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  • 为什么学习Redis作为消息队列服务器

    千次阅读 2015-01-06 17:27:04
    使用Redis作为消息队列服务场景  “ 消息 ”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中,“ 消息队列 ”是在消息的传输...

    使用Redis作为消息队列服务场景

     “ 消息 ”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中,“ 消息队列 ”是在消息的传输过程中保存消息的 容器 

    在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧。这也说明了,为什么我们当时那么地抱怨和吐槽这些网站的响应速度了。当时2011年的京东图书促销,曾一直出现在购物车中点击购买按钮后一直是“ Service is too busy ”,其实就是因为当时的 并发访问量过大,超过了系统的最大负载能力 。当然,后边,刘强东临时购买了不少服务器进行扩展以求增强处理并发请求的能力,还请了信息部的人员喝茶,现在京东已经是超大型的网上商城了,我也有同学在京东成都研究院工作了。


    从京东当年的“Service is too busy”不难看出,高并发的用户请求是网站成长过程中必不可少的过程,也是一个必须要解决的难题。在众多的实践当中,除了增加服务器数量配置服务器集群实现伸缩性架构设计之外,异步操作也被广泛采用。而异步操作中最核心的就是使用 消息队列 ,通过消息队列,将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中,从而削平高峰期的并发事务,改善网站系统的性能。在京东之类的电子商务网站促销活动中, 合理地使用消息队列,可以有效地抵御促销活动刚开始就开始大量涌入的订单对系统造成的冲击 


    最后,消息队列服务器中有一个进程单独对消息队列进行处理,首先判断消息队列中是否有待处理的消息,如果有,则将其取出(出队操作,坚持先进先出的顺序,保证事务的准确性)进行相应地处理(比如这里是进行保存数据的操作,将数据插入到数据库服务器中的指定数据库里边,实质还是文件的IO操作)。就这样,通过消息队列将高并发用户请求进行异步操作,然后一一对消息队列进行出队的同步操作,也避免了并发控制的难题。

    说到这里,大家可能会想到这尼玛不就是 生产者消费者模式 么?对的,么么嗒,消息队列就是生产者消费者模式的典型场景。简单地说,客户端不同用户发送的操作请求就是生产者,他们将要处理的事务存储到消息队列中,然后消息队列服务器的某个进程不停地将要处理的单个事务从消息队列中一个一个地取出来进行相应地处理,这就是消费者消费的过程。

    稍后具体介绍Redis工具。

     

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  • Php +Redis 做消息队列

    万次阅读 2015-05-25 16:15:54
    php项目需要一个消息队列,最后为了简单选择了Redis List..在Redis服务器已经启动的前提下.1. 连接Redis$redis = new Redis();...Php +Redis 做消息队列Redis服务器已经启动的前提下.1. 连接Redis$redis = new R

    php项目需要一个消息队列,最后为了简单选择了Redis List..

    中文的Redis文档
    http://redisdoc.com/
    在Redis服务器已经启动的前提下.

    1. 连接Redis

    $redis = new Redis();
    $redis->connect("127.0.0.1", "6379");  //php客户端设置的ip及端口  
    

    Php +Redis 做消息队列

    在Redis服务器已经启动的前提下.


    1. 连接Redis

    $redis = new Redis();
    $redis->connect("127.0.0.1", "6379");  //php客户端设置的ip及端口  
    

    2. Redis入队列

     $redis->lPush("GPS_LIST", data-notOrarrayOrObject);
    

    我这里测试数组取不出来

    Insert all the specified values at the head of the list stored at key. If key does not exist, it is created as empty list before performing the push operations. When key holds a value that is not a list, an error is returned.


    3.Redis出队列 - 先进先出lPop 先进后出rPop

    $redis->lPush(("GPS_LIST");

    开始我用的这玩意,但是非阻塞的,不好使。

    return – the value of the first element, or nil when key does not exist

    redis> RPUSH mylist "one"
    (integer) 1
    redis> RPUSH mylist "two"
    (integer) 2
    redis> RPUSH mylist "three"
    (integer) 3
    redis> LPOP mylist
    "one"
    redis> LRANGE mylist 0 -1
    1) "two"
    2) "three"
    1. 阻塞出队列 brPop,blPop 同上

    http://redis.io/commands/brpop

    BRPOP is a blocking list pop primitive. It is the blocking version of RPOP because it blocks the connection when there are no elements to pop from any of the given lists. An element is popped from the tail of the first list that is non-empty, with the given keys being checked in the order that they are given.

    BLPOP is a blocking list pop primitive. It is the blocking version of LPOP because it blocks the connection when there are no elements to pop from any of the given lists. An element is popped from the head of the first list that is non-empty, with the given keys being checked in the order that they are given.

    
    redis->brPop("GPS_LIST", 5);
    返回的是一个数组
    0=> "GPS_LIST"
    1=> "实际数据"
    
    -----
    Return value
    Array reply: specifically:
    A nil multi-bulk when no element could be popped and the timeout expired.
    A two-element multi-bulk with the first element being the name of the key where an element was popped and the second element being the value of the popped element.
    -----
    redis> DEL list1 list2
    (integer) 0
    redis> RPUSH list1 a b c
    (integer) 3
    redis> BLPOP list1 list2 0
    1) "list1"
    2) "a"
    
    1. 查看队列长度 LLEN

    Returns the length of the list stored at key. If key does not exist, it is interpreted as an empty list and 0 is returned. An error is returned when the value stored at key is not a list.

    Examples
    redis> LPUSH mylist "World"
    (integer) 1
    redis> LPUSH mylist "Hello"
    (integer) 2
    redis> LLEN mylist
    (integer) 2
    redis> 

    2. Redis入队列

     $redis->lPush("GPS_LIST", data-notOrarrayOrObject);
    

    我这里测试数组取不出来

    Insert all the specified values at the head of the list stored at key. If key does not exist, it is created as empty list before performing the push operations. When key holds a value that is not a list, an error is returned.


    3.Redis出队列 - 先进先出lPop 先进后出rPop

    $redis->lPush(("GPS_LIST");

    开始我用的这玩意,但是非阻塞的,不好使。

    return – the value of the first element, or nil when key does not exist

    redis> RPUSH mylist "one"
    (integer) 1
    redis> RPUSH mylist "two"
    (integer) 2
    redis> RPUSH mylist "three"
    (integer) 3
    redis> LPOP mylist
    "one"
    redis> LRANGE mylist 0 -1
    1) "two"
    2) "three"

    4. 阻塞出队列 brPop,blPop 同上

    http://redis.io/commands/brpop

    BRPOP is a blocking list pop primitive. It is the blocking version of RPOP because it blocks the connection when there are no elements to pop from any of the given lists. An element is popped from the tail of the first list that is non-empty, with the given keys being checked in the order that they are given.

    BLPOP is a blocking list pop primitive. It is the blocking version of LPOP because it blocks the connection when there are no elements to pop from any of the given lists. An element is popped from the head of the first list that is non-empty, with the given keys being checked in the order that they are given.

    
    redis->brPop("GPS_LIST", 5);
    返回的是一个数组
    0=> "GPS_LIST"
    1=> "实际数据"
    
    -----
    Return value
    Array reply: specifically:
    A nil multi-bulk when no element could be popped and the timeout expired.
    A two-element multi-bulk with the first element being the name of the key where an element was popped and the second element being the value of the popped element.
    -----
    redis> DEL list1 list2
    (integer) 0
    redis> RPUSH list1 a b c
    (integer) 3
    redis> BLPOP list1 list2 0
    1) "list1"
    2) "a"
    

    5. 查看队列长度 LLEN

    Returns the length of the list stored at key. If key does not exist, it is interpreted as an empty list and 0 is returned. An error is returned when the value stored at key is not a list.

    Examples
    redis> LPUSH mylist "World"
    (integer) 1
    redis> LPUSH mylist "Hello"
    (integer) 2
    redis> LLEN mylist
    (integer) 2
    redis> 
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  • Redis实现消息队列

    万次阅读 多人点赞 2016-04-25 22:48:34
    基于Redis消息队列-实现短信服务化1.Redis实现消息队列原理常用的消息队列有RabbitMQ,ActiveMQ,个人觉得这种消息队列太大太重,本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。 一般来说,消息队列有两种模式,一种是...

    基于Redis消息队列-实现短信服务化

    1.Redis实现消息队列原理

    常用的消息队列有RabbitMQ,ActiveMQ,个人觉得这种消息队列太大太重,本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。
    一般来说,消息队列有两种模式,一种是发布者订阅模式,另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列,也是基于这2种原理的实现。
    发布者和订阅者模式:发布者发送消息到队列,每个订阅者都能收到一样的消息。
    生产者和消费者模式:生产者将消息放入队列,多个消费者共同监听,谁先抢到资源,谁就从队列中取走消息去处理。注意,每个消息只能最多被一个消费者接收。

    2.Redis消息队列使用场景

    在我们的项目中,使用消息队列来实现短信的服务化,任何需要发送短信的模块,都可以直接调用短信服务来完成短信的发送。比如用户系统登录注册短信,订单系统的下单成功的短信等。

    3.SpringMVC中实现Redis消息队列

    因为我们短信只需要发送一次,所以我们使用的是消息队列的生产者和消费者模式。

    3.1引入Maven依赖

    引入Redis相应的maven依赖,这里需要spring-data-redis和jedis

        //pom.xml
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
            <version>1.6.0.RELEASE</version>
        </dependency>
    
          <!-- jedis -->
          <dependency>
                <groupId>redis.clients</groupId>
                <artifactId>jedis</artifactId>
                 <version>2.5.1</version>
            </dependency>

    3.2配置redis生成者消费者模式

        //applicationContext-redis.xml
        <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
        xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
        xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
        xmlns:redis="http://www.springframework.org/schema/redis"
        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd
                                http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-34.0.xsd     
                                http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
                                http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
                                http://www.springframework.org/schema/aop  http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
                                http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.0.xsd
                                http://www.springframework.org/schema/redis http://www.springframework.org/schema/redis/spring-redis-1.0.xsd">
        <description>spring-data-redis配置</description>
    
        <bean id="redisConnectionFactory"
            class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
            <property name="hostName" value="${redis.host}"></property>
            <property name="port" value="${redis.port}"></property>
            <property name="usePool" value="true"></property>
        </bean>
    
        <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
            <property name="connectionFactory" ref="redisConnectionFactory"></property>
        </bean>
    
        <bean id="jdkSerializer"
            class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
    
        <bean id="smsMessageListener"
            class="org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter">
            <property name="delegate" ref="smsMessageDelegateListener" />
            <property name="serializer" ref="jdkSerializer" />
        </bean>
    
        <bean id="sendMessage" class="com.djt.common.cache.redis.queue.SendMessage">
            <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
        </bean>
    
        <redis:listener-container>
            <redis:listener ref="smsMessageListener" method="handleMessage"
                serializer="jdkSerializer" topic="sms_queue_web_online" />
        </redis:listener-container>
    
        <!-- jedis -->
        <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
            <property name="maxIdle" value="300" /> <!-- 最大能够保持idel状态的对象数  -->
            <property name="maxTotal" value="60000" /> <!-- 最大分配的对象数 -->
            <property name="testOnBorrow" value="true" /> <!-- 当调用borrow Object方法时,是否进行有效性检查 -->
        </bean>
    
        <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
            <constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig" />
            <constructor-arg index="1" value="${redis.host}" />
            <constructor-arg index="2" value="${redis.port}" type="int" />
        </bean>
    
    </beans>
    

    主要的配置说明:
    1.序列化:一般我们向Redis发送一个消息定义的Java对象,这个对象需要序列化。这里使用JdkSerializationRedisSerializer:

    <bean id="jdkSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />

    2.发送者:

    <bean id="sendMessage" class="com.djt.common.cache.redis.queue.SendMessage">
            <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
        </bean>

    3.监听者:

        <bean id="smsMessageListener"
            class="org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter">
            <property name="delegate" ref="smsMessageDelegateListener" />
            <property name="serializer" ref="jdkSerializer" />
        </bean>
        <redis:listener-container>
            <redis:listener ref="smsMessageListener" method="handleMessage"
                serializer="jdkSerializer" topic="sms_queue_web_online" />
        </redis:listener-container>

    smsMessageListener:消息监听器
    redis:listener-container:定义消息监听,method:监听消息执行的方法,serializer:序列化,topic:监听主题(可以理解为队列名称)

    3.3代码实现

    1.定义短信消息对象SmsMessageVo

    public class SmsMessageVo implements Serializable {
        //id
        private Integer smsId;
    
        //手机号
        private String mobile;
    
        //类型,1:验证码 2:订单通知
        private Byte type;
    
        //短信创建时间
        private Date createDate;
    
        //短信消息处理时间
        private Date processTime;
    
        //短信状态,1:未发送 2:发送成功 3:发送失败
        private Byte status;
    
        //短信内容
        private String content;
    
        //省略setter和getter方法
        ...

    2.定义消息队列发送对象SendMessage

    //SendMessage.java
    public class SendMessage {
    
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
    
        public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {
            return redisTemplate;
        }
    
    
    
        public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
            this.redisTemplate = redisTemplate;
        }
    
    
    
        public void sendMessage(String channel, Serializable message) {
            redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
        }
    }

    3.发送消息

        String smsContent = templateToContent(template.getContent(),
                        regMsgCode);
        SmsMessageVo smsMessageVo = new SmsMessageVo();
        smsMessageVo.setMobile(mobile);
        smsMessageVo.setType((byte) SmsType.VERIFICATION.getType());
        smsMessageVo.setChannelId(1);
        smsMessageVo.setContent(smsContent);
        smsMessageVo.setCreateDate(new Date());
        smsMessageVo.setStatus((byte) SmsSendStatus.TO_SEND.getType());
        smsMessageVo.setTemplateId(1);
    
        //先把待发送的短信存入数据库
        SmsQueue smsQueue = new SmsQueue();
        BeanUtils.copyProperties(smsQueue, smsMessageVo);
        smsQueueService.addSmsQueue(smsQueue);
    
        //异步发送短信到redis队列
        sendMessage.sendMessage(Constants.REDIS_QUEUE_SMS_WEB, smsMessageVo);
        //Constants.REDIS_QUEUE_SMS_WEB = "sms_queue_web_online",和applicationContext-redis中topic配置一样
    
    

    4.监听消息

    //SmsMessageDelegateListener.java
    @Component("smsMessageDelegateListener")
    public class SmsMessageDelegateListener {
    
        @Autowired
        private SmsQueueService smsQueueService;
    
        //监听Redis消息
        public void handleMessage(Serializable message){
            if(message instanceof SmsMessageVo){
                SmsMessageVo messageVo = (SmsMessageVo) message;
    
                //发送短信
                SmsSender smsSender = SmsSenderFactory.buildEMaySender();
                smsSender.setMobile(messageVo.getMobile());
                smsSender.setContent(messageVo.getContent());
                boolean sendSucc = false;
                //判断短信类型
                //验证码短信
                if(messageVo.getType() == (byte)SmsType.VERIFICATION.getType()){
                    sendSucc = smsSender.send();
                }
    
    
                if(!sendSucc){
                    return;
                }
    
                // 异步更新短信表状态为发送成功
                final Integer smsId = messageVo.getSmsId();
                Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
                executor.execute(new Runnable() {
                    public void run() {
                        SmsQueue smsQueue = new SmsQueue();
                        smsQueue.setSmsId(smsId);
                        smsQueue.setStatus((byte)SmsSendStatus.SEND.getType());
                        smsQueue.setProcessTime(new Date());
                        smsQueueService.updateSmsQueue(smsQueue);
                    }
                });
    
            }
        }
    }
    

    4.总结

    下面使用一张流程图,来总结Redis消息队列和短信服务。
    这里写图片描述

    展开全文
  • NoSql学习之路一redis做消息队列

    千次阅读 2014-04-08 07:29:19
    nosql最近很火,我也研究研究,呵呵,今天来说说redis,简单的那些增删改查 就不说了,网上太多了,我研究了一下,redis做消息队列 首先是用的redis的发布订阅做的消息队列实现消息队列, 测试是在本机做的,redis...

    nosql最近很火,我也研究研究,呵呵,今天来说说redis,简单的那些增删改查 就不说了,网上太多了,我研究了一下,redis做消息队列

    首先是用的redis的发布订阅做的消息队列实现消息队列,

    测试是在本机做的,redis在虚拟机2003的系统,386M内存,本机是8.1的系统,6g内存

    我是用了500个线程模拟并发每个线程发布500条数据,在发布消息的时候,服务器的内存占用并不高,cpu占有率挺高的

    这是每个线程用的时间,都差不多3 4秒


    另一端用sqlserver保存消息,结果插到24万左右的时候报错了,原来是日志文件太大了,超过1G了,而数据库文件只有50M,时间大概用了20多分钟吧,

    今天又用mongodb试了一下,效率比sqlserver高很多,只用了56秒就ok,对了我保存消息的时候,只用一个线程

    下面上代码

    发布端

    namespace publish
    {
        class Program
        {
            static void Main(string[] args)
            {
                for (int b = 0; b < 500; b++)
                {
                    Thread thread = new Thread(new ThreadStart(() =>
                       {
                           RedisClient redisClient = RedisClientFactory.Instance.CreateRedisClient("192.168.189.134", 6379);
                           Stopwatch stopwatch1 = new Stopwatch();
                           stopwatch1.Start();
                           for (int i = 0; i < 500; i++)
                           {
                               UserInfo userInfo = new UserInfo();
                               userInfo.Age = 1000;
                               userInfo.Name = "XX";
                               userInfo.I = i;
                               userInfo.ThreadId = Thread.CurrentThread.ManagedThreadId;
                               redisClient.Publish("aa", Encoding.Default.GetBytes("XX在广播 频道:aa线程:"+Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString()));
                           }
                           stopwatch1.Stop();
                           Console.WriteLine("aa用时:" + stopwatch1.ElapsedMilliseconds + "毫秒");
                       }));
                    thread.Start();
                }
                Console.ReadKey();
            }
        }
    
    
        class UserInfo
        {
            public string Name { get; set; }
            public int Age { get; set; }
            public int ThreadId { get; set; }
            public int I { get; set; }
        }
    
    }

    接受端,

     class Program
        {
            static void Main(string[] args)
            {
                RedisClient Redis = RedisClientFactory.Instance.CreateRedisClient("192.168.189.134", 6379);//redis服务IP和端口
                Redis.Subscribe(new string[] { "it", "aa" });
                Thread thread = new Thread(() =>
                {
                    Recode recode = new Recode();
                    while (true)
                    {
                        byte[][] bb =
                             Redis.ReceiveMessages();
                        Mongo.Insert(new r()
                        {
                            message1 = Encoding.Default.GetString(bb[0]),
                            message2 = Encoding.Default.GetString(bb[1]),
                            message3 = Encoding.Default.GetString(bb[2]),
                            date=DateTime.Now
                        });
                    }
                });
                thread.Start();
                Console.WriteLine("OK");
                Console.ReadKey();
            }

    sqlserver保存方法

     public void Insert(string message1, string message2, string message3)
            {
    
                using (SqlConnection connection = new SqlConnection("server=localhost;database=ThreeLayer;Integrated Security=true"))
                {
                    connection.Open();
                    using (SqlCommand command = new SqlCommand("insert into redis(Date,Message1 , Message2, Message3) values(@d,@m1,@m2,@m3)", connection))
                    {
                        command.Parameters.Add(new SqlParameter("@d", DateTime.Now));
                        command.Parameters.Add(new SqlParameter("@m1", message1));
                        command.Parameters.Add(new SqlParameter("@m2", message2));
                        command.Parameters.Add(new SqlParameter("@m3", message3));
                        command.ExecuteScalar();
                    }
                }
            }

    mongodb保存

      public static void Insert(r r)
            {
                string connStr = ConfigurationManager.AppSettings["MongoServerSettings"];//获取连接字符串
    
                MongoServer _server = MongoServer.Create(connStr);//创建mongodb服务对应的对象
    
                MongoDatabase _db = _server.GetDatabase("test2");//获取数据库,如果没有,会自动创建一个
                var collectionName = typeof(r).Name;//指定集合的名字 
                var collection = _db.GetCollection<r>(collectionName);//获取集合,如果集合不存在,那么直接创建一个
                collection.Insert(r);//将数据插入到 集合里面去
    }

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