kettle的作业中有一个Shell组件，通过这个组件并选择好python环境，即可执行py文件，示例任务如下：
其中，工作路径选择python.exe的目录，脚本选择相应文件即可。
但是，执行后报错或者发现py文件没有被执行，是什么问题呢？
原因是需要添加.py文件默认打开方式为python.exe。
添加方式：
控制面板-> 默认程序 -> 按文件类型指定默认应用
选择.py对应的默认应用改为python，我的默认程序是pycharm
PS：如果选择默认应该没出来Python的话，那么选择桌面上任一.py文件，鼠标右击——打开方式，选择python.exe方式打开即可。
修改后，重新执行任务，成功！
用shell + crontab写了个监控程序，详情见上一篇博文 “时时监控程序运行的方法”
其中shell脚本运行程序的命令：
python main_dynamic.py
虽然能监控到程序有没有运行，但执行出了问题。因为用ps -aux|grep main_dy，没有找到运行的脚本。
始终不明白为什么这里一直失败。因为我直接手动执行相应的脚本。 sh .run.sh，是可以成功的。
想到路径可能会导致这个问题。
所以将命令改动了，如下：
python /home/xxxx/yyyyy/main_dynamic.py
用ps查找，其结果仍然是失败。
但在查找的过程中，系统有提示新邮件： /var/log/message
然后进去看了看，提示找不到pathlib包。进行推断python解释器用python2的，因为python3是支持的。
所以将命令改写了。
/root/anaconda3/xxxx/yyyy/python /home/xxxx/yyyyy/main_dynamic.py
测试就OK了。
为什么没有快速怀疑到这点呢？
因为在Linux系统中，默认的是python3,在任何路径下直接输入python，显示都是python3。python2.exe目录除外。
结论：crontab 执行用到了python2；
提问：
crontab执行时为什么会用到python2呢？
#!/bin/bash
num=$(ps aux | grep $1 | grep -v grep | wc -l)
echo $num
该脚本执行的num的取值为2
在终端的执行结果应该为0
系统为ubuntu14.04
不知道什么问题，先记录一下。
知道问题所在了！！其实并没有问题，放在脚本里执行会grep脚本执行的进程，把wc -l去掉在执行就可以看到。修改为num=$(ps aux | grep $1 | grep -v grep | grep -v 脚本名 | wc -l) 就可以了。
转载于:https://blog.51cto.com/nuestan/1877673
前言
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标准打包
目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的，本文也将使用这种常规方法。如果对这块已经很熟悉的小伙伴，可以直接下滑到本文下半部分。
为什么要打包？
众所周知，Python脚本不能在没有安装Python的机器上运行。
那我们如果写了一个数据分析/自动化办公的小脚本，想分享给同事小姐姐使用，可她电脑又没有装Python。
这个时候如果将脚本打包成exe文件，微信发送给她，即使她的电脑上没有安装Python解释器，这个exe程序也能在上面运行。岂不美哉？
（当然，想通过帮安装Python跟小姐姐建立感情的话，就当我没说）
安装Pyinstaller
首先我们要先安装Pyinstaller，直接在cmd使用pip命令
pip install pyinstaller如果网速太慢可以切换国内源来加速，本文其他部分直接使用国内源，不再重复注释。
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyinstaller #豆瓣源 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller #清华源Pyinstaller打包步骤
将其中脚本py_word.py，待处理的表格文件workbook.xlsx，以及准备好的软件图标图片chengzi.ico放在了我电脑的F:\py_word目录下
1、cmd切换到我们刚刚放文件的目录
2、执行命令Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py，执行过程特别漫长，就没有录制动图。
执行完毕会发现当前目录多了几个文件夹，打开其中名为dist的文件夹。
已经生成了一个名为py_word的exe应用程序，并且图标也是我们设置的橙子图案，看来已经成功一半了。
要不运行一下，试试能否正常生成word日报？
打包exe后执行
成功运行，可惜就是文件有点大（339M）
Pyinstaller参数详解
说回刚刚执行的命令
Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py给大家解释一下其中Pyinstaller的参数，其中-F参数代表制作独立的可执行程序。
-w是指程序启动的时候不会打开命令行。如果不加-w的参数，就会有黑洞洞的控制台窗口出来。比如在刚才的脚本里我加一行print('Hello World!')，那么就不要放-w参数了，不然运行会报错，毕竟Hello World!需要在命令行里打印出来。此外，-w参数在GUI界面时非常有用。
最后的-i chengzi.ico就是指设置自己的图标图案，因为默认打包图片是下图这样的。这个参数也可以写成--icon=chengzi.ico
最后稍微总结一下：
Pyinstaller -F py_word.py 打包exe Pyinstaller -F -w py_word.py 不带控制台的打包 Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py 打包指定exe图标打包以上三个是比较常用的参数，其他参数详见下表
Pyinstaller参数大全
ico图片生成
自己做的软件都喜欢放上自己的图标，不过哪来那么多ico图片呢？
一个是可以找专门的ico图片网站，不过都很小众，图片库也很小。
另一个是可以自己生成，这里就给大家分享一个网站，可以把其他格式图片转成ico格式：https://app.xunjiepdf.com/img2icon/
ico图片格式转换
压缩打包
好了，小伙伴们
来到了最激动人心的时刻，刚刚生成的exe实在太大了，300多M的软件程序想用微信传一下都费劲。
我也试过很多方法，比如：修改spec文件自定义打包、pipenv 虚拟环境、使用开源的upx压缩等等，但是往往要么过程比较麻烦，要么成功率不高（压缩成不成功全看脸）。
而我要分享的，是自己一直在用的，最简单且成功率极高的方法——conda创建虚拟环境。
Python打包为什么大？
在压缩打包之前，先简单说一下为什么Python打包过大？
Python打包exe，不但体积大而且运行奇慢。解释型语言大都是这个样子，只不过Python尤其突出。要解决大而慢，只能用编译型语言，如C，C++，甚至VB都好很多，体积最小的是汇编。[1]
此外，还有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库，打包的时候打包了很多不必要的模块进去，要用纯净的Python来打包。”
所以我们可以模拟一个新环境，其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。
那最适合的就是——虚拟环境了！
虚拟环境
Python创建虚拟环境的方法有很多，而我是个Anaconda忠实用户，如果你跟我一样，那就简单了。（大家也可以使用Virtualenv、Pipenv来设置虚拟环境，善用搜索，方法大同小异）
先记几个命令，很简单
conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6 #创建虚拟环境 conda activate 虚拟环境名字 #激活虚拟环境 conda deactivate #退出虚拟环境从开始菜单运行“Anaconda Prompt”，出现的界面输入创建虚拟环境的指令。成功创建了一个名字为aotu，且基于python版本3.6的虚拟环境。
在创建过程中需要回复（y/n），Yes，再激活虚拟环境
conda安装的虚拟环境，会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下。
当然我们也可以在刚刚的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境
安装所需的库
上面我们已经创建并激活了名为aotu虚拟环境，输入conda list可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。
我们打开所要打包的Python脚本，对比上图，发现pandas，docx这两个库还需要额外安装。当然，也不能缺了打包必不可少的pyinstaller库。
待打包脚本
安装库的过程不再赘述pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-docx pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller安装后再看
已成功安装，还有一些因为这几个库所附带安装的，就不管他们了。
Pyinstaller打包步骤
这里就不再重复了，只换个苹果图标试试
Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py
生成
成功压缩到29.8M，如果不导入pandas这位大神，应该就可以10多M了
运行一下，毫无问题
最后再简单总结一下虚拟环境+打包的全过程（只三步）：
#创建虚拟环境 conda create -n aotu python=3.6 #激活虚拟环境 conda activate aotu #Pyinstaller打包 Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py总结一些小坑
1、说起来还是有点玄学，上文中一模一样的过程我在两个电脑都执行过一遍。在其中一个上显示缺少xlrd这个库，安装后成功打包，也是一样的大小。小伙伴们可以在文末获取文件，也试试。
2、在安装库是要注意一些库名，比如docx这个库不要pip install docx，而是需要
pip install python-docx还有一些库可能因为版本不同导致不能使用，多碰碰壁就好了。
3、为了防止打包时候有些库没安装好，可以先在虚拟环境中执行一下Python脚本。运行无误的话再打包，比较保险。
4、最后，如果想要删除虚拟环境的话，可执行下方命令
conda remove -n aotu--all5、打包为exe的话，版本尽量选择python3.6+32位版本，因为win64位系统向下兼容32位程序，但是如果不考虑32位系统的话无所谓，直接python64位版本直接打包就可以，只是只能在win64位系统上跑。
