graphics, 2014, 38(1): 1-14.

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  • css 中基线,底线,中线,顶线 的定义,一起探讨一下
  • 线性表的结构体定义: 1、顺序表的结构体定义 typedef struct { int data[maxSize]; int length; } Sqlist; 2、单链表结点的结构体定义 typedef struct LNode{ int data; //存放结点数据域 ...

    线性表的结构体定义:
    1、顺序表的结构体定义

    typedef struct 
    {
    	int data[maxSize];
    	int length;
     } Sqlist;
    

    2、单链表结点的结构体定义

    typedef struct LNode{
    	int data;              //存放结点数据域 
    	struct LNode *next;    //指向后继结点的指针 
    }LNode;                        //定义单链表结点类型 
    
    

    3、双链表结点的结构体定义

    typedef struct DLNode
    {
    	int data;                //存放结点数据域 
    	struct DLNode *prior;    //指向前驱结点的指针 
    	struct DLNode *next;     //指向后记结点的指针 
     } DLNode;                        //定义双链表结点类型 
    
    

    另外,线性表的类定义见:
    https://blog.csdn.net/qq_38236355/article/details/100160502
    https://blog.csdn.net/qq_38236355/article/details/100161003

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  • I2C总线协议详解

    2011-12-03 09:40:37
    I2C总线定义 I2C(Inter-Integrated Circuit)总线是一种由PHILIPS公司开发的两线式串行总线,用于连接微控制器及其外围设备。I2C总线产生于在80年代,最初为音频和视频设备开发,如今主要在服务器管理中使用,其中...
    I2C总线定义
    
    I2C(Inter-Integrated Circuit)总线是一种由PHILIPS公司开发的两线式串行总线,用于连接微控制器及其外围设备。I2C总线产生于在80年代,最初为音频和视频设备开发,如今主要在服务器管理中使用,其中包括单个组件状态的通信。例如管理员可对各个组件进行查询,以管理系统的配置或掌握组件的功能状态,如电源和系统风扇。可随时监控内存、硬盘、网络、系统温度等多个参数,增加了系统的安全性,方便了管理。

    I2C总线特点
    I2C总线最主要的优点是其简单性和有效性。由于接口直接在组件之上,因此I2C总线占用的空间非常小,减少了电路板的空间和芯片管脚的数量,降低了互联成本。总线的长度可高达25英尺,并且能够以10Kbps的最大传输速率支持40个组件。I2C总线的另一个优点是,它支持多主控(multimastering), 其中任何能够进行发送和接收的设备都可以成为主总线。一个主控能够控制信号的传输和时钟频率。当然,在任何时间点上只能有一个主控。

    I2C总线工作原理
    总线的构成及信号类型
      I2C总线是由数据线SDA和时钟SCL构成的串行总线,可发送和接收数据。在CPU与被控IC之间、IC与IC之间进行双向传送,最高传送速率100kbps。各种被控制电路均并联在这条总线上,但就像电话机一样只有拨通各自的号码才能工作,所以每个电路和模块都有唯一的地址,在信息的传输过程中,I2C总线上并接的每一模块电路既是主控器(或被控器),又是发送器(或接收器),这取决于它所要完成的功能。CPU发出的控制信号分为地址码和控制量两部分,地址码用来选址,即接通需要控制的电路,确定控制的种类;控制量决定该调整的类别(如对比度、亮度等)及需要调整的量。这样,各控制电路虽然挂在同一条总线上,却彼此独立,互不相关。
      I2C总线在传送数据过程中共有三种类型信号, 它们分别是:开始信号、结束信号和应答信号。
       开始信号:SCL为高电平时,SDA由高电平向低电平跳变,开始传送数据。
      结束信号:SCL为高电平时,SDA由低电平向高电平跳变,结束传送数据。
      应答信号:接收数据的IC在接收到8bit数据后,向发送数据的IC发出特定的低电平脉冲,表示已收到数据。CPU向受控单元发出一个信号后,等待受控单元发出一个应答信号,CPU接收到应答信号后,根据实际情况作出是否继续传递信号的判断。若未收到应答信号,由判断为受控单元出现故障

      这些信号中,起始信号是必需的,结束信号和应答信号,都可以不要。
      目前有很多半导体集成电路上都集成了I2C接口。带有I2C接口的单片机有:CYGNAL的 C8051F0XX系列,PHILIPSP87LPC7XX系列,MICROCHIP的PIC16C6XX系列等。很多外围器件如存储器、监控芯片等也提供I2C接口
       I2C 总线是一种用于IC器件之间连接的双向二线制总线,所谓总线它上面可以挂多个器件,并且通过两根线连接,占用空间非常的小,总线的长度可长达25英尺,并且能够以10Kbps的最大传输速率支持4个组件。它的另一优点是多主控,只要能够进行接收和发送的设备都可以成为主控制器,当然多个主控不能同一时间 工作。
      I2C总线有两根信号线,一根为SDA(数据线),一根为SCL(时钟线)。 任何时候时钟信号都是由主控器件产生

    I2C总线操作
    I2C规程运用主/从双向通讯。器件发送数据到总线上,则定义为发送器,器件接收数据则定义为接收器。主器件和从器件都可以工作于接收和发送状态。 总线必须由主器件(通常为微控制器)控制, 主器件产生串行时钟(SCL)控制总线的传输方向,并产生起始和停止条件。SDA线上的数据状态仅在SCL为低电平的期间才能改变,SCL为高电平的期间,SDA状态的改变被用来表示起始和停止条件。
      控制字节
      在起始条件之后,必须是器件的控制字节,其中高四位为器件类型识别符(不同的芯片类型有不同的定义,EEPROM一般应为1010),接着三位为片选,最后一位为读写位,当为1时为读操作,为0时为写操作。
      写操作
      写操作分为字节写和页面写两种操作,对于页面写根据芯片的一次装载的字节不同有所不同。
      读操作
      读操作有三种基本操作:当前地址读、随机读和顺序读。图4给出的是顺序读的时序图。应当注意的是:最后一个读操作的第9个时钟周期不是“不关心”。为了结束读操作,主机必须在第9个周期间发出停止条件或者在第9个时钟周期内保持SDA为高电平、然后发出停止条件。

    I2C总线应用
    目前有很多半导体集成电路上都集成了I2C接口。带有I2C接口的单片机有:CYGNAL的 C8051F0XX系列,三星的S3C24XX系列,PHILIPSP87LPC7XX系列,MICROCHIP的PIC16C6XX系列等。很多外围器件如存储器、监控芯片等也提供I2C接口。

    举常I2C器件/I2C Device
      1、存储器类: ATMEL公司的AT24CXX系列EEPROM;
      2、I2C总线8位并行IO口扩展芯片PCF8574/JLC1562;
      3、I2C接口实时时钟芯片DS1307/PCF8563/SD2000D/M41T80/ME901/ISL1208/;
      4、I2C数据采集ADC芯片MCP3221(12bitADC)/ADS1100(16bitADC)/ADS1112(16bitADC)/MAX1238(12bitADC)/MAX1239(12bitADC);
      5、I2C接口数模转换DAC芯片DAC5574(8bitDAC)/DAC6573(10bitDAC)/DAC8571(16bitDAC)/;
      6、I2C接口温度传感器TMP101/TMP275/DS1621/MAX6625

    USB转I2C专用芯片:USB2I2C
    USB2I2C是一个USB总线转I2C总线I2C/IIC/TWI/SMBUS的接口芯片,通过USB2I2C芯片可以非常方便地实现PC机USB总线和下位机端I2C接口(即IIC或TWI总线:SCL 线、SDA 线)之间的通信。
      USB2I2C芯片上位机PC端提供简单易用的USBIOX.DLL动态库调用,可以方便地被VB,VC,Delphi,Labview,BCB等上位机开发工具调用。相关例程在USBIO公司网站可以找到。
      USB2I2C功能特点:
      ●全速USB设备接口,兼容USB V2.0。
      ●外围元件简单,只需1个12M晶体和2个电容。
      ●低成本,可以通过I2C总线直接实现上位机与下位机之间的连接,无需辅助MCU。
      ●上位机软件能够实现灵活实现I2C/IIC/TWI总线协议的各种操作。
      ●作为I2C总线Host/Master 主机端。
      ●I2C接口提供SCL和SDA信号线,支持SCL时钟4种不同传输速度:100KHz/400KHz/750KHz。
      ●采用SSOP-20小型封装。
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    在工作闲暇期,从Vue基础学起,记录到这里与大家分享学习之路,如果有说的不妥之处,也非常欢迎有缘人来纠正。

    vue官网

       大家都知道vue是一个具有双向数据绑定功能的框架,这样数据改变时,就可以实时监听到它的变化。但是,只有在创建实例时就存在于实例中的属性才能被监听到变化,也就是在data中已经定义好的变量,才能真正的实现双向数据绑定。那么如果想定义一个对象中的属性,并且想要监听到这个属性的属性值变化,那么就需要在data中给变量附一个初始值,如果不想要初始值,就直接赋值为空就好。这样,才能准确的监听到每一个数据的变化。
    

    偶遇bug

      vue的watch监听属性,就是在一个值影响多个值的时候使用,当监听表单数据(form)中的几个属性变化时,就要把form中的所有属性都在data定义好。如果没有把form中属性定义好,这时监听某个属性中所写操作会在form中任一属性变化时触发,相当于同时监听了form的所有属性。
    
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  • 说明:以下格式翻译自Kean的文章Understanding the properties of textual linetype segments in AutoCAD,关于.NET中设定方法及注意项Kena也给出了一些提示。 线型文件(*.lin)格式样例: ...中括号中定义
  • 中线桩地质体桩号计算记录

    千次阅读 2015-04-29 14:48:54
    其中涉及,根据桩号计算坐标,在地质体中加入中线转点坐标的问题。 数据量有1500多条。一个个计算比较麻烦。所以考虑编程批量计算。 第一步:数据准备 1.中线转点坐标值(转点桩号里程,转点X,转...

空空如也

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中线的定义