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  • 预测模型APP的构建中,也要对这方面的信息进行重点的描述,防止用户的误用。 2. 模型本身参数达标 模型具有恰当选择的预测变量,准确的精确度和符合要求的样本量。 3. 经过外部验证 根据国外的或者外

    临床预测模型有没有用?
    一个模型最重要的目的就是对某种疾病的结局做出判断和预测,为后续的治疗措施提供依据。正是因为目前因为适用人群问题、样本量问题、预测因素选择问题等导致预测结果不是很准确,很多人认为预测模型没有用。但是随着相关数据分析技术的进步,相信这一点一定会改善。 其实,目前临床上正在使用的一些量表,也属于广义的临床预测模型,但是其预测准确度还不及一些新发展的预测模型。另一个临床预测模型提供的信息是,哪些是疾病结局相关的危险因素以及其对疾病结局影响的相对大小(权重)。理论上来说,用于构建预测模型的预测因素是经过挑选的对疾病结局有独立贡献的独立危险因素, 其存在会导致疾病结局倾向于发生,进一步,预测模型中有评分系统,改变一个预测因素的值,如果导致疾病结局发生的概率大大增加,表明这个危险因素对疾病的结局影响大。
    临床预测模型有没有用还和医生的水平有关系,对于一个大医院的、见多识广的专家,他通过本身的经验就可以预测或判断疾病的结局,可能比某个预测模型更准确,而对于一个小医院的、低年资的住院医师,一个良好的预测模型的判断会胜过他的经验所给出的判断。

    1. 明确模型的适用条件

    虽然模型的构建目的相同,但是模型往往是根据不同的患者特征所构建的。比如,人种不同,一个以白种人为主要人群构建的模可能不适合于中国人;一个以老年人为主要人群构建的模型往往不适合于青年人。所以,使用模型之前要明确模型的适用条件,一般可以从发表文章的“入选和排除标准”中获得这方面的相关信息。在预测模型APP的构建中,也要对这方面的信息进行重点的描述,防止用户的误用。

    2. 模型本身参数达标

    模型具有恰当选择的预测变量,准确的精确度和符合要求的样本量。

    3. 经过外部验证

    根据国外的或者外省市的人群构建的临床预测模型, 如果想在本地进行应用,就需要使用本地的人群来验证模型的参数。

    4. 能够影响临床决策或影响患者临床结局

    这是临床预测模型的最终评价指标,即使预测模型各方面都符合应用的条件,但是不能影响医生的临床决策或者患者的临床预后,这样的模型也是没有价值的。

    • 临床决策开展前后的研究
      设计通常比较临床医生在获得预测结果前后的行为(或者说他们将要采取的措施)。例如,Cassio等前瞻性地研究了94名急性下腹痛患儿的腹部超声的扫描价值。他们要求临床医生申请超声检查,并记录他们的诊断印象,以及没有超声影响时他们将采取的治疗措施。当做完超声检查并将结果提供给医生后,研究者再次询问一等,发现超声影像信息改变了46%的患者的初始治疗方案。当然,改变临床决策并不能保证患者是获益的,有些改变可能实际上是有害的。
    • 预测模型对结局产生效应的研究
      预测模型本身不可能对患者的健康产生直接获益, 除非预测结果可以使患者获得有效的预防或治疗干预。因此,检验结局的研究的一个重要条件是实际研究的预测变量不仅仅是预测模型本身,也包括随后所有的医疗保健。最好的情况是,这些研究的结局变量是发病率或者死亡率, 而不是一个简单的诊断或者疾病分期。结局应当足够宽泛以包括检验和治疗可能导致的不良反应,以及心理效应和医学效应。随机对照实验是理想的设计,根据现实情况一般采用观察性研究。采用观察性研究需重点关注各种偏倚的影响,比如志愿者偏倚和指示性混杂。

    5. 模型简约,易于使用

    预测变量的数量要适当,并制作成合适的形式。

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  • 本系列文章是评价一个临床预测模型是否可以达到国内临床应用的标准。 评价原则: 首先,临床预测模型的优劣一般是通过区分度和校准度两方面来进行评价。区分度最主要的参数是C统计量(逻辑回归模型)和C指数(Cox...

    临床预测模型评鉴(PMID32982965)

    本系列文章是评价一个临床预测模型是否可以达到国内临床应用的标准。

    评价原则:

    首先,临床预测模型的优劣一般是通过区分度和校准度两方面来进行评价。区分度最主要的参数是C统计量(逻辑回归模型)和C指数(Cox模型),其通俗理解是我们所构建的模型是否可以找出一个点将发生事件和未发生事件的人群区分开来;校准度一般是通过校准度曲线来直观评价,观察实际曲线与理想曲线的贴合程度,贴合表示校准度优良,不贴合表示高估或者低估实际概率,另外,其斜率可以作为校准度的参数指标。校准度的通俗理解是所构建的模型预测的概率与实际概率的符合程度。
    其次,临床预测模的另一个要求有一定的外推性,但是要求一个临床预测模型可以全世界通用是不现实的,这样恐怕没有一个临床预测模型能够达到临床应用的标准。构建模型的患者人群与模型应用人群之间的相似程度决定了一个模型预测表现的好和坏。所以,国内人群构建的模型在国内人群应用时会最有可能表现出最佳的性能,某地区人群构建的模型在本地区应用时最有可能表现出最佳的性能,而对于国外人群构建的模型则要通过外部验证(采用本地人群进行)来确定其本地效能。
    再次,模型构建所用到的样本量是影响模型稳定性的一个重要参数。样本量越大代表模型学习了更多的临床情况,在应用到新的情景中时,模型更有可能做出准确的预测。

    模型信息表:

    表中罗列了模型应用重要的参数。
    在这里插入图片描述

    模型简评:

    模型纳入了11个预测变量,增加了预测的效能,但降低了模型的易用性,但是所有的预测变量在临床上是易得的;样本量能达到要求;模型效能的参数良好,有一定的应用价值。

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  • 本系列文章是评价一个临床预测模型是否可以达到国内临床应用的标准。 评价原则: 首先,临床预测模型的优劣一般是通过区分度和校准度两方面来进行评价。区分度最主要的参数是C统计量(逻辑回归模型)和C指数(Cox...

    临床预测模型评鉴(PMID: 31865340)

    本系列文章是评价一个临床预测模型是否可以达到国内临床应用的标准。

    评价原则:

    • 首先,临床预测模型的优劣一般是通过区分度和校准度两方面来进行评价。区分度最主要的参数是C统计量(逻辑回归模型)和C指数(Cox模型),其通俗理解是我们所构建的模型是否可以找出一个点将发生事件和未发生事件的人群区分开来;校准度一般是通过校准度曲线来直观评价,观察实际曲线与理想曲线的贴合程度,贴合表示校准度优良,不贴合表示高估或者低估实际概率,另外,其斜率可以作为校准度的参数指标。校准度的通俗理解是所构建的模型预测的概率与实际概率的符合程度。

    • 其次,临床预测模的另一个要求有一定的外推性,但是要求一个临床预测模型可以全世界通用是不现实的,这样恐怕没有一个临床预测模型能够达到临床应用的标准。构建模型的患者人群与模型应用人群之间的相似程度决定了一个模型预测表现的好和坏。所以,国内人群构建的模型在国内人群应用时会最有可能表现出最佳的性能,某地区人群构建的模型在本地区应用时最有可能表现出最佳的性能,而对于国外人群构建的模型则要通过外部验证(采用本地人群进行)来确定其本地效能。

    • 再次,模型构建所用到的样本量是影响模型稳定性的一个重要参数。样本量越大代表模型学习了更多的临床情况,在应用到新的情景中时,模型更有可能做出准确的预测。

    模型信息表:

    表中罗列了模型应用重要的参数。
    在这里插入图片描述

    标题模型简评:

    模型纳入了9个预测变量,增加了预测的效能,但降低了模型的易用性;样本量偏少;文中所指的外部验证,其实为内部验证。有一定的应用价值。

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  • 本系列文章是评价一个临床预测模型是否可以达到国内临床应用的标准。 评价原则: 首先,临床预测模型的优劣一般是通过区分度和校准度两方面来进行评价。区分度最主要的参数是C统计量(逻辑回归模型)和C指数(Cox...

    临床预测模型评鉴(PMID: 32350208)

    本系列文章是评价一个临床预测模型是否可以达到国内临床应用的标准。

    评价原则:

    首先,临床预测模型的优劣一般是通过区分度和校准度两方面来进行评价。区分度最主要的参数是C统计量(逻辑回归模型)和C指数(Cox模型),其通俗理解是我们所构建的模型是否可以找出一个点将发生事件和未发生事件的人群区分开来;校准度一般是通过校准度曲线来直观评价,观察实际曲线与理想曲线的贴合程度,贴合表示校准度优良,不贴合表示高估或者低估实际概率,另外,其斜率可以作为校准度的参数指标。校准度的通俗理解是所构建的模型预测的概率与实际概率的符合程度。
    其次,临床预测模的另一个要求有一定的外推性,但是要求一个临床预测模型可以全世界通用是不现实的。构建模型的患者人群与模型应用人群之间的相似程度决定了一个模型预测表现的好和坏,所以,国内人群构建的模型在国内人群应用时会最有可能表现出最佳的性能,某地区人群构建的模型在本地区应用时最有可能表现出最佳的性能,而对于国外人群构建的模型则要通过外部验证(采用本地人群进行)来确定其效能。
    再次,模型构建所用到的样本量是影响模型稳定性的一个重要参数。样本量越大代表模型学习了更多的临床情况,在应用到新的情景中时,模型更有可能做出准确的预测。

    模型信息表:

    表中罗列了模型应用重要的参数。
    在这里插入图片描述

    模型简评:

    模型纳入了8个预测变量,易用性一般;模型预测效能参数一般;样本量达到要求;为区分构建模型数据集和验证数据集,而导致高估模型效能,应用价值一般。此种模型较少,可供学术探讨。

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  • 本系列文章是评价一个临床预测模型是否可以达到国内临床应用的标准。 评价原则: 首先,临床预测模型的优劣一般是通过区分度和校准度两方面来进行评价。区分度最主要的参数是C统计量(逻辑回归模型)和C指数(Cox...
  • 本系列文章是评价一个临床预测模型是否可以达到国内临床应用的标准。 评价原则: 首先,临床预测模型的优劣一般是通过区分度和校准度两方面来进行评价。区分度最主要的参数是C统计量(逻辑回归模型)和C指数(Cox...
  • 本系列文章是评价一个临床预测模型是否可以达到国内临床应用的标准。 评价原则: 首先,临床预测模型的优劣一般是通过区分度和校准度两方面来进行评价。区分度最主要的参数是C统计量(逻辑回归模型)和C指数(Cox...
  • 临床预测模型研究需要明确的数个问题 阅读了一些临床预测模型的论文,有一些个人的体会,和大家分享,有新的想法随时增加。 1.采用什么样的策略筛选预测变量? 临床预测模型的研究是建立在临床流行病学的基础上的...
  • 本系列文章是评价一个临床预测模型是否可以达到国内临床应用的标准。 评价原则: 首先,临床预测模型的优劣一般是通过区分度和校准度两方面来进行评价。区分度最主要的参数是C统计量(逻辑回归模型)和C指数(Cox...
  • 临床预测模型】----10步建立预测模型 好多小伙伴在首次构建一个临床预测模型构建时,一头雾水找不着北???? 为了解决这一问题,小编思索良久,决定彻夜归纳,5min快速概括,告诉各位头大的小朋友,每一步应该怎么做...
  • 临床预测模型评鉴(PMID31027946) 模型信息表: 表中罗列了模型应用重要的参数。 模型简评: 模型参数达到要求;样本量足够;中国人群构建模型和外部验证;有一定的借鉴价值。
  • 临床预测模型】 第一部分: 诊断模型or 预后模型 一,诊断模型(Diagnostic Model) 1、定义:用来预测个体患者患有某种疾病的概率; 1)通常应用于:特定群体,表现出某种症状的患者; 2)结局变量:患者当前状态...
  • 临床预测模型评鉴(PMID:33090417) 评价原则 见之前发表的文章 模型信息表: 表中罗列了模型应用重要的参数。 模型简评: 模型MACE组发生的事件的样本数量不足, 是模型预测准确性的隐患; 模型参数评价达到要求...
  • 本系列文章是评价一个临床预测模型是否可以达到国内临床应用的标准。 评价原则: 首先,临床预测模型的优劣一般是通过区分度和校准度两方面来进行评价。区分度最主要的参数是C统计量(逻辑回归模型)和C指数(Cox...
  • 本系列文章是评价一个临床预测模型是否可以达到国内临床应用的标准。 评价原则: 首先,临床预测模型的优劣一般是通过区分度和校准度两方面来进行评价。区分度最主要的参数是C统计量(逻辑回归模型)和C指数(Cox...
  • 评价原则: 请参见之前的文章 模型信息表### 模型简评 样本量达到要求; 模型参数良好; 比临床应用的TNM分期略好; 有一定的应用价值.
  • 胃癌(转移)早期死亡: PMID: 32742500 适用人群 :根据美国SEER数据库构建,不适合中国人群使用,仅用于学术讨论。 List item
  • 贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测! 它与传统预测方法的不同之处在于利用了来源于经验和历史资料的先验 信息’ 通过实证分析的方法! 将贝叶斯预测模型与普通回归预测模型的预测结果进行比较! 结果...
  • 临床预测模型评鉴(PMID: 34007195) 模型评价原则: 参见其他发表的文章 模型信息表: 表中罗列了模型应用重要的参数。 模型简评: 模型参数达到要求;样本量足够;有一定的借鉴价值;模型根据日本人群构建,需要...
  • 评鉴原则: 参见其他的博文。 模型信息表: 模型评价: 模型参数一般,故不建议临床应用模型参数选择是一般常见的参数,可以观察胃癌死亡的危险因素; 有一定学术借鉴价值。
  • 2018年全年热点临床数据预测模型类论文专题研讨会临床科研工作者发表SCI的新途径利用既往临床大数据资料,成就SCI发表的...独家课后发放课堂同步视频,供学员复习报名方式见文末通过临床预测模型发表论文是目前的...
  • 临床数据预测模型类论文专题研讨会临床科研工作者发表SCI的新途径利用既往临床大数据资料,成就SCI发表的批量化之...独家课后发放课堂同步视频,供学员复习报名方式见文末通 过临床预测模型发表论文是目前的热点和未...
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空空如也

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临床预测模型的应用