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  • 世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程。 集群部署完成后一定删除es中的data文件夹后再启动,不然不会发现其他节点

    世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程。

    产生原因 : es通过scp远程复制的方式部署集群,携带了原来es的data
    解决方式 : 删除所有es集群中的data文件夹

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  • 1、为什么要搭建集群呢为了在本地更真实的模拟线上环境,因为线上环境都是集群部署。而单机es实例无法真正的分配副本分片当验证的问题涉及副本分片时,必须搭建集群环境了。2、如何搭建对于ES 6.6.1版本而言,就是...

    1、为什么要搭建集群呢

    为了在本地更真实的模拟线上环境,因为线上环境都是集群部署。而单机es实例无法真正的分配副本分片

    04611335eb295bfd22640a7bb417c09c.png

    当验证的问题涉及副本分片时,必须要搭建集群环境了。

    2、如何搭建

    对于ES 6.6.1版本而言,就是修改config/elasticsearch.yml文件。将里面的

    cluster.name: my-applicationnode.name: node-4

    2项调整为具体的内容就可以了。多个实例的cluster.name保持一致,实例的name能够区分开即可。剩下的比如tcp port 、http port等通通不用处理。es会默认进行处理的。

    剩下就开始执行bin下的elasticsearch脚本

    接下来会遇到权限问题

    第1个

    0dc220e6f10ed7bee25fe11ca3bd14b8.png

    第2个

    cd67749c38e983041b392522a70fd56f.png

    它们的解决办法是一样的。打开系统偏好设置

    24fdc5d197a079cc392b319a64ca0889.png

    你会发现你已经点了 任何来源 的选项了。我也很懵,感觉mac对于脚本和app还不是完全同等对待的。

    点开左下角的锁,然后再点击刚才的弹框的取消,这个时候你在3个选项上进行切换,否则被拒绝的脚本的无法出现

    43d1d569377abd0c94d3bd549d9fac1e.png

    这个时候点击仍然允许。

    当你在执行es的脚本时就可以顺利的启动实例了

    再结合配置文件的修改就可以顺利启动集群了。

    搭建完集群就可以验证问题了,es默认的日志隔离级别是无法知道查询过程是如何进行的。当然最好验证查询的过程是看es的源码,可惜源码的build及启动流程困难重重,看到网上也是无数人没几个成功的。无奈只能借助看日志的方式看源码了。将es 日志级别调整为trace。

    调整方式:

    config/log4j2.properties

    status = tracelogger.action.level = tracerootLogger.level = trace

    所有的流程都看到了

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  • 序言Elasticsearch经过多年发展,集群模式已经非常成熟,涵盖的技术点非常多,对于使用者来说,掌握并熟练运用至关重要。那么Elasticsearch有多少种集群模式呢?当前适合哪种集群模式?本文不涉及实战操作,仅...ES...

    序言

    Elasticsearch经过多年发展,集群模式已经非常成熟,涵盖的技术点非常多,对于使用者来说,掌握并熟练运用至关重要。那么Elasticsearch有多少种集群模式呢?当前适合哪种集群模式?

    本文不涉及实战操作,仅限集群原理范围探讨,基于当前最新版本7.6.X。

    集群模式

    Elasticsearch节点设计支持多种角色,这个是实现集群最重要的前提,节点角色各司其职,也可以任意组合,职责重合。

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    ES节点角色类型

    节点角色说明:

    • Master,集群管理
    • Voting,投票选举节点
    • Data,数据节点
    • Ingest,数据编辑节点
    • Coordinate,协调节点
    • Machine Learning,集群学习节点

    以下展开各种集群模式

    1.单节点(入门)

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    单节点集群模式

    单节点模式默认开启所有节点特性,具备一个集群所有节点角色,可以认为是一个进程内部的集群。Elasticsearch在默认情况下,不用任何牌配置也可以运行,这也是它设计的精妙之处,相比其它很多数据产品集群配置,如Mongodb,简化了很多,起步入门容易。

    2.基本高可用(初级)

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    集群基本高可用模式

    Elasticsearch集群要达到基本高可用,一般要至少启动3个节点,3个节点互相连接,单个节点包括所有角色,其中任意节点停机集群依然可用。为什么要至少3个节点?因为集群选举算法奇数法则。

    3.数据与管理分离(中级)

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    集群数据节点与管理节点分离

    Elasticserach管理节点职责是管理集群元数据、索引信息、节点信息等,自身不设计数据存储与查询,资源消耗低;相反数据节点是集群存储与查询的执行节点。

    管理节点与数据节点分离,各司其职,任意数据节点故障或者全部数据节点故障,集群仍可用;管理节点一般至少启动3个,任意节点停机,集群仍正常运行。

    4.数据与协调分离(高级)

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    集群数据节点与协调节点分离

    Elasticsearch内部执行查询或者更新操作时,需要路由,默认所有节点都具备此职能,特别是大的查询时,协调节点需要分发查询命令到各个数据节点,查询后的数据需要在协调节点合并排序,这样原有数据节点代价很大,所以分离职责,详细技术原理可以观看腾讯课堂《Elastic技术原理:数据查询》,里面讲解了Elastic执行查询的过程。

    5.协调读写分离(高级)

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    集群实现读写分离

    Elasticsearch设置读写分离指的是在协调节点上,不是数据节点上,集群大量的查询需要消耗协调节点很大的内存与CPU合并结果,同时集群大量的数据写入会阻塞协调节点,所以在协调节点上做读写分离很少必要,也很简单,由集群设计搭建时规划好即可。

    6.数据节点标签(高级)

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    集群数据节点差异化分组

    Elasticsearch给数据节点标签,目的是分离索引数据的分布,在一个集群规模中等以上,索引数据用途多种多样,对于数据节点的资源需求不一样,数据节点的配置可以差异化,有的数据节点配置高做实时数据查询,有的数据节点配置低做历史数据查询,有的数据节点做专门做索引重建。

    Elasticsearch集群部署时需要考虑基础硬件条件,集群规模越来越大,需要多个数据中心,多个网络服务、多个服务器机架,多个交换机等组成,索引数据的分布与这些基础硬件条件都密切相关。

    7.主副分片分离(高级)

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    集群索引数据主分片与副本分片分离

    Elasticsearch集群规模大了之后得考虑集群容灾,若某个机房出现故障,则可以迅速切换到另外的容灾机房。

    8.跨集群操作(高级)

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    跨集群远程操作访问

    Elasticsearch单个集群规模不能无限增长,理论上可以,实际很危险,通过创建多个分集群分解,集群直接建立直接连接,客户端可以通过一个代理集群访问任意集群,包括代理集群本身数据。

    Elasticsearch集群支持异地容灾,采用的是跨集群复制的机制,与同一集群主分片副本分片分离是不同的概念,2个集群完全是独立部署运行,仅数据同步复制。

    9.跨集群版本操作(高级)

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    Elasticsearch跨集群版本操作

    Elasticsearch版本更新很快,已知问题修复很快,新特性新功能推出很快,一日不学,如隔三秋。有的集群数据重要性很高,稳定第一,不能随意升级,有的业务场景刚好需要最新版本新功能新特性支持。

    结语

    经验总结

    Elasticsearch集群模式种类挺多,每种集群模式都有它的应用场景以及解决实际的问题,每种集群模式之间也可以轻易转换。所以说ES玩的好,下班下得早。

    内容来源

    内容来源于笔者工作中运用多种技术栈解决实际场景需求,得出的一些实战经验与总结思考,提供后来者借鉴参考,请勿抄袭,内容原创,转载请注明。

    关于我们

    • 李猛(ynuosoft),Elastic-stack产品深度用户,通过Elastic工程师认证,2012年接触Elasticsearch,对Elastic-Stack技术栈开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种Elastic项目,最暴力的大数据分析应用,最复杂的业务系统应用;业余为企业提供Elastic-stack咨询培训以及调优实施;多年实战经验,爱捣腾,擅长大数据,机器学习,系统架构领域。
    • 深圳星图智能(starmapnet.com),星图智能是Elastic官方MSP技术合作伙伴
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  • ES集群脑裂现象

    2021-01-13 20:08:22
    如果发生网络中断或者服务器宕机,那么集群会有可能被划分两个部分,各自有自己的master来管理,那么这就是脑裂。 脑裂解决方案 master主节点经过多个master节点共同选举后才能成为新的主节点。就跟班级里选班长...

    什么是脑裂

    如果发生网络中断或者服务器宕机,那么集群会有可能被划分为两个部分,各自有自己的master来管理,那么这就是脑裂。

    脑裂解决方案

    master主节点要经过多个master节点共同选举后才能成为新的主节点。就跟班级里选班长一样,并不是你1个人能决定的,需要班里半数以上的人决定。

    解决实现原理:半数以上的节点同意选举,节点方可成为新的master。

    • discovery.zen.minimum_master_nodes=(N/2)+1
      • N为集群的中master节点的数量,也就是那些 node.master=true 设置的那些服务器节点总数。

    ES 7.X

    在最新版7.x中,minimum_master_node这个参数已经被移除了,这一块内容完全由es自身去管理,这样就避免了脑裂的问题,选举也会非常快。

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  • ES集群(elasticsearch)

    2020-06-07 22:12:25
    为什么要ES集群? Elasticsearch(ES)是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均可被索引,而且每个字段的数据均可被搜索,可以...
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    2019-12-20 21:15:53
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