精华内容
下载资源
问答
  • MySQL、SQL SERVER提供了三种方法临时存储结果集,分别是临时表、表变量和公用表表达式。临时表临时表需要在临时数据库TempDB中通过I/O操作来创建表结构...临时表的缺点临时表的优点是能够和普通的物理表一样长久...

    MySQL、SQL SERVER提供了三种方法临时存储结果集,分别是临时表、表变量和公用表表达式。

    临时表

    临时表需要在临时数据库TempDB中通过I/O操作来创建表结构,一旦用户退出SQL Server环境,临时表会自动被删除。临时表有两种,一种是本地临时表,仅在当前会话中可见,前缀是【#】;一种是全局临时表,在所有会话中都可见,前缀是【##】。

    临时表的优缺点

    临时表的优点是能够和普通的物理表一样长久存储数据,可以建立索引,能存储大量的数据。

    临时表的缺点是使用不方便,在使用之后还要手动通过DROP语句去删除,否则会一直存在,直到此次数据库连接关闭。

    本地临时表与本地临时表的特点

    1.本地临时表就是用户在创建表的时候添加了【#】前缀的表,其特点是根据数据库连接独立。只有创建本地临时表的数据库连接有表的访问权限,其它连接不能访问该表。

    2.不同的数据库连接中,创建的本地临时表虽然名字相同,但是这些表之间相互并不存在任何关系;在SQL Server中,通过特别的命名机制保证本地临时表在数据库连接上的独立性。

    3.真正的临时表利用了数据库临时表空间,由数据库系统自动进行维护,因此节省了表空间。并且由于临时表空间一般利用虚拟内存(其实还是硬盘),大大减少了硬盘的I/O次数,因此也提高了系统效率。

    4.临时表在事务完毕或会话完毕数据自动清空,不必记得用完后删除数据。

    -- 创建临时表方法一,SELECT INTO ... FROM ...

    SELECT INTO #TEMP_USERS FROM USERS;

    -- 创建临时表方法二,CREATE TABLE ...

    CREATE TABLE #TEMP_USERS(ID VARCHAR, NAME VARCHAR);

    INSERT INTO #TEMP_USERS SELECT ID, NAME FROM USERS;

    -- 使用临时表

    SELECT * FROM #TEMP_USERS;

    -- 删除临时表(建议是使用完立即删除)

    DROP TABLE #TEMP_USERS;

    全局临时表与全局临时表的特点

    全局临时表的名称以两个数字符号 【##】 打头,创建后对任何数据库连接都是可见的,当所有引用该表的数据库连接从SQL Server断开时被删除。

    -- 创建临时表方法一,SELECT INTO ... FROM ...

    SELECT INTO ##TEMP_USERS FROM USERS;

    -- 创建临时表方法二,CREATE TABLE ...

    CREATE TABLE ##TEMP_USERS(ID VARCHAR, NAME VARCHAR);

    INSERT INTO ##TEMP_USERS SELECT ID, NAME FROM USERS;

    -- 使用临时表

    SELECT * FROM ##TEMP_USERS;

    -- 删除临时表(建议是使用完立即删除)

    DROP TABLE ##TEMP_USERS;

    表变量

    表变量在内存/TempDB中以表结构的形式存在,其定义与普通的变量一致,使用上和普通表类似,可以不需要产生磁盘I/O。

    表变量的优点

    1.与其他变量的定义一样,表变量具有良好的定义范围,并会被自动清除。

    2.在存储过程中使用表变量会减少存储过程重新编译的发生。

    3.表变量需要更少的锁请求和日志资源。

    4.可以在表变量上使用UDF、UDDT和XML。

    表变量的缺点

    1.在表变量上没有统计信息,查询优化器根据固定的预估值来选择执行计划,在数据很多的情况下,会导致查询优化器选择很差的执行计划。

    2.不能直接在表变量上创建索引,但可以通过创建约束(主键、唯一)来建立索引。

    3.在DECLARE后,不能再对表变量进行更改。

    4.不能对表变量执行INSERT EXEC或SELECT INTO语句。

    5.不能通过EXEC或SP_EXECUTESQL来执行牵涉到表变量的动态SQL语句,但如果表变量是在动态SQL语句内定义的,则可以。

    表变量的使用

    如果表的行数非常多,使用表变量会十分浪费资源。一般建议是对于行数较少的情况下(小于1000行)可以使用表变量;如果行数很多(有几万行)可以使用临时表。

    -- 定义表变量

    DECLARE @TEMP_USERS TABLE(ID VARCHAR, NAME VARCHAR);

    -- 往表变量中插入数据

    INSERT INTO @TEMP_USERS SELECT ID, NAME FROM USERS;

    -- 使用表变量

    SELECT * FROM @temp;

    要注意的是,表变量的有效范围是整个批处理、程序或函数的处理过程。当在一段程序中发出GO命令的时候,表变量就会被删除,不再有效了。

    公用表表达式

    公用表表达式(CTE,Common Table Expression)的定义是在内存中保存的临时存储结果集对象,不会产生磁盘I/O,也不需要按照表变量那样定义,使用的方法则和普通表类似。

    公用表表达式的注意事项

    1.WITH AS-做子查询部分(subquery factoring)。

    2.如果WITH AS所以定的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS所获取的数据放入临时表里,如果只是被调用一次,则不会。

    3.WITH AS可以被紧跟着的一条SQL语句使用多次,但不能被紧跟着的多条SQL语句使用。

    4.如果将CTE用在属于批处理的一部分的语句中,那么在它之前的语句必须以分号结尾。

    公用表表达式的定义语法

    公用表表达式的定义包括三个部分,分别是表达式的名称(expression_Name),列名列表(column_name)和定义CTE结果集的SELECT查询语句(cte_query_definition)。

    WITH expression_name [(column_name [,...n] )] AS (

    cte_query_definition

    )

    公用表表达式的优点

    根据微软对CTE好处的描述,可以归结为四点:

    1.当不需要将结果集作为视图被多个地方引用时,CTE可以使其更加简洁。

    2.GROUP BY语句可以直接作用于子查询所得的标量列.

    3.可以在一个语句中多次引用公用表表达式(CTE)。

    4.可以使用递归。

    非递归公用表表达式

    WITH TEMP_USERS AS (

    SELECT * FROM USERS

    )

    SELECT * FROM TEMP_USERS;

    可以在接下来的一条语句中多次引用。

    WITH TEMP_USERS AS (

    SELECT * FROM USERS

    )

    SELECT * FROM TEMP_USERS WHERE NAME LIKE '杨%'

    UNION

    SELECT * FROM TEMP_USERS WHERE NAME LIKE '%静';

    不可以多条语句引用。

    WITH TEMP_USERS AS (

    SELECT * FROM USERS

    )

    SELECT * FROM TEMP_USERS;

    SELECT * FROM TEMP_USERS; -- 报错,找不到该表

    可以一次定义多个CTE,用逗号隔开。

    WITH

    TEMP_USERS AS (

    SELECT * FROM USERS

    ),

    TEMP_ORGS AS (

    SELECT * FROM ORGS

    )

    SELECT * FROM TEMP_USERS AS A

    INNER JOIN TEMP_ORGS AS B ON A.ORG_ID = B.ID;

    递归公用表表达式

    递归CTE定义至少必须包含两个CTE查询定义,一个是定位点成员,一个是递归成员。可以定义多个定位点成员和递归成员,但必须将所有定位点成员查询定义置于第一个递归成员定义之前。所有CTE查询定义都是定位点成员,但它们引用CTE本身时除外。定位点成员必须与以下集合运算符之一结合使用:UNION ALL、UNION、INTERSECT或EXCEPT。 在最后一个定位点成员和第一个递归成员之间,以及组合多个递归成员时,只能使用UNION ALL集合运算符。

    WITH TEMP_ORGS(ID, NAME, PID, LEVEL) AS (

    -- 基本语句(递归起始点)

    SELECT ID, NAME, PID, 0 AS LEVEL

    FROM ORGS

    WHERE PID IS NULL

    UNION ALL

    -- 递归语句

    SELECT A.ID, A.NAME, A.PID, B.LEVEL + 1 AS LEVEL

    FROM ORGS AS A

    INNER JOIN TEMP_ORGS AS B ON A.PID = B.ID -- 递归调用

    )

    SELECT * FROM TEMP_ORGS

    OPTION(MAXRECURSION 2); -- 指定最大递归次数为2

    这里的OPTION是可选的,通过指定MAXRECURSION参数可以用来限制递归的最大次数。

    展开全文
  • MySQL的临时表和视图有什么优缺点

    千次阅读 2017-03-02 14:52:25
    作者:知乎用户 ... 来源:知乎 著作权归作者所有。...应用场景1:保密工作,比如有一个员工工资,如果你只希望财务看到员工工资这个字段,而其他人不能看到工资字段,那就用一个视图,把工资这个敏感字...

    作者:知乎用户

    链接:https://www.zhihu.com/question/21675233/answer/101170877

    来源:知乎

    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

     

    什么时候使用视图呢?

    应用场景1:保密工作,比如有一个员工工资表,如果你只希望财务看到员工工资这个字段,而其他人不能看到工资字段,那就用一个视图,把工资这个敏感字段过滤掉

    应用场景2:有一个查询语句非常复杂,大概有100行这么多,有时还想把这个巨大无比的select语句和其他表关联起来得到结果,写太多很麻烦,可以用一个视图来代替这100行的select语句,充当一个变量角色

     

    什么时候用临时表呢?

    应用场景1:你在短期内有很多DML操作,比如京东淘宝亚马逊的购物车表,把东西放购物车(insert),变更数量(update),删除商品(delete),一旦结算金钱后,这些数据就要清掉,这时需要用临时表

     

    应用场景2:在导出数据时,你可能不想导完整的数据库,或者表,你可能只想要导出符合某些条件的数据,那么你可以创建临时表,把select语句插入到临时表,接着导出这个临时表,导完以后通过结束session或者事务的方式,让这些没用的数据自动清理掉

    应用场景3:你在写存储过程时,有很多的连接,比如你需要连接A,B,C,D,E,F,G,H那么多张表,才能得到你的结果表,同时做连接的消耗太大,你可以先A,B,C连接的结果,放在临时表,接着再把这张临时表,跟D,E,F连接,作为新的结果放在临时表,接着再把临时表与G,H连接,最后得到临时表数据,一次插入到结果表(永久表)。答案:使用临时表,不用视图

    展开全文
  • 通过本文,使MySQL5.7.18使用者知晓分区表使用中存在陷阱,避免在该版本上...包括临时表相关性能改进,连接建立速度优化和复制分发相关性能改进等等。基本上不需要做配置修改,只需要升级到5.7版本,就能...

    通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。

    问题描述

    MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等。基本上不需要做配置修改,只需要升级到5.7版本,就能带来不少性能的提升。

    我们在测试环境,把数据库升级到5.7.18版本,验证MySQL 5.7.18版本是否符合我们的预期。观察运行了一段时间,有开发反馈,数据库的性能比之前的5.6.21版本有下降。主要的表现特征是遇到比较多的锁超时情况。开发另外反馈,性能下降相关的表都是分区表。更新走的都是主键。这个反馈引起了我们重视。我们做了如下尝试:

    数据库的版本为5.7.18,保留分区表,性能会下降。

    数据库版本为5.7.18,把表调整为非分区表,性能正常。

    把数据库的版本回退到5.6.21版本,保留分区表,性能也是正常。

    通过上述测试,我们大致判定,这个性能下降和MySQL5.7版本升级有关。

    问题重现

    测试环境的数据库表结构比较多,并且调用关系也比较复杂。为了进一步分析并定位问题,我们抽丝剥茧,构建了如下一个简单的重现过程:

    // 创建一个测试分区表t2:

    CREATE TABLE `t2`(

    `id` INT(11) NOT NULL,

    `dt` DATETIME NOT NULL,

    `data` VARCHAR(10) DEFAULT NULL,

    PRIMARYKEY (`id`,`dt`),

    KEY`idx_dt`(`dt`)

    ) ENGINE=INNODB DEFAULTCHARSET=latin1

    /*!50100 PARTITION BY RANGE (to_days(dt))

    (PARTITION p20170218 VALUES LESS THAN (736744)ENGINE = InnoDB,

    PARTITIONp20170219 VALUES LESS THAN (736745) ENGINE = InnoDB,

    PARTITIONpMax VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */

    // 插入测试数据

    INSERT INTO t2 VALUES (1, NOW(), ‘1’);

    INSERT INTO t2 VALUES (2, NOW(), ‘2’);

    INSERT INTO t2 VALUES (3, NOW(), ‘3’);

    // SESSION 1 对id = 1的 记录 做一个更新操作,事务先不提交。

    BEGIN;UPDATE t2 SET DATA = ’12’ WHERE id = 1;

    // SESSION 2 对id = 2 的记录做一个更新。

    BEGIN;UPDATE t2 SET DATA = ’21’ WHERE id = 2;

    在SESSION 2,我们发现,这个更新操作一直在等待。ID是主键,按道理,主键id = 1 的记录更新,不至于影响到主键id = 2的记录更新。

    查询information_schema下的innodb_locks这张表。这张表是用于记录InnoDB事务尝试申请但还未获取的锁,以及阻塞其它事务的事务所拥有的锁。有两条记录:

    470b94f60b8d7c11168af65a2078afad.png

    观察此时的innodb_locks表,事务id=40021锁住第3页的第2行记录,导致事务id=40022无法进行下去。

    我们把数据库回退到5.6.21版本,则不能重现上述场景。

    进一步分析

    根据innodb_locks表提供的信息,我们知道问题在于InnoDB锁定了不恰当的行。该表是memory存储引擎。我们在memory 存储引擎的插入接口设置断点,得到如下堆栈信息。确定是红框部分,将锁信息写入到innodb_locks表中。

    3d9db3b28a4caab1dfc9a721594b5a54.png

    并在函数fill_innodb_locks_from_cache中得以确认,每次写入行的数据,都是从如下代码中Cache对象中获取的。

    d448411f61f7f72abb20e4a3eacc115c.png

    我们知道Cache中保存了事务锁的信息,因此需要进一步查找Cache中的数据,是如何添加进去的。通过搜索cache对象在innodb代码中出现的位置,找到函数add_lock_to_cache。在此函数设置断点进行调试后,发现其内容与填写innodb_locks表的数据一致。确定该函数使用的lock对象,就是我们要找的锁对象。

    aa08def66f66a0279733cda8aecf5935.png

    展开全文
  • 前言:希望通过本文,使MySQL5.7.18使用者知晓分区表使用中存在陷阱,避免在该版本上...包括临时表相关性能改进,连接建立速度优化和复制分发相关性能改进等等。基本上不需要做配置修改,只需要升级到5.7...

    前言:希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。

    问题描述

    MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等。基本上不需要做配置修改,只需要升级到5.7版本,就能带来不少性能的提升。

    我们在测试环境,把数据库升级到5.7.18版本,验证MySQL 5.7.18版本是否符合我们的预期。观察运行了一段时间,有开发反馈,数据库的性能比之前的5.6.21版本有下降。主要的表现特征是遇到比较多的锁超时情况。开发另外反馈,性能下降相关的表都是分区表。更新走的都是主键。这个反馈引起了我们重视。我们做了如下尝试:

    数据库的版本为5.7.18, 保留分区表,性能会下降。

    数据库版本为5.7.18,把表调整为非分区表,性能正常。

    把数据库的版本回退到5.6.21版本,保留分区表,性能也是正常

    通过上述测试,我们大致判定,这个性能下降和MySQL5.7版本升级有关。

    问题重现

    测试环境的数据库表结构比较多,并且调用关系也比较复杂。为了进一步分析并定位问题,我们抽丝剥茧,构建了如下一个简单的重现过程

    // 创建一个测试分区表t2:

    CREATE TABLE `t2`(

    `id` INT(11) NOT NULL,

    `dt` DATETIME NOT NULL,

    `data` VARCHAR(10) DEFAULT NULL,

    PRIMARYKEY (`id`,`dt`),

    KEY`idx_dt`(`dt`)

    ) ENGINE=INNODB DEFAULTCHARSET=latin1

    /*!50100 PARTITION BY RANGE (to_days(dt))

    (PARTITION p20170218 VALUES LESS THAN (736744)ENGINE = InnoDB,

    PARTITIONp20170219 VALUES LESS THAN (736745) ENGINE = InnoDB,

    PARTITIONpMax VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */

    // 插入测试数据

    INSERT INTO t2 VALUES (1, NOW(), '1');

    INSERT INTO t2 VALUES (2, NOW(), '2');

    INSERT INTO t2 VALUES (3, NOW(), '3');

    // SESSION 1 对id = 1的 记录 做一个更新操作,事务先不提交。

    BEGIN;UPDATE t2 SET DATA = '12' WHERE id = 1;

    // SESSION 2 对id = 2 的记录做一个更新。

    BEGIN;UPDATE t2 SET DATA = '21' WHERE id = 2;

    在SESSION 2,我们发现,这个更新操作一直在等待。ID是主键,按道理,主键id = 1 的记录更新,不至于影响到主键id = 2的记录更新。

    查询information_schema下的innodb_locks这张表。这张表是用于记录InnoDB事务尝试申请但还未获取的锁,以及阻塞其他事务的事务所拥有的锁。有两条记录:

    7441fb84ffe2618db463a9dbc9ac13f2.png

    观察此时的innodb_locks表,事务id=40021锁住第3页的第2行记录,导致事务id=40022无法进行下去。

    我们把数据库回退到5.6.21版本,则不能重现上述场景。

    进一步分析

    根据innodb_locks表提供的信息,我们知道问题在于InnoDB锁定了不恰当的行。该表是memory存储引擎。我们在memory 存储引擎的插入接口设置断点,得到如下堆栈信息。确定是红框部分,将锁信息写入到innodb_locks表中。

    e61d353c14e8a8adc82c2bfad7cbb54a.png

    并在函数fill_innodb_locks_from_cache中得以确认,每次写入行的数据,都是从如下代码中Cache对象中获取的。

    0a1256d494c016b9254352ccdc0dfb39.png

    我们知道Cache中保存了事务锁的信息,因此需要进一步查找Cache中的数据,是如何添加进去的。通过搜索cache对象在innodb代码中出现的位置,找到函数add_lock_to_cache。在此函数设置断点进行调试后,发现其内容与填写innodb_locks表的数据一致。确定该函数使用的lock对象,就是我们要找的锁对象。

    ee65333dd4593b6f744e76d3b03dd770.png

    针对lock_t 类型的使用位置进行排查。经过筛选和调试,发现函数RecLock::lock_add中,生成的行锁被加入到该锁所在的事务链表中。

    1de60ea6cb507e986ad138e0a17656b5.png

    RecLock::lock_add函数可以推出行锁的生成原因。因此,通过对该函数进行断点设置,查看函数堆栈,在如下堆栈内,定位到红框位置的函数:

    eecf19f6635039db7b27912d897a267a.png

    针对Partition_helper::handle_ordered_index_scan的如下代码进行跟踪,根据该段代码的分析,m_part_spec.end_part 决定了进行上锁的最大行数,此处即为非正常行锁生成的原因。

    8675bbc6715008b43466de7e57542c0b.png

    最终问题归结到m_part_spec.end_part 的生成原因。通过对end_part 使用地方进行排查,最终在get_partition_set函数中定位到该变量在使用前的初始设置值。从代码中可以看出,每次单条记录的update操作,在进行index scan上锁时,对分区表数目相同的行数进行上锁。这个是根本原因。

    46a3c7069a0354d40bd56f7c16d313aa.png

    验证结论

    根据之前的分析,每次单条记录的update操作,会对分区表数目相同的行数进行上锁。我们尝试验证我们的发现。

    新增如下两条记录:

    INSERT INTO t2 VALUES (4, NOW(), '4');

    INSERT INTO t2 VALUES (5, NOW(), '5');

    // SESSION 1 对id = 1的 记录 做一个更新操作,事务先不提交。

    BEGIN;UPDATE t2 SET DATA = '12' WHERE id = 1;

    // SESSION 2 现在对id = 4 的记录做一个更新。

    BEGIN;UPDATE t2 SET DATA = '44' WHERE id = 4;

    我们发现,对id = 4的更新可以正常进行。不会受到id = 1 的更新影响。这是因为id=4的记录,超过了测试案例的分区个数,不会被锁住。在实际应用中,分区表所定义分区数不会如测试用例中的只有3个,而是数十个乃至数百个。这样进行上锁的结果,将加剧更新情况下的锁冲突,导致事务处于锁等待状态。如下图所示,每个事务都上N个行锁,那么这些上锁记录互相覆盖的可能性就极大的提高,也就导致并发下降,效率降低。

    586757184dd3c0a53499b5a59b09eedf.png

    结论

    通过上述分析,我们非常确认,这个应该是MySQL 5.7版本的一个regression。我们提交了一个Bug到开源社区。Oracle确认是一个问题,需进一步分析调查这个Bug。

    点关注,不迷路

    好了各位,以上就是这篇文章的全部内容了,能看到这里的人呀,都是人才。之前说过,PHP方面的技术点很多,也是因为太多了,实在是写不过来,写过来了大家也不会看的太多,所以我这里把它整理成了PDF和文档,如果有需要的可以

    f9b64ae5502d25c92381f6c90ffc0648.png

    07a63a31ebb230dda4fd1458ef8fb05f.png

    以上内容希望帮助到大家,很多PHPer在进阶的时候总会遇到一些问题和瓶颈,业务代码写多了没有方向感,不知道该从那里入手去提升,对此我整理了一些资料,包括但不限于:分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6,laravel,YII2,Redis,Swoole、Swoft、Kafka、Mysql优化、shell脚本、Docker、微服务、Nginx等多个知识点高级进阶干货需要的可以免费分享给大家,需要的可以加入我的

    展开全文
  • MySQL临时表创建及一些相关知识点: 存储过程: 什么是存储过程: 存储过程类似于java中某些方法,可以用于实现一些比较复杂逻辑功能,针对于数据库,简单来说,就是一组sql语句。存储过程是主动来使用sql...
  • 如果想要在一个表上做大量 INSERT 和 SELECT 操作,但是并行插入却不可能时,可以将记录插入到临时表中,然后定期将临时表数据更新到实际表里。可以用以下命令实现:mysql>LOCKTABLESreal_tableWRITE,...
  • 如果想要在一个表上做大量 INSERT 和 SELECT 操作,但是并行插入却不可能时,可以将记录插入到临时表中,然后定期将临时表数据更新到实际表里。可以用以下命令实现:mysql> LOCK TABLES real_table ...
  • 如果想要在一个表上做大量 INSERT 和 SELECT 操作,但是并行插入却不可能时,可以将记录插入到临时表中,然后定期将临时表数据更新到实际表里。可以用以下命令实现:mysql> LOCK TABLES real_table ...
  • 详解数据库中的视图、临时表 2013-10-27 20:33 1624人阅读 评论(0) 收藏 举报 ...1、视图,临时表的概念 2、视图和临时表的区别 3、优缺点 一、 1、视图    视图是由从数据库的基本
  • 2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话,它是走嵌套查询...
  • 一、通过软连接方式迁移部分空间到其他硬盘优点:对数据没有任何影响,反而可以适当增加IO能力,使用多个磁盘IOPS缺点:需要停机处理步骤:1、关掉mysql实例2、cp big.ibd /new/big.ibd3、rename big.ibd big....
  • 如果想要在一个表上做大量 INSERT 和 SELECT 操作,但是并行插入却不可能时,可以将记录插入到临时表中,然后定期将临时表数据更新到实际表里。可以用以下命令实现: mysql>LOCKTABLESreal_tableWRITE...
  • 一、通过软连接方式迁移部分空间到其他硬盘优点:对数据没有任何影响,反而可以适当增加IO能力,使用多个磁盘IOPS缺点:需要停机处理步骤:1、关掉mysql实例2、cp big.ibd /new/big.ibd3、rename big.ibd big....
  • mysql线上数据库单超过200G处理

    千次阅读 2017-08-09 19:07:00
    临时解决方案是将原重命名,新建一个和这个相同来替换(缺点是不能做到根治,隔一段时间以后需要重新处理) 根除办法是重新设计,或者在客户端进行过滤避免过多垃圾数据进入系统 1.新建一个和现在相同...
  • MySQL 索引机制

    2021-01-02 11:44:40
    索引可以帮助我们在进行分组、排序等操作时,避免使用临时表。正确创建合适索引是提升数据库查询性能基础。 为什么选择B+Tree hash表索引结构 缺点: 利用hash存储话,需要将所有数据文件添加到内存,...
  • MySQL索引概述为什么要使用索引索引底层使用B+树,可以加快查询速度索引大大减少了存储引擎需要扫描数据量 (INNODB 最小一页 16k)索引可以帮助我们进行排序以避免以避免使用临时表索引可以将随机I/O转为顺序...
  • 使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表4.事务5.锁定表6.使用外键7.使用索引8.优化的查询语句优化Mysql数据库的8个方法1.创建索引注意 过度索引:索引的缺点,创建和维护索引需要耗费时间索引需要占用物理空间当数据...
  • MYSQL

    2007-05-31 14:14:04
    10.2.3 调节服务器参数 10.2.4 MySQL 怎样打开和关闭数据库表 10.2.5 在同一个数据库中创建大量数据库表的缺点 10.2.6 为什么有这么多打开的表? 10.2.7 MySQL 怎样使用内存 10.2.8 MySQL ...
  • mysql之DDL

    2020-04-09 17:00:42
    1 copy table : 1 创建临时表2 copy数据到临时表 3 rename进行交换 缺点 1 阻塞事务 2占用磁盘空间 2 inplace : 1 在线更改表,不会拷贝临时表 缺点 1 阻塞事务 3 online_ddl :1 在线更改表,不会拷贝临时表 优点 ...
  • Mysql 索引总结

    2020-05-22 19:12:55
    本文内容来自知乎专栏,对其中知识点进行摘录,方便日后查阅。 ... 一、索引概念和原理 概念: 索引是一种特殊文件(InnoDB数据表上索引是表空间一个组成部分),它们包含着...索引可以帮助服务器避免排序和临时表.
  • MySQL视图

    2020-08-21 17:24:39
    视图在数据库中没有原本物理存储,只是相当于临时表 对其中所引用基础表来说,MySQL视图作用类似于筛选 可以是一个表或多个表 视图优点: 简单化,数据所见即所得 安全性,用户只能查询或修改他们所...
  • Mysql 视图

    2020-08-19 23:14:09
    视图在数据库中没有原本物理存储,只是相当于临时表 对其中所引用基础表来说,MySQL视图作用类似于筛选 可以是一个表或多个表 视图缺点: 优点: 简单化,数据所见即所得 安全性,用户只能查询或修改...
  • MySQL

    2019-08-06 16:46:46
    3 在分组和排序时候避免使用临时表 使用什么算法 1 B+树算法 为什么不使用二叉查找树 首先说一下二叉查找树规则 1 左节点要小于根节点 2 右节点要大于根节点 缺点 二叉查找树可能会把树结构转换为一个线性...
  • 索引可以帮助我们在进行分组、排序等操作时候避免使用临时表 3。二叉树、平衡二叉树、多路平衡查找树B-Tree、加强版多路平衡查找树B+Tree区别、优缺点 4.为什么选B+Tree? 5.Myisam和Innodb区别? 6.列离散性 7...
  • Introduction to MySQL and SQL Basic Concepts What is Database? 数据库就是存储和管理数据仓库。 数据库是一个文件系统。它以文件方式将数据保存在电脑上。...缺点:不能永久保存,数据是临时状态。 文件
  • 几种优化mysql的方法

    千次阅读 2017-12-04 18:27:00
    2. 使用join,union来代替子查询,这样mysql不需要在内存中创建临时表来满足查询操作。 3. 事务【优点:数据完整性,缺点:独占性】---锁定表  解决独占性,锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能
  • 一 简介:今天来DDL变革二 DDL演化方式:1 copy table : 1 创建临时表2 copy数据到临时表 3 rename进行交换 缺点 1 阻塞事务 2占用磁盘空间2 inplace : 1 在线更改表,不会拷贝临时表 缺点 1 阻塞事务3 online_ddl :...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 6
收藏数 106
精华内容 42
关键字:

临时表的缺点mysql

mysql 订阅