问题描述：
在Ubuntu16.04中，我一直是用pip来安装Python所需的包的，今天我用Python3时，报错：提示说包不存在！！！我在想，这是为什么呢？我不是已经用pip安装过包了吗，为什么在Python3中提示没有安装包？？？
探索过程：
Ubuntu16.04自带的Python两个版本：
我在ipython3中导入numpy 包时报错：
既然提示我没有这个包，那么我就安装这个包，
提示说这个包已经安装了，我切换到Python3的这个文件夹下面的dist-packages目录下，发现下面时空的；这时我产生一个想法，既然都是Python的包，那么我能不能把Python2.7安装的包，即Python2.7下的dist-packages这个文件夹直接复制到Python3中，这样不就可以用了吗，于是我这样做了，
复制完后，我再次在ipython3中导入numpy这个包
发现再次报错！！！
查找资料发现，Python2.7安装包时是用pip安装的，然而，Python3安装包时，需要用pip3来安装，
分别显示各自的pip list和pip3 list
Ubuntu默认Python为2.7，所以安装Python包时安装的为py2的包。
在py2下执行pip install xxx命令安装的是py2对应的安装包，系统会自动选择下载。
所以要是想在Python3中用包，需要用pip3 install xxx，来安装Python3的包。这样问题就得到了解决，
I ran into this issue myself recently and found that I wasn't getting the right pip for Python 3, on my Linux system that also has Python 2.
First you must ensure that you have installed pip for your python version:
For Python 2:
sudo apt-get install python-pip
For Python 3:
sudo apt-get install python3-pip
Then to install packages for one version of Python or the other, simply use the following for Python 2:
pip install
or for Python 3:
pip3 install
pip is also a python package. So the easiest way to install modules to a specific python version would be below
python2.7/usr/bin/pip install foo
or
python2.7-m pip install foo

问题描述：
在Ubuntu16.04中，我一直是用pip来安装Python所需的包的，今天我用Python3时，报错：提示说包不存在！！！我在想，这是为什么呢？我不是已经用pip安装过包了吗，为什么在Python3中提示没有安装包？？？
探索过程：
Ubuntu16.04自带的Python两个版本：


我在ipython3中导入numpy 包时报错：




既然提示我没有这个包，那么我就安装这个包，


提示说这个包已经安装了，我切换到Python3的这个文件夹下面的dist-packages目录下，发现下面时空的；这时我产生一个想法，既然都是Python的包，那么我能不能把Python2.7安装的包，即Python2.7下的dist-packages这个文件夹直接复制到Python3中，这样不就可以用了吗，于是我这样做了，




复制完后，我再次在ipython3中导入numpy这个包


发现再次报错！！！


查找资料发现，Python2.7安装包时是用pip安装的，然而，Python3安装包时，需要用pip3来安装，






分别显示各自的pip list和pip3 list




Ubuntu默认Python为2.7，所以安装Python包时安装的为py2的包。

在py2下执行pip install xxx命令安装的是py2对应的安装包，系统会自动选择下载。

所以要是想在Python3中用包，需要用pip3 install xxx，来安装Python3的包。这样问题就得到了解决，




I ran into this issue myself recently and found that I wasn't getting the right pip for Python 3, on my Linux system that also has Python 2.

First you must ensure that you have installed pip for your python version:

For Python 2:
sudo apt-get install python-pip

For Python 3:
sudo apt-get install python3-pip

Then to install packages for one version of Python or the other, simply use the following for Python 2:
pip install <package>

or for Python 3:
pip3 install <package>






pip is also a python package. So the easiest way to install modules to a specific python version would be below
 python2.7 /usr/bin/pip install foo

or
python2.7 -m pip install foo

转自apassion的专栏
 
      一直好奇Framework在安装的时候去联网下载什么东东，现在终于明白了，转载一下。
 
      .NET Framework 3.5 SP1 完整安装包是一个安装程序同时适用于所有语言的，但如果要同时包含所有语言的语言包，体积会在现在的基础上进一步增大许多，可能考虑到这一点，发布时并没有包含语言包，而是在安装过程中才进行下载。
如果希望解决这个问题，让完整安装包每次都直接安装完成的话，我们可以手动下载需要的 3.5 SP1 语言包（其中包含 2.0 SP2 和 3.0 SP2 语言包），下载页面为：http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=8489ed13-b831-4855-96f7-dd35e4c02a20，例如，简体中文32位版语言包文件名为 dotnetfx35langpack_x86zh-CHS.exe。将 dotnetfx35.exe 用 WinRAR 等软件解压缩，再将语言包文件放到 /wcu/dotNetFramework/dotNetFX35/x86 文件夹或者 /wcu/dotNetFramework 文件夹中。
 
      想对安装包进行瘦身的朋友往下瞧
 
      完整安装包不仅适用于所有语言，还包含了x86、x64 和 IA64三种平台的安装文件，因此变得非常庞大。如果我们只需要在一种平台上安装，那就完全可以进行精简。同样将 dotnetfx35.exe 用 WinRAR 等软件解压缩，如果我们只需要在32位的 Windows 操作系统上安装，则可以将子文件夹 dotNetFX20、dotNetFX30、dotNetFX35、dotNetMSP、Tools 中所有 带“x64”和“IA64”的文件和文件夹删除掉，保留带“x86”的，这样就可以精简很多。
      另外，dotNetFX20 和 dotNetMSP 文件夹中其实都是 .NET Framework 2.0 SP2 的安装程序，只是前者用于XP/2003，后者用于Vista/2008。如果您只使用Vista，那就可以删除掉 dotNetFX20 文件夹，这样可以进一步精简体积。
 
      经过以上两个方法，我们得到的 .NET Framework 3.5 SP1 完整安装包就可以在每次安装时都不需要下载语言包，并且得到了很大程度的精简，以后就不用再到官方网站去下载庞大的安装包了。现在运行dotNetFramework 文件夹中 2.82MB 的那个otNetFx35setup.exe 就可以开始安装了。

	

最近一直在Ubuntu上安装PyTorch，从对Ubuntu一概不知到成功安装PyTorch，中间有很多心酸历程。介于此，分享Ubuntu安装完成后的一些问题和PyTorch的安装方法。
假定已经安装好Ubuntu16.04，一般会有两个常见问题
Ubuntu美化
为什么要美化？为了使ubuntu界面更好看。
有没有必要美化？没必要。
美化教程：https://blog.csdn.net/X_kh_2001/article/details/81126644
Ubuntu下载源设置
此操作为了下载各种包的速度更快一些，有必要设置。
设置教程：https://blog.csdn.net/qq_40089560/article/details/88915230
以上两个问题解决之后，开始安装pytorch。可以通过Anaconda便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。更多Anaconda信息参考
https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
从Anaconda中安装pyTorch
安装Anaconda(建议选择3.6版本)
Anaconda版本选择：https://blog.csdn.net/GodDavide/article/details/102648787Anaconda下载链接：https://repo.anaconda.com/archive/安装教程：https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77074665
安装PyTorch(CPU版本)
参考链接：
https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/12000809.htmlhttps://www.cnblogs.com/zxj9487/p/11384690.html
创建虚拟环境：conda create -n pytorch python=3.6
激活虚拟环境：conda activate pytorch
方法1：在线安装
打开pytorch官网https://pytorch.org/，根据需求选择[PyTorch Build、Your OS、Package、Language、CUDA(NVIDIA显卡型号)]
方法2：离线安装(在官网下载安装文件时可能会很慢，所以选择在清华镜像站点中下载pytorch和torchvision)
清华镜像站点：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
(配置的虚拟环境是基于python3.6，但基于python3.6有很多pytorch，任意下载一个即可)
比如我下载的是
pytorch-1.5.1-py3.6_cpu_0.tar.bz2torchvision-0.6.1-py36_cpu.tar.bz2
安装pytorch，在终端输入
Conda install –offline pytorch-1.5.1-py3.6_cpu_0.tar.bz2
安装torchvision，在终端输入
Conda install –offline torchvision-0.6.1-py36_cpu.tar.bz2
如果出现错误PathNotFoundError，那就把下载的文件放在PathNotFoundError指示的目录中。
离线安装好之后，还要重新使用conda在线安装一次，对相关的包进行在线匹配，但是要删掉最后的-c pytorch，因为它代表直接从官网去下载，不会与本地的匹配，还会重新下载，命令如下：
conda installpytorch torchvision
如果在线匹配失败，也没关系，一切结束之后，退出虚拟环境：conda deactivate
查看pytorch版本，在终端输入python进入python交互式环境
Pytorch简单使用
什么是张量？张量是一个多维数组，他是标量、向量、矩阵的高维拓展
参考链接：https://www.lizenghai.com/archives/65930.html简单使用：https://www.jianshu.com/p/5ae644748f21/
在使用torch之前，需要先进入python交互式环境，否则在终端输入[import torch]时，指针会变成空心十字，此时ctrl z退出import torch，之后再参考链接中的方法
https://blog.csdn.net/psp3dcg/article/details/97023458
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