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2017-01-24 09:27:571、什么叫做多任务?
IT系统,同时完成多项任务处理,这个同时指的是同一段时间内,而不是同一瞬时。
多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务.Linux、windows就是支持多任务的操作系统,比起单任务系统它的功能增强了许多。
当多任务操作系统使用某种任务调度策略允许两个或更多进程并发共享一个处理器时,事实上处理器在某一时刻只会给一件任务提供服务。因为任务调度机制保证不同任务之间的切换速度十分迅速,因此给人多个任务同时运行的错觉。多任务系统中有3个功能单位:任务、进程和线程。
多任务处理是指设备同时运行多个程序的能力。多任务的一般方法是运行第一个程序的一段代码,保存工作环境;再运行第二个程序的一段代码,保存环境;……恢复第一个程序的工作环境,执行第一个程序的下一段代码……现代的多任务,每个程序的时间分配相对平均。
一个线程是指程序的一条执行路径,它在系统指定的时间片中完成特定的功能。系统不停地在多个线程之间切换,由于时间很短,看上去多个线程在同时运行。或者对于在线程序可并行执行同时服务于多个用户称为多任务处理。2、什么是进程?谈谈你对进程的理解?
进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体;在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体。[
进程和线程都是由操作系统所体现的程序运行的基本单元,系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。
进程和线程的区别在于:
简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高。
另外,进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率。
线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出 口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。
从逻辑角度来看,多线程的意义在于一个应用程序中,有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用,来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.
一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行.
进程是一个具体的应用程序,线程是进程中的一个分支,为单独完成程序中的某一项或一组功能而存在。
应用程序可以有一个或多个进程,一个进程可以有一个或多个线程,其中一个是主线程(线程是进程中的实体,一个线程必须有一个父进程).3、什么叫做并发执行
1、并发运行就是让计算机同时运行几个程序或同时运行同一程序多个进程或线程。
2、早期的计算机只具有一个中央处理器(CPU)并且是单核(只有一个运算器)的,这种情况下计算机操作系统采用并发技术实现并发运行,具体做法是采用“ 时间片轮询进程调度算法”,它的思想简单介绍如下: 在操作系统的管理下,所有正在运行的进程轮流使用CPU,每个进程允许占用CPU的时间非常短(比如10毫秒),这样用户根本感觉不出来CPU是在轮流为多个进程服务,就好象所有的进程都在不间断地运行一样。但实际上在任何一个时间内有且仅有一个进程占有CPU及CPU的运算器。
3、现阶段许多计算机具有多个中央处理器或一个处理器具有多个运算器(多核),情况就不同了,如果进程数小于CPU或运算器数,则不同的进程可以分配给不同的CPU或运算器来运行,这样,各个进程就是真正同时运行的,这便是并行。但如果进程数大于CPU或运算器数,则仍然需要使用并发技术。
4、有些操作系统并不支持多个CPU或多核CPU,如 ms winodws 9x、3.x,这样的操作系统多个CPU、或多核CPU对它们来说是无用的。4、什么叫做线程?
线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成。另外,线程是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位,线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程,同一进程中的多个线程之间可以并发执行。由于线程之间的相互制约,致使线程在运行中呈现出间断性。线程也有就绪、阻塞和运行三种基本状态。就绪状态是指线程具备运行的所有条件,逻辑上可以运行,在等待处理机;运行状态是指线程占有处理机正在运行;阻塞状态是指线程在等待一个事件(如某个信号量),逻辑上不可执行。每一个程序都至少有一个线程,若程序只有一个线程,那就是程序本身。
线程是程序中一个单一的顺序控制流程。进程内一个相对独立的、可调度的执行单元,是系统独立调度和分派CPU的基本单位指运行中的程序的调度单位。在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作,称为多线程。线程的引入:
60年代,在OS中能拥有资源和独立运行的基本单位是进程,然而随着计算机技术的发展,进程出现了很多弊端,一是由于进程是资源拥有者,创建、撤消与切换存在较大的时空开销,因此需要引入轻型进程;二是由于对称多处理机(SMP)出现,可以满足多个运行单位,而多个进程并行开销过大。
因此在80年代,出现了能独立运行的基本单位——线程(Threads)。
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Activiti工作流之任务的运行/查询/完成
2018-11-02 22:59:525 完成任务 测试代码: /** * 根据办理人查询任务 */ @Test public void queryTaskByAssignee(){ String assignee = "employee"; List<Task> taskList = taskService.createTaskQuery() ....8张表:
SELECT * FROM act_re_deployment; -- 一 流程部署表 SELECT * FROM act_ge_bytearray; -- 二 流程二进制表 SELECT * FROM act_re_procdef; -- 三 流程定义表 SELECT * FROM act_ru_execution; -- 四 流程正在运行表 SELECT * FROM act_hi_procinst; -- 五 流程实例历史表 SELECT * FROM act_ru_task; -- 六 流程当前任务表 SELECT * FROM act_hi_taskinst; -- 七 流程历史任务表 SELECT * FROM act_hi_actinst; -- 八 流程历史活动节点表
先决工作:
//定义一个成员变量 RepositoryService repositoryService; RuntimeService runtimeService; TaskService taskService; /** * 获取流程引擎 */ @Before public void setUp() throws Exception { ProcessEngine processEngine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine(); repositoryService = processEngine.getRepositoryService(); runtimeService = processEngine.getRuntimeService(); taskService = processEngine.getTaskService(); }
1 启动流程
测试代码:
/** * 启动流程 */ @Test public void startProcess() { ProcessInstance processInstance = runtimeService.startProcessInstanceByKey("activiti_leave"); String processInstanceId = processInstance.getId(); String activityId = processInstance.getActivityId(); String definitionId = processInstance.getProcessDefinitionId(); System.out.println("流程实例ID:"+processInstanceId); System.out.println("正在活动的节点ID:"+activityId); System.out.println("流程定义ID:"+definitionId); }
2 查询正在运行的实例
测试代码:
/** * 查询正在运行的实例 */ @Test public void queryExecution(){ List<Execution> executionList = runtimeService.createExecutionQuery() //创建正在执行的流程查询对象 .processDefinitionKey("activiti_leave") //根据流程定义的key查询 .orderByProcessInstanceId() //根据流程实例id排序 .desc() //倒序 .list(); //查询出集合 for(Execution execution: executionList){ System.out.println("正在执行的流程对象的id: "+execution.getId()); System.out.println("所属流程实例的id:"+execution.getProcessInstanceId()); System.out.println("正在活动的节点的id: "+execution.getActivityId()); } }
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/** * 根据办理人查询任务 */ @Test public void queryTaskByAssignee(){ String assignee = "employee"; List<Task> taskList = taskService.createTaskQuery() .processDefinitionKey("activiti_leave") .taskAssignee(assignee) .orderByTaskCreateTime() .desc() .list(); for(Task task: taskList){ System.out.println("任务id: "+task.getId()); System.out.println("任务名字: "+task.getName()); System.out.println("任务创建时间: "+task.getCreateTime()); System.out.println("办理人: "+task.getAssignee()); } }
4 查询任务位置
测试代码:
/** * 查询当前流程实例状态 */ @Test public void queryProInstanceStateByProInstanceId(){ ProcessInstance processInstance = runtimeService.createProcessInstanceQuery().processInstanceId("35001").singleResult(); if(processInstance == null){ System.out.println("当前流程已经完成"); }else{ System.out.println("当前流程实例ID:"+processInstance.getId()); System.out.println("当前流程所处的位置:"+processInstance.getActivityId()); } }
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/** * 根据办理人查询任务 */ @Test public void queryTaskByAssignee(){ String assignee = "employee"; List<Task> taskList = taskService.createTaskQuery() .processDefinitionKey("activiti_leave") .taskAssignee(assignee) .orderByTaskCreateTime() .desc() .list(); for(Task task: taskList){ System.out.println("任务id: "+task.getId()); System.out.println("任务名字: "+task.getName()); System.out.println("任务创建时间: "+task.getCreateTime()); System.out.println("办理人: "+task.getAssignee()); } }
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打开电脑任务管理器快捷键是什么
2021-07-10 03:59:22电脑使用很广泛,很多时候在使用电脑的过程中都会用到任务管理器,学习啦小编整理的本文为大家讲解打开电脑任务管理器快捷键是什么,一起来了解吧。打开电脑任务管理器快捷键是什么设备管理器是Windows操作系统提供...电脑使用很广泛,很多时候在使用电脑的过程中都会用到任务管理器,学习啦小编整理的本文为大家讲解打开电脑任务管理器快捷键是什么,一起来了解吧。
打开电脑任务管理器快捷键是什么
设备管理器是Windows操作系统提供的对计算机硬件进行管理的一个图形化工具。一般我们可通过设备管理器查看计算机硬件的配置信息,获取相关硬件的驱动程序信息以及进行更新、禁用、停用或启用相关设备等。
打开电脑任务管理器快捷键:Ctrl+Alt+Delete或者是Shift+Ctrl+Esc
在win7中,如果使用Ctrl+Alt+Delete,则跳转到一个界面,有锁定计算机、注销、任务管理器等多个选项,而Shift+Ctrl+Esc则直接调出任务管理器。
在XP中两者都是直接调出任务管理器。
有种很快打开任务管理器的方法就是直接右键--右击,电脑最下面的任务栏----任务管理器。也可以快速打开任务管理器。
打开电脑任务管理器的多种方法
任务栏右键法
最简单的也是最常用的。直接在任务栏空白处点击鼠标右键。
然后点击启动任务管理器选项。这时任务管理器就快速打开了。
这种方法是很常用的,但并不是每个人都用这种方法。本人就不是用这种方法。如果你不喜欢用这样的方式打开任务管理器,你可以采用下面的方法 。
键盘组合键法
xp系统打开任务管理器时一般都是除上述方法外,还有键盘组合键来打开。只要按住ctrl和alt键然后再按delete键。这时就打开了xp系统的任务管理器了。如图所示。
但是如果你的操作系统安装的是windows7系统,你再按上述组合键时就不会出现任务管理器了。因为win7系统的上面组合键有了一种新的功能,就是一种安全的桌面,在这里你可以进行关机或者重启设置,当然在这里你也可以打开任务管理器。如图所示。
但是,有没有在win7环境下直接键入组合键就能直接打开任务管理器的方法呢?有,就是下面一组组合键。即ctrl+alt+esc这样一个组合键。同时按下之后,也能出现任务管理器了。
运行命令法
首先要打开运行命令框。可以通过开始菜单,也可以通过键盘组合键打开运行。如图,以下两种方式均可打开运行。
在运行框中输入 taskmgr 这样一串命令,然后点击确定,就可以打开任务管理器了。其实这个命令就是打开任务管理器的命令。
这种方法也是比较简单的。用惯了运行命令的朋友可能采用这种方法时更加顺手一些。
文件查找法
首先打开计算机资源管理器。点击一下资源管理器的地址栏,使其处于可输入状态。
然后把下面这样一串路径粘贴到地址栏中。 C:\WINDOWS\system32 粘贴完成后回车或者点击右边蓝色的小箭头。
拖动右边的竖向拉动条向下,找到taskmgr.exe这样一个文件,如图中所示,双击打开它就可以了。这时任务管理器就会被打开。因为这就是任务管理器的程序文件。
或者用另一种更简便的方法。即在任务管理器中直接输入完全的路径,即C:\WINDOWS\system32\taskmgr.exe 输入完成后回车或者点右边蓝色箭头。就可以直接打开任务管理器,而不用再去查找了。
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分配甲、乙、丙、丁四人去完成五项任务,每人完成各项任务的时间如下表所示
2020-04-04 14:41:47分配甲、乙、丙、丁四人去完成五项任务,每人完成各项任务的时间如下表所示。由于任务数多于人数,故规定其中有一个人可完成两项任务,其余三人每人只完成一项任务。试确定总花费时间最少的分配任务方案。(只建立...分配甲、乙、丙、丁四人去完成五项任务,每人完成各项任务的时间如下表所示。由于任务数多于人数,故规定其中有一个人可完成两项任务,其余三人每人只完成一项任务。试确定总花费时间最少的分配任务方案。(只建立模型,不必求解)
人员\任务 A B C D E 甲 9 2 4 15 9 乙 6 5 12 4 2 丙 11 7 13 4 17 丁 19 11 15 8 9 建立模型:
解法一:暴力搜索
数据规模较小,可以暴搜求解。#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int a[5][6] = {{0, 0, 0, 0, 0, 0}, {0, 9, 2, 4, 15, 9}, {0, 6, 5, 12, 4, 2}, {0, 11, 7, 13, 4, 17}, {0, 19, 11, 15, 8, 9}}; bool v[10]; map<int, string> mp; struct sta { int sum, two; pair<int, int> c; vector<pair<int, int> > one; }; vector<sta> sch; void dfs(int u, sta now) { if (u == 5) { if (!sch.empty() && sch.back().sum > now.sum)sch.clear(); if (sch.empty() || sch.back().sum == now.sum) sch.push_back(now); return; } if (!sch.empty() && sch.back().sum < now.sum)return; vector<int> c; for (int i = 1; i <= 5; i++)if (!v[i])c.push_back(i); if (u == 4 && c.size() == 2) { v[c[0]] = true, v[c[1]] = true; sta nex = now; nex.two = u; nex.sum += a[u][c[0]] + a[u][c[1]]; nex.c = make_pair(c[0], c[1]); dfs(u + 1, nex); v[c[0]] = false, v[c[1]] = false; return; } for (int i = 0; i < c.size(); i++) { sta nex = now; nex.sum += a[u][c[i]]; nex.one.emplace_back(u, c[i]); v[c[i]] = true; dfs(u + 1, nex); v[c[i]] = false; } for (int i = 0; i < c.size(); i++) for (int j = i + 1; j < c.size(); j++) { v[c[i]] = true, v[c[j]] = true; sta nex = now; nex.two = u; nex.sum += a[u][c[i]] + a[u][c[j]]; nex.c = make_pair(c[i], c[j]); dfs(u + 1, nex); v[c[i]] = false, v[c[j]] = false; } } int main() { sta now = {0, 0, {0, 0}, {}}; dfs(1, now); mp[1] = "甲", mp[2] = "乙", mp[3] = "丙", mp[4] = "丁"; printf("总最小花费时间为:%d\n", sch.back().sum); for (int i = 0; i < sch.size(); i++) { cout << "方案" << i + 1 << ":" << endl; cout << mp[sch[i].two] << "完成任务:" << (char) ('A' + sch[i].c.first - 1) << "和" << (char) ('A' + sch[i].c.second - 1) << endl; for (int j = 0; j < sch[i].one.size(); j++) { cout << mp[sch[i].one[j].first] << "完成任务:" << (char) ('A' + sch[i].one[j].second - 1) << endl; } puts(""); } return 0; }
总最小花费时间为:25 方案1: 甲完成任务:B和C 乙完成任务:A 丙完成任务:D 丁完成任务:E
解法二:费用流
建图方式如下图,跑最小费用最大流即可。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 20, M = 200; struct EK { int s, t, head[N], ver[M], Next[M], tot = 1, pre[N]; int mxf, ans, edge[M], c[M], d[N], h[N], n; inline void add(int x, int y, int z, int w) { n = max({n, x, y}); ver[++tot] = y, Next[tot] = head[x], edge[tot] = z, c[tot] = w, head[x] = tot; ver[++tot] = x, Next[tot] = head[y], edge[tot] = 0, c[tot] = -w, head[y] = tot; } priority_queue<pair<int, int> > q; inline bool dijkstra() { memset(d, 0x3f, sizeof(int) * (n + 1)); while (!q.empty())q.pop(); q.push({0, s}), d[s] = 0; while (!q.empty()) { pair<int, int> u = q.top(); q.pop(); if (d[u.second] < -u.first)continue; for (int i = head[u.second]; i; i = Next[i]) { int y = ver[i], z = edge[i], w = c[i]; if (!z || d[y] <= d[u.second] + w + h[u.second] - h[y]) continue; d[y] = d[u.second] + w + h[u.second] - h[y], pre[y] = i; q.push({-d[y], y}); } } return d[t] != 0x3f3f3f3f; } inline void upd() { for (int i = 0; i <= n; i++)h[i] += d[i]; int x = t, now = 0x3f3f3f3f; while (x != s)now = min(now, edge[pre[x]]), x = ver[pre[x] ^ 1]; mxf += now, ans += now * h[t]; x = t; while (x != s) edge[pre[x]] -= now, edge[pre[x] ^ 1] += now, x = ver[pre[x] ^ 1]; } inline int solve() { while (dijkstra())upd(); return ans; } inline void init() { memset(head, 0, sizeof(int) * (n + 1)); memset(h, 0, sizeof(int) * (n + 1)); tot = 1, mxf = ans = n = 0; } } E; int a[5][6] = {{0, 0, 0, 0, 0, 0}, {0, 9, 2, 4, 15, 9}, {0, 6, 5, 12, 4, 2}, {0, 11, 7, 13, 4, 17}, {0, 19, 11, 15, 8, 9}}; vector<int> e[5][2]; vector<int> ans[5]; map<int, string> mp; int main() { E.s = 0, E.t = 15; E.add(E.s, 5, 1, 0); for (int i = 1; i <= 4; ++i) { E.add(E.s, i, 1, 0); E.add(5, 5 + i, 1, 0); } for (int i = 1; i <= 4; ++i) for (int j = 1; j <= 5; ++j) { E.add(i, j + 9, 1, a[i][j]); e[i][0].push_back(E.tot); E.add(i + 5, j + 9, 1, a[i][j]); e[i][1].push_back(E.tot); } for (int i = 10; i <= 14; ++i)E.add(i, E.t, 1, 0); E.solve(); bool flag = false; for (int i = 1; i <= 4; ++i) { for (int j:e[i][0]) if (!E.edge[j ^ 1]) { ans[E.ver[j]].push_back(E.ver[j ^ 1] - 9); break; } if (!flag) for (int j:e[i][1]) if (!E.edge[j ^ 1]) { flag = true, ans[E.ver[j] - 5].push_back(E.ver[j ^ 1] - 9); break; } } mp[1] = "甲", mp[2] = "乙", mp[3] = "丙", mp[4] = "丁"; printf("总最小花费时间为:%d\n", E.ans); for (int i = 1; i <= 4; ++i) { if (ans[i].size() == 2) cout << mp[i] << "完成任务:" << (char) ('A' + ans[i][0] - 1) << "和" << (char) ('A' + ans[i][1] - 1) << endl; else cout << mp[i] << "完成任务:" << (char) ('A' + ans[i][0] - 1) << endl; } return 0; }
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2020-06-25 18:12:56事实上,这种用法在OA系统或其他企业级内部项目的业务中是很常见的,配合权限体系,可以将审批权限拆分到用户组,而用户组里又可以添加不同的审批人,用户组又可以分配相应的权限,这样整个审批权限体系就可以流通了... -
数据库设计阶段 各阶段的任务
2019-05-13 17:46:24各阶段的任务如下: 1、需求分析:分析用户的需求,包括数据、功能和性能需求; 2、概念结构设计:主要采用E-R模型进行设计,包括画E-R图; 3、逻辑结构设计:通过将E-R图转换成表,实现从E-R模型到关系模型的转换... -
Java 有两个任务A与B,多线程执行任务A完成后再继续执行任务B
2017-09-24 11:36:08内容描述:在多线程中,有两个任务A与B,多线程执行任务A完成后再继续执行任务B,想到的两种方法一种线程间通信,使用条件变量方式,第二种就是使用CountDownLatch。 条件变量主要使用的条件变量,判断是否任务A...